การปฏิบัติตาม ESG ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: AI ช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้อย่างไร

บริษัทน้ำมันและก๊าซมีความกดดันมากขึ้นในการปฏิบัติตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) เนื่องจากข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และแรงกดดันจากสาธารณะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับบริษัทต่างๆ ในการดำเนินธุรกิจด้วยแนวทางที่ยั่งยืน อุตสาหกรรมนี้จึงมองหาแนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ESG ของตน นั่นคือที่มาของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดยเครื่องมือ AI สามารถช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซรวบรวม วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูล ESG ได้อย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้เราสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงและโอกาสในการให้ข้อมูลการตัดสินใจเชิงรุกได้ดีขึ้น ในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องจะระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปรับปรุงผลลัพธ์การรายงานตามกฎระเบียบได้ แต่ท้ายที่สุดแล้ว การใช้ประโยชน์จาก AI และการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยสร้างการปฏิบัติตาม ESG และส่งเสริมความได้เปรียบทางการแข่งขันได้

ความท้าทายด้านการปฏิบัติตาม ESG สำหรับน้ำมันและก๊าซ

น้ำมันและก๊าซถือเป็นอุตสาหกรรมที่มีผลกระทบสูงเมื่อพูดถึงความเสี่ยง ESG การสกัดและจำหน่ายเชื้อเพลิงฟอสซิลส่งผลกระทบต่อผืนดิน น้ำ สัตว์ป่า และชุมชนอันกว้างใหญ่ เหตุการณ์ด้านสิ่งแวดล้อม สภาพการทำงานที่ไม่ปลอดภัย และการดำเนินธุรกิจที่ผิดจรรยาบรรณ ยังก่อให้เกิดการตอบโต้ต่อสาธารณะอย่างมาก

เนื่องจากความคาดหวังของสังคมสำหรับความรับผิดชอบขององค์กรเพิ่มขึ้นพร้อมกับผลกระทบที่ทวีความรุนแรงขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ บริษัทน้ำมันและก๊าซจึงเผชิญกับภาระผูกพันด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ โซลูชั่นเชิงนวัตกรรมอย่าง CleanConnect.ai จึงกำลังเกิดขึ้น โดยนำเสนอเครื่องมือขั้นสูงเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการปฏิบัติตาม ESG และลดความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม ปัญหาการปฏิบัติตาม ESG ที่สำคัญได้แก่:

ข้อกำหนดการรายงานที่เข้มงวด

การรายงาน ESG ที่จำเป็นและมาตรฐานการเปิดเผยข้อมูลที่เข้มงวดยิ่งขึ้นกำลังขยายไปทั่วโลก ตัวอย่างเช่น คำสั่งการรายงานความยั่งยืนขององค์กรของสหภาพยุโรปจะกำหนดให้บริษัทพลังงานที่จดทะเบียนต้องรายงานสภาพภูมิอากาศหลักและข้อมูล ESG ในวงกว้างในรูปแบบดิจิทัลโดยเริ่มในปี 2024 การรวบรวมรายงานความยั่งยืนที่ซับซ้อนด้วยตนเองอาจต้องใช้ทรัพยากรมาก

กฎระเบียบการปล่อยมลพิษและ Net Zero

ภายใต้ข้อตกลงปารีส กว่า 140 ประเทศมุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ เพื่อให้การดำเนินการด้านสภาพภูมิอากาศก้าวหน้า รัฐบาลกำลังนำเสนอนโยบายที่เข้มงวดมากขึ้นในการติดตามและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ซึ่งบริษัทน้ำมันและก๊าซต้องปฏิบัติตาม

กฎด้านสุขภาพและความปลอดภัย

พนักงานน้ำมันและก๊าซได้รับการคุ้มครองและฝึกอบรม และสิทธิของพวกเขาได้รับการคุ้มครองตามกฎระเบียบที่เข้มงวด นอกจากนี้ มลภาวะในการปฏิบัติงานจะต้องได้รับการป้องกันไม่ให้สร้างอันตรายต่อสุขภาพสิ่งแวดล้อมให้กับบริษัทต่างๆ การดูแลสถานที่ขุดเจาะและอุปกรณ์ให้สอดคล้องกับรหัสความปลอดภัยที่เปลี่ยนแปลงนั้นจำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ

การพัฒนาทรัพยากรอย่างมีความรับผิดชอบ

บริษัทน้ำมันและก๊าซต้องเคารพสิ่งแวดล้อม ชุมชน และสิทธิมนุษยชนในพื้นที่โครงการของตน ตามหลักการจัดการทรัพยากรอย่างมีจริยธรรม เช่น UN Global Compact ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีทั้งการประเมินผลกระทบที่ครอบคลุมและการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด

หากบริษัทน้ำมันและก๊าซไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ พวกเขาต้องเผชิญกับค่าปรับจำนวนมาก สร้างความเสียหายต่อชื่อเสียง และอาจถึงขั้นสูญเสียใบอนุญาตทางกฎหมายหรือทางสังคมในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความรับผิดชอบหนัก แต่บริษัทส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งทำให้ยากต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด ESG ในวงกว้าง

นี่คือสาเหตุที่บริษัทน้ำมันและก๊าซชั้นนำจำนวนมากขึ้นเริ่มใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นโซลูชัน

AI ช่วยให้ปฏิบัติตาม ESG ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างไร

กฎระเบียบ ESG บังคับให้บริษัทน้ำมันและก๊าซตรวจสอบ บันทึก วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลด้านความยั่งยืนจำนวนมาก วิธีการด้วยตนเองมักจะสร้างชุดข้อมูลที่กระจัดกระจายซึ่งเต็มไปด้วยความไม่สอดคล้องกันและข้อผิดพลาดในการรายงาน การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เปลี่ยนวิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถรวบรวม ตีความ และใช้ข้อมูล ESG เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

ประโยชน์หลักที่ AI นำมาเพื่อเร่งการปฏิบัติตาม ESG ของน้ำมันและก๊าซ ได้แก่:

การจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์

AI รวบรวมข้อมูลด้านความยั่งยืนจากแหล่งข้อมูลมากมายจากการดำเนินงานต่างๆ ให้เป็นฐานข้อมูลแบบครบวงจรและมีคุณภาพสูง การรวมศูนย์บันทึกที่แตกต่างกันบนสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ใช้ร่วมกันทำให้การวิเคราะห์เป็นแบบองค์รวมมากขึ้น

การรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ

เมื่อใช้ AI การรายงานด้วยตนเองที่ใช้เวลานานและไม่สมบูรณ์จะล้าสมัย เซ็นเซอร์และโดรนที่ฝังอยู่ในแหล่งน้ำมันและก๊าซสามารถป้อนข้อมูลประสิทธิภาพ ESG อย่างต่อเนื่องไปยังอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการติดตามแบบไดนามิก

ข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง

ดังนั้นจึงเป็นมากกว่าการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน และหมายถึงการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่ยังรวมถึงการจดจำรูปภาพและการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลที่ซับซ้อน โดยจะเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติงานที่ปรับปรุงความแม่นยำและกลยุทธ์ในการรายงาน

การระบุความเสี่ยงและโอกาส

ด้วยการฝึกอบรมอัลกอริธึมเกี่ยวกับข้อมูลอุตสาหกรรม บริษัทน้ำมันและก๊าซสามารถได้รับการเตือนถึงปัญหา ESG ที่เกิดขึ้น เช่น ข้อบกพร่องของอุปกรณ์และการเปลี่ยนแปลงทางภูมิรัฐศาสตร์ นอกจากนี้ AI ยังบอกบริษัทต่างๆ ว่าจะลงทุนที่ไหน โดยเฉพาะในสินทรัพย์พลังงานหมุนเวียน

การทดสอบสถานการณ์อย่างรวดเร็ว

AI ทำหน้าที่จำลองสถานการณ์ทางธุรกิจและปัจจัยเสี่ยงต่างๆ อย่างไม่มีที่สิ้นสุด ช่วยให้ผู้นำด้านน้ำมันและก๊าซสามารถเน้นการทดสอบการตัดสินใจ เช่น โครงการทุนหรือแผนการตอบสนองต่อภาวะวิกฤติ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ESG ที่ดีที่สุด

ความสามารถด้าน AI แบบบูรณาการช่วยให้ข้อมูลด้านความยั่งยืนกลายเป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์ และไม่เป็นภาระในการปฏิบัติตามกฎระเบียบสำหรับภาคน้ำมันและก๊าซ

กรณีการใช้งาน AI สำหรับการจัดการประสิทธิภาพ ESG

แอปพลิเคชัน AI มากมายกำลังเกิดขึ้นเพื่อเสริมประสิทธิภาพ ESG ภายในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ:

การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม:

1. การติดตามก๊าซเรือนกระจก การบัญชีคาร์บอนแบบเรียลไทม์สร้างขึ้นโดยการเชื่อมโยงข้อมูลการผลิตกับการวัดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างต่อเนื่องโดยใช้ AI
2. การตรวจจับการรั่วไหล แมชชีนเลิร์นนิงติดตามโดรนและเซ็นเซอร์อินฟราเรด ตรวจจับการรั่วไหลของมีเทนแม้เพียงเล็กน้อยได้อย่างรวดเร็วเพื่อการบรรเทาผลกระทบ
3. การคุ้มครองความหลากหลายทางชีวภาพ ภาพถ่ายดาวเทียมได้รับการวิเคราะห์โดยอัลกอริธึมเพื่อสร้างแผนที่ที่อยู่อาศัยของสัตว์ป่า และเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของพืชพรรณเพื่อวัตถุประสงค์ในการชี้แนะแผนการอนุรักษ์
4. การจัดการน้ำ การใช้น้ำได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยมิเตอร์และปั๊มอัจฉริยะ และ AI คาดการณ์ความเสี่ยงด้านความพร้อมจากการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ความรับผิดชอบต่อสังคม:

1. สุขภาพและความปลอดภัย ระดับความเหนื่อยล้าของพนักงานและพฤติกรรมด้านความปลอดภัยได้รับการติดตามโดยอุปกรณ์สวมใส่ที่ช่วยป้องกันเหตุการณ์และโรคต่างๆ ก่อนที่จะเกิดขึ้น
2. การตรวจสอบสิทธิมนุษยชน ข่าวสาธารณะ รายงาน และการร้องเรียนจะถูกสแกนอย่างรวดเร็วโดยการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุข้อขัดแย้งที่เกิดขึ้นใหม่เกี่ยวกับหลักปฏิบัติด้านแรงงานหรือความสัมพันธ์ของชนพื้นเมือง
3. การมีส่วนร่วมของชุมชน การสนทนาบนโซเชียลมีเดียและการตอบแบบสำรวจได้รับการตีความโดยการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อเฝ้าดูทัศนคติและข้อกังวลของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
4. การติดตามการรวม คอมพิวเตอร์วิทัศน์จะตรวจสอบสถิติความหลากหลายของสถานที่ปฏิบัติงานโดยไม่เปิดเผยตัวตนโดยการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ

ความรับผิดชอบในการกำกับดูแล:

1. การตรวจสอบกฎระเบียบ ทุกวัน AI จะสแกนเอกสารทางกฎหมายจากทั่วโลกเพื่อค้นหานโยบาย ESG ใหม่ๆ ที่บริษัทต่างๆ สามารถปฏิบัติตามได้ในเชิงรุก
2. ความพร้อมในการตรวจสอบ รายงานความยั่งยืนจะถูกเติมโดยอัตโนมัติพร้อมตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพปัจจุบันที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบโดยใช้อัลกอริธึม
3. การกำกับดูแลห่วงโซ่อุปทาน สัญญาอัจฉริยะเกี่ยวกับบล็อกเชนติดตามการจัดหาอย่างมีความรับผิดชอบ ในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องช่วยคัดกรองความเสี่ยงของบุคคลที่สาม
4. การต่อต้านการทุจริต ระบบติดตามธุรกรรมช่วยให้มั่นใจในมาตรฐานธุรกิจที่มีจริยธรรมโดยจัดการกับการฉ้อโกง การติดสินบน และการฟอกเงิน

