Data Decay: ป้ายราคาล้านดอลลาร์บนข้อมูลที่หมดอายุ
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-25ข้อมูลและแพ็คเก็ตซอสมะเขือเทศต่างกันอย่างไร
ทั้งคู่มีวันหมดอายุ แต่มีวันเดียวเท่านั้นที่มีวันที่พิมพ์อยู่ด้านหลัง กินซอสมะเขือเทศที่หมดอายุแล้วคุณจะหายปวดท้อง ใช้ข้อมูลที่หมดอายุใน CRM ของคุณ และคุณจะสูญเสียรายได้หลายล้านดอลลาร์และเสียเวลาทำงานนับไม่ถ้วนกับลีดที่เสียชีวิต
และใครคืออันดับ 1 ในรายชื่อผู้ต้องสงสัยของคุณ? ศัตรูพืชที่มีชื่อเรียกว่าข้อมูลเสื่อมโทรม ดังนั้นการสลายตัวของข้อมูลคืออะไรและมันจัดการทำร้ายเครื่องยนต์ GTM ของคุณอย่างไร? นี่คือทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้
การสลายตัวของข้อมูล B2B สามารถกำหนดให้เป็นการเสื่อมสภาพของคุณภาพของฐานข้อมูล ข้อมูลหมดอายุตามเวลา ลีดในฐานข้อมูลของคุณอาจเปลี่ยนอีเมล เปลี่ยนหมายเลขโทรศัพท์ ย้ายสถานที่ หรือเปลี่ยนบริษัทโดยที่คุณไม่รู้ตัว และเนื่องจากข้อมูลนี้เป็นแรงผลักดันสำคัญของความพยายามในการขายและการตลาดของคุณ ป้ายราคาที่ลดลงจึงค่อนข้างแพง
ตาม Marketing Sherpa อัตราการสลายตัวของข้อมูลการติดต่อ B2B รายเดือนโดยเฉลี่ยคือ 2.1% ซึ่งแปลเป็นอัตรา 22.5% ต่อปี ในขณะเดียวกัน จำนวนองค์กร B2B ที่น่าตกใจยังคงเพิกเฉยต่อค่าใช้จ่ายในการเสื่อมของข้อมูล ความไม่รู้คือความสุข จริงไหม?
ในการสรุปผลกระทบที่แท้จริงของการสลายตัวของข้อมูล ฉันได้พูดคุยกับ Dale Yasunaga ที่ปรึกษาด้านการเติบโตของการขาย หัวหน้าฝ่ายหุ้นส่วนและพันธมิตรของ Syncari Mary Vue และหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการรายได้ของ Syncari Mollie Bodensteiner
ประเด็นสำคัญ :
- การแสดงข้อมูลต่างๆ ที่ลดลง
- การสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะ
- ประเภทของการสูญเสียข้อมูลเชิงตรรกะ & ต้นทุนของแต่ละประเภท
- การสูญเสียรายได้ทั้งหมดเนื่องจากการเสื่อมของข้อมูล
- การสลายตัวของข้อมูลหมายถึงอะไรสำหรับทีมขายและการตลาด
- ผลกระทบของการเสื่อมของข้อมูลต่อทีมขายของคุณ
- ผลกระทบของการเสื่อมของข้อมูลต่อทีมการตลาดของคุณ
- วิธีแก้ข้อมูลเสื่อม
- วิธีที่ Slintel ช่วยต่อสู้กับการเสื่อมของข้อมูล
การแสดงข้อมูลต่างๆ ที่ลดลง
(แหล่งที่มา)
รูปแบบหลักของการสลายตัวของข้อมูล 2 รูปแบบ ได้แก่ การสลายตัวของข้อมูล เชิงกล และ การสลายตัว ของข้อมูลเชิงตรรกะ
การสลายตัวของข้อมูลเชิงกลคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อฮาร์ดแวร์ล้มเหลวในระบบฐานข้อมูลซึ่งทำให้ข้อมูลของคุณเสียหายหรือลบทิ้งทั้งหมด ความล้มเหลวของฮาร์ดไดรฟ์เป็นข้อมูลทางกลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด รูปแบบอื่นๆ ได้แก่ เซิร์ฟเวอร์ที่เสียหายและแม้แต่การโจมตีทางไซเบอร์
เมื่อเทียบกับการสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะ การสลายตัวของข้อมูลทางกลจะป้องกันได้ง่ายกว่า คุณสามารถหลีกเลี่ยงได้เพียงแค่สำรองข้อมูลของคุณเป็นประจำ
แต่นี่ไม่ใช่สิ่งที่เราจะพูดถึงในวันนี้ มาพูดถึงความเสื่อมของข้อมูลเชิงตรรกะกัน และวิธีที่มันสามารถส่งผลเสียต่อฐานข้อมูลการตลาด/การขายของคุณ
การสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะ
การสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณล้าสมัยหรือไม่ถูกต้องเนื่องจากลักษณะของข้อมูลที่มีความอ่อนไหวต่อเวลา สถิติแสดงให้เห็นว่าคนอเมริกันเคลื่อนไหวประมาณ 11 ครั้งในช่วงชีวิตของพวกเขา และ 32% ของผู้ตอบแบบสำรวจที่จัดทำโดย PhoneArena รายงานว่าพวกเขาเปลี่ยนหมายเลขโทรศัพท์ทุกปี ในขณะที่ 23% รายงานว่าพวกเขาเปลี่ยนมากกว่าหนึ่งครั้งต่อปี
รูปแบบทั่วไปของการสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะ ได้แก่:
- ข้อมูลที่ล้าสมัย
- สะกดผิด
- รายการซ้ำ
- ไม่ถูกต้อง/ไม่มีข้อกำหนด
- ข้อมูลที่ตีความผิด
- ขาดข้อมูลใหม่ เป็นต้น
ในจำนวนนี้ ข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดคือข้อมูลที่ล้าสมัย ผู้คนย้าย สลับงาน เปลี่ยนหมายเลขโทรศัพท์ และเปลี่ยนชื่อหลังการแต่งงาน เว็บไซต์หนึ่งที่พวกเขาส่งรายละเอียดไปเมื่อสามเดือนก่อนไม่จำเป็นต้องเป็นที่แรกที่พวกเขาต้องเตือน
“การสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะที่ใหญ่ที่สุดของคุณโดยทั่วไปคือผู้คนออกจากบริษัทหรือเปลี่ยนงาน—การขัดสีทั่วไป จากนั้นการเปลี่ยนแปลงในที่อยู่ หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่อีเมล”
— Mollie Bodensteiner หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการรายได้ที่ Syncari
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลในฐานข้อมูลการขายใดๆ มีแนวโน้มที่จะล้าสมัยเมื่อเวลาผ่านไป และโอกาสที่จะเกิดขึ้นกับตัวคุณนั้นไม่แน่นอน หากคุณปล่อยให้ข้อมูลของคุณเปิดเผยต่อการสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะ
"ต้นทุนคุณภาพ" หรือ "กฎ 1-10-100" ระบุว่าการป้องกันดีกว่าการรักษา ซึ่งในทางกลับกันก็ดีกว่าความล้มเหลว การลงทุน 1 ดอลลาร์ในการป้องกันดีกว่าการใช้เงิน 10 ดอลลาร์ในการรักษา ซึ่งดีกว่าการสูญเสีย 100 ดอลลาร์จากความล้มเหลว
(แหล่งที่มา)
และนั่นไม่ใช่โดยไม่มีเหตุผล การป้องกันการสลายตัวของข้อมูลเชิงตรรกะนั้นยากกว่าจริง ๆ เนื่องจากต้องใช้เวลาและพลังงานจำนวนมากในการระบุข้อมูลที่สลายตัวและแบ่งกลุ่มข้อมูลจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะเริ่มอัปเดต
