การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ- คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อทำความเข้าใจการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

การแนะนำ

เรามักได้ยินวลีเช่น 'ข้อมูลคือน้ำมันดิบชนิดใหม่' แต่คุณเคยสงสัยบ้างไหมว่าเราเก็บเกี่ยวมันได้อย่างไร? เราเก็บเกี่ยวมันผ่านแดชบอร์ดเชิงวิเคราะห์และตัวเลขที่ชาญฉลาด การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซครอบคลุมตัวเลขเหล่านี้ทั้งหมดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทางการเติบโต สำหรับสาขาที่ใช้เทคโนโลยี จะต้องปรับให้เข้ากับรูปแบบที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ตัวเลขเป็นเพียงวิธีเดียวที่จะรู้ว่าการนำไปใช้แบบใดจะดีกว่า ตัวอย่างเช่น คุณจะเห็นแอปอย่าง Swiggy และ Myntra เปลี่ยนแปลงเค้าโครงเล็กน้อยอยู่เสมอ เค้าโครงเหล่านี้อิงตามหน่วยวัดจากแผนที่ความร้อนของแอปพลิเคชันและการเดินทางของผู้ใช้

ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าข้อมูลเชิงลึกเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มและประสบการณ์ของลูกค้าสามารถส่งผลกระทบที่ยิ่งใหญ่กว่ามากได้อย่างไร

อะไรที่สามารถกำหนดได้ว่าเป็นการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ?

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเป็นการผสมผสานตัวเลขที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพด้านต่างๆ ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ จุดข้อมูลเหล่านี้ใช้เพื่ออนุมานคุณภาพของประสบการณ์ของลูกค้าบนแพลตฟอร์มของคุณ เพื่อให้สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างเหมาะสม

นี่อาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ผู้เยี่ยมชมรายเดือนไปจนถึงอัตราความสำเร็จในการจัดส่ง ไม่ว่าคุณจะดูตัวเลขประเภทใดก็ตาม การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซมีความจำเป็นสำหรับคุณในการกำหนดทิศทางการเติบโตที่ถูกต้องสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ นอกจากนี้ ยังช่วยให้เข้าใจการทำงานในแต่ละวันของแพลตฟอร์มของคุณได้ดีขึ้น โดยไม่ต้องวุ่นวายกับแพลตฟอร์มของคุณนานหลายชั่วโมง

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ 4 ประเภท

ในขณะที่ดูข้อมูลจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ คุณสามารถจำแนกจุดข้อมูลออกเป็นสี่หมวดหมู่หลักได้

1) ผู้ชม
โดยพื้นฐานแล้วผู้ชมคือผู้เยี่ยมชมหรือผู้บริโภคที่เข้าชมเว็บไซต์/แพลตฟอร์มของคุณ จากแดชบอร์ดการวิเคราะห์มาตรฐาน คุณจะสามารถประเมินลักษณะเฉพาะต่างๆ ของผู้ชมของคุณได้ ซึ่งรวมถึงสถานที่อยู่อาศัย อายุ เพศ ความสนใจ และพฤติกรรมของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจผู้ชมที่เข้ามายังเว็บไซต์ของคุณ

สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสร้างลักษณะผู้ซื้อในอุดมคติบนเว็บไซต์ของคุณและปรับแต่งประสบการณ์อีคอมเมิร์ซได้อย่างเหมาะสม คุณยังสามารถเพิ่มตัวชี้วัดอื่นๆ จากโซเชียลมีเดียและแคมเปญอีเมลเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ซื้อในอุดมคติของคุณสามารถมีส่วนร่วมได้อย่างง่ายดายจากจุดใด

2) การได้มา

วิธีการได้มาซึ่งลูกค้าจะกำหนดความสามารถในการขยายขนาดและความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจอีคอมเมิร์ซเป็นหลัก ดังนั้น การทำความเข้าใจเกณฑ์ชี้วัดการได้มาเพื่อทำความเข้าใจผลลัพธ์ที่แท้จริงของการขายและการตลาดของคุณ ตัวชี้วัดเหล่านี้มีความสำคัญในการพิจารณาความเป็นไปได้ของการทำการตลาดของคุณ

ซึ่งรวมถึงอัตราส่วนและเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จสำหรับความพยายามโดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังอาจรวมต้นทุนที่เกิดขึ้นเพื่อสร้างโอกาสในการขายหรือรับลูกค้าอีกด้วย ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) และราคาต่อลูกค้าเป้าหมาย (CPL) เป็นตัวชี้วัดหลักสองตัวที่กำหนดความเป็นไปได้ของแคมเปญการตลาดอีคอมเมิร์ซ

3) พฤติกรรม

ตัวชี้วัดพฤติกรรมจะศึกษาและแสดงถึงความเบี่ยงเบนต่างๆ ในเส้นทางของผู้ใช้ ตัวชี้วัดเหล่านี้มีความสำคัญในการกำหนดตำแหน่งของลูกค้าในช่องทางของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสามารถดูแลจัดการเนื้อหาผลิตภัณฑ์เพื่อเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมส่วนใหญ่ให้กลายเป็นลูกค้า

ข้อมูลพฤติกรรมจะรวมถึงเวลาเซสชัน อัตราตีกลับ คะแนนกระบวนการชำระเงิน ฯลฯ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงเส้นทางผู้ใช้และกระบวนการชำระเงินได้อย่างถูกต้องอีกด้วย ประสบการณ์ที่ดีขึ้นยังหมายความว่าลูกค้าทั่วไปมีแนวโน้มที่จะแนะนำแพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์ของคุณแก่ผู้อื่นมากขึ้น

4) การแปลง

Conversion คือเป้าหมายสูงสุดของการเดินทางของลูกค้าอีคอมเมิร์ซทุกครั้ง ดังนั้น กระบวนการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคุณต้องมีข้อมูลส่วนใหญ่ที่บ่งชี้ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของ Conversion

ข้อมูลนี้อาจรวมถึงอัตราคอนเวอร์ชั่นต่างๆ เช่น อัตราคอนเวอร์ชั่นการขาย มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย อัตรา การละทิ้งรถเข็น ฯลฯ ตัวเลขเหล่านี้จะบ่งบอกถึงประสิทธิภาพของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการคอนเวอร์ชั่น (CRO) ในปัจจุบัน

4 เหตุผลสำคัญในการเริ่มใช้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

ต่อไปนี้เป็นเหตุผลสี่ประการที่คุณไม่ควรพลาดในการใช้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

1) วัดผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาด (ROI)

ข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการกำหนดประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาด การตลาดเกี่ยวข้องกับความพยายามที่หลากหลาย ซึ่งทั้งหมดอาจไม่ได้ผล ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องวัด ROI ทางการตลาดของคุณเพื่อปรับกลยุทธ์ของคุณให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ทำกำไร

2) สินค้าคงคลังและการคาดการณ์การขาย

Smart Inventory Acquisition เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มศักยภาพให้กับห่วงโซ่อุปทานของคุณผ่านข้อมูล ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ คุณสามารถคาดการณ์ยอดขายในไตรมาสถัดไปได้ คุณสามารถรับสินค้าคงคลังได้เพื่อให้คุณสามารถใช้ทรัพยากรทางการเงินที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

นอกจากนี้ คุณยังมั่นใจได้ว่าคุณจะไม่ต้องเผชิญกับสินค้าขาดตลาดกะทันหันหรือต้องแบกสินค้าคงคลังเป็นระยะเวลานาน อย่างไรก็ตาม คุณต้องพิจารณาทุกปัจจัย รวมถึงความผันผวนตามฤดูกาลและการคาดการณ์ทางการตลาด

3) เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์

ตัวเลขเชิงวิเคราะห์ เช่น อัตราตีกลับและแผนที่ความร้อนช่วยให้คุณเข้าใจจุดอ่อนในประสบการณ์การใช้งานเว็บของคุณ ตัวชี้วัดเหล่านี้จะแสดงส่วนที่เป็นปัญหาบนเว็บไซต์และการเดินทางของลูกค้าของคุณซึ่งส่งผลให้เกิดการลดลง จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่แก้ไขปัญหาเหล่านี้เพื่อให้ได้อัตรา Conversion ที่ดีขึ้น

4) ใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การกำหนดกลยุทธ์โดยไม่มีข้อมูลเชิงลึกที่มีข้อมูลสนับสนุนเป็นเพียงกิจธุระของคนโง่ ข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ช่วยให้คุณระบุได้ว่าแพลตฟอร์มล้าหลังตรงไหน สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดและการได้มาซึ่งลูกค้าที่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพที่วัดได้

5 ตัวชี้วัดอีคอมเมิร์ซที่สำคัญในการวัด

เนื่องจากมีปัจจัยหลายอย่างที่ต้องคำนึงถึง จึงเป็นเรื่องยากที่จะจับตาดูเมตริกที่เหมาะสม หากคุณไม่ทำเช่นนั้น คุณอาจก้าวหน้าไปในทิศทางที่ผิดก่อนที่จะรู้ตัว ต่อไปนี้เป็นเมตริกห้าอันดับแรกที่ต้องระวัง

1) ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)

CAC เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการวัด ROI ทางการตลาด โดยพื้นฐานแล้วใช้เพื่อกำหนดความสำเร็จของการดำเนินการทางการตลาด โดยปกติจะคำนวณโดยการหารต้นทุนทั้งหมดของแคมเปญด้วยจำนวนลูกค้าที่ได้รับ

สิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดค่าใช้จ่ายของคุณในการรับลูกค้าหนึ่งรายสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ จากนั้น คุณสามารถเปรียบเทียบมูลค่านี้กับมูลค่าลูกค้าโดยเฉลี่ยเพื่อพิจารณาว่ากลยุทธ์การตลาดมีความเป็นไปได้ทางการเงินและการดำเนินงานสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณหรือไม่

2) อัตราการแปลงยอดขาย

การดึงดูดลูกค้ามายังผลิตภัณฑ์และเว็บไซต์ของคุณเป็นขั้นตอนแรก อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนการเยี่ยมชมครั้งนี้เป็นการซื้อถือเป็นเกมบอลที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง อัตราคอนเวอร์ชั่นการขายเป็นตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพในการวัดคุณภาพของประสบการณ์และแลนดิ้งเพจ

เนื่องจากลูกค้า 1,000 รายที่มาเยี่ยมคุณทุก ๆ ชั่วโมงจะไม่มีคุณค่าหากพวกเขาไม่ได้ทำการซื้อ อัตราการแปลงการขายถูกกำหนดโดยการหารจำนวนการซื้อทั้งหมดด้วยจำนวนการเข้าชมทั้งหมด ซึ่งจะทำให้คุณมีเปอร์เซ็นต์การซื้อของลูกค้าที่ชัดเจน โดยจะนำคุณไปในวิธีที่ถูกต้องในการปรับปรุง Conversion ของคุณ

3) อัตราการรักษาลูกค้า (CRR)

การซื้อซ้ำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการแปลงแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณให้เป็นแบรนด์ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซยังมีอัตรากำไรที่ดีขึ้นจากการซื้อซ้ำเหล่านี้ เนื่องจากลด CAC และเพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน

นี่เป็นเพียงเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่กลับมาซื้อบนแพลตฟอร์มของคุณ ตัวชี้วัดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจในตลาดกลาง หมวดสินค้าอุปโภคบริโภค และเครื่องแต่งกาย เนื่องจากมีการแข่งขันกันอย่างมากในการหาลูกค้าประเภทนี้

4) อัตราการคลิกผ่าน (CTR)

ตัวชี้วัดนี้เป็นเหมือนสัดส่วนหลักของนักการตลาดดิจิทัลทุกคน ใช้เพื่อกำหนดความสำเร็จของแคมเปญดิจิทัลทุกประเภทที่เป็นไปได้ โดยพื้นฐานแล้ว CTR คือเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมบล็อก โฆษณา หรือโพสต์ของแขกที่คลิกลิงก์คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)

ตัวชี้วัดนี้มีความสำคัญในการทดสอบประสิทธิภาพของการออกแบบเว็บและโฆษณาของคุณ เมตริกนี้ยังมีความสำคัญในการกำหนดอัตราการได้รับจากช่องทางต่างๆ เนื่องจากคุณสามารถแยกเมตริก CTR สำหรับลิงก์ต่างๆ ได้ อัตราการคลิกผ่านยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในการพิจารณาความสำเร็จของแคมเปญโซเชียลมีเดียของคุณ

5) มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV)

ก่อนที่จะพิจารณาและกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดใดๆ การคำนวณ CLV เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากช่วยให้คุณเข้าใจคุณค่าของลูกค้าที่ได้มาและทำการลงทุนทางการตลาดตามนั้น

ต้องเปรียบเทียบตัวชี้วัดนี้กับตัวชี้วัดเช่น CAC และตัวชี้วัดการเข้าซื้อกิจการอื่นๆ เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ นอกจากนี้คุณยังสามารถเข้าใจเส้นทางชีวิตของลูกค้าและปรับแต่งเพื่อปรับปรุง CLV ได้อีกด้วย

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 3 ข้อเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซได้ดีที่สุด

ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางส่วนที่คุณสามารถปฏิบัติตามได้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดตามที่คุณต้องการ

1) ทำให้แดชบอร์ดข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ

การรวบรวมข้อมูลและการแปลงให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายอาจเป็นเรื่องยุ่งยากหากคุณดำเนินการด้วยตนเอง ให้ใช้ระบบอัตโนมัติที่ดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ของคุณแทน ซึ่งสามารถทำได้โดยการรวมแบ็กเอนด์ของคุณเข้ากับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ยอดนิยม เช่น Google Search Console มันค่อนข้างมีประโยชน์สำหรับการวัดที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์

มีแดชบอร์ดอื่นๆ ที่สามารถใช้เพื่อวัด KPI สำหรับการตลาดและอีคอมเมิร์ซประเภทอื่นๆ ซอฟต์แวร์การจัดส่ง จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับคุณในด้านตัวชี้วัดและข้อมูลการจัดส่ง แพลตฟอร์มโฆษณาโซเชียลเช่น Instagram และ Facebook จะเปิดใช้งานแดชบอร์ดอัตโนมัติสำหรับบัญชีโฆษณาของคุณ การดำเนินการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มการมองเห็นประสิทธิภาพของโฆษณาบนแพลตฟอร์มเหล่านี้

2) กระจายการรวบรวมข้อมูล

หากคุณกำลังดูตัวชี้วัดการเข้าซื้อกิจการ การเพิ่มช่องทางการขายต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญ ด้วยวิธีนี้ คุณจะเข้าใจ CLV ของลูกค้าแต่ละรายที่ได้รับจากลูกค้าหลากหลายรายได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถกำหนดได้ว่าสื่อใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเข้าถึงลูกค้าในอุดมคติของคุณ

นอกจากนี้ ช่องทางการขายที่หลากหลายยังช่วยให้คุณสามารถวัดประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดต่างๆ ได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถแนะนำข้อมูลลูกค้าที่หลากหลายและปรับปรุงผลลัพธ์สุดท้ายของการวิเคราะห์ของคุณ

3) ปรับการวิเคราะห์สำหรับฤดูกาลและแนวโน้ม

ฤดูกาลและแนวโน้มมีแนวโน้มที่จะส่งผลต่อสถิติที่คาดเดาไม่ได้ หากคุณไม่คำนึงถึงผลกระทบที่มีต่อตัวเลขของคุณ อาจนำไปสู่ข้อสรุปสุดท้ายที่สรุปไม่ได้หรือแย่กว่านั้นคือผิด ตัวอย่างเช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดียอาจทำงานได้ดีขึ้นเนื่องจากมีเสียงมาแรง แต่จะไม่เป็นแหล่งโอกาสในการขายที่เชื่อถือได้ เนื่องจากโซเชียลมีเดียอาจมีความผันผวนได้

นอกจากนี้ คุณต้องพิจารณาฤดูกาลในเมตริกการซื้อและการจัดส่งด้วย โดยทั่วไปแล้วการจัดส่งจะช้าในช่วงเทศกาลวันหยุดเนื่องจากมีปริมาณสินค้าเพิ่มขึ้น การขายตามฤดูกาลอาจให้ผลลัพธ์ที่ดี แต่ไม่สามารถรักษาคุณไว้ได้ตลอดทั้งปี

บทสรุป

Google Maps วิเคราะห์และคำนวณเส้นทางจากจุด A ไปยังจุด B โดยคำนึงถึงปัจจัยหลายประการ ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซทำหน้าที่เป็นสื่อในการแสดงทิศทางที่ถูกต้องในการมุ่งเน้นความพยายามของคุณเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มของคุณให้เติบโตต่อไป ในทางหนึ่ง พวกเขาสามารถทำหน้าที่เป็นแนวทางในการบอกคุณว่าขั้นตอนที่คุณดำเนินการส่งผลต่อคุณในทางที่ดีขึ้นหรือแย่ลง

คำถามที่พบบ่อย

1) กรอบเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นระยะคือเท่าใด

ตามหลักการแล้ว คุณควรดูการวิเคราะห์สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณเป็นรายปักษ์หรือรายเดือนเพื่อดูตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ สำหรับการดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การส่งมอบหรือการมีส่วนร่วม การดูตัวเลขในแต่ละวันจะเหมาะสมที่สุด

2) เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซคืออะไร

แดชบอร์ดการวิเคราะห์ของ Google ใน Search Console เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการวัดที่เกี่ยวข้องกับเว็บ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์การจัดส่งของคุณยังเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการมองเห็นการจัดส่งและตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการจัดส่ง