วิธีวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Azure Web Scraping

การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นหัวข้อยอดนิยมสำหรับ Millennials และ Gen Z ในขณะนี้ วันนี้ การขูดเว็บและการประมวลผลแบบคลาวด์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในแนวดิ่งเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจใหม่ แพลตฟอร์มเป็นบริการ ซอฟต์แวร์เป็นบริการ และข้อมูลเป็นบริการได้ปรับปรุงอุตสาหกรรมและวิธีการทำงานให้ทันสมัย ที่เราเห็นบริษัทส่วนใหญ่มีบางส่วนของโครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์ เทคโนโลยีเหล่านี้มีส่วนสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์และเว็บ แพลตฟอร์ม Microsoft Azure รวมการวิเคราะห์และนำเสนอโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์สำหรับการคัดลอกข้อมูลปริมาณมาก นอกจากนี้ยังช่วยในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้อยู่ในรูปแบบที่อ่านได้ Azure cloud ให้บริการที่สามารถช่วยคุณวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากฐานข้อมูลดิบและเว็บไซต์ที่ซับซ้อน

ปัจจุบันแพลตฟอร์มอย่าง Microsoft Azure และ Amazon Web Services ครองพื้นที่การประมวลผลแบบคลาวด์ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เข้าถึงศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมข้อมูลที่สามารถนำไปใช้เพิ่มเติมในแมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์ข้อมูล ซอฟต์แวร์อัตโนมัติ และอื่นๆ ในการเริ่มต้นใช้งานการขูดข้อมูลโดยใช้ Azure สิ่งที่คุณต้องมีคือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้และเข้าสู่ระบบพอร์ทัล Microsoft Azure เนื่องจากการลงทะเบียนด้วยตัวคุณเองนั้นฟรี คุณจึงจ่ายตามการใช้งานของคุณ ที่ที่เราสามารถเห็นบริษัทส่วนใหญ่ใช้ AWS หรือ Azure สำหรับความต้องการในการขูดเว็บและการประมวลผลบนคลาวด์ ในบล็อกนี้ เราจะเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Azure และสำรวจฟังก์ชันการทำงานในแพลตฟอร์มต่างๆ แม้ว่าจะมีภาษาโปรแกรมเช่น R, Python และ Java เพื่อขูดและแยกวิเคราะห์ข้อมูล เราต้องการโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์เพื่อสร้างไปป์ไลน์สำหรับข้อกำหนดการขูดเว็บขนาดใหญ่

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลด้วย Azure

ฟังก์ชันหนึ่งของ Azure เรียกว่า Analysis Services สำหรับการรวบรวมข้อมูลระดับองค์กรจากหลายแหล่งโดยใช้ข่าวกรองธุรกิจ มันต้องการแบบจำลองที่มีโครงสร้างล่วงหน้าจากฐานข้อมูลเพื่อสร้างแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกที่กำหนดเองโดยไม่ต้องเขียนโค้ดและติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ HDinsight อีกหนึ่งฟีเจอร์ที่น่าทึ่งใน Azure ช่วยผสานรวมกับโปรแกรมของบุคคลที่สาม เช่น Kafka, Python, JS, .Net และอื่นๆ เพื่อสร้างไปป์ไลน์การวิเคราะห์

อีกสองฟังก์ชันที่สำคัญเรียกว่า Data Factory และ Catalog Data Catalog เป็นข้อเสนอที่มีการจัดการเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเมตาและแท็ก ในขณะที่ Data Factory มีหน้าที่ดูแลที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ ให้การมองเห็นการไหลของข้อมูลและติดตามประสิทธิภาพของการไหลของข้อมูลผ่านทางไปป์ไลน์ CI/CD คุณสามารถใช้ฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลในระบบคลาวด์ Azure และเข้าถึงเพื่อขูดข้อมูลและจัดเรียงข้อมูล

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การขูดเว็บ Azure

มีฟีเจอร์มากกว่า 200 รายการให้บุคคลทั่วไปใช้ในไลบรารี Azure คุณลักษณะบางอย่างเหล่านี้สามารถใช้สำหรับการขูดเว็บและวิเคราะห์ข้อมูลได้ เช่นเดียวกับ Synapse Analytics Studio ช่วยให้หน้าเว็บหลายหน้าโหลดพร้อมกันบนคลาวด์และรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน ช่วยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลบนข้อมูลที่ประมวลผลโดยใช้ SQL

