การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน: การบรรเทาภัยคุกคามอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์
เผยแพร่แล้ว: 2020-05-12การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานไม่ใช่สิ่งที่องค์กรต้องการเห็น
ด้วย COVID-19 ที่สร้างความเสียหายให้กับห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก ธุรกิจต่างๆ กำลังมองหาวิธีที่พวกเขาสามารถบรรเทาผลกระทบมหาศาลที่เกิดขึ้นกับบริษัทของตนได้
การที่ไวรัสเริ่มต้นและก่อให้เกิดปัญหามหาศาลในจีนนั้นไม่ดีพอสำหรับห่วงโซ่อุปทานของโลก แต่ตอนนี้ กับประเทศส่วนใหญ่ที่ถูกล็อกดาวน์ และแต่ละรัฐที่นี่ในสหรัฐฯ ถูกล็อกด้วยเช่นกัน เห็นได้ชัดว่าห่วงโซ่เหล่านี้ไม่สามารถรับได้
ธุรกิจที่ได้รับผลกระทบสามารถตอบสนองต่อการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานอย่างรุนแรงในลักษณะที่ช่วยบรรเทาความสูญเสียได้อย่างไร และเทคโนโลยีธุรกิจจะมีบทบาทอย่างไรในการทำให้มั่นใจว่าการดำเนินงานของคุณยังคงดำเนินต่อไปแม้ในยามวิกฤต
นั่นคือสิ่งที่เราจะพิจารณาในวันนี้ในขณะที่เราวิเคราะห์ว่าการวิเคราะห์สามารถช่วยให้คุณปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานของคุณได้อย่างไร
เครื่องมือการจัดการดิจิทัล
องค์กรใช้ระบบดิจิทัล เช่น แอปพลิเคชันการวางแผนทรัพยากรขององค์กร เพื่อช่วยในการจัดการการหยุดชะงัก ไม่ว่าจะเป็นบางสิ่งที่รุนแรงและไม่คาดคิด เช่น การระบาดใหญ่ หรือข้อพิพาททางการค้า หรือปัจจัยอื่นๆ ที่อาจทำให้เกิดปัญหา
บริษัท 75% รายงานการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานในบางพื้นที่เนื่องจากข้อจำกัดด้านการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับ coronavirus และมากกว่า 80% เชื่อว่าองค์กรของพวกเขาจะได้รับผลกระทบบางส่วนเนื่องจากการหยุดชะงักของ COVID-19
เครื่องมือดิจิทัลสามารถช่วยคุณลดการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานได้อย่างไร
การวิเคราะห์
ในสถานการณ์ในอุดมคติ ธุรกิจจะสามารถคาดการณ์จำนวนที่แน่นอนของซัพพลายที่ต้องการเพื่อประสิทธิภาพที่สมบูรณ์แบบและไม่มีการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน
ขอบคุณ ERP คุณสามารถเข้าใกล้ได้มาก
ระบบ ERP ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยคาดการณ์และจัดการการหยุดชะงัก หลายบริษัทในปัจจุบันใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าเพื่อช่วยปรับปรุงการดำเนินงานและกำจัดของเสียที่ไม่ต้องการในห่วงโซ่อุปทาน
แน่นอน การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการซัพพลายเชนเสมอมา แต่ด้วยปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ภายในบริษัทใดๆ ในปี 2020 การวิเคราะห์จึงมีความซับซ้อนมากขึ้น
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา 90% ของข้อมูลในโลกถูกสร้างขึ้น
การวิเคราะห์มีสี่ส่วนหลัก ที่จะช่วยให้คุณได้รับความเข้าใจที่ดีที่สุด
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเป็นกระบวนการของการประเมินข้อมูลในอดีตเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มในการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานของคุณ
การวิเคราะห์ประเภทนี้ช่วยให้คุณเข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตและเป็นหนึ่งในแง่มุมพื้นฐานของการวิเคราะห์ แต่ถึงกระนั้นก็มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวางกลยุทธ์
ในการวิเคราะห์เชิงพรรณนา ข้อมูลจะถูกรวบรวมและขุด เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนแก่ผู้ใช้ปลายทาง
การรวมใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล ในขณะที่การขุดค้นหาข้อมูลสำหรับรูปแบบ ซึ่งสามารถสรุปลักษณะของชุดข้อมูลของคุณได้
ตัวอย่างของการวิเคราะห์เชิงพรรณนาคือการระบุผลิตภัณฑ์หลักและลูกค้า ตลอดจนการแยกย่อยว่าแต่ละผลิตภัณฑ์มีการจัดส่งจากสถานที่เฉพาะมากเพียงใด
การมีข้อมูลนี้อยู่ในมือโดยใช้ ERP ในธุรกิจของคุณสามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าส่วนใดส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานของคุณต้องการความสนใจมากขึ้นหรือบางทีพื้นที่ที่ให้ความสนใจน้อยลงเพื่อลดการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน
การวิเคราะห์วินิจฉัย
หากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเกี่ยวกับ สิ่งที่ เกิดขึ้น การวิเคราะห์ เชิง วินิจฉัยคือ สาเหตุว่าทำไม มันถึงเกิด ขึ้น ดังที่คุณอาจเดาได้จากชื่อแจกของรางวัล
นี่คือขั้นตอนที่ หลังจากที่การวิเคราะห์เชิงพรรณนาของคุณได้แสดงให้คุณเห็นถึงประเด็นที่อาจเป็นปัญหาแล้ว คุณจะต้องเจาะลึกลงไปในการทำความเข้าใจสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา นี่คือสาเหตุที่กระบวนการนี้มักเรียกว่าการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง
นอกจากนี้ยังแตกต่างจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาในการวิเคราะห์การวินิจฉัยโดยทั่วไปจะเน้นที่ปัญหาเดียว มากกว่าการดำเนินการทั้งหมดของคุณ
แทนที่จะเพียงแค่ "ดับไฟ" การวิเคราะห์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้คุณวางกระบวนการที่หยุดปัญหาเดิมที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกในห่วงโซ่อุปทานของคุณ
การวิเคราะห์วินิจฉัยมักจะช่วยให้คุณเข้าใจปัญหาประเภทต่างๆ ต่อไปนี้:
- เหตุใดรายได้ของฉันจึงลดลงในกลุ่มย่อยเฉพาะ
- เหตุใดสต็อกของฉันจึงเหลือน้อยอย่างต่อเนื่องในคลังสินค้าแห่งใดแห่งหนึ่ง
- ทำไมฉันถึงมีสต็อกเหลือมากเกินไป?
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
เช่นเดียวกับการวิเคราะห์เชิงพรรณนา คุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มในอดีตในห่วงโซ่อุปทานของคุณ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ก็ทำสิ่งเดียวกัน—แต่สำหรับห่วงโซ่อุปทานในอนาคตของคุณ
กล่าวโดยสรุปคือ จะบอกคุณถึงสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นและเปิดโอกาสให้คุณเข้าใจว่าคุณจะได้รับผลกระทบอย่างไรในอนาคต
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะใช้ข้อมูลในอดีตของคุณ จากนั้นใช้อัลกอริธึมและการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกันเพื่อสร้างความสัมพันธ์และผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้
จำนวนผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนที่กล่าวว่าพวกเขากำลังใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่บริษัทของพวกเขาเพิ่มขึ้น 76% จากปี 2017 เป็น 2019
การคาดการณ์ประเภทนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงจำนวนผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการและบ่งชี้ความต้องการของผู้บริโภค
อย่างไรก็ตาม น่าสังเกตว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นั้นขึ้นอยู่กับปริมาณของชุดข้อมูลที่มีให้มาก มันสามารถให้กลับได้เฉพาะสิ่งที่ได้รับเท่านั้น และเป็นค่าประมาณ ไม่ใช่คำทำนาย ดังนั้น พึงระลึกไว้เสมอว่า
ที่กล่าวว่า มีเหตุผลที่ธุรกิจนำเทคนิคการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มาใช้ในวงกว้างกว่าที่เคย โดยองค์กรประมาณ 30% ใช้เทคนิคนี้ในปี 2019 เพิ่มขึ้นจาก 17% เมื่อสองปีก่อน
การวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์
สุดท้าย เรามีการวิเคราะห์เชิงกำหนด ซึ่งใช้ชุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่กำหนด
การวิเคราะห์เชิงกำหนดเป็นลูกพี่ลูกน้องที่ใกล้ชิดของการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและเชิงกำหนด แต่แทนที่จะใช้ข้อมูลเพื่อสรุป มุ่งเน้นที่การให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถดำเนินการเชิงรุกได้
ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นกระบวนการที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับด้านการตัดสินใจของการวิเคราะห์ธุรกิจ และทำหน้าที่เป็นขั้นตอนสุดท้าย
คำอธิบายอธิบาย สิ่งที่เกิดขึ้น ตามด้วยการวินิจฉัย ซึ่งอธิบาย ว่ามันเกิดขึ้นได้อย่างไร ตามด้วยการคาดการณ์ ซึ่งอธิบายถึง สิ่งที่อาจเกิดขึ้น และตอนนี้กำหนดไว้ ซึ่งอธิบายถึงแนวทางปฏิบัติ ที่ดีที่สุด
ในห่วงโซ่อุปทาน การวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์สามารถแนะนำว่าคุณควรซื้อหุ้นจำนวนเท่าใดและเมื่อใด นอกจากนี้ยังสามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลตามความต้องการ
บรรทัดล่าง
- การวิเคราะห์โดยใช้ ERP มีประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจที่พยายามกำหนดรูปแบบและแนวโน้มในห่วงโซ่อุปทานของตน
- คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มในอดีต ความต้องการในปัจจุบัน และสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต
- ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมกำลังใช้การวิเคราะห์ธุรกิจในจำนวนที่มากขึ้นกว่าเดิมเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน
- ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีมากขึ้นเท่านั้น ทำให้ทุกอย่างสำคัญยิ่งขึ้นในการแปลงธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัลตอนนี้
จากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ หลายองค์กรพบว่าตนเองกำลังตามทัน โดยพยายามใช้โซลูชันคลาวด์ชั่วคราวเพื่อชดเชยพื้นที่ที่สูญเสียไป ในขณะที่พนักงานของพวกเขาเห็นการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรง
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ระบบคลาวด์สามารถรับรองได้ว่าธุรกิจของคุณจะอยู่ในสภาพที่ดีสำหรับอนาคต ดาวน์โหลด eBook ของเรา "ตัวเลือกระบบคลาวด์ใดที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ"