Datafication – ยุคของข้อมูลขนาดใหญ่

เผยแพร่แล้ว: 2024-05-14
สารบัญ แสดง
Datafication คืออะไร
ตัวขับเคลื่อนของ Datafication
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการเก็บข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล
การเพิ่มขึ้นของ IoT และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์
การแพร่หลายของโซเชียลมีเดียและการสื่อสารดิจิทัล
การเชื่อมต่อไดรเวอร์
การประยุกต์ Datafication ในโลกแห่งความเป็นจริง
ข้อมูลของโซเชียลมีเดีย:
Datafication ของชีวิตส่วนตัว:
การให้ข้อมูลของกระบวนการทางธุรกิจ:
การควบคุมพลังของข้อมูล
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูล
กลยุทธ์ในการเพิ่มยูทิลิตี้ข้อมูลให้สูงสุด
การสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
สรุป
คำถามที่พบบ่อย
ตัวอย่างของ datafication คืออะไร?
ความแตกต่างระหว่างการแปลงเป็นดิจิทัลและ datafication คืออะไร?

เราอยู่ในยุคที่ทุกสิ่งหมุนรอบข้อมูล เทคโนโลยีสมัยใหม่และการมีส่วนร่วมทำให้สามารถตรวจสอบ บันทึก และวิเคราะห์ทุกสิ่งรอบตัวเราเป็นข้อมูลเชิงปริมาณได้ นอกจากนี้ยังเป็นการปูทางไปสู่โลกใหม่ของความเป็นไปได้ที่ธุรกิจต่างๆ สามารถนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้ Datafication เป็นส่วนเสริมใหม่ล่าสุดของแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มุ่งเน้นลูกค้า ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงฉากธุรกิจทั้งหมดในปัจจุบัน นี่คือเทคโนโลยี Datafication ที่กำลังอธิบายให้ผู้อ่านของเราได้ฟัง เนื่องจากเทคโนโลยีดังกล่าวได้กลายเป็นคำศัพท์อีกคำหนึ่งไปแล้ว เช่น Big Data หรือ Gamification

การระบุข้อมูล

Datafication คืออะไร

ในการเริ่มต้น ไม่มีคำจำกัดความอย่างเป็นทางการสำหรับ Datafication มันหมายถึงกระบวนการเปลี่ยนแง่มุมทางกายภาพของชีวิตให้เป็นข้อมูลทางคอมพิวเตอร์ พิจารณาการออกกำลังกายซึ่งมีข้อมูลมืดจำนวนมาก Dark data หมายถึง ข้อมูลที่มีข้อมูลอันมีค่ามากมายแต่เรามองไม่เห็น เนื่องจากข้อจำกัดของเทคโนโลยี ข้อมูลมืดจึงถูกละเลยมาจนถึงขณะนี้ และการแปลงเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ถือเป็นงานที่ท้าทาย อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสตรีมการวิเคราะห์ เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น IOT ได้เปิดใช้งานวิธีใหม่ๆ มากมายในการให้ความกระจ่างแก่กิจกรรมที่มืดมนของเราและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์

ตัวอย่างเช่นFitbit รวบรวมข้อมูลทางกายภาพของเรา เช่น จำนวนก้าวที่เราเดิน การนอนที่เรามี ฯลฯ แล้วแปลงเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เช่น แคลอรี่ที่เราเผาผลาญ และอื่นๆ อีกมากมายกล่าวโดยสรุปคือ ข้อมูลกิจกรรมทางกายภาพของเราเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์

Datafication คือการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเผยแพร่ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุทางกายภาพโดยแยกออกจากข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ลองนึกถึงชีวิตประจำวันของเรา เราสร้างข้อมูลมากมายในขณะที่พูดคุยทางโทรศัพท์ มีส่วนร่วมผ่านโซเชียลมีเดีย (การแชร์ ทวีต โพสต์หรือแสดงความคิดเห็น) ช้อปปิ้งออนไลน์โดยใช้บัตรเครดิตของเรา หรือแม้แต่เดินผ่านกล้องรักษาความปลอดภัย เราไม่เคยคิดเลยว่าจำนวนข้อมูลที่เราสร้างขึ้นจะมีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับรูปแบบพฤติกรรมหรือบุคลิกภาพของเรา ทุกวันนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักขุดได้เริ่มติดตามและติดตามข้อมูลดังกล่าวในลักษณะที่สร้างโอกาสใหม่ๆ มากมาย

หลังจากการตรวจสอบอย่างเหมาะสมแล้ว พวกเขาจะส่งต่อข้อมูลอันมีค่าเหล่านี้ให้กับผู้บริหารธุรกิจที่กระตือรือร้นในการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ และการรับรู้ถึงแบรนด์อยู่เสมอ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เทคโนโลยี Datafication สามารถอธิบายได้ว่าเป็นกระบวนการในการเปลี่ยนธุรกิจที่มีอยู่ให้กลายเป็น 'ธุรกิจที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล' ในทำนองเดียวกัน นักการตลาดโซเชียลมีเดียยังดูและศึกษาโปรไฟล์ลูกค้าของตนบนเว็บไซต์เครือข่ายต่างๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อสังเกตรูปแบบการชอบและไม่ชอบ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาเข้าใจความรู้สึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมีความเห็นว่ามีความจำเป็นต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับธุรกิจที่เริ่มต้นด้วยข้อมูล และช่วยให้ลูกค้าสามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าโดยอาศัยความเข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของพวกเขาอย่างลึกซึ้งและลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ตัวขับเคลื่อนของ Datafication

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการเก็บข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล

การเติบโตแบบก้าวกระโดดในความสามารถของเราในการจับและจัดเก็บข้อมูลเป็นปัจจัยขับเคลื่อนที่สำคัญของเทคโนโลยีด้านข้อมูล นวัตกรรมด้านฮาร์ดแวร์ เช่น ไมโครโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น และโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าและราคาไม่แพงกว่า (เช่น SSD และพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์) ได้ลดต้นทุนลงอย่างมาก และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้ ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีฐานข้อมูลและซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าที่เคย

การเพิ่มขึ้นของ IoT และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์

Internet of Things (IoT) ได้เปลี่ยนสิ่งของในชีวิตประจำวันให้กลายเป็น “สิ่งของ” ที่สร้างข้อมูล ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับโลก อุปกรณ์ IoT เหล่านี้ซึ่งมีเซ็นเซอร์จะรวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อม ซึ่งสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางปฏิบัติด้านการเกษตร ไปจนถึงการปรับปรุงการวางผังเมือง และเพิ่มความปลอดภัยภายในบ้าน การแพร่กระจายของอุปกรณ์เหล่านี้ยังคงสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล ผลักดันขอบเขตของวิธีที่เรารวบรวม วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลแบบเรียลไทม์

การแพร่หลายของโซเชียลมีเดียและการสื่อสารดิจิทัล

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและช่องทางการสื่อสารดิจิทัลมีส่วนสำคัญในการสร้างข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ทุกข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และการโต้ตอบบนแพลตฟอร์ม เช่น Facebook, Twitter, Instagram และ WhatsApp จะสร้างจุดข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ แนวโน้มทางสังคม และความต้องการของผู้บริโภค ข้อมูลนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และปรับแต่งผลิตภัณฑ์ บริการ และกลยุทธ์การตลาดเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของกลุ่มเป้าหมาย

การเชื่อมต่อไดรเวอร์

แรงผลักดันเหล่านี้ร่วมกันมีส่วนช่วยในโลกที่ข้อมูลถูกบูรณาการเข้ากับโครงสร้างชีวิตประจำวันอย่างลึกซึ้ง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องในการบันทึกและจัดเก็บข้อมูล รวมกับเครือข่ายอุปกรณ์ IoT ที่ขยายตัวและการแพร่หลายของโซเชียลมีเดีย ช่วยขับเคลื่อนข้อมูลในโลกของเรา แนวโน้มนี้ไม่เพียงแต่มอบโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับข้อมูลเชิงลึกและนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังนำเสนอความท้าทายใหม่ ๆ ในแง่ของความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการจัดการข้อมูลที่ต้องได้รับการแก้ไขเมื่อเราก้าวไปข้างหน้า

การประยุกต์ Datafication ในโลกแห่งความเป็นจริง

  1. ข้อมูลของโซเชียลมีเดีย :

  • Twitter เกี่ยวกับความคิดที่หลงทางของเรา
  • Linkedin ให้ข้อมูลชีวิตการทำงานของเรา
  • Facebook ให้ข้อมูลเครือข่ายเพื่อนของเรา
  1. Datafication ของชีวิตส่วนตัว :

  • รูปแบบการซื้อของออนไลน์ (อุปกรณ์ อาหาร ฯลฯ)
  • เช็คอิน (โรงละคร คอนเสิร์ต ตำแหน่ง GPS ฯลฯ)
  • สตรีมมิ่งภาพยนตร์และซีรีย์ทีวี (Netflix, YouTube ฯลฯ )
  1. ข้อมูลของกระบวนการทางธุรกิจ :

  • อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
  • ปัญญาประดิษฐ์

สำหรับตัวอย่างการให้ข้อมูลWalmart Labs ระบุรูปแบบการซื้อของลูกค้าจากข้อมูลตำแหน่งโทรศัพท์มือถือ กิจกรรมโซเชียลมีเดีย สภาพอากาศภายนอก และรายละเอียดคำสั่งซื้อก่อนหน้าหลังจากนั้นพวกเขาจะวิเคราะห์ข้อมูลนี้และส่งข้อเสนอพิเศษที่สามารถดึงลูกค้าที่สูญเสียไปกลับมาได้

การควบคุมพลังของข้อมูล

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูล

การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองคุณภาพ การเข้าถึง และความปลอดภัยของข้อมูล แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ได้แก่ :

  • การกำกับดูแลข้อมูล : การสร้างนโยบายและมาตรฐานที่ชัดเจนที่กำหนดวิธีการได้มา จัดเก็บ และเข้าถึงข้อมูล
  • การประกันคุณภาพข้อมูล : การดำเนินการตามกระบวนการเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง ครบถ้วน และเชื่อถือได้ของข้อมูลที่รวบรวม ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบ กระบวนการตรวจสอบ และการล้างข้อมูลอย่างสม่ำเสมอเพื่อลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
  • ความปลอดภัยของข้อมูล : ปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงและการละเมิดโดยไม่ได้รับอนุญาตด้วยโปรโตคอลความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง เช่น การเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึงที่ปลอดภัย และการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยเป็นประจำสำหรับพนักงาน
  • การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูล : การจัดการข้อมูลตั้งแต่การสร้างจนถึงการลบ ซึ่งช่วยในการจัดระเบียบการจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ และรับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายและกฎระเบียบ

กลยุทธ์ในการเพิ่มยูทิลิตี้ข้อมูลให้สูงสุด

เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของข้อมูลอย่างเต็มที่ องค์กรต่างๆ ควรนำแนวทางเชิงกลยุทธ์หลายประการมาใช้:

  • การบูรณาการแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย : การรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้มีมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่และข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ : การใช้เทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้ทันท่วงทีและวิเคราะห์ได้ทันที
  • การวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง : การใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายแนวโน้มในอนาคต เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัว
  • การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย : การทำให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้งองค์กรสามารถเสริมศักยภาพให้กับแผนกและบุคคลในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

การสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การสร้างวัฒนธรรมที่ให้คุณค่าและใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิผลเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบสำคัญหลายประการ:

  • ความมุ่งมั่นในการเป็นผู้นำ : ความเป็นผู้นำจะต้องสนับสนุนการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ขององค์กรและกระบวนการตัดสินใจ
  • Data Literacy : การให้ความรู้และฝึกอบรมพนักงานเพื่อปรับปรุงความรู้ด้านข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขามีทักษะในการตีความและใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
  • การสื่อสารแบบเปิด : การสนับสนุนการอภิปรายแบบเปิดเกี่ยวกับการค้นพบข้อมูลและผลกระทบสามารถส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันโดยที่ข้อมูลถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญ
  • การให้รางวัลกับผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล : การรับรู้และให้รางวัลแก่การตัดสินใจและนวัตกรรมที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลสามารถเสริมความสำคัญของแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้

สรุป

โดยสรุป เทคโนโลยี Datafication ได้ปฏิวัติข้อมูลทั่วโลกในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน กำลังเปลี่ยนธุรกิจที่มีอยู่ให้กลายเป็นธุรกิจที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล ซึ่งการวิเคราะห์จะมีบทบาทสำคัญ

คุณกำลังอัพเดทแนวโน้มล่าสุดใน Big Data หรือไม่? ถ้าไม่ทำ สมัครรับจดหมายข่าวของเรา พวกเราที่ PromptCloud ช่วยให้ผู้ใช้รับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบที่บริโภคได้โดยการใช้เทคโนโลยีการรวบรวมข้อมูลเว็บและการขูดข้อมูลภายในองค์กร

หากคุณกำลังมองหาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของคุณ ถึงเวลาพูดคุยกับเรา เกี่ยวกับความต้องการของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอย่างของ datafication คืออะไร?

ตัวอย่างคลาสสิกของ datafication คือการเปลี่ยนแปลงของการโต้ตอบทางสังคมให้เป็นข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ทุกครั้งที่บุคคลโต้ตอบออนไลน์ ไม่ว่าจะผ่านการโพสต์ความคิดเห็น แบ่งปันรูปภาพ หรือแม้แต่โต้ตอบกับเนื้อหา การกระทำเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นจุดข้อมูล แพลตฟอร์ม เช่น Facebook, Instagram และ Twitter รวบรวมข้อมูลนี้เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ความชอบ และเครือข่ายโซเชียล ข้อมูลนี้จะใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหา กำหนดเป้าหมายโฆษณาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และแม้กระทั่งมีอิทธิพลต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นว่ากิจกรรมในแต่ละวันกลายเป็นข้อมูลเชิงปริมาณได้อย่างไร แต่ยังเน้นย้ำถึงผลกระทบของข้อมูลนี้ในการขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางธุรกิจและการตลาด

วัตถุประสงค์ของ datafication คืออะไร?

วัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์หลักหลายประการที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อวิธีการทำงานขององค์กร สังคม และเศรษฐกิจ นี่คือวัตถุประสงค์หลัก:
  1. การตัดสินใจที่ดีขึ้น : Datafication แปลงแง่มุมต่างๆ ของชีวิตมนุษย์ให้เป็นข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์เพื่อทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ธุรกิจ รัฐบาล และหน่วยงานอื่นๆ ใช้กลยุทธ์และการตัดสินใจของตนโดยอาศัยหลักฐานเชิงประจักษ์ แทนที่จะใช้สัญชาตญาณหรือการคาดเดา
  2. ปรับปรุงประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพ : ด้วยการเปลี่ยนกระบวนการและการโต้ตอบเป็นข้อมูล องค์กรสามารถระบุความไร้ประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้ ซึ่งสามารถนำไปสู่การลดต้นทุน ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และการจัดการทรัพยากรที่ดีขึ้น
  3. นวัตกรรมและการพัฒนา : Datafication ส่งเสริมนวัตกรรมด้วยการให้ข้อมูลมากมายที่สามารถขุดค้นเพื่อหาข้อมูลเชิงลึก ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ และเทคโนโลยีใหม่ ๆ นอกจากนี้ยังสามารถขับเคลื่อนการปรับปรุงข้อเสนอที่มีอยู่ได้อีกด้วย
  4. การปรับเปลี่ยนบริการส่วนบุคคล : ในภาคส่วนต่างๆ เช่น การตลาด การค้าปลีก และความบันเทิง การระบุข้อมูลช่วยให้สามารถปรับบริการส่วนบุคคลได้ บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความชอบและพฤติกรรมส่วนบุคคล โดยปรับแต่งข้อเสนอให้ตรงตามความต้องการและความปรารถนาเฉพาะของลูกค้า
  5. ความสามารถในการคาดการณ์ : ด้วยการใช้ข้อมูล ทำให้สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่เปิดใช้งานการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ ความสามารถนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการรักษาความปลอดภัย ซึ่งการคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตสามารถช่วยชีวิตคน เพิ่มผลกำไรทางการเงิน หรือป้องกันอาชญากรรมได้
  6. ข้อมูลเชิงลึกทางสังคม : ในระดับที่กว้างขึ้น Datafication ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มทางสังคมและพฤติกรรมสาธารณะ ช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและนักวิจัยเข้าใจปัญหาทางสังคมได้ดีขึ้น และสร้างการตอบสนองที่เหมาะสม
  7. การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง : Datafication ยังช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบและจัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่าพวกเขาจะปฏิบัติตามมาตรฐานทางกฎหมายและประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในการดำเนินงานของตน

ความแตกต่างระหว่างการแปลงเป็นดิจิทัลและ datafication คืออะไร?

คำว่า "การแปลงเป็นดิจิทัล" และ "datafication" มีความเกี่ยวข้องกัน แต่มีแนวคิดที่แตกต่างกันในขอบเขตของข้อมูลและเทคโนโลยี ความแตกต่างมีดังนี้:

การแปลงเป็นดิจิทัล หมายถึงกระบวนการแปลงข้อมูลจากรูปแบบทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิทัล ซึ่งอาจรวมถึงการแปลงบันทึกที่เขียนด้วยลายมือให้เป็นข้อความที่พิมพ์ การสแกนภาพถ่ายเพื่อสร้างภาพดิจิทัล หรือการแปลงการบันทึกเสียงแอนะล็อกเป็นไฟล์ดิจิทัล จุดมุ่งหมายหลักของการแปลงเป็นดิจิทัลคือการรักษาข้อมูลและทำให้จัดเก็บ เข้าถึง และแบ่งปันได้ง่ายขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัล

ในทางกลับกัน Datafication คือกระบวนการเปลี่ยนทุกแง่มุมของชีวิตให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณผ่านการจับภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลจากกิจกรรมและการโต้ตอบต่างๆ สิ่งนี้เป็นมากกว่าแค่การแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัล Datafication เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลจากกระบวนการและพฤติกรรมที่ไม่เคยมีการระบุปริมาณมาก่อน เช่น การติดตามการเคลื่อนไหวของผู้คนผ่านสมาร์ทโฟน บันทึกการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย หรือบันทึกพฤติกรรมการซื้อของออนไลน์ จุดเน้นอยู่ที่การเปลี่ยนกิจกรรมเหล่านี้ให้เป็นข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก ปรับปรุงบริการ และคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต