กระบวนการย้ายข้อมูลของ Google Analytics 4: วิธีทำให้การเปลี่ยนผ่านเป็นไปอย่างราบรื่น
เผยแพร่แล้ว: 2022-10-21คนชักช้าระวัง! ในวันที่ 1 กรกฎาคม 2023 พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics มาตรฐาน (หรือที่เรียกว่า Google Analytics 3) จะหยุดประมวลผล Hit และ Google Analytics 4 (GA4) จะเป็นตัวเลือกเดียว แต่การรอจนถึงปีหน้าหรือช่วงเวลาสุดท้ายที่เป็นไปได้ในการย้ายข้อมูลถือเป็นความผิดพลาด
หวังว่าคุณจะตั้งค่า GA4 และเปิดใช้งานสำหรับธุรกิจของคุณภายในวันที่ 30 มิถุนายน 2022 ดังนั้นคุณจะไม่สูญเสียความสามารถในการรายงาน YoY แต่คุณยังไม่เสร็จ
หากคุณต้องการทำให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่นที่สุด ถึงเวลาแล้วที่จะต้องย้ายถิ่นฐานทั้งหมด
เหตุใดจึงเริ่มกระบวนการย้ายข้อมูล GA4 ตอนนี้
คุณต้องทำความคุ้นเคยกับสิ่งใหม่ Universal Analytics/GA3 และ GA4 มีความแตกต่างกันอย่างมาก ดังนั้นอย่าคาดหวังว่าจะสามารถพลิกสวิตช์ได้ ไม่ใช่แค่เวอร์ชันที่สดใสกว่าของสิ่งเดียวกัน GA4 สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมใหม่ล่าสุดและมีคุณลักษณะใหม่และการเปลี่ยนแปลง UX ที่สำคัญ
โดยพื้นฐานแล้ว ถ้าคุณไม่เริ่มทำความคุ้นเคยกับ GA4 ในตอนนี้ คุณจะไม่สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อคุณไม่มีทางเลือกอื่น นอกจากนี้ คุณยังเข้าถึงคุณลักษณะใหม่ๆ เช่น วิธีเพิ่มเติมในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
หากคุณพลาดการสิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน การติดตั้ง GA4 นั้นยิ่งมีความสำคัญยิ่งขึ้นไปอีก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากไซต์จำนวนมากจะกำหนดให้การหยุดโค้ดมีผลสำหรับไตรมาสที่ 4 การตั้งค่า GA4 เป็นกระบวนการที่มีหลายขั้นตอน ดังนั้นการหยุดโค้ดอาจทำให้การเปิดใช้งานล่าช้าออกไปอีก และทุกๆ วันแสดงถึงการสูญเสียข้อมูลอื่น
ยิ่งคุณล่าช้า ข้อมูลในอดีตก็จะยิ่งสูญหาย ไม่มีทางที่จะเรียกคืนย้อนหลังได้
ทั้งหมดนี้ฟังดูเลวร้ายและมืดมน แต่มีซับในสีเงินที่สำคัญ: สิ่งใหม่ทั้งหมดมีให้ใน GA4! มาดูคุณสมบัติใหม่บางอย่างที่คุณคาดว่าจะได้รับเมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว
GA4 กับ Universal Analytics: การวัดผลใน GA4 เปลี่ยนไปอย่างไร และมีอะไรใหม่
การประกาศครั้งแรกเกี่ยวกับ GA4 อ้างถึงแพลตฟอร์มใหม่ว่าเว็บ + แอป ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่อย่างหนึ่ง: ขณะนี้คุณสามารถเข้าถึงการวัดผลเว็บและแอปร่วมกันภายใต้หลังคาเดียวกันโดยเพิ่มสตรีมข้อมูลต่างๆ ลงในอินสแตนซ์ GA4 ของคุณ

ที่มา: Google
การวัดผลน่าจะเป็นจุดที่คุณจะสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่าง GA4 และ Universal Analytics ได้มากที่สุด
อย่างแรกเลย สิ่งที่เรียกว่าเซสชันและการดูหน้าเว็บใน Universal Analytics ในปัจจุบันจะถูกกำหนดให้เป็นหนึ่งในเหตุการณ์ (เป้าหมาย) ประเภทต่างๆ ใน GA4 คุณสามารถใช้ทริกเกอร์และตัวแปรเดียวกันหลายตัวที่คุณใช้ใน Universal Analytics สำหรับการติดตามเหตุการณ์ GA4 ด้วย Google Tag Manager

ที่มา: Google
ความแตกต่างที่น่าสังเกตอีกประการหนึ่งคือการใช้งานที่กว้างขึ้นใน GA4 ของการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลขั้นสูง (DDA) ซึ่งปัจจุบันเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน Google Ads DDA นำสัญญาณหลายอย่างมาพิจารณาด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับจุดติดต่อที่นำไปสู่ Conversion เพื่อให้แน่ใจว่าการวัดของคุณสะท้อนถึงมูลค่าที่เพิ่มขึ้นที่แท้จริงของแคมเปญของคุณได้ดีขึ้น โดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

ที่มา: Google
ในตัวอย่างนี้ การแสดงโฆษณา #1 (การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย), การเปิดรับโฆษณา #2 (โซเชียล), การเปิดรับโฆษณา #3 (แอฟฟิลิเอต) และการเปิดรับโฆษณา #4 (การค้นหา) ร่วมกันทำให้มีโอกาสเกิด Conversion 3% หลังจากที่ไม่แสดงโฆษณา #4 ความน่าจะเป็นลดลงเหลือ 2% ซึ่งหมายความว่าจำนวนผู้ที่เห็นโฆษณา #4 เพิ่มความน่าจะเป็นของ Conversion +50% การสนับสนุนที่เรียนรู้เหล่านั้นจะใช้เป็นน้ำหนักของการระบุแหล่งที่มา และจะช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้นในการวางแผนในอนาคต
ความเป็นส่วนตัวเป็นจุดสนใจใน GA4 อย่างแน่นอน แพลตฟอร์มใหม่นี้มอบการควบคุมความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้นแก่ผู้ใช้และสร้างขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่ GA4 ไม่ได้อาศัยเพียงคุกกี้ในการติดตามพฤติกรรมข้ามแพลตฟอร์ม แต่ใช้การสร้างแบบจำลองข้อมูลตามเหตุการณ์สำหรับการรายงานและการวัดผลในช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ GA4 จะไม่จัดเก็บที่อยู่ IP ต่างจาก Universal Analytics และจะรวมโซลูชันในอนาคตจากแซนด์บ็อกซ์ความเป็นส่วนตัวของ Google
คุณลักษณะโบนัสอย่างหนึ่งสำหรับนักการตลาดคือการเข้าถึง BigQuery ซึ่งเป็นคลังข้อมูลของ Google ได้ฟรี ซึ่งก่อนหน้านี้มีให้สำหรับลูกค้าที่ชำระเงินผ่าน GA360 เท่านั้น มีข้อจำกัดด้านข้อมูลบางอย่างในเวอร์ชันฟรี ซึ่งรวมถึงขีดจำกัดการส่งออกหนึ่งล้านเหตุการณ์ต่อวันเทียบกับหนึ่งพันล้านรายการด้วย GA360 แต่ยังคงเป็นมูลค่าเพิ่มที่สำคัญสำหรับนักการตลาดส่วนใหญ่
แต่สิ่งที่เพิ่มเข้ามาที่น่าตื่นเต้นที่สุดอย่างหนึ่งคือผู้ชมที่คาดการณ์ได้

กลุ่มเป้าหมายแบบคาดคะเน GA4 คืออะไร และฉันจะใช้ได้อย่างไร
GA4 ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นตามข้อมูลที่คุณรวบรวม การคาดคะเนเหล่านี้สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของคุณได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณทราบว่าแคมเปญใดเชื่อมต่อกับผู้ใช้ที่มีแนวโน้มว่าจะซื้อมากกว่าอย่างมีประสิทธิภาพ
มีสามรุ่น GA4 สามารถใช้การวิเคราะห์ของคุณเองร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคำนวณ:
- ความน่าจะเป็นในการซื้อ: ปรับแต่งรายชื่อบุคคลที่มีแนวโน้มจะซื้อในอีก 7 วันข้างหน้า
- Churn Probability: คล้ายกับความน่าจะเป็นในการซื้อ แต่เน้นที่ลูกค้าที่ไม่น่าจะดำเนินการใน 7 วันข้างหน้า
- การ คาดการณ์รายได้: คาดการณ์จำนวนรายได้ที่ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้ในช่วง 28 วันข้างหน้า

