Daniel Burrus แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของเขาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ IoT และ Blockchain

เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ติดต่อกับ Daniel Burrus เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ บล็อกเชน IoT และเทคโนโลยีที่กำลังเป็นที่นิยม เรายังได้พูดคุยกันเกี่ยวกับการชี้ให้เห็นแนวโน้มที่ชัดเจนในการนำองค์กรไปสู่การเติบโตและพัฒนากรอบความคิดแบบคาดการณ์ล่วงหน้า เรามั่นใจว่าผู้อ่านของเราจะชอบข้อมูลเชิงลึกที่แดเนียลแบ่งปัน นี่คือบันทึกของการสัมภาษณ์:

[PromptCloud] ก่อนอื่น ขอบคุณมากที่สละเวลาให้สัมภาษณ์ ผมขอแนะนำให้คุณรู้จักกับผู้ชมของเรา – Daniel เป็น CEO และผู้ก่อตั้ง “Burrus Research” เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีแห่งอนาคต ผู้เชี่ยวชาญด้านนวัตกรรม ที่ปรึกษาธุรกิจ นักเขียน และนักพูดในที่สาธารณะที่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านการวิจัยและวิทยาศาสตร์ เขาแนะนำผู้บริหารจากบริษัทโชคลาภ 500 แห่ง และช่วยพวกเขาสร้างกลยุทธ์ที่แปลกใหม่ เพื่อไม่ให้เสียเวลามาก เรามาเริ่มต้นและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแดเนียลกัน

แดเนียล โปรดบอกเราบางอย่างที่คนส่วนใหญ่ไม่รู้เกี่ยวกับคุณ

[แดเนียล] ใช่ ฉันได้เริ่มบริษัท 6 แห่งในสหรัฐอเมริกาในช่วงหลายปีที่ผ่านมา 5 ในนั้นทำกำไรได้ในปีแรก และ 3 ในนั้นเป็นผู้นำระดับชาติในสหรัฐอเมริกาในปีแรก ฉันแบ่งปันสิ่งนั้นเพื่อให้คุณรู้ว่าฉันไม่เพียงแค่เขียนหนังสือ ให้คำปรึกษา และกล่าวสุนทรพจน์ ฉันนำสิ่งเหล่านี้ไปปฏิบัติจริง และอย่างที่สอง ที่น้อยคนนักจะรู้ก็คือ ก่อนเริ่มบริษัทแรกของฉัน ฉันสอนวิชาชีววิทยาและฟิสิกส์ ดังนั้นฉันจึงมีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์จริงๆ 35 ปีที่แล้วเมื่อฉันเริ่มต้นบริษัทวิจัย การวิจัย Burrus ฉันเริ่มมองหาวิธีระบุโอกาสและแนวโน้มในอนาคต ฉันใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์ในการทำเช่นนั้น และแน่นอนอย่างที่คุณทราบ ฉันเขียนหนังสือ 6 เล่มและทำงานค่อนข้างมากตั้งแต่นั้นมา

[PromptCloud] ใช่ เยี่ยมมาก! ตอนนี้ เราชอบที่จะหารือเกี่ยวกับหนังสือของคุณ “Flash Foresight” มีการวิจัยประเภทใดบ้าง? จะทำนายอนาคตได้อย่างไรเมื่อเกือบทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับโลกไม่แน่นอน?

[แดเนียล] นั่นเป็นคำถามที่ดี ขอขอบคุณ! ใช่ หนังสือเล่มล่าสุดของฉันคือ "Flash Foresight" และจำเป็นต้องอ่านโดยบริษัทชั้นนำหลายแห่ง เช่น IBMs, Accenture และ Googles และฉันคิดว่ากุญแจสำคัญคือวิธีการที่ฉันคิดขึ้นมาเมื่อ 30 ปีที่แล้ว นั่นคือการแยก "แนวโน้มที่ยาก" และ "แนวโน้มที่อ่อนนุ่ม" ตอนนี้ไม่มีปัญหาการขาดแคลนเทรนด์ ปัญหาคืออันไหนจะเกิดอันไหนไม่ขึ้น และด้วยการใช้เทรนด์แข็งและวิธีการเทรนด์อ่อนนี้ คุณจะพบสิ่งนั้นได้ ดังนั้นฉันจะให้บริบทเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับเรื่องนั้นและช่วยให้ผู้ฟังและผู้อ่านของเราเข้าใจเรื่องนี้มากขึ้น โอเค แนวโน้มที่ยากจะอิงจากข้อเท็จจริงในอนาคต พวกเขาจะเกิดขึ้น – มันไม่เกี่ยวกับว่าหรืออาจจะ และไม่ว่าคุณจะเป็นใครหรือบริษัทของคุณใหญ่แค่ไหน คุณก็ไม่สามารถหยุดพวกเขาไม่ให้เกิดขึ้นได้

