ความผันผวนของอุปสงค์: วิธีเตรียมพร้อมสำหรับความผันผวนของอุปสงค์

หากไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้สอนอะไรเรา อุปสงค์ของผู้บริโภคสามารถผันผวนได้อย่างรวดเร็วและรวดเร็ว

ด้วยอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นและลดลงที่รุนแรง การเปลี่ยนกลยุทธ์การจัดการซัพพลายเชนของคุณให้เร็วพอที่จะปรับตัวให้เข้ากับแนวโน้มของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานั้นเป็นเรื่องยาก

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการเปลี่ยนแปลงของแผ่นดินไหวที่เรียกว่าความผันผวนของอุปสงค์จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายมาก

แต่ด้วยซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมในการตรวจสอบเมตริกสินค้าคงคลังที่สำคัญ คุณจึงสามารถทำงานเชิงรุกได้มากขึ้นเมื่อต้องพบกับความผันผวนของอุปสงค์

คุณสามารถเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน (หรือลดลง) และคุณสามารถปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังด้วยปริมาณสินค้าคงคลังที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการ

ผลลัพธ์? มีรายได้เพิ่มขึ้น และ ได้เปรียบในการแข่งขัน

ความผันผวนของอุปสงค์คืออะไร?

คำจำกัดความของความผันผวนของอุปสงค์หมายถึงความผันแปรของความต้องการผลิตภัณฑ์ที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหันหรือโดยไม่คาดคิด

ในขณะที่ความผันผวนของอุปสงค์มีสาเหตุหลายประการ การเปลี่ยนแปลงความคาดหวังของผู้บริโภคมักเป็นตัวการหลัก ทุกวันนี้ ลูกค้าต้องการให้ร้านค้าปลีกจัดหาผลิตภัณฑ์ให้เลือกมากมายด้วยต้นทุนที่ต่ำ และพวกเขาคาดหวังว่าสินค้าเหล่านั้นจะพร้อมจำหน่ายเมื่อต้องการ

จากข้อมูลของนักวิจัยของ Forrester ที่เผยแพร่บน Forbes.com นักช้อปจะยังคงใช้จ่ายเงินต่อไปแต่จะเลือกมากขึ้นในปี 2566 กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ลูกค้าของคุณต้องการบีบมูลค่าสูงสุดจากประสบการณ์การซื้อของพวกเขา

นอกจากนี้ การมีตัวเลือกที่ไม่สิ้นสุดทั้งในด้านราคาของผลิตภัณฑ์ ทางเลือก และความพร้อมจำหน่ายทำให้ผู้บริโภคอยู่ในที่นั่งคนขับอย่างแท้จริง (แทนที่จะเป็นของผู้ผลิตหรือผู้ค้าปลีก)

ตอนนี้ลูกค้าคือผู้กำหนดตารางการผลิตตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา และคุณจำเป็นต้องมี SKU ที่เหมาะสมอยู่เสมอเพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังเหล่านี้

ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบคือการขาดแคลนกระดาษชำระที่ฉาวโฉ่ในช่วงแรกของการแพร่ระบาดของโควิด-19

ขณะที่ผู้คนหลายล้านคนตื่นตระหนกซื้อกระดาษชำระจำนวนมาก ชั้นวางก็ว่างเปล่าเนื่องจากผู้ผลิตต่างพยายามปรับการคาดการณ์และผลิตสินค้าคงคลังมากขึ้น

กล่าวโดยย่อ อิทธิพลของลูกค้า (และการควบคุม) ที่มากขึ้นเป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังความผันผวนของอุปสงค์ ลูกค้าสามารถ (และทำ) เปลี่ยนการตั้งค่าของพวกเขา—การซื้อสินค้าของคุณมากขึ้นหรือน้อยลง—สร้างสถานการณ์ที่คาดเดาไม่ได้สำหรับการดำเนินการตามคำสั่งซื้อในที่สุด

อะไรทำให้เกิดความผันผวนของอุปสงค์?

