การเพิ่มประสิทธิภาพราคา AI: 3 ขั้นตอนเพื่อผลกำไรที่ดีขึ้น

ราคาเริ่มซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ หมดยุคแล้วที่บริษัทต่างๆ สามารถจัดการราคาได้ปีละครั้ง ในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ตลาดจะต้องมีความคล่องตัว ความคล่องตัว และการผ่าตัด

ข่าวดีก็คือเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ AI เติบโตเต็มที่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาจนถึงจุดที่การนำไปใช้อย่างแพร่หลายและง่ายดายกำลังบังคับให้บริษัทต่างๆ นำเทคโนโลยีไปใช้ในกระบวนการของตน ไม่เช่นนั้นความเสี่ยงจะล้มเหลว

พูดอย่างกว้างๆ การเพิ่มประสิทธิภาพราคาด้วย AI เป็นวิธีหนึ่งสำหรับธุรกิจในการปรับปรุงกระบวนการกำหนดราคาที่ซับซ้อน และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลได้ดีขึ้นในวงกว้าง

AI ปรับราคาให้เหมาะสมได้อย่างไร

ผู้จัดการฝ่ายราคา ผู้อำนวยการผลิตภัณฑ์ และผู้นำฝ่ายขาย ทำการตัดสินใจหลายร้อยเรื่องทุกวัน: ข้อเสนอส่วนลดใดให้กับลูกค้า ที่ไหน, อย่างไรและเท่าใดที่จะเพิ่มราคาปลีก; ระดับโปรโมชั่นที่จะกำหนดเป้าหมายสำหรับกิจกรรมพิเศษ หรือวิธีตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่ง

สำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้ง AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ระบุรูปแบบ และแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปตามกลยุทธ์เชิงพาณิชย์

ตัวอย่างเช่น การกำหนดราคาเฉพาะลูกค้าอาจอาศัย AI ในการระบุและเปรียบเทียบราคาของลูกค้าที่คล้ายคลึงกันและพฤติกรรมล่าสุดของพวกเขา ในขณะที่การติดตามการแข่งขันอาจใช้ AI เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ทดแทนที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วอย่างมีประสิทธิภาพและมีเหตุผลมากขึ้น

เมื่อเวลาผ่านไป บริษัทที่ปรับปรุงกระบวนการของตนให้ทันสมัยด้วย AI จะเข้าใกล้ราคาจอกศักดิ์สิทธิ์มากขึ้นเรื่อยๆ: การเพิ่มประสิทธิภาพน้ำตก

นี่หมายถึงอัลกอริธึมที่สามารถทำความเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกันสำหรับลูกค้าแต่ละรายเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด: ราคาปลีก การปรับราคาในท้องถิ่น ส่วนลด ส่วนลด ฯลฯ

อย่างไรก็ตาม มีสามขั้นตอนสำคัญที่ธุรกิจควรทำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากการปรับราคาให้เหมาะสมด้วย AI

1. ทำให้การกำหนดราคา AI ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้

ประการแรก งานการกำหนดราคาทุกครั้งต้องมีความโปร่งใสอย่างยิ่ง ไม่ว่าจะใช้ความซับซ้อนทางเทคโนโลยีใดก็ตาม

คำแนะนำใด ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งผู้จัดการราคาไม่สามารถเข้าใจได้ โดยทีมขายอธิบาย และท้ายที่สุดแล้วถูกถ่ายทอดให้กับลูกค้าจะถูกปฏิเสธในที่สุด

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดจะต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยีทำอะไร และได้รับการฝึกอบรมเพื่อรับมือกับความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นกับลูกค้า

นอกจากนี้ การอาศัยข้อมูลก็เป็นสิ่งที่จำเป็น แต่ไม่ค่อยเพียงพอสำหรับการปรับราคาให้เหมาะสม ราคามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และราคาในอนาคตทั้งหมดไม่สามารถกำหนดได้โดยดูจากข้อมูลเท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหลายอุตสาหกรรมที่การขาดแคลนข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทาย เทคโนโลยี AI สำหรับการกำหนดราคาจะต้องสามารถขยายข้อมูลในอดีตหรือปัจจุบันโดยผสมผสานทิศทางเชิงกลยุทธ์จากผู้ใช้หลายราย พร้อมความยืดหยุ่นและความคล่องตัวอย่างมาก

ผู้นำธุรกิจควรเตรียมกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพราคาด้วย AI คุณไม่สามารถทำให้สิ่งที่คุณไม่ได้กำหนดไว้เป็นอัตโนมัติได้

2. บูรณาการการเพิ่มประสิทธิภาพราคา AI ในทุกช่องทาง

วิธีแก้ปัญหาแบบเงียบๆ ย่อมทำให้ผิดหวังอย่างแน่นอน AI สร้างคุณค่าไม่ใช่เพราะมีอัลกอริธึมที่ทันสมัยที่สุด แต่เพราะมันเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจอย่างสม่ำเสมอ

ความหมายก็คือ เมื่อเวลาผ่านไป AI จะต้องบูรณาการเข้ากับช่องทางเชิงพาณิชย์ทั้งหมด รวมถึง CPQ, CRM e-commerce และ ERP ข้อกำหนดนี้ฟังดูคุ้นเคยสำหรับบริษัทที่มีไดนามิกของ Omnichannel ขนาดใหญ่

ด้วยการบูรณาการ AI ให้มากกว่าราคา เป็นวิธีหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง ลองพิจารณาตัวอย่างเหล่านี้:

• CPQ – คำแนะนำ AI สามารถขับเคลื่อนการอนุมัติขั้นตอนการทำงาน ทำให้มั่นใจได้ว่าการเสนอราคาจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้จะถูกส่งโดยไม่ต้องได้รับการอนุมัติด้วยตนเองอย่างเป็นระบบจากผู้นำฝ่ายขาย ซึ่งช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการ
• พอร์ทัลอีคอมเมิร์ซ – AI สามารถเข้าใจธุรกรรมในอดีตของลูกค้าและประสบการณ์การช็อปปิ้งในปัจจุบัน ปรับปรุงความแม่นยำและประสบการณ์ผู้ใช้ของคำแนะนำการขายต่อยอด/การขายต่อเนื่อง
• CRM – AI สามารถเน้นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญให้กับทีมที่ต้องพบปะกับลูกค้า เช่น ความเสี่ยงของการเลิกใช้งาน ประสิทธิภาพที่ต่ำกว่า หรือโอกาสในการเติบโต
• ERP – ไม่ควรมองข้ามการบูรณาการแบบสองทิศทางกับ ERP การกำหนดราคาถือเป็นวินัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยพื้นฐาน การได้รับการอัปเดตชุดข้อมูลที่สมบูรณ์และแม่นยำจาก ERP บ่อยครั้งถือเป็นสิ่งสำคัญ ในทางกลับกัน คำแนะนำที่ส่งไปยังระบบของลูกค้าจะต้องรวมอยู่ใน ERP เพื่อให้มั่นใจว่าการทำธุรกรรมดาวน์สตรีมเป็นไปอย่างราบรื่น ขอย้ำอีกครั้งว่าการผสานรวมที่แน่นแฟ้นช่วยให้ CX ราบรื่น

ท้ายที่สุด เนื่องจากการกำหนดราคาที่เป็นประชาธิปไตยและทำให้เป็นเรื่องสำคัญสูงสุดสำหรับการดำเนินการตามกลยุทธ์ของบริษัทที่สม่ำเสมอ ยั่งยืน และคล่องตัว การบูรณาการระดับประสบการณ์ผู้ใช้จึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

พื้นฐานรวมถึงความสามารถในการนำทางระหว่างระบบและการแบ่งปันข้อมูลพร้อมกับประสบการณ์ผู้ใช้เชิงสนทนาที่ขับเคลื่อนโดย generative AI

3. รับรู้ถึงความซับซ้อนของ AI ใช้อย่างชาญฉลาด

AI มีความซับซ้อนอย่างมากในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา สิ่งที่เริ่มต้นจากส่วนขยายของแบบจำลองทางสถิติได้ขยายออกไปในวงกว้างที่ประกอบด้วยโดเมนย่อยจำนวนมากที่อาจปรากฏอย่างหลวมๆ หรือแม้แต่ซ้อนทับกัน

อย่างไรก็ตาม การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ไม่ควรถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในการปรับใช้การเพิ่มประสิทธิภาพราคาของ AI ในความเป็นจริงแล้ว ระบบอัตโนมัติเชิงปฏิบัติที่สามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดายนั้นดีกว่าความซับซ้อนทางคณิตศาสตร์ที่ย่อยไม่ได้

ถึงกระนั้น เราควรมุ่งมั่นเพื่อการศึกษาแบบค่อยเป็นค่อยไปและต่อต้านความเรียบง่ายที่มากเกินไป หมดยุคแล้วที่ AI สามารถจัดเรียงได้อย่างง่ายดายตามเกณฑ์ชี้วัดง่ายๆ เช่น รุ่นหรือคลาสโมเดล มูลค่าทางธุรกิจและความสามารถในการส่งมอบควรเป็นตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับการกำหนดราคา AI โชคดีที่เทคโนโลยีนี้สามารถแยกส่วนและบูรณาการเข้ากับแผนงานที่ขับเคลื่อนด้วยมูลค่าทางธุรกิจในวงกว้าง

ใช้ generative AI เป็นตัวอย่าง เช่นเดียวกับทุกรุ่นหรือทุกโดเมน มันมาพร้อมกับจุดแข็งและจุดอ่อนที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานบางอย่าง โดยทั่วไปแอปพลิเคชันเหล่านั้นมีความเสี่ยงต่ำต่อธุรกิจ และมุ่งเน้นไปที่การสร้างหรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและภาษาธรรมชาติ Gen AI สามารถเป็นสินทรัพย์ในการกำหนดราคา AI และควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญโดยขึ้นอยู่กับมูลค่าที่คาดหวัง

อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจเรื่องการกำหนดราคาเป็นมากกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง สำหรับโซลูชันที่ครอบคลุมและยั่งยืน บริษัทควรพิจารณาและบูรณาการความคิดริเริ่มและโมเดล AI อื่นๆ ที่สามารถดึงมูลค่าจากการกำหนดราคาได้

5% กลับสู่กำไรของคุณและเพิ่มสูงสุด 10% ให้กับท็อปไลน์ของคุณ RISE เพื่อตอบสนองอนาคตของการกำหนดราคา ที่นี่

กลยุทธ์การกำหนดราคาที่สร้างขึ้นเพื่อความคงทน

ทั้ง AI และราคากำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีและธุรกิจมีแนวโน้มที่จะดูแตกต่างออกไปอย่างมากในสามปีต่อจากนี้ - และกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณก็จะเปลี่ยนไปเช่นกัน

จากมุมมองของไอที ​​ความเป็นโมดูล ความยืดหยุ่น และการบำรุงรักษาเป็นกุญแจสำคัญในการรับประกันความสำเร็จที่ยั่งยืนในการกำหนดราคา AI สิ่งนี้สามารถส่งผ่านแพลตฟอร์มที่สามารถ:

1. รวบรวมข้อมูลได้อย่างราบรื่นในขณะที่สร้างขึ้นทั่วทั้งองค์กรและบุคคลที่สาม
2. บูรณาการในระบบการทำงานได้อย่างราบรื่น
3. นำเสนอวิธีการที่เป็นสากลหรือเฉพาะทางหรือแบบจำลองวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้และบำรุงรักษาได้ในขณะที่พวกเขาเติบโตและในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น

ด้วยแพลตฟอร์มและเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทต่างๆ จึงสามารถวางรากฐานสำหรับนวัตกรรมและพิสูจน์ธุรกิจของตนในอนาคตได้ พวกเขาควรมีแผนงานที่ขับเคลื่อนด้วยคุณค่าที่ชัดเจนซึ่งมุ่งเน้นไปที่การอยู่ร่วมกันของมนุษย์ การบูรณาการด้านไอที และความยืดหยุ่น