อย่านอนกับ Data Clean Room เพราะเป็นส่วนหนึ่งของ Arsenal ที่มีความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-30ในฐานะที่เป็นเวอร์ชันการตลาดดิจิทัลของ Smash Mouth อาจพูดว่า "ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเริ่มมีขึ้นและพวกเขาไม่หยุดมา"—และก็ถูกต้อง
แทนที่จะต้องตื่นตระหนกกับการอัปเดต iOS ใหม่และถอนหายใจทุกครั้งที่ Chrome เลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามต่อไป นักการตลาดจำเป็นต้องลงทุนเชิงรุกและสำรวจโซลูชันที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวเพื่อความท้าทายในการกำหนดเป้าหมายและการระบุแหล่งที่มา
รอจนกว่าคุณจะถูกบังคับให้ทำการเปลี่ยนแปลงเพียงแค่เปิดประตูสู่การแข่งขัน นั่นไม่ใช่หนทางสู่การเป็น All-Star ด้านการตลาด
เราได้พูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับความสำคัญของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งในโลกใหม่นี้ แต่การเพิ่มขึ้นของสวนที่มีกำแพงล้อมรอบหมายความว่าการบูรณาการข้อมูลนั้นกับข้อมูลแพลตฟอร์มทำได้ยากกว่ามากโดยเคารพในความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
เข้าห้องคลีนรูมข้อมูล
ข้อมูลคลีนรูมเปิดโอกาสให้นักการตลาดใช้ประโยชน์จากข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของตนให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยการรวมเข้ากับข้อมูลแพลตฟอร์มในลักษณะที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก คุณต้องทำความคุ้นเคยกับโซลูชันใหม่นี้เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันของคุณ
ห้องสะอาดข้อมูลคืออะไร?
ห้องล้างข้อมูลเป็นที่ที่แพลตฟอร์มโฆษณา ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นสวนที่มีกำแพงล้อมรอบ เช่น Google, Facebook และ Amazon แบ่งปันข้อมูลที่รวบรวมไว้กับนักการตลาด ซึ่งสามารถนำไปรวมกับข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งของแบรนด์เพื่อการวิเคราะห์ในขณะที่ยังคงควบคุมความเป็นส่วนตัวอย่างเข้มงวด
ข้อมูลที่จัดเก็บภายในคลีนรูมไม่อยู่ภายใต้ข้อกำหนดในการล้างข้อมูล เช่น App Tracking Transparency (ATT) ของ Apple ซึ่งเป็นสาเหตุที่คุณต้องพึ่งพาข้อมูลแบบจำลองสำหรับผู้ใช้ iOS ที่เลือกไม่ใช้เพื่อทำความเข้าใจและรายงานประสิทธิภาพในตัวจัดการธุรกิจโฆษณาของ Meta
คลีนรูมช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลนี้ด้วยวิธีที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยลดความสามารถในการระบุผู้ใช้ภายในห้องปลอดเชื้อหรือภายนอก ดังนั้นคุณจึงเข้าใจการโต้ตอบของผู้ใช้ในโฆษณาและแคมเปญได้ดียิ่งขึ้น
คุณยังสามารถรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของคุณเองลงในคลีนรูมของแพลตฟอร์มได้ เพื่อดูว่าข้อมูลนั้นตรงกับข้อมูลแพลตฟอร์มรวมอย่างไร จากนั้น คุณสามารถระบุความไม่สอดคล้องกันระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองเพื่อพิจารณาว่าพวกเขากำลังแสดงโฆษณามากเกินไปให้กับผู้ชมกลุ่มเดียวกันหรือไม่
คลีนรูมข้อมูลประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง
คลีนรูมสามารถสร้างได้โดยเอนทิตีต่างๆ มากมาย ตราบใดที่พวกเขารักษาข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเป็นจำนวนมาก และสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลนั้นได้โดยการผสานรวมกับชุดข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งอื่นๆ ในลักษณะที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว
ผู้เล่นแพลตฟอร์มโฆษณารายใหญ่ (เช่น Google, Meta และ Amazon) กำลังครองแนวคลีนรูมด้วยเหตุผลสองประการ:
- ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวจะจำกัดความลึกและความแม่นยำในการรายงานประสิทธิภาพของโฆษณาในแพลตฟอร์ม และผู้โฆษณาต่างก็ต้องการข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงมากขึ้น
- สต็อกจำนวนมากของข้อมูลบุคคลที่หนึ่งและวุฒิภาวะที่สัมพันธ์กันเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ
ที่จับเหล็กนั้นอาจจะไม่คงอยู่ตลอดไป เนื่องจากแพลตฟอร์มที่ใหม่กว่า เช่น CTV หรือ TikTok ยังคงเติบโตและเผชิญกับความต้องการแบบเดียวกันจากนักการตลาด พวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะลงทุนในโซลูชันที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว เช่น ห้องปลอดเชื้อ
นอกเหนือจากคลีนรูมที่เป็นเจ้าของแพลตฟอร์มโฆษณาแล้ว แบรนด์แรกเริ่มบางแบรนด์กำลังพัฒนาคลีนรูมภายในเพื่อให้สามารถรวมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งของตนเองเข้ากับข้อมูลของบุคคลที่สามที่ซื้อจากผู้ให้บริการ
สิ่งเหล่านี้จะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการก้าวไปข้างหน้า เราคาดการณ์ว่า CDP โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล และผู้ให้บริการข้อมูลจะเริ่มเสนอผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับแบรนด์ที่ต้องการห้องปลอดเชื้อภายใน
คุณควรใช้ห้องคลีนรูมข้อมูลอย่างไร?
ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ แม้แต่ข้อมูลที่ลบออกจากการรายงานในแพลตฟอร์มก็ยังพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในห้องปลอดเชื้อที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว พวกเขาเสนอขอบเขตการวิเคราะห์ที่กว้างกว่าที่เป็นไปได้ด้วยการรายงานแพลตฟอร์มเพียงอย่างเดียว
แอปพลิเคชั่นวิเคราะห์ห้องสะอาดที่มีประโยชน์ที่สุดบางส่วน ได้แก่:
- ครอสโอเวอร์ของคอนเวอร์ชัน: ทำความเข้าใจว่าแคมเปญในช่องทางระดับบนส่งผลต่อประสิทธิภาพและโต้ตอบกับแคมเปญในช่องทางล่างอย่างไร
- การ เข้าถึงผู้ชมทับซ้อนกัน: แยกแยะความซ้ำซ้อนของความพยายามที่อาจเกิดขึ้นหรือระบุโอกาสในการส่งข้อความตามลำดับโดยการวิเคราะห์การเข้าถึงผู้ชมในแคมเปญต่างๆ
- การวิเคราะห์การเข้าถึงและความถี่: การ กำหนดความถี่ในการแสดงโฆษณาที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากผลตอบแทนที่ลดลงที่สังเกตพบ
- เวลาที่เหมาะสมในการแปลง: การ กำหนดระยะเวลาการพิจารณา Conversion ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อปรับหน้าต่างการคงอยู่ของผู้ชมแบบไดนามิก
- การเพิ่ม / การแบ่งกลุ่มลูกค้า: การพัฒนาโปรไฟล์ลูกค้าที่ดีขึ้นและกลุ่มผู้ชมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการผสานรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งกับข้อมูลประจำตัวที่ตรงกับแพลตฟอร์มการโฆษณา เสริมด้วยตัวชี้วัดเพิ่มเติม เช่น pCLV cohort สถานะใหม่เทียบกับการส่งคืน ผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ และคุณลักษณะออฟไลน์อื่นๆ
มีข้อจำกัด: ห้องสะอาดไม่ใช่โซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในการวัดและการระบุตัวตน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คลีนรูมส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้งานได้กับแพลตฟอร์มเดียวเท่านั้น และไม่สามารถรวมกับห้องคลีนรูมข้อมูลอื่นๆ ได้
ฉันจะเลือกห้องปลอดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของฉันได้อย่างไร
หากคุณกำลังโฆษณาบนหลายแพลตฟอร์ม ให้ลองดูว่าคุณใช้จ่ายไปในแต่ละแพลตฟอร์มเป็นจำนวนเท่าใด นั่นควรให้ความคิดที่ดีแก่คุณว่าคลีนรูมของแพลตฟอร์มนั้นคุ้มค่ากับการลงทุนหรือไม่ หากคุณใช้จ่ายมากขึ้นบน Facebook หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่ไม่ใช่ของ Google เช่น การเลือก Google Ads Data Hub อาจไม่ใช่การตัดสินใจที่ฉลาดที่สุด
คุณควรทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องในองค์กรของคุณเพื่อกำหนดขอบเขตของการวิเคราะห์และคำถามที่คุณต้องการตอบ จดจ่ออยู่กับการตัดสินใจที่คุณจะทำได้โดยการมองให้ไกล ห้องสะอาดส่วนใหญ่มีข้อความค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้นจึงควรเริ่มต้นจากจุดนี้
ห้องสะอาดที่แตกต่างกันมีข้อจำกัดในการสอบถามที่แตกต่างกัน บางส่วนต้องได้รับการอนุมัติสำหรับขอบเขตการสืบค้นใหม่ (เช่น Facebook Advanced Analytics) ในขณะที่บางรายการอนุญาตให้มีการสืบค้นข้อมูลที่หลากหลาย แต่บังคับใช้การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวที่จำกัดความสามารถในการสืบค้นข้อมูลเดียวกันภายในกรอบเวลาอันสั้น (เช่น Google Ads Data Hub) สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าคุณต้องการอะไรก่อนที่จะตั้งค่าอินสแตนซ์ห้องปลอดเชื้อ
การติดตามต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งจากผู้ใช้และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะมีความซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น คุณจำเป็นต้องสำรวจห้องสะอาดไม่ช้าก็เร็ว หากคุณต้องการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยืดหยุ่นต่อความเป็นส่วนตัว