QlikView VS Tableau

ระบบวิเคราะห์สมัยใหม่ได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่การมาถึงของข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยความหลากหลายและปริมาณแหล่งที่มาของข้อมูลที่ดึงมาจากธุรกิจที่เพิ่มขึ้น ความจำเป็นในการอัปเกรดเป็นโซลูชันการวิเคราะห์ที่มีความหมายมากขึ้นจึงเกิดขึ้น Forbes รายงานว่าภายในปี 2020 มนุษย์ทุกคนจะสร้างข้อมูลที่เหลือเชื่อ 1.7 MB ต่อวินาที นี่แสดงให้เห็นว่าบิ๊กดาต้ามีพลังและเข้าถึงทุกธุรกิจทั่วโลก การเพิ่มขึ้นอย่างมากของข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้เกิดความท้าทายในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อที่จะทำในสิ่งที่ควรจะทำ กล่าวคือ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ประเมินค่าไม่ได้เพื่อช่วยให้ธุรกิจเติบโตขึ้น

สาระสำคัญของบิ๊กดาต้า

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการลดความซับซ้อนและขนาดของข้อมูลในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างภาพเป็นแนวทางที่จำเป็นในการรับมุมมองข้อมูลที่สมบูรณ์และการค้นพบคุณค่าที่น่าสนใจสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการจัดการห้องประชุม การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการแสดงภาพข้อมูลควรถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ทำงานได้ดีที่สุดในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่มีอยู่ในสาขาที่เน้นข้อมูลจำนวนมาก เช่น การศึกษาทางดาราศาสตร์ และวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมและภูมิศาสตร์

บิ๊กดาต้าช่วยให้องค์กรเข้าใจลูกค้าและความต้องการของพวกเขา รายงานของ McKinsey ระบุว่า: บิ๊กดาต้ามีศักยภาพในการเพิ่มมูลค่า 300,000 ล้านเหรียญสหรัฐให้กับมูลค่าประจำปีของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกา และเพิ่มมูลค่าประจำปีที่เป็นไปได้จำนวน 250 พันล้านยูโรให้กับการบริหารภาครัฐของยุโรป บิ๊กดาต้ามีผลกระทบอย่างมากต่อเศรษฐกิจโลกเช่นกัน เมื่อมีเพียง 12% ขององค์กรที่เริ่มใช้กลยุทธ์นี้ เนื่องจากจำนวนบริษัทที่นำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้เพิ่มขึ้น มูลค่าที่เกิดจากเทคโนโลยีนี้จะช่วยเพิ่มผลประโยชน์ในการสร้างรายได้หลายชั้นให้กับแนวธุรกิจโดยทั่วไป

เหตุใดการแสดงข้อมูลเป็นส่วนประกอบสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่

เพื่อให้ Big Data มีผลกระทบมหาศาลต่อวิธีการใช้ เผยแพร่ และวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงข้อมูลจะมีบทบาทอย่างมาก มีหลายองค์กรที่พบว่าการตีความข้อมูลเป็นเรื่องยาก และนี่คือจุดที่ Data Visualization เข้ามาช่วยเหลือ เป็นคำทั่วไปที่อธิบายถึงความพยายามขององค์กรในการช่วยให้เข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลโดยการแปลงเป็นเนื้อหาภาพ มีองค์ประกอบที่สำคัญหลายอย่าง รวมถึงรูปแบบและแนวโน้มที่มักจะไม่ถูกสังเกตในข้อมูลแบบข้อความ แต่สามารถสังเกตได้ง่ายด้วยการแสดงข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยย่อยข้อมูลในรูปแบบของแผนที่ความร้อนและการแสดงกราฟิกที่สมบูรณ์

รูปภาพสื่อความหมายได้ดีกว่าข้อความ ในทำนองเดียวกัน การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้เข้าถึงองค์ประกอบภาพที่สมบูรณ์ ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพและความง่ายในการทำความเข้าใจข้อมูลที่ถ่ายทอด ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการของการแสดงข้อมูลเป็นภาพคือขั้นตอนที่ใช้ ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่วิเคราะห์จะถูกส่งต่อจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ กลุ่มหลังต้องนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอย่างมีความหมายเพื่อให้เข้าใจผลกระทบและอิทธิพลของข้อมูลเชิงลึก นี่คือจุดที่การสร้างภาพข้อมูลมีประโยชน์

หากคุณไม่คุ้นเคยและยังไม่ได้เริ่มลงทุนใน Data Visualization และ Big Data ก็เป็นเวลาที่เหมาะสม

ประโยชน์ของ Big Data และ Data Visualization

ด้วยบิ๊กดาต้า คุณจะมีความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ช่วยคุณไขความลับเกี่ยวกับรายละเอียดของลูกค้าและองค์ประกอบสำคัญอื่นๆ ที่สามารถทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้

• บิ๊กดาต้าแก้ปัญหาด้วยการผสมผสานการวิเคราะห์แบบบริการตนเองและสถาปัตยกรรมคลาวด์ นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรลดต้นทุนและไม่ลงทุนในพนักงานหรือโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่จำเป็น
• บิ๊กดาต้ายังช่วยให้องค์กรเข้าใจว่าลูกค้าและคนอื่นๆ รับรู้ผลิตภัณฑ์ของตนอย่างไร เพื่อให้สามารถปรับเปลี่ยนการตลาดได้หากจำเป็น
• การแสดงข้อมูลช่วยดูดซับข้อมูลในรูปแบบที่สร้างสรรค์มากขึ้น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลมากมายเกี่ยวกับเงื่อนไขทางธุรกิจ
• องค์กรที่ใช้กลยุทธ์การแสดงข้อมูลด้วยภาพมักจะเข้าใจข้อมูลที่ต้องการในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ทำความเข้าใจ QlikView และ Tableau

เมื่อคุณเริ่มต้นค้นหาเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล ชื่อยอดนิยมสองชื่อขึ้นมาบนสุดของแผนภูมิ – QlikView และ Tableau

QlikView มีลูกค้ามากกว่า 4,500 รายในกว่า 58 ประเทศ และโดยเฉลี่ยแล้วมีลูกค้าเพิ่มขึ้น 11 รายต่อวัน เป็นแพลตฟอร์มการค้นพบธุรกิจที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบข้อมูลเชิงลึกโดยการสร้างการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ของตนเองโดยใช้ชุดย่อยของข้อมูลและแบ่งตามวิธีที่พวกเขาต้องการเพื่อการวิเคราะห์ ช่วยผู้ใช้ทางธุรกิจวิเคราะห์ข้อมูลและใช้สิ่งที่ค้นพบเพื่อตัดสินใจดำเนินการได้ QlikView บีบอัดข้อมูลและบันทึกไว้ในหน่วยความจำ ซึ่งผู้ใช้หลายคนสามารถเข้าถึงได้เพื่อการสำรวจทันที

ในขณะที่ QlikView นั้นเกี่ยวกับ Big Data แต่ Tableau นั้นเกี่ยวกับการแสดงข้อมูล ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อ Tableau กับแหล่งข้อมูลเกือบทุกชนิด รวมถึง Microsoft Excel และข้อมูลบนเว็บ ให้ข้อมูลเชิงลึกในทันทีโดยการแปลงข้อมูลแบบข้อความเป็นการแสดงภาพที่ดึงดูดสายตาและโต้ตอบได้ มันทำงานบนสมมติฐานที่ว่าการแสดงรูปภาพของข้อมูล (ทำโดย Tableau ที่น่าสนใจอย่างน่าอัศจรรย์) สื่อข้อความได้ดีกว่าตัวเลขและข้อความธรรมดา

ข้อดีและข้อเสียบางประการ

QlikView และ Tableau มีความแตกต่างบางประการที่ทำให้พวกเขามีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและเหมาะสมกับการใช้งานบางประเภท

QlikView แง่บวก

QlikView เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางธุรกิจที่ดีที่สุดที่เพิ่มลูกค้า 11 รายทั่วโลกในแต่ละวัน คะแนนความภักดีของลูกค้าสูงขึ้นและให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจด้วยคุณสมบัติที่หลากหลาย เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์สร้างภาพไม่กี่ตัวที่มีแพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจแบบบูรณาการ และมาพร้อมกับคู่มือการฝึกอบรมและบทช่วยสอนที่ยอดเยี่ยมที่ผู้ใช้สนใจ QlikView นั้นง่ายต่อการปรับใช้และกำหนดค่า และเริ่มสร้างรายงานได้ในเวลาไม่นาน

Gartner Inc. คาดการณ์ว่าประมาณ 70% ขององค์กรทั่วโลกจะเปิดรับการประมวลผลข้อมูลในหน่วยความจำภายในสิ้นปี 2555 และ QlikView ก็ออกมาเป็นผู้นำตลาด

ความง่ายในการใช้งานของ QlikView ทำให้เป็นตัวเลือกเริ่มต้นในหมู่ผู้บริโภคธุรกิจทั่วไป IDC ระบุว่าอัตราความสำเร็จของ QlikView อยู่ที่ 98% ดังนั้นจึงสนับสนุนความนิยมอย่างมากจากเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลนี้