ที่มา: smarter-ecommerce.com
ไม่ใช่ว่าเมตริกเหล่านี้ทั้งหมดจะใหม่ทั้งหมด คุณอาจเคยเห็นใน GA360 เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินหรือใน Universal Analytics แต่ขั้นตอนการตั้งค่ารายการเหล่านี้และการใช้เครื่องมือเหล่านี้ควรมีความราบรื่นและผสานรวมกับ Google Ads ได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น
ฉันจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GA4 ได้ที่ไหน
คุณควรเริ่มเรียนรู้วิธีใช้คุณลักษณะเหล่านี้ทั้งหมดใน GA4 รวมถึงพื้นฐานของแพลตฟอร์มตั้งแต่ตอนนี้ โชคดีที่ Google มีหลักสูตรออนไลน์ฟรีและการรับรอง Google Analytics 4 ดังนั้นคุณควรใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้ในการเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับความสำเร็จผ่านการเปลี่ยนแปลงนี้ ขอย้ำว่า ฟรี!
ปัจจุบันมีสี่หลักสูตรที่เปิดสอน:
- ค้นพบ Google Analytics รุ่นต่อไป
- ใช้ Google Analytics เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ
- วัดการตลาดของคุณด้วย Google Analytics
- ก้าวต่อไปด้วยข้อมูล Google Analytics ของคุณ
หลังจากที่คุณได้ผ่านสี่หลักสูตรแล้ว คุณจะได้รับใบรับรอง Google Analytics อย่างเป็นทางการ ซึ่งจะดูน่าประทับใจมากในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
ฉันต้องทำอย่างไรเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการย้ายข้อมูล GA4
กรกฎาคม 2023 อาจดูห่างไกล แต่จะมาถึงก่อนที่คุณจะรู้ตัว คุณจะต้องใช้เวลาในการวางแผนการย้ายข้อมูล GA4 และไทม์ไลน์นั้นอาจแตกต่างกันไปตามไซต์และความซับซ้อนในการติดตาม เราขอแนะนำบัฟเฟอร์ประมาณสามเดือน แต่อีกครั้งที่ขึ้นอยู่กับลำดับความสำคัญของคุณ
นี่คือสิ่งที่คุณต้องทำเพื่อให้แน่ใจว่าคุณพร้อมเพียงพอก่อนฤดูร้อนหน้า:
- คำนึงถึงเวลากับทีมพัฒนาของคุณในการหยุดโค้ด ซึ่งจะทำให้การอัปเดตที่จำเป็นสำหรับ GA4 ล่าช้า
- ตรวจสอบเหตุการณ์ Universal Analytics ที่มีอยู่และตัดสินใจว่าคุณต้องการย้ายเหตุการณ์ใดไปยัง GA4 นี่เป็นโอกาสที่ดีในการเริ่มต้นด้วยกระดานชนวนที่สะอาดและไม่รวมเหตุการณ์ใด ๆ ที่ไม่ได้ใช้งานหรือล้าสมัยอีกต่อไป
- คิดหาระบบสำหรับชื่อเหตุการณ์ใน GA4 และใช้ชื่อใหม่ เนื่องจากไม่ตรงกับ Universal Analytics แบบ 1:1
- หากคุณใช้ระบบจัดการแท็ก ให้ตั้งค่าการกำหนดค่าแท็กสำหรับ GA4
- หากคุณใช้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เช่น Shopify หรือ Magento ให้พิจารณาซื้อปลั๊กอินหรือส่วนขยาย GA4 เพื่อเร่งกระบวนการติดตั้งใช้งาน ปลั๊กอิน GA4 จำนวนมากนำเสนอโซลูชันแบบพลักแอนด์เพลย์เพื่อสร้างชั้นข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการติดตามอีคอมเมิร์ซ
- วางแผนว่าคุณต้องการจัดโครงสร้างสถาปัตยกรรมบัญชีของคุณอย่างไรสำหรับ GA4 สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งหากคุณเป็นเจ้าของหลายโดเมนและต้องการให้ข้อมูลของคุณแบ่งกลุ่มออกแทนที่จะรวมเป็นพร็อพเพอร์ตี้ GA4 เดียว เนื่องจาก GA4 ไม่มีความสามารถในการสร้าง "ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้" แยกจากกันอีกต่อไป เว้นแต่คุณจะใช้ GA360
- คำนึงถึงเวลาเพื่อให้ GA4 ทำงานควบคู่ไปกับ Universal Analytics และตรวจสอบว่าทุกอย่างเป็นไปตามที่คาดไว้
- ตรวจสอบแดชบอร์ดหรือรายงานที่กำลังดึงข้อมูลจาก Universal Analytics และวางแผนที่จะอัปเดตแหล่งข้อมูลให้ชี้ไปที่ GA4 การดำเนินการนี้จะต้องมีการจัดการรายงานที่มีอยู่เนื่องจากโครงสร้างข้อมูลของ GA4 แตกต่างจาก Universal Analytics เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงชื่อมิติข้อมูลและเมตริกจำนวนมาก
การเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้ Universal Analytics และอาศัยการรายงานนั้นมาเป็นเวลานาน แต่การเปลี่ยนแปลงก็หลีกเลี่ยงไม่ได้เช่นกัน เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดจากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณต้องใช้เครื่องมือที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในระยะยาว
เรียกใช้ Universal Analytics ต่อไปในขณะที่คุณย้ายข้อมูลไปยัง GA4 เพื่อให้คุณสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลที่คุณจะไปป์ไปยังแพลตฟอร์มใหม่ในที่สุด แต่ให้ดำเนินการตอนนี้เพื่อให้เวลาทีมของคุณดำเนินการเปลี่ยนแปลงใหม่ และหลีกเลี่ยงช่วงการหยุดทำงานของข้อมูลในการเปลี่ยนแปลงของคุณ