7 เครื่องมือวิเคราะห์ CPG ที่ดีที่สุดเพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น

การรักษาความสม่ำเสมอของช่องทางการตลาดและการขายทั้งทางกายภาพและดิจิทัล ขณะเดียวกันก็มอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับนักการตลาดด้าน CPG ลักษณะที่กระจัดกระจายของข้อมูลนี้ช่วยลดความคล่องตัวที่จำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์แบบเรียลไทม์อีกด้วย

เครื่องมือวิเคราะห์ CPG จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยปรับปรุงการรวบรวมข้อมูล บูรณาการข้อมูลเชิงลึกในช่องทางต่าง ๆ และให้ข้อมูลอัจฉริยะที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ในคู่มือนี้ เราได้ตรวจสอบโซลูชันซอฟต์แวร์สินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคที่ดีที่สุด 7 โซลูชัน โดยเน้นคุณลักษณะหลักและวิธีที่โซลูชันเหล่านี้ช่วยให้แบรนด์ CPG ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและปรับปรุงประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูล CPG คืออะไร?

CPG Analytics สามารถปรับปรุงการวัดทางธุรกิจได้อย่างไร

การวิเคราะห์ CPG สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและการตัดสินใจในด้านต่างๆ ได้อย่างมากโดย:

• การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทาน : การวิเคราะห์ระดับสินค้าคงคลัง การคาดการณ์ความต้องการ และข้อมูลลอจิสติกส์ เพื่อลดของเสีย หลีกเลี่ยงการสต็อกสินค้า และปรับปรุงการกระจายสินค้า
• การเพิ่ม ROI ทางการตลาด : ระบุแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูง เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านสื่อ และปรับแต่งการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนทางการตลาด
• การพัฒนาผลิตภัณฑ์เพรียวลม : ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค CPG และแนวโน้มของตลาดเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า ลดเวลาในการออกสู่ตลาดและความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง
• การปรับปรุงประสิทธิภาพการขาย : วิเคราะห์แนวโน้มการขายและพฤติกรรมลูกค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคา โปรโมชั่น และการจัดวางผลิตภัณฑ์ในช่องทางต่างๆ
• การขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงาน : การรวมข้อมูลและกระบวนการรายงานโดยอัตโนมัติเพื่อลดภาระงานที่ต้องทำเอง เพิ่มความแม่นยำ และเร่งการตัดสินใจ
• การเปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ : ให้การมองเห็นทันทีในตัวชี้วัดประสิทธิภาพ ช่วยให้ทีมสามารถตอบสนองในเชิงรุกต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดและความต้องการของผู้บริโภค

ในส่วนต่อไปนี้ เราจะตรวจสอบเครื่องมือวิเคราะห์ CPG 7 อันดับแรกที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน CPG ด้านต่างๆ

1. Google Analytics

Google Analytics เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับหลายอุตสาหกรรม รวมถึง CPG Google Analytics ช่วยถอดรหัสพฤติกรรมของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ออนไลน์ของพวกเขา

โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และรูปแบบคอนเวอร์ชัน ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ จัดการกับความซับซ้อนของความคาดหวังของผู้บริโภคและสภาพแวดล้อมการค้าปลีกแบบหลายช่องทาง

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• การวิเคราะห์เส้นทางของลูกค้า : เจาะลึกการโต้ตอบของลูกค้าผ่านจุดติดต่อทางดิจิทัลเพื่อทำความเข้าใจความตั้งใจในการซื้อ ระบุจุดออกจากจุด และปรับปรุงเส้นทางการซื้อ
• การระบุแหล่งที่มาหลายแชแนล : Google Analytics ช่วยประเมินประสิทธิภาพของโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย โซเชียลมีเดีย การเข้าชมทั่วไป และแคมเปญอีเมลในการกระตุ้นให้เกิด Conversion ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการจัดสรรทรัพยากรจะชาญฉลาดยิ่งขึ้น
• การติดตามอีคอมเมิร์ซ : รับข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพระดับ SKU การโต้ตอบกับหน้าผลิตภัณฑ์ และอัตราการละทิ้งรถเข็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพชั้นวางดิจิทัลและเพิ่มยอดขายให้สูงสุด
• ข้อมูลเรียลไทม์ : ติดตามพฤติกรรมผู้บริโภคและประสิทธิภาพแคมเปญแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ปรับเปลี่ยนโปรโมชั่น เปิดตัวผลิตภัณฑ์ หรือแคมเปญตามฤดูกาลได้อย่างรวดเร็ว
• แดชบอร์ดและรายงานที่กำหนดเอง : ออกแบบแดชบอร์ดที่ปรับแต่งเพื่อติดตาม KPI เฉพาะ เช่น ประสิทธิภาพทางภูมิศาสตร์ ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า และผลกระทบส่งเสริมการขายในช่องทางต่างๆ
• การแบ่งส่วนผู้ชม : ระบุกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงเพื่อสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายและข้อเสนอส่วนบุคคล เพิ่มความภักดีและการรักษาลูกค้า

2. อิมโพรวาโด

Improvado เป็นโซลูชันการวิเคราะห์การตลาดแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อรวมศูนย์ ประสาน และวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับแบรนด์ CPG ในการจัดการระบบนิเวศทางการตลาดที่ซับซ้อน

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• การรวมข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม : รวบรวมข้อมูลได้อย่างราบรื่นจากแหล่งที่มามากกว่า 500 แห่ง รวมถึงโซลูชัน CPG เช่น Amazon, Walmart Connect และ Shopify ซึ่งให้มุมมองการดำเนินงานที่เป็นหนึ่งเดียว ช่วยให้มองเห็นได้ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางผ่านช่องทางการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ
• ความสามารถในการปรับขนาดสำหรับความต้องการขององค์กร: จัดการข้อมูลปริมาณมากในสถานที่และช่องทางต่างๆ ผสานรวมกับแหล่งข้อมูลออฟไลน์และแบบกำหนดเอง ทำให้เหมาะสำหรับการดำเนินงาน CPG ที่ซับซ้อน
• AI สำหรับ CPG : ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลในภาษาในชีวิตประจำวัน โดยไม่ต้องใช้คำสั่ง SQL ที่ซับซ้อน สิ่งนี้ทำให้ทีมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถเข้าถึงได้เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพแคมเปญ ติดตามยอดขายตามภูมิภาค หรือวัดอัตราการก้าวได้อย่างง่ายดาย
• การรายงานอัตโนมัติ : ขจัดการรายงานด้วยตนเองโดยการดึงข้อมูล การประสาน และการซิงค์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ ประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์แคมเปญ
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพข้ามช่องทาง : รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการทำงานของแคมเปญในช่องทางดิจิทัลและออฟไลน์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายทางการตลาด และระบุกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูง
• การติดตามประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์: Improvado นำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับประสิทธิภาพของแคมเปญ ความปลอดภัยของแบรนด์ และการติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูล โดยจะตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัววัดอัตราการก้าว และออกการแจ้งเตือนสำหรับความผิดปกติหรือตัววัดที่ลดลง
• การระบุแหล่งที่มาข้ามช่องทาง: บันทึกทุกการโต้ตอบของลูกค้าในทุกแคมเปญและช่องทาง รวมถึงการแปลงแบบละเอียดและการติดตามเหตุการณ์ที่กำหนดเอง การใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบสัมผัสเดียวและหลายสัมผัสและแบบกำหนดเองทั่วไป Improvado วิเคราะห์ผลกระทบของจุดสัมผัสต่างๆ ช่วยให้ธุรกิจจัดสรรการใช้จ่ายโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่ม ROI สูงสุด
• แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้: Improvado มีเทมเพลตแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือสร้างแดชบอร์ดที่ปรับแต่งเพื่อตรวจสอบตัวชี้วัดหลักในการตั้งค่าที่เหมาะกับแบรนด์ CPG ของคุณโดยเฉพาะ

3.นีลเส็นไอคิว

NielsenIQ เป็นซอฟต์แวร์ CPG ที่เชื่อถือได้ ซึ่งนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค และแนวโน้มการค้าปลีก โดยมอบเครื่องมือให้ธุรกิจต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการ ติดตามการแข่งขัน และเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ผ่านช่องทางทางกายภาพและดิจิทัล

