ภาพรวมที่ครอบคลุมของการกำหนดมาตรฐานข้อมูลในองค์กร

องค์กรต่างๆ มักประสบปัญหาในการปรับใช้ข้อมูลทางการตลาดอย่างรวดเร็ว เนื่องจากรูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันและภูมิทัศน์การโฆษณาที่กระจัดกระจาย ความไม่สอดคล้องกันเหล่านี้ทำให้เกิดความท้าทายในการรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรงเวลาและแม่นยำ ส่งผลให้การตัดสินใจล่าช้า และลดประสิทธิภาพโดยรวมของกลยุทธ์ทางการตลาด

ด้วยการกำหนดมาตรฐานข้อมูล บริษัทต่างๆ จึงสามารถปรับปรุงการบูรณาการ เพิ่มความแม่นยำของข้อมูล และเพิ่มความเร็วในการปรับใช้ข่าวกรองทางการตลาดที่ดำเนินการได้

บทความนี้จะตรวจสอบว่าการกำหนดมาตรฐานข้อมูลหมายความว่าอย่างไร และสรุปกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการนำการกำหนดมาตรฐานข้อมูลไปใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อดีของข้อมูลอย่างเต็มที่

การกำหนดมาตรฐานข้อมูลคืออะไร?

ด้วยการสร้างมาตรฐานข้อมูล ทีมการตลาดสามารถปรับปรุงคุณภาพข้อมูล ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้ามช่องทาง และสนับสนุนการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น

การทำความเข้าใจมาตรฐานข้อมูลและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง

การกำหนดมาตรฐานข้อมูลมักผสมกับคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องแต่แตกต่างกันหลายคำ โดยเฉพาะในด้านการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อกำหนดเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมและการนำกระบวนการไปใช้

ต่อไปนี้เป็นคำศัพท์สำคัญที่มักสับสนกับมาตรฐานข้อมูล

การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน

การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานหมายถึงกระบวนการจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อนและปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับการจัดโครงสร้างฐานข้อมูลตามชุดรูปแบบปกติเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล

การล้างข้อมูล (หรือการทำความสะอาด)

การล้างข้อมูลเกี่ยวข้องกับการตรวจหาและแก้ไข (หรือลบ) บันทึกที่เสียหายหรือไม่ถูกต้องออกจากชุดข้อมูล กระบวนการนี้รวมถึงการระบุส่วนของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง ไม่ถูกต้อง หรือไม่เกี่ยวข้อง จากนั้นจึงแทนที่ ปรับเปลี่ยน หรือลบข้อมูลที่สกปรกนี้

การเพิ่มคุณค่าของข้อมูล

การเพิ่มคุณค่าของข้อมูลหมายถึงกระบวนการปรับปรุง ปรับแต่ง หรือปรับปรุงข้อมูลดิบโดยการรวมข้อมูลของบริษัทอื่นจากแหล่งภายนอกเพิ่มเติม กระบวนการนี้จะเพิ่มมูลค่าให้กับชุดข้อมูลดั้งเดิมก่อนที่จะนำไปใช้หรือวิเคราะห์

การแปลงข้อมูล

การแปลงข้อมูลเป็นกระบวนการแปลงข้อมูลจากรูปแบบหรือโครงสร้างหนึ่งไปเป็นอีกรูปแบบหนึ่ง นี่เป็นคำกว้างๆ ที่อาจรวมถึงการกำหนดมาตรฐาน แต่ยังรวมไปถึงการแก้ไขอื่นๆ เช่น การเปลี่ยนประเภทข้อมูล การรวมข้อมูล และการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น

บูรณาการข้อมูล

การรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้มีมุมมองแบบรวม กระบวนการนี้มักจะเกี่ยวข้องกับการดำเนินการต่างๆ เช่น การแปลงข้อมูล การล้างข้อมูล และการเพิ่มคุณค่าเพื่อรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน

ทำไมต้องสร้างมาตรฐานข้อมูล?

รูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันทำให้เกิดความไร้ประสิทธิภาพ เนื่องจากทีมเสียเวลาในการปรับยอดและล้างข้อมูลแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ ซึ่งมักจะนำไปสู่การพลาดโอกาสเนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้อง ทำให้ยากต่อการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและประสิทธิภาพของแคมเปญอย่างเหมาะสม นอกจากนี้ ข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถทำลายความสัมพันธ์กับลูกค้าโดยส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวและคุณภาพการบริการ

หากเหตุผลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะสร้างมาตรฐานของข้อมูล ต่อไปนี้คือคุณประโยชน์เพิ่มเติมที่มาพร้อมกับข้อมูลดังกล่าว

ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลทั้งหมดเป็นไปตามรูปแบบและคำจำกัดความที่สอดคล้องกัน ช่วยลดข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้องกัน สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด นี่หมายถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นซึ่งสามารถเชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้นและกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้ามช่องทางที่ได้รับการปรับปรุง

ด้วยข้อมูลที่ได้มาตรฐาน ทีมการตลาดจึงสามารถบูรณาการข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างราบรื่น การบูรณาการนี้ให้มุมมองที่ครอบคลุมของการโต้ตอบกับลูกค้าและประสิทธิภาพของแคมเปญในทุกช่องทาง ช่วยให้การวิเคราะห์ข้ามช่องทางมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การรายงานที่คล่องตัว

การกำหนดมาตรฐานข้อมูลทำให้กระบวนการรายงานง่ายขึ้นโดยทำให้มั่นใจว่าข้อมูลทั้งหมดสามารถเปรียบเทียบและสอดคล้องกันได้ ทำให้ง่ายต่อการสร้างรายงานที่สม่ำเสมอและแม่นยำ

ประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ข้อมูลที่ได้มาตรฐานช่วยลดเวลาและความพยายามที่จำเป็นสำหรับการทำความสะอาดและจัดเตรียมข้อมูล ประสิทธิภาพการดำเนินงานนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์มากขึ้น แทนที่จะใช้เวลาอันมีค่ากับงานกระทบยอดข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

การรักษาข้อมูลที่เป็นมาตรฐานช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA การปฏิบัติตามรูปแบบและคำจำกัดความของข้อมูลที่สอดคล้องกัน ทีมการตลาดสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลได้ดีขึ้น ลดความเสี่ยงของปัญหาทางกฎหมายและค่าปรับ

เมื่อคุณทราบถึงประโยชน์ทั้งหมดของการกำหนดมาตรฐานข้อมูลแล้ว มาดูวิธีดำเนินการกันดีกว่า

กลยุทธ์การดำเนินงานมาตรฐานข้อมูล

การนำมาตรฐานข้อมูลไปปฏิบัติอย่างมีประสิทธิผลทั่วทั้งองค์กรจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่คิดมาอย่างดี ซึ่งจะกล่าวถึงการจัดการข้อมูลทั้งด้านเทคนิคและด้านมนุษย์ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนสำคัญที่ต้องพิจารณา

1. สร้างมาตรฐานที่ชัดเจน

เริ่มต้นด้วยการพัฒนาชุดมาตรฐานข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งกำหนดรูปแบบ หน่วย และกฎความสมบูรณ์ของข้อมูล

ตัวอย่างเช่น การกำหนดมาตรฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับการตั้งค่ารูปแบบเดียวกันสำหรับข้อมูลติดต่อของลูกค้า เช่น การตรวจสอบให้แน่ใจว่าหมายเลขโทรศัพท์ทั้งหมดอยู่ในรูปแบบสากล (เช่น +1-555-555-5555) หากไม่มีการกำหนดมาตรฐาน หมายเลขโทรศัพท์เดียวกันอาจถูกบันทึกด้วยวิธีที่ไม่สอดคล้องกันหลายวิธี เช่น 555-555-5555, (555) 555-5555 หรือ +1 (555) 555-5555 ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาเมื่อรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ .

การทำงานร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้นให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากแผนกต่างๆ มีส่วนร่วมเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรฐานเหล่านี้ตอบสนองความต้องการด้านการทำงานที่หลากหลาย และสามารถปรับใช้ได้กับแพลตฟอร์มและเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน

2. ใช้ประโยชน์จากเครื่องมืออัตโนมัติ

ใช้เครื่องมืออัตโนมัติเพื่อบังคับใช้มาตรฐานข้อมูลเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งองค์กร การใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลการตลาดและซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจะช่วยให้การประยุกต์ใช้กฎมาตรฐานในระหว่างการป้อนข้อมูลและการประมวลผลเป็นอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดด้วยตนเองและเพิ่มประสิทธิภาพ

Improvado มอบรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์และการดำเนินงานทางการตลาดรอบด้าน แพลตฟอร์มดังกล่าวรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาดและการขาย CRM และแหล่งที่มาออฟไลน์มากกว่า 500 รายการ เตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ และโหลดอย่างปลอดภัยไปยังคลังข้อมูลหรือเครื่องมือ BI ที่คุณเลือก กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ และไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านเทคนิคหรือความรู้เกี่ยวกับโค้ด

3. การฝึกอบรมและการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง

การกำหนดมาตรฐานข้อมูลมีความสำคัญพอๆ กับผู้คนพอๆ กับที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับเทคโนโลยี ให้การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องสำหรับสมาชิกในทีมเพื่อทำความเข้าใจถึงความสำคัญของการกำหนดมาตรฐาน และให้แน่ใจว่าพวกเขาพร้อมที่จะนำไปใช้อย่างมีประสิทธิผล สร้างช่องทางการสนับสนุนเพื่อแก้ไขปัญหาด้านมาตรฐาน ช่วยรักษามาตรฐานระดับสูง และส่งเสริมให้ปฏิบัติตามระเบียบการที่กำหนดไว้

4. การประกันคุณภาพปกติ

ดำเนินการตรวจสอบและการตรวจสอบคุณภาพเป็นระยะเพื่อยืนยันว่ามีการปฏิบัติตามโปรโตคอลมาตรฐานข้อมูลและให้ผลประโยชน์ที่คาดหวัง ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการทบทวนเหล่านี้เพื่อปรับแต่งมาตรฐานและกระบวนการอย่างต่อเนื่อง

นอกจากนี้ ปรับปรุงกระบวนการโดยการผสานรวมโซลูชันซอฟต์แวร์การจัดการคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติ เช่น Cerebro Cerebro คือบริการการจัดการแคมเปญและการกำกับดูแลข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนคุณถึงความผิดปกติและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล

5. โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้

สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ซึ่งสามารถรองรับการปรับเปลี่ยนและการขยายมาตรฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป โครงสร้างพื้นฐานนี้ควรอนุญาตให้อัปเดตและแก้ไขได้ง่ายโดยไม่ต้องยกเครื่องใหม่ จึงสนับสนุนลักษณะแบบไดนามิกของข้อมูลการตลาด

ความท้าทายและแนวทางแก้ไขมาตรฐานข้อมูล

การนำมาตรฐานข้อมูลไปใช้ทั่วทั้งองค์กรขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับการเอาชนะความท้าทายที่สำคัญ ต่อไปนี้คือวิธีที่องค์กรต่างๆ สามารถจัดการกับอุปสรรคเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง

พนักงานอาจต่อต้านการนำมาตรฐานข้อมูลใหม่มาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผลประโยชน์ไม่ชัดเจนในทันที หรือหากขัดขวางขั้นตอนการทำงานปกติของพวกเขา

สารละลาย

มีส่วนร่วมและให้ความรู้:

• ให้พนักงานมีส่วนร่วมในกระบวนการกำหนดมาตรฐานตั้งแต่ต้น ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประเด็นปัญหาและมีส่วนร่วมในขั้นตอนการวางแผน
• ใช้โปรแกรมการฝึกอบรมที่ครอบคลุมซึ่งอธิบายประโยชน์ของการกำหนดมาตรฐานข้อมูล ไม่ใช่แค่สำหรับบริษัทแต่สำหรับบทบาทส่วนบุคคลของพวกเขา เน้นย้ำว่าสิ่งนี้จะทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร

ไซโลข้อมูล

แผนกต่างๆ อาจมีระบบและโปรโตคอลการจัดการข้อมูลของตนเอง ซึ่งนำไปสู่แนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลกระจัดกระจายซึ่งยากต่อการรวมเป็นหนึ่งเดียว

สารละลาย

การบูรณาการส่วนเพิ่ม:

• สร้างทีมที่รวมตัวแทนจากแผนกที่สำคัญทั้งหมด สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าความพยายามในการกำหนดมาตรฐานจะพิจารณาทุกด้านของการดำเนินงานของบริษัท
• ดำเนินการกำหนดมาตรฐานเป็นระยะทั่วทั้งแผนก เริ่มต้นด้วยพื้นที่ที่ซับซ้อนน้อยกว่าหรือเปิดกว้างมากขึ้นในการเปลี่ยนแปลงเพื่อสร้างแรงผลักดันและแสดงความสำเร็จในช่วงแรก

การรักษาคุณภาพข้อมูล

การเปลี่ยนไปใช้รูปแบบมาตรฐานในขั้นต้นอาจนำไปสู่ความคลาดเคลื่อนในคุณภาพของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อมูลที่มีอยู่ไม่สอดคล้องกัน

สารละลาย

การควบคุมคุณภาพที่แข็งแกร่ง:

• การตรวจสอบข้อมูลเป็นประจำควรดำเนินการในระหว่างและหลังการเปลี่ยนแปลงเพื่อระบุและแก้ไขความไม่สอดคล้องหรือข้อผิดพลาด
• ใช้เครื่องมือตรวจสอบอย่างต่อเนื่องที่จะตรวจจับความเบี่ยงเบนไปจากมาตรฐานคุณภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติ ช่วยให้แก้ไขได้ทันที

ข้อกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการขยายขนาด

เมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น กรอบการทำงานมาตรฐานของข้อมูลจะต้องปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องยกเครื่องครั้งใหญ่

สารละลาย

สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้:

• ใช้หลักการออกแบบซอฟต์แวร์แบบโมดูลาร์เพื่อเพิ่มคุณสมบัติหรือการอัปเดตใหม่ๆ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อระบบที่มีอยู่อย่างมีนัยสำคัญ
• ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีคลาวด์ที่ให้ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นเพื่อรองรับความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและความต้องการด้านการคำนวณ

ข้อจำกัดทางเทคนิค

ระบบไอทีรุ่นเก่าอาจไม่รองรับการบูรณาการโปรโตคอลมาตรฐานใหม่ ทำให้เกิดช่องว่างทางเทคโนโลยี

สารละลาย

เทคนิคการรวมขั้นสูง:

• ใช้มิดเดิลแวร์ที่สามารถเชื่อมต่อระหว่างระบบเก่าและระบบใหม่ แปลรูปแบบข้อมูลได้ทันที
• วางแผนการอัพเกรดหรือเปลี่ยนระบบที่ล้าสมัยทีละน้อยซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ด้านไอทีในระยะยาวขององค์กร

การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดผ่านการกำหนดมาตรฐานข้อมูล

Improvado เพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการกำหนดมาตรฐานข้อมูลโดยทำให้วงจรการเตรียมข้อมูลทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การแยกข้อมูลไปจนถึงการทำให้เป็นมาตรฐานและการแปลง แพลตฟอร์มทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจากช่องทางต่างๆ มีความสอดคล้องและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้องและสม่ำเสมอเพื่อแจ้งกลยุทธ์การตลาดของตน

Cerebro by Improvado ปรับปรุงความสามารถเหล่านี้โดยมุ่งเน้นไปที่การจัดการข้อมูลแคมเปญและการกำกับดูแลข้อมูล Cerebro ทำให้การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการปฏิบัติงานสำหรับข้อมูลการตลาดเป็นไปตามมาตรฐานที่กำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าทุกสิ่งตั้งแต่แบบแผนการตั้งชื่อไปจนถึงพารามิเตอร์การกำหนดเป้าหมายมีความสอดคล้องกันในสินทรัพย์ทั้งหมด

คำถามที่พบบ่อย