AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง: อนาคตของ AI เสียงจะเป็นอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2024-03-20

เนื้อหาของบทความ

Audio AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราสร้างและใช้เนื้อหา เป็นอุตสาหกรรมที่ มีมูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์ อยู่แล้ว และคาดว่าจะมีมูลค่าเพิ่มขึ้นสามเท่าภายในสิ้นทศวรรษนี้

แต่จริงๆ แล้วสถานะปัจจุบันของ Audio AI เป็นอย่างไร และอุตสาหกรรมยุคใหม่นี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

เรากำลังแจกแจงรายละเอียดว่ามีเครื่องมือ AI เสียงประเภทใดบ้างที่มีอยู่แล้ว นักการตลาดและธุรกิจสามารถเริ่มใช้งานเครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างไร และตัวชี้วัดที่น่าตื่นเต้นบางส่วนเกี่ยวกับทิศทางที่อุตสาหกรรมกำลังมุ่งหน้าไป

พร้อมที่จะฟังหุ่นยนต์คุยกันแล้วหรือยัง? มาเริ่มกันเลย.

ภูมิทัศน์ปัจจุบันของ Audio AI

Audio AI สร้างเสียงและคำพูดด้วย ปัญญา ประดิษฐ์

ผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมนี้ประกอบด้วยเครื่องมือสำหรับการแปลงข้อความเป็นคำพูด การสร้างเสียงจำลองสำหรับการพากย์ และขับเคลื่อนผู้ช่วยด้านเสียงที่สามารถเลียนแบบน้ำเสียงและจังหวะของมนุษย์ได้ เครื่องมืออย่าง ElevenLabs และ Resemble AI มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาเสียงคุณภาพสูงและสมจริงอยู่แล้ว

ต่อไปนี้เป็นสามวิธีที่ผู้คนใช้เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้อยู่แล้ว

AI เสียงสำหรับนักสร้างสรรค์

Audio AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสร้างเนื้อหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงประเภทเนื้อหา เช่น หนังสือเสียงและพอดแคสต์ ขณะนี้ผู้สร้างมีตัวเลือกในการใช้เสียงสังเคราะห์ ซึ่งสามารถจำลองน้ำเสียงและอารมณ์ของมนุษย์ได้ โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่าการบันทึกแบบเดิมๆ ซึ่งสามารถช่วยประหยัดต้นทุนและเวลาในการผลิตได้

เพียงดูวิดีโอนี้ ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง AI เสียงและวิดีโอ ที่สร้างโดย Ross Simmonds ซีอีโอของมูลนิธิ สิ่งที่อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง (ในการนั่งลง เขียนบท บันทึก และตัดต่อ) เขาสามารถทำได้ภายในไม่กี่นาที

สำหรับนักการตลาดและนักธุรกิจอื่นๆ การพิจารณาว่าสิ่งนี้จะทำให้เนื้อหาเสียงประเภทต่างๆ เป็นไปได้มากขึ้นได้อย่างไร นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีทรัพยากรจำกัด — บางทีตอนนี้คุณสามารถสร้างพอดแคสต์ที่เมื่อก่อนอาจมีราคาแพงเกินไปหรือใช้เวลานานเกินไปได้

กรณีการใช้งานนี้ไม่ได้ปราศจากข้อโต้แย้ง นักวิจารณ์แสดงความกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการยินยอมและการชดเชย และโต้แย้งว่าการกระทำดังกล่าวอาจบ่อนทำลายอาชีพการแสดงด้วยเสียง ความเสี่ยงของเสียงปลอมในระดับลึกและการใช้งานในทางที่ผิดยังมีขนาดใหญ่ โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในกรอบการกำกับดูแลเพื่อจัดการเทคโนโลยีเกิดใหม่เหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบ

การตอบสนองต่อความเสี่ยงของเทคโนโลยีนี้อย่างหนึ่งคือการออกใบอนุญาตด้วยเสียง นักพากย์บางคนตอบสนองต่อภัยคุกคามต่ออาชีพของตนด้วยการอนุญาตให้ใช้เสียงของตนเป็นโคลน AI เสียงในบริการต่างๆ เช่น คลังเสียงของ ElevenLabs จากนั้นพวกเขาจะได้รับค่าธรรมเนียมใบอนุญาตทุกครั้งที่มีคนใช้เสียงของพวกเขา

แต่ในสหรัฐอเมริกา เสียงนั้น ไม่ถือว่ามีลิขสิทธิ์ เป็นเพียงเสียงที่บันทึกไว้โดยเฉพาะเท่านั้น เช่นเดียวกับการใช้นักร้องที่ "เหมือนเสียง" เป็นวิธีเลียนแบบเสียงของคนที่ถูกกฎหมาย ฉันก็อาจนำไปใช้กับเสียง Deepfake ได้เช่นกัน นั่นทำให้การโคลนเสียงและการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์อยู่ในพื้นที่สีเทาทางกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากกฎหมายกรณีที่เกี่ยวข้องเกิดขึ้นตั้งแต่ปี 1988 มีเพียงกรณีเพิ่มเติมและการผ่านกฎหมายเช่นพระราชบัญญัติ No AI Fraud เท่านั้นที่จะสามารถชี้แจงเรื่องนี้ได้

Audio AI สำหรับการแปลและการพากย์เสียง

Audio AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการแปลและการพากย์อีกด้วย เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างการตีความข้อความเป็นเสียงและเสียงเป็นเสียง โดยมุ่งมั่นที่จะเลียนแบบน้ำเสียงและอารมณ์ของผู้พูดต้นฉบับอย่างใกล้ชิดเพื่อประสบการณ์การฟังที่สมจริงยิ่งขึ้น

โพสต์ไวรัลบนโซเชียลมีเดียนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของการพากย์เสียงด้วย AI ในการทำลายอุปสรรคทางภาษาแม้แต่ในเพลง:

เสียงพากย์จากภาษาอังกฤษเป็นภาษาจีนกลางมีผู้เข้าชม 1.7 ล้านครั้งในขณะที่โพสต์ คนส่วนใหญ่ที่แสดงความคิดเห็นในโพสต์ไม่พูดภาษานั้นด้วยซ้ำ พวกเขาแค่ประหลาดใจกับเทคโนโลยีนี้

แต่ถึงแม้จะมีศักยภาพ แต่ก็ยังมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการแปลและการพากย์เสียงด้วย AI ตัวอย่างเช่น เป็นการเปิดประตูสู่การสูญเสียความแตกต่างเล็กน้อยในการแปล เช่นเดียวกับการตีความทางวัฒนธรรมที่ผิด นอกจากนี้ยังนำมาซึ่งการพิจารณาทางจริยธรรมเกี่ยวกับการจำลองเสียงของบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอม

นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่ผู้คนจงใจบิดเบือนคำพูดจริงของใครบางคนอย่างไม่ถูกต้อง นี่คือตัวอย่างของคนที่สร้างวิดีโอปลอมที่ Morgan Freeman พูดโดยได้ผลลัพธ์ที่ค่อนข้างน่าเชื่อ:

การรับรองความถูกต้องและการเคารพสิทธิ์ของผู้อื่นในการเลือกวิธีใช้เสียงของพวกเขาถือเป็นสิ่งสำคัญในขณะที่เทคโนโลยีนี้ก้าวหน้า หากใช้อย่างมีประสิทธิภาพก็สามารถเปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ทำให้เราเพลิดเพลินกับเนื้อหาที่เคยไม่สามารถเข้าถึงได้และแม้แต่พูดคุยกับผู้อื่นได้ง่ายกว่าที่เคย

AI เสียงสำหรับผู้ช่วยเสียง

ผู้ช่วยเสียงเช่น Siri, Alexa และ Google Assistant ขับเคลื่อนโดย AI เสียงอยู่แล้ว โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้ ผู้ช่วยเหล่านี้แสดงถึงการประยุกต์ใช้ AI เสียงที่สำคัญ ทั้งในการจดจำและการใช้คำพูดเพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้

ระบบสั่งงานด้วยเสียงได้รับความนิยมอยู่แล้ว โดย 62% ของผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน รายงานว่าตนใช้ระบบดังกล่าว

 ด้วยการปรับปรุง AI มีแนวโน้มว่าจะมีความแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น และส่งผลให้ได้รับความนิยมมากขึ้นในอนาคต เมื่อตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพบทความและเนื้อหาออนไลน์อื่น ๆ สำหรับการค้นหาด้วยเสียงจึงมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับธุรกิจ

แต่ก็มีข้อกังวลบางประการกับพวกเขาเช่นกัน Google ตกเป็นเป้าของ การฟ้องร้อง โดยกล่าวหาว่าพวกเขาบันทึกและเผยแพร่การสนทนาของผู้ที่เปิดใช้งานระบบสั่งงานด้วยเสียงโดยไม่ได้ตั้งใจ

อนาคตของ AI เสียง

แอปพลิเคชันทั้งสามสำหรับ AI เสียงนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น

อย่าเข้าใจฉันผิด การอ่านออกเสียงข้อความ การพากย์เสียง และระบบสั่งงานด้วยเสียงเป็นแอปพลิเคชั่นที่ทรงพลัง แต่ยังมีสิ่งอื่นอีกมากมายที่ AI เสียงสามารถทำได้ในอนาคต

 ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญสามประการที่เราคาดการณ์การเติบโต:

การเติบโตของ AI ในการบริการลูกค้า

การบูรณาการระบบเสียง AI เข้ากับการบริการลูกค้ามีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้า บริษัทต่างๆ ต่างก็ใช้แชทบอท AI สำหรับการบริการลูกค้าอยู่แล้ว ดังนั้นนี่จึงเป็นส่วนขยายตามธรรมชาติของกรณีการใช้งานที่มีอยู่

ตัวอย่างเช่น AI เสียงสามารถสร้างเวอร์ชันเสียงของการโต้ตอบนี้กับการแชทบริการลูกค้าของ H&M ได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

ภาพหน้าจอของการแชทบริการลูกค้า

ด้วยศูนย์บริการทางโทรศัพท์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทต่างๆ จะสามารถจัดการกับข้อซักถามจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพดีขึ้น ลดเวลาการรอคอย และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ในแง่ของคุณสมบัติ เราคาดการณ์ว่า AI เสียงจะสามารถทำได้มากกว่าการตอบสนองอัตโนมัติ ในอนาคต AI เสียงจะสามารถวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าและปรับแต่งการโต้ตอบให้ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้ สิ่งนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพการบริการโดยรวมในระดับที่อาจมีราคาแพงมากสำหรับธุรกิจจำนวนมากในปัจจุบัน

ส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ การวิเคราะห์เสียงของ AI สามารถให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์แก่ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการลูกค้า โดยชี้ให้เห็นถึงความคับข้องใจหรือความสับสนของลูกค้าที่อาจไม่ได้แสดงออกอย่างเปิดเผยจะช่วยให้มีแนวทางที่เหมาะสมและเห็นอกเห็นใจมากขึ้น เครื่องมือ AI เช่น Einstein ของ Salesforce สามารถระบุแนวโน้มทั่วไปในข้อมูลลูกค้าได้แล้ว ดังนั้นในอนาคต AI เสียงอาจทำเช่นเดียวกันกับการบันทึกการโทรของลูกค้า

Voice AI ยังอาจกลายเป็นจุดติดต่อหลักของลูกค้ากับบริษัทอีกด้วย ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ ใช้ซอฟต์แวร์จดจำเสียงพร้อมคำตอบที่บันทึกไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดการกับปัญหาที่พบบ่อยที่สุดของลูกค้า ด้วย AI สิ่งเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับการสนทนากับลูกค้าได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีนี้มาพร้อมกับความท้าทาย ปัญหาเบื้องต้นในการใช้ AI ในการบริการลูกค้า เช่น แชทบอตไม่สามารถเข้าใจหรือตอบคำถามที่ซับซ้อนของลูกค้าได้อย่างเหมาะสม ได้เน้นย้ำถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน

ในความเป็นจริง chatbot AI บริการลูกค้ารายหนึ่ง ต้องเสียเงินสายการบินในการให้คำมั่นเกี่ยวกับนโยบายการคืนเงินที่ไม่เป็นความจริง

ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่บริษัทต่างๆ จะต้องระมัดระวัง แม้ว่าเราอาจอยู่ห่างไกลจากการบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยสิ้นเชิง แต่เราก็มองเห็นบริษัทต่างๆ ที่กำลังเคลื่อนไหวไปในทิศทางนี้อยู่แล้ว

การเติบโตของ AI ในการสื่อสารทางธุรกิจ

Audio AI ได้รับการตั้งค่าให้เปลี่ยนภูมิทัศน์ของมืออาชีพ ไม่เพียงแต่ทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติ เช่น การสื่อสารภายในและงานเอกสารในแต่ละวัน แต่ยังรวมถึงการกำหนดลักษณะงานและการทำงานร่วมกันภายในองค์กรใหม่ด้วย

ตัวอย่างเช่น AI เสียงสามารถทำให้การสัมภาษณ์การจ้างงานก่อนกำหนดเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้กระบวนการคัดกรองมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้สรรหาสามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์เฉพาะโดยพิจารณาจากคำตอบของพวกเขา และช่วยปรับปรุงกระบวนการจ้างงาน นอกจากนี้ยังจะช่วยลดโอกาสที่อคติของมนุษย์จะลดราคาผู้สมัครที่มีศักยภาพอย่างไม่ถูกต้อง

Audio AI ยังสามารถช่วยในเรื่องการสื่อสารภายใน การแปลข้อความเป็นภาษาต่างๆ แบบเรียลไทม์ และช่วยให้ทีมงานทั่วโลกเข้าใจตรงกันผ่านเทคโนโลยีแบบเดียวกับที่ ElevenLabs ได้พัฒนาไป แล้ว สิ่งนี้อาจทำให้การสื่อสารและการทำงานร่วมกันง่ายขึ้นมากในสภาพแวดล้อมการทำงานที่หลากหลายและกระจัดกระจายมากขึ้น

ด้วยการนำผู้คนที่พูดภาษาต่างๆ มารวมกัน AI เสียงจะทำให้บริษัทต่างๆ จ้างคนเก่งๆ ได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าพวกเขาจะอาศัยอยู่ที่ไหนหรือพูดภาษาอะไรก็ตาม ซึ่งจะนำไปสู่ความหลากหลายทางภาษาและภูมิศาสตร์มากขึ้น และการสื่อสารภายในจะกลายเป็นเรื่องง่ายแม้ระหว่างพนักงานที่ไม่รู้จักภาษาแม่ของกันและกัน

อย่างไรก็ตาม การบูรณาการระบบเสียง AI เข้ากับสถานที่ทำงานไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง ข้อกังวลรวมถึงความเป็นไปได้ในการตีความที่ผิดระหว่างการสัมภาษณ์อัตโนมัติ ซึ่งอาจมองข้ามความแตกต่างของคำพูดหรือสัญญาณที่ไม่ใช่คำพูด การพึ่งพา AI สำหรับการสื่อสารภายในและการโต้ตอบกับลูกค้าอาจส่งผลให้สูญเสียการติดต่อส่วนบุคคลที่ส่งเสริมการเชื่อมต่อที่แท้จริงระหว่างผู้คน

การเติบโตของ AI ในความบันเทิง

ความบันเทิงเป็นอีกด้านหนึ่งที่ AI เสียงมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงอย่างมากในอนาคต ด้วยคุณสมบัตินี้ ผู้คนจะสามารถสร้างเพลงและพอดแคสต์ใหม่ๆ ได้เร็วและง่ายกว่าที่เคย

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยให้ผู้สร้างพอดแคสต์ดำเนินการด้านต่างๆ ของการผลิตได้โดยอัตโนมัติดังตัวอย่างด้านล่าง ซึ่งช่วยลดเวลาและต้นทุนในการผลิต

แอปพลิเคชั่นเสียง AI ที่น่าสนใจและเป็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดอย่างหนึ่งคือความสามารถในการสร้างเพลงในสไตล์ของศิลปินที่มีอยู่หรือในอดีต โปรเจ็กต์ต่างๆ เช่น Jukebox ของ OpenAI ซึ่งสร้างเพลงในสไตล์ต่างๆ ตั้งแต่เริ่มต้น แสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นและในปัจจุบันของ AI ในกระบวนการสร้างสรรค์

แม้ว่าผลลัพธ์จะน่าประทับใจสำหรับเทคโนโลยีในระยะเริ่มแรก แต่ก็ยังขาดความลึกทางอารมณ์และความซับซ้อนของดนตรีที่สร้างสรรค์โดยศิลปินที่เป็นมนุษย์ แม้ว่าสิ่งนี้อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกมในอนาคต แต่ยังไม่ได้มาแทนที่ศิลปินที่เป็นมนุษย์

ในอนาคต AI สามารถช่วยศิลปินโดยปล่อยให้พวกเขาสำรวจแนวเพลง สไตล์ หรือแนวคิดใหม่ๆ โดยไม่ต้องลงทุนจำนวนวันทำงาน มันสามารถใช้เป็น "ข้อพิสูจน์แนวคิด" สำหรับศิลปินที่อยู่รั้วรั้วเกี่ยวกับแนวคิดหนึ่งๆ ได้

นอกจากนี้ยังสามารถช่วยพอดแคสต์ได้ด้วยการสร้างเสียงพากย์อัตโนมัติและสร้างเอฟเฟกต์เสียงพื้นหลังและเพลงเมื่อความสามารถเหล่านั้นได้รับการพัฒนาแล้ว

กฎระเบียบยังล้าหลังการสมัครในเรื่องนี้ แม้ว่า Universal Music Group จะประสบความสำเร็จในการลบ เพลงที่สร้างโดย AI โดยเลียนแบบความร่วมมือระหว่าง Drake และ The Weeknd

ข้อกังวลด้านจริยธรรมและกฎหมายยังเกิดขึ้นเมื่อมีการใช้ AI เพื่อเลียนแบบเสียงหรือสไตล์ของศิลปินทั้งในปัจจุบันและในอดีต การถกเถียงเรื่องการเผยแพร่มรณกรรมและความถูกต้องของผลงานที่สร้างโดย AI เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนและมาตรฐานทางจริยธรรมในการใช้ AI ในความบันเทิง

แอพพลิเคชั่นด้านความบันเทิงของ Audio AI จะทำให้เทคโนโลยีและความคิดสร้างสรรค์มาบรรจบกัน เมื่อเทคโนโลยี AI เติบโตและมีความเหมาะสมยิ่งขึ้นในการทำความเข้าใจและการจำลองความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ เทคโนโลยีจะยังคงเอาชนะข้อจำกัดในปัจจุบัน เปิดโลกทัศน์ใหม่สำหรับศิลปินและความเสี่ยงใหม่ ๆ ที่จะเอาชนะ

วิธีเตรียมตัวสำหรับการใช้ AI เสียงใหม่และในอนาคต

ต่อไปนี้เป็นสี่ขั้นตอนสำคัญที่คุณสามารถทำได้เพื่อเตรียมพร้อมสู่ความสำเร็จด้วย AI เสียง

1. การพิจารณาด้านจริยธรรมและการพัฒนานโยบาย

บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องปรับใช้นโยบายที่ชัดเจนและมีจริยธรรมสำหรับการใช้ AI เสียง โดยให้ความสำคัญกับความโปร่งใสกับผู้ใช้

หากคุณกำลังใช้เสียง AI ตามเสียงของบุคคลอื่นที่ไม่ใช่เสียงของคุณเอง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รับอนุญาตจากพวกเขาก่อน หาก AI กำลังสื่อสารกับลูกค้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลูกค้ารู้ว่าไม่ใช่คนจริง

คุณควรสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อป้องกันการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลเสียงใด ๆ ที่คุณมีโดยไม่ได้รับอนุญาต นั่นหมายถึงการสร้าง การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด ว่าใครสามารถใช้ข้อมูลและปฏิบัติตาม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการ เข้ารหัส

 นโยบายของคุณจะต้องจัดการกับพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมที่อาจเกิดขึ้นได้ เพื่อให้มั่นใจว่าคุณมีกระบวนการในการจัดการกับ AI ที่กล่าวถึงบางสิ่งที่ไม่อยู่ในนโยบายของบริษัทของคุณ เช่น ในตัวอย่างสายการบินก่อนหน้านี้

2. การลงทุนด้าน Audio AI Literacy

เพื่อลงทุนในความรู้ด้าน AI ด้านเสียง บริษัทต่างๆ สามารถจัดลำดับความสำคัญของโปรแกรมการศึกษาและการฝึกอบรมสำหรับทีมของตนเกี่ยวกับการทำงาน ศักยภาพ และข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI ด้านเสียง