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ความชอบและแนวโน้มของนักช้อปที่เปลี่ยนไปเป็นปัจจัยหลักในความผันผวนของอุปสงค์ในทุกวันนี้ แต่นั่นไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป และไม่ได้เป็นเพียงตัวขับเคลื่อนเดียวสำหรับการเปลี่ยนแปลงความต้องการ

เดิมที กระบวนการซัพพลายเชนใช้กลยุทธ์แบบผลักดัน โดยผลิตภัณฑ์เคลื่อนผ่านซัพพลายเชนจากการผลิตไปยังผู้ค้าปลีก ด้วยวิธีนี้ การผลิตจะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ความต้องการและผู้ค้าปลีกจะได้รับผลิตภัณฑ์ก่อนที่ลูกค้าจะสั่งซื้อ

ทุกวันนี้ ห่วงโซ่อุปทานของอีคอมเมิร์ซกำลังค่อยๆ ขับเคลื่อนด้วยแรงดึง ในห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วยแรงดึง การผลิตและการจัดจำหน่ายจะได้รับคำแนะนำจากความต้องการของลูกค้าที่แท้จริง นั่นคือผู้ค้าปลีกจะสั่งซื้อสินค้าคงคลังตามความจำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าเท่านั้น

แต่นี่คือสิ่งที่: ไม่มีกลยุทธ์ใดที่สมบูรณ์แบบ

ห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วยแรงผลักดันอาจทำให้แบรนด์ของคุณล้นสต็อก (เช่น Adidas ไม่สามารถระบายสินค้า Yeezy ได้) และทำให้กำไรของคุณเสียหายอย่างมาก ในขณะเดียวกัน กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยแรงดึงดูดนั้นยากต่อการโต้เถียงเนื่องจากอุปสงค์มีความผันผวนมากขึ้นเรื่อยๆ

แม้ว่าจะมีเหตุผลมากมายสำหรับความผันผวนภายในห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วยแรงดึง แต่สาเหตุใหญ่ที่สุดสองประการคือการเปลี่ยนแปลงความคาดหวังของลูกค้าดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว และผลกระทบที่ยืดเยื้อจากโรคระบาด

เปลี่ยนความคาดหวังของลูกค้า

ลูกค้าในปัจจุบันต้องการผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายให้เลือกในราคาที่ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และพวกเขาต้องการทันที แต่ความต้องการของลูกค้าไม่ได้เป็น "ความต้องการ" เสมอไปเหมือนในปัจจุบัน

ลูกค้าในสมัยก่อนไม่เน้นความสะดวกสบายและสต็อกสินค้าตามความต้องการมากเท่ากับนักช้อปยุคใหม่

น่าเสียดายที่ห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วยแรงดึงมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการติดตามความคาดหวังที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องเหล่านี้ ท้ายที่สุดแล้ว ลูกค้าเปลี่ยนใจเร็วกว่าที่ซัพพลายเชนส่วนใหญ่จะปรับตัวได้

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อห่วงโซ่อุปทานไม่สามารถก้าวตามความผันผวนของอุปสงค์ได้? คุณจะเริ่มเห็นงานค้างจำนวนมากในการจัดส่งและการจัดการสินค้า

นั่นเป็นเหตุผลที่การใช้กลยุทธ์ห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพซึ่งปรับให้เข้ากับความผันผวนของอุปสงค์ตั้งแต่เริ่มต้นจึงมีความสำคัญมาก

ผลกระทบจากโรคระบาด

กล่าวอย่างเบา ๆ ผู้ค้าปลีกได้รับกรณีร้ายแรงของแส้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

การขาดแคลนและโรงงานปิด (ส่วนใหญ่เกิดจากโรคระบาด) ทำให้ผู้ค้าปลีกที่ขับเคลื่อนด้วยแรงผลักดันต้องเปลี่ยนไปใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยแรงดึงอย่างรวดเร็ว (และในทางกลับกัน)

เมื่อการล็อกดาวน์มีผลบังคับใช้เต็มรูปแบบในปี 2020 บริษัทต่างๆ ที่ขายอุปกรณ์ทำความสะอาดและน้ำยาฆ่าเชื้อไม่สามารถเก็บสต็อกไว้บนชั้นวางได้เนื่องจากความต้องการของผู้บริโภคสูง

