แอปพลิเคชั่นการดึงข้อมูลเว็บในอีคอมเมิร์ซ

เราทุกคนทราบถึงความสำคัญของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยองค์กรและการประยุกต์ใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ การรักษาลูกค้า การตลาด การพัฒนาธุรกิจ และอื่นๆ ด้วยการถือกำเนิดของยุคดิจิทัลและเพิ่มความจุในการจัดเก็บข้อมูล เรามาถึงจุดที่ข้อมูลภายในที่สร้างโดยองค์กรได้กลายเป็นตรงกันกับ Big Data แต่เราต้องเข้าใจว่าการมุ่งเน้นที่ข้อมูลภายในเท่านั้น เรากำลังสูญเสียแหล่งข้อมูลที่สำคัญอีกแหล่งหนึ่ง นั่นคือข้อมูลเว็บ

ดูโพสต์ก่อนหน้าของเราเกี่ยวกับความสำคัญของการเพิ่มข้อมูลองค์กรด้วยข้อมูลเว็บเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม สำหรับอีคอมเมิร์ซ ลักษณะของธุรกิจประเภทนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าข้อมูลเว็บมีความสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจในโดเมนนี้ มาสำรวจการใช้งานข้อมูลเว็บต่างๆ กัน โปรดทราบว่ากรณีเหล่านี้คือกรณีการใช้งานจริงตามความต้องการของลูกค้าที่เราพบมาจนถึงตอนนี้

กลยุทธ์การกำหนดราคา

นี่เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานทั่วไปในอีคอมเมิร์ซ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดราคาผลิตภัณฑ์อย่างถูกต้องเพื่อให้ได้มาร์จิ้นที่ดีที่สุด และต้องมีการประเมินและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การกำหนดราคาอย่างต่อเนื่อง แนวทางแรกคำนึงถึงสภาวะตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค สินค้าคงคลัง และอื่นๆ อีกมากมาย มีความเป็นไปได้สูงที่คุณจะใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาประเภทนี้อยู่แล้วโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลองค์กรของคุณ ที่กล่าวว่าการพิจารณาราคาที่กำหนดโดยคู่แข่งสำหรับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันก็มีความสำคัญเท่าเทียมกันเช่นกันเนื่องจากผู้บริโภคสามารถอ่อนไหวต่อราคาได้

โซลูชัน DaaS ของ PromptCloud สามารถให้ฟีดข้อมูลซึ่งประกอบด้วยชื่อผลิตภัณฑ์ ประเภท ตัวเลือก ราคา และอื่นๆ จากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ คุณสามารถรับข้อมูลที่มีโครงสร้างนี้ตามรูปแบบที่คุณต้องการ (CSV/XML/JSON) จากเว็บไซต์ของคู่แข่งเพื่อทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม เพียงป้อนข้อมูลลงในเครื่องมือวิเคราะห์ คุณก็พร้อมที่จะคำนึงถึงการกำหนดราคาของคู่แข่งในกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณ นี้จะตอบคำถามสำคัญบางคำถามเช่น: ผลิตภัณฑ์ใดสามารถดึงดูดราคาพรีเมี่ยม? เราจะให้ส่วนลดโดยไม่ขาดทุนได้ที่ไหน? คุณยังสามารถก้าวไปอีกขั้นได้โดยใช้โซลูชันการรวบรวมข้อมูลแบบสดของเราเพื่อใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิก (เรียลไทม์) ที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ฟีดข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจและตรวจสอบแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งได้

