จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ: สุดยอดคู่มือสู่การวิเคราะห์ลูกค้า

การทำความเข้าใจลูกค้าของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่มุ่งมั่นที่จะนำเสนอประสบการณ์เฉพาะตัว ผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง และบริการที่ดีกว่า การวิเคราะห์ลูกค้าถือเป็นหัวใจสำคัญของความเข้าใจนี้ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการนำทางความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจพื้นฐานของการวิเคราะห์ลูกค้า ครอบคลุมคำจำกัดความ องค์ประกอบหลัก เครื่องมือที่หลากหลาย และคำแนะนำสำหรับเครื่องมือที่ดีที่สุดในตลาด เป้าหมายของเราคือการให้ความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าการวิเคราะห์ลูกค้าสามารถนำมาใช้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างไร

การวิเคราะห์ลูกค้าคืออะไร?

ทำไมคุณถึงต้องการการวิเคราะห์ลูกค้า?

การนำการวิเคราะห์ลูกค้ามาใช้อาจดูเหมือนเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง แต่มาพร้อมกับคุณประโยชน์มากมายที่อาจมากกว่าการลงทุนเริ่มแรกอย่างมาก ส่วนนี้จะสำรวจข้อดีที่สำคัญของการบูรณาการการวิเคราะห์ลูกค้าเข้ากับกลยุทธ์ธุรกิจของคุณ

การแบ่งส่วนลูกค้าที่ดีขึ้น

การวิเคราะห์ลูกค้าช่วยให้องค์กรสามารถแยกฐานลูกค้าออกเป็นส่วนต่างๆ ที่แตกต่างกันโดยพิจารณาจากพฤติกรรม ความชอบ และปัจจัยทางประชากรศาสตร์ การแบ่งส่วนโดยละเอียดนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างข้อความและข้อเสนอที่ปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการและความชอบเฉพาะตัวของแต่ละกลุ่ม ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดได้อย่างมาก

การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมลูกค้าเชิงคาดการณ์

การใช้ข้อมูลในอดีต การวิเคราะห์ลูกค้าทำให้สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าในอนาคต เช่น รูปแบบการซื้อ ความชื่นชอบผลิตภัณฑ์ และการเลิกใช้งานที่อาจเกิดขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าในเชิงรุก ปรับเปลี่ยนปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคล และพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่สอดคล้องกับความต้องการในอนาคต การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์จึงทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มการรักษาลูกค้าและเพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งานให้สูงสุด

การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายทางการตลาด

ด้วยการวิเคราะห์ ROI ของช่องทางการตลาดและแคมเปญต่างๆ แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ลูกค้าช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดสรรงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การทำความเข้าใจว่าช่องทางและกลยุทธ์ใดที่ให้อัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงสูงสุดช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายทางการตลาด เพื่อให้มั่นใจว่าทรัพยากรมีการลงทุนในด้านที่มีประสิทธิผลมากที่สุด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความสามารถในการทำกำไร แต่ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายที่สูญเปล่าจากโครงการริเริ่มที่มีประสิทธิภาพต่ำอีกด้วย

การตัดสินใจแบบเรียลไทม์

ความสามารถในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ

การวิเคราะห์ลูกค้าให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและแนวโน้มของตลาด ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อโอกาสหรือภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ ความคล่องตัวนี้อาจเป็นความแตกต่างระหว่างการใช้ประโยชน์จากแนวโน้มของตลาดและการตามหลังคู่แข่ง

ความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ในสภาพแวดล้อมที่ความเข้าใจและการตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าเป็นกุญแจสำคัญ การวิเคราะห์ลูกค้าจะเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมและก้าวนำเทรนด์ของลูกค้า สร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง และคว้าส่วนแบ่งการตลาด ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาการเติบโตและความสามารถในการทำกำไรในระยะยาว

องค์ประกอบสำคัญของการวิเคราะห์ลูกค้า

การวิเคราะห์ลูกค้ามีองค์ประกอบหลักสี่ประการ เป็นขั้นตอนสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น

การเก็บรวบรวมข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของการวิเคราะห์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือการบูรณาการข้อมูลในทุกจุดติดต่อ ตั้งแต่แคมเปญโฆษณาไปจนถึงการโต้ตอบกับความสำเร็จของลูกค้า การสร้างมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของลูกค้า กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลที่แข็งแกร่งช่วยให้มั่นใจในความถูกต้องและครบถ้วนของข้อมูลลูกค้า ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้

Improvado มอบรากฐานข้อมูลที่มั่นคงสำหรับกรอบงานการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกันและการวิเคราะห์ลูกค้า แพลตฟอร์มดังกล่าวรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาดและการขาย CRM และแหล่งที่มาออฟไลน์มากกว่า 500 รายการ เตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ และโหลดอย่างปลอดภัยไปยังคลังข้อมูลหรือเครื่องมือ BI ที่คุณเลือก Improvado ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งได้มาจากข้อมูลของพวกเขา

การวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำความเข้าใจข้อมูล สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการมองหารูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกภายในข้อมูล เป้าหมายคือการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นสิ่งที่สามารถเข้าใจและนำไปใช้ในการตัดสินใจได้

หนึ่งในวิธีที่สำคัญในการดูข้อมูลการโต้ตอบของลูกค้าคือการระบุแหล่งที่มาของรายได้ แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อติดตามกิจกรรมหรือจุดติดต่อใดที่นำไปสู่ ​​Conversion โดยช่วยระบุสิ่งที่ขับเคลื่อนลูกค้าที่มีคุณค่าที่สุดมายังแบรนด์ของคุณ

ด้วยการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าที่ "ดีที่สุด" ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการโต้ตอบ ช่องทางที่พวกเขาใช้ และเนื้อหาที่มีอิทธิพลต่อพวกเขา คุณจะได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการขยายความพยายามในการได้มาซึ่งลูกค้า และกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการขับเคลื่อนรายได้

ข้อมูลเชิงลึกนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการปรับปรุงความพยายามทางการตลาด การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และท้ายที่สุดคือการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน

กำหนดเวลาการสาธิตเพื่อเข้าใกล้การระบุแหล่งที่มาของ Conversion ไปอีกขั้นหนึ่ง และดูว่าสิ่งใดที่ดึงดูดลูกค้าที่มีมูลค่าสูงมาที่แบรนด์ของคุณ

การสร้างความเข้าใจ

หลังจากศึกษาข้อมูลแล้ว ภารกิจต่อไปคือการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ขั้นตอนนี้เป็นช่วงที่มูลค่าที่แท้จริงของการวิเคราะห์ลูกค้าเกิดขึ้น เนื่องจากจะแปลงข้อมูลที่วิเคราะห์แล้วให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ซึ่งขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจ

อาจหมายถึงการรับรู้ความต้องการของลูกค้า คาดการณ์พฤติกรรม หรือค้นหาโอกาสใหม่ๆ สำหรับผลิตภัณฑ์ เป็นการถามคำถามที่ถูกต้อง—กลุ่มใดทำกำไรได้มากที่สุด รูปแบบใดที่นำไปสู่มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าที่สูงขึ้น—และใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาคำตอบ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะกำหนดทางเลือกเชิงกลยุทธ์ในท้ายที่สุด

การดำเนินการตามการดำเนินการ

ระยะนี้เป็นช่วงที่ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลถูกแปลงเป็นการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ที่เป็นรูปธรรม อาจเกี่ยวข้องกับการปรับใช้แคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย ปรับปรุงการนำเสนอผลิตภัณฑ์ หรือปรับปรุงการบริการลูกค้าตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ

การดำเนินการที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัยการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างแผนกต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ที่ได้รับจากการวิเคราะห์ลูกค้าได้รับการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ทีมการตลาดอาจเปิดตัวแคมเปญการสื่อสารส่วนบุคคล ในขณะที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถแนะนำคุณสมบัติที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าที่ระบุผ่านการวิเคราะห์

ตัวชี้วัดและ KPI มีบทบาทสำคัญในระยะนี้ โดยทำหน้าที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานในการวัดประสิทธิผลของการดำเนินการที่ดำเนินการ การตรวจสอบตัวชี้วัดเช่น CLV, CAC, อัตราการเปลี่ยนใจ, ROMI และ AOV ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถทำซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของตนได้แบบเรียลไทม์

ประเภทของเครื่องมือวิเคราะห์ลูกค้า

บนเส้นทางการวิเคราะห์ลูกค้า การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแปลข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เครื่องมือเหล่านี้ ซึ่งแต่ละเครื่องมือมีฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ รองรับขั้นตอนต่างๆ ของการเก็บรวบรวม การวิเคราะห์ และการใช้งานข้อมูล ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่เครื่องมือแต่ละอย่างนำเสนอช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเตรียมพร้อมสำหรับการตัดสินใจและการวางแผนเชิงกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิผล

มาทำลายพวกเขากัน:

• เครื่องมือวิเคราะห์เว็บ: เครื่องมือเช่น Google Analytics ติดตามพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการดูหน้าเว็บ เส้นทางผู้ใช้ อัตราตีกลับ และอัตราคอนเวอร์ชัน ข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงเว็บไซต์ของตนเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
• เครื่องมือวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย: เครื่องมือเช่น Hootsuite และ Sprout Social ติดตามการโต้ตอบและการมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดีย พวกเขาติดตามการกล่าวถึง แฮชแท็ก และการแชร์ พวกเขายังติดตามความรู้สึกที่มีต่อแบรนด์อีกด้วย พวกเขานำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการรับรู้แบรนด์และการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย
• ซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM): ระบบ CRM รวมถึง Salesforce และ HubSpot เป็นศูนย์กลางการโต้ตอบกับลูกค้า การขาย และข้อมูลการตลาด ช่วยให้ธุรกิจติดตามการเดินทางของลูกค้า ไปป์ไลน์การขาย และประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด
• เครื่องมือตอบรับลูกค้า: แพลตฟอร์มเช่น SurveyMonkey และ Qualtrics รวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าผ่านแบบสำรวจและแบบสอบถาม เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจถึงความพึงพอใจของลูกค้า ความชอบ และจุดที่ต้องปรับปรุง
• เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: เครื่องมือเช่น IBM SPSS Modeler และ SAS Advanced Analytics ใช้แบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าในอนาคตจากข้อมูลในอดีต สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า การคาดการณ์ยอดขาย และการระบุการเปลี่ยนใจเลื่อมใสของลูกค้า
• เครื่องมือแสดงภาพข้อมูล: Tableau และ Microsoft Power BI เป็นตัวอย่างของเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบและการแสดงภาพจากข้อมูลของตนได้ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้มองเห็นแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลลูกค้าได้ง่ายขึ้น
• เครื่องมือวิเคราะห์ข้อความและความรู้สึก: แพลตฟอร์มเช่น Brandwatch และ Lexalytics วิเคราะห์ข้อมูลข้อความจากบทวิจารณ์ของลูกค้า โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เพื่อวัดความรู้สึกของลูกค้าและระบุประเด็นทั่วไปในคำติชมของลูกค้า

เครื่องมือวิเคราะห์ลูกค้าที่ดีที่สุด

ตอนนี้ เราจะมาเจาะลึกเครื่องมือวิเคราะห์ลูกค้าที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยแต่ละเครื่องมือนำเสนอความสามารถเฉพาะตัวเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการวางแผนเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจ

มิกซ์พาเนล

Mixpanel นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ของตนอย่างไร ด้วยฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การแบ่งกลุ่มผู้ใช้และการติดตามคอนเวอร์ชั่น ทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้มการใช้ผลิตภัณฑ์ในเชิงลึกได้

คุณสมบัติเด่น

• การปรับแต่งแดชบอร์ด: คุณสามารถลากและวางการ์ด ปรับขนาด และใช้แผนภูมิวงกลมได้ กรองตามกลุ่มประชากรตามรุ่นและคุณสมบัติเพื่อการวิเคราะห์โดยละเอียด
• การสืบค้น SQL ด้วยไปป์ไลน์ที่ได้รับการจัดการ: การสืบค้นข้อมูล Mixpanel โดยใช้ SQL ผสานรวมกับ BigQuery เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง
• การแบ่งส่วนตามพฤติกรรม: สร้างกลุ่มผู้ใช้ตามการกระทำ ข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้สำหรับการมีส่วนร่วมตามเป้าหมาย
• การแบ่งส่วนช่องทางอัตโนมัติ: แบ่งกลุ่มช่องทางตามคุณสมบัติโดยอัตโนมัติ ระบุกลุ่มที่มี Conversion สูงและต่ำได้อย่างง่ายดาย
• การบูรณาการแบบสองทิศทางด้วยเครื่องมือส่งข้อความ: ผสานรวมกับเครื่องมือการส่งข้อความเพื่อการสื่อสารแบบกำหนดเป้าหมาย วิเคราะห์ผลกระทบของข้อความเพื่อกลยุทธ์การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น

Google Analytics4

Google Analytics 4 ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์และการโต้ตอบของผู้ใช้ มันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการปรับปรุง SEO และประสบการณ์ผู้ใช้

คุณสมบัติเด่น

• การรายงานและการแสดงภาพ: คุณลักษณะนี้สร้างรายงานสำหรับแคมเปญการตลาด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการโฆษณา กลุ่มเป้าหมาย พฤติกรรม ข้อมูล และคอนเวอร์ชัน ช่วยระบุรูปแบบผู้ใช้ การมีส่วนร่วม และแนวโน้มการแปลง นอกจากนี้ยังรองรับการแสดงภาพข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่ง่ายขึ้น
• การวิเคราะห์ช่องทาง: การทำความเข้าใจการเดินทางของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญ การวิเคราะห์ช่องทางช่วยระบุจุดออก ช่วยให้การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง
• การจัดการแท็กผ่าน Google Tag Manager: เครื่องมือนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการเพิ่มโค้ดติดตาม คุณสามารถรวบรวมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดโดยตรง ช่วยจัดการแท็กและข้อมูลโค้ดติดตามได้อย่างง่ายดาย
• เป้าหมายที่ชาญฉลาด: การเรียนรู้ของเครื่องระบุเซสชันผู้ใช้ที่มีคุณค่า มันกำหนดเป้าหมายการแปลงตามนั้น เป้าหมายสมาร์ทเพิ่มประสิทธิภาพ Google Ads โดยเน้นที่การเข้าชมคุณภาพสูง
• การเปิดใช้งานข้อมูล: อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องนำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึก พวกเขาให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น คุณสมบัติต่างๆ ได้แก่ การตรวจจับความผิดปกติ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และข้อมูลประชากรของผู้ชม ช่วยให้เข้าใจและกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมที่เหมาะสม

อะโดบี อนาลิติกส์

Adobe Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและประสบการณ์ดิจิทัลผ่านแพลตฟอร์มเว็บและมือถือ ได้รับการออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์โดยละเอียดและการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

คุณสมบัติเด่น

• การแบ่งส่วนและการวิเคราะห์ตามรุ่น: ด้วยเครื่องมือการแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพ ผู้ใช้สามารถแยกชุดข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นกลุ่มที่สามารถจัดการได้มากขึ้นตามเกณฑ์เฉพาะ เช่น พฤติกรรมหรือข้อมูลประชากร การวิเคราะห์ตามรุ่นจะช่วยปรับปรุงสิ่งนี้โดยการติดตามพฤติกรรมของกลุ่มลูกค้าที่คล้ายกันเมื่อเวลาผ่านไป โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มและรูปแบบในระยะยาว
• การวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า: คุณลักษณะนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดทำแผนที่และทำความเข้าใจการเดินทางของลูกค้าทั้งหมด ระบุจุดสัมผัสที่สำคัญและช่วงเวลาของการมีส่วนร่วม ช่วยในการระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงและโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: Adobe Analytics ใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถคาดการณ์การดำเนินการและการตั้งค่าในอนาคตได้ นี่เป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับการวางแผนกลยุทธ์เชิงรุกและความพยายามในการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล
• แดชบอร์ดและรายงานที่ปรับแต่งได้: ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดและรายงานที่ปรับแต่งโดยเน้นที่ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของตนมากที่สุด การปรับแต่งนี้ช่วยให้การตีความข้อมูลง่ายขึ้นและการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

แอมพลิจูด

Amplitude เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้และการโต้ตอบของผลิตภัณฑ์ ได้รับการออกแบบมาสำหรับธุรกิจที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

คุณสมบัติเด่น

• การวิเคราะห์พฤติกรรม: ติดตามการกระทำของผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้คนโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร ระบุรูปแบบและจุดที่ต้องปรับปรุง
• ข้อมูลแบบเรียลไทม์: ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เกิดขึ้น ช่วยให้ตัดสินใจได้ทันท่วงทีและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ได้
• การแบ่งส่วนผู้ใช้: ช่วยให้สามารถจัดกลุ่มผู้ใช้ตามการกระทำ พฤติกรรม และลักษณะเฉพาะ เพื่อปรับแต่งการตลาดและความพยายามในการพัฒนาผลิตภัณฑ์
• การวิเคราะห์การคงผู้ใช้ไว้: มีเครื่องมือในการวิเคราะห์การคงผู้ใช้ไว้และอัตราการเลิกใช้งาน ช่วยในการระบุสิ่งที่ทำให้ผู้ใช้กลับมาอีก
• การวิเคราะห์ช่องทาง: ระบุจุดลดลงภายในเส้นทางผลิตภัณฑ์หรือบริการ ทำให้สามารถปรับปรุงตามเป้าหมายเพื่อเพิ่มอัตราการแปลง

อิมโพรวาโด้

Improvado คือแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลการตลาดและการวิเคราะห์ โดยทำให้การรวมข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มเป็นอัตโนมัติและการเตรียมการเพิ่มเติม เพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการวิเคราะห์ลูกค้า

คุณสมบัติเด่น

• บูรณาการข้อมูลอย่างครอบคลุม: รวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 500 แห่ง ทั้งออนไลน์และออฟไลน์ รวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์ลูกค้าทั้งหมดที่กล่าวถึงในบทความ ซึ่งจะช่วยสร้างมุมมองพฤติกรรมของลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียว และอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพิ่มเติม
• การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ให้ข้อมูลเชิงลึกทันทีเกี่ยวกับการโต้ตอบกับลูกค้า ธุรกิจสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าหรือแนวโน้มของตลาดได้อย่างรวดเร็ว
• การแบ่งส่วนและการกรองขั้นสูง: อนุญาตให้ใช้เทคนิคการแบ่งส่วนขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ว่ากลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกันตอบสนองต่อจุดติดต่อต่างๆ อย่างไร สิ่งนี้สามารถเน้นโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายและปรับแต่งเนื้อหาโฆษณาในแบบของคุณ
• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI: Improvado AI ช่วยให้สามารถสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติและการสำรวจ การวิเคราะห์ และการตีความข้อมูลลูกค้าได้อย่างราบรื่น เหมือนกับนักวิเคราะห์การตลาดส่วนบุคคลที่สามารถตอบคำถามเฉพาะกิจ สร้างแดชบอร์ด และส่งรายงานรายสัปดาห์ได้

คำถามที่พบบ่อย