นิยามใหม่ของธุรกรรมโดยใช้การสนทนา AI สำหรับการชำระเงิน

แม้ว่าอุตสาหกรรมการชำระเงินจะสามารถก้าวให้ทันกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการนำระบบดิจิทัลมาใช้ แต่ในแง่ของการนำเทคโนโลยีล่าสุดมาใช้ แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

หลังจากเข้าสู่ยุคที่เราสามารถชำระเงินแบบไร้สัมผัสโดยใช้เทคโนโลยี NFC หรือผ่านการสแกนบาร์โค้ดแบบง่ายๆ สิ่งที่ดีที่สุดยังมาไม่ถึงเมื่อเรานำอุตสาหกรรมนี้มาอยู่ภายใต้กล้องจุลทรรศน์แห่งนวัตกรรม

ในบทความนี้ เราจะเปิดเผยนวัตกรรมหนึ่งที่ใช้ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า และทำให้การเดินทางการชำระเงินสำหรับร้านค้าและธนาคารราบรื่นขึ้น การชำระเงินการสนทนา

ลองนึกภาพสถานการณ์ที่คุณโต้ตอบกับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตผ่านการสนับสนุนทางแชทเพื่อสอบถามเกี่ยวกับรายละเอียดการเรียกเก็บเงิน และคุณจะได้รับตัวเลือกในการแชทเพื่อชำระเงิน ลองนึกดูว่าจะสะดวกแค่ไหนที่จะไม่ผ่านธนาคารหรือแอป Fintech อื่นๆ เพื่อทำสิ่งนี้

ขณะนี้ ขณะที่เราอยู่บนเส้นทางในจินตนาการ ลองจินตนาการถึงการขอให้อุปกรณ์ Alexa ของคุณจองตั๋วภาพยนตร์โดยไม่ต้องพิมพ์หมายเลขการตรวจสอบสิทธิ์ใดๆ เลย พื้นที่ฟินเทคเป็นเพียงแอปพลิเคชั่นไม่กี่ตัวที่อยู่เบื้องหลังในการทำให้สถานการณ์เหล่านี้เป็นจริงและเป็นกระแสหลักด้วยความช่วยเหลือของการสนทนา AI สำหรับการชำระเงิน และเราจะเร่งการเดินทางโดยครอบคลุมแนวคิดโดยละเอียดในวันนี้

เสียงและข้อความ: สองช่วงตึกพื้นฐาน

ในสถานการณ์ดิจิทัลในปัจจุบัน มีสองวิธีที่ลูกค้าจะโต้ตอบกับธุรกิจที่มีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยลง ได้แก่ ข้อความและเสียง AI แบบสนทนาในอุตสาหกรรมการชำระเงินกำหนดเป้าหมายทั้งสองกลุ่มในลักษณะที่ทำให้รอบการชำระเงินสั้นลงและทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าราบรื่นและสะดวกยิ่งขึ้น

อุตสาหกรรมกำลังมุ่งสู่การสำรวจและนำกรณีการใช้งาน AI แบบสนทนามาใช้ในการชำระเงิน แทนที่จะเป็นกลไกการชำระเงินแบบดั้งเดิม เนื่องจากแพลตฟอร์มทำหน้าที่มากกว่าโมดูลการชำระเงิน สามารถสร้างให้เป็นที่ปรึกษาทางการเงินได้ (อ่านกรณีศึกษาของเราเกี่ยวกับการสร้างแอปการจัดการงบประมาณที่ขับเคลื่อนด้วย AI) โหมดสำหรับตรวจสอบยอดคงเหลือในบัญชี รับข้อเสนอทางธนาคาร และอื่นๆ

เพื่อให้เข้าใจระบบนิเวศทั้งหมดของแอปพลิเคชัน AI แบบสนทนาในการชำระเงิน สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาทั้งสองรูปแบบของระบบการชำระเงินรุ่นใหม่แยกกัน

การชำระเงินการสนทนาผ่านทางเสียง

รายงานของ Juniper ประมาณการว่าโดเมนการค้าด้วยเสียงจะมีมูลค่าถึง 80 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2566 และธุรกรรมที่ทำผ่านอุปกรณ์สมาร์ทโฮมคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 164 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568

วิธีการทำงานของการชำระเงินด้วยเสียงนั้นคล้ายคลึงกับการชำระเงินผ่านกระเป๋าเงินหรือแหล่งการชำระเงินดิจิทัลอื่น ๆ มาก ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือผู้ใช้จะแจ้งให้อุปกรณ์ของตนเริ่มการชำระเงินผ่านแอปพลิเคชันที่สร้างด้วยเสียง และการเดินทางต่อไปนี้จะเริ่มต้นผ่านการใช้ AI แบบสนทนาในการชำระเงิน

• ผู้ใช้จะได้รับการต้อนรับด้วยหน้าจอแอปที่แจ้งการยืนยันธุรกรรม ซึ่งผู้ใช้จะต้องอนุญาตผ่านการสแกนลายนิ้วมือหรือรหัสผ่าน ต่อไปนี้จะชำระเงิน
• ในทางกลับกัน ผู้รับจะได้รับข้อความยืนยันผ่านข้อความ อีเมล หรือการแจ้งเตือนในแอปเกี่ยวกับจำนวนเงินที่ได้รับ

ฟังก์ชันการชำระเงินด้วยเสียงช่วยขยายการปฏิวัติระบบสั่งงานด้วยเสียงที่ Siri, Google และ Alexa เริ่มต้นโดยตรง หลังจากถามคำถามกับอุปกรณ์เกี่ยวกับสภาพอากาศ การจอง และการเล่นเพลง ฐานผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงก็ค่อยๆ ก้าวไปสู่ความสามารถในการทำธุรกรรมระหว่างเดินทาง

แม้ว่าธนาคารและฟินเทคหลายแห่งกำลังสำรวจประโยชน์ของการสนทนา AI ในการชำระเงิน แต่ในที่สุดพวกเขาก็ได้เริ่มนำเสียงเสมือนจริงมาใช้แล้ว ตัวอย่างเช่น,

• KAI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI การสนทนาของ Kasisto ถูกใช้โดย Mastercard, JP Morgan, Wells Fargo และอื่นๆ
• 2017 Barclays, Royal Bank of Canada และ Santander เปิดตัวการชำระเงินด้วยการจดจำเสียงผ่าน Siri
• Ally Bank พูดคุยกับลูกค้าผ่าน Ally AssistSM ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุคำพูดและเสนอคำตอบที่แม่นยำ

ความท้าทายในการนำไปใช้อย่างราบรื่น

ท่ามกลางคำมั่นสัญญาของการนำไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น การชำระเงินอีคอมเมิร์ซ การโอนแบบ peer-to-peer และการชำระเงินค่าสาธารณูปโภค ความจริงที่ว่าแม้แต่ตัวอย่างการสนทนาด้วยเสียงในการชำระเงินเหล่านี้ยังไม่ใช่กระแสหลัก ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถที่แท้จริงของมัน

ที่ Appinventiv เราได้ตั้งข้อสังเกตบางประการเกี่ยวกับสาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้เบื้องหลังเหตุการณ์นี้ เพื่อดำเนินการทดสอบสมมติฐานและดึงวิธีแก้ปัญหาทั่วทั้งอุตสาหกรรม นี่คือสิ่งที่เราพบ

ข้อกังวลด้านความปลอดภัย – หนึ่งในเหตุผลที่ใหญ่ที่สุดที่อยู่เบื้องหลังการนำปัญญาประดิษฐ์ด้วยเสียงมาใช้ในการชำระเงินดิจิทัลที่ลดลงก็คือการขาดความปลอดภัย เนื่องจากผู้ใช้บอกให้แอปพลิเคชันชำระเงินแทนการป้อนข้อมูลไบโอเมตริกซ์ตามปกติสองครั้งแล้วเพิ่ม OTP จึงมีความเสี่ยงที่จะถูกรับรู้จากการฉ้อโกงการชำระเงินด้วยปัญญาประดิษฐ์

ขาดการจดจำสำเนียง – อีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้การสนทนาของ AI ส่งผลกระทบต่อการชำระเงินไม่สามารถมองเห็นได้คือการขาดความเข้าใจในสำเนียงและเทคนิคเสียง AI ยังคงพัฒนาเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างของบริบทในเทคนิคการพูด เช่น การพูดช้าๆ หรือการร้องเสียงแหลม

การรวม IoT – กรณีการใช้งานทั่วไปของอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงนั้นอยู่ในการเข้าถึงหลายแพลตฟอร์ม ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์หลายชนิด เช่น โทรศัพท์ อุปกรณ์สวมใส่ และอุปกรณ์สมาร์ทโฮม เพื่อทำธุรกรรม การเพิ่มการบูรณาการเหล่านี้ไปพร้อมๆ กับการรักษาความปลอดภัยที่ป้องกันการฝ่าฝืนกลายเป็นเรื่องท้าทาย

AI การสนทนาแบบข้อความสำหรับการชำระเงิน

ก่อนที่เราจะดูรายละเอียดของปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อความในการชำระเงิน สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาแนวคิดที่คล้ายกัน (และมักจะสับสนกับ) แนวคิดที่แพร่หลายอยู่แล้ว นั่นก็คือ แชทบอทแบบดั้งเดิม

แชทบอทแบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามกฎที่มีความเข้าใจการสนทนาอย่างจำกัดและชุดคำตอบที่เลือก เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว AI เชิงสนทนาในอุตสาหกรรมการชำระเงินใช้การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และความเข้าใจตามบริบท เพื่อนำเสนอปฏิสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวและเหมือนมนุษย์มากขึ้น

ดังนั้น แม้ว่าประโยชน์ของแชทบอทจะอยู่ที่เวลาตอบสนองที่รวดเร็ว ความเรียบง่าย และความพยายามในการพัฒนาที่น้อยลง แต่การชำระเงินแบบสนทนาจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการตอบคำถามที่ซับซ้อน ให้ความสามารถในการปรับขนาด การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และการผสานรวมกับระบบอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย

ในหลาย ๆ ด้าน พวกเขาอยู่ที่นี่เพื่อแก้ไขปัญหาประสบการณ์ของลูกค้าที่สร้างขึ้นจากแชทบอทรุ่นเก่าที่ทำงานบนข้อมูลที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมและไม่มีโครงสร้าง

นี่คือวิธีที่ AI การสนทนาสามารถนำมาใช้ในการชำระเงินได้

การสนับสนุนเชิงรุก: การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการชำระเงินช่วยให้คาดการณ์ความต้องการได้เร็วและดีขึ้น พวกเขาให้คำแนะนำและโซลูชันแบบเรียลไทม์ที่กำหนดเองตามการเรียกดูประวัติการซื้อและความชอบของผู้ใช้ของคุณ ซึ่งนำไปสู่ความภักดีและความพึงพอใจที่สูงขึ้น

โอกาสในการขาย: ลองนึกภาพแชทบอทอีคอมเมิร์ซที่คุณขอคำแนะนำในการมอบของขวัญให้กับเด็กอายุ 3 ขวบ และแชทบอทไม่เพียงให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์มากมายแก่คุณและถามเกี่ยวกับความชอบ กิจกรรม ฯลฯ ของเด็ก ๆ นอกจากนี้ ในขณะที่แชร์ลิงก์การชำระเงินในแชทบอทเพื่อให้คุณชำระเงิน ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้ด้วยการใช้ AI แบบสนทนาสำหรับการชำระเงิน

การจัดการบัญชี: การใช้การสนทนา AI ในการชำระเงินสามารถดูได้จากการโต้ตอบที่ได้รับการปรับแต่ง ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ส่งเงินไปยังบัญชีที่ไม่ถูกต้องโดยไม่ตั้งใจ แพลตฟอร์มการชำระเงินแบบสนทนาสามารถช่วยพวกเขาแก้ไขปัญหาด้วยการโต้ตอบแบบมนุษย์มากขึ้น

การตรวจจับการฉ้อโกง: AI การสนทนาสำหรับการชำระเงินใช้การตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัยและการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการรวมทั้ง NLP และการเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีสามารถตั้งค่าสถานะได้อย่างง่ายดายเมื่อผู้ใช้สนทนาในรูปแบบที่แตกต่างจากประวัติการแชท และรายงาน/บล็อกกิจกรรมการทำธุรกรรมที่ผิดปกติจากโปรไฟล์ของผู้ใช้

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านบทความเชิงลึกของเราเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องในด้านการเงิน: การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงิน

ความท้าทายในการนำไปใช้อย่างราบรื่น

แม้ว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวจะสัญญาว่าจะมอบสิทธิประโยชน์ที่ปฏิวัติวงการอย่างแท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านประสบการณ์ของลูกค้า แต่การสนทนาของ AI ที่ส่งผลกระทบต่อการชำระเงินจะต้องเผชิญกับอุปสรรคบางประการก่อนที่จะมีการใช้งานในวงกว้าง

• การพึ่งพาข้อมูลของบริษัท – เพื่อนำเสนอโซลูชั่นที่เหมือนมนุษย์และข้อเสนอการขายต่อเนื่อง เครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการชำระเงินจะต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของบริษัท ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ได้รับการตรวจสอบ อาจกลายเป็นข้อกังวลร้ายแรงสำหรับอุตสาหกรรมฟินเทค ซึ่งเก็บข้อมูลลูกค้าและรูปแบบการซื้อนับล้าน
• ปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด – คำถามต่างๆ เช่น ข้อมูลของผู้ใช้ถูกติดตามอย่างไร สถานที่จัดเก็บ ข้อมูลที่แน่นอนที่เครื่องมือการชำระเงินแบบสนทนาสามารถเข้าถึงได้ ฯลฯ อาจก่อให้เกิดปัญหาร้ายแรงบางประการเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎระเบียบ ซึ่งนำไปสู่ความเสียหาย ในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการชำระเงินดิจิทัลอย่างสมบูรณ์

เราจะเข้าถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันการสนทนา AI ในการชำระเงินได้อย่างไร

บทบาทของ AI แบบสนทนาสำหรับการชำระเงินอยู่บนเส้นทางของการกลายเป็นสิ่งที่ต้องมี ด้วยเทคโนโลยี เช่น การเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องใช้ข้อมูลมากขึ้นในการชำระเงิน และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งทำให้พวกเขามีความสามารถในการเอาใจใส่กับผู้ใช้ของคุณ อนาคตของการสนทนา AI ในการชำระเงินจึงมีแนวโน้มที่ดีอย่างมาก อย่างไรก็ตาม คำสัญญานี้มาพร้อมกับความท้าทายบางประการที่อุตสาหกรรมต้องจัดการโดยการร่วมมือกับบริษัทที่เข้าใจการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI สำหรับการชำระเงินอย่างลึกซึ้ง

หากคุณติดต่อเราที่ Appinventiv เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาสำหรับการชำระเงิน เราจะจัดการโครงการดังนี้

ขั้นแรก เราจะรวบรวมความเข้าใจเกี่ยวกับเป้าหมายสุดท้ายของคุณและความเชื่อมโยงระหว่างวัตถุประสงค์ของคุณกับความต้องการของตลาดของผู้ใช้ หลังจากนั้นเราจะสร้างแผนงานโครงการ ถัดไป ทีมนักพัฒนา AI ของเราจะทำงานเพื่อสร้างการพิสูจน์แนวคิดโดยอิงตามข้อมูลที่แบบจำลองของคุณจะใช้และโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินแบบสนทนา สุดท้ายนี้ เราจะทดสอบเครื่องมือในตลาดปิดกับผู้ใช้จริงเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม จากนั้นเราจะปรับใช้ในโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของคุณหรือซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันใหม่ของคุณ

แม้ว่าสิ่งนี้จะอยู่ในด้านการพัฒนา แต่ในด้านธุรกิจ เราจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่คุณควรเพิ่ม วิธีปฏิบัติตามข้อกำหนด การรับรองความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้า และอื่นๆ

นี่คือคุณสมบัติบางส่วนที่เราอยากจะแนะนำให้ลูกค้าของเราเพิ่มเมื่อพวกเขาต้องการสร้างกรณีการใช้งาน AI แบบสนทนาในการชำระเงิน

• AI เจนเนอเรชั่นในการชำระเงิน: สาระสำคัญของการชำระเงินผ่านการสนทนาอยู่ที่การเอาใจใส่และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในความต้องการของผู้ใช้ของคุณ ซึ่งสามารถทำได้อย่างสมบูรณ์แบบโดยการบูรณาการเทคโนโลยีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองเหมือนมนุษย์ ซึ่งเป็นสิ่งที่เราสัญญากับบริการพัฒนา AI ของเรา
• ก้าวไปไกลกว่าการชำระเงิน: แม้ว่าเป้าหมายสุดท้ายของธุรกิจคือการสร้างรายได้ เราขอแนะนำให้คุณสร้างระบบที่สร้างความสัมพันธ์โดยการทำความเข้าใจรูปแบบและปัญหาของผู้ใช้ เฉพาะเมื่อคุณไปถึงขั้นที่คุณเอาใจใส่ผู้ใช้เท่านั้น แพลตฟอร์มของคุณจะเปลี่ยนเป็นแพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาแบบเข้าถึงได้ และธุรกิจของคุณจะกลายเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของการสนทนา AI ในการชำระเงิน
• คำนึงถึง IoT อยู่เสมอ: การชำระเงินแบบดิจิทัลเกิดขึ้นระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ เช่น จุดจอดรถ ปั๊มน้ำมัน โทรศัพท์ที่สวมใส่ได้ สมาร์ททีวี ฯลฯ เพื่อให้คุณสำรวจประโยชน์ของการสนทนา AI ในการชำระเงินอย่างแท้จริง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำให้แพลตฟอร์มของคุณสามารถปรับขนาดได้เพียงพอที่จะ เชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์เหล่านี้ได้อย่างลงตัว

นี่เป็นเพียงคำแนะนำเล็กๆ น้อยๆ ระดับภูเขาน้ำแข็ง มาดูสิ่งที่คุณคาดหวังจากบริษัทพัฒนา AI ของเราเกี่ยวกับการระดมความคิด เมื่อคุณเป็นพันธมิตรกับเราเพื่อสร้าง AI สนทนาสำหรับแพลตฟอร์มการชำระเงิน คุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับการสนับสนุนด้านความคิดและการพัฒนาแบบครบวงจร เพื่อรับประกันว่าคุณจะอยู่ในรายชื่อผู้ขัดขวาง

ติดต่อเราวันนี้เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ต่างๆ

คำถามที่พบบ่อย

ถาม AI การสนทนาสำหรับการชำระเงินคืออะไร

A. การสนทนา AI ในการชำระเงินกำหนดเทคโนโลยีที่สามารถโต้ตอบเหมือนมนุษย์กับผู้ใช้ซอฟต์แวร์เมื่อพวกเขาเปลี่ยนจากเบราว์เซอร์ไปยังผู้ซื้อ ตัวอย่างนี้สามารถเห็นได้ในแชทบอทอีคอมเมิร์ซที่แนะนำไอเดียของขวัญสำหรับเด็กตามความต้องการของเด็ก ซึ่งนำไปสู่แชทบอทที่ส่งลิงก์การชำระเงินให้พวกเขาเพื่อทำการซื้อจากภายในหน้าต่างแชท

ถาม Conversational AI สำหรับการชำระเงินทำงานอย่างไร

ตอบ แพลตฟอร์มการชำระเงินแบบสนทนาช่วยให้ลูกค้าชำระเงินได้อย่างราบรื่นภายในเครื่องมือการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านแชทบอท ผู้ช่วย/ตัวแทนเสมือนอัจฉริยะ (IVA) และบอทเสียง วิธีการดังกล่าวคือการบูรณาการเทคโนโลยีระดับไฮเอนด์ เช่น NLP และ Machine Learning

ถาม: การใช้ AI แบบสนทนาสำหรับการชำระเงินมีประโยชน์อย่างไร

ตอบ ประโยชน์บางประการที่กำหนดบทบาทของการสนทนา AI ในการชำระเงิน ได้แก่ – ความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น โอกาสในการขายต่อและการขายต่อที่ดีขึ้น การตรวจจับการฉ้อโกงทันที ความเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และระบบอัตโนมัติของงานในฝั่งพนักงาน

ถาม เราจะดูการใช้การสนทนา AI ในการชำระเงินได้ที่ไหน

ตอบ กรณีการใช้งาน AI แบบสนทนาในการชำระเงินสามารถพบได้ในทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์มการชำระเงิน P2P อีคอมเมิร์ซ สื่อและความบันเทิง แพลตฟอร์ม eLearning และอื่นๆ อีกมากมาย ทุกภาคส่วนสามารถใช้ความสามารถของเทคโนโลยีเพื่อสร้างความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับลูกค้า และเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นฐานผู้ใช้ที่ภักดีซึ่งยินดีจ่ายสำหรับประสบการณ์ดังกล่าว