ข่าวดีเกี่ยวกับพวกเขาคือคุณสามารถเห็นพวกเขาล่วงหน้าเมื่อคุณรู้วิธีมอง ฉันจะใช้เวลาเล็กน้อยช่วยให้คุณทำอย่างนั้นในนาทีที่ ก่อนทำอย่างนั้น ให้ฉันอธิบายแนวโน้มที่อ่อนนุ่ม ปัจจุบันแนวโน้มของตนเองไม่ได้ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงในอนาคต แต่อยู่บนพื้นฐานของสมมติฐาน และแน่นอนว่าสมมติฐานบางอย่างดีกว่าข้ออื่นๆ ไม่ได้หมายความว่าจะไม่มีแนวโน้มอ่อน แต่หมายความว่าไม่แน่นอน ดังนั้นเมื่อคุณถามฉัน ฉันจะมองไปสู่อนาคตได้อย่างไร ในเมื่ออนาคตเป็นสิ่งที่ไม่แน่นอน ฉันจะบอกว่ามีความแน่นอนมากกว่าที่เราคิด

ตัวอย่างเช่น นักดาราศาสตร์คนใดสามารถบอกคุณได้ในปี 2040 ในเดือนมีนาคม วันและช่วงเวลาที่แน่นอนที่คุณจะมีพระจันทร์เต็มดวง แน่นอนพวกเขาสามารถบอกสิ่งนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ! นั่นเป็นเพราะมีศาสตร์แห่งวัฏจักร คุณมีวัฏจักรที่รู้จักมากกว่า 500 รอบ – วัฏจักรธุรกิจ วัฏจักรสภาพอากาศ วัฏจักรชีวภาพที่ช่วยให้คุณทำนายอนาคตได้อย่างแม่นยำ เกษตรกรรู้ว่าเมื่อใดควรปลูกและเมื่อถึงเวลาเก็บเกี่ยวเนื่องจากวัฏจักร

เมื่อพูดถึงตลาดหุ้น เรารู้ว่าตลาดไม่ได้ขึ้นตลอดไปและไม่ปิดตัวลงตลอดกาล มีหลายรอบที่มีอิทธิพลต่อพวกเขา ดังนั้นจึงมีศาสตร์แห่งวัฏจักรและการเปลี่ยนแปลงวัฏจักร ข้อมูลเชิงลึกสำหรับทุกคนที่ฟังและอ่านสิ่งนี้คือนักเศรษฐศาสตร์ของเราใช้การเปลี่ยนแปลงแบบวัฏจักรเพื่อทำนายอนาคตและในอดีตก็ใช้ได้ผลดีทีเดียว แต่อย่างที่เราทุกคนทราบเมื่อไม่นานนี้ พวกเขาเข้าใจผิดมากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับการคาดการณ์ของพวกเขา

และเหตุผลก็คือ มีการเปลี่ยนแปลงอีกประเภทหนึ่งที่พวกเขาไม่มีการฝึกอบรม และเนื่องจากมันช้า พวกเขาจึงไม่ต้องการมัน แต่วันนี้การเปลี่ยนแปลงรูปแบบอื่นกำลังเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างรวดเร็ว ฉันจะเรียกว่าการเปลี่ยนแปลงถาวรและเชิงเส้น/เลขชี้กำลัง – สิ่งที่ฉันหมายถึงเชิงเส้นตรงก็คือ มันไม่เหมือนกับวัฏจักรเมื่อมันเกิดขึ้น คุณจะไม่ย้อนกลับ อีกคำหนึ่ง – เมื่อคุณมีสมาร์ทโฟนแล้ว คุณจะไม่กลับไปใช้โทรศัพท์ใบ้อีกต่อไป เมื่อคนในประเทศกำลังพัฒนาได้รับความเย็นสำหรับบ้านของพวกเขา พวกเขาคงไม่พูดว่าเราไม่ต้องการตู้เย็น

เมื่อคนในจีนจอดรถจักรยานแล้วขึ้นรถ พวกเขาจะไม่กลับไปขี่จักรยานอีก สิ่งเหล่านี้เป็นทางเดียว เชิงเส้น และขับเคลื่อนด้วยความเร็วเลขชี้กำลังโดยการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี สิ่งที่ฉันแบ่งปันก็คือมันน่าทึ่งมากที่คุณสามารถติดตามและใส่กรอบเวลาที่แม่นยำให้กับมันได้ และฉันคิดว่าในฐานะที่คุณบางคนที่เคยอ่านหนังสือของฉันและทำงานของฉันมาแล้ว รู้ว่าฉันได้ศึกษาแนวโน้มนับพันและทำนายได้อย่างแม่นยำตลอดหลายปีที่ผ่านมาโดยใช้วิธีนี้

[PromptCloud] ขอบคุณสำหรับการอธิบายแนวโน้มที่ชัดเจนและแนวโน้มที่อ่อนนุ่ม คำถามนี้นำเราไปสู่คำถามต่อไป – เทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นสำหรับอนาคตที่คุณเคยเห็นมีอะไรบ้าง?

[แดเนียล] อย่างที่คุณอาจเดาได้ว่ามีเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นมากมายที่ไม่เพียงเปลี่ยนโลกของเราอีกต่อไป พวกเขาอยู่ในขั้นตอนของการเปลี่ยนแปลงโลกของเรา ให้ฉันอธิบายคำสองคำนี้สักครู่ก่อน – บริษัทและองค์กรจำนวนมากบอกว่ามีการเปลี่ยนโฉมผลิตภัณฑ์ บริการ หรือกระบวนการที่ในความเป็นจริงแล้ว พวกเขาเพียงแค่เปลี่ยนแปลงเท่านั้น นั่นเป็นเพราะพวกเขาไม่ทราบความแตกต่างจริงๆ

ให้ฉันอธิบายความแตกต่างสำหรับทุกคน เมื่อฉันยังเด็ก ฉันสามารถฟังเพลงของฉันบนดิสก์หมุนที่เรียกว่าอัลบั้ม และหมุนไปรอบ ๆ ในอุปกรณ์ขนาด 33 และสามนิ้ว และคุณรู้ว่ามันมีขนาดค่อนข้างดี เมื่อฉันอายุมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีไม่ใช่การเปลี่ยนแปลง ฉันสามารถฟังอัลบั้มหนึ่งที่มีดิสก์หมุนขนาดเล็กที่เรียกว่าซีดี และฉันชอบสิ่งนั้น ไม่ใช่เพียงเพราะขนาด แต่ฉันชอบความจริงที่ว่ามันกำจัดเสียงฟู่และป๊อปและรอยขีดข่วนจากอัลบั้มเก่าของฉัน ดังนั้นฉันจึงได้ของเก่าทั้งหมดเป็นซีดีและเพลงใหม่ทั้งหมดเป็นซีดี

วันนี้ฉันไม่รู้ว่าซีดีของฉันอยู่ที่ไหน เพราะฉันมีเพลง รูปถ่าย และวิดีโอทั้งหมด และเข้าถึงโลกในสมาร์ทโฟนของฉัน ประเด็นคือ มันไม่ได้เปลี่ยนวิธีการฟังเพลงของคุณ แต่มันเปลี่ยนมัน ตอนนี้ฉันจะให้คำทำนายแก่คุณ และมันขึ้นอยู่กับแนวโน้มที่ยากลำบาก กล่าวอีกนัยหนึ่งมันจะเกิดขึ้น ในอีก 5 ปีข้างหน้า เราจะเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นวิธีการขาย วิธีการตลาด วิธีสื่อสาร วิธีการทำงานร่วมกัน วิธีการฝึกอบรม การออกแบบ เราจะไม่เพียงแค่เปลี่ยนพวกมัน แต่เรากำลังจะเปลี่ยนพวกมันจริงๆ และนั่นเป็นเทรนด์ที่ยาก มีเครื่องมือในการทำ ตอนนี้คุณอาจถามตัวเองว่าโอเค แล้วเทรนด์อ่อนๆ ในปัจจุบันเป็นอย่างไร

แนวโน้มที่นุ่มนวลคือธุรกิจของคุณจะเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ กระบวนการ และบริการของคุณหรือไม่? หรือคุณจะเปลี่ยนแค่นั้น? ขึ้นอยู่กับคุณ! อย่างที่ฉันพูดไป มันคือสิ่งที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้นไม่ว่าคุณจะดำเนินการกับเทรนด์ฮาร์ดที่ทรงพลังเหล่านั้นหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับคุณ แต่ข่าวดีเกี่ยวกับซอฟต์เทรนด์คือคุณสามารถทำอะไรกับมันได้ คุณสามารถโน้มน้าวมันได้

[PromptCloud] ถูกต้อง ขอบคุณสำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ปี 2559 เป็นปีที่ยอดเยี่ยมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเกือบทั้งหมดเข้าซื้อบริษัท AI และถือว่า AI เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของพวกเขา ตามคุณ เมื่อไหร่จะเป็นจุดเปลี่ยนและจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อระบบ AI จะถูกใช้เพื่อสร้างระบบ AI ขั้นสูง

[แดเนียล] ใช่ ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อกว้างๆ และมีหมวดหมู่ย่อย อย่างที่คุณทราบ ตัวอย่างเช่น มีแมชชีนเลิร์นนิง มีการประมวลผลทางปัญญา และมีรูปแบบอื่นอีกมากมาย พวกเขาทั้งหมดไม่ได้ทำในสิ่งเดียวกัน ดังนั้นคุณไม่สามารถใช้วิธีแก้ปัญหาเพียงวิธีเดียว คุณต้องดูว่าคุณกำลังพยายามทำอะไรอยู่

เราจะพูดถึงการคำนวณทางปัญญาเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น ฉันเคยร่วมงานกับทีมวัตสันของ IBM มาตั้งแต่ต้น และเพื่อให้มุมมองกับคุณ ฉันมีโอกาสกินอาหารที่ออกแบบโดยซูเปอร์คอมพิวเตอร์วัตสัน และเป็นส่วนผสมของรสชาติและส่วนผสมที่ไม่มีเชฟคนใดจะนำมารวมกัน แต่มันก็มีรสชาติที่ยอดเยี่ยม แล้ววัตสันทำได้อย่างไร? อีกครั้งในฐานะคอมพิวเตอร์แห่งความรู้ความเข้าใจที่คุณไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้ คุณสอนมัน

มันใช้ภาษามากกว่าคณิตศาสตร์ นี่คือคำถามสำหรับทุกคนที่กำลังอ่านหรือฟังเรื่องนี้ – วัตสันใช้เวลานานแค่ไหนในการอ่านไม่เพียงแต่เรียนรู้ตำราอาหารกว่า 1000000 เล่มเท่านั้น เช่นเดียวกับทุก ๆ อย่างที่เขียนเกี่ยวกับศาสตร์แห่งกลิ่นและทุกอย่างที่เคยเขียนเกี่ยวกับ ศาสตร์แห่งรสนิยม (ซึ่งมีหนังสือหลายเล่มถึงจะสามารถสร้างอาหารที่ไม่มีใครออกแบบได้ แต่รสชาติดี)? คำตอบสำหรับคำถามนั้นใช้เวลาเพียงวินาทีเดียว

และเมื่อคุณได้ยินเรื่องแบบนั้น แม้ว่าจะมีเรื่องดีๆ ให้ได้ยินมากมาย แต่โดยปกติแล้วเราจะพูดกับตัวเองว่า ว้าว น่าทึ่งมาก แล้วเราก็กลับไปยุ่งต่อ ฉันไม่ต้องการให้ผู้ฟังและผู้อ่านของเราทำเช่นนั้นอีกต่อไป สิ่งที่ฉันต้องการให้คุณทำคือใช้เวลาคิดเกี่ยวกับสิ่งมหัศจรรย์นั้นนานขึ้นอีกนิดแล้วถามคำถามที่แตกต่างออกไป ตัวอย่างเช่น ในสหรัฐอเมริกา รหัสภาษีมี 72000 หน้า และรหัสภาษีของทุกประเทศในโลกนี้มีขนาดไม่ใหญ่นักแต่ค่อนข้างใหญ่

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันให้วัตสันเรียนรู้รหัสภาษีของทุกประเทศ ไม่ใช่แค่ในสหรัฐฯ แต่อินเดีย จีน และที่อื่นๆ ทั่วโลก นั่นจะใช้เวลา 2 หรือ 3 วินาที ถ้าฉันทำอย่างนั้น สำนักงานบัญชีจะได้เปรียบหรือไม่? ใช่แน่นอน! ในสหรัฐอเมริกามีหนังสือกฎหมายหลายพันเล่มและทุกประเทศก็เช่นเดียวกัน แต่ถ้าฉันใช้เวลาเพียง 4 หรือ 5 วินาทีในการเรียนรู้หนังสือทุกเล่มจากทุกประเทศและถ้าฉันเป็นสำนักงานกฎหมาย ฉันสามารถทำได้ ใช้สิ่งนั้นเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันหรือไม่? คุณรู้ว่าคำตอบคือใช่ ประเด็นที่ฉันทำคือแทนที่จะมองดูสิ่งที่น่าทึ่งที่ AI เริ่มทำเพื่อเรา ให้ถามคำถามที่ลึกซึ้งและดีขึ้น เพื่อที่คุณจะได้เห็นว่าคุณต้องการจะประยุกต์ใช้ตัวเองอย่างไร

[PromptCloud] ใช่ เราควรคำนึงถึงแอปพลิเคชันอย่างแน่นอน ตอนนี้ มาดูผลกระทบของ AI ซึ่งเราในฐานะมนุษย์ยังคงสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลต่อไป ในอนาคตจะเพิ่มขึ้นหลายเท่าด้วยการนำ AI มาใช้ ในบริบทนี้ ผลกระทบของ AI ต่อ Big Data ในปีต่อๆ ไปจะเป็นอย่างไร

ใช่ ขอบคุณอีกครั้ง! คุณกำลังถามคำถามที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ฉันขอขอบคุณที่. ก่อนอื่น สิ่งที่เราเรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่ในวันนี้ จะเป็นข้อมูลขนาดเล็กมากในวันพรุ่งนี้ เหตุผลก็คือทุกวันเรากำลังสร้างข้อมูลเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ตัวอย่างเช่น ฉันเป็นเจ้าของเทสลาที่นี่ในสหรัฐอเมริกา และรถคันนั้นสร้างข้อมูลกิกะไบต์ภายในไม่กี่ชั่วโมง

และนั่นเป็นรถเพียงคันเดียว ไม่เพียงแค่นั้น แต่เรากำลังขยาย Internet of Things ไปในทางที่ดีในอินเดีย เช่นเดียวกับในจีน เช่นเดียวกับในสหรัฐอเมริกา และทุกที่อื่นๆ Internet of Things กำลังสร้างหมอก อันที่จริงพวกเขากำลังเรียกมันว่า Fog Computing และหมอกของข้อมูลจะครอบงำระบบส่วนใหญ่ในปัจจุบัน สิ่งที่ฉันอยากจะบอกก็คือ ฉันไม่ต้องการบิ๊กดาต้า ฉันอยากจะมีข้อมูลที่ดีมากกว่า เนื่องจากมีข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากที่มีข้อมูลที่ดีและไม่ดีผสมกันเป็นข้อมูลที่ล้าสมัยและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จึงไม่เกี่ยวกับที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่

ก่อนอื่นมันเกี่ยวกับว่าข้อมูลดีหรือไม่ และมีความเกี่ยวข้องหรือล้าสมัยซึ่งทำให้ไม่ดีจริง ประการที่สอง ข้อมูล ข้อมูล ความรู้ และปัญญามีความแตกต่างกันมาก และฉันต้องการไม่ใช่ข้อมูลและข้อมูล สิ่งที่ฉันต้องการจริงๆ คือความรู้ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้และหลักการชี้นำ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือปัญญา ให้ฉันปรับแต่งสิ่งนี้ – ฉันต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลผ่าน AI และการวิเคราะห์ความเร็วสูง และระบบอื่นๆ เพื่อที่ฉันจะได้สิ่งที่ต้องการในเวลาที่ต้องการจริงๆ ฉันได้พูดคุยกับหลายบริษัทที่กล่าวว่าพวกเขามีฐานความรู้

แต่เมื่อผมดูมันเป็นข้อมูลจริงๆ นั่นเป็นเพราะพวกเขาไม่ได้ตระหนักถึงความแตกต่างระหว่างข้อมูลและความรู้ และเพื่อช่วยให้เราเรียนรู้มากขึ้นอีกเล็กน้อย ความรู้มี 2 องค์ประกอบ – มีบริบทและเนื้อหา นั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้การประมวลผลบริบทมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย AI ดังนั้นเมื่อนักเล่าเรื่องเล่าเรื่องให้คุณฟัง พวกเขาไม่เคยเริ่มต้นด้วยเส้นเจาะจง พวกเขาต้องให้บริบทแก่คุณ จากนั้นจึงส่งนักเก็ตหรือหมัดเด็ดออกมา

ความรู้จึงมี 2 องค์ประกอบนั้น ดังนั้นคุณจึงเข้าใจว่าข้อมูลเชิงลึกขนาดใหญ่มาจากไหน และคุณสามารถรับได้หากต้องการ ในทางกลับกัน ปัญญามักจะพูดเป็นประโยคเดียวเป็นแนวทางได้ ฉันรู้ว่ามีคำพูดดีๆ มากมายจากบุคคลที่มีชื่อเสียงตั้งแต่คานธีไปจนถึงไอน์สไตน์และคนอื่นๆ อีกมากมาย โดยปกติแล้ว คำพูดดีๆ เหล่านี้ ถ้าคุณคิดว่ามันยาวแค่ประโยคเดียว และเป็นแนวทางที่จะช่วยคุณในสิ่งที่คุณทำ สิ่งที่ผมแนะนำคือ เราจะสร้างฐานความรู้และฐานปัญญา และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้แบบเรียลไทม์จะมาจากสิ่งเหล่านั้น

[PromptCloud] ถูกต้อง คุณได้พูดถึง Internet of Things ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณคิดว่าเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อพูดถึง IoT และอุปกรณ์สวมใส่ได้

[แดเนียล] จริงๆ แล้ว Internet of Things ประกอบด้วยองค์ประกอบ 2 ส่วน หากคุณแยกย่อยออกเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุด นั่นคือเครื่องที่เชื่อมต่อตลอดจนเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อ หลายคนคิดว่าเป็น M2M หรือการสื่อสารระหว่างเครื่องกับเครื่อง แต่ถ้าเป็นเพียงว่าคุณจะขาดเซ็นเซอร์ที่ให้ข่าวกรองที่ดำเนินการได้กับเครื่องจักร และเครื่องเหล่านั้นทั้งหมดทำงานบนแอปพลิเคชันบางประเภท

และแอพเหล่านั้นทั้งหมดเป็นเกตเวย์สำหรับใช้ข้อมูลนั้น และคลาวด์เป็นที่ที่แอพเหล่านั้นใช้งานอยู่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง Internet of Things ต้องการการประมวลผลแบบคลาวด์ และความคิดเห็นเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับเรื่องนั้น – ไม่ใช่ว่าเมฆทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกัน เพราะฉันแน่ใจว่าเราทุกคนรู้ดี และตอนนี้ก็มีเมฆที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ปรับแต่งสำหรับแอปพลิเคชันนั้นโดยเฉพาะ เพื่อให้แอปที่เปิดใช้งานระบบคลาวด์ทำงานให้กับคุณได้ทุกที่ทุกเวลา

แล้วก็มีความคิดเล็กๆ น้อยๆ อีกเรื่องหนึ่ง และฉันจะตอบคำถามของเรา นั่นคือข้อดีของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง แน่นอนว่าเป็นการตรวจสอบและควบคุมทรัพย์สินทางกายภาพที่คุณมี คุณสามารถควบคุมได้แบบเรียลไทม์ จึงเป็นการจัดการสินทรัพย์ตามเวลาจริง ช่วยให้คุณมีเวลาตอบสนองเร็วขึ้นมาก มันช่วยประหยัดต้นทุนได้มาก แต่ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดที่บางครั้งถูกมองข้ามคือช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์และป้องกันได้

ต้องขอบคุณอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อเหล่านี้ เราจึงได้รับความรู้และเราสามารถคาดการณ์ปัญหาเพื่อแก้ไขล่วงหน้าได้ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมาก เพื่อตอบคำถามของคุณว่าอะไรคือความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด – ฉันคิดว่ามันคือความปลอดภัยทางไซเบอร์ อีกครั้ง พวกเขากำลังทำงานบนแอพ และยิ่งเราเชื่อมต่อกันมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อเหล่านี้มากขึ้นเท่านั้น และอย่างที่เราทราบกันดีว่ามีการแฮ็กบางอย่างหรือไม่ บุคคลนั้นจะหาวิธีที่จะทำได้

ในขณะที่เราสร้างการป้องกันใหม่พร้อมกับความผิด เช่น วิธีการป้องกันอาชญากรรมในโลกไซเบอร์และการระบุตัวตน (โดยเราจะใช้ AI ในการทำเช่นนั้น) ผู้ร้ายรายใหม่จะยังคงหาวิธีที่จะเจาะผ่านและแฮ็ก ฉันคิดว่าปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการป้องกันและรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ IoT ของเรา

[PromptCloud] ได้ เลย! ปีที่แล้วยังมีการโจมตีทางไซเบอร์โดยใช้อุปกรณ์ IoT ความปลอดภัยเป็นปัญหาใหญ่ที่นี่อย่างแน่นอน

[แดเนียล] จริงๆ แล้ว ฉันทำงานกับบริษัทรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ สิ่งที่พวกเขาทำคือพวกเขาเข้าไปทำงานกับโรงพยาบาล ไม่ใช่แค่ในสหรัฐอเมริกาแต่ทั่วโลก และไม่ว่าพวกเขาจะคิดว่ามันใหญ่และดีแค่ไหนกับระบบไอทีของพวกเขา บริษัทนี้สามารถเจาะระบบได้อย่างรวดเร็วและเข้าถึงทุกอย่างได้ และฉันจะบอกคุณว่าพวกเขามักจะเจาะเข้าไปในอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออยู่ในห้องของผู้ป่วยหรืออะไรทำนองนั้น อีกคำหนึ่งคือการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของ Internet of Things ดังนั้นเราจะทำได้ดีกว่านี้ แต่ในขณะเดียวกัน เราจะเรียนรู้สิ่งใหม่ด้วย

[PromptCloud] มาพูดถึงอีกหนึ่งเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจอย่างมาก – Blockchain คุณคิดอย่างไรกับเรื่องนี้? มันจะเปลี่ยนชีวิตมนุษย์หรือไม่?

[แดเนียล] นั่นเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมที่เราสามารถพูดคุยกันได้ ฉันคิดว่ามันเป็นเทรนด์ที่ยาก อีกนัยหนึ่ง - มันกำลังเติบโตในความสำคัญและอิทธิพลในอัตราเลขชี้กำลัง และฉันคิดว่าคุณรู้ว่ามีความสับสนมากมายเกี่ยวกับ Blockchain ถ้าฉันสรุป Blockchain ด้วยสี่คำ ฉันจะพูดว่า ปลอดภัย ดิจิทัล โอนโดยตรง ทั้ง 4 คำนี้ทรงพลังมาก การรักษาความปลอดภัยใช้กับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่เราจำเป็นต้องต่อสู้กับความเสี่ยงในโลกไซเบอร์ โดยตรงหมายความว่าเป็นการโอนโดยตรงโดยไม่ต้องใช้คนกลางเพราะ Blockchain กำจัดพ่อค้าคนกลางในการทำธุรกรรมและอื่น ๆ

เมื่อพูดถึงการโอน เรากำลังพูดถึงว่าเป็นเอกสารสัญญาหรือสกุลเงินไซเบอร์ มันค่อนข้างน่าทึ่งที่สามารถเป็นได้ อีกสองสามอย่างเกี่ยวกับ Blockchain ก็คือไม่มีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว เพราะมันกระจายอยู่ในธรรมชาติ บล็อกเชนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและมีเวลาประทับ มีหลักฐานการตรวจสอบหลักฐานการงัดแงะ และแน่นอนเพราะไม่มีอำนาจจากส่วนกลางที่เป็นส่วนที่มีความปลอดภัย ดังนั้นฉันจึงเห็นว่า Blockchain เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากที่คุณจะใช้งานมากขึ้น

ให้ฉันอธิบายในอีกทางหนึ่ง – เป็นระบบที่ช่วยให้การถ่ายโอนโดยตรงทางดิจิทัลมีความปลอดภัย Blockchain กระจายอำนาจการทำธุรกรรมโดยกำจัดคนกลาง ดังนั้นจึงอนุญาตให้มีการเชื่อมต่อโดยตรงระหว่างทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง และนอกเหนือจากสกุลเงินแล้ว บล็อกเชนสามารถใช้ในการโอนสัญญา กรมธรรม์ กรรมสิทธิ์ในทรัพย์สิน พันธบัตร การลงคะแนนเสียง และสิ่งของมีค่าอื่นๆ เนื่องจากความปลอดภัยนั้นดีกว่า Blockchain จะสร้างแพลตฟอร์มที่จะส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์และบริการที่ไร้ขีดจำกัด มีแอปพลิเคชั่นมากมายเกิดขึ้นที่นั่นในขณะนี้ด้วย Blockchain

และคุณรู้ว่าเรามีเวลามากสำหรับการสัมภาษณ์ครั้งนี้เท่านั้น ให้ฉันให้สิ่งอื่นที่คุณสามารถทำได้ถ้าคุณต้องการ ฉันเผยแพร่รายการเทรนด์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีในแต่ละปี และเพิ่งเปิดตัวรายการเทรนด์ 20 รายการ หากคุณต้องการคุณสามารถติดต่อสำนักงานของฉันหรือไปที่ Burrus.com และดูแหล่งข้อมูลเพื่อค้นหารายการเทรนด์ และตอนนี้ คุณสามารถเอามันออกจากที่นั่นได้หากต้องการ และมันควรจะดีตราบเท่าที่คุณให้เครดิตฉัน คุณยังสามารถให้ลิงก์กับคนอื่นเพื่อให้พวกเขาค้นพบตัวเองได้ [นี่คือลิงก์]

[PromptCloud] อีกหนึ่งคำถามที่เกี่ยวข้องกับ Blockchain – บริษัทต่างๆ จะแน่ใจได้อย่างไรว่าเป็นกระแสหลัก?

[Daniel] ใช่ เมื่อคุณนึกถึง Blockchains เพิ่ม 's' ที่ท้ายคำหมายความว่าไม่มี Blockchain ตัวเดียว คุณสามารถสร้างบล็อคเชนจำนวนไม่จำกัดขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณพยายามทำ ตัวอย่างเช่น ตอนนี้ Walmart ผู้ค้าปลีกรายใหญ่กำลังทำงานร่วมกับรัฐบาลจีนเพื่อสร้างบล็อคเชนสำหรับซัพพลายเชน วิธีนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ที่ผลิตขึ้นจะถูกส่งด้วยวิธีที่เหมาะสมเพื่อขจัดปัญหาการปลอมแปลงบางอย่างที่พวกเขาได้รับการจัดการในห่วงโซ่อุปทาน

พวกเขากำลังใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนในห่วงโซ่อุปทานเพื่อให้มีความปลอดภัยมากขึ้นและเสี่ยงน้อยลงต่อการปลอมแปลงและปัญหาอื่น ๆ ทั้งหมดที่บางครั้งเกิดขึ้น และฉันพูดถึงบริษัทประกันภัยเริ่มใช้มัน ดังนั้นจึงไม่ใช่สิ่งหนึ่ง – ฉันคิดว่ามันเป็นเทคโนโลยีแบบเลขชี้กำลัง และนี่คือสิ่งที่ผมหมายถึงโดยเทคโนโลยีเลขชี้กำลัง – โดยพื้นฐานแล้วเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการและแหล่งรายได้ใหม่

ตัวอย่างของเทคโนโลยีเอ็กซ์โปเนนเชียลก็คือคลาวด์ อีกตัวอย่างหนึ่งคือเวอร์ชวลไลเซชั่น เนื่องจากคุณสามารถเวอร์ชวลไลซ์ฮาร์ดแวร์ คุณสามารถเวอร์ชวลไลซ์ซอฟต์แวร์ คุณสามารถเวอร์ชวลไลซ์เกือบทุกบริการ ความคล่องตัวเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอีกรูปแบบหนึ่ง เราได้พูดคุยกันเกี่ยวกับการประมวลผลทางปัญญาและการเรียนรู้เชิงลึก

นี่เป็นตัวอย่างอื่นๆ บล็อคเชนเป็นหนึ่ง ดังนั้นสิ่งเหล่านี้จึงเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการเติบโตอย่างแท้จริง สำหรับบริษัทที่สนใจเรื่องนี้ ฟังเรื่องนี้แล้ว ควรทำวิจัยเกี่ยวกับ Blockchain ตามจริงแล้ว คุณสามารถใช้ Google หรือเสิร์ชเอ็นจิ้นอื่น ๆ เพื่อค้นหาวิธีการใช้ Blockchain ที่สามารถให้บริการคุณและลูกค้าของคุณได้อย่างง่ายดาย

[PromptCloud] ก่อนจบการสัมภาษณ์นี้ ฉันต้องการพูดคุยอีกเรื่องหนึ่ง – เป้าหมายของคุณในการวิจัย Burrus ในอีก 3 ถึง 5 ปีข้างหน้าคืออะไร

[แดเนียล] อืม ขอบคุณ ฉันขอขอบคุณที่. ฉันอยู่ในภารกิจที่เข้มแข็งมากในการสอนความสามารถที่ขาดหายไป มันเป็นสิ่งที่เราไม่ต้องการในอดีต แต่สำคัญสำหรับพวกเราทุกคนบนโลกใบนี้ในอนาคต และนั่นคือวิธีคาดหวัง คุณเห็นว่าเราตอบโต้ได้ดี และการเปลี่ยนแปลงกำลังมาเร็วและเร็วขึ้นสำหรับเรา รวมถึงการหยุดชะงัก และสิ่งที่ดีที่สุดที่ผู้คนคิดคือต้องคล่องแคล่ว แต่คุณต้องถามตัวเองว่าคนที่คิดไอเดียสำหรับ Uber หรือ Airbnb หรือแม้แต่สตีฟ จ็อบส์ ตอนที่เขาคิดไอเดียเกี่ยวกับ iPod หรือ iPhone พวกเขาใช้ความว่องไวในการทำเช่นนั้นหรือไม่?

คำตอบคือไม่ สิ่งที่พวกเขาใช้คือความสามารถในการคาดการณ์ การหยุดชะงักก่อนที่จะหยุดชะงัก การสร้างโอกาสในการเปลี่ยนแปลงเกมโดยใช้เทรนด์แข็งและวิธีการเทรนด์อ่อนที่ฉันกำลังพูดถึง ดังนั้นฉันจะมีเวลาประมาณ 6 เดือนนับจากนี้สำหรับหนังสือเล่มใหม่ เรียกว่าองค์กรที่คาดหวัง และนั่นคือวิธีการคาดการณ์ปัญหา การหยุดชะงัก ความต้องการของลูกค้า และโอกาสในการเปลี่ยนแปลงเกม เช่นเดียวกับหนังสืออื่นๆ ของฉัน ฉันแน่ใจว่ามันจะเป็นหนังสือระดับโลกเพราะหนังสือทั้งหมดเป็นหนังสือขายดีระดับโลก ฉันคิดว่ามันจะเกิดขึ้นกับหนังสือเล่มนี้เช่นกัน

ประการที่สอง ฉันมีระบบการเรียนรู้ที่ฉันสร้างขึ้นเพื่อความเป็นผู้นำ และได้รับรางวัล Product of the year ไปแล้ว เรียกว่า The Anticipatory Organization – ระบบการเรียนรู้ออนไลน์ ดังนั้นบริษัทต่างๆ ทั้งในอินเดีย ในสหรัฐอเมริกา และทั่วโลกจึงเริ่มใช้สิ่งนั้นและได้รับผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์ สิ่งที่ฉันทำจริงๆ คือพยายามทำให้ผู้คนตระหนักถึงพลังของการเป็นองค์กรที่คาดการณ์ได้และเป็นองค์กรที่คาดหวัง

เพราะถ้าคิดดีๆ ปัญหาต่างๆ ก็เข้ามาหาเราเร็วและเร็วขึ้น คุณจะจมน้ำตายในพวกเขาถ้าคุณไม่เห็นพวกเขาล่วงหน้าและแก้ไขล่วงหน้า และการหยุดชะงักจะรบกวนคุณครั้งแล้วครั้งเล่า เร็วขึ้นและเร็วขึ้น เว้นแต่คุณจะสามารถเห็นการหยุดชะงักก่อนที่จะหยุดชะงัก หากคุณสามารถเห็นการหยุดชะงักก่อนที่จะหยุดชะงัก คุณสามารถเลือกที่จะเป็นผู้ขัดขวางได้

ดังนั้นฉันจึงมีภารกิจที่จะช่วยให้ทุกคนคาดหวังมากกว่าแค่จินตนาการ และฉันจะทำเช่นนั้นโดยใช้ระบบและเครื่องมือที่ฉันมอบให้กับทุกคนทั่วโลก อย่างที่คุณบอกได้ว่าฉันค่อนข้างหลงใหลในเรื่องนี้ ฉันคิดว่าในฐานะมนุษย์บนโลก เราต้องการสิ่งนั้น ฉันมีประวัติ 30 ปีในการทำสิ่งนั้นและฉันต้องการสอนให้คนอื่นทำ

[PromptCloud] ขอขอบคุณอีกครั้งที่สละเวลา เป็นการสนทนาที่ยอดเยี่ยม และฉันแน่ใจว่าทุกคนที่อ่านข้อความนี้จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าอย่างแน่นอน

[แดเนียล] ขอบคุณมาก ยินดีที่ได้พบคุณผ่าน Skype