แนวทางปฏิบัติด้านการแสดงภาพข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจมีอะไรบ้าง

เผยแพร่แล้ว: 2022-01-28

การตัดสินใจในทุกอุตสาหกรรมต่างเติบโตขึ้นเพื่อพึ่งพาข้อมูลเป็นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ปริมาณข้อมูลที่ธุรกิจต้องใช้ในการตัดสินใจเชิงรุกและเชิงป้องกันมักจะมากเกินไปสำหรับผู้จัดการที่ไม่ใช่ตัวเลขที่จะเข้าใจ นี่คือที่มาของการแสดงภาพข้อมูลในธุรกิจ

ผ่านการแสดงภาพ ผู้จัดการสามารถเข้าใจและอธิบายทิศทางที่โดเมนของตนกำลังเคลื่อนที่ได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การสร้างอินโฟกราฟิกและอธิบายประสิทธิภาพของแคมเปญเป็นสิ่งหนึ่ง และการแปลงข้อมูลการบินขึ้นและลงของโบอิ้งให้เป็นรูปแบบภาพก็เป็นอีกเรื่องหนึ่ง

สำหรับผู้จัดการ นี่หมายความว่าพวกเขาจะต้องรักษาชุดแนวทางปฏิบัติในการสร้างภาพข้อมูลให้ดีขึ้นเพื่อให้สามารถแปลงข้อมูลนับล้านให้เป็นประเภทที่ใช้รูปภาพได้ ผู้จัดการที่ต้องการประสบความสำเร็จในกระบวนการสร้างภาพข้อมูลมักจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้กฎเกณฑ์ ฉันควรใช้กราฟเส้นเมื่อใด อะไรที่มากเกินไปเมื่อพูดถึงสี? ฉันจะทำให้ข้อมูลสามารถอ่านได้อย่างไร ฉันต้องเริ่มแกน x ที่ศูนย์หรือร้อยหรือไม่ แม้ว่าเราจะไม่สามารถให้คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ได้ทั้งหมด แต่เราจะทำให้คุณคุ้นเคยกับแนวทางปฏิบัติในการแสดงภาพข้อมูลที่ดีที่สุด

สิ่งที่จะช่วยคุณในการแปลงชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้ให้เป็นรูปแบบย่อยได้

Volume of data consumed worldwide

การสร้างภาพข้อมูลในธุรกิจคืออะไร?

การแสดงข้อมูลเป็นภาพคือการแสดงข้อมูลและข้อมูลในรูปแบบกราฟ แผนที่ แผนภูมิ หรือรูปแบบภาพอื่นๆ กระบวนการนี้ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียดูแนวโน้ม ระบุความสัมพันธ์ และระบุค่าผิดปกติในข้อมูลและผลการดำเนินธุรกิจโดยรวมได้ง่าย

เมื่อพิจารณาถึงข้อมูลขนาดใหญ่ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนสำคัญในการแปลงจุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องราวที่น่าสนใจและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ โดยรวมแล้ว กระบวนการสร้างภาพข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มรายได้ ประสิทธิภาพ และระดับความสามารถในการทำกำไร

หลักการและแนวทางปฏิบัติของการสร้างภาพข้อมูลมีประโยชน์อย่างไร

การสร้างภาพข้อมูลเป็นมากกว่าการแปลงข้อมูลในรูปแบบภาพ เป็น ความสามารถ ทางธุรกิจ ที่สำคัญ ซึ่งใช้เพื่อเน้นประเด็นสำคัญของข้อมูลในขณะที่เน้นย้ำถึงข้อมูลเชิงลึกของธุรกิจ ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้ผู้จัดการตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

นี่คือประโยชน์บางประการของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

การตัดสินใจที่รวดเร็ว : เมื่อดูชุดข้อมูลในรูปแบบภาพ ผู้จัดการจะสามารถเข้าใจความเคลื่อนไหวของธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว ช่วยประหยัดเวลาในการศึกษากองตัวเลขและแผ่นงาน

การสำรวจข้อมูลที่ยิ่งใหญ่กว่า : เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลทำให้ผู้ใช้สามารถ โต้ตอบกับข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบ ดูความสัมพันธ์ของข้อมูล และคลี่คลายข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องอาศัยวิศวกรข้อมูล

ติดตามการริเริ่มทางธุรกิจ : แดชบอร์ดการแสดงภาพข้อมูลช่วยให้ผู้จัดการติดตามประสิทธิภาพของความคิดริเริ่มโดยพิจารณาว่าการดำเนินธุรกิจส่งผลต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) อย่างไร

เพิ่ม ROI ในการวิเคราะห์ : เนื่องจากภาพทำให้ง่ายต่อการเข้าใจข้อมูล ผู้จัดการจึงปรับปรุงการเติบโตของบริษัทได้ง่ายขึ้นโดยการตัดสินใจตรงเวลา

[Also Read : วิธีที่บริษัทโทรคมนาคมใช้การวิเคราะห์ Big Data ]

benefits of data visualization and data analytics

การแสดงข้อมูลเป็นภาพประเภทใดที่เหมาะกับธุรกิจ

ไปเป็นวันที่เมื่อข้อมูลถูกนำเสนอในรูปแบบสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยหรือในกราฟแท่ง ในปัจจุบัน เมื่อความหลากหลายและปริมาณของข้อมูลเพิ่มขึ้น ประเภทของการแสดงข้อมูลก็เช่นกัน ให้เราดูที่การแสดงภาพข้อมูลประเภทต่างๆ ที่ผู้จัดการสามารถเลือกได้ ขึ้นอยู่กับความต้องการของพวกเขา

เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

Change over time-data type

วัตถุประสงค์ของแผนภูมิเหล่านี้คือเพื่อแสดงข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงในช่วงระยะเวลาหนึ่ง อาจเป็นข้อมูลรอบการขายผลิตภัณฑ์ในช่วง 5 ปีหรือเพียงแค่ความต้องการของผู้ใช้ในช่วงเวลาหนึ่ง

ประเภทแผนภูมิ:

  • เส้นเวลาของพื้นที่
  • ไทม์ไลน์ของแวดวง
  • แผนที่ความหนาแน่นของปฏิทิน
  • เส้นเวลาของคอลัมน์
  • เส้นเวลาของคอลัมน์
  • แผนภูมิแกนต์
  • แฟนไทม์ไลน์
  • Scatterplot-Line Timeline
  • แผนภูมิเส้น
  • แผนภูมิความลาดชัน
  • Seismogram เป็นต้น

การกระจาย

Distribution-data type

วัตถุประสงค์ของการแสดงข้อมูลประเภทนี้คือเพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อมูลถูกกระจายไปยังกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ซึ่งจะช่วยให้ผู้จัดการสามารถระบุสิ่งที่เหมือนกันและสิ่งผิดปกติได้ ตัวอย่างนี้อาจเป็นเจ้าหน้าที่ของรัฐที่ต้องการดูลักษณะรายได้ของประชากร

ประเภทแผนภูมิ

  • บ็อกซ์พล็อต
  • บาร์โค้ด
  • พล็อตจุด
  • เส้นโค้งสะสม
  • ฮิสโตแกรม
  • ไวโอลิน เป็นต้น

ส่วนหนึ่งสู่ทั้งหมด

Part-to-whole data type

แผนภูมินี้เน้นว่ารายการเดียวสามารถแบ่งออกเป็นส่วนประกอบต่างๆ ได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการที่ต้องการดูแหล่งที่มาของโอกาสในการขาย

ประเภทแผนภูมิ

  • แท่งซ้อนกันตามสัดส่วน
  • แผนภูมิวงกลม
  • แผนภาพเวนน์
  • แผนที่ต้นไม้
  • คอลัมน์ซ้อน
  • แผนภูมิน้ำตก ฯลฯ

ความสัมพันธ์

Correlation-data type

การแสดงภาพประเภทนี้สื่อถึงความสัมพันธ์ระหว่างสององค์ประกอบ ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกต้องการทราบว่าสต็อกในสินค้าคงคลังและสินค้าบนชั้นวางมีความสัมพันธ์กันอย่างไรจากที่ตั้งร้านหนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง

ประเภทแผนภูมิ

  • พล็อตกระจาย
  • แผนภูมิฟองสบู่
  • คอลัมน์เส้น
  • แผนที่ความร้อน XY เป็นต้น

ความเคลื่อนไหว

Movement-data type

แผนภูมินี้แสดงการเคลื่อนไหวของข้อมูลระหว่างเงื่อนไขต่างๆ ตัวอย่างเช่น วิธีการโยกย้ายเกิดขึ้นระหว่างสถานที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง

ประเภทแผนภูมิ

  • เครือข่าย
  • ซันคีย์
  • น้ำตก
  • คอร์ด เป็นต้น

อันดับ

Ranking-data type

แผนภูมิการแสดงภาพนี้แสดงให้เห็นว่ารายการข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร ตัวอย่างเช่น จากมากไปน้อยของสถานที่ที่ต้องการผลิตภัณฑ์ x

ประเภทแผนภูมิ

  • แผนภูมิกระแทก
  • บาร์สั่ง
  • แถบพล็อตจุด
  • แผนภูมิความลาดชัน
  • สัญลักษณ์เรียงตามสัดส่วน ฯลฯ

ตอนนี้เราได้พิจารณาองค์ประกอบพื้นฐานของการแสดงข้อมูลเป็นภาพสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางแล้ว ก็ถึงเวลาลงที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ท้ายที่สุด เฉพาะเมื่อผู้จัดการรู้วิธีแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างสมบูรณ์เท่านั้น พวกเขาจึงจะสามารถวัดความสำคัญของการแสดงข้อมูลเป็นภาพในธุรกิจได้

แนวทางปฏิบัติในการสร้างภาพข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจ

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การมีข้อมูลที่ถูกต้องเป็นเพียงครึ่งเดียวของงาน การแสดงภาพในลักษณะที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเข้าใจได้ ก็มีความสำคัญเท่าเทียมกัน ทำให้พวกเขามีพื้นที่ในการแปลงข้อมูลเป็นภาพที่นำไปปฏิบัติได้ ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติหลักบางประการที่ธุรกิจและพันธมิตรบริการวิเคราะห์ข้อมูลต้องปฏิบัติตามขณะสร้างแดชบอร์ดการแสดงภาพข้อมูล

1. รู้เป้าหมายของภาพ

ก่อนที่คุณจะเริ่มใส่ข้อมูลในเครื่องมือสร้างภาพ คุณจำเป็นต้องเข้าใจเป้าหมายของกระบวนการเสียก่อน คุณจะต้องเปลี่ยนสิ่งที่คุณแสดงในข้อมูลตามผู้ชมและสิ่งที่คุณต้องการให้พวกเขาทำต่อไป ตัวอย่างเช่น หากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณต้องการดูประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ คุณจะไม่แสดงข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือที่คุณลงทุนหรือรายการงานของหน่วยงานที่คุณจ้างสำหรับแคมเปญ

2. ควรกล่าวปราศรัยต่อผู้ฟัง

เมื่อคุณออกแบบวิชวลข้อมูลของคุณ การตอบคำถามเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง:

  • ใครจะบริโภคข้อมูล?
  • พวกเขาเผชิญความท้าทายอะไรบ้าง?
  • ตัวชี้วัดหรือเป้าหมายใดที่มีความสำคัญต่อผู้ชม
  • ฉันต้องการให้ผู้ชมตัดสินใจอย่างไร

คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้จะช่วยให้คุณเปรียบเทียบจุดข้อมูลที่น่าสนใจสำหรับผู้ชมเฉพาะของคุณ

3. แสดง KPIs

เป้าหมายสูงสุดเบื้องหลังการฝึกแปลงจุดข้อมูลเป็นภาพคือการ ดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ จริง และวิธีเดียวที่จะบรรลุผลได้คือการวัดข้อมูลเทียบกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI)

สมมติว่าเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มจำนวนลูกค้าเป้าหมายสำหรับบริการ ABC ของคุณ ตอนนี้เพื่อแสดงเป็นภาพ คุณจะต้องพิจารณา KPI ต่างๆ เช่น แหล่งที่มาของการเข้าชม คุณภาพโอกาสในการขาย ฯลฯ

4. ให้บริบท

การแสดงภาพข้อมูลเป็นแนวทางปฏิบัติจะมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลและผลกระทบโดยรวม แม้ว่าการเล่าเรื่องไม่ใช่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างภาพข้อมูล แต่ก็ช่วยในเรื่อง –

  • การกระทำที่สร้างแรงบันดาลใจ
  • มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ

5. ทำให้ข้อมูลอ่านได้

การทำให้มั่นใจถึงความชัดเจนและความสม่ำเสมอในการออกแบบจะส่งผลดีต่อปัจจัยด้านความสามารถในการอ่าน การนำเสนอข้อมูลควรเป็นภาพและข้อความที่ผสมผสานกันอย่างลงตัว โดยข้อความสนับสนุนภาพทุกที่ที่จำเป็นและการจัดวางภาพให้เหมาะสม

อีกแง่มุมหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือการลดความยุ่งเหยิงให้เหลือน้อยที่สุด เนื่องจากจุดมุ่งหมายทั้งหมดเพียงอย่างเดียวของการแสดงข้อมูลเป็นภาพคือการสื่อสารข้อมูลอย่างง่ายดาย จึงเป็นสิ่งสำคัญที่รูปภาพจะต้องไม่มีข้อมูลที่ไม่จำเป็นหรือไม่ใช่เหยื่อของข้อมูลที่ล้นเกิน

6. ใช้สี

เพียงเพราะคุณกำลังทำงานกับข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าภาพควรเป็นขาวดำ การใช้ชุดค่าผสมสีต่างๆ สามารถช่วยในการนำเสนอแง่มุมต่างๆ หรือวิถีทางของเส้นทางธุรกิจของคุณ จุดที่คุณสามารถพิจารณาได้เมื่อดูว่าสีหรือการผสมสีใดให้เลือก คือการมองย้อนกลับไปที่แนวทางการออกแบบแบรนด์ของคุณและทำงานกับสีแบรนด์ของคุณ

7. สังเกตลำดับชั้น

ลำดับชั้นเป็นหนึ่งในแนวคิดหลักของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เป็นสิ่งหนึ่งที่ผู้ใช้เข้าใจโดยสัญชาตญาณ ดังนั้นจึงมากับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อใช้งานในลักษณะที่เหมาะสมที่สุด

อย่างที่คุณเดาได้แล้ว ลำดับชั้นหมายถึงการใส่ข้อมูลที่สำคัญที่สุดไว้บนสุดแล้วลงล่างจากตรงนั้นในแบบที่ 'สำคัญที่สุดไปน้อยที่สุด'

8. ทำให้ภาพตอบสนอง

การออกแบบที่ตอบสนองตามอุปกรณ์หมายถึงวิธีการที่หน้าเว็บแสดงผลได้ดีไม่ว่าจะดูบนอุปกรณ์ใด การออกแบบที่นี่จะปรับให้เข้ากับขนาดหน้าจอต่างๆ โดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้ปลายทางอ่านและแยกแยะเนื้อหาได้ง่ายขึ้น

data visualization and analytics solution

ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการสร้างภาพข้อมูลสำหรับธุรกิจได้ดีที่สุด ขณะที่เราตรวจสอบสิ่งที่ควรทำ การสนทนาจะไม่สมบูรณ์หากไม่มีการท้าทาย

ให้เราดูความท้าทายที่ธุรกิจต้องเผชิญเมื่อต้องจัดการกับกระบวนการสร้างภาพข้อมูลด้วยตนเอง

อะไรคือความท้าทายที่แตกต่างกันที่เกี่ยวข้องกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ?

ธุรกิจมักจะลงทุนในเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบสื่อ อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายหลายประการที่เกี่ยวข้องกับแนวทางนี้

ขาดความเข้าใจข้อมูล

ไม่ว่าภาพจะดูดีเพียงใด ธุรกิจมักจะไม่มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องราวเบื้องหลังและข้อมูลเชิงลึกที่จะดึงออกมาจากพวกเขามากนัก เพื่อที่จะเชื่อมโยงข้อมูลกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้ดีที่สุด ผู้จัดการ/เจ้าของกระบวนการสร้างภาพต้องเข้าใจสิ่งที่พวกเขาต้องการให้ข้อมูลสะท้อนให้เห็น

ถ่วง

ผู้จัดการเพื่อให้เห็นภาพที่ "สมบูรณ์" ของการเติบโตของธุรกิจในบางครั้งอาจตกเป็นเหยื่อของข้อมูลที่ล้นเกิน พวกเขาเพิ่มข้อมูลมากเกินไปในสไลด์เดียว แทนที่จะคิดถึงโครงสร้างและความจำเป็น ตามหลักการแล้ว ข้อมูลควรเก็บไว้ให้น้อยที่สุดและเน้นที่ความสนใจของผู้ฟังเป็นรายบุคคล

การพึ่งพากระบวนการแบบแมนนวล

เมื่อผู้จัดการสร้างการแสดงข้อมูลด้วยการป้อนชุดข้อมูลด้วยตนเอง อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดหลายประการ ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ ฯลฯ วิธีแก้ปัญหานี้คือ การนำเครื่องมือที่ใช้ AI มาใช้ ซึ่งจะทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ขาดการกำกับดูแลข้อมูล

ช่วงเวลาที่ผู้คนเริ่มคุ้นเคยกับการใช้สเปรดชีตและเครื่องมือวิเคราะห์ พวกเขาเริ่มสร้างงานนำเสนอของตนเอง ทิ้งโครงสร้างทั้งหมดและตัดสินใจเลย์เอาต์ออกไปนอกหน้าต่าง สิ่งที่จำเป็นคือผู้จัดการควรมีแนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างข้อมูลทั้งหมดมีความสอดคล้องกัน

เราเข้าใจดีว่าการอยู่เหนือประโยชน์และความท้าทายทั้งหมดเหล่านี้ในขณะที่สร้างกระบวนการสร้างภาพข้อมูลในสถานที่อาจเป็นเรื่องยาก ลูกค้าจำนวนมากของเราประสบปัญหาเดียวกัน นี่คือวิธี ที่บริการวิเคราะห์ข้อมูล ของเรา ช่วยเหลือพวกเขา

Appinventiv ช่วยได้อย่างไร?

เมื่อเร็วๆ นี้ Appinventiv ช่วยบริษัทโทรคมนาคมชั้นนำในสหรัฐอเมริกา สร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ในกระบวนการนี้ เรายังปรับใช้ โซลูชัน BI ที่ให้การแสดงภาพข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ผ่านแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบสำหรับพื้นที่การจัดการลูกค้าที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์? การประมวลผลข้อมูลการบริโภคของลูกค้า 100% และคุณภาพข้อมูลเพิ่มขึ้น 85%

นัดหมายการโทร พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราตอนนี้เพื่อหารือเกี่ยวกับโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพข้อมูลเฉพาะสำหรับกรณีการใช้งานของธุรกิจของคุณ