AIO สร้างสรรค์วิธีการเพิ่มความเร็วไซต์ของคุณอย่างไร

บริษัทชั้นนำ 9 ใน 10 แห่งลงทุนใน AI

แม้ว่าสิ่งนี้จะพิสูจน์ให้เห็นถึงความน่าดึงดูดของ AI แต่ในความเป็นจริงแล้ว มีธุรกิจเพียง 35% เท่านั้นที่ใช้ AI ในการดำเนินงาน

แล้วทำไมถึงมีช่องว่างขนาดใหญ่ล่ะ?

บริษัทต่างๆ พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาหลายปีแล้ว โดยส่วนใหญ่ใช้แพลตฟอร์มระดับองค์กรราคาแพงเพื่อความปลอดภัย ทรัพยากรบุคคล การบัญชี และการปรับแต่งส่วนบุคคล (ในอีคอมเมิร์ซ)

แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้ค่อยๆ ไหลลงมาสู่โซลูชันจำนวนมาก (และฟรี) ที่ SMB ใช้ประโยชน์ทุกวัน ลองนึกถึงการสร้างเนื้อหา, SEO และการปรับแต่งรูปภาพ, ส่วนคำถามที่พบบ่อย, การพัฒนาแลนดิ้งเพจ, อีเมลอัตโนมัติ และการสร้างวิดีโอ... ทั้งหมดนี้มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ตลอดเส้นทางของลูกค้า

น่าแปลกที่สิ่งที่ดูเหมือนว่าจะตามหลังในยุคบูมของ AI ก็คือความเร็วของไซต์

ไม่ใช่อีกต่อไป

ในปี 2024 การเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วที่ปรับปรุงด้วย AI เปิดตัวอย่างเป็นทางการในตลาด และถึงเวลาสำรวจตัวเลือกของคุณแล้ว แต่แรก…

ความเร็วไซต์ส่งผลต่อประสบการณ์ผู้ใช้อย่างไร

สำหรับธุรกิจออนไลน์ในปัจจุบัน มีความเสี่ยงมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเว็บไซต์ของคุณใช้เวลาโหลดเกิน 3 วินาที

การแยกย่อยของการโหลดหน้าเว็บที่ยาวขึ้น 0.1 วินาทีจะเห็นได้ตลอดทั้งเส้นทางของผู้ซื้อ:

• ดูหน้าเว็บน้อยลง 8.6% ในเซสชันเดียว
• ความผูกพันของลูกค้าลดลง 5.2%
• Conversion น้อยลง 8.4%
• อันดับต่ำกว่า 3.7 เปอร์เซ็นต์ใน Google Search

และเมื่อพูดถึงความรวดเร็วและดีขึ้น ไม่มีใครทำได้เหมือน Google

ในปี 2019 ทีม Chromium ได้เปิดตัวระบบมาตรฐานระบบแรกในการวัดประสบการณ์ของผู้ใช้ นั่นคือ Core Web Vitals

Core Web Vitals ของ Google คือชุดเมตริกประสิทธิภาพ 3 รายการ ได้แก่ Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) และ Cumulative Layout Shift (CLS) ซึ่งเจ้าของธุรกิจใช้เพื่อวิเคราะห์ว่าผู้ใช้สัมผัสประสบการณ์เว็บไซต์ของตนอย่างไร

ในปี 2024 Google ประมวลผลคำค้นหา 6.9 พันล้านครั้งต่อวันโดยใช้เทคโนโลยี AI ระดับโลก บริษัทเพิ่งเปิดตัวการปรับปรุงที่สำคัญใน Speculation Rules API ซึ่งช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถใช้ AI ที่คาดเดาได้เพื่อโหลดหน้าเว็บทั้งหมดล่วงหน้าในเบื้องหลังก่อนที่ผู้ใช้จะคลิกลิงก์

จึงเป็นจุดเริ่มต้นของประสบการณ์การท่องเว็บแบบแทบจะทันที

หากต้องการทราบถึงความสำคัญของความก้าวหน้าล่าสุด โปรดดูโดยย่อว่าขณะนี้อุตสาหกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วไซต์อยู่ที่ไหน

แนวทางดั้งเดิมในการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วไซต์

ในฐานะเจ้าของเว็บไซต์ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพได้ในปัจจุบัน เช่น:

การเพิ่มประสิทธิภาพภาพ

วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการลดขนาดไฟล์ของรูปภาพที่ใช้บนเว็บไซต์ในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพไว้ เครื่องมือและปลั๊กอินเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพใช้อัลกอริธึมการบีบอัดเพื่อลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนออกจากรูปภาพโดยไม่กระทบต่อรูปลักษณ์ เทคนิคอื่นๆ รวมถึงการปรับขนาดและการเลือกรูปแบบไฟล์ที่เหมาะสม (JPEG, PNG, GIF) ตามเนื้อหาของภาพ

การลดขนาด

การลดขนาดเกี่ยวข้องกับการลบอักขระที่ไม่จำเป็นออกจากไฟล์โค้ด (HTML, CSS, JavaScript) เช่น ช่องว่าง ความคิดเห็น และการขึ้นบรรทัดใหม่ เพื่อลดขนาดไฟล์ กระบวนการนี้ช่วยปรับปรุงการจัดส่งโค้ดและปรับปรุงเวลาในการโหลด

เก็บเอาไว้

การแคชจะจัดเก็บสำเนาของหน้าเว็บ รูปภาพ และเนื้อหาคงที่อื่น ๆ บนเซิร์ฟเวอร์หรืออุปกรณ์ของผู้ใช้ ช่วยให้สามารถเรียกค้นและจัดส่งเนื้อหาในการเข้าชมครั้งต่อไปได้เร็วขึ้น ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นในการร้องขอซ้ำไปยังเซิร์ฟเวอร์ ส่งผลให้เวลาในการโหลดเร็วขึ้น เทคโนโลยีที่ใช้ ได้แก่ การแคชเบราว์เซอร์ การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (เช่น Redis, Memcached) และ Content Delivery Networks (CDN)

เครือข่ายการจัดส่งเนื้อหา (CDN)

CDN กระจายเนื้อหาเว็บไซต์ผ่านเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องที่ตั้งอยู่ในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน เมื่อผู้ใช้ร้องขอเนื้อหา CDN จะส่งเนื้อหาจากเซิร์ฟเวอร์ที่ใกล้ที่สุด ช่วยลดเวลาแฝงและปรับปรุงเวลาในการโหลด แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพแคชและเครือข่ายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เทคโนโลยีที่ใช้ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานของผู้ให้บริการ CDN และกลไกการแคชที่ขอบ

การเพิ่มประสิทธิภาพฝั่งเซิร์ฟเวอร์

การเพิ่มประสิทธิภาพฝั่งเซิร์ฟเวอร์เกี่ยวข้องกับการปรับการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล และการดำเนินการโค้ดให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเว็บไซต์ ซึ่งรวมถึงเทคนิคต่างๆ เช่น การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์ การสร้างดัชนีฐานข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด และการลดเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์ เทคโนโลยีที่ใช้ได้แก่ซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์ (เช่น Apache, NGINX) ระบบการจัดการฐานข้อมูล (เช่น MySQL, PostgreSQL) และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพระดับเซิร์ฟเวอร์

ขี้เกียจโหลด

การโหลดเมื่อจำเป็นจะชะลอการโหลดเนื้อหาที่ไม่จำเป็น (เช่น รูปภาพ วิดีโอ) จนกว่าผู้ใช้จะเลื่อนไปยังส่วนของหน้าตามที่จำเป็น ซึ่งจะช่วยจัดลำดับความสำคัญของการโหลดเนื้อหาที่สำคัญก่อน ปรับปรุงเวลาในการโหลดหน้าแรกและประสิทธิภาพการรับรู้ เทคโนโลยีที่ใช้ ได้แก่ ไลบรารี JavaScript และ API ของเบราว์เซอร์

โดยรวมแล้ว เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วเว็บไซต์แบบเดิมๆ มุ่งหวังที่จะนำเสนอหน้าเว็บที่โหลดเร็วเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ เพิ่มการมีส่วนร่วม และปรับปรุงอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใสทางธุรกิจ

อย่างไรก็ตาม มักต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด

นี่คือจุดที่ AIO เข้ามามีบทบาท—เป็นการบุกเบิกไปสู่การปรับประสิทธิภาพตามพฤติกรรมผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น

AIO คืออะไรกันแน่?

การเพิ่มประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์หรือ ที่เรียกว่า AIO เป็นแนวทางใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และความเร็วในการโหลดหน้าเว็บโดยรวม

เป็นความก้าวหน้าในโลกของความเร็วไซต์และการเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้เจ้าของไซต์สามารถนำเสนอประสบการณ์การท่องเว็บที่เกือบจะทันทีแก่ผู้เยี่ยมชม

เว็บไซต์ภาพรวมโดยย่อ AIO Technologies

ปัจจุบันมีเทคโนโลยี AI หลายอย่างที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์:

• การเรียนรู้เชิงลึก: บูรณาการกับเว็บไซต์สำหรับระบบการแนะนำ การสร้างเนื้อหาส่วนบุคคล และการจดจำภาพ การเรียนรู้เชิงลึกจะวิเคราะห์การตั้งค่าของผู้ใช้เพื่อขับเคลื่อนกลไกการแนะนำ ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมโดยปรับแต่งเนื้อหาและเปิดใช้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การค้นหาด้วยภาพ การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): ปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้ NLP ติดตั้งเว็บไซต์ด้วยแชทบอท การวิเคราะห์ความรู้สึก และการแปลภาษา แชทบอทมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ การวิเคราะห์ความรู้สึกจะวัดความรู้สึกตอบรับ และการแปลภาษาก็รองรับผู้ชมทั่วโลก

• คอมพิวเตอร์วิทัศน์: บูรณาการสำหรับการค้นหาด้วยภาพ การจดจำรูปภาพ และความเป็นจริงเสริม คอมพิวเตอร์วิทัศน์ปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาและทำการแท็กรูปภาพโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมอบประสบการณ์ที่ดื่มด่ำผ่านความเป็นจริงเสริม ซึ่งช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

• การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง: การปรับเค้าโครงเว็บไซต์ คำแนะนำเนื้อหา และข้อเสนอส่งเสริมการขายแบบไดนามิกตามการโต้ตอบของผู้ใช้ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังจะปรับความพึงพอใจและการแปลงของผู้ใช้ให้เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ปรับแต่งแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลเพื่อการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น

• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: การพยากรณ์พฤติกรรมผู้ใช้ การคาดการณ์แนวโน้ม และการเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามทางการตลาด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการแปลง สิ่งนี้จะขับเคลื่อนอัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่สูงขึ้นโดยตอบสนองความต้องการของผู้ใช้

• การวิเคราะห์พฤติกรรม: การระบุเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูง เส้นทางการนำทาง และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์พฤติกรรมแจ้งการทดสอบ A/B และการเพิ่มประสิทธิภาพองค์ประกอบการออกแบบ นอกจากนี้ยังเปิดใช้งานแคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายโดยการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามความต้องการและพฤติกรรม

5 วิธีในการใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วไซต์

ปัจจุบัน เจ้าของไซต์สามารถใช้เทคโนโลยี AI หลายอย่างที่พัฒนาขึ้นเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และอัตราการแปลงโดยการทบทวนกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วไซต์แบบเดิม:

1. การโหลดแบบคาดการณ์

AI สามารถคาดการณ์การกระทำของผู้ใช้โดยการวิเคราะห์การโต้ตอบที่ผ่านมา ทำให้สามารถโหลดหน้าหรือเนื้อหาล่วงหน้าก่อนที่ผู้ใช้จะคลิก ซึ่งหมายความว่าจะใช้เวลารอน้อยลงและประสบการณ์การท่องเว็บที่ราบรื่นยิ่งขึ้นสำหรับผู้เยี่ยมชมของคุณ

ด้วยการทำความเข้าใจรูปแบบการใช้งาน AI จึงสามารถตัดสินใจได้ว่าองค์ประกอบใดที่จะโหลดล่วงหน้า เพื่อช่วยผู้ใช้จากความล่าช้าที่ไม่จำเป็น เทคนิคนี้ส่งผลเชิงบวกต่อตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น Largest Contentful Paint (LCP) และ Time to Interactive (TTI)

2. การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งเนื้อหาอัตโนมัติ

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับขนาดและบีบอัดรูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติโดยไม่ทำให้คุณภาพลดลง โซลูชันขั้นสูงบางโซลูชันสามารถปรับความละเอียดตามขนาดหน้าจอและสภาพเครือข่าย เพื่อให้มั่นใจว่ามีการส่งมอบสื่อที่เหมาะสมที่สุดแก่ผู้ใช้ทุกคน ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสื่อ เทคนิคนี้จะปรับปรุงเวลาในการโหลดเพจ ลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ และเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

3. การตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

เครื่องมือ AI ตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์อย่างต่อเนื่อง ตรวจจับปัญหาที่เกิดขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ AI สามารถทำการปรับปรุงได้ทันที เช่น การปรับการตั้งค่าแคช การจัดสรรทรัพยากรใหม่ และการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งเนื้อหาตามโหลดปัจจุบันและพฤติกรรมของผู้ใช้ เทคนิคนี้ส่งผลเชิงบวกต่อการวัดประสิทธิภาพ เช่น เวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์, Time to First Byte (TTFB) และความพร้อมใช้งานของเว็บไซต์โดยรวม

4. การเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด

AI วิเคราะห์โค้ดเว็บไซต์เพื่อระบุและกำจัดความซ้ำซ้อน ลดคำขอ HTTP และจัดลำดับความสำคัญของทรัพยากรที่สำคัญเพื่อการโหลดที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยการปรับโครงสร้างโค้ดและการพึ่งพาให้เหมาะสม AI ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสบการณ์เว็บไซต์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคนิคนี้ส่งผลเชิงบวกต่อการวัดประสิทธิภาพ เช่น เวลาในการโหลดเพจ เวลาในการเรนเดอร์ และการตอบสนองของเว็บไซต์โดยรวม

5. การแคชที่ซับซ้อน

AI เป็นมากกว่าวิธีการแคชแบบดั้งเดิม ทำให้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดว่าเนื้อหาใดที่จะแคชและระยะเวลานานตามพฤติกรรมของผู้ใช้ วิธีการแคชแบบไดนามิกนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะได้รับเนื้อหาที่อัปเดตอย่างรวดเร็ว ปรับปรุงประสบการณ์การท่องเว็บ และรับประกันอัตราการเข้าถึงแคชที่สูงอย่างต่อเนื่อง

เร่งความเร็วไซต์ของคุณด้วย Navigation AI โดย NitroPack

Navigation AI เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บที่ปรับปรุงด้วย AI ซึ่งคาดการณ์และวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อแสดงผลทั้งหน้าล่วงหน้าในระหว่างเส้นทางการเรียกดูก่อนที่พวกเขาจะคลิกลิงก์ด้วยซ้ำ

เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์ในทุกแพลตฟอร์มสามารถมอบประสบการณ์การท่องเว็บได้ทันทีบนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์มือถือ ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่มอัตราการแปลง

AI การนำทางทำงานโดยใช้ประโยชน์จาก Speculation Rules API เพื่อใช้การคาดการณ์เบื้องต้นที่ขับเคลื่อนโดย AI ในการโหลดหน้าเว็บตามข้อมูลประวัติ ถัดไป จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ ปรับการคาดการณ์ และสั่งให้ Speculation Rules API แสดงผลล่วงหน้า (หรือดึงข้อมูลล่วงหน้า) หน้าเว็บเมื่อเราแน่ใจว่าการดำเนินการถัดไปจะเป็นอย่างไร

เข้าร่วมรายชื่อรอสำหรับ Navigation AI และปลดล็อคประสบการณ์ผู้ใช้ทันที →

นี่คือการปรับปรุงการนำทาง AI ที่แสดงอยู่:

• หน้าเว็บที่ใช้ Navigation AI จะแสดงเวลาในการโหลดประมาณ ~2.86 วินาที เทียบกับ 6.12 วินาทีโดยไม่มี AI การนำทางอย่างสม่ำเสมอ

• หน้าที่แสดงผลล่วงหน้าแสดงการปรับปรุง LCP 85% (จาก 3.1 วินาทีเป็น 0.4 วินาที) และ CLS ที่ดีขึ้น 80% (จาก 0.3 วินาทีเป็น 0.06 วินาที)

• ด้วย Navigation AI ตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำหรับทั้งเว็บไซต์จะปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ: LCP 15%, CLS 8% และ TTFB 26%

คำถามที่พบบ่อย

มีกี่คนที่ใช้ AI?

ผู้ใช้มือถือ 97% ใช้ผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และปัจจุบันมีอุปกรณ์มากกว่า 4 พันล้านเครื่องที่รวมเทคโนโลยีนี้ไว้ นอกจากนี้ 40% ของบุคคลใช้คุณลักษณะการค้นหาด้วยเสียงทุกวัน

อุตสาหกรรมใดที่ใช้ AI มากที่สุด?

ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 1.85 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ปัจจุบัน อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น บริการระดับมืออาชีพ การค้าปลีก บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และเทคโนโลยีขั้นสูง ถือเป็นอุตสาหกรรมที่รวดเร็วที่สุดในการนำ AI ไปใช้ในด้านต่างๆ ของการดำเนินธุรกิจ

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก?

AI เป็นสาขากว้างที่เน้นไปที่การสร้างระบบที่สามารถทำงานเหมือนมนุษย์ได้ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ซึ่งอัลกอริธึมเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อทำการคาดการณ์ การเรียนรู้เชิงลึกเป็นรูปแบบเฉพาะของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างแบบจำลองรูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูล