การจัดการและการนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

โลกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีระดับไฮเอนด์ เทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทันกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้ายุคใหม่ บริษัทต่างๆ มองหาเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้เพื่อช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดีขึ้น และสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมเมื่อได้ธุรกิจใหม่หรือการอ้างอิง

จากรูปแบบและรูปแบบใหม่ๆ มากมายของวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี สิ่งที่โดดเด่นที่สุดคือ Big Data และไม่น่าแปลกใจเลยที่เมื่อพิจารณาว่าข้อมูลถูกสร้างขึ้นใน เวลาเพียงสองปี มากกว่าในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติทั้งหมดก่อนหน้านั้น ความสำเร็จนี้สอดคล้องกับ อุปกรณ์ ช่องทาง และแหล่งที่มาของการรวบรวมข้อมูล มากมาย กว่า 5 หมื่นล้านเครื่อง เพิ่มการมีอยู่ของข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง และสิ่งที่คุณได้รับคือระบบนิเวศใหม่ทั้งหมดที่เต็มไปด้วยความท้าทายทางธุรกิจและโอกาสที่เป็นไปได้

เมื่อเผชิญกับการหยุดชะงักดังกล่าว ไม่ควรเพิกเฉยต่อ RoI ที่นำเสนอโดย Big Data การเพิกเฉยต่อพฤติกรรมนี้อาจหมายถึงการสูญเสียชีพจรของลูกค้าและมอบลูกค้าของคุณให้กับการแข่งขันบนจาน

หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจหรือผู้ประกอบการที่ต้องการการเติบโตอย่างมากสำหรับธุรกิจของคุณ คุณต้องเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่และเริ่มใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับอุตสาหกรรม

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ มันไม่ได้เกี่ยวกับว่าธุรกิจมีข้อมูลมากเพียงใด มันเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลที่สร้างความแตกต่างทั้งหมด เมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยธุรกิจใน:

• ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและข้อเสนอส่วนบุคคลที่พยายามแก้ไขจุดบอดที่ลูกค้าเป้าหมายของคุณต้องเผชิญ
• ออกสู่ตลาดเร็วขึ้น เร่งการเติบโตที่ดีขึ้น และบรรลุผลสำเร็จตามเป้าหมายเร็วขึ้น
• ปรับแต่งข้อความการขายและการตลาดเพื่อการสร้างรายได้ที่ดีขึ้น
• การตัดสินใจที่ดี
• การบรรลุเป้าหมายก่อนกำหนด

ประโยชน์ของมันทวีคูณเมื่อรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับการวิเคราะห์ที่เหมาะสม ในกรณีดังกล่าว สามารถช่วยใน:

• การตัดสินใจว่าสาเหตุของความล้มเหลวของโครงการคืออะไร ช่วยในการหาปัจจัยหนึ่งที่ทำให้เกิดอันตรายสูงสุด ตามด้วยสิ่งอื่น ๆ ที่มีส่วนร่วม ทุกอย่างทำตามเวลาจริง ดังนั้นผลลัพธ์จึงแม่นยำ 100%
• ติดตามพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและทำให้ธุรกิจสามารถมอบคูปองส่วนลดที่ทำกำไรได้/ข้อเสนอที่น่าสนใจตามนั้น แนวปฏิบัตินี้ช่วยเพิ่มยอดขายได้หลายเท่า
• การคำนวณความเสี่ยงทั้งหมดใหม่และแนะนำธุรกิจวิธีที่ดีที่สุดในการก้าวไปข้างหน้า
• วิเคราะห์วงจรธุรกิจใหม่ทั้งหมดอีกครั้งและตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงที่อาจส่งผลต่อชื่อเสียงทางธุรกิจ
• ประโยชน์เหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็กของภูเขาน้ำแข็งในการเน้นย้ำถึงศักยภาพและความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับอุตสาหกรรม

กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการและการนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้

แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะพร้อมใช้งานสำหรับทุกคน แต่ข้อมูลที่ใช้อย่างมีประสิทธิภาพจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ คนอื่นก็แค่เสียเวลาไปเปล่าๆ หากคุณไม่ต้องการอยู่ในรายชื่อนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรู้กลยุทธ์ที่เหมาะสมสำหรับการนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้และจัดการอย่างถูกต้อง นี่คือเคล็ดลับบางส่วนที่จะช่วยคุณในการทำเช่นนั้น:

1. การนำ Big Data ไปใช้เป็นการเรียกทางธุรกิจ ไม่ใช่ IT

เจ้าของธุรกิจจำนวนมากที่เพิ่งเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่เชื่อว่าเป็นแนวทางปฏิบัติด้านไอทีและไม่ใช่การตัดสินใจทางธุรกิจ ผิดแล้ว! อย่าปฏิบัติตามแนวทางนี้หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เปลี่ยนแนวทางของคุณจาก 'สร้างมันขึ้นมาแล้วผลลัพธ์จะตามมา' เป็น 'โซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ' มันได้ผลกับคนอื่นและมันจะได้ผลสำหรับคุณเช่นกัน

2. ประเมินข้อกำหนดข้อมูลอย่างเหมาะสม

แม้ว่าคุณจะยังไม่ได้ใช้งานบิ๊กดาต้าและกำลังวางแผนที่จะดำเนินการในไม่ช้านี้ คุณต้องประเมินความต้องการของคุณก่อนแล้วค่อยดำเนินการต่อไป ตามลักษณะของธุรกิจและข้อมูลป้อนเข้าที่ได้รับจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย คุณสามารถกำหนดได้ว่าข้อมูลใดที่ต้องเก็บรักษา แก้ไข และทำให้ทุกคนใช้งานได้ และข้อมูลใดควรทิ้งทันที

การประเมินข้อกำหนดบิ๊กดาต้าที่ครอบคลุมสามารถช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3. ก่อตั้งศูนย์ความเป็นเลิศ

เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ยังคงคุ้นเคยกับบิ๊กดาต้า จึงมีโอกาสสูงที่จะทำผิดพลาด (โดยผู้บริหารและนักวิเคราะห์บิ๊กดาต้า) ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาสำคัญกับธุรกิจได้ ปัญหาเหล่านี้มีศักยภาพที่จะส่งผลต่อการเติบโตของการดำเนินงาน ธุรกิจ และรายได้ขององค์กรใดๆ

ถ้าคุณไม่ต้องการให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นที่องค์กรของคุณ แทนที่จะรอให้เกิดปาฏิหาริย์ ให้จัดตั้งศูนย์ความเป็นเลิศ (CoE) ที่สามารถดูแลปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ แนะนำพนักงานและช่วยเหลือ พวกเขาใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ทำผิดพลาด

ยิ่งคุณทำเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีสำหรับคุณเท่านั้น

4. เชื่อมโยงข้อมูลแอปพลิเคชันองค์กรและข้อมูลขนาดใหญ่

ไม่ใช่ครั้งแรกที่คุณพยายามจะก้าวไปข้างหน้า ในอดีต มีหลายครั้งที่องค์กรของคุณลงทุนในแพลตฟอร์มเทคโนโลยี โครงสร้างพื้นฐาน ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล ฯลฯ แทนที่จะทิ้งข้อมูลนั้นโดยไม่มีเหตุผล ให้เชื่อมโยงกับข้อมูลขนาดใหญ่โดยเร็วที่สุด

แนวทางปฏิบัตินี้จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ เช่น ผู้บริหารบิ๊กดาต้าสามารถเชื่อมโยงชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน และใช้การค้นพบเพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้น

5. ใช้งาน Big Data ได้อย่างคล่องแคล่ว

การวางแผนเป็นสิ่งที่ดี แต่อย่าลืมว่าการนำ Big Data ไปใช้นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย เมื่อมีการวิเคราะห์ชุดข้อมูล ผลการวิจัยใหม่จะถูกเปิดเผย ทิศทางของการตัดสินใจของฝ่ายบริหารอาจผลัดกันใหม่ที่ไม่คาดคิดในแผนเริ่มต้น ดังนั้นการนำบิ๊กดาต้าไปใช้งานจะต้องคล่องตัวและยืดหยุ่นตามการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงไป เพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อลูกค้าเริ่มใช้มูลค่าที่มาจากข้อมูลขนาดใหญ่ จะมีโอกาสที่แผนจะพัฒนาขึ้น

คุณสามารถมีส่วนร่วมกับ ผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพ ที่มีทุนมนุษย์ ทักษะ ประสบการณ์ เครื่องมือ และทรัพยากรมากมายเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ที่สำคัญกว่านั้น พวกเขามีความยืดหยุ่นในการมองว่าการนำบิ๊กดาต้าไปใช้นั้นเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องซึ่งจำเป็นต้องปรับแต่งตามคุณค่าที่ปลดล็อกทุกวันสำหรับทีมผู้บริหารระดับสูง

6. ไม่มีผลลัพธ์ที่บิดเบือน

คุณต้องเข้าใจว่าบิ๊กดาต้าจะทำงานได้ดีก็ต่อเมื่อคุณใช้ชุดข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม กล่าวอีกนัยหนึ่ง เว้นแต่คุณจะป้อนข้อมูลที่ถูกต้อง คุณจะไม่สามารถสร้างชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ได้ และเว้นแต่ชุดข้อมูลจะไม่ถูกต้อง คุณจะไม่สามารถได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ดังนั้นจึงไม่มีประโยชน์ที่จะบิดเบือนผลลัพธ์

ในการกำจัดปัญหานี้ ให้ใช้การวิเคราะห์และข้อมูลคอมพิวเตอร์แทนการสร้างสมมติฐานของคุณเองโดยปราศจากเหตุผลใดๆ

7. อัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้อมูลของคุณ

องค์กรยังคงใช้เครื่องมือและแบบจำลองเก่าในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาไม่พร้อมที่จะยอมรับความจริงที่ว่าข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการเทคโนโลยีในปัจจุบันและเครื่องมือล่าสุด หากคุณต้องการสร้างโมเดลธุรกิจที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการและช่วยให้องค์กรของคุณก้าวไปสู่ระดับที่สูงขึ้นได้ คุณจะต้องคิดอย่างจริงจังเกี่ยวกับการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้อมูลของคุณ เว้นแต่ว่าคุณจะทำ ไม่น่าเป็นไปได้สูงที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะมีผลกระทบในทางบวกต่อธุรกิจของคุณเลย

การอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานการจัดการ Big Data นั้นต้องใช้เวลาเป็นชั่วโมง และคุณไม่สามารถปฏิเสธความจริงข้อนี้ได้ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตาม

8. กำหนดกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ชัดเจน

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ข้อมูลขนาดใหญ่ถือเป็นกุญแจสำคัญสู่อนาคตที่ประสบความสำเร็จสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ศักยภาพนั้นมีมากมาย และวิธีเดียวที่จะไม่ใช้มันให้เพียงพอคือการไม่ทำสิ่งต่าง ๆ อย่างเป็นระบบ มีหลายสิ่งที่จะใช้ประโยชน์ในด้านนี้สำหรับคุณและเพื่อทำเช่นนั้น คุณจะต้องมีกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ชัดเจน

อย่าเสียเวลาสุ่มโยนก้อนหินลงไปในน้ำอีกต่อไป กำหนดกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ชัดเจนโดยเร็วที่สุดและเริ่มทำงานทันที สร้างชุดข้อมูลที่เหมาะสม จ้างผู้สมัครที่สมบูรณ์แบบสำหรับการทำงานในโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ และใช้เทคโนโลยีล่าสุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

บทสรุป

การแข่งขันได้สัมผัสถึงความสูงที่ใหม่กว่า และหากคุณตั้งใจที่จะอยู่เหนือเกม คุณจะต้องเรียนรู้การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากการใช้เทคโนโลยีในธุรกิจจะเพิ่มขึ้นจากจุดนี้ คุณไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากเปลี่ยนไปใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แทนที่จะโทรออกเมื่อสิ่งต่างๆ อยู่เหนือการควบคุมของคุณ ให้เปลี่ยนไปใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ทันที ประเด็นที่กล่าวถึงในที่นี้จะช่วยให้คุณจัดการและนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้ในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