การพยากรณ์อุปสงค์คืออะไร? ความสำคัญและประโยชน์ของการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า

การดำเนินธุรกิจเป็นเรื่องยาก คุณไม่มีทางรู้จริงๆ ว่ามันจะเป็นอย่างไร แต่คุณต้องสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้:

คุณต้องมีสินค้าคงคลังกี่หน่วยจึงจะมีสต็อกเต็มสำหรับ SKU แต่ละรายการ

คุณคาดการณ์ว่าจะเติมสินค้าคงคลังบ่อยแค่ไหน?

การคาดการณ์เหล่านี้จะเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป?

คุณคิดว่าอีก 1 ปีต่อจากนี้จะเป็นอย่างไร?

คุณอาจมีความเข้าใจเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับความต้องการสินค้าของคุณ ไม่เป็นไร! การคาดคะเนการคาดการณ์เป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่จะทำให้ถูกต้อง

และเมื่อคุณทำมาระยะหนึ่งและเริ่มชินแล้ว การคาดการณ์ของคุณจะเปลี่ยนไปอีกครั้ง

ไม่ว่าแบรนด์ของคุณจะค่อยๆ ลดราคาหรืออยู่ในโหมดที่มีการเติบโตสูง เราจะแนะนำเคล็ดลับบางประการในการปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการของคุณ

ข้ามไปที่ส่วน:

การคาดการณ์อุปสงค์คืออะไร?

ความสำคัญของการคาดการณ์อุปสงค์สำหรับอีคอมเมิร์ซ

ตัวอย่างวิธีการพยากรณ์อุปสงค์

ประเภทของเทคนิคการพยากรณ์อุปสงค์

ปัจจัยที่มีผลต่อวงจรชีวิตความต้องการของลูกค้า

วิธีพยากรณ์อุปสงค์ใน 4 ขั้นตอน

ShipBob ทำให้การคาดการณ์อุปสงค์ง่ายขึ้นอย่างไร

บทสรุป

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการคาดการณ์ความต้องการ

การคาดการณ์อุปสงค์คืออะไร?

การพยากรณ์อุปสงค์เป็นกระบวนการของการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของข้อมูลในอดีตเพื่อประเมินและคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการในอนาคตของลูกค้า การคาดการณ์อุปสงค์ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจด้านอุปทานได้ดีขึ้น โดยจะประมาณการยอดขายและรายได้ทั้งหมดสำหรับช่วงเวลาในอนาคต

การคาดการณ์ความต้องการช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังโดยการคาดการณ์ยอดขายในอนาคต ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ผ่านมา ผู้จัดการอุปสงค์สามารถตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูลในทุกสิ่งตั้งแต่การวางแผนสินค้าคงคลังและความต้องการด้านคลังสินค้า ไปจนถึงการดำเนินการขายแฟลชและตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า

ความสำคัญของการคาดการณ์อุปสงค์สำหรับอีคอมเมิร์ซ

หากไม่มีความต้องการก็ไม่มีธุรกิจ และหากปราศจากความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงความต้องการ ธุรกิจต่างๆ ก็ไม่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเกี่ยวกับการใช้จ่ายด้านการตลาด การผลิต การจัดหาพนักงาน และอื่นๆ

ความแม่นยำในการคาดการณ์ความต้องการจะไม่มีวัน 100% แต่มีขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงเวลารอคอยการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ประหยัดเงิน เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ และมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น

เตรียมงบประมาณ

การคาดการณ์อุปสงค์ช่วยลดความเสี่ยงและตัดสินใจทางการเงินอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งส่งผลต่อส่วนต่างกำไร กระแสเงินสด การจัดสรรทรัพยากร โอกาสในการขยาย การบัญชีสินค้าคงคลัง ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน พนักงาน และการใช้จ่ายโดยรวม แผนกลยุทธ์และแผนปฏิบัติการทั้งหมดจัดทำขึ้นโดยคำนึงถึงอุปสงค์การคาดการณ์

การวางแผนความต้องการและการจัดตารางการผลิต

การคาดการณ์ความต้องการช่วยให้คุณจัดหาผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องการเมื่อพวกเขาต้องการได้ การคาดการณ์ความต้องการต้องการให้การเติมเต็มคำสั่งซื้อตรงกับการตลาดของคุณก่อนที่จะเปิดตัว

ไม่มีอะไรจะทำลายความก้าวหน้า (หรือชื่อเสียงของคุณ) ได้เร็วไปกว่าการขายหมดเป็นเวลาหลายสัปดาห์ การคาดการณ์ความต้องการที่เหมาะสมและการควบคุมสินค้าคงคลังสามารถช่วยให้แน่ใจว่าธุรกิจไม่ได้ซื้อสินค้าคงคลังไม่เพียงพอหรือมากเกินไป

“ปริมาณการสั่งซื้อ B2C และ B2B ของเราเปลี่ยนแปลงทุกเดือน ระหว่างการจัดส่งคอลเลกชันใหม่สำหรับการขายส่งในช่วงต้นปีและความคลั่งไคล้ในไตรมาสที่ 4 สำหรับการขายตรงไปยังผู้บริโภค เราสามารถผ่านฤดูกาลที่หนักที่สุดของเราไปได้ในขณะที่นำหน้าการผลิตโดยใช้เครื่องมือคาดการณ์ของ ShipBob แม้ว่าปริมาณการสั่งซื้อจะเพิ่มขึ้นกว่าสี่เท่าก็ตาม ต่อปี."

Ryan Casas ซีโอโอของ iloveplum

การจัดเก็บสินค้าคงคลัง

การคาดการณ์อุปสงค์สามารถช่วยให้คุณใช้จ่ายเงินน้อยลงในการสั่งซื้อสินค้าคงคลังและคลังสินค้า เนื่องจากยิ่งคุณมีสินค้าคงคลังมากเท่าใด การจัดเก็บก็จะยิ่งแพงขึ้นเท่านั้น การจัดการสินค้าคงคลังที่ดีคือการมีสินค้าเพียงพอแต่ไม่มากเกินไป

การติดตามระดับสินค้าคงคลังอย่างใกล้ชิดช่วยให้คุณสามารถเติมสต็อกและคาดการณ์สินค้าคงคลังเมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างง่ายดาย

“ด้วย ShipBob เราสามารถเข้าถึงการจัดการสินค้าคงคลังแบบสด โดยรู้ว่าเรามีหน่วยกี่หน่วยในแต่ละศูนย์ปฏิบัติตาม ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยในกระบวนการโดยรวมของเราในการจัดการและทำให้แน่ใจว่าระดับสินค้าคงคลังของเรามีความสมดุล แต่ยังเพื่อวัตถุประสงค์ด้านภาษีในช่วงปลายปีอีกด้วย”

Matt Dryfhout ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ BAKblade

การพัฒนากลยุทธ์การกำหนดราคา

การคาดการณ์อุปสงค์ไม่ได้เป็นเพียงการทำให้ตารางการผลิตของธุรกิจสมบูรณ์แบบเพื่อจัดหาอุปสงค์ แต่ยังช่วยกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ตามความต้องการด้วย ด้วยการทำความเข้าใจตลาดและโอกาสที่เป็นไปได้ ธุรกิจสามารถเติบโต กำหนดราคาที่แข่งขันได้ ใช้กลยุทธ์การตลาดอีคอมเมิร์ซที่เหมาะสม และลงทุนในการเติบโตของพวกเขา

หากคุณเลือกลดราคาหรือลดราคาสินค้า ความต้องการสินค้านั้นอาจเพิ่มขึ้นชั่วคราว หากไม่มีการขายดังกล่าว คุณอาจไม่เคยได้รับประสบการณ์ดังกล่าว

หากสินค้าที่มีความต้องการสูงมีจำกัด คุณสามารถใช้หลักการความขาดแคลนเพื่อเพิ่มราคาเป็นข้อเสนอสุดพิเศษได้ คุณต้องจับตาดูผู้เข้ามาใหม่เนื่องจากอุปทานอาจเพิ่มขึ้น

ตัวอย่างวิธีการพยากรณ์อุปสงค์

ธุรกิจขนาดเล็กอาจอยู่ในแผนการเติบโตที่ระมัดระวัง ในขณะที่บริษัทอื่นอาจกำลังขยายขนาดหรือกระจายความเสี่ยงด้วยแผนการเติบโตเชิงรุก ตัวอย่างการคาดการณ์ความต้องการด้านล่างจะอธิบายสองสถานการณ์ที่แตกต่างกัน

ตัวอย่าง 1

ร้านขายของชำดูแนวโน้มการขายจากสัปดาห์วันขอบคุณพระเจ้าของปีที่แล้วเพื่อเตรียมระดับสินค้าคงคลังที่เพียงพอสำหรับฤดูกาลที่จะมาถึง พวกเขาดูยอดขายที่นำไปสู่สัปดาห์นั้นของปีที่แล้วสำหรับผลิตภัณฑ์ตามฤดูกาล เช่น ไก่งวง แครนเบอร์รี่ และมันบด

เป็นการขายช่วงวันหยุดที่ยอดเยี่ยมสำหรับพวกเขา แต่เมื่อแปดเดือนที่แล้ว ร้านขายของชำที่เป็นคู่แข่งกันเปิดห่างออกไปสี่ช่วงตึก ดังนั้นพวกเขาจึงไม่แน่ใจว่าความต้องการในวันขอบคุณพระเจ้าจะได้รับผลกระทบอย่างไร และลูกค้าในท้องถิ่นจะซื้อส่วนผสมจากคู่แข่งหรือไม่

ในเวลาเดียวกัน ครอบครัวจำนวนมากยังคงย้ายเข้าไปอยู่ในละแวกนั้น และพวกเขายังคงเติบโตโดยเฉลี่ย 1% เดือนต่อเดือนนับตั้งแต่เปิดเครือคู่แข่ง

พวกเขาวางแผนที่จะเปิดตัวโฆษณามากกว่าปีที่แล้วสองสามรายการผ่านช่องทางที่พิสูจน์แล้วว่ามี ROI ที่ดีสำหรับพวกเขาในอดีต และยังมีข้อเสนอใหม่ๆ เพื่อวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นจุดหมายปลายทางในวันขอบคุณพระเจ้า การคำนวณของพวกเขาคาดการณ์ว่ายอดขายจะเพิ่มขึ้น 5% จากปีที่แล้ว

ตัวอย่าง 2

แบรนด์เครื่องสำอางที่ส่งตรงถึงผู้บริโภคที่กำลังมาแรงกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันมียอดขาย 10,000 คำสั่งต่อเดือน จากข้อมูลการขายที่ผ่านมา แคมเปญโฆษณาที่จะเกิดขึ้น และสภาวะตลาดทั่วไปในอุตสาหกรรม พวกเขาวางแผนที่จะมีคำสั่งซื้อมากกว่า 30,000 รายการต่อเดือนในเวลานี้ในปีหน้า

ตอนนี้ พวกเขากำลังสต็อกสินค้าทั้งหมด 75,000 หน่วยในระดับต่างๆ ใน ​​5 SKU ของพวกเขา ปริมาณการสั่งซื้อของพวกเขาผันผวนเล็กน้อยตามรอบการเติมเต็ม และพวกเขาจะเติมสินค้าคงคลังตามระดับ SKU ในอัตราประมาณทุกๆ 90 วัน

หน่วยเฉลี่ยที่พวกเขาจัดเก็บจะเติบโตอย่างรวดเร็วในขณะที่จังหวะจะยังคงเหมือนเดิม การรันครั้งสุดท้ายของ SKU หลักของพวกเขาคือ 30,000 หน่วย พวกเขากำลังจัดส่งในอีก 50,000 หน่วย และรอบต่อไปของพวกเขาคือ 75,000 หน่วย

พวกเขาวางแผนที่จะเติบโตต่อไปในจังหวะนั้น ดังนั้นพวกเขาจึงกำลังมองหาว่าพวกเขาควรซื้อที่ดิน เช่าคลังสินค้า หรือจ้างภายนอกเพื่อให้ทันกับความต้องการหรือไม่

ประเภทของเทคนิคการพยากรณ์อุปสงค์

มีหลายวิธีที่ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการได้ โมเดลการคาดการณ์ความต้องการทั้งหมดใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์ในช่วงเวลาที่กำหนด

ระดับมาโคร

การคาดการณ์อุปสงค์ในระดับมหภาคจะพิจารณาสภาพเศรษฐกิจโดยทั่วไป แรงผลักดันจากภายนอก และสิ่งอื่น ๆ ในวงกว้างที่ขัดขวางการค้า ปัจจัยเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจทราบเกี่ยวกับโอกาสในการขยายพอร์ต ข้อมูลการวิจัยตลาด และการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ในตลาด

ระดับไมโคร

การคาดการณ์ความต้องการในระดับจุลภาคสามารถเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรม ธุรกิจ หรือกลุ่มลูกค้าเฉพาะ (เช่น การตรวจสอบความต้องการผลิตภัณฑ์ระงับกลิ่นกายตามธรรมชาติสำหรับลูกค้ากลุ่มมิลเลนเนียลในชิคาโก รัฐอิลลินอยส์)

ในระยะสั้น

การคาดการณ์อุปสงค์ในระยะสั้นมักจะทำในช่วงเวลาน้อยกว่า 12 เดือน จะพิจารณาความต้องการขายต่ำกว่าหนึ่งปีเพื่อแจ้งให้ทราบแบบวันต่อวัน (เช่น การวางแผนความต้องการการผลิตสำหรับโปรโมชั่น Black Friday/Cyber ​​Monday)

ระยะยาว

การคาดการณ์อุปสงค์ระยะยาวเสร็จสิ้นมานานกว่าหนึ่งปี ซึ่งจะช่วยระบุและวางแผนสำหรับฤดูกาล รูปแบบประจำปี กำลังการผลิต และการขยายระยะเวลาที่ยาวนานขึ้น สิ่งนี้ขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางธุรกิจในระยะยาว (เช่น แผนการที่จะเปิดตัวสิ่งอำนวยความสะดวกหรือร้านค้าในระดับสากลและขยายสู่ตลาดใหม่)

ปัจจัยที่มีผลต่อวงจรชีวิตความต้องการของลูกค้า

การคาดการณ์ความต้องการเป็นที่ที่ธุรกิจด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทานของธุรกิจตรงกับการขายและการตลาด ทั้งสองฝ่ายจะต้องประสานกันจึงจะสำเร็จ เรียนรู้ว่าแรงที่แตกต่างกันส่งผลต่อการคาดการณ์อุปสงค์อย่างไร

ฤดูกาล

ฤดูกาลหมายถึงการเปลี่ยนแปลงปริมาณการสั่งซื้อตลอดช่วงระยะเวลาหนึ่ง แบรนด์ที่มีฤดูกาลสูงอาจให้บริการในช่วงเวลา เหตุการณ์ หรือฤดูกาลที่เจาะจง ทำให้ระดับความต้องการที่แตกต่างกันไปตลอดทั้งปี รวมถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงที่มีนักท่องเที่ยวมาเยือนมากที่สุด (เช่น ผู้เลือกซื้อที่กำลังมองหาอุปกรณ์ปิ้งย่างก่อนฤดูร้อนหรือวันที่ 4 กรกฎาคม)

แผนภูมิด้านล่างแสดงลูกค้า ShipBob ที่ดำเนินธุรกิจตามฤดูกาล

ความต้องการตามฤดูกาลมักทำให้ธุรกิจต้องลดสินค้าคงคลังในมือลงในช่วงเดือนที่เงียบสงบ จากนั้นจึงเพิ่มการผลิตและพนักงานปฏิบัติงานในช่วงที่มีนักท่องเที่ยวมาเยือนมากที่สุด นั่นเป็นเหตุผลที่ธุรกิจที่หมุนเวียนตามวัฏจักรหลายรายจ้างบริษัทขนส่งภายนอก (3PL) มาดำเนินการตามการค้าปลีก ซึ่งสามารถจัดเก็บสินค้าคงคลัง หยิบสินค้า กล่องบรรจุหีบห่อ และจัดส่งสินค้าตามคำสั่งซื้อสำหรับพวกเขา

การแข่งขัน

การแข่งขันส่งผลต่ออุปสงค์ เนื่องจากมีตัวเลือกให้ลูกค้าเลือกมากขึ้นและบริษัทต่างๆ แย่งความสนใจจากพวกเขามากขึ้น

เมื่อกำลังแข่งขันเข้ามา ไม่ว่าจะเป็นคู่แข่งโดยตรงหรือโซลูชันรูปแบบใหม่ที่บังคับให้ลูกค้าของคุณเลือกระหว่างคุณหรือพวกเขา ความต้องการจะเบ้ สิ่งนี้อาจทำให้คุณประหลาดใจ ดังนั้นโมเดลการคาดการณ์ความต้องการที่คล่องตัวสามารถช่วยให้คุณตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว

ประเภทสินค้า

การคาดการณ์ความต้องการจะแตกต่างกันมากสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการที่แตกต่างกัน ตั้งแต่สินค้าที่เน่าเสียง่ายที่หมดอายุอย่างรวดเร็วไปจนถึงกล่องบอกรับสมาชิกที่มาพร้อมกันในแต่ละเดือน

สิ่งสำคัญคือต้องทราบมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าของคุณ (ยอดซื้อทั้งหมดที่พวกเขาซื้อจากคุณตลอดช่องทางต่างๆ ในช่วงเวลาหนึ่ง) มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยของคุณ (พวกเขาใช้จ่ายในแต่ละครั้งเท่าไร) และการผสมผสานของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับคำสั่งเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการ

เมื่อใช้ข้อมูลนี้ คุณจะเข้าใจวิธีจัดกลุ่มหรือจัดกลุ่มสินค้า กระตุ้นรายได้ประจำมากขึ้น และดูว่า SKU หนึ่งส่งผลกระทบหรือกระตุ้นความต้องการสินค้าอื่นอย่างไร (เช่น การขายแบบเติมมีดโกนและตลับใบมีด)

ภูมิศาสตร์

ภูมิศาสตร์ของที่ที่ลูกค้าของคุณอาศัยอยู่และสถานที่ที่คุณผลิตและจัดส่งคำสั่งซื้ออาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อการพยากรณ์สินค้าคงคลังและความเร็วที่คุณสามารถตอบสนองคำสั่งซื้อของลูกค้าได้

ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของห่วงโซ่อุปทานการค้าปลีกของคุณสามารถเป็นกลยุทธ์ที่ดี การใช้ศูนย์จัดการสินค้าในสถานที่ตั้งใกล้กับลูกค้าของคุณสามารถช่วยให้คุณตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและในราคาประหยัดมากขึ้น ดังนั้นศูนย์จะจัดส่งจากคลังสินค้าที่ใกล้กับลูกค้ามากที่สุด

วิธีนี้ช่วยให้คุณตรวจสอบได้ว่าลูกค้าของคุณอาศัยอยู่ที่ใดและจัดเก็บผลิตภัณฑ์บางอย่างในภูมิภาคที่มีการสั่งซื้อมากที่สุด คุณจึงไม่ต้องจัดส่งไปยังปลายทางที่ห่างไกล

“เราชอบที่ ShipBob ดำเนินการศูนย์ปฏิบัติตาม - พวกเขารู้การดำเนินงานของพวกเขาและชัดเจนมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ ShipBob ที่มีสถานที่หลายแห่งก็ยิ่งใหญ่สำหรับเราเช่นกัน การเก็บรักษาสินค้าคงคลังของเราในชิคาโกและลอสแองเจลิสช่วยประหยัดต้นทุนได้ เนื่องจากเราจัดส่งจากสถานที่ที่อยู่ใกล้กับลูกค้ามากที่สุด”

Courtney Lee ผู้ก่อตั้ง Prymal

วิธีพยากรณ์ความต้องการใน 4 ขั้นตอน [อินโฟกราฟิก]

การคาดการณ์ความต้องการเป็นงานที่ท้าทายอย่างยิ่ง คุณต้องการยืดหยุ่นพอที่จะรับมือกับการไหลเข้าประปราย แต่ยังต้องใช้แนวทางระยะยาวด้วย นี่คือเคล็ดลับบางประการสำหรับธุรกิจของคุณ

1. ตั้งเป้าหมาย

การคาดการณ์อุปสงค์ควรมีจุดประสงค์ที่ชัดเจน โดยแกนหลักจะคาดการณ์ว่าลูกค้าจะซื้ออะไร มากน้อยเพียงใด และเมื่อใด เลือกช่วงเวลาของคุณ ผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือหมวดหมู่ทั่วไปที่คุณกำลังดูอยู่ และไม่ว่าคุณจะคาดการณ์ความต้องการสำหรับทุกคนหรือกลุ่มย่อยเฉพาะ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับนักวางแผนทางการเงิน การตลาดผลิตภัณฑ์ การขนส่ง และทีมปฏิบัติการในลักษณะที่ไม่ลำเอียง

คุณต้องเข้าใจว่าเป้าหมายของคุณคืออะไรสำหรับการวางแผนกำลังการผลิตความต้องการที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยให้คุณใช้กระบวนการคาดการณ์การตัดสินใจเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ได้ดียิ่งขึ้น

2. รวบรวมและบันทึกข้อมูล

การผสานรวมข้อมูลทั้งหมดจากช่องทางการขายของคุณสามารถให้มุมมองที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับความต้องการผลิตภัณฑ์จริงและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการคาดการณ์การขาย

นอกจากการบันทึกเวลาและวันที่ของคำสั่งซื้อทั้งหมดแล้ว SKU ที่รวมอยู่ในคำสั่งซื้อแต่ละรายการและช่องทางการขายที่เริ่มต้น ยังมีเมตริกการคาดการณ์ที่สำคัญอื่นๆ ให้ติดตาม เช่น

• SKU Velocity: ความถี่ในการหยิบ SKU ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
• อัตราการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง: จำนวนครั้งที่สินค้าคงคลังของคุณถูกขายและแทนที่ภายในระยะเวลาที่กำหนด
• มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (หรือ AOV): จำนวนเงินเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้ทุกครั้งที่ทำการสั่งซื้อ
• อัตราผลตอบแทน: ความถี่ในการส่งคืน SKU แต่ละรายการ
• อัตราการสต๊อกสินค้า: ธุรกิจของคุณขายออกจาก SKU ใดโดยเฉพาะ ซึ่งทำให้หน่วยที่มีอยู่ของ SKU หมดไปเป็น 0

ด้วยการติดตามเมตริกสินค้าคงคลังเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ธุรกิจของคุณสามารถคาดการณ์การเติบโตและการคาดการณ์แนวโน้มในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น และมองย้อนกลับไปเพื่อดูว่าการคาดการณ์ของคุณตรงกับความเป็นจริงอย่างไร

นอกจากข้อมูลการขายในอดีตของคุณแล้ว คุณยังอาจต้องดึงข้อมูลส่วนอื่นๆ เช่น สภาวะตลาด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลใด ๆ ที่คุณใช้ได้รับการจัดเตรียมอย่างเหมาะสมเพื่อให้ได้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้และแม่นยำที่สุด

“เรามีร้านค้า Shopify แต่อย่าใช้ Shopify เพื่อติดตามสินค้าคงคลัง ในแง่ของการติดตามสินค้าคงคลัง เราใช้ ShipBob สำหรับทุกอย่าง — เพื่อให้สามารถติดตามน้ำหอมแต่ละขวด สิ่งที่เราเหลือ และสิ่งที่เราจัดส่งไป ในขณะที่รับข้อมูลเพิ่มเติมมากมายสำหรับการสั่งซื้อแต่ละรายการ

การวิเคราะห์มีประโยชน์มาก เราดาวน์โหลดไฟล์ Excel จากแดชบอร์ด ShipBob ตลอดเวลาและใช้เพื่อวิเคราะห์ทุกอย่างตั้งแต่การยกเลิก การตรวจสอบน้ำหนักในการสั่งซื้อ ไปจนถึงการตรวจสอบว่า ShipBob จัดส่งตามคำสั่งซื้อหรือไม่”

Ines Guien รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ Dossier

3. วัดและวิเคราะห์ข้อมูล

ไม่ว่าจะทำด้วยตนเองหรือใช้ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณจะต้องมีกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทำซ้ำได้ สิ่งนี้ต้องการการเปรียบเทียบสิ่งที่คุณคาดการณ์กับยอดขายจริงเพื่อช่วยคุณปรับการคาดการณ์ครั้งต่อไป

แผนภูมิด้านล่างแสดงลูกค้า ShipBob สี่รายบนไทม์ไลน์เดียวกันซึ่งมีการจัดส่งคำสั่งซื้อทั้งหมด 60,000 รายการในปีเดียวกัน การวัดค่านี้จะช่วยติดตามความต้องการผลิตภัณฑ์ต่างๆ ในช่วงเวลาต่างๆ แม้ว่าแต่ละการจัดส่งจะจัดส่งโดยเฉลี่ย 5,000 คำสั่งซื้อต่อเดือน แต่บางเดือนก็เบากว่ารายการอื่นๆ มาก

หากแบรนด์ไม่คาดการณ์ปริมาณนี้ พวกเขาจะไม่มีสินค้าคงคลังเพียงพอที่จะจัดส่งคำสั่งซื้อ และไม่มีพนักงานเพียงพอที่จะตอบสนองพวกเขาทั้งหมดได้ทันท่วงที หากพวกเขาคาดการณ์ปริมาณมากเกินไป พวกเขาจะต้องใช้เงินเป็นจำนวนมากในสินค้าคงคลังที่เพิ่งนั่งอยู่และใช้เวลานานกว่าที่คาดการณ์ไว้ในการสร้างรายได้

เมื่อคุณเติบโตขึ้น คุณอาจพบว่าคุณต้องเริ่มติดตามข้อมูลเพิ่มเติม เช่น สต็อกที่ล้าสมัย ความถี่ในสต็อก และรายละเอียดคำสั่งซื้ออื่นๆ ที่คุณอาจต้องปรับปรุง

4. งบประมาณตามนั้น

เมื่อคุณมีวงตอบรับแล้ว คุณสามารถตั้งค่าการคาดการณ์ครั้งต่อไปของคุณ (หวังว่าจะแม่นยำยิ่งขึ้น) และอัปเดตงบประมาณของคุณเพื่อจัดสรรเงินทุนในที่ที่ควรไปโดยพิจารณาจากเป้าหมายการเติบโต การคาดการณ์ความต้องการช่วยให้คุณลดต้นทุนการบรรทุกสินค้าคงคลัง วางแผนการใช้จ่ายด้านการตลาด จำนวนพนักงานในอนาคต ความต้องการด้านการผลิตและสินค้าคงคลัง และแม้แต่ผลิตภัณฑ์ใหม่

ShipBob ทำให้การคาดการณ์อุปสงค์ง่ายขึ้นอย่างไร

ซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ ShipBob และแดชบอร์ดสำหรับผู้ค้าช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซมองเห็นสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์

ด้วยเมตริกต่างๆ เช่น สถานะและประสิทธิภาพของคำสั่งซื้อรายวัน หน่วยคงเหลือ และจำนวนวันที่คงเหลือของสินค้าคงคลัง คุณสามารถตรวจสอบกิจกรรมสินค้าคงคลังของวันนี้ก่อนที่จะมองไปข้างหน้า

เมื่อคุณพร้อมที่จะคาดการณ์ความต้องการในอนาคต คุณสามารถดูประวัติสินค้าคงคลังของคุณได้ ShipBob ติดตามข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งรวมถึงหน่วยเฉลี่ยที่ขายต่อวัน ปลายทางการสั่งซื้อ และความเร็ว SKU ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์ของคุณเพื่อความถูกต้อง

คุณยังเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่จัดเก็บโดยเฉลี่ย ค่าดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และค่าขนส่ง ตลอดจนการกระจายสินค้าคงคลังตามสถานที่ต่างๆ ที่แนะนำ เพื่อลดค่าใช้จ่ายเหล่านี้ในขณะที่ปรับความเร็วให้เหมาะสม

นี่เป็นเพียงเรื่องราวบางส่วนจากแบรนด์อีคอมเมิร์ซที่ใช้ ShipBob เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการ

Quadrant

แบรนด์ esports และเครื่องแต่งกายใช้ประโยชน์จากโมเดล "ดรอป" เพื่อสร้างความต้องการที่เพิ่มขึ้น ด้วยการวิเคราะห์และแดชบอร์ดที่ใช้งานง่ายของ ShipBob พวกเขาสามารถจัดการระดับสินค้าคงคลังได้แม้ในวันที่ยุ่งที่สุด — และรับคำสั่งซื้อจากประตูตรงเวลา

“Quadrant ทำงานโดยใช้โมเดลดรอป หมายความว่าเราเสนอจำนวนยูนิตที่เลือกได้ในแต่ละรีลีส และพวกมันขายหมดเร็วมาก เราใช้แนวคิดที่ว่า "ถ้าคุณเร็วพอ คุณก็จะได้ชิ้นส่วน" รายการสุดท้ายของเราขายหมดใน 18 นาที – มันวิเศษมาก!

กุญแจสำคัญของโมเดลนี้คือสร้างความมั่นใจว่าเราจะสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างมากภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม ด้วย ShipBob เราสามารถวางใจได้ว่าคำสั่งซื้อจะออกในเวลาที่เหมาะสม

ShipBob ช่วยให้เรามองเห็นได้มากขึ้นด้วยแดชบอร์ดที่ช่วยให้เราจัดการสต็อกและคำสั่งซื้อได้อย่างง่ายดาย นั่นเป็นไปไม่ได้สำหรับเรามาก่อน ความสัมพันธ์ของเรากับ ShipBob เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับ Quadrant และทำให้ชีวิตของฉันง่ายขึ้นมาก ShipBob ใช้งานง่ายอย่างเหลือเชื่อ นั่นคือส่วนที่ฉันชอบมากที่สุด”

Will Kerr หัวหน้าแผนกเครื่องแต่งกายที่ Quadrant

น้ำเมือก โดย Nichole Jacklyne

Nichole Jacklyne เจ้าของธุรกิจ Youtuber รู้สึกทึ่งกับการมองเห็นที่ครอบคลุมในการวัดสินค้าคงคลังที่ ShipBob ให้ไว้ การมีข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกอยู่แค่เพียงปลายนิ้ว ทำให้เธอสามารถขยายธุรกิจ และตอบสนองความต้องการในช่องทางต่างๆ ได้อย่างต่อเนื่อง

“เมื่อฉันพบ ShipBob ฉันกลับรู้สึกว่าทุกอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพียงใด ฉันหมกมุ่นอยู่กับแดชบอร์ด – ทุกสิ่งที่ฉันต้องรู้อยู่ที่นั่น หากฉันต้องการทราบข้อมูลวิเคราะห์การจัดส่งหรือราคาจัดส่ง ข้อมูลทั้งหมดถูกต้องและโปร่งใสมาก

ฉันชอบเครื่องมือวิเคราะห์ของ ShipBob ฉันชอบที่จะสามารถดูค่าขนส่งในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมาได้ เป็นเรื่องที่ดีมากที่ได้เห็นว่าค่าขนส่งโดยเฉลี่ยเป็นอย่างไร และตรวจสอบให้แน่ใจว่าจำนวนที่ร้านค้า Shopify ของฉันมีลูกค้าที่ชำระเงินตรงกับจำนวนที่อยู่ในแดชบอร์ด ShipBob การมีตัวชี้วัดประเภทนี้อยู่ในมือ ณ จุดใด ๆ นั้นช่างเหลือเชื่อ

เมื่อฉันขยายธุรกิจ ฉันตระหนักดีว่ารายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เช่น การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกมีความสำคัญเพียงใด ถ้าฉันไม่สามารถเข้าไปดูข้อมูลได้เหมือนใน ShipBob มันจะขัดขวางความสามารถของฉันในการขยายธุรกิจ ในที่สุด เราก็ออกจากศูนย์ปฏิบัติภารกิจเล็กๆ อันเก่าแก่ของเรา เพราะทุกสิ่งที่ ShipBob เสนอให้พัดพาพวกเขาออกจากน้ำ”

Nichole Jacklyne ผู้ก่อตั้ง Slime โดย Nichole Jacklyne

MDacne

แบรนด์สุขภาพดิจิทัลนี้ใช้เครื่องมือวิเคราะห์สินค้าคงคลังของ ShipBob เพื่อให้แน่ใจว่ามีสินค้าคงคลังเพียงพอเสมอเพื่อตอบสนองความต้องการ การใช้การแจ้งเตือนการจัดลำดับใหม่อัตโนมัติ MDacne สามารถจัดลำดับสินค้าคงคลังใหม่เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้สินค้าหมดหากการคาดการณ์ความต้องการปิดอยู่เสมอ

“เครื่องมือวิเคราะห์ของ ShipBob ก็ยอดเยี่ยมเช่นกัน ช่วยเราได้มากในการวางแผนการเรียงลำดับสินค้าคงคลังใหม่ โดยดูว่า SKU กำลังจะหมดลงเมื่อใด และเราสามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนทางอีเมลเพื่อให้เราได้รับการแจ้งเตือนเมื่อ SKU มีปริมาณเหลือน้อยกว่าที่กำหนด มีคุณค่ามากมายในเทคโนโลยีของพวกเขา”

Oded Harth ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง MDacne

บทสรุป

การคาดการณ์ความต้องการช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจอย่างมีข้อมูลซึ่งส่งผลต่อทุกอย่างตั้งแต่การวางแผนสินค้าคงคลังไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน ด้วยความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงเร็วกว่าที่เคย ธุรกิจต้องการวิธีการคาดการณ์ความต้องการอย่างแม่นยำ

หากคุณกำลังมองหาโซลูชันการเติมเต็มอีคอมเมิร์ซเพื่อช่วยคุณปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ ShipBob ช่วยคุณเติมสต็อกและมอบประสบการณ์ที่ลูกค้าต้องการ ขอใบเสนอราคาบริการจัดการคำสั่งซื้อของเราด้านล่าง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการคาดการณ์ความต้องการ

สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ การคาดการณ์เป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่จะทำให้ถูกต้อง ต่อไปนี้เป็นคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับการคาดการณ์ความต้องการ

การคาดการณ์อุปสงค์คืออะไร?

การคาดการณ์ความต้องการเป็นกระบวนการในการคาดการณ์ยอดขายในอนาคตโดยใช้ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูลในทุกสิ่งตั้งแต่การวางแผนสินค้าคงคลังไปจนถึงการขายแฟลช

เหตุใดการคาดการณ์อุปสงค์จึงมีความสำคัญ

หากไม่เข้าใจถึงความต้องการอย่างถี่ถ้วน ธุรกิจต่างๆ ก็ไม่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเกี่ยวกับการใช้จ่ายด้านการตลาด การผลิต การจัดหาพนักงาน และอื่นๆ ด้วยสิ่งนี้จะไม่มีวันแม่นยำ 100% การคาดการณ์อุปสงค์สามารถช่วยคุณปรับปรุงเวลารอคอยการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ประหยัดเงิน เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ และมอบประสบการณ์ลูกค้าโดยรวมที่ดีขึ้น

การคาดการณ์อุปสงค์ทำอย่างไร?

มีหลายวิธีที่ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการได้ โมเดลการคาดการณ์ทั้งหมดใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์ในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการในระดับมหภาค (เช่น ภาวะเศรษฐกิจ แรงภายนอก และสิ่งอื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อการค้า) หรือระดับจุลภาค (เช่น อุตสาหกรรมเฉพาะ ธุรกิจ หรือกลุ่มลูกค้า) หรือคุณสามารถกำหนดความต้องการในอนาคตในระยะสั้นหรือระยะยาวก็ได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณจะใช้ข้อมูลอย่างไร

ฉันจะสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ความต้องการได้อย่างไร

การคาดการณ์ความต้องการเป็นงานที่ท้าทายอย่างยิ่ง คุณต้องการยืดหยุ่นพอที่จะรับมือกับการไหลเข้าประปราย แต่ยังต้องใช้แนวทางระยะยาวด้วย ขั้นตอนแรกคือการกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน และทำให้แน่ใจว่าวัตถุประสงค์ของคุณสอดคล้องกับนักวางแผนทางการเงิน การตลาดผลิตภัณฑ์ การขนส่ง และทีมปฏิบัติการในลักษณะที่ไม่ลำเอียง คุณจะต้องมีเทคโนโลยีและระบบในการรวบรวมคำสั่งซื้อในอดีตอย่างถูกต้องจากช่องทางการขายของคุณ เพื่อให้คุณสามารถวัดและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

การคาดการณ์ความต้องการอาจเป็นงานที่ต้องใช้เวลามาก ด้วยการเป็นพันธมิตรกับแพลตฟอร์มลอจิสติกส์ เช่น ShipBob คุณสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ขั้นสูงและการวัดการกระจายเพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้นมาก