การจัดการตัวแทนจำหน่าย

มีผู้ผลิตหลายรายที่ขายผ่านผู้ค้าปลีก และโดยทั่วไปมีข้อกำหนดที่จำกัดผู้ค้าปลีกไม่ให้ขายผลิตภัณฑ์ในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซชุดเดียวกัน เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ขายจะไม่แข่งขันกับผู้อื่นเพื่อขายสินค้าของตัวเอง แต่ในทางปฏิบัติ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะค้นหาไซต์ด้วยตนเองเพื่อค้นหาผู้ค้าปลีกที่ละเมิดข้อกำหนด นอกจากนั้น อาจมีผู้ขายที่ไม่ได้รับอนุญาตจำหน่ายผลิตภัณฑ์ของคุณบนเว็บไซต์ต่างๆ

บริการดึงข้อมูลเว็บสามารถทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์และผู้ขายได้ในเวลาน้อยลงและมีประสิทธิภาพ หลังจากนั้นฝ่ายกฎหมายของคุณสามารถดำเนินการต่อไปได้ตามสถานการณ์

การตรวจจับการฉ้อโกง

ปีที่แล้ว Apple พบว่าที่ชาร์จและสายเคเบิลส่วนใหญ่ที่จำหน่ายใน Amazon เนื่องจากผลิตภัณฑ์ของแท้มีโครงสร้างที่แย่มาก โดยมีส่วนประกอบที่ด้อยกว่าหรือขาดหายไป การออกแบบที่บกพร่อง และฉนวนไฟฟ้าไม่เพียงพอ กล่าวง่ายๆ ว่าลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบเนื่องจากได้รับความเชื่อถือใน Amazon ไม่ต้องสงสัยเลยว่าอุปกรณ์เสริมปลอมนั้นทำให้ภาพลักษณ์ของ Apple เสื่อมเสียในหมู่ลูกค้า

ในกรณีประเภทนี้ สามารถใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อดึงข้อมูลจุดข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ เพื่อตรวจสอบว่าราคามีความผันผวนอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ และค้นหาความจริงใจของผู้ขาย นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อให้แน่ใจว่าพันธมิตรช่องทางที่ขายสินค้าของคุณรักษาราคาขายปลีกขั้นต่ำที่ตกลงกันไว้ หากราคาต่ำกว่า MRP ที่ระบุ อาจส่งผลกระทบเชิงลบต่อบรรทัดล่างสุด สามารถดำเนินการรวบรวมข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์หรือการรวบรวมข้อมูลแบบสดเพื่อระบุคู่ค้าที่ไม่ปฏิบัติตามข้อตกลง

การวิเคราะห์ความต้องการ

การวิเคราะห์ความต้องการเป็นองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับการวางแผนและการจัดส่งสินค้า มันตอบคำถามสำคัญเช่น: ผลิตภัณฑ์ใดจะเคลื่อนที่เร็ว? อันไหนจะช้ากว่ากัน? ในการเริ่มต้น ร้านค้าอีคอมเมิร์ซสามารถวิเคราะห์ตัวเลขยอดขายของตัวเองเพื่อประมาณความต้องการได้ แต่ขอแนะนำเสมอว่าการวางแผนจะต้องดำเนินการให้มากก่อนการเปิดตัว ด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่ต้องวางแผนหลังจากที่ลูกค้ามาถึงไซต์ของคุณแล้ว คุณจึงพร้อมด้วยจำนวนสินค้าที่เหมาะสมกับความต้องการ การรีวิวผลิตภัณฑ์แบบขูดจะช่วยให้ทั้งบริษัทอีคอมเมิร์ซและผู้ผลิตได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดและใช้ประโยชน์จากมัน

ที่ที่ดีแห่งหนึ่งในการรับแนวคิดเกี่ยวกับอุปสงค์ที่มั่นคงคือไซต์จัดประเภทออนไลน์ การรวบรวมข้อมูลเว็บสามารถปรับใช้เพื่อตรวจสอบผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ และอัตราการแสดงรายการที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด คุณยังสามารถดูรูปแบบตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ต่างๆ ได้อีกด้วย สุดท้าย ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการขายผลิตภัณฑ์ในหมวดหมู่ต่างๆ ตามความต้องการเฉพาะภูมิภาค