QlikView เชิงลบ

เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งที่ทำการประเมินแบบเดียวกัน เมนู QlikView มีแท็บจำนวนมากที่ขาดโครงสร้างเชิงตรรกะ ในขณะที่ Tableau มีส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ที่ประณีตกว่า มีคุณลักษณะแฟนซีบางอย่าง เช่น แผนภูมิ 3 มิติและแผนภูมิแท่งแบบจาง ซึ่งแทบไม่มีมูลค่าทางธุรกิจสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางส่วนใหญ่ การแสดงผลภาพใช้เวลามากในการจัดรูปแบบในขณะที่ Tableau มีการลากและวางได้ง่าย

QlikView เหมาะสำหรับธุรกิจของคุณ หากคุณคือ:

• องค์กรขนาดใหญ่ที่ใช้เครื่องมือได้หลากหลายในหลายแผนก
• ค้นหาเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจประเภทอื่น - เวอร์ชัน OEM
• การจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและต้องการซอฟต์แวร์ที่ทรงพลัง

แง่บวก

Tableau เข้ามาในปี 2546 10 ปีหลังจาก QlikView มันสังเกตเห็นข้อบกพร่องบางประการของการสร้างภาพข้อมูลและใช้ประโยชน์จากมัน Tableau มีลูกค้ามากกว่า 23,000 รายทั่วโลกและเติบโตอย่างรวดเร็ว หากคุณเคยดู Tableau คุณจะยอมรับว่าความสามารถในการสร้างภาพนั้นมีความหลากหลาย เพื่อปรับปรุงความเข้าใจ Tableau ได้รวมคุณลักษณะต่างๆ เช่น แผนที่แบบฟองและเมฆคำ ทรีแมปช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มเนื้อหาสำหรับกราฟิกได้ ผู้ใช้สามารถแชร์รายงานได้ฟรีโดยใช้ Tableau ไม่เหมือนกับ QlikView Tableau รองรับคิวบ์และยอดเยี่ยมในการทำแผนที่ ความพยายามในการพัฒนาชุมชนมีความโดดเด่น เนื่องจากมีบล็อก โพสต์ในฟอรัม และทวีตเกี่ยวกับการพัฒนาเป็นประจำ มีคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพบางอย่าง เช่น การวิเคราะห์แบบเจาะลึกและตัวกรอง

Tableau เชิงลบ

Tableau ไม่อนุญาตให้คุณสร้างกลุ่มที่กำหนดเอง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจ มันช้ากว่า Qlikview เมื่อพูดถึงการคำนวณในหน่วยความจำ เป็นซอฟต์แวร์ราคาแพงที่ต้องการใบอนุญาตเดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก หากคุณต้องการดึงข้อมูลออกจากระบบ คุณจะต้องแยก แปลง และโหลด เป็นกระบวนการที่ต้องใช้เวลา

Tableau เหมาะสำหรับธุรกิจของคุณ หากคุณคือ:

• ดึงดูดด้วยรูปแบบการลากและวางที่ใช้งานง่าย
• มองหาซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้เพื่อใช้ภายในองค์กร
• การค้นหาซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

Tableau และ QlikView เป็นเครื่องมือ BI ที่ทรงพลัง อันไหนที่คุณควรใช้อย่างสมบูรณ์ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ หากลักษณะของธุรกิจของคุณคือการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายใน คลังสินค้า ข้อมูลบนเว็บ ข้อมูล excel และแหล่งข้อมูลอื่นๆ QlikView จึงเป็นซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยม

หากจุดเน้นหลักของธุรกิจของคุณคือการสร้างภาพ Tableau คือจุดหนึ่งสำหรับองค์กรของคุณ QlikView นำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกที่หลากหลายและยังคงได้รับคะแนนความพึงพอใจสูงสุดจากลูกค้า

Tableau ช่วยให้ผู้เรียนสามารถสร้างแดชบอร์ดได้ทันทีและใช้งานได้จริง กระดานปริศนาบนแดชบอร์ดสามารถช่วยในการอ่านข้อมูลแผนที่เพิ่มเติมด้วยคำสั่งที่เหนือกว่าข้อมูล

ลงชื่อออก

สิ่งสำคัญที่สุดคือโซลูชันซอฟต์แวร์ทั้งสองอยู่ในกลุ่มผู้นำในรายงานของ Garnter Inc. ในขณะที่นำการเปลี่ยนแปลงขั้นสูงในอุตสาหกรรม BI มาอย่างต่อเนื่อง เมื่อคุณเข้าใจข้อดีและข้อเสียของแต่ละรายการแล้ว คุณสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ว่าซอฟต์แวร์ใดจะเหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการในการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่เฉพาะของคุณ