การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัจฉริยะสำหรับการผลิต การจัดจำหน่าย และการขนส่ง

ในขณะที่ตลาดมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเพื่อให้สามารถแข่งขันได้

ถึงกระนั้น ธุรกิจการผลิตจำนวนมากก็ยังล้าหลังเมื่อต้องนำความคิดริเริ่มในวงกว้างบางอย่างมาใช้ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัจฉริยะซึ่งมีอยู่ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จ

นั่นเป็นเพราะผู้ผลิตส่วนใหญ่ยังคงใช้แอปพลิเคชัน รุ่นเก่า เช่น ระบบปฏิบัติการที่ล้าสมัย, CRM, ERP, ฮาร์ดแวร์ และโครงสร้างพื้นฐาน สำหรับกระบวนการของพวกเขา

แม้ว่าการปรับปรุงระบบเก่าและล้าสมัยให้ทันสมัยอาจใช้เวลานานและซับซ้อน แต่การไม่ทำเช่นนั้นอาจนำไปสู่ปัญหาตามมาได้

อุปสรรคเหล่านี้อาจมีตั้งแต่ความไม่เข้ากันกับโซลูชันเทคโนโลยีสมัยใหม่ การรักษาความปลอดภัยที่อ่อนแอ ความไม่ยืดหยุ่นที่นำไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่ดี และปัญหาในการบำรุงรักษา ไปจนถึงการต่อต้านของพนักงานในการติดตั้งระบบใหม่

อย่างไรก็ตาม วิธีหนึ่งที่ผู้ผลิตสามารถเข้าถึงประโยชน์ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลคือการเพิ่มการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัจฉริยะให้กับคลังแสงของแอปพลิเคชันทางธุรกิจ

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสามารถทำให้การผลิตในการแปลงเป็นดิจิทัลราบรื่นขึ้น ง่ายขึ้น และประสบความสำเร็จมากขึ้น

เป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัจฉริยะในการผลิต

การปรับปรุงกระบวนการไม่มีจุดสิ้นสุดอย่างแท้จริง เนื่องจากวงจรการปรับปรุงเริ่มต้นทุกครั้งที่บรรลุเป้าหมาย

แต่ในการเริ่มต้น มีเป้าหมายง่ายๆ สองประการในการนำกลยุทธ์การปรับกระบวนการให้เหมาะสมมาใช้ นั่นคือ การลดต้นทุนในขณะที่เพิ่มการผลิตให้สูงสุด

เป็นสูตรง่ายๆ ที่หลอกลวง ความสามารถในการทำกำไรของโรงงานในท้ายที่สุดถูกกำหนดโดยการหักต้นทุนการดำเนินงานออกจากการขายผลผลิตรวมของผลิตภัณฑ์

แม้จะฟังดูง่ายพอสมควร การวางกระบวนการให้พร้อมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุดโดยไม่ส่งผลกระทบในทางลบต่อต้นทุนอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว เว้นแต่จะใช้กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่แข็งแกร่ง

การศึกษาของบริษัทกว่า 1900 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกาและยุโรปแสดงให้เห็นว่าวุฒิภาวะทางดิจิทัลในระดับที่สูงขึ้นนั้นเทียบเท่ากับการเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น

เพื่อสร้างแผนการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่นำไปปฏิบัติได้โดยไม่ทำให้ผู้บริหารหรือพนักงานต้องเครียดเกินควร เป้าหมายสำหรับกรอบเวลาที่ยาวขึ้นจะถูกแบ่งออกเป็นงานที่สามารถดำเนินการได้จริง

งานเหล่านี้สามารถบรรลุผลสำเร็จได้ในช่วงเวลาสั้นๆ เพื่อรักษาโมเมนตัมและรักษาไว้ซึ่งขวัญกำลังใจและกำลังใจของพนักงาน

อย่างไรก็ตาม ก่อนการสร้างงาน ผู้ผลิตที่ประสบความสำเร็จต้องเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุจุดอ่อนและเปิดวิธีการใหม่ในการควบคุมต้นทุนและประสิทธิภาพ

ทำมากขึ้นด้วยน้อยลง: ข้อมูลสามารถช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้อย่างไร

การได้รับรายได้และการผลิตเพิ่มขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนโดยธรรมชาติ จำเป็นต้องมีความสมดุลที่ละเอียดอ่อนซึ่งสามารถสร้างแรงกดดันอย่างมากต่อผู้บริหารระดับสูง

โชคดีที่การนำโฟกัสดิจิทัลมาใช้สามารถช่วยผู้มีอำนาจตัดสินใจในการใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและควบคุมค่าใช้จ่าย

องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีแนวโน้มที่จะได้ลูกค้าเพิ่มขึ้น 23 เท่า มีแนวโน้มที่จะรักษาลูกค้าไว้ได้ 6 เท่า และมีโอกาสทำกำไรได้มากกว่า 19 เท่า

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยตรวจสอบและแก้ไข:

• ปัญหาเกี่ยวกับการหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์ต่ำ
• ปัญหาการจัดการสินค้าคงคลัง
• การติดตาม KPI แบบตรงจุด
• ขาดการมองเห็นข้อมูล
• ความผันผวนของอุปสงค์
• การตรวจสอบห่วงโซ่อุปทาน

และข้อมูลประเภทนี้สามารถเปลี่ยนทุกแง่มุมของธุรกิจการผลิตได้ ตั้งแต่ทรัพยากรบุคคลและการตลาด รวมถึงการดำเนินธุรกิจประจำวันอื่นๆ

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัจฉริยะสามารถช่วยผู้ผลิตได้อย่างไร

คอมพิวเตอร์ ดิจิทัลอัจฉริยะ และหุ่นยนต์ขั้นสูงได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการผลิต แต่การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวนำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนของกระบวนการ

การจะประสบความสำเร็จในตลาดการผลิตสมัยใหม่ บริษัทต่างๆ ต้องเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในหลายแง่มุม ได้แก่:

• การนำแผน ERP ที่รัดกุมมาใช้ทั่วทั้งองค์กร
• เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น
• ค้นหาและเข้าถึงโอกาสรายได้ใหม่
• การประสานงานแอปพลิเคชันที่หลากหลายเพื่อเพิ่มการไหลของข้อมูล

การจัดการแง่มุมเหล่านี้ของธุรกิจการผลิตให้ประสบความสำเร็จสามารถช่วยให้แต่ละองค์กรมีความแตกต่างกันและมอบความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดที่ก้าวร้าวมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน ERP ใหม่ไม่เพียงแต่ครอบคลุมถึงการจัดการห่วงโซ่อุปทานเท่านั้น แต่ยังขยายไปถึงวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ทุนมนุษย์ ความสัมพันธ์กับลูกค้า และการจัดการค่าใช้จ่าย

การผสานรวมข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการเหล่านี้ทั่วทั้งองค์กรสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นและช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อความต้องการของตลาดเปลี่ยนไป

ตลาดการวิเคราะห์ซึ่งส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยความคิดริเริ่มที่เกี่ยวข้องกับ DX เช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่อง มีมูลค่า 3.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561 และคาดว่าจะแตะ 7.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตช่วยแยกแยะและทำให้ความซับซ้อนของซัพพลายเชนและช่องทางการจัดจำหน่ายเป็นไปอย่างราบรื่นด้วยเมตริกและระบบการรายงานโดยละเอียด

การวิเคราะห์ที่ปรับให้เหมาะสมช่วยกำหนดเป้าหมายปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและแก้ไขกระบวนการล่วงหน้าซึ่งอาจทำให้เกิดการชะลอตัวหรือข้อผิดพลาด

กระบวนการตรวจสอบขั้นสูงนี้สามารถช่วยในการเริ่มต้นแหล่งรายได้ใหม่โดยใช้การวิเคราะห์เพื่อระบุความต้องการใหม่และระบุและตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป

สุดท้าย การเชื่อมต่อการไหลของข้อมูลทั่วทั้งระบบธุรกิจ ตั้งแต่ทรัพยากรบุคคลและการตลาดไปจนถึงการผลิต ไอที และการโต้ตอบกับลูกค้าและซัพพลายเออร์—สามารถช่วยผู้จัดการทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญด้วยความแม่นยำและข้อมูลเชิงลึก

ซื้อกลับบ้าน

• ธุรกิจการผลิตกำลังล้าหลังเมื่อต้องใช้ความคิดริเริ่มที่กว้างขึ้น เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัจฉริยะ ซึ่งมีอยู่ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จ
• การวางกระบวนการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุดโดยไม่ส่งผลกระทบในทางลบต่อต้นทุนอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว เว้นแต่จะใช้กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่แข็งแกร่ง
• การใช้โฟกัสแบบดิจิทัลสามารถช่วยผู้มีอำนาจตัดสินใจในการใช้ทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดและควบคุมค่าใช้จ่ายได้
• โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยตรวจสอบและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการหมุนเวียนผลิตภัณฑ์ต่ำ ปัญหาการจัดการสินค้าคงคลัง การติดตาม KPI ณ จุด การขาดการมองเห็นข้อมูล ความผันผวนของอุปสงค์ และการตรวจสอบห่วงโซ่อุปทาน เป็นต้น
• ในท้ายที่สุด การจะประสบความสำเร็จในตลาดการผลิตสมัยใหม่ บริษัทต่างๆ จะต้องปรับกระบวนการให้เหมาะสมในหลายแง่มุมของการดำเนินงาน

Impact เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านบริการที่มีการจัดการ โดยทำงานร่วมกับ SMB ในทุกอุตสาหกรรม เรานำเสนอกลยุทธ์ที่ผ่านการทดลองและทดสอบแล้วสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และเราเป็นพันธมิตรกับผู้ขายเท่านั้นที่เสนอโซลูชันที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน

คลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่มีการจัดการของเรา