10 อันดับเทรนด์ข่าวกรองธุรกิจและนวัตกรรมในปี 2566

ในโลกธุรกิจที่ไม่หยุดนิ่ง การก้าวนำหน้าคู่แข่งต้องอาศัยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและความเข้าใจอย่างรอบด้านเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด นี่คือที่มาของระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) BI ช่วยให้องค์กรสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูล ทำให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้และปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง อนาคตของระบบธุรกิจอัจฉริยะถือเป็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่แสวงหาความได้เปรียบในการแข่งขัน

ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ 10 อันดับแรกและนวัตกรรมในระบบธุรกิจอัจฉริยะที่จะกำหนดรูปแบบภูมิทัศน์ในปี 2023 และต่อๆ ไป

การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น

ความแตกต่างหลักระหว่างการวิเคราะห์แบบเสริมและวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมนั้นอยู่ที่การเน้นที่ระบบอัตโนมัติและการเข้าถึง การวิเคราะห์แบบดั้งเดิมมักเกี่ยวข้องกับกระบวนการด้วยตนเองและต้องการทักษะเฉพาะด้าน เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลและสถิติ ข้อกำหนดเบื้องต้นเหล่านี้สามารถนำไปสู่ปัญหาคอขวดในกระบวนการวิเคราะห์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

ในทางตรงกันข้าม การวิเคราะห์แบบเสริมทำให้กระบวนการจำนวนมากเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยขจัดอุปสรรคด้านความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ทำให้บุคคลทั่วไปที่ไม่มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าใจและใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

การผสานรวมของ NLP ภายในระบบข่าวกรองธุรกิจนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจโต้ตอบกับข้อมูล วิธีการโต้ตอบแบบดั้งเดิมต้องการการสืบค้นตามคำสั่ง คำสั่งที่เข้ารหัส หรืออินเทอร์เฟซที่ซับซ้อน ด้วย NLP การโต้ตอบเหล่านี้กลายเป็นเรื่องง่ายเพียงแค่พิมพ์หรือเปล่งเสียงคำถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาหรือภาษาอื่นใดสำหรับเรื่องนั้น การเปลี่ยนแปลงนี้นำเสนอระดับใหม่ของการหยั่งรู้และความสามารถในการเข้าถึง ทำให้บุคคลสามารถสื่อสารกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่ทำกับมนุษย์อีกคนหนึ่ง

แจ้งให้สร้างแดชบอร์ดในไม่กี่นาที

ปลดล็อกศักยภาพของ ChatGPT ในการสร้างแดชบอร์ดการตลาดด้วยคำแนะนำที่ครอบคลุมนี้ 5 ขั้นตอนในการสร้างรายงานประสิทธิภาพของโฆษณาบน Facebook ครั้งต่อไปของคุณ

ดาวน์โหลด

จากมุมมองด้านการตลาด NLP สามารถปฏิวัติความเข้าใจความรู้สึกของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และการรับรู้แบรนด์ ช่วยในการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย รีวิวจากลูกค้า และสำเนาของคอลเซ็นเตอร์ ให้ข้อมูลเชิงลึกมากมายเกี่ยวกับความชอบ พฤติกรรม และความรู้สึกของลูกค้า

การประมวลผลภาษาธรรมชาติยังเป็นส่วนสำคัญในการวิเคราะห์การสนทนาที่เพิ่มขึ้น ด้วยความช่วยเหลือของแชทบอทและผู้ช่วยเสียง ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถถามคำถามโดยตรงหรือให้คำสั่งกับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลในภาษาธรรมชาติ ในทางกลับกัน ซอฟต์แวร์จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในลักษณะการสนทนาที่ย่อยง่าย การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติแบบสองทางนี้ทำให้กระบวนการสำรวจข้อมูลง่ายขึ้นอย่างมาก ทำให้ผู้บริหารสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจมากกว่าการนำทางอินเทอร์เฟซข้อมูลที่ซับซ้อน

การเล่าเรื่องข้อมูล

การพึ่งพาข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดความต้องการในการตีความข้อมูลที่ขยายออกไปนอกเหนือไปจากวิธีการแบบดั้งเดิม

ความแตกต่างหลักประการหนึ่งระหว่างการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลนั้นอยู่ที่โครงสร้างการเล่าเรื่อง ในขณะที่การแสดงข้อมูลเป็นภาพสามารถให้ภาพแทนสิ่งที่ข้อมูลกำลังพูดได้ การเล่าเรื่องข้อมูลจะก้าวไปอีกขั้นด้วยการอธิบายว่าเหตุใดข้อมูลจึงมีความสำคัญ ทำให้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมากขึ้น

การเล่าเรื่องข้อมูลเกี่ยวข้องกับการจัดฉากและให้ข้อมูลเบื้องหลัง:

• 'ตัวละคร' ในเรื่องราวเหล่านี้เป็นจุดข้อมูลหรือเมตริกต่างๆ ที่กล่าวถึง
• 'พล็อต' มักจะเกี่ยวข้องกับปัญหาหรือความท้าทายที่ข้อมูลสามารถช่วยแก้ไขหรือโอกาสที่เปิดเผยได้
• 'การแก้ปัญหา' หรือบทสรุปของเรื่องราวจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากข้อมูล โดยอธิบายว่าควรดำเนินการใดตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้

โดยรวมแล้ว การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลสามารถฉายให้เห็นไดนามิกของตลาดที่ซับซ้อน พฤติกรรมของลูกค้า และประสิทธิภาพของแคมเปญในรูปแบบที่ย่อยง่าย ทำให้เข้าใจภาพรวมของตลาดได้ละเอียดยิ่งขึ้น นอกจากนี้ การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลยังช่วยอำนวยความสะดวกในการแปลข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้เป็นกลยุทธ์ที่เป็นรูปธรรมและนำไปปฏิบัติได้

การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง

เครื่องมือวิเคราะห์แบบบริการตนเองนำเสนอแดชบอร์ดแบบโต้ตอบและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถดำเนินการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อน สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างรายงานที่กำหนดเองได้ สิ่งนี้ช่วยลดการพึ่งพาทีมข้อมูลเฉพาะทางและเร่งกระบวนการตัดสินใจ

ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะสามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยตรง มีอิสระในการจัดการ และดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของตนมากที่สุด ความยืดหยุ่นนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความเร็วในกระบวนการสร้างข้อมูลเชิงลึก แต่ยังส่งเสริมวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

แม้ว่าการวิเคราะห์แบบบริการตนเองจะก่อให้เกิดประโยชน์อย่างมาก แต่ก็จำเป็นต้องพิจารณาบางอย่างด้วย ผู้ใช้ต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับหลักการของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง นอกจากนี้ องค์กรต้องใช้นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวดเพื่อรักษาความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และคุณภาพของข้อมูล

โซลูชัน BI บนคลาวด์

ซึ่งแตกต่างจากโซลูชัน BI ในองค์กรแบบดั้งเดิม ซึ่งต้องการการลงทุนจำนวนมากในฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการบำรุงรักษา โซลูชัน BI บนระบบคลาวด์จะโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ที่ดูแลโดยผู้ให้บริการ สิ่งนี้ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจำนวนมากและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่า

โซลูชัน BI บนคลาวด์สามารถปรับขยายขนาดได้ ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและความสามารถในการประมวลผลได้อย่างง่ายดายตามความต้องการ ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการจัดการข้อมูลปริมาณมาก ซึ่งความต้องการในการจัดเก็บและการประมวลผลอาจผันผวนได้

ในบริบทของการตลาด โซลูชัน BI บนคลาวด์มีข้อได้เปรียบมากมาย การเข้าถึงข้อมูลตามเวลาจริงสามารถช่วยให้นักการตลาดติดตามแนวโน้มของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป พฤติกรรมของลูกค้า และประสิทธิภาพของแคมเปญ ช่วยอำนวยความสะดวกในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างรวดเร็ว ทำให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขัน

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การแสดงปฏิกิริยาไม่เพียงพออีกต่อไป ภูมิทัศน์การแข่งขันในปัจจุบันต้องการการตัดสินใจเชิงรุก และนี่คือจุดที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เปล่งประกาย

หัวใจของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์อยู่ที่การสร้างแบบจำลองข้อมูล การใช้ข้อมูลในอดีต ระบุรูปแบบ และสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โมเดลเหล่านี้ประกอบกับข้อมูลปัจจุบันและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ให้การคาดคะเนเกี่ยวกับผลลัพธ์ในอนาคต

ในบริบทของการตลาด การวิเคราะห์เชิงทำนายสามารถเป็นผู้เปลี่ยนเกมได้ สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และประสิทธิภาพของแคมเปญ การคาดการณ์เหล่านี้สามารถช่วยนักการตลาดในการปรับกลยุทธ์ จัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาดได้ถึง 73%

อย่างไรก็ตาม พลังของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลและความแม่นยำของแบบจำลอง คุณภาพของข้อมูลต่ำหรือแบบจำลองที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การคาดคะเนที่ผิดพลาดได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใน BI

แนวโน้ม BI ที่เกิดขึ้นใหม่อีกประการหนึ่งคือการแทรกซึมของ AI ในระบบธุรกิจอัจฉริยะ ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ สร้างข้อมูลเชิงลึก และคาดการณ์ผลลัพธ์กำลังกำหนดวิธีการโต้ตอบกับข้อมูลขององค์กรใหม่

โดยทั่วไปแล้ว AI ใน BI จะเกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อทำให้งานประมวลผลและตีความข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การรวบรวมและทำความสะอาดข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์และการสร้างข้อมูลเชิงลึก AI สามารถลดภาระงานด้วยตนเองได้อย่างมาก เร่งกระบวนการ BI ทั้งหมดให้เร็วขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น AI สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนได้เกินกว่าความสามารถของนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างครอบคลุมและซับซ้อนมากขึ้น ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่อาจมองข้ามไป

ความแม่นยำของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลและอัลกอริทึม ดังนั้นการรักษาคุณภาพของข้อมูลให้สูงและการปรับแต่งอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่องจึงเป็นสิ่งจำเป็น นอกจากนี้ ต้องคำนึงถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวเมื่อใช้ประโยชน์จาก AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การตลาดเฉพาะบุคคล

การแสดงข้อมูลขั้นสูง

การโต้ตอบเป็นคุณสมบัติหลักของการแสดงข้อมูลขั้นสูง ผู้ใช้สามารถจัดการองค์ประกอบภาพ เจาะลึกลงไปในจุดข้อมูลเฉพาะ และสำรวจชั้นข้อมูลต่างๆ ได้แบบเรียลไทม์ ความสามารถในการโต้ตอบนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเจาะลึกข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์เฉพาะของพวกเขา

การแสดงข้อมูลขั้นสูงยังสามารถปรับปรุงการสื่อสารข้อมูลเชิงลึก ด้วยการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่ดึงดูดสายตาและใช้งานง่าย ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกไม่เพียงแต่เข้าใจเท่านั้น แต่ยังได้รับความชื่นชมจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจอย่างรอบรู้และร่วมมือกันมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการแสดงภาพข้อมูลขั้นสูงจะมีประโยชน์อย่างมาก แต่ก็ไม่ใช่เรื่องท้าทาย ประสิทธิภาพของการแสดงภาพขึ้นอยู่กับการเลือกองค์ประกอบภาพที่เหมาะสมและความชัดเจนของการนำเสนอ ดังนั้น ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับหลักการและแนวทางปฏิบัติในการแสดงภาพข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์จากการแสดงภาพข้อมูลขั้นสูงอย่างมีประสิทธิภาพ

BI มือถือ

Mobile BI นำเสนอข้อดีที่แตกต่างกันหลายประการ โดยการเข้าถึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ด้วยการทำให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเข้าถึงได้บนอุปกรณ์พกพา ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์และตัดสินใจอย่างรอบรู้แม้ในขณะเดินทาง

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการของ BI บนมือถือคือศักยภาพในการปรับปรุงการทำงานร่วมกัน ด้วยข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่เข้าถึงได้จากทุกที่ สมาชิกในทีมจากสถานที่ต่างๆ สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ในการตัดสินใจที่สอดคล้องกัน สิ่งนี้สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่มีทีมกระจายอยู่ตามพื้นที่

Mobile BI ยังสามารถอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับข้อมูลได้บ่อยและทันท่วงที ด้วยการเสนอการเข้าถึงข้อมูลเพียงปลายนิ้ว ทำให้มีการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสม่ำเสมอมากขึ้น ส่งเสริมวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การกำกับดูแลข้อมูลอย่างมีจริยธรรม

หลักการสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการกำกับดูแลข้อมูลอย่างมีจริยธรรมคือการเคารพความเป็นส่วนตัวและสิทธิ์ส่วนบุคคลในกิจกรรมข้อมูลทั้งหมด มันเกี่ยวข้องกับการใช้แนวปฏิบัติที่รับประกันความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าว การทำให้ข้อมูลไม่เปิดเผยตัวตน และการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคลและป้องกันการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด

การกำกับดูแลข้อมูลอย่างมีจริยธรรมยังครอบคลุมถึงการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมอีกด้วย ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไม่ถูกใช้เพื่อขยายความอคติ การเลือกปฏิบัติ หรืออันตราย ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติ เช่น การตรวจสอบอคติในอัลกอริทึม การตรวจสอบความเป็นธรรม และความโปร่งใสในการใช้ข้อมูล

เนื่องจากกิจกรรมทางการตลาดต้องพึ่งพาข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ การปฏิบัติต่อข้อมูลอย่างมีจริยธรรมจึงช่วยสร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้ สามารถป้องกันความเสี่ยงด้านชื่อเสียงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับการละเมิดข้อมูลหรือการปฏิบัติด้านข้อมูลที่ผิดจรรยาบรรณ

การกำกับดูแลข้อมูลอย่างมีจริยธรรมยังสามารถสนับสนุนการปฏิบัติตามกฎข้อบังคับได้อีกด้วย ด้วยข้อบังคับด้านข้อมูล เช่น GDPR และ HIPAA ที่กำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดสำหรับความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมของข้อมูล กรอบการกำกับดูแลข้อมูลอย่างมีจริยธรรมที่แข็งแกร่งสามารถช่วยให้ธุรกิจปฏิบัติตามและหลีกเลี่ยงบทลงโทษทางกฎหมายและทางการเงินที่อาจเกิดขึ้นได้

การนำทางสู่อนาคตของ Business Intelligence

ด้วยการเปิดรับเทรนด์ข่าวกรองธุรกิจเหล่านี้ ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลได้อย่างเต็มที่ ขับเคลื่อนนวัตกรรม และได้เปรียบทางการแข่งขันในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่พัฒนาตลอดเวลา

โดยไม่คำนึงถึงแนวโน้มและนวัตกรรม ค่าคงที่หนึ่งยังคงเป็นแกนหลัก นั่นคือข้อมูลคุณภาพสูง แนวโน้มแต่ละรายการที่กล่าวถึง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์เพิ่มเติมหรือ BI บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ขับเคลื่อนโดยและขึ้นอยู่กับข้อมูลอย่างมาก คุณภาพ ความถูกต้อง และความครอบคลุมของข้อมูลนี้มีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน BI ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์อาจนำไปสู่การวิเคราะห์ที่ผิดพลาด ข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้เข้าใจผิด และสุดท้ายคือการตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่ดี ดังนั้น การทำให้มั่นใจว่าข้อมูลคุณภาพสูงไม่ได้เป็นเพียงแง่มุมที่ไม่จำเป็นเท่านั้น แต่เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งใน BI สมัยใหม่

Improvado ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดขั้นสูง ช่วยให้องค์กรต่างๆ โดยให้ข้อมูลที่ผสานรวมกับ AI และโซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อยกระดับธุรกิจและข่าวกรองทางการตลาด โดยนำเสนอโซลูชันที่รองรับอนาคตซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับแนวโน้ม BI ที่กำลังพัฒนาและความต้องการของบริษัทได้อย่างไร้รอยต่อ Improvado รวบรวมและเตรียมข้อมูลการวิเคราะห์เพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลกว่า 500+ แห่ง เพื่อให้มั่นใจว่าชุดข้อมูลมีความครอบคลุมและถูกต้อง

คำถามที่พบบ่อย