การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกิดขึ้นจริงด้วย AI เชิงสร้างสรรค์

ในทศวรรษที่ผ่านมา ธุรกิจจำนวนมากพยายามที่จะเปลี่ยนแปลงเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่สามารถอ้างว่าตนบรรลุเป้าหมายนี้แล้ว ตามรายงานของ Harvard Business Review เปอร์เซ็นต์ของผู้บริหารที่รายงานว่าบริษัทของพวกเขากำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมทางธุรกิจด้วยข้อมูลในช่วงสี่ปีที่ผ่านมาไม่มีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

แม้ว่าปัจจุบันบริษัทต่างๆ มุ่งเน้นไปที่การใช้ generative AI เพื่อประสิทธิภาพ แต่การมุ่งเน้นที่การประหยัดต้นทุนจะเปลี่ยนไป เทคโนโลยีนี้จะมีผลกระทบต่อผลกำไรมากขึ้นผ่านทาง:

• เปิดใช้งานผลิตภัณฑ์และบริการใหม่อย่างสมบูรณ์
• เพิ่มมูลค่าให้กับสินค้าและบริการที่มีอยู่

วิวัฒนาการของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจมีการพัฒนาอย่างมากนับตั้งแต่ช่วงเปลี่ยนศตวรรษ เมื่อทำการตัดสินใจ ผู้บริหารได้เปลี่ยนจากความรู้สึกสัญชาตญาณไปสู่แบบจำลองทางสถิติขั้นพื้นฐาน และสุดท้ายคือข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อน ขณะเดียวกันก็มุ่งไปสู่กรอบความคิดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น

สิ่งนี้มาพร้อมกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการเปลี่ยนไปสู่โมเดลธุรกิจที่มีกระบวนการที่รองรับ AI แบบไดนามิกมากขึ้น ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพให้สูงสุด มีความคล่องตัวมากขึ้น และใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดใหม่ ๆ

Generative AI เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่ธุรกิจจำเป็นต้องมีเพื่อให้บรรลุการเปลี่ยนแปลงนี้ ช่วยให้ผู้นำได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ทีมมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยทำให้งานบางส่วนเป็นอัตโนมัติ ทั้งหมดนี้ผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เชิงสร้างสรรค์

โมเดล AI เจนเนอเรชั่นสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ด้วยความสามารถในการ "เรียนรู้" จากข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ จึงสามารถป้อนข้อมูลทั้งหมดของตนไปยังโมเดลได้ ซึ่งจะช่วยสลายไซโลข้อมูล แต่ยังเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ อีกด้วย เนื่องจากโมเดลสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้ในระบบต่างๆ จึงสามารถเปิดเผยรูปแบบที่ก่อนหน้านี้มองไม่เห็นได้

นอกจากนี้ แม้ว่าระบบวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมจะมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ประสิทธิภาพในอดีตและการคาดการณ์ตามข้อมูลนั้น แต่ระบบ generative AI ก็สามารถก้าวไปอีกขั้นได้ โมเดลเหล่านี้สามารถสร้างข้อมูล "สังเคราะห์" ใหม่ตามรูปแบบในข้อมูลที่เรียนรู้มา

ข้อมูลใหม่นี้ช่วยให้บริษัทสามารถสร้างสถานการณ์ในอนาคตโดยการเปลี่ยนแปลงตัวแปรหลักบางตัว จากนั้นวางแผนเหตุฉุกเฉินสำหรับแต่ละรายการ ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกสามารถทดสอบว่าผลิตภัณฑ์ใหม่เวอร์ชันต่างๆ จะทำงานอย่างไร จากนั้นเลือกเวอร์ชันที่ดีที่สุดก่อนเปิดตัวสู่ตลาด

สุดท้ายนี้ generative AI ช่วยให้สามารถรีเฟรชกระบวนการที่มีอยู่ได้ทั้งหมด การปล่อยให้เครื่องจักรเข้ามาทำงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน จะทำให้พนักงานของคุณมีเวลามุ่งเน้นไปที่งานที่เพิ่มมูลค่าให้กับบริษัทของคุณ

เปลี่ยนความคิด เปลี่ยนวัฒนธรรม

เราทุกคนได้เห็นความครอบคลุมอย่างกว้างขวางของ generative AI และคุณประโยชน์มากมายของมัน ซีอีโอของบริษัท AI ขนาดใหญ่ได้เริ่มทัวร์สื่อ โดยพยายามโน้มน้าวทุกคนถึงอนาคตใหม่ที่ยอดเยี่ยมที่โซลูชันของพวกเขาจะนำมา