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• ข้อมูลการวัดผลการค้าปลีก : เข้าถึงข้อมูลการขายแบบละเอียดในหมวดหมู่ แบรนด์ และผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งภูมิภาคและผู้ค้าปลีก ช่วยให้แบรนด์สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับคู่แข่ง และระบุความต้องการของตลาดที่ยังไม่ได้รับการตอบสนอง
• ข้อมูลเชิงลึกพฤติกรรมผู้บริโภค : ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของนักช้อป ความถี่ในการซื้อ และองค์ประกอบของตะกร้า เพื่อออกแบบแคมเปญที่ตรงเป้าหมายสูงและปรับแต่งการกำหนดราคา บรรจุภัณฑ์ และกลยุทธ์การส่งเสริมการขาย
• เครื่องมือการจัดการหมวดหมู่ : ใช้ NielsenIQ เพื่อประเมินแนวโน้มของหมวดหมู่ เพิ่มประสิทธิภาพการแบ่งประเภท SKU และปรับปรุงตำแหน่งชั้นวาง เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงจะมองเห็นได้ชัดเจนทั้งในร้านค้าและออนไลน์
• การติดตามประสิทธิภาพ Omni-Channel : ติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญและประสิทธิภาพการขายในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ การค้าปลีกแบบดั้งเดิม และสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด เพื่อให้สามารถเห็นภาพรวมของการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค
• การวิเคราะห์ส่วนแบ่งตลาด : ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ CPG โดยละเอียดเกี่ยวกับส่วนแบ่งรายได้ในตลาดและปริมาณตามช่องทาง ภูมิภาค หรือผู้ค้าปลีก ช่วยระบุความได้เปรียบทางการแข่งขันและพื้นที่ที่ต้องให้ความสนใจ
• การรายงานและการแสดงภาพที่กำหนดเอง : NielsenIQ ช่วยสร้างรายงานที่ได้รับการปรับแต่งด้วยตัวเลือกการแบ่งส่วนขั้นสูงเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในทีมขาย การตลาด และห่วงโซ่อุปทาน

4. เทลเลียส

Tellius เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้บริษัท CPG ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค แนวโน้มของตลาด และประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความสามารถของมันปรับปรุงความคล่องตัวในการสำรวจข้อมูลสินค้าอุปโภคบริโภคและการตัดสินใจ ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมในหมวดหมู่ ช่องทาง และภูมิศาสตร์

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• การสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ: Tellius ผสานรวม AI สำหรับนักการตลาด CPG เพื่อถามคำถามด้วยภาษาธรรมดา และเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มการขาย ประสิทธิภาพแคมเปญ และการเติบโตของหมวดหมู่ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะทางเทคนิคขั้นสูง
• ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ : ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเปิดเผยแนวโน้ม ความผิดปกติ และรูปแบบภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น สามารถตรวจจับ SKU ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า การเปลี่ยนแปลงในความต้องการของผู้บริโภค หรือการเบี่ยงเบนในประสิทธิภาพในการส่งเสริมการขาย ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ แก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วและใช้ประโยชน์จากโอกาส
• การบูรณาการข้อมูล: รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย เช่น ระบบ POS, แพลตฟอร์ม CRM สินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค, การวิจัยที่รวบรวม และการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ : ใช้โมเดล AI เพื่อคาดการณ์ตัวชี้วัดหลัก เช่น ความผันผวนของความต้องการ ศักยภาพในการสร้างรายได้ และความต้องการสินค้าคงคลัง ช่วยให้แบรนด์สามารถปรับกลยุทธ์ด้านห่วงโซ่อุปทาน ลดความเสี่ยงในการสต๊อกสินค้ามากเกินไปหรือสต๊อกสินค้าไม่เพียงพอ และปรับปรุงการวางแผนส่งเสริมการขาย
• การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง : ช่วยให้ทีมสามารถสร้างแดชบอร์ดและดำเนินการวิเคราะห์ได้อย่างอิสระ โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนจากทีมไอทีหรือข้อมูลอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้จะช่วยเร่งการสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับทีมที่เน้นไปที่ประสิทธิภาพของหมวดหมู่ แนวโน้มของนักช้อป และประสิทธิภาพในการกำหนดราคา
• การวิเคราะห์ตัวขับเคลื่อน : นำเสนอการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงโดยละเอียดเพื่อระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ เช่น ยอดขายที่ลดลง การเลิกใช้งานของลูกค้า หรือ ROI ที่ผันผวนในแคมเปญ ซึ่งจะช่วยระบุคันโยกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

5. เซมรัช

Semrush ไม่ใช่เครื่องมือวิเคราะห์ CPG โดยเฉพาะ แต่มีความสามารถอันทรงพลังในการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของตลาด เพิ่มประสิทธิภาพการแสดงตนทางออนไลน์ และขับเคลื่อนกลยุทธ์แคมเปญที่มีประสิทธิภาพ

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• การวิเคราะห์แนวโน้มตลาด : ใช้ประโยชน์จากการค้นหาและข้อมูลพฤติกรรมออนไลน์เพื่อระบุแนวโน้มของผู้บริโภคที่เกิดขึ้นใหม่และการเปลี่ยนแปลงอุปสงค์ในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้ทำให้แบรนด์ CPG สามารถจัดการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การตลาดในเชิงรุกให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาด
• การเปรียบเทียบคู่แข่ง : จัดทำรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับการจัดอันดับ SEO ของคู่แข่ง ค่าใช้จ่ายในการโฆษณา และกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของผู้ชม สิ่งนี้ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถระบุช่องว่าง ปรับแต่งแนวทางของตนเอง และวางตำแหน่งตนเองในตลาดที่มีผู้คนหนาแน่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา : ติดตามการวัดผลแคมเปญโฆษณา เช่น การแสดงผล อัตราการคลิกผ่าน (CTR) และการแปลง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาให้สูงสุด สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายและโฆษณาแบบดิสเพลย์แบบเรียลไทม์
• ข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดเนื้อหา : ประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาผ่านตัวชี้วัด เช่น อัตราการมีส่วนร่วม การจัดอันดับคำหลัก และการเข้าถึงผู้ชม สิ่งนี้ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ปรับแต่งข้อความและรับรองว่าแคมเปญจะตรงใจกลุ่มประชากรหลัก
• การวิจัยคำหลักสำหรับ CPG : ระบุคำหลักที่มีมูลค่าสูงโดยเฉพาะสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และความสนใจของผู้บริโภค สิ่งนี้สนับสนุนกลยุทธ์ SEO และการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย ปรับปรุงการค้นพบผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่มีการแข่งขัน

6. ฉาก

Tableau เป็นเครื่องมือ Business Intelligence (BI) อเนกประสงค์ ซึ่งไม่ได้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ CPG อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการแสดงภาพและการสำรวจข้อมูลขั้นสูงทำให้เป็นทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสำหรับแบรนด์ CPG ที่ต้องการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน ติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพ และรับข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• การแสดงข้อมูลขั้นสูง : แดชบอร์ดแบบโต้ตอบของ Tableau ช่วยให้แบรนด์ CPG เห็นภาพแนวโน้มการขาย ระดับสินค้าคงคลัง และประสิทธิภาพของตลาด โดยให้ภาพที่ชัดเจนของตัวชี้วัดทางธุรกิจทั่วทั้งภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์
• ความยืดหยุ่นในการบูรณาการข้อมูล : เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ระบบ ERP, ฐานข้อมูลการขายปลีก, CPG CRM และโซลูชั่นอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น ซึ่งช่วยให้สามารถรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายเพื่อการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมากขึ้น
• การรายงานที่ปรับแต่งได้ : เสนอความสามารถในการรายงานที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการด้าน CPG เฉพาะ เช่น การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ SKU การระบุผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดตามภูมิภาค หรือการติดตามผลลัพธ์ของแคมเปญส่งเสริมการขาย
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ : ใช้เครื่องมือคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบบูรณาการเพื่อคาดการณ์แนวโน้มการขาย เพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง และวางแผนกลยุทธ์การตลาด ช่วยให้บริษัท CPG ตัดสินใจทางธุรกิจเชิงรุกได้
• เครื่องมือการทำงานร่วมกัน : อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันเป็นทีมโดยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกระหว่างแผนกต่างๆ เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และลำดับความสำคัญ

7. โซโห CRM

Zoho CRM เป็นเครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์อเนกประสงค์ที่สามารถสนับสนุนแบรนด์ CPG ในการจัดการข้อมูลลูกค้า ปรับปรุงกระบวนการขาย และเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า

แม้ว่าจะไม่ได้ออกแบบมาโดยเฉพาะให้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์สินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค แต่ฟีเจอร์ที่ครอบคลุมทำให้มีประโยชน์ในการติดตามประสิทธิภาพการขาย การจัดการความสัมพันธ์ของผู้จัดจำหน่าย และทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภค

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและการแบ่งส่วน : ช่วยให้แบรนด์ CPG สามารถแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าตามภูมิภาค ข้อมูลประชากร หรือพฤติกรรมการซื้อ ช่วยให้ทำการตลาดส่วนบุคคลและกลยุทธ์การมีส่วนร่วมตามเป้าหมายได้
• การจัดการขั้นตอนการขาย : ติดตามปฏิสัมพันธ์ของผู้จัดจำหน่ายและผู้ค้าปลีก ติดตามโอกาสในการขาย และคาดการณ์รายได้ ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ รักษาการมองเห็นที่ชัดเจนในห่วงโซ่อุปทานและช่องทางการขายของตน
• แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ : มอบแดชบอร์ดที่ปรับแต่งเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการขาย ติดตามบัญชีหลัก และวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของผู้จัดจำหน่าย เพื่อให้มั่นใจว่าทีมมีข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เพียงปลายนิ้วสัมผัส
• เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ : ปรับปรุงงานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น การติดตามคำสั่งซื้อ การออกใบแจ้งหนี้ และการติดตามผล ทำให้มีเวลามากขึ้นสำหรับความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• การสื่อสารหลายช่องทาง : ผสานรวมช่องทางการสื่อสาร เช่น อีเมล โทรศัพท์ และโซเชียลมีเดีย ช่วยให้แบรนด์มีส่วนร่วมกับผู้จัดจำหน่ายและผู้ค้าปลีกอย่างมีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกันก็รักษาประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียวกัน

กองเทคโนโลยีชั้นนำสำหรับแบรนด์ CPG

อย่าดูถูกความสำคัญของกลุ่มเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งในอุตสาหกรรม CPG หากไม่มีพื้นฐานการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง แบรนด์ต่างๆ ก็เสี่ยงที่จะสูญเสียรายได้เนื่องจากขาดข้อมูลเชิงลึกและความไร้ประสิทธิภาพ ขณะเดียวกันก็ประสบปัญหาในการขยายขนาดอย่างมีประสิทธิภาพ

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคมีความจำเป็นสำหรับการเปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ และรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาดที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา

ต่อไปนี้คือบทสรุปของบริษัทวิเคราะห์ CPG 7 อันดับแรกและจุดแข็งหลักของบริษัท:

• Improvado : ดีที่สุดสำหรับการรวมข้อมูลการตลาดและการขายในทุกช่องทาง ช่วยให้แบรนด์ CPG มีแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับการติดตามประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ และเพิ่ม ROI รับการสาธิตเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์มและความสามารถในการวิเคราะห์
• NielsenIQ : เหมาะสำหรับการติดตามแนวโน้มของตลาดและเปรียบเทียบประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ในพื้นที่ค้าปลีก
• Tellius : สมบูรณ์แบบสำหรับการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเปิดเผยโอกาสที่ซ่อนอยู่ และทำให้เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติ
• Semrush : เหมาะที่สุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงตนทางดิจิทัลและก้าวนำในการแข่งขันออนไลน์
• Tableau : เหมาะสำหรับการสร้างแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้สูงและดึงดูดสายตาสำหรับข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กร
• Zoho CRM : ดีที่สุดสำหรับการจัดการความสัมพันธ์ระหว่างผู้จัดจำหน่ายและผู้ค้าปลีก ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพไปป์ไลน์การขาย
• Google Analytics : เหมาะสำหรับการติดตามประสิทธิภาพออนไลน์และปรับปรุงกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของผู้บริโภค

คำถามที่พบบ่อย