เสียงของบาซาร์

ผู้บริโภคยุคใหม่ต้องการอะไร? สินค้าคุณภาพหนึ่งเดียว การบริการลูกค้าที่ดีเยี่ยมอย่างแน่นอน แต่มีสิ่งหนึ่งที่เป็นคำเดียวที่นำไปสู่การกระทำเล็กๆ น้อยๆ มากมายที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้า และ ผลกำไรของคุณ นั่นก็คือ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แต่ด้วยบริบท คุณสามารถยกระดับสิ่งนั้นไปอีกระดับหนึ่งได้

ผู้คนต้องการประสบการณ์ที่ราบรื่นเมื่อซื้อสินค้า ซึ่งปรับให้เหมาะกับความชอบ ความต้องการ และพฤติกรรมของพวกเขา และหากแบรนด์ต่างๆ ปฏิบัติตามความคาดหวังเหล่านี้ พวกเขาก็จะได้รับรางวัลด้วยความภักดีและรายได้ แม้ในช่วงเวลาที่อัตราเงินเฟ้อสูงขึ้นและความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ

จากข้อมูลของ Salesforce ผู้บริโภค 65% กล่าวว่าพวกเขาจะภักดีต่อบริษัทต่างๆ หากพวกเขานำเสนอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น และในรายงาน Twilio Segment ล่าสุด 80% ของผู้นำธุรกิจเปิดเผยว่าผู้บริโภคใช้จ่ายมากขึ้น (โดยเฉลี่ย 38%) เมื่อประสบการณ์ของพวกเขาเป็นแบบส่วนตัว

แต่หลายแบรนด์ยังคงดิ้นรนเพื่อส่งมอบในส่วนนี้ การวิจัยของ Salesforce ยังพบว่าความหงุดหงิดอันดับต้นๆ ของผู้บริโภคมีตั้งแต่ประสบการณ์ขาดการเชื่อมต่อ (40%) ไปจนถึงการได้รับผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับพวกเขา (33%)

แล้วคุณจะตอบรับสายการเดินทางของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวซึ่งให้ผลตอบแทนทั้งคุณและฐานลูกค้าของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร คุณจะส่งข้อความที่ถูกต้อง ในสถานที่ที่เหมาะสม และในเวลาที่เหมาะสมได้อย่างไร? ด้วยบริบท

บท:

1. บริบทคืออะไร?
2. บทบาทของภาษากายดิจิทัล
3. ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง
4. กลยุทธ์ด้านบริบทในการดำเนินการ
5. ปรับเปลี่ยนการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดให้เป็นแบบส่วนตัวด้วยโซลูชันการปรับตามบริบท

บริบทคืออะไร?

บริบทคือแนวทางปฏิบัติในการผสานรวมโอกาสในการช้อปปิ้งอีคอมเมิร์ซเข้ากับชีวิตประจำวันของผู้ซื้อได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ในช่องทางใดหรืออยู่ในกระบวนการซื้อจากจุดใด ด้วยบริบทผู้ซื้อของคุณสามารถค้นหาและซื้อผลิตภัณฑ์ภายในบริบทที่พวกเขาค้นพบ ไม่ว่าจะเป็นบนแอป แพลตฟอร์มโซเชียล อีเมล หรือทุกที่ที่พวกเขาอยู่ ในทางปฏิบัติ นี่อาจเป็นคำสั่งเสียงไปยัง Amazon Echo หรือลิงก์ "ซื้อเลย" บน Instagram หรือหน้าผลิตภัณฑ์

กระบวนการที่มีความเป็นส่วนตัวสูงนี้มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ยกระดับแก่ลูกค้าของคุณ (และผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า) ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการซื้อมากขึ้น

แต่ในขณะที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลจากลูกค้าที่คุณได้รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ การปรับตามบริบทจะคาดการณ์พฤติกรรมของนักช้อปและตอบสนองตามการคาดการณ์นี้ มันเหมือนกับการอ่านภาษากายของเพื่อนหรือสมาชิกในครอบครัวในรูปแบบดิจิทัล

บทบาทของภาษากายดิจิทัล

ลองนึกถึงบทสนทนาล่าสุดที่คุณคุยกับเพื่อนเรื่องกาแฟ เป็นไปได้ว่าคำพูดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของวิธีสื่อสารและทำความเข้าใจซึ่งกันและกัน องค์ประกอบภาษากายที่ไม่ได้พูดก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน การเอียงศีรษะ ขมวดคิ้ว หรือท่าทางที่ผ่อนคลาย - สัญญาณที่ไม่ใช่คำพูดเหล่านี้มักจะบอกเรามากกว่าคำพูดเพียงอย่างเดียว

แม้ว่าเราจะไม่ได้ตระหนักถึงการทำเช่นนั้น แต่เราอ่าน ตีความ และตอบสนองต่อสัญญาณเหล่านี้โดยสัญชาตญาณ ปรับแนวทาง น้ำเสียง และแม้แต่คำพูดของเรา ข้อเสนอแนะโดยไม่เปิดเผยนี้จะแนะนำเราในการสร้างสายสัมพันธ์ เมื่อใดควรก้าวไปข้างหน้า และเมื่อใดควรถอยกลับ

ในอีคอมเมิร์ซ คุณไม่มีการเคลื่อนไหวร่างกายหรือการแสดงออกทางสีหน้าคอยชี้แนะคุณ แต่คุณกลับมีภาษากายดิจิทัล ซึ่งเป็นภาษาเสมือนที่บอกเล่าได้เท่าเทียมกัน ตลอดการเดินทางของลูกค้า ทุกการกระทำที่ผู้เยี่ยมชมทำ ตั้งแต่หน้าเว็บที่พวกเขาดูไปจนถึงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซูมเข้าไป ไปจนถึงบทวิจารณ์ที่พวกเขาอ่าน ถือเป็นรูปแบบหนึ่งของภาษากายดิจิทัล สัญญาณตามบริบทเหล่านี้เต็มไปด้วยข้อมูลเชิงลึก ซึ่งสะท้อนสัญญาณเงียบๆ ที่เราพึ่งพาในการโต้ตอบส่วนตัว

เช่นเดียวกับรอยยิ้มหรือการขมวดคิ้วในร้านค้าจริงที่ระบายความรู้สึกของลูกค้า การกระทำทางดิจิทัลก็ถ่ายทอดข้อความที่คล้ายกัน การคลิกต่อเนื่องกันอย่างรวดเร็วอาจบ่งบอกถึงความตื่นเต้นหรือความเร่งด่วน ในขณะที่การไม่มีการใช้งานเป็นเวลานานอาจบ่งบอกถึงความสับสนหรือไม่สนใจ การตีความภาษากายดิจิทัลคือสิ่งที่ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เข้าใจและคาดการณ์ความต้องการและความชอบของลูกค้า และสร้างเส้นทางการช้อปปิ้งที่เป็นส่วนตัว ใช้งานง่าย และน่าพึงพอใจยิ่งขึ้น

วิธีการวิเคราะห์และตอบสนองต่อภาษากายดิจิทัล

นักช้อปกำลังทิ้งเส้นทางอันมีค่าของเส้นทางดิจิทัลไว้เบื้องหลัง แต่คุณต้องถอดรหัสและตอบสนองตามนั้น วิธีนี้ทำได้ดีที่สุดเมื่อใช้ซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เก็บข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก ระบุรูปแบบพฤติกรรมที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็น

ตัวอย่างเช่น ความลังเลของลูกค้าเมื่อชำระเงินซึ่งระบุได้จากการเคลื่อนไหวของเมาส์ช้าลง สามารถรับรู้ได้ทันที จากนั้นเทคโนโลยีจะสามารถตอบสนองได้ทันทีด้วยการแสดงข้อความที่สร้างความมั่นใจเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ คำวิจารณ์ที่หลากหลาย หรือข้อเสนอส่วนลดที่มีระยะเวลาจำกัด

ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องคือความสามารถในการวิเคราะห์พฤติกรรมโดยไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ ไม่ว่านักช้อปจะเป็นผู้เข้าชมครั้งแรกหรือเป็นลูกค้าที่กลับมา คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากการโต้ตอบของพวกเขาบนไซต์ของคุณได้ แต่ 97 – 98% ของการเข้าชมเว็บไซต์นั้นไม่เปิดเผยตัวตน ซึ่งหมายความว่าการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลตามข้อมูลผู้บริโภคก่อนหน้านี้อาจไม่สามารถสร้างประสบการณ์ตามบริบทสำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เกือบทั้งหมดได้

และแตกต่างจากการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมที่ต้องใช้เวลาในการประมวลผลและการตีความข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจะทำงานแบบเรียลไทม์ ความฉับไวนี้มีความสำคัญในบริบทของการช้อปปิ้งดิจิทัล ซึ่งความล่าช้าไม่กี่นาทีอาจหมายถึงความแตกต่างระหว่างการขายที่เสร็จสมบูรณ์และรถเข็นที่ถูกทิ้งร้าง

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง

ถึงตอนนี้ คุณได้ตระหนักแล้วว่าภาษากายดิจิทัลคือข้อมูลของลูกค้าเป็นหลัก และการดำเนินการตามนั้น (หรือที่เรียกว่าการปรับเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งในแบบของคุณ) ย่อมเกี่ยวข้องกับ การรวบรวม ข้อมูลนั้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากการล่มสลายของคุกกี้ของบุคคลที่สามจะกลายเป็นที่สิ้นสุดภายในสิ้นปี 2567 คุณจะดำเนินการอย่างไรในลักษณะที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด นั่นคือที่มาของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากลูกค้าของคุณผ่านการโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์ ธุรกรรม หรือการค้นหาผลิตภัณฑ์ ข้อมูลนี้เป็นของแบรนด์ของคุณเท่านั้น ซึ่งต่างจากข้อมูลของบุคคลที่สาม และลูกค้าของคุณเป็นผู้จัดหาให้โดยตรง ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องพึ่งพาผู้รวบรวมข้อมูลหรือโดเมนของบุคคลที่สาม และเนื่องจากเป็นข้อมูลที่คุณได้รับโดยตรงจากแหล่งที่มา จึงมีความน่าเชื่อถือมากกว่าข้อมูลของบุคคลที่สามอีกด้วย

แนวคิดหลักเมื่อพูดถึงข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือ ความยินยอม ซึ่งหมายความว่าเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด คุณต้องได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนจากลูกค้าเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับคุณ คุณน่าจะเคยเห็นสิ่งนี้ในที่ทำงานมาก่อน โดยเว็บไซต์ที่ขออนุญาตจากคุณในการจัดเก็บคุกกี้บุคคลที่หนึ่งบนเบราว์เซอร์ของคุณ ในขณะเดียวกันก็ให้ตัวเลือกแก่คุณในการเลือกรับหรือยกเลิกการรวบรวมข้อมูล

เพื่อให้แน่ใจว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เลือกเข้าร่วม โปรดมีความโปร่งใสและทำให้ชัดเจนว่าเป็นสถานการณ์ที่ได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่าย บอกพวกเขาว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลอะไรและทำไม 67% ของผู้ซื้อรู้สึกสบายใจที่จะให้ข้อมูลพฤติกรรมของตนเพื่อให้แบรนด์ต่างๆ ปรับปรุงประสบการณ์ของตน ดังนั้นอธิบายว่าการยอมรับข้อมูลของพวกเขาจะถูกนำมาใช้อย่างแม่นยำเพื่อจุดประสงค์นั้น

กลยุทธ์ด้านบริบทในการดำเนินการ

คุณได้รับอนุญาตจากลูกค้าในการรวบรวมข้อมูลของพวกเขาได้อย่างอิสระ ตอนนี้ถึงเวลาที่จะทำให้ความมหัศจรรย์เกิดขึ้น และใช้ข้อมูลเพื่อปรับแต่งการโต้ตอบแต่ละครั้งให้ตรงกับเนื้อหาในใจของพวกเขา

การแสดงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

จะเป็นอย่างไรหากคุณสามารถเดินเข้าไปในร้านที่สินค้าทุกชิ้นที่จัดแสดงได้รับการคัดสรรมาเพื่อคุณแล้ว? สีที่เข้ากับรสนิยมของคุณ ขนาดกำลังพอดี และสินค้าทุกชิ้นดูเหมือนจะตรงตามความต้องการเฉพาะตัวของคุณ คุณน่าจะอยู่ต่อไปสักพักและใช้จ่ายเงินมากกว่าการต้องเจอกับกองสิ่งของทั่วไปที่คุณต้องค้นหาจนกว่าจะมีบางอย่างโดดเด่น ตรรกะเดียวกันนี้สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์อีคอมเมิร์ซได้

ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูล เช่น ประวัติการเข้าชม รูปแบบการซื้อ และคำค้นหา คุณสามารถจัดการคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลที่โดนใจนักช้อปแต่ละรายได้ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าดูอุปกรณ์กลางแจ้งบ่อยครั้ง การแสดงอุปกรณ์ตั้งแคมป์หรือชุดเดินป่าล่าสุดให้พวกเขาดูจะช่วยเพิ่มประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขาได้

ประเภทคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คุณสามารถแสดงตามข้อมูลลูกค้า ได้แก่:

• รายการที่คล้ายกัน: แนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกับสิ่งที่ลูกค้ากำลังดูอยู่ เช่น การแสดงรองเท้าวิ่งสไตล์ต่างๆ ให้นักช้อปที่กำลังเลือกดูรองเท้าผ้าใบรุ่นใดรุ่นหนึ่งดู

• สินค้าที่ดูก่อนหน้านี้: เตือนลูกค้าถึงสินค้าที่พวกเขาเคยดูในอดีต ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในการกระตุ้นให้พวกเขาตัดสินใจซื้อ

• การขายต่อเนื่อง: แนะนำสินค้าที่เสริมตัวเลือกปัจจุบันของลูกค้า เช่น แนะนำเคสโทรศัพท์ให้กับลูกค้าที่ซื้อสมาร์ทโฟน

• คำแนะนำในการขายต่อยอด: เสนอผลิตภัณฑ์เวอร์ชันพรีเมียมหรืออัปเกรดที่ลูกค้าสนใจ

• คำแนะนำตามสถานที่ตั้ง: การปรับแต่งคำแนะนำตามสถานที่ตั้งของลูกค้าสามารถเพิ่มความเกี่ยวข้องได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น การแนะนำเสื้อผ้าที่มีน้ำหนักเบาให้กับลูกค้าในสภาพอากาศที่อบอุ่น หรือการเสนออุปกรณ์ลุยหิมะให้กับลูกค้าในภูมิภาคที่เย็นกว่า

ตลาดออนไลน์ Vinted แนะนำผลิตภัณฑ์โดยอิงจากสินค้าที่นักช้อปเคยซื้อไว้

การปรับแต่งองค์ประกอบเว็บไซต์ในแบบของคุณ

เว็บไซต์มีความไดนามิกและเต็มไปด้วยองค์ประกอบที่สามารถปรับแต่งได้ด้วยการอัปเดตเนื้อหาแบบไดนามิกที่โดนใจนักช้อปแต่ละราย นับตั้งแต่วินาทีที่ลูกค้าเข้ามาที่เพจของคุณ คุณสามารถทำให้เลย์เอาต์ เนื้อหา และข้อเสนอต่างๆ สอดคล้องกับความสนใจและพฤติกรรมของลูกค้าได้

แนวทางหนึ่งที่มีประสิทธิภาพคือการรับรู้และตอบสนองต่อลูกค้าที่กลับมา ซึ่งทำได้ง่ายๆ เช่น การแสดงส่วนลดและเน้นย้ำความนิยมของสินค้าที่พวกเขาดูแต่ไม่ได้ซื้อระหว่างการเข้าชมครั้งล่าสุด คุณลักษณะเช่นนี้ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาสำหรับนักช้อปเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นว่าแบรนด์ของคุณให้ความสำคัญกับความสนใจและเวลาของพวกเขาอีกด้วย

