กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกสำหรับโรงแรม: ใช้ประโยชน์จากการดึงข้อมูลเพื่อให้ได้ราคาที่แข่งขันได้

ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอุตสาหกรรมการบริการ การก้าวนำหน้าในตลาดที่มีการแข่งขันเป็นสิ่งสำคัญยิ่งกว่าที่เคย สำหรับผู้ประกอบการโรงแรม ความสามารถในการปรับราคาแบบไดนามิกเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างบ้านเต็มหลังและห้องว่างได้ เข้าสู่โลกแห่งการดึงข้อมูล ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่กำลังกำหนดรูปแบบวิธีที่โรงแรมต่างๆ กำหนดกลยุทธ์โมเดลการกำหนดราคาเพื่อเพิ่มทั้งอัตราการเข้าพักและรายได้ เรามาสำรวจว่าการใช้ประโยชน์จากการดึงข้อมูลสำหรับกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกสามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจโรงแรมของคุณได้อย่างไร

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการกำหนดราคาแบบไดนามิก

การกำหนดราคาแบบไดนามิกช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับราคาแบบเรียลไทม์โดยอิงตามปัจจัยสำคัญหลายประการ รวมถึงระดับความต้องการ ราคาของคู่แข่ง และสภาวะตลาดที่เป็นอยู่ กลยุทธ์นี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมโรงแรม ช่วยให้สถานประกอบการสามารถปรับราคาห้องพักให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดในปัจจุบัน เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะเสนอราคาที่แข่งขันได้และน่าดึงดูดตลอดเวลา

ที่มา: https://www.bdtask.com/

ตัวอย่างเช่น โรงแรมที่ตั้งอยู่ในเมืองใหญ่อาจใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกในช่วงเทศกาลนานาชาติขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ความต้องการที่พักพุ่งสูงขึ้น การเพิ่มราคาห้องพักเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้ ทำให้โรงแรมสามารถเพิ่มศักยภาพในการสร้างรายได้สูงสุดในระหว่างงาน เมื่อเทศกาลสิ้นสุดลงและความต้องการกลับมาเป็นปกติ โรงแรมสามารถลดราคาให้เหลืออัตราที่สามารถแข่งขันได้มากขึ้น เพื่อดึงดูดแขกในช่วงเวลาที่เงียบสงบและรักษาจำนวนผู้เข้าพักให้คงที่ วิธีการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่นนี้ช่วยให้โรงแรมรับมือกับความผันผวนของความต้องการและการแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าราคาและจำนวนผู้เข้าพักจะเหมาะสมที่สุดตลอดทั้งปี

บทบาทของการแยกข้อมูลในราคาแบบไดนามิก

การดึงข้อมูลเป็นกระบวนการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ ซึ่งสามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจได้ ในบริบทของการกำหนดราคาแบบไดนามิกสำหรับโรงแรม การดึงข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการตัดสินใจกำหนดราคาอย่างมีข้อมูล นี่คือวิธีการทำงาน:

การวิเคราะห์การแข่งขัน

ด้วยการดึงข้อมูลการกำหนดราคาจากเว็บไซต์ของคู่แข่ง เจ้าของโรงแรมจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์การกำหนดราคาของโรงแรมอื่นๆ ในพื้นที่ ข้อมูลนี้มีค่าอย่างยิ่งในการกำหนดอัตราที่สามารถแข่งขันได้แต่ให้ผลกำไร

ที่มา: https://cloudbeds-fcfc.kxcdn.com/

ตัวอย่างเช่น โรงแรมขนาดกลางในเมืองท่องเที่ยวยอดนิยมแห่งหนึ่งตัดสินใจดำเนินการวิเคราะห์การแข่งขันโดยดึงข้อมูลราคาจากเว็บไซต์คู่แข่งหลายแห่งในหมวดหมู่ต่างๆ ตั้งแต่ที่พักหรูหราไปจนถึงที่พักราคาประหยัด การวิเคราะห์นี้เผยให้เห็นว่าในช่วงเทศกาลวันหยุดที่กำลังจะมาถึง คู่แข่งส่วนใหญ่กำลังวางแผนที่จะขึ้นราคาประมาณ 20% เพื่อคาดการณ์ความต้องการที่สูงขึ้น ด้วยข้อมูลนี้ ทางโรงแรมจึงตัดสินใจอย่างมีกลยุทธ์ที่จะขึ้นราคาอีก 15% โดยวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นตัวเลือกที่น่าดึงดูดยิ่งขึ้นสำหรับนักเดินทางที่คำนึงถึงราคา โดยไม่ตัดทอนรายได้ที่อาจเกิดขึ้นของตนเองมากนัก นอกจากนี้ ด้วยการวิเคราะห์สิ่งอำนวยความสะดวกและบริการที่นำเสนอโดยคู่แข่งในราคาที่สูงกว่า โรงแรมสามารถระบุโอกาสในการปรับปรุงข้อเสนอของตนเองด้วยบริการที่มีมูลค่าเพิ่มในราคาที่ต่ำที่สุด และสร้างความแตกต่างในตลาดมากยิ่งขึ้น

การพยากรณ์ความต้องการ

การดึงข้อมูลยังสามารถช่วยคาดการณ์ความต้องการตามข้อมูลในอดีต เหตุการณ์ ฤดูกาล และรูปแบบการจอง การมองการณ์ไกลนี้ช่วยให้โรงแรมสามารถปรับราคาเพื่อดึงดูดรายได้สูงสุดในช่วงที่มีความต้องการสูง และเสนอส่วนลดเพื่อเพิ่มจำนวนผู้เข้าพักในช่วงเวลาที่ช้าลง

ตัวอย่างเช่น โรงแรมในเมืองชายฝั่งทะเลอาจใช้การดึงข้อมูลเพื่อวิเคราะห์อัตราการเข้าพักในอดีตและรูปแบบการจองในช่วงห้าปีที่ผ่านมา การวิเคราะห์นี้อาจเผยให้เห็นว่าความต้องการห้องพักเพิ่มขึ้นอย่างมากในเดือนก่อนถึงเทศกาลอาหารทะเลประจำปี ซึ่งเป็นงานสำคัญที่ดึงดูดนักท่องเที่ยวหลายพันคนให้มาที่เมือง ด้วยข้อมูลนี้ โรงแรมจึงสามารถเพิ่มราคาห้องพักในเชิงรุกในช่วงเทศกาล โดยอาศัยความต้องการที่เพิ่มขึ้น

ในทางกลับกัน ข้อมูลเดียวกันอาจแสดงให้เห็นว่าจำนวนผู้เข้าพักลดลงอย่างเห็นได้ชัดในช่วงปลายฤดูใบไม้ร่วง ซึ่งปกติแล้วจะเป็นช่วงที่ช้ากว่าสำหรับการท่องเที่ยวในพื้นที่ เพื่อรับมือกับการลดลงตามฤดูกาล โรงแรมอาจใช้ส่วนลดตามเป้าหมายหรือโปรโมชั่นพิเศษที่มีเป้าหมายเพื่อดึงดูดนักท่องเที่ยวที่มาพักผ่อนหรือจัดกิจกรรมขององค์กร ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราการเข้าพักในกรณีที่จะลดลง

การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า

การแยกและวิเคราะห์รีวิวและคำติชมของลูกค้าจากแพลตฟอร์มต่างๆ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่แขกให้ความสำคัญมากที่สุด ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดราคาให้สอดคล้องกับความคาดหวังและความชอบของลูกค้า

ที่มา: https://www.avaali.com/

พิจารณาสถานการณ์ที่โรงแรมในเมืองวิเคราะห์คำติชมของลูกค้าจากบริษัทตัวแทนท่องเที่ยวออนไลน์ โซเชียลมีเดีย และแบบฟอร์มคำติชมของโรงแรมเป็นประจำ จากการวิเคราะห์นี้ โรงแรมพบว่าแขกเน้นย้ำถึงความสำคัญของแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืนและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในการเลือกที่พักของตน รีวิวจำนวนมากชื่นชมการใช้พลังงานแสงอาทิตย์และผลิตภัณฑ์ย่อยสลายได้ทางชีวภาพของโรงแรม ซึ่งบ่งบอกถึงความเต็มใจของแขกที่จะจ่ายเงินแบบพรีเมียมสำหรับทางเลือกที่ยั่งยืน

ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ โรงแรมจึงตัดสินใจเปิดตัวแพ็คเกจ "การเข้าพักที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม" ซึ่งรวมถึงห้องพักที่ทำความสะอาดด้วยผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม อาหารออร์แกนิก และตัวเลือกในการชดเชยการปล่อยก๊าซคาร์บอนโดยมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม แพ็คเกจนี้มีราคาสูงกว่าราคามาตรฐานเล็กน้อย ซึ่งสะท้อนถึงมูลค่าเพิ่มที่มอบให้กับแขกที่คำนึงถึงสิ่งแวดล้อม ผลลัพธ์ที่ได้คือสองเท่า: โรงแรมมียอดจองแพ็คเกจการเข้าพักที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมเพิ่มขึ้น ซึ่งสะท้อนถึงความสำเร็จในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับคุณค่าของลูกค้า และตอกย้ำเอกลักษณ์ของแบรนด์ในฐานะสถานประกอบการที่รับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม

การใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกด้วยการดึงข้อมูล

การใช้ประโยชน์จากการดึงข้อมูลสำหรับการกำหนดราคาแบบไดนามิกจำเป็นต้องมีการผสมผสานระหว่างเครื่องมือและกลยุทธ์ที่เหมาะสม ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการเริ่มต้น:

1. เลือกเครื่องมือดึงข้อมูลที่เหมาะสม : เลือกเครื่องมือที่สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงเว็บไซต์ของคู่แข่ง ตัวแทนการท่องเที่ยวออนไลน์ และแพลตฟอร์มบทวิจารณ์
2. วิเคราะห์ข้อมูล : ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อประมวลผลข้อมูลที่แยกออกมา ระบุแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถแจ้งกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณได้
3. การปรับราคาอัตโนมัติ : ใช้โซลูชันซอฟต์แวร์ที่สามารถปรับราคาของคุณโดยอัตโนมัติตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าอัตราของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมกับสภาวะตลาดในปัจจุบันเสมอ
4. ตรวจสอบและปรับแต่ง : การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ ติดตามตลาดอย่างต่อเนื่องและปรับกลยุทธ์ของคุณตามความจำเป็นเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

ข้อได้เปรียบของ PromptCloud

ที่ PromptCloud เราเชี่ยวชาญในการจัดหาโซลูชันการแยกข้อมูลขั้นสูงที่ช่วยให้โรงแรมสามารถนำกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกที่มีประสิทธิภาพมาใช้ได้ บริการดึงข้อมูลที่แข็งแกร่งของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับความซับซ้อนในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งที่หลากหลาย ทำให้คุณก้าวนำหน้าคู่แข่งได้ง่ายขึ้น

ในยุคดิจิทัล ข้อมูลคือสิ่งสำคัญ ด้วยการควบคุมพลังของข้อมูล คุณสามารถมั่นใจได้ว่าโรงแรมของคุณจะเสนอราคาที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมเสมอ เพิ่มจำนวนการเข้าพักและรายได้สูงสุด โอบรับอนาคตของการบริการด้วยการกำหนดราคาแบบไดนามิก ซึ่งขับเคลื่อนโดยข้อมูลเชิงลึกที่มีเพียงการดึงข้อมูลเท่านั้นที่สามารถให้ได้ หากต้องการโซลูชันการขูดแบบกำหนดเอง โปรดติดต่อเราที่ [email protected]