ฉันจะเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์ Data Scientist ได้อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-02-07

การสัมภาษณ์งานมักทำให้ทุกคนกังวล การสัมภาษณ์งานแต่ละครั้งนำมาซึ่งประสบการณ์ที่แตกต่างกัน เป็นการยากที่จะคาดเดาคำถามในการสัมภาษณ์ที่จะไปถึงความคาดหวังของผู้สัมภาษณ์

มักจะมีสิ่งต่าง ๆ ที่จะช่วยให้คุณมั่นใจว่าคุณเตรียมตัวมาดีหรือไม่ การเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์งานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นกิจกรรมที่ต้องใช้เวลา แต่เวลาในการเตรียมการสัมภาษณ์จะลดลงอย่างมากเมื่อคุณมีความรู้เพียงพอ

หลักสูตร วิทยาศาสตร์ข้อมูลในมุมไบ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญแนะนำพวกเขาโดยครอบคลุมหัวข้อสำคัญทั้งหมดที่มีโอกาสสูงที่จะถูกถามในการสัมภาษณ์

สารบัญ

  • 1 การเตรียมการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณยากหรือง่ายหรือไม่?
  • 2 5 เคล็ดลับในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ
    • 2.1 1. คำถามฝึกหัดเขียนโค้ด:
    • 2.2 2. ฝึกคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์:
    • 2.3 3. ฝึกคำถามเกี่ยวกับพฤติกรรม:
    • 2.4 4. ฝึกคำถามเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และการสร้างแบบจำลอง:
    • 2.5 5. การเตรียมการทั่วไป:
  • 3 หัวข้อใดที่คุณต้องอ่านเพื่อเตรียมสัมภาษณ์ Data Science?
    • 3.1 ก. การเข้ารหัสและการเขียนโปรแกรม:
    • 3.2 ข. ความรู้สึกผลิตภัณฑ์และการใช้งานทางธุรกิจ:
    • 3.3 ค. สถิติและความน่าจะเป็น:
    • 3.4 ง. เทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูล:
  • 4 สรุป:

การเตรียมการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณยากหรือง่ายหรือไม่?

การเตรียมการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องใหญ่สำหรับทุกคนที่สนใจสมัครงานในอุตสาหกรรมไอทีที่ดีที่สุด

มักพบว่าผู้สมัครส่วนใหญ่พบว่าเป็นการท้าทายที่จะผ่านขั้นตอนการสรรหาบุคลากร มันเป็นสถานการณ์ที่ท้าทายเนื่องจากผู้สมัครที่สนใจจะต้องตอบคำถามที่ทำให้งงงันอย่างน่าพอใจ

ผู้สมัครที่สนใจจะต้องตระหนักถึงบทบาทและความรับผิดชอบของงานที่พวกเขาสมัคร ในบทความนี้ ให้เราได้รับทราบเคล็ดลับเกี่ยวกับหัวข้อสัมภาษณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป้าหมายหลักของบล็อกนี้คือการแนะนำเคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการสัมภาษณ์

5 เคล็ดลับในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ

5 เคล็ดลับในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ

เรามาดูเคล็ดลับในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

1. คำถามฝึกหัดเขียนโค้ด:

คำถามสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมีการเข้ารหัสในภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ อย่างที่คุณทราบ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาทางเทคนิคที่บุคคลต้องรวบรวม ล้างข้อมูล และประมวลผลข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้

คำถามการเข้ารหัสมักจะไม่เพียงแค่ทดสอบความสามารถด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังช่วยในการกำหนดกระบวนการคิดและแม้แต่วิธีการหนึ่งเพื่อแยกคำถามที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนที่ง่ายกว่าเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหา ดังนั้น การเตรียมพร้อมสำหรับแนวคิดการเข้ารหัสพื้นฐานจึงช่วยในการสัมภาษณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คำถามนี้จะทดสอบว่าคุณใช้วิธีการเชิงตรรกะเพื่อแยกแยะปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่ เป้าหมายคือการหาโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมกับเวลาทำงานและพื้นที่จัดเก็บ

ผู้สัมภาษณ์จะประเมินคุณภาพโค้ดโดยรวมโดยตรวจสอบว่าคุณนำกรณีและปัญหาไปใช้ในโซลูชันหรือไม่ ผู้สมัครยังต้องฝึกฝนทักษะการสื่อสารที่จะดำเนินการสัมภาษณ์จำลองที่จะช่วยในการนำเสนอแนวคิด

2. ฝึกคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์:

คำถามสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยคำถามสัมภาษณ์ประเภทหนึ่งซึ่งมีจุดมุ่งหมายหลักเพื่อทดสอบความสามารถในการทำความเข้าใจวิธีสร้างผลิตภัณฑ์และวิธีที่ควรตอบสนองตามวงจรชีวิตตามธรรมชาติ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานร่วมกับผู้จัดการโครงการและเครื่องมือการจัดการเพื่อมีส่วนร่วมโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ที่จะสร้าง ต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ เพื่อให้คุณได้งานที่คุณทำและนำไปใช้จริงในผลิตภัณฑ์ได้

ผู้สัมภาษณ์มีคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ในขณะที่มองหาสิ่งต่างๆ เช่น การคิดเชิงวิเคราะห์และเชิงตรรกะ ความรู้สึกในผลิตภัณฑ์ การสื่อสาร ความสามารถในการแก้ปัญหา และความยืดหยุ่น

การวิเคราะห์เชิงลึกเผยให้เห็นคำถามที่คล้ายกับคำถามเกี่ยวกับการจัดการผลิตภัณฑ์และที่ปรึกษาด้านการจัดการ กรอบงานที่ปรึกษาด้านการจัดการบางส่วนในแนวทางที่พวกเขาเข้าถึงคำถามทางธุรกิจและนำไปประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์เฉพาะ

3. ฝึกคำถามเกี่ยวกับพฤติกรรม:

นี่เป็นเคล็ดลับสำคัญประการหนึ่งในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คำถามเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณควรตอบสนองต่อสถานการณ์ที่แตกต่างกันอย่างไร

สิ่งสำคัญที่ผู้สัมภาษณ์เป็นตัวแทนคือคุณต้องมีคำถามประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คุณสามารถแสดงความขัดแย้งและควรแก้ไขอย่างไร

จุดประสงค์หลักของสิ่งนี้คือเพื่อให้ผู้สัมภาษณ์รู้ว่าคุณเหมาะสมหรือไม่ กลยุทธ์ง่าย ๆ ที่เตรียมและจัดการคำถามเชิงพฤติกรรมของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แบ่งออกเป็นเรื่องราวที่ได้รับการคัดเลือกและกลั่นกรองพร้อมกับการนำเรื่องราวไปใช้ด้วยกรอบงาน STAR

เป็นเรื่องสำคัญหากคุณมีเรื่องราวส่วนตัวในการตอบคำถามเกี่ยวกับพฤติกรรมเสมือนว่าคุณกำลังพูดในสถานการณ์สมมติ ส่วนที่สองคือการนำเรื่องราวไปใช้ในเทคนิค STAR

STAR แสดงสถานการณ์ งาน การกระทำ และผลลัพธ์สำหรับการฝึกปฏิบัติเพื่อตอบคำถามด้านพฤติกรรมในการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

4. ฝึกการเรียนรู้ด้วยเครื่อง สถิติ และคำถามเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง:

มักพบว่ามีคำถามสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัส เนื่องจากจะช่วยให้ผู้สัมภาษณ์ทดสอบความรู้ด้านเทคนิคเกี่ยวกับทฤษฎีและคำถามในการดำเนินการเกี่ยวกับเรื่องนี้

ผู้สมัครที่สนใจจะต้องดูข้อมูลและรับความรู้เกี่ยวกับคำถามเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง

วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงความรู้คือการพูดคุยเกี่ยวกับโครงการเพื่อพิสูจน์ให้ผู้สัมภาษณ์ทราบ ในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ คุณควรใช้แบบจำลองและล้างข้อมูล สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล ตีความผลลัพธ์ และแม้แต่สื่อสารผลลัพธ์

หากคุณพิสูจน์ให้ผู้สัมภาษณ์ทราบว่าคุณทราบกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่การได้รับข้อมูลไปจนถึงการอธิบายผลลัพธ์แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและแม้แต่การอธิบายในรายละเอียด

5. การเตรียมการทั่วไป:

นี่เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดเนื่องจากมีปัญหามากมายบนอินเทอร์เน็ต และนักเรียนต้องมีกระบวนการที่เป็นระเบียบและมีโครงสร้างในการเตรียมการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการสัมภาษณ์ระยะยาว โมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่อง คำถามเชิงสถิติ ข้อมูล คำถามวิทยาศาสตร์ คำถามแบบจำลอง

เป้าหมายหลักของสิ่งนี้คือการติดตามจุดอ่อนของคุณ เร็วและช้า ดังนั้น ให้เน้นที่คำถามที่คุณควรทำความเข้าใจว่าต้องปรับปรุงตรงไหน

หัวข้อใดที่คุณต้องอ่านเพื่อเตรียมสัมภาษณ์ Data Science?

หัวข้อใดที่คุณต้องอ่านเพื่อเตรียมสัมภาษณ์ Data Science?

หัวข้อสำคัญที่ครอบคลุมในการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แม้จะมีบทบาทที่หลากหลายในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็มีสิ่งสำคัญมากมายที่ควรรู้เช่นเดียวกัน ให้เราดูข้อมูลสำคัญที่กล่าวถึงด้านล่าง:

ก. การเข้ารหัสและการเขียนโปรแกรม:

บุคคลต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับภาษาโปรแกรมเนื่องจากเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประสบการณ์ด้านภาษาเขียนโค้ดต้องมีความสามารถในการเรียนรู้ผู้อื่นได้ตามต้องการ

ข. ความรู้สึกผลิตภัณฑ์และการใช้งานทางธุรกิจ:

เนื่องจากความรู้ด้านเทคนิคและทักษะที่ไม่มีความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลไปยังการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ที่ตอบสนองธุรกิจและการตัดสินใจผลิตภัณฑ์ได้ดียิ่งขึ้นจะมีคุณค่าเพียงเล็กน้อย

ค. สถิติและความน่าจะเป็น:

สิ่งเหล่านี้เป็นเสาหลักที่สำคัญมาก บุคคลต้องแน่ใจว่ามีความรู้สึกว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นปัจจัยในความรู้และทักษะของพวกเขาในพื้นที่อย่างไร

ง. เทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูล:

มีวิธีการต่างๆ ในการสร้างแบบจำลองข้อมูลซึ่งขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ขนาดตัวอย่าง ความต้องการ และอื่นๆ

บทสรุป:

หากคุณกำลังก้าวไปสู่เส้นทางการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องเตรียมพร้อมที่จะสร้างความประทับใจให้นายจ้างด้วยความรู้ ฝึกฝนทักษะของคุณและรับความรู้มากมายเกี่ยวกับเคล็ดลับในการถอดรหัสการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คาดว่าผู้ว่าจ้างที่มีศักยภาพจะทราบตำแหน่งที่เปิดอยู่และสาขาที่สนใจ และแม้กระทั่งโน้มน้าวคณะกรรมการว่าพวกเขามีศักยภาพที่จะเหมาะสม ในบทความนี้ นักเรียนที่สนใจสามารถนำทางไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่จะช่วยให้พวกเขาคุ้นเคยกับทักษะที่สำคัญ

อ่านเพิ่มเติม:

  • สิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการเตรียมงบประมาณการตลาดของคุณสำหรับปี 2022
  • ทำไมคุณถึงต้องการบริการออกแบบเว็บไซต์? – ทั้งหมดที่คุณต้องรู้
  • 6 เคล็ดลับและเคล็ดลับเพื่อเพิ่มประสบการณ์ลูกค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ
  • คู่มือฉบับสมบูรณ์ในการทำงานกับนักพัฒนาของ Shopify – จากระยะไกล!