โดยสร้างหรือลงทุนในเวิร์คช็อป สัมมนา และหลักสูตรออนไลน์เพื่อเพิ่มความเข้าใจให้กับพนักงานทุกระดับ ตั้งแต่เจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคไปจนถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจ

 ที่ Foundation เราทำสิ่งนี้โดยให้ช่องทางที่หลากหลายแก่พนักงานในการพัฒนาทางวิชาชีพ เช่น ครอบคลุมค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานในการเรียน บริษัทอื่นๆ อาจทำเช่นนี้ด้วยการให้คำปรึกษาหรือโครงการริเริ่มด้านการศึกษาจากเพื่อนร่วมงาน

การศึกษาดังกล่าวสามารถช่วยทำให้ AI เข้าใจได้ง่ายขึ้น โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่ทุกคนสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและ เชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับวิธีการใช้งานอย่างมีจริยธรรมและมีประสิทธิภาพ

3. การทดลองและการทำงานร่วมกัน

หากคุณได้ปฏิบัติตามสองประเด็นแรก แสดงว่าคุณได้สร้างแนวทางสำหรับวิธีที่ผู้คนควรใช้ AI และการศึกษาเกี่ยวกับวิธีการใช้งานแล้ว ตอนนี้ คุณควรส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่พวกเขารู้สึกอิสระที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วยวิธีนี้พวกเขาจะใช้มันให้เต็มศักยภาพสูงสุด

ความร่วมมือระหว่างวิศวกรและบุคลากรในแผนกอื่นๆ สามารถเกิดผลได้ที่นี่ โดยช่วยให้ผู้คนเห็นว่า AI เสียงสามารถช่วยแก้ไขปัญหาที่มีอยู่ได้อย่างไร

คุณยังสามารถทำให้โครงการนี้เป็นโครงการของแผนกทรัพยากรบุคคลของคุณ โดยส่งเสริมวัฒนธรรมโดยรวมของการทำงานร่วมกัน และสร้างวันระหว่างแผนกที่ผู้คนสามารถแบ่งปันสิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับ AI ร่วมกัน

4. การปรับโมเดลธุรกิจ

เนื่องจากความสามารถของ AI เสียงมีการพัฒนา โมเดลธุรกิจของคุณก็ควรเช่นกัน คุณสามารถใช้ AI เสียงได้หลายวิธี เช่น:

  • ใช้ความสามารถในการสร้างเนื้อหาและความบันเทิงเพื่อทดลองกับการตลาดเนื้อหารูปแบบใหม่
  • ใช้ประโยชน์จากการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นภายในพนักงานทั่วโลก
  • ใช้ในการบริการลูกค้าเพื่อประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด

หากต้องการเริ่มดำเนินการนี้เมื่อเทคโนโลยีเติบโต ให้ตั้งค่าระบบโครงการนำร่องเพื่อทดสอบแอปพลิเคชัน AI เสียง คุณควรใส่ใจกับพื้นที่ที่มีมูลค่าสูงสุดสำหรับบริษัทของคุณโดยเฉพาะ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับเปลี่ยนการโต้ตอบในแบบของคุณ

แนวทางนี้จะช่วยให้คุณรักษาความสามารถในการแข่งขันและมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงและยอมรับ AI อยู่ตลอดเวลา

ก้าวล้ำหน้าในด้านเทคโนโลยีและ AI

Audio AI อยู่ที่นี่แล้ว และกำลังก้าวหน้ายิ่งขึ้นเท่านั้น กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราสร้าง ทำสำเนา และค้นหาเนื้อหา ในอนาคต การใช้งานจะมีความหลากหลายมากขึ้น โดยช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการบริการลูกค้า การสื่อสารภายใน และผลิตภัณฑ์ด้านความบันเทิงได้

นั่นเป็นเหตุผลที่เราแจกแจงรายละเอียดว่าองค์กรการตลาดด้านเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สุดกำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมและก้าวนำหน้าอยู่เสมออย่างไร

สนใจ? คุณสามารถเข้าถึงคลังกรณีศึกษาและรายละเอียดทั้งหมดของเรา ได้ ที่นี่