การวัดความสำเร็จของ DevOps ในองค์กรด้วย DORA Metrics
เผยแพร่แล้ว: 2023-09-12การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้เปลี่ยนธุรกิจเกือบทั้งหมดให้กลายเป็นองค์กรซอฟต์แวร์ เพิ่มขีดความสามารถให้กับพวกเขาในการนำเสนอโซลูชันที่ล้ำสมัยเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป อย่างไรก็ตาม การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับทีม DevOps หลายทีมเพื่อทำงานในไซโลที่แตกต่างกันในโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่ ทีมเหล่านี้สามารถแพร่กระจายไปทั่วโลก ทำให้เกิดความท้าทายในการติดตามว่าใครกำลังทำอะไรและเมื่อใด อะไรที่ทำให้กระบวนการล่าช้า ตัวขัดขวางอยู่ที่ไหน และตัวชี้วัดสำคัญอื่นๆ
การวัดความก้าวหน้าของทีม DevOps ถือเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจว่าพวกเขาทำงานอย่างไรและส่งมอบแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด ท้ายที่สุดแล้ว หากไม่มีการประเมินประสิทธิภาพ คุณจะไม่สามารถทราบได้ว่าจะต้องใส่ใจที่จุดใดและต้องทำซ้ำสิ่งใดเพื่อให้บริการลูกค้าอย่างมีประสิทธิผล
นี่คือจุดที่การวัด DORA สำหรับ DevOps เข้ามามีบทบาท โดยเป็นกรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการวัดความสำเร็จของ DevOps ในองค์กร ด้วยการใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดเหล่านี้ องค์กรต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อน ปรับปรุงการดำเนินงานให้ทันสมัย และปรับปรุงแนวทางปฏิบัติ DevOps อย่างต่อเนื่อง
เลื่อนลงเพื่อดูว่าเกณฑ์ชี้วัด DORA (การวิจัยและการประเมิน DevOps) คืออะไร และช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุปรัชญา DevOps ในด้านความเร็วและความเสถียรได้อย่างไร
DORA Metrics สำหรับ DevOps: ภาพรวมโดยย่อ
แผนกวิจัย DevOps ของ Google Cloud Platform ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญกว่า 32,000 รายและข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัย 7 ปี ได้เผยแพร่รายงานที่อธิบายตัวชี้วัด DORA ทั้งห้าสำหรับ DevOps ตัววัดเหล่านี้ช่วยระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการส่งมอบซอฟต์แวร์และวัดประสิทธิภาพของไปป์ไลน์ CI/CD ด้วยความช่วยเหลือของตัวชี้วัด DORA สำหรับการวัดความสำเร็จของ DevOps องค์กรต่างๆ สามารถระบุทีมที่มีประสิทธิภาพระดับสูง สูง ปานกลาง และต่ำ และปรับเปลี่ยนการดำเนินงานตามลำดับเพื่อเพิ่มผลผลิตและการส่งมอบบริการ เรามาเจาะลึกแต่ละตัวชี้วัดเพื่อค้นหาสิ่งที่พวกเขาสามารถเปิดเผยเกี่ยวกับทีม DevOps และเหตุใดจึงมีประโยชน์ในการจัดการกระแสคุณค่า
ความถี่ในการใช้งาน
ความถี่ในการปรับใช้ (DF) กำหนดความถี่ในการปรับใช้การเปลี่ยนแปลงโค้ดกับการใช้งานจริง ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดทางกฎหมายหรือความจำเป็นในการอัปเดต ความถี่ในการปรับใช้โค้ดอาจมีตั้งแต่หลายครั้งต่อวันไปจนถึงปีละครั้ง ตัวอย่างเช่น แอปมือถือที่กำหนดให้ผู้ใช้อัปเดตเวอร์ชันล่าสุดมักจะออกการอัปเดต 4-6 รายการต่อปี ในขณะที่โซลูชัน SaaS สามารถปรับใช้การเปลี่ยนแปลงได้หลายครั้งต่อวัน
| คำถามมันอยู่ | ทีม Elite DevOps | ทีม DevOps ระดับสูง | ทีม DevOps ขนาดกลาง | ทีม DevOps ต่ำ |
|---|---|---|---|---|
| ธุรกิจของคุณต้องการการเปลี่ยนแปลงบ่อยแค่ไหน? | ตามความต้องการ (หลายครั้งต่อวัน) | จากวันละครั้งเป็นสัปดาห์ละครั้ง | จากสัปดาห์ละครั้งเป็นเดือนละครั้ง | จากเดือนละครั้งถึงบางครั้งหนึ่งปี |
ระยะเวลาในการเปลี่ยนแปลง
Lead time for change (LTFC) วัดความเร็วของการส่งมอบซอฟต์แวร์ โดยระบุเวลาที่จำเป็นในการเปิดตัวการอัปเดตหลังจากที่โค้ดถูกปรับใช้กับการใช้งานจริง ยิ่งเวลา LTC ในการเปลี่ยนแปลงต่ำลง ผู้เชี่ยวชาญด้าน DevOps ของคุณก็จะสามารถนำโค้ดไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น LTC ไม่เพียงแต่วัดเวลาที่ต้องใช้ในการดำเนินการเปลี่ยนแปลง แต่ยังระบุด้วยว่าทีม DevOps ตอบสนองอย่างไรเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของผู้ใช้
| คำถามมันอยู่ | ทีม Elite DevOps | ทีม DevOps ระดับสูง | ทีม DevOps ขนาดกลาง | ทีม DevOps ต่ำ |
|---|---|---|---|---|
| ต้องใช้เวลาเท่าใดในการเปลี่ยนจากการผูกมัดโค้ดไปจนถึงการปรับใช้โค้ดในการผลิต | ไม่ถึงหนึ่งวัน | จากหนึ่งวันเป็นหนึ่งสัปดาห์ | จากหนึ่งสัปดาห์ถึงหนึ่งเดือน | จากหนึ่งเดือนถึงหกเดือน |
เวลาเฉลี่ยในการฟื้นตัว
เวลาเฉลี่ยในการกู้คืน (MTTR) เป็นหนึ่งในการวัดซอฟต์แวร์ DORA ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ซึ่งระบุระยะเวลาเฉลี่ยระหว่างรายงานข้อบกพร่องและช่วงเวลาที่แก้ไขข้อบกพร่อง ตัวชี้วัดนี้ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินความเสถียรของซอฟต์แวร์และความคล่องตัวของทีมเมื่อเผชิญกับความท้าทาย ในโลกที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ตัวชี้วัด DORA สำหรับ DevOps นี้มีความสำคัญสำหรับธุรกิจ เนื่องจากไม่สามารถเกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงในการผลิตเป็นระยะเวลานานขึ้น
| คำถามมันอยู่ | ทีม Elite DevOps | ทีม DevOps ระดับสูง | ทีม DevOps ขนาดกลาง | ทีม DevOps ต่ำ |
|---|---|---|---|---|
| ใช้เวลานานเท่าใดในการกู้คืนบริการหรือแก้ไขปัญหาเมื่อเกิดการหยุดชะงัก เช่น การหยุดทำงาน | ไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง | จากไม่กี่ชั่วโมงเป็นหนึ่งวัน | จากหนึ่งวันเป็นหนึ่งสัปดาห์ | จากหนึ่งสัปดาห์ถึงหนึ่งเดือน |
เปลี่ยนอัตราความล้มเหลว
อัตราความล้มเหลวในการเปลี่ยนแปลง (CFR) เป็นตัวชี้วัดที่มีค่าซึ่งรวบรวมเปอร์เซ็นต์ของการปรับใช้กับการใช้งานจริงที่ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรง การย้อนกลับ หรือความล้มเหลวในการผลิตประเภทใดๆ ที่ต้องได้รับการดูแลทันที เมื่อติดตามเมื่อเวลาผ่านไป ตัวชี้วัด DORA นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีเกี่ยวกับระยะเวลาที่ใช้ในการแก้ไขข้อผิดพลาดและส่งมอบโค้ดใหม่ ซึ่งช่วยในการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
| ถามที่อยู่ | ยอด DevOps | DevOps สูง | DevOps ขนาดกลาง | DevOps ต่ำ |
|---|---|---|---|---|
| เปอร์เซ็นต์ของการปรับใช้ที่ทำให้การผลิตล้มเหลวมีกี่เปอร์เซ็นต์ | 0-15% | 16-30% | 30-45% | 46-60% |
ความน่าเชื่อถือ
ในปี 2021 ทีม DORA ได้เพิ่มตัวชี้วัดใหม่ – 'ความน่าเชื่อถือ' ในรายการที่ช่วยให้ทีม DevOps บรรลุเป้าหมายความน่าเชื่อถือสำหรับซอฟต์แวร์ที่พวกเขาดำเนินการ ในแง่กว้างๆ เมตริกนี้จะวัดว่าคุณสามารถตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ได้ดีเพียงใด เช่น ความพร้อมใช้งาน เวลาในการตอบสนอง ความสามารถในการปรับขนาด และประสิทธิภาพ
ความน่าเชื่อถือไม่มีการกำหนดคลัสเตอร์ระดับต่ำ ปานกลาง สูง หรือระดับสูง วิธีที่ทีม DevOps สามารถใช้ตัวชี้วัดนี้จะแตกต่างกันไปอย่างมาก ขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ระดับการบริการหรือวัตถุประสงค์ระดับการบริการ (SLI/SLO)
ใช้เกณฑ์ชี้วัด DORA เหล่านี้สำหรับ DevOps เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการพัฒนาซอฟต์แวร์ ขั้นตอนการส่งมอบ และประสิทธิภาพของทีม DevOps ของคุณที่กระจายอยู่ทั่วโลก
ความสำคัญของ DORA Metrics สำหรับทีม DevOps
ตัวชี้วัด DORA สำหรับ DevOps มอบข้อได้เปรียบมากมายให้กับองค์กร โดยปรับเป้าหมายการพัฒนาให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้ทราบว่าทีม DevOps สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างไรและเมื่อใด สำหรับวิศวกรและผู้นำ การใช้ตัวชี้วัด DORA จะช่วยปรับปรุงการพัฒนาซอฟต์แวร์และกระบวนการจัดส่ง ทำให้มองเห็นและจับต้องได้มากขึ้น
มาเจาะลึกเพื่อทำความเข้าใจคุณประโยชน์ของการวัด DORA ที่สำคัญที่สุดกัน
มูลค่าที่เพิ่มขึ้น
การจัดการสายธารคุณค่าเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ และการวัดผลซอฟต์แวร์ DORA ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากหลักการของการจัดการกระแสคุณค่า เพื่อลดช่องว่างระหว่างความพยายามในการพัฒนาและเป้าหมายทางธุรกิจ ดังนั้น เมื่อองค์กรต่างๆ ใช้ตัวชี้วัด DORA สำหรับ DevOps พวกเขาจะได้รับมูลค่าทางธุรกิจเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
พัฒนาอย่างต่อเนื่อง
บริษัทต่างๆ ที่ใช้เกณฑ์ชี้วัด DORA ที่จำเป็นทั้งห้าประการสำหรับ DevOps จะได้รับความเร็วและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในกระบวนการจัดส่งซอฟต์แวร์ของตน ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้ทีม DevOps สามารถติดตามประสิทธิภาพ ติดตามความสำเร็จ ระบุตำแหน่งปัจจุบัน และกำหนดมาตรการที่จำเป็นสำหรับการก้าวไปสู่ระดับที่สูงขึ้น
การตัดสินใจที่ดีขึ้น
การวัดประสิทธิภาพ DevOps ด้วยตัวชี้วัด DORA ช่วยให้ผู้นำสามารถเน้นประเด็นหลัก แนะนำการปรับปรุง ปรับปรุงประสิทธิภาพ และตัดสินใจอย่างมีข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยระบุจุดคอขวดที่ทำให้ประสิทธิภาพของทีมลดลง และมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงเพื่อนำการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกมาสู่กระบวนการ บริษัทที่ปรับปรุงกระบวนการพัฒนาและส่งมอบซอฟต์แวร์ของตนให้มีประสิทธิภาพมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่าในระยะยาว
อ่านเพิ่มเติม: บทบาทของ DevOps ในการพัฒนาแอพมือถือคืออะไร?
DORA Metrics สำหรับ DevOps: ความท้าทายและข้อควรพิจารณา
แม้ว่าการวัด DORA ใน DevOps ระดับองค์กรเป็นแนวทางที่ยอดเยี่ยมในการวัดและปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่แนวทางปฏิบัติเองก็มีความท้าทายมากมาย ต่อไปนี้คือความท้าทายและข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการของการวัดผล DORA ที่ต้องพิจารณา:
ข้อมูลกระจัดกระจาย
ข้อมูลถูกกระจายไปตามแหล่งต่างๆ ทั่วทั้งภูมิทัศน์ด้านไอที ซึ่งทำให้เข้าใกล้ตัวชี้วัด DORA ได้ยาก เพื่อให้เห็นภาพข้อมูลได้ชัดเจน ควรดึงหน่วยเมตริก DORA มาไว้ในที่เดียว
การเก็บรวบรวมข้อมูล
ความท้าทายอีกประการหนึ่งในการนำการวัด DORA ไปใช้ก็คือการรวบรวมและแท็กข้อมูลในลักษณะที่ทีมของคุณสามารถเข้าถึงได้ง่าย อย่างไรก็ตาม DORA รองรับเฉพาะข้อมูลรูปแบบดิบเท่านั้น
การแปลงข้อมูล
การแปลงข้อมูลเกี่ยวข้องกับการรวมและการถ่ายโอนข้อมูลไปยังหน่วยที่วัดได้ การรวบรวมข้อมูลที่ไม่เหมาะสมถือเป็นข้อพิจารณาสำคัญในการใช้งานตัวชี้วัด DORA ที่ประสบความสำเร็จ ทีม DevOps ควรรวบรวมและติดตามข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าการวัด DORA ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
ความเร็วและความเสถียร
ผลลัพธ์ที่สร้างโดยแต่ละตัวชี้วัดควรเป็นไปตามบริบท พิจารณาความสำคัญเบื้องหลังแต่ละเมตริก และประเมินวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น CFR อาจแสดงการควบคุมคุณภาพที่ไม่เพียงพอ ในขณะที่ DF ไม่แนะนำสิ่งใดเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เป็นเช่นนั้นเนื่องจาก CFR เป็นหน่วยวัดคุณภาพ และ DF เป็นหน่วยวัดความเร็ว ดังนั้นการประเมินทุกด้าน ทั้งคุณภาพ และความรวดเร็วจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการตัดสินใจ
คุณอาจต้องการอ่าน: ศักยภาพของ ChatGPT สำหรับ DevOps ในการดำเนินงานที่เพรียวลม
วิธีปรับปรุงการวัด DORA ของคุณ: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
ในขอบเขตที่ซับซ้อนของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการปฏิบัติการ การเผชิญกับความท้าทายถือเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไป และการวัดประสิทธิภาพ DevOps โดยใช้ตัวชี้วัด DORA ก็ไม่มีข้อยกเว้น ข่าวดีก็คือว่ามีทางแก้ไขสำหรับทุกความท้าทายที่เกิดขึ้น การเอาชนะความท้าทายของการวัด DORA สำหรับ DevOps ขึ้นอยู่กับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และบริบททางธุรกิจเป็นอย่างมาก
คุณอาจจะชอบอ่าน: วิธีที่ Cloud และ DevOps ทำงานร่วมกันเพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
นี่คือแผนภูมิที่สาธิตเทคนิคที่คุณสามารถใช้เพื่อปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดของการวัด DORA เพื่อส่งเสริมวัฒนธรรมของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และขับเคลื่อนหลักการ DevOps ของคุณให้สูงขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
| เมตริก DORA DevOps | แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด 1 | แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด 2 |
|---|---|---|
| เพื่อปรับปรุงความถี่ในการใช้งาน | ลดขนาดชุดของการเปลี่ยนแปลง | ใช้ไปป์ไลน์การจัดส่งต่อเนื่องแบบอัตโนมัติ |
| เพื่อปรับปรุงระยะเวลาในการเปลี่ยนแปลง | ขจัดไซโลและเปิดรับทีมงานข้ามสายงาน | แบ่งโครงการออกเป็นโดเมนที่เล็กลงและเป็นอิสระมากขึ้น |
| เพื่อปรับปรุงเวลาเฉลี่ยในการฟื้นตัว | ให้นักพัฒนามีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงการผลิต | ปรับปรุงการทดสอบอัตโนมัติและกลยุทธ์ QA |
| เพื่อปรับปรุงอัตราความล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลง | ปรับปรุงความครอบคลุมการทดสอบอัตโนมัติ | การตั้งค่าสถานะคุณลักษณะ |
ปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดของ DORA Metrics สำหรับ DevOps ด้วย Appinventiv
DORA เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของทีม DevOps ของคุณ ดังนั้น บริษัทต่างๆ จะต้องเชื่อมโยงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ของตนกับตัวชี้วัด DORA เพื่อทำความเข้าใจปัญหาและขอบเขตความเป็นเลิศ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้มั่นใจถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็ว เชื่อถือได้ และยืดหยุ่น คุณต้องปรับการวัด DORA ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของลูกค้า
นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จาก บริการและโซลูชัน DevOps ของเรา เพื่อควบคุมศักยภาพสูงสุดของการวัด DORA สำหรับ DevOps เรานำเสนอบริการ DevOps ที่ครอบคลุม ตั้งแต่ระบบที่ติดต่อกับผู้บริโภคไปจนถึงแอปพลิเคชันระดับองค์กร ในขณะเดียวกันก็วัดและปรับปรุงกระบวนการโดยใช้ตัวชี้วัด DORA อย่างต่อเนื่อง
ด้วยทีมงานมืออาชีพ DevOps กว่า 80 คน เราประสบความสำเร็จในการดำเนินการใช้งาน DevOps มากกว่า 250 รายการสำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ
ร่วมมือกับเราเพื่อนำทางความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ และปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของตัวชี้วัด DORA สำหรับการวัดความสำเร็จของ DevOps
คำถามที่พบบ่อย
ถาม ตัวชี้วัด DORA คืออะไร
ตอบ: ตัวชี้วัด DORA เป็นหนึ่งในแนวทางปฏิบัติที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่องค์กรใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพของทีม DevOps และค้นหาว่าพวกเขาเป็น “ผู้ปฏิบัติงานต่ำ” “ผู้ปฏิบัติงานปานกลาง” “ผู้มีประสิทธิภาพสูง” หรือ “ผู้ปฏิบัติงานชั้นยอด” ตัวชี้วัด DORA ที่สำคัญที่สุด 5 ประการ ได้แก่ ความถี่ในการใช้งาน (DF) เวลารอคอยสำหรับการเปลี่ยนแปลง (LT) เวลาเฉลี่ยในการกู้คืน (MTTR) อัตราความล้มเหลวในการเปลี่ยนแปลง (CFR) และความน่าเชื่อถือ
ถาม จะวัดหน่วยเมตริก DORA ได้อย่างไร
ก. ในการวัดตัววัด DORA สำหรับ DevOps องค์กรต้องทำตามขั้นตอนด้านล่าง:
- รวบรวมข้อมูลจากตัวชี้วัดทั้งห้า ได้แก่ ความถี่ในการใช้งาน เวลารอคอยสำหรับการเปลี่ยนแปลง เวลาเฉลี่ยในการกู้คืน และอัตราความล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลง
- ใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อคำนวณแต่ละเมตริก
- ประเมินแต่ละตัวชี้วัดเพื่อวัดประสิทธิภาพ DevOps ของคุณและระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง
- ใช้การเปลี่ยนแปลงในกระบวนการ DevOps ของคุณ
- ติดตามและประเมินตัวชี้วัด DORA ของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามความคืบหน้า
- อัปเกรดกลยุทธ์ตามความจำเป็น