ผลจากกระแสข่าวของสื่อ ทำให้บริษัทหลายแห่งรายงานว่าผู้บริหารและพนักงานของตนเปิดกว้างมากขึ้นในการทดลองกับ AI และข้อมูลโดยทั่วไป การเปลี่ยนแปลงกรอบความคิดนี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงในวัฒนธรรมองค์กร ซึ่งเป็นสิ่งที่ถูกรายงานซ้ำๆ ว่าเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เนื่องจาก AI เชิงสร้างสรรค์ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องง่าย จึงช่วยให้ผู้คนในทุกระดับของบริษัทยอมรับข้อมูล ด้วยการทำให้ข้อมูลเข้าใจและเข้าถึงได้มากขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้คนมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและการอภิปรายโดยอาศัยข้อมูล โดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานทางเทคนิคของพวกเขา

เมื่อผู้คนรู้สึกว่าถูกรวมอยู่ในวิธีนี้ จะช่วยเพิ่มขวัญกำลังใจและการมีส่วนร่วมของพวกเขา ในขณะเดียวกันก็นำมุมมองใหม่ๆ ที่หลากหลายและหลากหลายมาสู่กระบวนการตัดสินใจ ซึ่งส่งผลให้บริษัทตัดสินใจได้ดีขึ้น

นอกจากนี้ ผู้นำที่ตระหนักถึงความสำคัญของ Generative AI ก็เริ่มลงทุนในโครงการให้ความรู้แก่พนักงานในวงกว้าง ความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับบริษัทต่างๆ ในขณะนี้ เพื่อให้มั่นใจว่าทีมจะรู้วิธีใช้ระบบเหล่านี้อย่างปลอดภัยและมีผลกระทบสูงสุด

ในการทำเช่นนั้น พวกเขากำลังเสริมสร้างการผลักดันไปสู่กรอบความคิดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นในทุกระดับ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ AI เชิงสร้างสรรค์

Generative AI เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง และด้วยเหตุนี้ จึงมาพร้อมกับความเสี่ยงและความท้าทาย ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับผู้บริหารจำนวนมาก

บริษัทต่างๆ ที่สร้างโมเดล AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดได้ลงทุนมหาศาลในเรื่องความปลอดภัย โดยเฉพาะโมเดลระดับองค์กร อย่างไรก็ตามนั่นเป็นเพียงครึ่งเรื่องเท่านั้น

บริษัทที่ซื้อโซลูชันเหล่านี้ต้องแน่ใจว่าตนใช้งานอย่างเหมาะสม และข้อมูลที่พวกเขาจัดการจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยตลอดเวลา นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากธุรกิจจัดการกับข้อมูลลูกค้าที่สำคัญ เช่น หากลูกค้าสามารถชำระค่าสินค้าผ่านผู้ช่วยช้อปปิ้ง AI เจนเนอเรชั่น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ ได้แก่:

1. การทำให้ข้อมูลลูกค้าไม่ระบุชื่อ
2. ใช้เฉพาะรุ่น LLM ที่ผ่านการทดสอบและปลอดภัยแล้ว
3. ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับวิธีการใช้ genAI อย่างถูกต้องและมีความรับผิดชอบ

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล + AI: เริ่มต้นใช้งาน

ขณะนี้ บริษัทส่วนใหญ่ยังคงทดลองใช้กรณีการใช้งานส่วนบุคคลที่เน้นประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม ธุรกิจที่ถือว่าตนเองเป็นผู้นำตลาดเริ่มให้ความสำคัญกับความพยายามของตนแบบองค์รวมมากขึ้นแล้ว ทำให้ทั้งองค์กรได้รับผลประโยชน์

ผู้นำธุรกิจควรเริ่มต้นด้วยการจัดตั้งกลุ่มกำกับดูแลกับผู้คนจากแผนกต่างๆ ที่ได้รับผลกระทบจาก generative AI กลุ่มนี้ควรได้รับมอบหมายให้ออกแบบ ชี้แนะ และติดตามความคิดริเริ่มของ genAI และรับรองว่าการเรียนรู้ของพวกเขาจะถูกแบ่งปันกับส่วนที่เหลือของบริษัท

นี่คือจุดที่ผู้นำต้องทำการตัดสินใจที่สำคัญสองครั้ง ประการแรกเกี่ยวข้องกับความร่วมมือด้านเทคโนโลยี เนื่องจากคุณต้องเลือกโซลูชันและคู่ค้าที่คุณสามารถไว้วางใจกับข้อมูลของคุณและข้อมูลของลูกค้าของคุณ ในทางกลับกัน ผู้นำจำเป็นต้องทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพื่อเป็นแนวทางในความพยายามทั้งหมด โดยต้องแน่ใจว่าองค์กรทราบรายละเอียดและสามารถจัดการกับสถานการณ์ได้

สุดท้ายนี้ ให้มุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่สร้างมูลค่าสูงสุดให้กับบริษัทของคุณ มีหลายสิ่งที่ฟังดูดีในทางทฤษฎี และได้สร้างสิ่งมหัศจรรย์ให้กับผู้อื่น แต่ไม่มีการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติกับบริบทของคุณเลย

ด้วยการใช้วิธีการเชิงกลยุทธ์ที่มีข้อมูลครบถ้วนเพื่อ generative AI บริษัทต่างๆ จะกลายเป็นธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริงเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเติบโต