เทคโนโลยีการค้าแบบประกอบได้ปลดล็อกพลังของ AI ได้อย่างไร

ในขณะที่บริษัทต่างๆ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าให้ทันสมัย ​​ปัญญาประดิษฐ์ก็เข้ามามีบทบาทสำคัญ ในตลาดที่ข้อมูลเป็นราชาและผู้ซื้อได้รับข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม โซลูชัน AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมในการที่ธุรกิจต่างๆ สามารถโต้ตอบและรวบรวมข้อมูลของตนไปยังผู้บริโภคได้

แม้ว่าการได้เห็นว่า AI มาไกลแค่ไหนเป็นเรื่องน่าตื่นเต้น แต่ก็ไร้เดียงสาที่จะคิดว่าการนำ AI ไปใช้ทั่วทั้งองค์กรนั้นไม่ต้องการอะไรมากไปกว่าการเปลี่ยนสวิตช์อัลกอริธึม

ในความเป็นจริง การควบคุมศักยภาพสูงสุดของ AI มักจะรวมถึงการเอาชนะความท้าทายครั้งใหญ่ที่องค์กรต่างๆ ทั่วโลกเผชิญ: การเข้าถึงและบูรณาการข้อมูลที่แม่นยำจากแพลตฟอร์มเทคโนโลยีแบบแยกส่วนต่างๆ

เทคโนโลยีการค้าแบบผสมผสานเป็นทางออกสำหรับความท้าทายนี้ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ประสบความสำเร็จด้าน AI

เทคโนโลยีการค้าแบบผสมผสานและ AI

เพื่อทำความเข้าใจว่าการค้าขายแบบประกอบได้สนับสนุนองค์กรต่างๆ ในความพยายามด้าน AI ได้อย่างไร เรามาเริ่มด้วยการดูด้านที่ AI เป็นเลิศ:

• การล้างข้อมูลผลิตภัณฑ์ + การเพิ่มคุณค่า: โซลูชัน AI สามารถสแกนชุดข้อมูลขนาดใหญ่และค้นหาความผิดปกติ ความไม่ถูกต้อง หรือความไม่สอดคล้องกัน และตั้งค่าสถานะเพื่อให้มีการตรวจสอบโดยมนุษย์หรือเสนอแนะการปรับปรุง
• การแปลเนื้อหาผลิตภัณฑ์ + การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น: อัลกอริธึมการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับเนื้อหาผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับภูมิภาคเฉพาะ โดยพิจารณาจากการตั้งค่าภูมิภาค หน่วยการวัด และสกุลเงิน มอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับลูกค้าจากภูมิหลังทางวัฒนธรรมที่หลากหลาย
• คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล: โซลูชัน AI วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า รวมถึงพฤติกรรมการค้นหาและประวัติการซื้อที่ผ่านมา เพื่อเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งซึ่งปรับปรุง CX และส่งเสริมโอกาสในการขายต่อยอดหรือการขายต่อเนื่อง
• การสนับสนุนลูกค้าที่ไร้ภาระ: แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถลดภาระงานในทีมสนับสนุนและปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบตั๋วได้ บอทเหล่านี้สามารถจัดการกับคำถามประจำ ให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ และแม้แต่ส่งคำถามที่ซับซ้อนไปยังเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์อย่างชาญฉลาดเมื่อจำเป็นทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง
• ปรับปรุงฟังก์ชันการค้นหาไซต์: โซลูชัน AI สามารถปรับปรุงฟังก์ชันการแท็กและการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ซึ่งหมายความว่าลูกค้าสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการบนเว็บไซต์ได้เร็วและง่ายขึ้น

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้การประยุกต์ใช้ AI เหล่านี้มีประสิทธิภาพ องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องเอาชนะความท้าทายในการบูรณาการข้อมูลในระบบที่แตกต่างกันออกไป

ลองคิดดูสิ เพื่อให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถระบุข้อผิดพลาดในการสร้างเนื้อหาผลิตภัณฑ์ได้ จำเป็นต้องเข้าถึง:

• ไฟล์การออกแบบผลิตภัณฑ์ ที่จัดเก็บไว้ในระบบการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ (PLM)
• หมายเลข SKU ที่จัดเก็บไว้ในระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP)
• รายละเอียดสินค้า และรายการวัสดุจากระบบการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PIM)
• อาจเป็นรูปภาพหรือวิดีโอ ที่จัดเก็บไว้ในระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM)