ความแตกต่างของ AI: เปลี่ยนการปฏิบัติตาม ESG ให้เป็นโอกาส

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการจัดการประสิทธิภาพ ESG ช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซบรรลุการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกันก็ปลดล็อกคุณค่าขององค์กรที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ประโยชน์ที่ได้รับมาจากวิธีที่การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถ:

บันทึกทรัพยากร

การรวบรวมและการรายงานข้อมูลอัตโนมัติช่วยประหยัดเวลาและแรงงานของบริษัทน้ำมันและก๊าซ ซึ่งพวกเขาสามารถจัดสรรใหม่ให้กับนวัตกรรมและกลยุทธ์ได้ McKinsey ประมาณการว่า AI สามารถลดเวลาที่ใช้ในการรายงานความยั่งยืนได้มากถึง 80%

ป้องกันเหตุการณ์

ด้วยอัลกอริธึมที่ตรวจสอบสินทรัพย์และปัจจัยเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง บริษัทน้ำมันและก๊าซสามารถคาดการณ์และป้องกันเหตุการณ์ ESG ที่สำคัญ เช่น การรั่วไหลหรืออุบัติเหตุ เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก การหลีกเลี่ยงภัยพิบัติแต่ละครั้งจะช่วยรักษามูลค่าของผู้ถือหุ้น

เพิ่มความคล่องตัว

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ การเปลี่ยนแปลงของตลาด และความคิดเห็นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียช่วยให้ผู้นำได้รับข้อมูลครบถ้วนและสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้สร้างความยืดหยุ่นขององค์กรท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงาน

ปลดล็อคค่า

การมองเห็นรายละเอียดเกี่ยวกับการปล่อยก๊าซเรือนกระจก อันตรายด้านความปลอดภัย บริบทในท้องถิ่น และอื่นๆ ช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซสามารถระบุโครงการริเริ่ม ESG ที่มีผลกระทบมากที่สุดในการลงทุนได้ ความโปร่งใสของข้อมูลยังสร้างความไว้วางใจให้กับนักลงทุนและชุมชนอีกด้วย

โดยพื้นฐานแล้ว AI เปลี่ยนการปฏิบัติตาม ESG จากการฝึกแบบกล่องเป็นโอกาสในการดำเนินการที่พิสูจน์ได้ในอนาคต

คู่มือการใช้งาน: การปรับใช้โซลูชัน ESG ที่ใช้ AI

ขั้นตอนใดบ้างที่เกี่ยวข้องกับบริษัทน้ำมันและก๊าซที่พร้อมจะใช้ศักยภาพของ AI การนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัยการมุ่งเน้นในมิติหลัก 3 ประการ:

การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์

ระบุประเด็นที่มุ่งเน้น ESG วัตถุประสงค์ และตัวชี้วัด รับความเห็นชอบจากผู้บริหาร และบูรณาการเป้าหมายด้านความยั่งยืนเข้ากับกลยุทธ์องค์กรโดยมี AI เป็นตัวขับเคลื่อน ให้ผู้นำด้านดิจิทัลและความยั่งยืนเป็นผู้รับผิดชอบการนำ AI มาใช้

ความพร้อมด้านเทคโนโลยี

ประเมินโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีอยู่ ค้นหาช่องว่าง และลงทุนในการรวมศูนย์ชุดข้อมูลเพิ่มเติมบนการประมวลผลแบบคลาวด์ อัลกอริธึมการตรวจสอบความถูกต้อง จริยธรรม และความปลอดภัยทางไซเบอร์ และข้อมูลการฝึกอบรม ฝึกอบรมทีมยกระดับทักษะด้าน AI ผ่านโมดูลอีเลิร์นนิงและแฮ็กกาธอน

การจัดการการเปลี่ยนแปลง

แต่ยังสนับสนุนแนวคิดจากล่างขึ้นบนเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI และสร้างความมั่นใจให้กับคนงานที่ถูกแทนที่ สร้างเครื่องมือ AI เพื่อรองรับความต้องการของผู้ใช้ปลายทางในทีมที่คล่องตัวและข้ามสายงาน ส่งเสริมความดีของ AI ทั่วทั้งองค์กร และคำนึงถึงการยอมรับทางวัฒนธรรม วัดไปเรื่อยๆตลอดทาง

บริษัทน้ำมันและก๊าซสามารถรับคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ที่จำเป็น ความสามารถทางเทคโนโลยี และความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจากพันธมิตร AI ที่เชี่ยวชาญ บริษัทเหล่านี้สามารถนำการจัดการประสิทธิภาพ ESG ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ได้ทันทีโดยอาศัยความร่วมมือที่เหมาะสม

อนาคตของ AI สำหรับ ESG และ Net Zero Goals

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดภาระในการปฏิบัติตาม ESG ในปัจจุบันสำหรับภาคน้ำมันและก๊าซ ปัญญาประดิษฐ์ยังเสนอศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงในอนาคตอีกด้วย ข้อมูลเชิงลึกแบบเดียวกันที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแลสามารถเป็นแนวทางในการพัฒนาโมเดลธุรกิจได้

AI ช่วยให้ผู้นำด้านน้ำมันและก๊าซพัฒนากลยุทธ์การลดคาร์บอนที่เป็นนวัตกรรมใหม่ โดยให้การมองเห็นที่ชัดเจนเกี่ยวกับโครงสร้างต้นทุน ความเสี่ยงในการดำเนินงาน การเปลี่ยนแปลงของผู้บริโภค และผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศ การวิเคราะห์ยังช่วยให้สามารถลงทุนในเป้าหมายในโอกาสใหม่ๆ ตั้งแต่การดักจับคาร์บอนไปจนถึงการผลิตไฮโดรเจนที่สะอาด

สิ่งนี้ทำให้ AI เป็นส่วนสำคัญในการนำทางการเปลี่ยนแปลงพลังงาน ในขณะที่ประเทศต่างๆ จำนวนมากขึ้นมุ่งสู่การปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ โดยครอบคลุมกว่า 70% ของ GDP โลกภายใต้ข้อผูกพันเหล่านี้ AI จะช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซสามารถปรับการดำเนินงานให้สอดคล้องกับเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศผ่านแผนงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยค่อยๆ

ดังนั้น ผู้เล่นเชิงรุกสามารถใช้ AI เพื่อเปลี่ยนเป้าหมายการลดการปล่อยคาร์บอนอันทะเยอทะยานให้กลายเป็นกระแสมูลค่าใหม่ที่ทำกำไรได้ การเป็นผู้นำด้านความยั่งยืนจะดึงดูดผู้มีความสามารถและการลงทุนที่กระตือรือร้นได้มากขึ้น บริษัทที่มองการณ์ไกลเข้าใจว่า AI เป็นกุญแจสำคัญในการจัดการปัจจุบันและอนาคตเพื่อความยืดหยุ่นในระยะยาว

บทสรุป

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเกมในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซในขณะที่ก้าวไปสู่อนาคตที่สะอาดยิ่งขึ้น บริษัทเหล่านี้ได้รับพลังจาก AI เพื่อให้บรรลุภาระผูกพัน ESG ที่เข้มข้นขึ้นเร็วขึ้น และดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพจากข้อมูลด้านความยั่งยืน

แม้อยู่ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงาน แมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยพัฒนากลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการดำเนินงานที่รับผิดชอบและสร้างผลกำไร ซึ่งหมายความว่าผู้บุกเบิกในยุคแรกๆ ที่ใช้ AI สามารถเปลี่ยนข้อกำหนดด้านกฎระเบียบให้กลายเป็นตัวสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันได้