การกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยผู้ค้าปลีกออนไลน์ได้อย่างไร – PromptCloud

โลกทั้งใบของการขาย การตลาด และการดำเนินงานดูเหมือนจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ นวัตกรรมอย่าง AI และ Machine Learning กำลังค้นหาแนวทางในหลายแง่มุมของชีวิตมนุษย์ ด้วยเทคโนโลยี แอปพลิเคชัน และกระบวนการที่ใช้ AI ทำให้การปฏิบัติงานแบบเดิมดีขึ้น ผู้คนทั่วโลกต่างเริ่มอุ่นเครื่องกับแนวคิดเหล่านี้ ไม่น่าแปลกใจเลยที่ธุรกิจต่างๆ ในทุกขนาดและทุกขนาดกำลังมองหาการใช้ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างรายได้มหาศาล

AI ในการค้าปลีก

ตั้งแต่การทำงานในครัวเรือนที่เรียบง่ายไปจนถึงการทำงานปกติ AI ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในทุกๆ ที่ ในภาคการค้าปลีก ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกใช้เป็นเทคนิคที่ชาญฉลาดในการทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ การคาดการณ์เหล่านี้มีบทบาทสำคัญอย่างมากในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด ค้นพบลู่ทางใหม่ๆ และปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ในเวทีระดับมืออาชีพ

ความสำคัญของ AI ในภาคการค้าปลีก

ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นศูนย์กลางในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ผู้ค้าปลีกกำลังเข้าสู่เส้นทางที่ถูกต้อง บทนำสั้นๆ นั้นนำเราไปสู่การอภิปรายที่สำคัญ เหตุใด AI จึงมีความสำคัญสำหรับการค้าปลีก และเทคโนโลยีกำหนดราคาแบบไดนามิกอย่างไร มาดูกัน!

1. เข้าใจกลไกตลาด

ในบริบทนี้ AI ทำงานบนหลักการของ 'การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์' ซึ่งใช้ประโยชน์จากการคาดการณ์ของตลาดเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์และราคาที่ดีขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยีนี้ ซึ่งนักพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่สำคัญและนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์มากมาย ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลเชิงลึกด้านอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกจะมีความชัดเจนมากขึ้น และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะได้รับทิศทางที่ดีขึ้นในการดำเนินการของพวกเขา

ในขณะที่สร้างผลิตภัณฑ์หรือพัฒนาแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ นักพัฒนาย่อมต้องการเพิ่มความพึงพอใจของผู้บริโภคอย่างแน่นอน ผู้ใช้หรือลูกค้าควรได้รับโอกาสในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากผลิตภัณฑ์ ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI ผู้ค้าปลีกสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรอง ในทางกลับกัน การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลนี้จะช่วยให้องค์กรเข้าใจกลไกตลาดและสร้างข้อความที่ตรงเป้าหมายที่ช่วยเพิ่ม Conversion และสร้างยอดขายเพิ่มขึ้น

2. อัลกอริทึมในการเล่น

เป็นที่ชัดเจนว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยในการระบุความต้องการของตลาด อย่างไรก็ตาม สิ่งที่คนส่วนใหญ่สงสัยคือเทคโนโลยีและกระบวนการพื้นฐานที่มีบทบาทอยู่ที่นี่ ML เป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงาน AI ที่ข้อมูลเชิงลึกช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ พฤติกรรมของผู้บริโภค ทางเลือก และรูปแบบความชอบถูกนำไปใช้ ดังนั้นจึงเป็นการนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องแก่ผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของ AI คือความสามารถในการติดตามแนวโน้มการซื้อซึ่งกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องและแข่งขันได้ โดยสรุป การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นหนึ่งในผลลัพธ์สุดท้ายที่ยิ่งใหญ่และล้ำสมัยที่สุดของ AI ซึ่งผู้ค้าปลีกมีโอกาสที่จะเก็บเกี่ยวผลประโยชน์มหาศาล นี่คือวิธี!

• การระบุรูปแบบข้อมูล : ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์และเทคนิค AI สามารถคลี่คลายรูปแบบข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์และเปิดเผยช่องว่างด้านราคาที่อาจเกิดขึ้นและโอกาสที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ส่งผลให้นักพัฒนาผลิตภัณฑ์รู้ว่าผู้บริโภคต้องการอะไร จึงเสนอทางเลือกที่ตรงเป้าหมายซึ่งมีโอกาสเพิ่มขึ้นในการซื้อผลิตภัณฑ์
• การดำเนินการอัลกอริทึม : หลังจากเปิดเผยและเปิดเผยรูปแบบเหล่านี้แล้ว ซอฟต์แวร์วิเคราะห์จะสร้างอัลกอริทึมที่ช่วยในกระบวนการกำหนดราคา ไม่ว่าคุณจะซื้อชุดสวยหรูหรือเรียกรถ Uber การกำหนดราคาแบบไดนามิกก็มีความสำคัญเสมอ

ผู้บริโภคทุกคนถือว่าป้ายราคามีความสำคัญยิ่ง ตั้งแต่การลงทุนในผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการขอบริการ การกำหนดราคาส่วนบุคคลได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นตัวขับเคลื่อนความสำเร็จในการดึงดูดให้ผู้บริโภคซื้อหรือสมัครสมาชิก คุณจะต้องการซื้อสินค้าที่คุณชื่นชอบในราคาไม่แพงและจ่ายราคาที่ดีที่สุดสำหรับบริการ ในบันทึกย่อนั้น ถึงเวลาที่จะหารือเกี่ยวกับความแตกต่างของการกำหนดราคาแบบไดนามิกและการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์ได้อย่างไร!

3. กฎหมายกำหนดราคา

หากคุณตระหนักถึงหลักการสำคัญของเศรษฐศาสตร์ คำศัพท์เช่น 'กลไกตลาด', 'อุปทาน', 'อุปสงค์' และ 'เส้นราคา' จะต้องคุ้นเคยสำหรับคุณ ก่อนการเกิดขึ้นของตลาดดิจิทัล กระบวนการซื้อแบบดั้งเดิมและตลาดทั่วไปทำงานบนหลักการของ 'อุปทานและอุปสงค์' อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ปัจจุบันแตกต่างออกไปและเป็นการเล่าเรื่องที่ไม่เหมือนใคร

ผู้ประกอบการดิจิทัล ผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ และผู้ค้าปลีกออนไลน์ปฏิบัติตามตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งผู้บริโภคไม่ปฏิบัติตามกฎทั่วไปอีกต่อไป นี่คือมิติที่ 3 ซึ่งมีบทบาทสำคัญต่อกระบวนการทั้งหมด

4. การระบุมิติที่สาม

เนื่องจาก 'อุปทาน' ของตลาดยืนยันถึงความพร้อมของผลิตภัณฑ์และ 'ความต้องการ' พูดถึงความต้องการ แรงผลักดันทั้งสองนี้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์เสมอ ปัจจัยที่สามคือความเต็มใจของผู้บริโภคในการจ่ายเงิน และจำนวนเงินที่เขาต้องการจ่ายสำหรับผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ ที่น่าสนใจทีเดียว การตัดสินใจที่จะจ่ายราคาสำหรับผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งไม่ใช่ของคุณ เป็นอัลกอริทึมที่ติดตามพฤติกรรมการซื้อของคุณและกำหนดแง่มุมนี้ นั่นหมายความว่าอย่างไร? นี่คือคำตอบสำหรับคำถามของคุณ!

ตัวอย่างการใช้งานจริงของ AI ในการใช้งานจริง

ไม่ว่าจะเป็นเครื่องนุ่งห่ม เครื่องใช้ไฟฟ้า หรือสมาร์ทโฟน การช็อปปิ้งทางดิจิทัลและอีคอมเมิร์ซก็เป็นกำลังสำคัญ ไม่ว่าคุณต้องการซื้ออะไร คุณก็จะได้ทุกอย่างทางออนไลน์ ตั้งแต่การซื้อสมาร์ทโฟนไปจนถึงการเรียกแท็กซี่ แค่แตะอุปกรณ์มือถือเพียงครั้งเดียวก็เพียงพอแล้ว

ตรวจสอบกรณีการใช้งานที่คุ้มค่า – Uber

บริการแบ่งปันรถแท็กซี่ Uber เพิ่งได้รับข่าวเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อกำหนดจำนวนเงินที่ผู้ใช้ยินดีจ่ายสำหรับการเดินทางและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ เห็นได้ชัดว่าการกำหนดราคาแบบไดนามิกกำลังสร้างชื่อเสียงในทุกที่ บริการต่างๆ เช่น Uber จึงใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อระบุความเต็มใจของผู้บริโภคในการจ่ายเงินสำหรับการเดินทางแต่ละครั้ง

ตัวอย่างเช่น Uber อาจตัดสินใจเรียกเก็บค่าโดยสารที่สูงระหว่างย่านชานเมืองสุดหรู ในทางกลับกัน คุณอาจต้องจ่ายมากกว่าราคาทั่วไปเล็กน้อยขณะเดินทางไปยังพื้นที่ห่างไกล ทั้งสถานการณ์และสถานการณ์เหล่านี้ทำให้เกิดความต้องการการกำหนดราคาแบบไดนามิก Uber จำเป็นต้องรู้ว่าลูกค้ายินดีจ่ายราคาที่ระบุสำหรับการโดยสารนั้นหรือไม่

บริษัทสามารถสร้างข้อเสนอพิเศษและส่วนลดได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์และข้อมูลเชิงลึก ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลเหล่านี้ ดังนั้นจึงได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภค พวกเขาสามารถปฏิบัติตามหลักการและกำหนดกลยุทธ์การกำหนดราคาที่มีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้านับไม่ถ้วนทั่วโลก

คุณอาจกำลังดูผลิตภัณฑ์และเพิ่มลงในรถเข็นของคุณ ขณะดำเนินการขั้นตอนการชำระเงิน คุณอาจไม่ต้องการจ่ายจำนวนมากสำหรับรายการที่เลือกเหล่านั้น การวิเคราะห์ข้อมูลแบบกำหนดเป้าหมายที่ขับเคลื่อนโดยกลยุทธ์ AI จะช่วยให้บริษัทระบุพฤติกรรมเหล่านี้ได้ และสามารถเสนอข้อเสนอพิเศษได้ วิธีนี้จะทำให้กรณีละทิ้งรถเข็นลดลงและยอดขายก็ดูดีขึ้น

หลอกล่อผู้บริโภค

ผู้บริโภคมักจะค้นหาสินค้าราคาถูกและข้อเสนอที่ร่ำรวย ไม่ว่าพวกเขาจะซื้ออะไร พวกเขาจะอยากได้มันในราคาที่ดีที่สุดและราคาไม่แพง การกำหนดราคาแบบไดนามิกทำให้ผู้ค้าปลีกมีโอกาสทำเช่นนั้น จึงดึงดูดพวกเขาให้เข้าสู่ข้อตกลงทีละรายการ! ในขณะที่ผู้บริโภคอาศัยอยู่ภายใต้ความประทับใจของการแตกข้อตกลงที่ดีที่สุด ผู้ขายและผู้ค้าปลีกเป็นผู้เก็บเกี่ยวผลประโยชน์ ลูกค้าอาจชอบความจริงที่ว่าพวกเขาได้รับประโยชน์จากราคามหาศาลสำหรับทีวี แต่สามารถจบลงด้วยการจ่ายเงินมากขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เรียบง่ายกว่าจากร้านเดียวกัน

การเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่น

การเกิดขึ้นของรูปแบบการกำหนดราคาใหม่นี้ได้สร้างกระแสระลอกไปทั่วเวทีออนไลน์ ผู้เล่นอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ในภาคการค้าปลีกยอมรับ AI และยินดีกับการกำหนดราคาแบบอัลกอริทึมด้วยอาวุธเปิด มีเหตุผลที่ชัดเจนและสำคัญสำหรับความก้าวหน้านี้ และนี่คือสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ในบริบทนี้

1. การต่อสู้ 'ราคาที่เหมาะสม'

นักพัฒนาผลิตภัณฑ์ ผู้ผลิต และผู้สร้างสรรค์มักสับสนในการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ของตน การระบุราคาที่สมบูรณ์แบบสำหรับสินค้าและการกำหนด 'ต้นทุนขาย' ไม่ใช่เรื่องง่าย ผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ต้องทำการคำนวณค่อนข้างน้อยในกรณีนี้ ความเที่ยงธรรมเป็นกุญแจสำคัญในการระบุราคาเหล่านี้ และนี่คือสิ่งที่ราคา อุปสงค์ อุปทาน และพารามิเตอร์อื่นๆ ของคู่แข่งเข้ามามีบทบาท การกำหนดราคาแบบอัลกอริทึมเป็นวิธีที่ดีกว่าในการต่อสู้กับ 'ราคาที่เหมาะสม' เมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม

2. การเร่งความเร็วบรรทัดล่าง

ทุกธุรกิจ บริษัท และกิจการร่วมค้าต้องการเพิ่มประสิทธิภาพผลกำไรของพวกเขา พวกเขาต้องการเร่งผลกำไรของพวกเขาเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย โครงสร้างการกำหนดราคาที่ซับซ้อนอาจทำให้การเติบโตและส่งผลกระทบต่อผลกำไรในทางลบ การกำหนดราคาแบบไดนามิกมาถึงจุดนี้แล้ว คุณสามารถลดความซับซ้อนในโครงสร้างการกำหนดราคาได้ ซึ่งจะเป็นการตั้งค่าส่วนต่างราคาที่สม่ำเสมอสำหรับผู้บริโภค มันไปโดยไม่บอกว่าหมวดสินค้า ทางเลือกของผลิตภัณฑ์ และปริมาณการซื้อจะเป็นส่วนสำคัญในเรื่องนี้

3. การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น

ตลาดธุรกิจจะเติบโตและเติบโตตามเวลา ด้วยก้าวย่างสำคัญสู่การเติบโต การแข่งขันในตลาดจะสูงขึ้นเป็นประวัติการณ์ ด้วยการกำหนดราคาแบบไดนามิกและกลยุทธ์ AI ผู้ประกอบการจะมีโอกาสตอบสนองในแบบเรียลไทม์ อัลกอริธึม AL มีพลังในการเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้คุณจัดการกับการแข่งขันในตลาดที่รุนแรงได้

ออกจากระบบ

เนื่องจากได้เวลาวิเคราะห์และประเมินผลกระทบของการกำหนดราคาแบบไดนามิก เราควรดูสิ่งที่ผู้บริโภคพูดถึงเกี่ยวกับเรื่องทั้งหมด แม้ว่าแนวคิดและการประยุกต์ใช้ 'การกำหนดราคาแบบไดนามิก' ดูเหมือนจะเป็นประโยชน์ต่อผู้บริโภค แต่ความเป็นจริงก็มีมากกว่านั้น! กรณีการใช้งานและการอภิปรายโดยละเอียดเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงประโยชน์ของการกำหนดราคาแบบไดนามิกตาม AI สำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์และผู้บริโภค!