ด้วยโอกาสมากมายที่ข้อมูลของคุณจะเสีย เหตุใดจึงต้องเสี่ยงรอจนถึงเดือน ไตรมาส หรือปีถัดไปเพื่อล้างข้อมูล
ประเภทของการสูญเสียข้อมูลเชิงตรรกะ & ต้นทุนของแต่ละประเภท
- ติดต่อ Data Decay
- การสลายตัวของข้อมูลเงินทุน
- การสลายตัวของข้อมูล Firmographic
- การสลายตัวของข้อมูลทางเทคโนโลยี
#1 ติดต่อ Data Decay
จากข้อมูลของ Dale ฐานข้อมูลที่มีอยู่นั้นดีที่สุด โดยมีความเกี่ยวข้องเป็นระยะเวลาไม่เกิน 90 วัน ซึ่งจะช่วยเสริมได้ดีที่สุดโดยการเพิ่มข้อมูลติดต่อใหม่ทุกวัน/ทุกสัปดาห์
“ในความเห็นของฉัน ข้อมูลการติดต่อเป็นข้อมูลประเภทที่สำคัญที่สุดที่ต้องอัปเดตเป็นประจำ เป็นรากฐานของความพยายามในการขายและการตลาดมากมาย คุณสามารถมีผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดและพนักงานขายที่ดีที่สุดที่สามารถขายน้ำแข็งให้กับชาวเอสกิโมได้ แต่ถ้าคุณไม่มีใครขายให้ใครจะสน”
“ฉันเคยทำงานในบริษัทที่อัปเดตข้อมูลลูกค้าเป้าหมายปีละครั้งเท่านั้น สิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วในชีวิตของเราในปัจจุบัน ข้อมูลลูกค้าเป้าหมายจึงล้าสมัยอย่างรวดเร็ว ดังนั้น หากไม่มีการอัพเดทเป็นประจำ มันจะทำให้คุณเสียหายอย่างใหญ่หลวง”
— Dale Yasunaga ที่ปรึกษาด้านการเติบโตของยอดขายเดี่ยว
บางครั้ง ไม่มีทางบอกได้เมื่อคุณได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง คุณอาจสิ้นสุดการส่งข้อความไปยังที่อยู่อีเมลที่ไม่ใช้งาน และจบลงในกล่องจดหมาย "หลุมดำ" คุณไม่ทราบว่ามันถูกละเลยหรือไม่ใช้งานอยู่หรือไม่เพราะไม่มีระบบตอบรับอัตโนมัติที่บอกว่า "เฮ้ บุคคลนี้ไม่ได้ทำงานที่นี่อีกต่อไป”
จากมุมมองของคุณ ผู้นำของคุณไม่สนใจอีเมลของคุณ ในความเป็นจริง พวกเขาอาจเป็นผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่สนใจ นี่ไม่ใช่แค่การสูญเสียรายได้ แต่ยังสูญเสียเวลาและพลังงานของทีมขายของคุณด้วย
ไปข้างหน้าและประมาณการการสูญเสียรายได้ประจำปีเนื่องจากการเสื่อมของข้อมูลการติดต่อ
(แหล่งที่มา)
ก่อนหน้านี้ เรากล่าวว่าอัตราการสลายข้อมูลรายเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับข้อมูลการติดต่อคือ 2.1%
สมมติว่า คุณมี 50,000 บริษัทในฐานข้อมูลของคุณ ทีนี้ มาทบและคำนวณความถูกต้องของฐานข้อมูลนี้กันหนึ่งในสี่ส่วน
- เดือนที่ 1: 50,000 * (100-2.1)% = 48,950
- เดือน 2: 48,950 * (100-2.1)% = 47,922
- เดือน 3: 47,922 * (100-2.1)% = 46,915
ภายในเวลาเพียงหนึ่งในสี่ 6.17% ของฐานข้อมูลของคุณล้าสมัย (คุณสามารถเรียกใช้การคำนวณนี้บนฐานข้อมูลของคุณเองเพื่อทำความเข้าใจต้นทุนของข้อมูลการติดต่อที่ลดลงในระบบของคุณ) ซึ่งแปลได้เกือบ 12% ของฐานข้อมูลของคุณในช่วงครึ่งปีครึ่ง และประมาณ 22.5% ภายในสิ้นปี