ส่วนเว็บไซต์หลักอื่นๆ สามารถปรับให้เข้ากับความชอบและพฤติกรรมของผู้เข้าชมได้แบบไดนามิก ซึ่งรวมถึง:

• แบนเนอร์หน้าแรก: ปรับแต่งสิ่งเหล่านี้เพื่อแสดงผลิตภัณฑ์หรือข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ในอดีตของผู้เข้าชม หากพวกเขาเป็นผู้เยี่ยมชมครั้งแรก ให้เน้นผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดหรือแนะนำเพื่อให้พวกเขาได้ลิ้มรสสิ่งที่แบรนด์ของคุณนำเสนอ

• หน้าผลิตภัณฑ์: ปรับคำอธิบายและรูปภาพผลิตภัณฑ์ตามสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมแสดงความสนใจก่อนหน้านี้

• หมวดหมู่สินค้า: ปรับแต่งลำดับการแสดงหมวดหมู่หรือเน้นเฉพาะหมวดหมู่ตามประวัติการเข้าชมของผู้ใช้หรือความนิยมของผลิตภัณฑ์ภายในหมวดหมู่นั้น

• หน้าชำระเงินหรือตะกร้าสินค้า: ปรับแต่งหน้าเหล่านี้ด้วยการเพิ่มสินค้าในนาทีสุดท้ายโดยอิงจากสินค้าในรถเข็น หรือทำให้นักช้อปรู้สึกดีกับตัวเลือกของตนโดยเน้นย้ำว่าพวกเขาประหยัดเงินได้มากเพียงใด

Amazon สนับสนุนให้ลูกค้าเลือกจุดที่พวกเขาค้างไว้และแสดงหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดอย่างเด่นชัดโดยพิจารณาจากพฤติกรรมของเว็บไซต์ก่อนหน้านี้

การเปิดใช้งานการกำหนดราคาแบบไดนามิก

การกำหนดราคาแบบไดนามิกเกี่ยวข้องกับการปรับราคาตามปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการ ราคาของคู่แข่ง และระดับสินค้าคงคลัง ตัวอย่างเช่น ในช่วงที่มีความต้องการสูง เช่น ช่วงเทศกาลวันหยุด ราคาอาจเพิ่มขึ้นเล็กน้อย ในบริบทของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การกำหนดราคาแบบไดนามิกหมายถึงการใช้ประโยชน์จากประวัติการซื้อและระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อปรับราคาแบบเรียลไทม์

ข้อมูลการซื้อที่ผ่านมาให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบและพฤติกรรมการใช้จ่ายของลูกค้า ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์ระดับไฮเอนด์บ่อยครั้ง พวกเขาอาจเปิดรับข้อเสนอระดับพรีเมียมในราคาที่สูงกว่าเล็กน้อย

ในทางกลับกัน ลูกค้าที่มักจะมองหาข้อตกลงหรือรายการงบประมาณอาจมีความอ่อนไหวด้านราคามากกว่า และการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีราคาที่แข่งขันได้อาจเพิ่มโอกาสในการซื้อซ้ำ

ความผูกพันของลูกค้าเป็นอีกปัจจัยสำคัญในการกำหนดราคาแบบไดนามิก ลูกค้าที่โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณเป็นประจำ ไม่ว่าจะผ่านการเข้าชมบ่อยครั้ง การสมัครรับจดหมายข่าว หรือการเรียกดูอย่างต่อเนื่อง จะแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณในระดับที่สูงขึ้น การมีส่วนร่วมนี้อาจเป็นสัญญาณในการเสนอส่วนลดหรือข้อเสนอเฉพาะบุคคล เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาเปลี่ยนจากการเรียกดูไปสู่การซื้อ

การรักษาความโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้คุณสามารถรักษาความไว้วางใจและป้องกันความไม่พอใจที่อาจเกิดขึ้นได้ ลูกค้าควรทราบว่าราคาอาจแตกต่างกันไปตามปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการ ฤดูกาล และพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา

การใช้ข้อความที่ถูกกระตุ้น

ข้อความที่ถูกทริกเกอร์คือการตอบกลับอัตโนมัติต่อการดำเนินการเฉพาะที่ลูกค้าทำในขณะที่พวกเขาอ่านเว็บไซต์ของคุณ แม้ว่าโดยปกติแล้วทีมงานอีคอมเมิร์ซจะตั้งค่าไว้ล่วงหน้าแทนที่จะใช้ภาษากาย แต่พวกเขายังคงปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งได้

ไม่ว่าใครจะเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น ใช้เวลาบนหน้าผลิตภัณฑ์ใดหน้าหนึ่ง หรือแม้แต่แสดงสัญญาณของการออกจากเว็บไซต์ การกระทำแต่ละอย่างสามารถกระตุ้นให้เกิดข้อความที่ได้รับการปรับแต่งซึ่งกระตุ้นให้พวกเขาก้าวไปข้างหน้าในการเดินทางของพวกเขา

ข้อความที่ถูกทริกเกอร์อาจมีลักษณะดังนี้:

• ข้อความต้อนรับ: ส่งทันทีหลังจากการสมัครสมาชิกใหม่หรือการสร้างบัญชี ข้อความเหล่านี้จะกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า (และมักจะรวมส่วนลดสำหรับผู้เยี่ยมชมครั้งแรก)

• การแจ้งเตือนรถเข็นที่ถูกละทิ้ง: กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ได้เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแต่ยังทำการซื้อไม่เสร็จ โดยค่อย ๆ ดันพวกเขาให้กลับมา โดยปกติแล้วสิ่งเหล่านี้จะปรากฏขึ้นเมื่อลูกค้ากำลังจะออกจากเว็บไซต์ แต่ก็อาจปรากฏขึ้นเมื่อมีคนกลับมาด้วย

• การติดตามผลหลังการซื้อ: ข้อความขอบคุณลูกค้า ให้ข้อมูลการจัดส่ง หรือแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องเมื่อพวกเขาทำการซื้อเสร็จสิ้น

• ส่วนลดพิเศษ: หากลูกค้าค้างอยู่ที่หน้าผลิตภัณฑ์ ป๊อปอัปสามารถแสดงรหัสส่วนลด ข้อตกลงแบบรวมกลุ่ม หรือกลยุทธ์ที่คล้ายกันที่กระตุ้นให้เกิดการซื้อ

• ข้อความตามเวลา/สินค้าเหลือน้อย: การแจ้งเตือนเหล่านี้จะแจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับข้อเสนอที่มีเวลาจำกัด หรือแจ้งเตือนพวกเขาเมื่อสินค้าที่พวกเขาแสดงความสนใจมีสินค้าเหลือน้อย หรือหากดูเหมือนว่าผู้เยี่ยมชมกำลังจะออกจากหน้าเพจ

เมื่อพูดถึงข้อความที่ถูกกระตุ้น เวลาก็มีความสำคัญ ควรส่งเมื่อการโต้ตอบของลูกค้ายังใหม่อยู่ เพื่อให้ข้อความมีความเกี่ยวข้องและมีผลกระทบมากขึ้น

Cider แบรนด์แฟชั่น ใช้ข้อความที่กระตุ้นเพื่อเสนอส่วนลดพิเศษเมื่อผู้เยี่ยมชมครั้งแรกเข้าถึงหน้าผลิตภัณฑ์เฉพาะ

ปรับเปลี่ยนการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดให้เป็นแบบส่วนตัวด้วยโซลูชันการปรับตามบริบท

เทคโนโลยีการปรับบริบทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Bazaarvoice ถือเป็นเวทีสำหรับประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์และการมีส่วนร่วมของลูกค้าในระดับใหม่ โซลูชันนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับพฤติกรรมของนักช้อป ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและตรงเวลาซึ่งสอดคล้องกับการเดินทางที่เป็นเอกลักษณ์ของลูกค้าแต่ละราย

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่? ติดต่อได้ที่นี่.