ในทางกลับกัน บริษัทที่ขายสินค้าที่ไม่จำเป็นกลับมีสินค้าคงคลังที่ขายไม่ออกจำนวนมากเนื่องจากความต้องการสินค้าของพวกเขาลดลง

แม้แต่บริษัทที่สร้างห่วงโซ่อุปทานที่มีความยืดหยุ่นก็ยังเห็นสินค้าคงคลังและปัญหาคอขวดของห่วงโซ่อุปทานมากมาย ในขณะเดียวกัน ทีมงานด้านซัพพลายเชนก็พยายามเพิ่มกำลังการผลิตท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนแรงงานจำนวนมาก

ในขณะที่หลายคนโต้แย้งว่าการแพร่ระบาดทำให้ลูกค้าให้อภัยมากขึ้นเกี่ยวกับสินค้าหมดสต็อกและสินค้าขาดตลาด แต่ประเด็นก็คือการหยุดชะงักยังคงส่งผลกระทบต่อแบรนด์ต่างๆ

ดังนั้นผู้ค้าปลีก (และผู้จัดจำหน่าย) สามารถทำอะไรได้บ้าง? เริ่มต้นด้วยการวัดความผันผวนของอุปสงค์ที่แบรนด์ของคุณอ่อนไหว

สามารถวัดความผันผวนของอุปสงค์ได้หรือไม่?

แม้ว่าจะ สามารถ วัดความผันผวนของอุปสงค์ได้ แต่ก็ไม่ง่ายหรือแม่นยำ 100% เสมอไป

การทำความเข้าใจเกี่ยวกับความผันผวนของอุปสงค์ต้องการมากกว่าข้อมูลภายในที่มีอยู่ของคุณ คุณจะต้องดูปัจจัยภายนอกหลายประการ:

• การเปลี่ยนแปลงของตลาดและเหตุการณ์ระดับโลก
• ทัศนคติของผู้บริโภค (สิ่งที่กำลังเป็นกระแส)
• ความพร้อมใช้งานของทางเลือก

แต่ละเหตุการณ์เหล่านี้ส่งผลกระทบต่อความผันผวนของอุปสงค์บ้าง ดังนั้น คุณจะต้องทบทวนเพื่อทำความเข้าใจว่าอุปสงค์กำลังทำอะไรอยู่

ตัวอย่างเช่น ในปีที่แล้ว อัตราเงินเฟ้อแตะระดับสูงสุดในรอบ 40 ปี จากนี้ คุณจะต้องพิจารณา:

• ลูกค้าของคุณตอบรับอย่างไร?
• คุณได้ขึ้นราคาของคุณหรือไม่?
• ถ้าเป็นเช่นนั้นเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณทำ?
• ถ้าคุณไม่เห็น คุณเห็นว่าอุปสงค์เพิ่มขึ้นตามอัตราเงินเฟ้อหรือไม่? ลด? เหมือนเดิม?

การวิเคราะห์การขึ้นลงและการไหลเหล่านี้ทำให้เข้าใจได้ว่าอุปสงค์พุ่งขึ้นตรงจุดใด เร็วเพียงใด เปอร์เซ็นต์เท่าใด และแม้แต่สิ่งใดที่ผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลง

ที่กล่าวว่า การวัดปัจจัยภายนอกอาจซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อและมักสร้างความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ (เทียบกับสาเหตุ)

นั่นเป็นเหตุผลที่ส่วนใหญ่แล้ว การก้าวนำหน้าความผันผวนของอุปสงค์ตั้งแต่แรกจะดีกว่า ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลกับการวิเคราะห์ผลกระทบอย่างต่อเนื่อง

คุณจะทำนายความผันผวนของอุปสงค์ได้อย่างไร?

แม้ว่าความผันผวนของอุปสงค์จะไม่สามารถคาดการณ์ได้ทั้งหมด แต่คุณก็สามารถดำเนินการบางอย่างเพื่อคาดการณ์ความผันผวนได้

แบรนด์ส่วนใหญ่ใช้ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันหรือการวางแผนสินค้าคงคลังบางรูปแบบเพื่อประเมินความผันผวนของอุปสงค์

ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

สำหรับผู้เริ่มต้น คุณสามารถใช้ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง (CV) เพื่อวัดความผันผวนของอุปสงค์ เนื่องจากสูตรจะประเมินความสามารถในการคาดการณ์ของตลาด

พูดง่ายๆ ก็คือ CV จะบอกคุณว่าคุณสามารถคาดการณ์ความต้องการได้ แม่นยำเพียงใด

สูตรสำหรับค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันมีลักษณะดังนี้:

CV = (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ÷ ค่าเฉลี่ย)

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะวัดว่าข้อมูลของคุณกระจายตัวอย่างไรเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำคือเมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มรอบค่าเฉลี่ย

ในทางตรงกันข้าม ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงคือเมื่อข้อมูลของคุณกระจายออกไปมากขึ้น

เสียงซับซ้อน? ลองเดินผ่านมันไป สมมติว่าแบรนด์เสื้อยืดสองแบรนด์ต้องการวัดความผันผวนตามยอดขายรายสัปดาห์

• Awesome T-Shirt Co: ยอดขายรายสัปดาห์เฉลี่ย = 4,000 ดอลลาร์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 1,500 ดอลลาร์
• Mom and Pop T-Shirts Inc.: ยอดขายรายสัปดาห์เฉลี่ย = 8,000 ดอลลาร์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 2,000 ดอลลาร์

ตอนนี้ แทนตัวเลขสำหรับแต่ละบริษัทลงในค่าสัมประสิทธิ์ของสูตรการแปรผัน:

• CV สำหรับ Awesome Co.: $1,500 ÷ $4,000 = 0.375 (หรือ 37.5)
• CV for Mom and Pop: $2,000 ÷ $8,000 = 0.25 (หรือ 25)

เนื่องจาก Mom and Pop T-Shirts มีประวัติย่อที่ต่ำกว่า แบรนด์จึงมีความผันผวนน้อยกว่าในยอดขายรายสัปดาห์เมื่อเทียบกับ Awesome T-Shirt Co ดังนั้น Mom and Pop จึงสามารถคาดการณ์ยอดขายรายสัปดาห์ได้แม่นยำกว่า Awesome T-Shirt Co.

ยิ่ง CV ของคุณสูงเท่าใด การคาดการณ์อุปสงค์ของคุณก็จะยิ่งมีความน่าเชื่อถือน้อยลงเท่านั้น

การวางแผนสถานการณ์

อีกทางเลือกหนึ่งที่จะช่วยคาดการณ์ความผันผวนของอุปสงค์คือการวางแผนสถานการณ์ โดยพื้นฐานแล้ว การวางแผนสถานการณ์ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการคิดระยะยาวอย่างมากเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอน

ในทางปฏิบัติ นี่คือจุดที่คุณระบุผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และความเป็นจริงที่อาจเกิดขึ้นกับธุรกิจของคุณในอนาคต จากนั้น คุณสามารถพิจารณาการตอบสนองที่แตกต่างกันและวางแผนสำหรับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายประการ

ตัวอย่างเช่น เกษตรกรใช้สถานการณ์จำลองเพื่อทำนายว่าการเก็บเกี่ยวของพวกเขาจะดีหรือไม่ดีขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ แม้ว่าคุณจะไม่ได้ปลูกผัก คุณก็สามารถนำแนวทางนี้ไปใช้ได้

เมื่อมองเห็นความเสี่ยงและโอกาสที่แตกต่างกัน ธุรกิจของคุณสามารถดำเนินการเชิงรุกมากขึ้นในการตัดสินใจ (แทนที่จะตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น)

กล่าวอีกนัยหนึ่ง โดยการสร้างความตระหนักเกี่ยวกับสิ่งที่ อาจ เกิดขึ้น คุณสามารถมองเห็นสัญญาณเตือนของปัญหาที่จะเกิดขึ้นและตอบสนองตามนั้น

เมื่อเหตุการณ์เลวร้ายที่สุดเกิดขึ้น การวางแผนสถานการณ์จะแสดงผลลัพธ์หลายอย่างและระบุขั้นตอนเร่งด่วนที่คุณสามารถทำได้เพื่อควบคุมความเสียหาย ที่กล่าวว่า คุณยังสามารถสร้างแผนเหล่านี้สำหรับสถานการณ์ที่ดีที่สุด เช่น เมื่อผลิตภัณฑ์กลายเป็นไวรัล และความต้องการเพิ่มขึ้น 300% ในชั่วข้ามคืน

อาจฟังดูค่อนข้างเรียบง่าย แต่การวางแผนสถานการณ์น่าจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการชี้นำธุรกิจของคุณในระยะยาว

การใช้ซอฟต์แวร์การวางแผนความต้องการที่มีประสิทธิภาพ (เช่น Cogsy) ทำให้การวางแผนสถานการณ์มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างสถานการณ์ "เกิดอะไรขึ้นถ้า"

หมายความว่า คุณสามารถสร้างแบบจำลองว่าการเปลี่ยนแปลงของระดับสินค้าคงคลังหรือกำหนดการผลิตส่งผลต่อ KPI ของอีคอมเมิร์ซ กระแสเงินสด และความสามารถในการตอบสนองความต้องการอย่างไร

ซอฟต์แวร์ดังกล่าวช่วยให้คุณเตรียมพร้อมมากขึ้นสำหรับสถานการณ์ทุกประเภท คุณจึงปรับตัวเข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลง (และความผันผวนของอุปสงค์) ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องตื่นตระหนกและวุ่นวาย

กลยุทธ์ความผันผวนของอุปสงค์ที่ต้องพิจารณา

วิธีที่ดีที่สุดในการลดความผันผวนของอุปสงค์คือการคาดการณ์อุปสงค์ที่แม่นยำ การวางแผนที่ปรับขนาดได้ สถานการณ์ "เกิดอะไรขึ้นถ้า" และห่วงโซ่อุปทานที่หลากหลาย

การพยากรณ์ความต้องการ

ในโลกอุดมคติ คุณต้องคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าอย่างแม่นยำเสมอ แทนที่จะต้องตะเกียกตะกายเพื่อตอบสนองต่อความต้องการ แต่การพยากรณ์ที่แม่นยำนั้นเป็นเรื่องยาก (เป็นไปไม่ได้ในแนวเขตแดน?) เมื่อต้องรับมือกับปัญหาห่วงโซ่อุปทานที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและตลาดที่คาดเดาไม่ได้

โชคดีที่การรวมแพลตฟอร์มการเติมเต็มของ ShipBob เข้ากับ Cogsy ทำให้การคาดการณ์ความต้องการง่ายขึ้นมาก ด้วยแพลตฟอร์มเหล่านี้ที่ทำงานร่วมกัน คุณสามารถแยกวิเคราะห์รูปแบบความต้องการและแยกแยะความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณ (ซึ่งนักวางแผนความต้องการส่วนใหญ่อาจพลาดไป)

ShipBob และ Cogsy ใช้ประโยชน์จากข้อมูลตามเวลาจริง และ ประวัติเพื่อแจ้งการคาดการณ์ความต้องการของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถวนซ้ำแนวโน้มความต้องการในอดีต (และการคาดการณ์ก่อนหน้านี้) เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับเหตุการณ์ที่ผันผวนในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น

“เรากลายเป็นไวรัลอีกครั้งในเดือนมกราคม 2021 หลังจากที่ Food Huggers ปรากฏตัวในรายการ The Today Show ปริมาณการสั่งซื้อของเราเพิ่งระเบิด! ในสัปดาห์แรกเพียงอย่างเดียว มันเพิ่มขึ้น 786% เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์ก่อนหน้าของเรา มันเป็นช่วงเวลาที่ตึงเครียดและแน่นขนัด — แต่ต้องขอบคุณ ShipBob ที่ทำให้เราสามารถตอบสนองความต้องการที่บ้าระห่ำได้อย่างไม่มีปัญหา และตอบสนอง 97.3% ของคำสั่งซื้อได้ตรงเวลา!

แม้หลังจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงแรกที่นำไปสู่คำสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ShipBob ยังคงอัตรา OTIF 98.2% ตลอดทั้งเดือนมกราคม (หมายความว่า 98.2% ของคำสั่งซื้อถูกส่งตรงเวลาและเต็มจำนวน) ซึ่งช่วยให้เราบรรลุ 497% การเติบโตของยอดขายเดือนต่อเดือน”

Juliana Brasil ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการของ Food Huggers

แม้ว่าการวางแผนความต้องการจะไม่แม่นยำ 100% แต่การทำงานร่วมกับ ShipBob และ Cogsy จะช่วยให้คุณคาดการณ์ได้ใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบมากที่สุด

ยังดีกว่า Cogsy อัปเดตการคาดการณ์ความต้องการของคุณโดยอัตโนมัติเมื่อมีข้อมูลใหม่ การอัปเดตตามเวลาจริงเหล่านี้ช่วยปรับปรุงจำนวนสินค้าคงคลังของคุณให้แม่นยำ ยิ่ง ขึ้น เนื่องจากการคาดการณ์ของคุณจะอิงตามรายละเอียดที่เป็นปัจจุบันที่สุดเสมอ

และ Cogsy ยังสามารถคำนึงถึงกิจกรรมทางการตลาด การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ และการสมัครรับข้อมูลในการคาดการณ์ความต้องการของคุณ เป็นอย่างไรบ้างเพื่อการเตรียมตัวที่ดีขึ้น?

การวางแผนที่ปรับขนาดได้

อีกวิธีหนึ่งในการจัดการความผันผวนของอุปสงค์คือการใช้การวางแผนที่ปรับขนาดได้ กระบวนการที่ยืดหยุ่นเหล่านี้ช่วยให้ทีมของคุณพร้อมเพิ่ม (หรือ “ขยายขนาด”) ผลผลิตของพวกเขา—เช่น การรักษาปริมาณการสั่งซื้อที่สูงขึ้นซึ่งเกิดจากความผันผวนของอุปสงค์

พูดง่ายๆ ก็คือ การวางแผนที่ปรับขนาดได้ช่วยให้คุณเพิ่ม (หรือลด) การผลิตและการเติมเต็มได้ตามต้องการ ด้วยความสามารถในการปรับขยายที่เหมาะสม คุณสามารถปรับเปลี่ยนโลจิสติกส์และควบคุมต้นทุนค่าโสหุ้ยตามปริมาณที่คาดการณ์ไว้

ยิ่งไปกว่านั้น การวางแผนที่ปรับขนาดได้สามารถทนต่อแรงกดดันทุกประเภทภายในห่วงโซ่อุปทาน (ลองนึกถึง: ความล่าช้าในการจัดส่งและการขาดแคลนวัตถุดิบ) ด้วยแผนที่ยืดหยุ่น คุณจะมีพื้นที่มากขึ้นในการปรับเปลี่ยนและปรับเปลี่ยนเมื่อใดก็ตามที่คุณค้นพบข้อมูลใหม่

ดังนั้น คุณจะใช้การวางแผนที่ปรับขนาดได้สำหรับแบรนด์ของคุณเองได้อย่างไร ใช้ประโยชน์จากความสามารถของระบบคลาวด์และระบบดิจิทัลแบบบูรณาการที่ไม่ถูกจำกัดโดยโครงสร้างพื้นฐานของฮาร์ดแวร์

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับระบบดิจิทัลคือสามารถปรับขนาดให้เข้ากับแบรนด์ของคุณได้อย่างไร้ขีดจำกัด ยอดขายในท้องถิ่นสามารถเปลี่ยนเป็นรายได้จากต่างประเทศ และอุปสงค์ที่ผันผวนสามารถเป็นจุดเริ่มต้นของการเติบโตที่สำคัญ

คิดว่า "ถ้า"

การคิดแบบ “What-if” เป็นส่วนเสริมของการวางแผนสถานการณ์ (ซึ่งเราได้พูดถึงข้างต้น) เมื่อคุณวางแผนในสภาพแวดล้อมแบบ what-if คุณสามารถเตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ที่ไม่รู้จัก

หมายความว่า คุณสามารถทดสอบผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงการเติมสินค้าและกำหนดการผลิตโดยไม่ทำให้ห่วงโซ่อุปทานหยุดชะงักเพิ่มเติม คุณสามารถสร้างแบบจำลองว่าการเปลี่ยนแปลงระดับสินค้าคงคลังหรือกระบวนการผลิตของคุณจะส่งผลกระทบต่อ KPI ของคุณอย่างไร (จากนั้นหาวิธีที่จะลดความเสียหายให้เหลือน้อยที่สุด)

สิ่งที่คุณกำลังพยายามทำจริงๆ คือการพิจารณาสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อให้คุณก้าวล้ำหน้าความผันผวนของอุปสงค์ก่อนที่มันจะเกิดขึ้น Cogsy สามารถช่วยทั้งหมดนี้ได้เช่นกัน

Cogsy สนับสนุนคุณในการเรียกใช้สถานการณ์ "แบบถ้า" เพื่อระบุกลยุทธ์การจัดการสินค้าคงคลังในกรณีที่ดีที่สุด กรณีเลวร้ายที่สุด และเป็นไปได้มากที่สุด ด้วยวิธีนี้ คุณจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีราคาแพง (เช่น สินค้าหมดสต็อกและสินค้าหมด) ซึ่งขัดขวางไม่ให้คุณตอบสนองความต้องการและบรรลุเป้าหมายรายได้ของคุณ

กระจายห่วงโซ่อุปทานของคุณ

การรักษาความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์เพียงไม่กี่รายบางครั้งสามารถทำงานเพื่อประโยชน์ของคุณ (เช่น การรักษาอัตราที่ดีกว่าโดยการทำธุรกิจกับซัพพลายเออร์แต่ละรายมากขึ้น)

แต่ก็ยังสามารถนำเสนอความท้าทายเมื่อคุณประสบปัญหาการขาดแคลนผลิตภัณฑ์และสินค้าหมดเนื่องจากปัญหากับผู้ขายเพียงไม่กี่ราย ในสถานการณ์นี้ คุณจะโชคไม่ดีเลยหากผู้ให้บริการเพียงไม่กี่รายไม่มีผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการ

นอกจากนี้ ซัพพลายเออร์ที่มีกำลังการผลิตจำกัดอาจไม่มีแบนด์วิธเพื่อรองรับการผลิตเพิ่มเติม หากความต้องการของลูกค้าพุ่งสูงขึ้น

แต่การกระจายห่วงโซ่อุปทานของคุณจะกระจายการผลิตและการผลิตไปยังผู้ขายจำนวนมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าคุณจะมีเวลามากขึ้นในการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น

หากแบรนด์ของคุณทำงานร่วมกับซัพพลายเออร์ในต่างประเทศ ให้ลองร่วมมือกับซัพพลายเออร์ท้องถิ่นแทน

การเป็นพันธมิตรกับซัพพลายเออร์ในประเทศสามารถลดระยะเวลารอคอยสินค้าของคุณโดยอัตโนมัติได้หลายสัปดาห์ (เมื่อเทียบกับการจัดส่งจากต่างประเทศ) ด้วยวิธีนี้ ความต้องการที่ผันผวนจะไม่รุนแรงขึ้นโดยการทำให้ลูกค้ารอคำสั่งซื้อตลอดไป

หากคุณเปลี่ยนซัพพลายเออร์ เพียงให้แน่ใจว่าคุณมีสต็อคที่ปลอดภัยเพียงพอที่จะพาคุณผ่านการเปลี่ยนแปลง

“ซอฟต์แวร์ของ ShipBob ช่วยให้เราเข้าใจได้ดีขึ้นว่าเราควรเติบโตในจุดใดต่อไป ในตอนแรก การคำนวณง่ายๆ ว่าเราขายได้เท่าไรในแต่ละภูมิภาคเป็นเรื่องยาก อัลกอริธึมการกระจายสินค้าในอุดมคติของ ShipBob ทำให้เราไม่เพียงเห็นว่าลูกค้าของเราประจำอยู่ที่ใด แต่ยังเป็นที่ที่เราควรจัดสรรสินค้าคงคลังเพื่อตอบสนองความต้องการได้ดีที่สุด”

นาตาเลีย ลารา ซีเอ็มโอของ Oxford Healthspan

ShipBob และ Cogsy ช่วยในการพยากรณ์ความต้องการได้อย่างไร

ห่วงโซ่อุปทานที่ไม่น่าเชื่อถือและอุปสงค์ที่คาดเดาไม่ได้คือความจริงของการค้าปลีกสมัยใหม่ ทุกวันนี้ แบรนด์อีคอมเมิร์ซดำเนินกิจการภายใต้ความไม่แน่นอนอย่างมาก เนื่องจากพวกเขาพยายามปรับปรุงการดำเนินงานของซัพพลายเชน ตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า และรักษากระแสเงินสด

แต่นั่นคือเหตุผลที่ ShipBob และ Cogsy ร่วมมือกัน เพื่อช่วยให้คุณรับมือกับการคาดการณ์อุปสงค์ได้อย่างมั่นใจและให้ความชัดเจนที่คุณต้องการเพื่อปลดล็อกการเติบโตในอนาคต

การผสานรวมกับ ShipBob และ Cogsy ช่วยให้แบรนด์ที่เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรง (DTC) เข้าถึงเมตริกแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบระดับสต็อกของคุณได้อย่างต่อเนื่อง เมตริกเหล่านี้ได้รับการอัปเดตทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถคาดการณ์การผลิตและความต้องการได้อย่างแม่นยำ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แพลตฟอร์มการดำเนินการตามคำสั่งซื้อของ ShipBob จะติดตามเมตริกห่วงโซ่อุปทานที่สำคัญให้คุณโดยอัตโนมัติ (ดังนั้นคุณจึงสามารถละทิ้งงานสเปรดชีตที่น่าเบื่อทั้งหมดได้)

จากนั้น Cogsy จะก้าวเข้ามาช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลนี้เพื่อแยกแยะว่าตัวเลขเหล่านี้กำลังพยายามบอกอะไรคุณ Cogsy ยังเปลี่ยนข้อมูลคงที่ของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แข็งแกร่งและนำไปปฏิบัติได้ซึ่งจะแจ้งการพยากรณ์และการผลิตของคุณ

ShipBob และ Cogsy ร่วมกันสร้างแหล่งข้อมูลความจริงที่ทรงพลัง เพื่อให้คุณสามารถติดตาม KPI สินค้าคงคลังทั้งหมดของคุณอย่างใกล้ชิด และรู้วิธีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์และเอาชนะความผันผวนของอุปสงค์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม ShipBob + Cogsy หรือเชื่อมต่อกับทีม ShipBob เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cogsy เยี่ยมชมเว็บไซต์ของพวกเขา

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับความผันผวนของอุปสงค์

ด้านล่างนี้เป็นคำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับความผันผวนของอุปสงค์

ความแปรปรวนของอุปสงค์คืออะไร?

ความแปรปรวนของอุปสงค์คือความแตกต่างระหว่างสิ่งที่คุณคาดว่าจะเกิดขึ้นและสิ่งที่เกิดขึ้นจริงกับความต้องการของผู้บริโภค พูดง่ายๆ ก็คือ ความแปรปรวนของอุปสงค์จะวัดระดับที่ความต้องการของลูกค้าไม่สอดคล้องกับการคาดคะเนของคุณ

การวัดความผันผวนที่ดีคืออะไร?

ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน (CV) เป็นตัววัดความผันผวนที่ดี เนื่องจากการคำนวณนี้จะบอกคุณว่าสามารถคาดการณ์อุปสงค์ได้แม่นยำเพียงใด ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์ความผันแปรของคุณสูงเท่าใด การคาดการณ์ความต้องการของคุณก็จะยิ่งมีความแม่นยำ (และเชื่อถือได้) น้อยลงเท่านั้น โดยทั่วไป CV ระหว่าง 20-30 เป็นที่ยอมรับสำหรับการคาดการณ์ ในขณะที่ CV ที่สูงกว่า 30 ถือว่าไม่เป็นที่ยอมรับ

จะลดความแปรปรวนของอุปสงค์ได้อย่างไร?

วิธีที่ดีที่สุดในการลดความผันแปรของอุปสงค์คือการคาดการณ์อุปสงค์ที่แม่นยำ การวางแผนที่ปรับขนาดได้ สถานการณ์จะเป็นอย่างไร และห่วงโซ่อุปทานที่หลากหลาย ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ปฏิบัติการเพื่อสนับสนุนการคาดการณ์ความต้องการและแปลงข้อมูลคงที่ของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แข็งแกร่งและนำไปปฏิบัติได้ (ซึ่งแจ้งการผลิต)