เทรนด์ AI ปี 2024: ยกระดับนวัตกรรม ผลผลิต และ CX

เผยแพร่แล้ว: 2024-01-22

ใช่ ยังมีกฎระเบียบอีกมากที่ต้องดำเนินการ และใช่ จะมีคนจำนวนมากที่มองว่ามันเป็นยาครอบจักรวาล/กล่องแพนโดร่าสำหรับทุกสิ่งที่ทำให้เราเจ็บป่วย ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด AI ก็มีจริง และมันใหญ่มาก: เทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงครั้งหนึ่งในชีวิต เรากำลังก้าวข้ามจุดที่จะใช้มันเป็นชวเลขแฟนซีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง และเข้าสู่ช่วงฮันนีมูนแล้ว

หลังจากปีแห่งบล็อกบัสเตอร์ของ generative AI ธุรกิจทุกประเภทต่างก็ตื่นเต้นกับสิ่งที่ AI สามารถทำเพื่อพวกเขาได้ในปี 2024 รายงานข้อมูลเชิงลึกของ CDO ประจำปีนี้จาก Amazon แสดงให้เห็นว่า 80% ของหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลเชื่อว่า generative AI จะเปลี่ยนธุรกิจของพวกเขา

AI กลายเป็นสิ่งที่ต้องมีเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน รายงาน State of AI ของ Deloitte ใน Enterprise ฉบับที่ 5 พบว่า 94% ของผู้นำธุรกิจทั่วโลกมองว่า AI มีความสำคัญต่อความสำเร็จในอีกห้าปีข้างหน้า

ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง เราคาดหวังแนวโน้ม AI อะไรบ้างในปี 2024

5 เทรนด์ AI ที่น่าจับตามองในปี 2024

ในปีที่กำลังจะมาถึง การลงทุนใน AI จากบริษัทส่วนใหญ่จะลดลง เนื่องจากต้นทุนการอนุมาน (ต้นทุนในการเรียกโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้างการตอบสนอง) ลดลง และ LLM กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และการใช้ AI ก็ขยายตัวมากขึ้น ที่กล่าวว่าอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นและการขาดแคลนความไม่แน่นอนทางภูมิรัฐศาสตร์ได้รวมกันเพื่อรักษารายจ่ายฝ่ายทุนที่ซบเซาเล็กน้อยใน S&P 500 ดังนั้นอย่าคาดหวังว่าจะได้รับโบนันซ่าทันที

บริษัทต่างๆ ที่ใช้ปืนลูกซองที่มีการปฏิวัติ AI แบบสร้างสรรค์ – Meta, Microsoft, Nvidia – แน่นอนว่าจะต้องลงทุนมหาศาล นอกเหนือจากผู้เล่นที่ชัดเจนแล้ว บริษัทที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางจะได้รับประโยชน์เป็นอันดับแรก (ลองนึกถึงเวลาการเขียนโค้ดทั้งหมดที่จะช่วยประหยัดเวลาได้) ควบคู่ไปกับบริษัทขนาดเล็กที่มีความคล่องตัวมากกว่าที่พบว่าการทดลองง่ายกว่า

ความก้าวหน้าในระบบ AI หลายรุ่นที่รวมแหล่งที่มาต่างๆ รวมถึงข้อความ เสียง รูปภาพ และวิดีโอเพื่อสร้างเนื้อหา คาดว่าจะช่วยเร่งการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ

ยังคงมีความเสี่ยงอีกมากที่จะสลัดออก บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่างรวมตัวกันด้วยความตื่นเต้น แต่นั่นจะไม่ใช่ครั้งแรกที่เทคโนโลยีมีแซงหน้าความต้องการที่แท้จริง ดังนั้นการยอมรับจึงต้องใช้เวลา

ต่อไปนี้เป็นแนวโน้มสำคัญด้าน AI ห้าประการที่ควรจับตามอง:

  1. การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
  2. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสำนักงาน
  3. เร่งสร้างนวัตกรรม
  4. การจัดการความเสี่ยงด้าน AI
  5. ก้าวข้ามหน้าจอสัมผัส

Generative AI เพื่อการขาย: พลังและศักยภาพ

หุ่นยนต์เอื้อมมือไปที่ริบบิ้นหลากสีสัน แสดงให้เห็นการสร้าง AI เพื่อการขาย AI เจนเนอเรชั่นสำหรับการขายสัญญาว่าจะปฏิวัติการขายแบบ B2B โดยการเร่งและปรับแต่งการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อผลลัพธ์ที่ดีกว่า

1. AI ใส่ "กำหนดเอง" ไว้ในประสบการณ์ของลูกค้า

การผสมผสานแชทบอทภาษาธรรมชาติที่ดีที่สุดเข้ากับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และข้อมูลลูกค้า ในปี 2567 เราจะเห็นแบรนด์ต่างๆ ใช้ AI เพื่อกำหนดเป้าหมายบุคคลด้วยโฆษณาที่ปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลเป็นพิเศษ และเร่งประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้อย่างแท้จริงทั่วทั้งแพลตฟอร์ม

ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นจุดสนใจสูงสุดสำหรับการลงทุนด้าน Generative AI ในการสำรวจความคิดเห็นของ Gartner ที่มีผู้นำผู้บริหาร 2,000 คน

ด้วย AI ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อให้คำแนะนำและข้อเสนอผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลได้ AI ช่วยปรับปรุงการจัดการแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์และการค้นพบผลิตภัณฑ์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ ลดการใช้แรงงานคน และท้ายที่สุดคือเพิ่มผลกำไร

Gen AI ยังสัญญาว่าจะช่วยปรับปรุงการบริการลูกค้า ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม สิ่งนี้เป็นมากกว่าแชทบอทที่ชาญฉลาดกว่าในการช่วยให้เจ้าหน้าที่ตอบคำถามได้เร็วยิ่งขึ้นและคิดวิธีแก้ปัญหาได้เร็วยิ่งขึ้น

2. เพิ่มความสามารถในการผลิตในปี 2567

การขายครั้งใหญ่ที่เรามักได้ยินคือ generative AI ช่วยให้ผู้ใช้มีประสิทธิผลมากขึ้นในขณะที่ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา ในปี 2024 คาดว่า AI จะกลายเป็นเทรนด์ที่ยิ่งใหญ่ในที่ทำงาน

ผลการศึกษาของ KPMG LLP พบว่าผู้บริหารส่วนใหญ่ (66%) ในสหรัฐฯ 225 คนที่ได้รับการสำรวจ เชื่อว่า Gen AI จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของผู้คนในอนาคต

ท่ามกลางความซ้ำซากจำเจของการทำงานในแต่ละวัน สิ่งจำเป็นในสำนักงานจะได้รับการอัปเกรด (เกินกำหนดชำระเป็นเวลานาน) ด้วยเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้ทุกอย่างตั้งแต่ผู้ช่วยเสมือนและเครื่องมือการจัดการอีเมลไปจนถึงการจัดการโครงการและการรายงาน

Microsoft และ Google ก้าวข้ามขีดจำกัดอย่างรวดเร็วด้วยเครื่องมือประเภทนี้สำหรับการทำงานร่วมกัน การสร้างเนื้อหา การประชุม และงานในสำนักงานอื่นๆ แต่ซัพพลายเออร์ด้านเทคโนโลยีรายอื่นๆ หลายรายกำลังเพิ่มความสามารถด้าน AI ให้กับแอปพลิเคชันระดับองค์กรเพื่อทำให้กระบวนการทำงานที่หลากหลายเป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการการดำเนินงาน ไปจนถึงการสรรหาพนักงาน

AI สำหรับการบริการลูกค้า: การแก้ไขที่รวดเร็วขึ้น เจ้าหน้าที่มีความสุขมากขึ้น

แชทบอท AI โบกมือและยิ้ม โดยมีนักธุรกิจสองคนคุยกัน ซึ่งเป็นตัวแทนของ AI สำหรับการบริการลูกค้า AI สำหรับการบริการลูกค้าสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของเจ้าหน้าที่ แก้ไขปัญหาความเร็ว และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้

3. เร่งสร้างความคิด

ถูกต้องแล้ว AI ไม่ใช่แค่ตัวคูณกำลังในการสรุปการประชุมและการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยต่อยอดนวัตกรรมอีกด้วย บทความปี 2023 จาก Cornell Tech และ The Wharton School ระบุว่าภาพหลอน ขาดวิจารณญาณ และความไม่สอดคล้องกันของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่นั้นถูกมองว่าเป็น "คุณสมบัติที่มีรางวัล ไม่ใช่ข้อบกพร่อง"

จากการศึกษาของ KPMG พบว่า 62% ของผู้บริหารในสหรัฐฯ เชื่อว่า AI สามารถส่งเสริมนวัตกรรมเพื่อช่วยสร้างผลิตภัณฑ์และบริการได้มากขึ้น

ระบบอัตโนมัติของงานประจำช่วยให้พนักงานมีเวลามุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และการแก้ปัญหา แต่เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ยังสามารถช่วยในการสร้างไอเดีย ซึ่งเป็นเทรนด์ AI ที่จะเติบโตในปี 2567 ตัวอย่างเช่น คุณอาจประสบปัญหาในการคิดไอเดียมากกว่า 5 ไอเดีย ในหัวข้อที่กำหนดภายใน 15 นาที ด้วย ChatGPT ผลลัพธ์ของคุณจะถ่ายได้สูงสุดถึง 200

การสร้างไอเดียจะมีราคาถูกลงมาก ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญจึงสามารถมุ่งความสนใจไปที่การประเมินและปรับแต่งไอเดียได้ จากการศึกษาของ Harvard Business Review พบว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ก็มีประโยชน์เช่นกัน

“หนึ่งในโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ AI กำเนิดเสนอให้กับธุรกิจและรัฐบาลคือการเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และเอาชนะความท้าทายในการสร้างนวัตกรรมที่เป็นประชาธิปไตย” นักวิจัยเขียน

4. แนวโน้มการบริหารความเสี่ยงด้าน AI เพิ่มขึ้นในปี 2567

การใช้ generative AI อาจเป็นก้าวที่ไกลเกินไปสำหรับธุรกิจที่ขาดความเข้มงวดในการจัดการข้อมูล เนื่องจากเครื่องมือ AI อาจทำให้ข้อมูลอันมีค่ารั่วไหลโดยไม่ตั้งใจ

ในทางปฏิบัติแล้ว เป็นเรื่องยากสำหรับบริษัทต่างๆ ในการติดตามว่าพนักงานใช้ AI อย่างไร หากต้องการทราบว่าทีมเทคโนโลยีกำลังอัปโหลดซอร์สโค้ดและข้อมูลลับอื่นๆ ไปยังแชทบอทหรือไม่ (ถาม Samsung) คาดหวังแนวปฏิบัติและหน่วยงานกำกับดูแลที่จะทวีคูณ

ตัวอย่างเช่น พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรปเสนอกรอบการกำกับดูแลสำหรับ AI โดยการจัดหมวดหมู่ระบบตามระดับความเสี่ยงและสร้างภาระผูกพันที่เกี่ยวข้อง

ในสหรัฐอเมริกา ฝ่ายบริหารของ Biden ได้ออกคำสั่งผู้บริหารซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดมาตรฐานด้านความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยของ AI และปกป้องความเป็นส่วนตัวของชาวอเมริกัน

นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ กำลังดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงด้าน AI ด้วยการปรับใช้นโยบายเพื่อการพัฒนาอย่างมีจริยธรรมและการใช้ AI และกฎเกณฑ์ในการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

ความไว้วางใจของมนุษย์ใน AI: 5 ความท้าทายและวิธีเอาชนะมัน

ภาพเหมือนของหญิงสาวบนพื้นหลังของดิสก์ดวงอาทิตย์สีแดงสด โดยมีสีหน้าสงสัย แสดงถึงความไว้วางใจของมนุษย์ใน AI มนุษย์ไม่มีความไว้วางใจใน AI ด้วยเหตุผลหลายประการ แต่หากไม่มีความไว้วางใจ AI ก็ไม่สามารถเข้าถึงศักยภาพสูงสุดได้

5. ก้าวไปไกลกว่าหน้าจอสัมผัสด้วย AI

สิ่งต่างๆ จะน่าตื่นเต้นยิ่งขึ้นเมื่อเราดู AI บวกกับเสียง รวมแชทบอทที่ดีเข้ากับแว่นตา AR หรือชุดหูฟัง VR และทันใดนั้น เราก็มองเห็นโลกที่อยู่นอกเหนือหน้าจอสัมผัส

เทรนด์ AI นี้อาจต้องใช้เวลาระยะหนึ่งกว่าจะกระทบกับเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภคเนื่องจากกฎระเบียบและราคา แต่มีเงื่อนไขสำหรับความก้าวหน้าอยู่ที่นั่น และ AI ที่สร้างเทคโนโลยีทำให้แนวคิดทั้งหมดของแว่นตาอัจฉริยะน่าดึงดูดยิ่งขึ้น - และใกล้ชิดยิ่งขึ้นกว่าที่เคย

เราเริ่มเห็นสัญญาณบางอย่างของเทคโนโลยีไร้หน้าจอที่ขับเคลื่อนด้วย AI แล้ว ฤดูใบไม้ร่วงที่แล้ว Humane สตาร์ทอัพได้เปิดตัว Ai Pin ซึ่งเป็นอุปกรณ์สวมใส่ขนาดเล็กที่เปิดใช้งาน AI ไร้หน้าจอ ซึ่งผู้ใช้สามารถโต้ตอบด้วยได้หลายวิธี รวมถึงเสียงและท่าทาง

ขจัดอุปสรรค แยกแยะกลยุทธ์

เนื่องจากโมเดล AI มีขนาดเล็กลงและเร็วขึ้น (และมีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมน้อยลง) อุปสรรคในการเข้าสู่จะลดลงในปี 2567 ซึ่งหมายความว่าเราอาจเห็นโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์มากมายในภาคส่วนที่มีข้อมูลจำนวนมาก เช่น สุขภาพและการเงิน ตราบใดที่คุณภาพของข้อมูลยังดี AI ก็จะถูกเข้าถึงมากขึ้นเพื่อผสมผสานข้อมูลเชิงลึกและกรณีการใช้งาน โดยแฝดดิจิทัลจะเป็นแซนด์บ็อกซ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบที่รวดเร็ว

ถึงกระนั้น ธุรกิจก็ไม่สามารถเดินหน้าด้วย AI เพียงอย่างเดียวได้ พวกเขาจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ในการลงทุน โดยตระหนักถึงความเสี่ยงของข้อมูลและผลกระทบต่อพนักงาน

ปริศนานี้ให้ฉันหน่อย: กรณีการใช้งานของคุณคืออะไร? ปัญหาที่คุณใช้ AI เพื่อแก้ไขคืออะไร

ฉลาดขึ้น
เร็วขึ้น.
ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
ค้นพบคุณประโยชน์ของ
AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ที่นี่