คุณลักษณะอื่นที่เรียกว่า Spark เป็นโซลูชันที่เป็นไปได้ในการประมวลผลข้อมูลและใช้งานต่อไปสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งใช้เวลาประมาณหนึ่งชั่วโมงในการตั้งค่า เมื่อคุณมีสิทธิ์เข้าถึง Spark pool แล้ว คุณสามารถส่งคำถามเพื่อประมวลผลไฟล์จากศูนย์ข้อมูลได้ คุณสามารถเลือกไฟล์จากส่วนต่างๆ ของคำสั่งซื้อและแนบไปกับรายการเพื่อแสดงข้อมูลโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ลบทรัพยากรในการขูดเว็บ Azure หลังจากเสร็จสิ้นโครงการเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยทำตามวิธีการสามขั้นตอน การประเมิน การกำหนดค่า และการผลิต

การประเมิน

ตามชื่อที่แนะนำ ให้ประเมินว่าเป้าหมายของคุณคืออะไร ประเภทข้อมูลที่คุณต้องการสแกน และวิธีที่คุณต้องการจัดโครงสร้าง นี่เป็นขั้นตอนแรกที่คุณกำลังตัดสินใจว่าจะประมวลผลข้อมูลใด

การกำหนดค่า

ขั้นตอนที่สองคือการตัดสินใจว่าคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูล กำหนดค่าสถาปัตยกรรม และตั้งค่าสภาพแวดล้อมอย่างไร คุณอาจติดต่อผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตั้งค่า หรือคุณสามารถทำความคุ้นเคยกับการเรียนรู้ของเครื่องและภาษาสคริปต์เพื่อการถ่ายโอนข้อมูลที่ราบรื่น

การผลิต

นี่คือขั้นตอนสุดท้ายที่มีการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับกระบวนการตรวจสอบและการวิเคราะห์บันทึก ในพื้นที่นี้ คุณจะวิเคราะห์ชุดข้อมูลหลายชุดที่ปรับให้เข้ากับแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามจำนวนมากได้ ช่วยในการประมวลผลข้อมูลสดและข้อมูลย้อนหลังจำนวนมาก

บทสรุป

เว็บเป็นแหล่งรวบรวมข้อมูลสาธารณะขนาดใหญ่ คุณสามารถดูข้อมูลทุกประเภท เช่น รายละเอียดสินค้า หุ้น ข่าวสาร รายงาน รูปภาพ เนื้อหา และอื่นๆ อีกมากมาย หากเป็นเพียงเว็บไซต์เดียวที่คุณต้องการคัดลอกข้อมูล ให้คัดลอกลงในเอกสารด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการข้อมูลจากหน้าเว็บทั้งหมดของเว็บไซต์หรือหน้าเว็บจากเว็บไซต์ต่างๆ ลองใช้วิธีการสแกนข้อมูลแบบอัตโนมัติดู ควรใช้แพลตฟอร์ม Microsoft Azure เพื่อสร้างงานที่น่าสนใจในการขูดเว็บ

การขูดเว็บ Azure นั้นไม่ยากอย่างที่คิด Microsoft Azure ให้บริการมากกว่า 100 รายการ และเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ที่เติบโตเร็วที่สุด การใช้ฟังก์ชัน Azure สร้างโอกาสสำหรับบริษัทที่ต้องการสร้างมูลค่าจากข้อมูลเว็บ คุณสามารถพึ่งพา Azure ได้เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ สอดคล้องกัน และเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย อย่างที่คุณเห็น Azure เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าอย่างแน่นอน ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความเร็ว ความคล่องตัว และความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม การขูดเว็บโดยใช้ Azure อาจมีความซับซ้อนอย่างมากในการดึงข้อมูลจำนวนมหาศาลและติดตามตรวจสอบต่อไป Ergo เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่จะทราบว่าควรขูดเว็บอย่างไร ที่ไหน และเมื่อใด เนื่องจากอาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของไซต์ได้ ตรวจสอบบริการขูดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบโดย PromptCloud และติดต่อ [email protected] หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นต่างๆ ของเรา