และทั้งหมดนี้เป็นเพียงการทำความสะอาดเนื้อหาผลิตภัณฑ์เท่านั้น เมื่อพูดถึงการรวมทีมที่ประสบความสำเร็จของลูกค้าและฟังก์ชัน SEO เว็บจะยิ่งซับซ้อนยิ่งขึ้น

ประโยชน์ทางเทคโนโลยีที่ผสมผสานได้

เข้าสู่การค้าแบบประกอบได้ ซึ่งเป็นแนวทางทางสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้และอื่นๆ อีกมากมาย การค้าแบบผสมผสานสร้างขึ้นบนพื้นฐานความยืดหยุ่น ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเลือกและบูรณาการเทคโนโลยีที่ดีที่สุดที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตนได้

ด้วยการแยกระบบส่วนหน้าและส่วนหลังออกจากกัน การค้าแบบผสมผสานช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลและข้อมูลสำคัญได้อย่างราบรื่นผ่านแพลตฟอร์มที่แยกออกจากกันก่อนหน้านี้

เทคโนโลยีนี้ส่งเสริม:

1. ความสามารถในการปรับขนาด : เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตและพัฒนา กลุ่มเทคโนโลยีของคุณก็สามารถทำได้เช่นกัน การเพิ่มฟังก์ชันใหม่หรือการปรับขนาดฟังก์ชันที่มีอยู่จะทำให้สามารถจัดการได้และคุ้มต้นทุนมากขึ้น
2. ความยืดหยุ่น : ด้วยความสามารถในการผสมผสานบริการต่างๆ ธุรกิจสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาด ความต้องการของลูกค้า และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องยกเครื่องทั้งระบบ
3. การสื่อสารแบบเปิด : สถาปัตยกรรมที่ประกอบได้ส่งเสริมการบูรณาการและการไหลของข้อมูลระหว่างระบบที่ดีขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าส่วนประกอบทั้งหมดสามารถสื่อสารได้อย่างอิสระและมีประสิทธิภาพ
4. รากฐานสำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์: บางทีสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับการนำ AI ไปใช้ การค้าแบบประกอบได้ช่วยให้องค์กรสร้างรากฐานของข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้ผ่านเทคโนโลยีที่สื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

ทลายขอบเขต ขับเคลื่อนนวัตกรรม

หากปีที่ผ่านมามีข้อบ่งชี้ใดๆ AI ก็ไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัว เพื่อให้องค์กรยังคงมีความเกี่ยวข้อง ความสามารถในการปรับตัวคือชื่อของเกม สิ่งสำคัญไม่เพียงแค่นำ AI มาใช้ แต่ยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่สามารถพัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยีเหล่านี้ได้

จากเครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลขั้นสูงไปจนถึงรูปแบบใหม่ของการโต้ตอบกับลูกค้าและระบบอัตโนมัติในการปฏิบัติงาน AI จะยังคงพัฒนาและเรียกร้องกรอบเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งเพื่อรองรับฟังก์ชันการทำงานและความเป็นไปได้ใหม่ๆ

แนวทางแบบโมดูลาร์นั้นแตกต่างจากแพลตฟอร์มเสาหินที่เข้มงวดตรงที่ถูกสร้างขึ้นบนความยืดหยุ่น ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถทดสอบ เรียนรู้ และทำซ้ำบนเทคโนโลยีต่างๆ ได้โดยไม่ถูกรบกวนจากระบบเดิม

เทคโนโลยีการค้าแบบผสมผสานช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ทั้งหมดโดยการเชื่อมต่อ PIM, ERP, OMS, DAM และระบบอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น ทำให้แอปพลิเคชัน AI สามารถเข้าถึงข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้อย่างง่ายดาย

สภาพแวดล้อมทางข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวนี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถสร้างรากฐานของข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย รวมถึงคำอธิบาย คุณสมบัติ รูปภาพ และราคา เพื่อให้อัลกอริธึม AI ได้รับข้อมูลที่ถูกต้อง สมบูรณ์ และทันสมัย ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างการกำหนดราคาแบบไดนามิก คำแนะนำส่วนบุคคล แคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย และขับเคลื่อนฟังก์ชันอัจฉริยะอื่นๆ

ด้วยกรอบงานที่สามารถประกอบได้ องค์กรต่างๆ สามารถจัดการและเปิดใช้งานบันทึกผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของตนในทุกช่องทางได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ถูกขัดขวางโดยความซับซ้อนของชุดเทคโนโลยี ปริมาณของการบูรณาการแบบกำหนดเองที่พวกเขาสร้างขึ้น หรือจำนวนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง