แพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับองค์กร 5 อันดับแรก

การเลือกเครื่องมือการรายงานข่าวกรองธุรกิจระดับองค์กรที่เหมาะสมถือเป็นหัวใจสำคัญในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีข้อมูลครบถ้วน ด้วยตัวเลือกมากมาย การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมที่สุดจึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย

บทความนี้ทำให้กระบวนการคัดเลือกง่ายขึ้นโดยเน้นโซลูชัน BI ระดับองค์กร 5 อันดับแรก เป้าหมายของเราคือการจัดเตรียมข้อมูลที่จำเป็นให้กับคุณเพื่อเลือกเครื่องมือที่ตรงกับความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณ และปรับปรุงกระบวนการรายงานและการตัดสินใจข้อมูลขององค์กรของคุณ

สิ่งแรกอันดับแรก: ข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับ BI และการแสดงภาพหรือไม่?

ก่อนที่จะเจาะลึกแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณได้รับการจัดเตรียมไว้สำหรับเครื่องมือ BI ต่อไปนี้เป็นรายการตรวจสอบโดยย่อสำหรับการเริ่มต้น:

1. ความถูกต้องของข้อมูล : ดำเนินการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูลของคุณ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้กระบวนการตัดสินใจเข้าใจผิดได้ พิจารณาใช้กฎการตรวจสอบอัตโนมัติเมื่อเป็นไปได้
2. ความสอดคล้องของข้อมูล : ปรับรูปแบบข้อมูลและหน่วยจากแหล่งต่างๆ ให้สอดคล้องกันเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องกัน ความคลาดเคลื่อนอาจนำไปสู่การวิเคราะห์ที่ผิดพลาดได้ สร้างมาตรฐานการป้อนข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ หากมี
3. ความสมบูรณ์ของข้อมูล : ระบุและแก้ไขค่าที่ขาดหายไปหรือช่องว่างในชุดข้อมูลของคุณ ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์อาจส่งผลให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่มีอคติ
4. การจัดระเบียบข้อมูล : จัดโครงสร้างข้อมูลของคุณอย่างมีเหตุผล โดยใช้การจัดหมวดหมู่และการแท็กที่ชัดเจน เพื่อให้เข้าถึงและวิเคราะห์ได้ง่าย ใช้กลยุทธ์การจัดการข้อมูลเมตาเพื่อปรับปรุงการค้นพบข้อมูล
5. ความพร้อมในการรวมข้อมูล : ประเมินว่าชุดข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับการรวมเข้ากับเครื่องมือ BI อย่างราบรื่นหรือไม่ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการแปลงรูปแบบข้อมูลหรือการจัดแนวสคีมาเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์ BI ของคุณ
6. ความปลอดภัยของข้อมูล : ตรวจสอบกระบวนการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบการปกป้องข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น GDPR หรือ HIPAA
7. การกำกับดูแลข้อมูล : พัฒนาและบังคับใช้นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่กำหนดวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และใช้ข้อมูลภายในองค์กรของคุณ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจในคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้

การตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณตรงตามเกณฑ์ที่สำคัญเหล่านี้ถือเป็นกุญแจสำคัญสำหรับโครงการ BI และการแสดงภาพ Improvado สามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้ทั้งหมดให้กับคุณได้ ตั้งแต่การรวมข้อมูลจากแหล่งการตลาดใดๆ ไปจนถึงการส่งผ่านที่เข้ารหัสไปจนถึงโซลูชัน BI ที่คุณเลือก

ในฐานะโซลูชันการรวบรวมและการจัดการข้อมูลการตลาดที่ครอบคลุม Improvado รวบรวมข้อมูลจากแหล่งใดๆ ได้อย่างราบรื่น และรับประกันว่าตรงตามเกณฑ์ด้านความถูกต้อง ความสม่ำเสมอ ความสมบูรณ์ และความปลอดภัย

อะไรทำให้เป็นเครื่องมือ Business Intelligence ที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กร

การเลือกแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับองค์กรที่เหมาะสมเป็นมากกว่าแค่ฟีเจอร์ต่างๆ เป็นการค้นหาโซลูชันที่สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และความต้องการเชิงวิเคราะห์ของคุณ

ในส่วนนี้ เราจะเปิดเผยคุณสมบัติที่สำคัญที่แยกแยะโซลูชัน BI ระดับองค์กรชั้นนำ โดยเสนอแผนงานที่ชัดเจนในการเลือกระบบที่ปรับปรุงการตัดสินใจ

ความสามารถในการบูรณาการที่ราบรื่น

เครื่องมือ BI สำหรับองค์กรที่ดีที่สุดสามารถผสานรวมกับทุกสิ่งตั้งแต่ระบบเดิมไปจนถึงแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ที่ทันสมัย ​​โดยไม่ต้องใช้การเข้ารหัสแบบกำหนดเองที่กว้างขวาง พวกเขาใช้ API และตัวเชื่อมต่อเพื่อทำให้การนำเข้าข้อมูลง่ายขึ้น ทำให้เกิดภาพรวมของข้อมูลแบบองค์รวม

การวิเคราะห์ขั้นสูงและการสร้างแบบจำลองข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้สนับสนุนเทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน ทำให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติได้ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กรที่ดีที่สุดรวมอัลกอริธึม AI และ ML เพื่อทำให้การจดจำรูปแบบ การตรวจจับความผิดปกติ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นอัตโนมัติ เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

การประมวลผลแบบเรียลไทม์เปิดใช้งานโดยการประมวลผลในหน่วยความจำ ซึ่งช่วยลดเวลาตอบสนองการสืบค้นลงอย่างมาก และเปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่ง คุณลักษณะนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของตลาดในขณะที่เกิดขึ้น

ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ

เครื่องมือ BI ที่ยอดเยี่ยมจะปรับขนาดในแนวนอนและแนวตั้ง รองรับข้อมูลและผู้ใช้ได้มากขึ้นโดยไม่ลดประสิทธิภาพลง ใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแบ่งส่วนข้อมูลและการปรับสมดุลโหลดเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการสืบค้นของผู้ใช้พร้อมกัน เพื่อให้มั่นใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดจะสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว

กรอบความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง

แพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับองค์กรที่ดีนำเสนอการควบคุมการเข้าถึงอย่างละเอียด การเข้ารหัสระหว่างทางและขณะพัก และปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น GDPR, HIPAA และ SOC-2 นอกจากนี้ยังควรจัดให้มีเส้นทางการตรวจสอบสำหรับการเข้าถึงและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ช่วยให้องค์กรรักษาการกำกับดูแลข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

การรายงานและการแจ้งเตือนอัตโนมัติ

คุณสมบัติการทำงานอัตโนมัติประกอบด้วยการตั้งเวลารายงานให้ทำงานตามช่วงเวลาที่กำหนด และการตั้งค่าการแจ้งเตือนตามเกณฑ์ข้อมูล สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยประหยัดเวลาของนักวิเคราะห์ แต่ยังช่วยให้มั่นใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะได้รับแจ้งทันทีเกี่ยวกับตัวชี้วัด แนวโน้ม หรือปัญหาที่สำคัญ ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อสภาวะตลาดที่มีพลวัตได้อย่างรวดเร็ว

โซลูชันซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับองค์กรที่ดีที่สุด

จากเกณฑ์โดยละเอียดและประสบการณ์จริง นี่คือห้าอันดับแรกสำหรับแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับองค์กรที่ดีที่สุด เครื่องมือเหล่านี้มีความเป็นเลิศในการบูรณาการข้อมูล การวิเคราะห์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และความสามารถในการปรับขนาด โดยให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

1. ไมโครซอฟต์ พาวเวอร์ BI

ความสามารถในการบูรณาการข้อมูล

Microsoft Power BI เป็นโซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับองค์กรยอดนิยมที่รองรับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ตั้งแต่สเปรดชีตไปจนถึงคลังข้อมูลไฮบริดภายในองค์กรที่ซับซ้อน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมชุดข้อมูลที่แตกต่างกันเข้าไว้ในมุมมองแบบรวม อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม การบูรณาการในระดับนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากหน่วยธุรกิจหรือแพลตฟอร์มต่างๆ

นอกเหนือจากตัวเชื่อมต่อ API โดยตรงแล้ว Power BI ยังมีตัวเลือกการรวมและการรวมข้อมูลอื่นๆ อีกมากมาย:

• DirectQuery ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยไม่จำเป็นต้องนำเข้าหรือคัดลอกข้อมูลลงใน Power BI ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือเมื่อจำเป็นต้องใช้ข้อมูลล่าสุด
• เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรเปิด ใช้งานการเชื่อมต่อข้อมูลที่ปลอดภัยจากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรไปยังบริการ Power BI ในระบบคลาวด์
• คุณลักษณะ โมเดลคอมโพสิต ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งให้เป็นโมเดลเดียวได้ ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างรายงานที่ดึงข้อมูลจากทั้งชุดข้อมูลที่นำเข้าและแหล่งที่มา DirectQuery ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการจัดการสถานการณ์ข้อมูลที่ซับซ้อน​

การแปลงและการวิเคราะห์ข้อมูล

หัวใจหลักของความสามารถในการแปลงข้อมูลของ Power BI คือตัวแก้ไขแบบสอบถาม ตัวแก้ไขแบบสอบถามรองรับการแปลงที่หลากหลาย รวมถึงการกรอง การเรียงลำดับ และการรวมชุดข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการล้างและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้การแปลงที่ซับซ้อนโดยใช้การเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย

ภาษา DAX (Data Analysis Expressions) ของ Power BI เป็นคุณลักษณะที่โดดเด่น โดยนำเสนอความสามารถขั้นสูงสำหรับการสร้างการคำนวณและการวัดแบบกำหนดเอง ฟีเจอร์นี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีข้อมูลมากขึ้น

โฟลว์ข้อมูลเป็นคุณสมบัติหลักอีกประการหนึ่งสำหรับองค์กรที่จัดการข้อมูลในโมเดล Power BI หลายรูปแบบ หรือต้องการแชร์ข้อมูลระหว่างรายงานต่างๆ โฟลว์ข้อมูลอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดและทำให้กระบวนการเตรียมข้อมูลเป็นอัตโนมัติ โดยจัดเก็บข้อมูลผลลัพธ์ไว้ในบริการของ Power BI แนวทางการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์นี้ช่วยให้มั่นใจถึงความสอดคล้องกันของรายงานและแบบจำลองต่างๆ ช่วยลดความซ้ำซ้อนและปรับปรุงประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูล

การแสดงภาพข้อมูลและการปรับแต่ง

Power BI นำเสนอตัวเลือกการแสดงภาพที่หลากหลาย ตั้งแต่แผนภูมิพื้นฐานไปจนถึงไดอะแกรมที่ซับซ้อน ทั้งหมดนี้ปรับแต่งได้เพื่อให้เหมาะกับแบรนด์และความต้องการการรายงานขององค์กร ฟังก์ชันการลากและวางทำให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถเข้าถึงได้ ในขณะที่ยังคงให้ความลึกสำหรับผู้ที่ต้องการดำน้ำลึกยิ่งขึ้น

AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง

ด้านที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุดประการหนึ่งของแพลตฟอร์มคือการบูรณาการความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Power BI ช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ตัวบ่งชี้แนวโน้ม และแม้กระทั่งการประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับการสืบค้นข้อมูล

นอกจากนี้ Power BI ยังปรับปรุงการเข้าถึงผ่านรายงานแบบแบ่งหน้า คุณลักษณะนี้รองรับผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ SQL อย่างครอบคลุม ทำให้สามารถสร้างรายงานที่มีรายละเอียดและจัดรูปแบบได้ รายงานแบบแบ่งหน้าช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมโดยทุกระดับทักษะภายในองค์กร

ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร

Power BI เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์องค์กรที่ทรงพลัง ความสามารถในการปรับขนาดและการบูรณาการกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft เช่น Azure และ Office 365 ทำให้เป็นส่วนเสริมของระบบนิเวศไอทีที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น คุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมทำให้มั่นใจได้ว่าการกำกับดูแลข้อมูลและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวได้รับการแก้ไขอย่างเพียงพอ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรขนาดใหญ่

2. ฉาก

ความสามารถในการบูรณาการข้อมูล

Tableau เป็นหนึ่งในเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจระดับองค์กรที่ดีที่สุดที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น ซึ่งรวมถึงบริการคลาวด์ โซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ และฐานข้อมูล SQL เช่น MySQL และ SQL Server ในฐานะส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Salesforce Tableau ได้รับประโยชน์จากการผสานรวมแบบเนทีฟกับผลิตภัณฑ์ของ Salesforce

การแปลงและการวิเคราะห์ข้อมูล

Tableau Prep ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการทำความสะอาด การปรับรูปร่าง และการรวมข้อมูล ทำให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ อินเทอร์เฟซแบบลากและวางช่วยลดความยุ่งยากในการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อน ทำให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ได้มากขึ้นและลดการถกเถียงกันของข้อมูล

ในแง่ของการวิเคราะห์ Tableau ช่วยให้ผู้ใช้เจาะลึกการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางสถิติขั้นสูง สามารถเข้าถึงฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์แนวโน้ม การคาดการณ์ และสถานการณ์แบบ What-if ได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์ม โดยนำเสนอเครื่องมืออันทรงพลังในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถขับเคลื่อนการตัดสินใจทางการตลาดเชิงกลยุทธ์ได้

การแสดงภาพข้อมูลและการปรับแต่ง

Tableau รองรับประเภทการแสดงภาพที่หลากหลาย ทำให้ผู้ใช้สามารถถ่ายทอดเรื่องราวข้อมูลที่ซับซ้อนผ่านแผนภูมิธรรมดา แผนที่เชิงโต้ตอบที่ซับซ้อน และทุกสิ่งในระหว่างนั้น

แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้สามารถสร้างแดชบอร์ดและแผ่นงานแบบโต้ตอบได้ แดชบอร์ด รวมการแสดงภาพหลายรายการไว้ในมุมมองเดียว โดยนำเสนอภาพรวมข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม แผ่นงาน มีการเน้นมากขึ้น โดยปกติจะมีการแสดงภาพเดียวสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียด

Tableau มีตัวเลือกมากมายสำหรับการปรับแต่งส่วนบุคคล รวมถึงความสามารถในการปรับแต่งองค์ประกอบภาพ เช่น สี แบบอักษร และเค้าโครง เพื่อให้สอดคล้องกับตราสินค้าของบริษัทหรือข้อกำหนดในการนำเสนอที่เฉพาะเจาะจง การปรับแต่งระดับนี้ขยายไปสู่การรวมรูปภาพและเนื้อหาเว็บเข้ากับแดชบอร์ด

Tableau มีภาษาสำหรับการสืบค้นข้อมูลและการแสดงภาพที่เรียกว่าเทคโนโลยี VizQL VizQL แปลการลากและวางของผู้ใช้บนอินเทอร์เฟซ Tableau เป็นการสืบค้นข้อมูล โดยพื้นฐานแล้วจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการแสดงภาพและดำเนินการวิเคราะห์โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดสักบรรทัด

AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง

Tableau ผสานรวมความสามารถ AI ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์:

• คุณสมบัติถามข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งคำถามในภาษาธรรมชาติและรับคำตอบด้วยภาพ ทำให้การสำรวจข้อมูลเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกระดับทักษะ
• ด้วย Explain Data ผู้ใช้จะได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับจุดข้อมูล เปิดเผยแนวโน้มหรือความผิดปกติที่ซ่อนอยู่โดยไม่ต้องวิเคราะห์ด้วยตนเอง
• ด้วยความเชื่อมโยงกับ Einstein Discovery ของ Salesforce ทำให้ Tableau นำเสนอการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้ ช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์แนวโน้มและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมตามข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

สำหรับผู้ที่ต้องการการวิเคราะห์เชิงลึก Tableau อำนวยความสะดวกในการรวมโมเดลการวิเคราะห์ภายนอกจาก R หรือ Python เพิ่มขีดความสามารถให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงได้โดยตรงภายในแดชบอร์ด

ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร

แม้ว่า Tableau จะนำเสนอความสามารถบางอย่างสำหรับการจัดการข้อมูลขั้นพื้นฐาน แต่ฟังก์ชันการทำงานของมันมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง จัดรูปแบบ และทำความสะอาดอย่างเหมาะสมอยู่แล้ว นั่นเป็นสาเหตุที่ผู้ใช้ระดับองค์กรมักใช้โซลูชันการแปลงข้อมูล SQL หรือบุคคลที่สามที่กำหนดเองเพื่อประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าก่อนที่จะเข้าถึง Tableau นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมากด้วยการลดภาระบน Tableau และรับรองว่าจะนำเข้าเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

3. โดโม

ความสามารถในการบูรณาการข้อมูล

โซลูชัน BI ระดับองค์กรที่แข็งแกร่งอีกโซลูชันหนึ่งคือ Domo แพลตฟอร์มดังกล่าวมอบตัวเชื่อมต่อ API ที่สร้างไว้ล่วงหน้าให้กับแหล่งข้อมูลมากกว่า 1,000 แห่ง รวมถึงระบบเฉพาะอุตสาหกรรมเฉพาะกลุ่ม แพลตฟอร์มดังกล่าวยังมี Connector Dev Studio IDE เพื่อสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง คุณสมบัติการอัปโหลดข้อมูล และตัวเลือกอื่นๆ เพื่อนำเข้าข้อมูลปริมาณมหาศาล

การแปลงและการวิเคราะห์ข้อมูล

Domo นำเสนอเครื่องมือการแปลงข้อมูลที่หลากหลายซึ่งออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับระดับความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความต้องการด้านการวิเคราะห์ในระดับต่างๆ:

• Drag-and-drop Extract, Transform, Load (ETL) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดและจัดลำดับการดำเนินการด้วยภาพ และดำเนินการแปลงได้อย่างง่ายดาย เช่น ค่าแผนที่ การแยกคอลัมน์ แถวตัวกรอง ฯลฯ
• ETL ที่ใช้ SQL ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถทำการแปลงที่ซับซ้อนและรวมชุดข้อมูลได้
• Data Science Suite ซึ่งรองรับ R และ Python ให้บริการผู้ใช้ขั้นสูงที่มุ่งทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนหรือพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ การผสานรวมกับเครื่องมือ เช่น Amazon Sagemaker Autopilot ช่วยให้ปรับใช้โมเดล Machine Learning ได้โดยตรงภายใน Domo

สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบว่าเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ครอบคลุมของ Domo มาพร้อมกับช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน ผู้ใช้ใหม่มักจะดูถูกเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นในการมีความเชี่ยวชาญ

การแสดงภาพข้อมูลและการปรับแต่ง

เช่นเดียวกับเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจระดับองค์กรอื่นๆ ในรายการ Domo รองรับประเภทการแสดงภาพที่หลากหลาย ตั้งแต่แผนภูมิเส้นและแผนภูมิแท่งมาตรฐานไปจนถึงตัวเลือกที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น แผนภูมิฟอง แผนภูมิเรดาร์ และการแสดงภาพแบบกำหนดเองที่พัฒนาผ่าน Visualization SDK ของ Domo SDK นี้ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างองค์ประกอบภาพที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการในการวิเคราะห์เฉพาะของพวกเขาได้

คุณสมบัติเด่นอีกประการหนึ่งคือหลักการออกแบบที่เน้นอุปกรณ์พกพาเป็นหลักของ Domo ทำให้มั่นใจได้ว่าแดชบอร์ดและการแสดงภาพข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงผลบนอุปกรณ์มือถือ การพิจารณานี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้บริหารและทีมงานภาคสนามที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจขณะเดินทาง นอกจากนี้ Domo ยังรวมคุณสมบัติการทำงานร่วมกันเข้ากับชุดการแสดงภาพโดยตรง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก ใส่คำอธิบายประกอบแดชบอร์ด และแม้แต่เริ่มต้นการสนทนาภายในแพลตฟอร์ม

AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง

Domo รวมเอา AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อนำเสนอการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติ เครื่องมือ AI ของบริษัท Mr. Roboto ช่วยให้การคาดการณ์ การระบุรูปแบบ และการตรวจจับความผิดปกติ นำเสนอข่าวกรองที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งสามารถมีอิทธิพลต่อการวางแผนเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น สามารถคาดการณ์แนวโน้มการขายหรือเน้นการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่ไม่คาดคิด เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ที่ลดลง ช่วยให้ธุรกิจดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว

ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร

เครื่องมือวิเคราะห์ระดับองค์กรที่หลากหลายของ Domo ถือเป็นทั้งทรัพย์สินและความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด การเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่อย่างรวดเร็วของแพลตฟอร์มบางครั้งอาจทำให้เครื่องมือที่มีอยู่พังทลายลง ซึ่งนำไปสู่ความกังวลเกี่ยวกับอายุการใช้งานและความเกี่ยวข้องของการลงทุนในส่วนประกอบ Domo ที่เฉพาะเจาะจง ผู้ใช้ได้แสดงความคับข้องใจกับสิ่งที่พวกเขามองว่าเป็นการอัปเดตที่ถูกละเลยและการตอบสนองต่อข้อเสนอแนะที่ไม่เพียงพอ

นอกจากนี้ การโต้ตอบกับฝ่ายบริการลูกค้าของ Domo ยังเน้นให้เห็นช่องว่างในความเข้าใจด้านเทคนิค เนื่องจากตัวแทนมักจะขาดความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

4. คลิก

ความสามารถในการบูรณาการข้อมูล

Qlik รองรับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงแอปพลิเคชันบนคลาวด์ ฐานข้อมูล และระบบภายในองค์กร ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลแบบครบวงจรได้

สิ่งที่ทำให้ Qlik แตกต่างคือกลไกการเชื่อมโยง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลทั้งหมดของตนได้ โดยไม่ถูกจำกัดด้วยการสืบค้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือเส้นทางการสำรวจเชิงเส้น คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจทางการตลาดที่ต้องการมุมมองข้อมูลแบบองค์รวมเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

การแปลงและการวิเคราะห์ข้อมูล

หัวใจสำคัญของความสามารถในการแปลงข้อมูลของ Qlik คือโปรแกรมแก้ไขสคริปต์ นักวิเคราะห์สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือนี้เพื่อทำการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน รวมถึงตรรกะเชิงเงื่อนไข ฟังก์ชันการรวมกลุ่ม และการจัดกลุ่มข้อมูล ซึ่งจำเป็นสำหรับการเตรียมข้อมูลทางการตลาดที่มักมาจากแหล่งที่มาและรูปแบบที่หลากหลาย

หนึ่งในคุณสมบัติที่ไม่ค่อยมีคนรู้จักแต่มีคุณค่าสูงของ Qlik สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดก็คือความสามารถในการจัดการข้อมูลอนุกรมเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่ง เช่น การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าหรือผลกระทบต่อยอดขายตามฤดูกาล Qlik ช่วยให้สามารถสร้างตารางปฏิทินได้โดยตรงภายในโปรแกรมแก้ไขสคริปต์ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบข้อมูลในช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

การแสดงภาพข้อมูลและการปรับแต่ง

สิ่งที่ทำให้ Qlik แตกต่างในพื้นที่การแสดงภาพคือกลไกการเชื่อมโยงซึ่งช่วยให้สามารถสำรวจข้อมูลแบบไดนามิกได้ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับการแสดงภาพเพื่อเจาะลึก กรอง และสำรวจข้อมูลจากหลายมุม ทั้งหมดในแบบเรียลไทม์ ความสามารถเชิงโต้ตอบนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับนักการตลาดที่ต้องการเจาะลึกข้อมูลลูกค้า ประสิทธิภาพแคมเปญ และแนวโน้มของตลาดเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

Qlik นำเสนอตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลาย ทำให้ผู้ใช้สามารถออกแบบแดชบอร์ดที่เน้น KPI และข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะของพวกเขา นอกเหนือจากการปรับแต่งรูปลักษณ์แล้ว ผู้ใช้ยังสามารถฝังการวิเคราะห์ขั้นสูงและแบบจำลองการคาดการณ์ลงในแดชบอร์ดได้โดยตรง

AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง

Insight Advisor เป็นฟีเจอร์ Qlik ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สำคัญ โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ แนะนำการเชื่อมโยง และแนะนำการแสดงภาพตามข้อมูลที่มีอยู่

ที่ปรึกษาใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจคำถามของผู้ใช้ในภาษาธรรมดา ช่วยให้นักการตลาดสามารถถามคำถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับข้อมูลของตน และรับคำตอบที่เจาะลึก ทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญในระดับต่างๆ

Qlik เน้นการกำกับดูแล AI โดยจัดให้มีกรอบการจัดการจริยธรรมข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยภายในฟังก์ชัน AI นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จัดการข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน เพื่อให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์ที่เสริมด้วย AI จะดำเนินการในลักษณะที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด

ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร

โมเดลการเชื่อมโยงที่เป็นเอกลักษณ์ของ Qlik ทำให้มันแตกต่างในพื้นที่การวิเคราะห์ระดับองค์กร โดยนำเสนอประสบการณ์การสำรวจข้อมูลที่ลื่นไหลและใช้งานง่ายมากขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ BI ที่ใช้การสืบค้นแบบดั้งเดิม โมเดลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อระหว่างจุดข้อมูลในหลายแหล่งโดยไม่ต้องมีการสืบค้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและเปิดเผยแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้สภาพแวดล้อมของ Qlik โดยเฉพาะภาษาสคริปต์สำหรับการโหลดและการแปลงข้อมูลนั้นต้องใช้การเรียนรู้ที่สูงชัน

5. ผู้มอง

ความสามารถในการบูรณาการข้อมูล

Looker Studio เป็นผลิตภัณฑ์ของ Google โดยสามารถผสานรวมกับบริการต่างๆ ของ Google ได้อย่างราบรื่น เช่น Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager 360 และ BigQuery ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลการตลาดดิจิทัลและข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย

การผสานรวมแบบเนทีฟกับ Google BigQuery ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถใช้ BQML (BigQuery Machine Learning) เพื่อสร้างและดำเนินการโมเดล Machine Learning โดยใช้คำสั่ง SQL หลังจากนั้น คุณสามารถเห็นภาพผลลัพธ์ของโมเดลใน Looker ได้

นอกเหนือจากระบบนิเวศของ Google แล้ว Looker Studio ยังรองรับการผสานรวมกับฐานข้อมูลภายนอก ไฟล์ CSV และแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามที่หลากหลาย โดยมีตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากกว่า 800 รายการ

การแปลงและการวิเคราะห์ข้อมูล

หัวใจหลักของความสามารถในการจัดการข้อมูลของ Looker คือ LookML ซึ่งเป็นภาษาการสร้างแบบจำลองพิเศษที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดและแปลงข้อมูลภายในแพลตฟอร์มได้ LookML มอบแนวทางที่อิงโค้ดและยืดหยุ่นสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน ทำให้มั่นใจได้ว่านักวิเคราะห์จะสามารถปรับแต่งโครงสร้างข้อมูลและความสัมพันธ์ให้เหมาะกับความต้องการด้านการวิเคราะห์เฉพาะด้านได้

นอกจากนี้ Looker Studio ยังใช้ประโยชน์จาก Looker Blocks ซึ่งเป็นโค้ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งจะช่วยปรับปรุงกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น บล็อกเหล่านี้สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ตั้งแต่การกำหนดรูปแบบข้อมูลทั่วไปไปจนถึงการรวมแหล่งข้อมูลของบุคคลที่สาม ซึ่งช่วยลดเวลาและความพยายามในการพัฒนาได้อย่างมาก วิธีการแบบโมดูลาร์นี้ช่วยให้สามารถประกอบโซลูชันการวิเคราะห์แบบกำหนดเองได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ธุรกิจปรับตัวเข้ากับความต้องการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น

นอกเหนือจาก LookML และ Looker Blocks แล้ว Looker Studio ยังมีฟีเจอร์มากมายเพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ซึ่งรวมถึงฟังก์ชันการรวมกลุ่มที่มีประสิทธิภาพ ตัวชี้วัดที่ปรับแต่งได้ และความสามารถในการดำเนินการวิเคราะห์ตามรุ่นและการวิเคราะห์ช่องทางโดยตรงภายในแพลตฟอร์ม

การแสดงภาพข้อมูลและการปรับแต่ง

แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอตัวเลือกการแสดงภาพที่หลากหลาย ตั้งแต่แผนภูมิและกราฟพื้นฐานไปจนถึงการแสดงภาพที่ซับซ้อนและไดนามิกมากขึ้น เช่น แผนที่ความร้อน แผนภูมิกระจาย และการแสดงภาพแบบกำหนดเองที่พัฒนาผ่าน API ที่กว้างขวางของ Looker

Looker อนุญาตให้ผู้ใช้ปรับแต่งรายงานและแดชบอร์ดทุกด้าน ตั้งแต่การปรับสีและแบบอักษรเพื่อให้สอดคล้องกับแนวทางการสร้างแบรนด์ไปจนถึงการกำหนดค่าเลย์เอาต์เพื่อการนำเสนอข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด Looker Studio มีเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่เป็นมืออาชีพและน่าดึงดูด นอกจากนี้ คุณลักษณะเชิงโต้ตอบ เช่น ตัวกรองและการเจาะลึกยังช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ทำให้ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลในลักษณะบริการตนเองได้

AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง

Looker Studio ใช้ประโยชน์จาก AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงการสำรวจข้อมูลและการสร้างข้อมูลเชิงลึก ฟีเจอร์ที่โดดเด่นอย่าง Duet AI ผสานรวมการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์โดยตรง โดยนำเสนอการคาดการณ์ การวิเคราะห์แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาด

นอกเหนือจาก Duet AI แล้ว Looker Studio ยังรวมฟังก์ชัน AI มากมายที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการวิเคราะห์ ซึ่งรวมถึงการตรวจจับความผิดปกติอัตโนมัติ ซึ่งจะแจ้งเตือนผู้ใช้ถึงความเบี่ยงเบนที่สำคัญในแนวโน้มข้อมูล และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อการสืบค้นข้อมูลที่ใช้งานง่าย

ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร

ผู้ใช้ระดับองค์กรที่พิจารณารวม Looker เข้ากับชุดการวิเคราะห์ควรตระหนักถึงความท้าทายที่เฉพาะเจาะจง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพของ Looker อาจได้รับผลกระทบเมื่อจัดการข้อมูลปริมาณมาก ส่งผลให้เวลาในการสืบค้นช้าลง และอาจเกิดความล่าช้าในการสร้างข้อมูลเชิงลึก ปัญหานี้เด่นชัดในโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อนหรือเมื่อดำเนินการค้นหาหลายรายการพร้อมกัน

การสร้างภาพข้อมูลเชิงลึกเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ชัดเจน

แต่ละแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับองค์กรเหล่านี้จะทำให้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนง่ายขึ้นอย่างแน่นอน และทำให้การค้นหาข้อมูลเชิงลึกง่ายกว่าที่สเปรดชีตนำเสนอ

เพื่อให้ตัดสินใจได้ถูกต้อง ให้พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดบริษัท ข้อจำกัดด้านงบประมาณ กรณีการใช้งานเฉพาะ และประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลภายในทีมของคุณ

แต่อย่าลืมว่าระบบธุรกิจอัจฉริยะและการแสดงข้อมูลเป็นภาพเริ่มต้นด้วยการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณได้รับการจัดระเบียบอย่างดีและมีคุณภาพสูง นั่นคือจุดที่เครื่องมืออย่าง Improvado เข้ามามีบทบาท

Improvado รวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติจากแหล่งการตลาดและการขายกว่า 500 แห่ง เพิ่มความคล่องตัวในการเตรียมข้อมูล และผสานรวมกับโซลูชัน BI ขององค์กรที่กล่าวถึงในรายการได้อย่างราบรื่น

ด้วยสูตรอาหารที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งปรับให้เหมาะกับสถานการณ์ทางการตลาดเฉพาะ เช่น การวิเคราะห์ค่าโฆษณาหรือการระบุรายได้จากการขาย Improvado ช่วยลดความพยายามด้วยตนเองและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดหรือการแสดงภาพที่ทำให้เข้าใจผิด สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลจะราบรื่นยิ่งขึ้น ช่วยให้ธุรกิจมุ่งเน้นไปที่การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

จองการโทรสาธิตเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Improvado และวิธีที่ทำให้ระบบธุรกิจอัจฉริยะในระดับองค์กรง่ายขึ้น