อันดับการค้นหาในตลาดกลาง

ผู้เล่นอีคอมเมิร์ซหลายคนขายผลิตภัณฑ์ของตนบนเว็บไซต์ของตนเองพร้อมกับตลาด เช่น Amazon และ eBay ตลาดยอดนิยมเหล่านี้ดึงดูดผู้บริโภคและผู้ขายจำนวนมาก ปริมาณผู้ขายจำนวนมากบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ทำให้ยากต่อการแข่งขันและอันดับสูงสำหรับการค้นหาเฉพาะที่ทำบนไซต์เหล่านี้ การจัดอันดับการค้นหาในตลาดกลางเหล่านี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ (ชื่อ คำอธิบาย แบรนด์ รูปภาพ อัตราการแปลง ฯลฯ) และต้องการการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น การติดตามการจัดอันดับสำหรับคำหลักที่ต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะผ่านการดึงข้อมูลเว็บจะเป็นประโยชน์ในการวัดผลลัพธ์ของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพ

การติดตามแคมเปญ

หลายแบรนด์มีส่วนร่วมกับผู้บริโภคผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น YouTube และ Twitter ผู้บริโภคหันมาใช้ฟอรัมต่างๆ เพื่อแสดงความคิดเห็นมากขึ้น กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่จะต้องติดตาม ฟัง และปฏิบัติตามสิ่งที่ผู้บริโภคพูด คุณต้องก้าวข้ามจำนวนการรีทวีต การชอบ การดู ฯลฯ และดูว่าผู้บริโภครับรู้ข้อความของคุณอย่างไร

ซึ่งสามารถทำได้โดยการรวบรวมข้อมูลจากฟอรัมและไซต์ต่างๆ เช่น YouTube และ Twitter เพื่อดึงความคิดเห็นทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณและแบรนด์ของคู่แข่งของคุณ การวิเคราะห์เพิ่มเติมสามารถทำได้โดยทำการวิเคราะห์ความรู้สึก สิ่งนี้จะทำให้คุณมีแนวคิดเพิ่มเติมสำหรับแคมเปญในอนาคต และช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์พร้อมกับกลยุทธ์การสนับสนุนลูกค้า

ซื้อกลับบ้าน

เราได้กล่าวถึงกรณีการใช้งานจริงของการทำเหมืองข้อมูลเว็บในโดเมนอีคอมเมิร์ซ ตอนนี้ก็ขึ้นอยู่กับคุณแล้วที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเว็บเพื่อให้แน่ใจว่าร้านค้าปลีกของคุณเติบโต กล่าวคือ การรวบรวมข้อมูลและดึงข้อมูลจากเว็บอาจเป็นเรื่องท้าทายทางเทคนิคและต้องใช้ทรัพยากรมาก คุณต้องมีทีมเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งที่มีความเชี่ยวชาญด้านโดเมน โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล และการตั้งค่าการตรวจสอบ (ในกรณีที่โครงสร้างเว็บไซต์มีการเปลี่ยนแปลง) เพื่อให้แน่ใจว่ามีการไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ณ จุดนี้ จะไม่เป็นการนอกบริบทที่จะกล่าวถึงว่าลูกค้าบางรายของเราพยายามทำสิ่งนี้ภายในบริษัทและมาหาเราเมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ดังนั้นจึงขอแนะนำว่าคุณควรเลือกใช้ข้อมูลเฉพาะในฐานะผู้ให้บริการที่สามารถส่งข้อมูลจากเว็บไซต์จำนวนเท่าใดก็ได้ตามรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามความถี่ที่ต้องการ PromptCloud ดูแลระบบการรับส่งข้อมูลแบบ end-to-end และรับประกันการส่งมอบข้อมูลคุณภาพสูงโดยไม่หยุดชะงัก ดูโพสต์โดยละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อประเมินตัวเลือกสำหรับการดึงข้อมูลเว็บ