จาก 50,000 บริษัทในฐานข้อมูลนี้ มี 11,241 บริษัท ที่เลิกใช้ภายในสิ้นปีนี้ สมมติว่ามีบริษัทอย่างน้อย 15% ที่ทำการแปลง โดยแต่ละบริษัทมีมูลค่าเฉลี่ย B2B ACV ที่ 1080 ดอลลาร์
การสูญเสียรายได้ทั้งหมดของคุณเนื่องจากการเสื่อมของข้อมูลการติดต่อ = 1.82 ล้านดอลลาร์
#2 การสลายตัวของข้อมูลเงินทุน
บริษัทที่ได้รับเงินทุนมักจะต้องการซื้อเทคโนโลยีมากขึ้น ดังนั้นข้อมูลการจัดหาเงินทุนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการค้นหาผู้มีแนวโน้มที่มีความตั้งใจสูง 90 วันสายเกินไป คุณไม่สามารถรอได้นานขนาดนั้น เนื่องจากข้อมูลเงินทุนมีความอ่อนไหวต่อเวลา เวลาที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลเงินทุนจึงเป็นไปตามและเวลาที่ประกาศ
“การระดมทุนเป็นชุดข้อมูลที่สำคัญ ดังนั้นฉันต้องการเงินทุนแบบเรียลไทม์ ฉันไม่อยากรู้ทุนของปีที่แล้ว ฉันไม่ต้องการทราบเงินทุนจากสัปดาห์ที่แล้ว ฉันต้องการทราบเงินทุนที่ประกาศเมื่อเช้านี้”
— Mary Vue หัวหน้าฝ่ายหุ้นส่วนและพันธมิตรที่ Syncari
สมมติว่ามีเงื่อนไขเดียวกันกับการคำนวณครั้งก่อน แต่คราวนี้กับ 1% ของฐานข้อมูลของคุณที่ได้รับเงินทุนทุกเดือน มารวมจำนวนลูกค้าเป้าหมายที่คุณพลาดไป
- เดือนที่ 1: 50,000 * (100-1)% = 49,500
- เดือน 2: 49,500 * (100-1)% = 49,005
- เดือน 3: 49,005 * (100-1)% = 48,514
ภายในหนึ่งไตรมาส คุณพลาดโอกาส 2.97% ในฐานข้อมูลของคุณโดยไม่ได้อัปเดตข้อมูลเงินทุนของพวกเขา แม้ว่าจะมีศักยภาพที่จะชี้ให้เห็นถึงผู้ซื้อที่มีความเคลื่อนไหวดีที่สุดของคุณก็ตาม ซึ่งคิดเป็นเกือบ 5.85% ของฐานข้อมูลของคุณในช่วงครึ่งปีครึ่ง และประมาณ 11.36% ภายในสิ้นปี
ด้วย 50,000 บริษัทในฐานข้อมูลของคุณ คุณสูญเสียโอกาส 5,681 ครั้งตลอดทั้งปี เนื่องจากบริษัทที่เพิ่งได้รับเงินทุนมีแนวโน้มที่จะซื้อจากคุณมากกว่า สมมติว่าอย่างน้อย 25% ของบริษัทเหล่านั้นทำการแปลง โดยแต่ละบริษัทมีมูลค่าเท่ากับมูลค่า B2B ACV เฉลี่ยที่ 1080 ดอลลาร์
การสูญเสียรายได้ทั้งหมดของคุณเนื่องจากการเสื่อมของข้อมูลเงินทุน = 1.53 ล้านดอลลาร์
#3 การสลายตัวของข้อมูล Firmographic
Firmographics หมายถึงคุณลักษณะต่างๆ เช่น ขนาดของบริษัท อุตสาหกรรมที่ให้บริการ รายได้รวม ส่วนแบ่งการตลาด การเข้าซื้อกิจการ และข้อมูลอื่นๆ ที่สามารถช่วยคุณสร้างโปรไฟล์บริษัท
(แหล่งที่มา)
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพขององค์กรเป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างโอกาสในการขาย อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อเวลาผ่านไป และสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นลีดที่มีความตั้งใจต่ำอาจกลายเป็นลีดที่มีความตั้งใจสูงและในทางกลับกัน
นั่นเป็นเหตุผลสำคัญที่ต้องคอยติดตามข้อมูลล่าสุดขององค์กร จริงอยู่ที่ น้ำหนักของมันอาจไม่หนักเท่ารายละเอียดการติดต่อหรือข้อมูลเงินทุน แต่รูปแบบใด ๆ ของการสลายตัวของข้อมูลมีศักยภาพที่จะตัดขาดจากรายได้ของคุณ ดังนั้น การสลายตัวของข้อมูลบริษัทจึงไม่สามารถละเลยได้
สมมติว่ามีเงื่อนไขเดียวกันกับการคำนวณครั้งก่อน แต่คราวนี้ 0.4% ของฐานข้อมูลของคุณเปลี่ยน Firmographics ทุกเดือน มารวมอัตราที่ฐานข้อมูลของคุณล้าสมัยกัน
- เดือนที่ 1: 50,000 * (100-0.4)% = 49,805
- เดือน 2: 49,805 * (100-0.4)% = 49,611
- เดือน 3: 49,611 * (100-0.4)% = 49,417
ภายในหนึ่งไตรมาส 1.16% ของฐานข้อมูลของคุณไม่น่าเชื่อถือบางส่วน
ซึ่งแปลได้เกือบ 2.32% ของฐานข้อมูลของคุณในช่วงครึ่งปีครึ่ง และประมาณ 4.79% ภายในสิ้นปี
จาก 50,000 บริษัทในฐานข้อมูลของคุณ มี 2,395 บริษัท ที่ล้าสมัยภายในสิ้นปีในแง่ของข้อมูลบริษัท อีกครั้ง สมมติว่าอย่างน้อย 15% ของบริษัทเหล่านั้นทำการแปลง โดยแต่ละบริษัทมีมูลค่าเฉลี่ย B2B ACV ที่ 1080 ดอลลาร์
การสูญเสียรายได้ที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมดอันเนื่องมาจากการสลายตัวของข้อมูล Firmogrphaphic = $387 K
#4 การสลายตัวของข้อมูลทางเทคโนโลยี
(แหล่งที่มา)
Technographics เป็นการจัดทำโปรไฟล์ขององค์กรโดยพิจารณาจากชุดซอฟต์แวร์ปัจจุบัน พฤติกรรมการใช้เทคโนโลยี และการนำ/ปฏิเสธซอฟต์แวร์มาใช้
โดยพื้นฐานแล้ว ข้อมูลทางเทคโนโลยีจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่บัญชีเป้าหมายของคุณใช้ เช่นเดียวกับบริษัทกราฟิก การเสื่อมสลายของข้อมูลเทคโนโลยีก็อาจมีบทบาทสำคัญน้อยกว่าในการคิดต้นทุนรายได้ของคุณ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้ทำให้คุณสามารถอนุมานข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบัญชีที่มีแนวโน้มว่าจะแปลงเป็นลูกค้าของคุณมากที่สุดโดยพิจารณาจากความรู้เกี่ยวกับกลุ่มเทคโนโลยีในปัจจุบัน กองเทคโนโลยีที่ผ่านมา และการใช้ซอฟต์แวร์ ดังนั้นควรได้รับการดูแลอย่างดี
สมมติว่ามีเงื่อนไขเดียวกันกับการคำนวณครั้งก่อน และอัตราการสลายตัวของข้อมูลทางเทคโนโลยีรายเดือน 0.4% การสูญเสียรายได้ที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมดของคุณอันเนื่องมาจากการสลายตัวของข้อมูลทางเทคโนโลยีสามารถคำนวณได้เหมือนกับการสูญเสียข้อมูลของบริษัท ซึ่งมี มูลค่า $387 K
การสูญเสียรายได้ทั้งหมดเนื่องจากการเสื่อมของข้อมูล
การคำนวณการสูญเสียรายได้โดยคำนึงถึงทั้งสี่บริษัท—บริษัทที่มี 50,000 บริษัทในฐานข้อมูล โดยแต่ละบริษัทมีมูลค่ามูลค่า ACV เฉลี่ยต่อปีที่ 1080 ดอลลาร์สหรัฐฯ อาจสูญเสียรายได้เฉลี่ยต่อปี 1 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากการเสื่อมของข้อมูล
แน่นอนว่าตัวเลขนี้คำนวณโดยใช้ตัวแปรที่ต่ำที่สุด ต้นทุนที่แท้จริงจะแตกต่างกันไปตามประเภทของบริษัทและตลาดเป้าหมาย อันที่จริง ตัวเลขประจำปีจริงที่บริษัทต่างๆ ประเมินว่าเป็นการสูญเสียรายได้อันเนื่องมาจากข้อมูลที่ไม่ดีคือ 13 ล้าน ดอลลาร์
การสลายตัวของข้อมูลหมายถึงอะไรสำหรับทีมขายและการตลาด
“การสลายตัวของข้อมูลส่งผลกระทบอย่างมากต่อทีมขายและการตลาด คุณพลาดโอกาสในการสร้างรายได้ คุณพลาดโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และคุณยังเพิ่มโอกาสในการโจมตีสแปมและเสี่ยงต่อโดเมนของคุณ ”
— Mollie Bodensteiner หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการรายได้ที่ Syncari
ผลกระทบของการเสื่อมของข้อมูลต่อทีมขายของคุณ
(แหล่งที่มา)
1. การเสื่อมสภาพของท่อขาย
ด้วยลีดจำนวนมากที่มีข้อมูลที่ล้าสมัยในไปป์ไลน์ของคุณ ทีมขายของคุณจึงได้รับความนิยมอย่างมากในการแปลงลีด เมื่อเทียบกับทีมการตลาด การขาดโอกาสนี้ทำให้พวกเขาเจ็บปวดมากขึ้นเนื่องจากพวกเขาใช้เวลาในการค้นหาแบบตัวต่อตัวและมีจำนวนลีดที่กำหนดไว้ในไปป์ไลน์เท่านั้น
“บริษัทต่างๆ ในสหรัฐอเมริกามักจะสร้างอาณาเขตของตัวแทนขายตามข้อมูลใน CRM หากพวกเขากำหนดอาณาเขต 1,000 ลีดด้วยโควตา 1 ล้านดอลลาร์ แต่ 20% ของลีดเหล่านั้นล้าสมัย มันยุติธรรมจริง ๆ ไหมที่จะมอบพื้นที่นั้นให้กับตัวแทนขายของพวกเขาที่โควตานั้น”
— Dale Yasunaga ที่ปรึกษาด้านการเติบโตของยอดขายเดี่ยว
2. เวลาที่เสียไปในการแก้ไขความเสื่อม
เนื่องจากมีลีดจำนวนมากในไปป์ไลน์ที่มีข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้อง ตัวแทนขายของคุณจึงเสียเวลาอย่างมากในการพยายามแก้ไขรายการที่ล้าสมัย สิ่งนี้ทำให้โฟกัสของพวกเขาออกไปจากโควต้าและไม่ใช่การใช้พลังงานที่ดีที่สุด
แม้ว่าจะมีลีดที่เข้าถึงได้เพียงพอ แต่ส่วนสำคัญของข้อมูลใน CRM ของคุณเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเหล่านั้นอาจกลายเป็นของเก่า ส่งผลให้อัตรา Conversion ลดลง
3. ประสิทธิภาพการขายโดยรวมแย่ & รายได้ลดลง
การขาดความเฉพาะเจาะจงหรือความไม่ถูกต้องในข้อมูลของคุณทำให้ทีมขายของคุณเสียเวลาและพลังงานไปเปล่าๆ และนำไปสู่ประสิทธิภาพการขายโดยรวมที่ไม่ดี นี่แปลเป็นรายได้ที่ลดลงอย่างมาก ในขณะเดียวกัน บริษัทที่อัปเดต CRM มีอัตราการชนะสูงขึ้น 23%
ผลกระทบของการเสื่อมของข้อมูลต่อทีมการตลาดของคุณ
(แหล่งที่มา)
1. เสี่ยงโดนแบล็คลิสต์
การส่งอีเมลโดยอิงจากข้อมูลที่เน่าเปื่อยอาจทำให้ชื่อโดเมนของคุณตกอยู่ในความเสี่ยง และคุณอาจสิ้นสุดการส่งอีเมลไปยังโฟลเดอร์สแปมของผู้รับในอนาคต ทำให้อัตราการเปลี่ยนอีเมลเพิ่มขึ้น
ชื่อเสียงของโดเมนที่เสียหายนั้นยากต่อการแก้ไข และนั่นก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่าโดเมนของคุณได้รับความเสียหายมานานแค่ไหนแล้ว
2. ผลกระทบต่อการตลาด 3 มิติ
ทุกครั้งที่ลูกค้าเปลี่ยนที่อยู่โดยที่คุณไม่รู้ตัว คุณเสี่ยงที่จะส่งสินค้าทางกายภาพไปยังที่อยู่ที่ไม่ถูกต้อง หรือผิดคนอาจได้สินค้าผิด
อย่างไรก็ตาม ซึ่งแตกต่างจากอีเมล ส่วนใหญ่จะตรวจพบได้ในทันทีเนื่องจากแพ็กเกจส่งคืนกลับไปยังผู้ส่ง แต่ก็ยังทำให้เสียเวลาและเงินจำนวนมากที่สามารถป้องกันได้ด้วยสุขอนามัยของข้อมูลที่เหมาะสม
วิธีแก้ไขข้อมูลเสื่อม
จนถึงตอนนี้ ฉันได้ไปรอบ ๆ เมืองเพื่อบอกเล่าเรื่องราวว่าท้องฟ้ากำลังถล่มลงมาอย่างไร แต่อะไรคือทางออก? โซลูชันหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับการสลายตัวของข้อมูล (แม้ว่าจะเป็นการยากที่จะนำไปใช้) คือกลยุทธ์ทางการตลาดที่เน้นหนักไปที่ขาเข้า
ต่อไปนี้คือการแสดงภาพความคืบหน้ารายปีของจำนวนผู้ติดต่อในฐานข้อมูลของคุณเมื่อคุณใช้การตลาดขาเข้า (เส้นสีส้ม) แทนที่จะเป็นเมื่อคุณไม่ใช้ (เส้นสีเทา)
(แหล่งที่มา)
"การมีคู่มือมาตรฐานเกี่ยวกับวิธีการควบคุมการสลายตัวของข้อมูลที่มีกลยุทธ์การจัดการที่ชัดเจนเป็นส่วนสำคัญในการแก้ไขการสลายตัวของข้อมูล"
— Mollie Bodensteiner หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการสรรพากร Syncari
อย่างไรก็ตาม การเปิดตัวแผนการตลาดขาเข้าอาจมีความต้องการ การเยียวยาที่แข็งแกร่งอื่น ๆ เพื่อต่อสู้กับการสลายตัวของข้อมูล ได้แก่:
- การใช้ CRM ที่ให้รายงานการติดต่อล่าสุดของลูกค้าที่ไม่ได้ใช้งาน
- การใช้แอปอัตโนมัติ เช่น Neverbounce (เพื่อตรวจสอบอีเมล) และ Voiceent (เพื่อตรวจสอบหมายเลขโทรศัพท์)
- การพัฒนากลยุทธ์ด้านสุขอนามัยข้อมูลที่ชัดเจน
(แหล่งที่มา)
วิธีที่ Slintel ช่วยต่อต้านการเสื่อมของข้อมูล
เนื่องจากฐานข้อมูลของคุณล้าสมัยถึง 30% ถึง 70% ทุกปี จึงควรลงทุนในระบบการจัดการข้อมูลที่ดี ผู้คนอาจย้าย กองเทคโนโลยีอาจเปลี่ยนแปลง และธุรกิจอาจควบรวมและรับเงินทุน—แต่ด้วย Slintel ที่จะสำรองข้อมูลให้คุณ ฐานข้อมูลของคุณทันสมัยอยู่เสมอ
ฐานข้อมูลของคุณไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการเสี่ยงที่จะเพิกเฉย ข้อมูลที่ไม่ดีมีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อเป้าหมายทางธุรกิจของคุณได้อย่างมาก ด้วยกลยุทธ์ที่เหมาะสมและเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมที่จะช่วยคุณในการอัปเดตฐานข้อมูล คุณจะสามารถอยู่ที่ด้านบนสุดของเกมได้ตลอดเวลา