ใช้แนวทางเชิงนวัตกรรมในการจัดการสินค้าคงคลังด้วยการวิเคราะห์ FSN

เมื่อคุณดำเนินธุรกิจอีคอมเมิร์ซ คุณกังวลเป็นหลัก ว่า ผลิตภัณฑ์ของคุณขายหรือไม่ แต่ วิธีการ และ เวลา ที่ขายก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน

SKU บางรายการจะขายหมดเร็วและแทบไม่มีเวลาอยู่บนชั้นวางเลย บางแห่งจะไม่ขายเป็นเวลานาน และบางแห่งอาจมีเวลาขายอยู่ระหว่างนั้น แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่า SKU ใดจัดอยู่ในหมวดหมู่ใด

คุณอาจรู้สึกสัญชาตญาณหรือความคิดที่คลุมเครือว่า SKU ใดที่เคลื่อนไหวเร็วและอันไหนไม่ แต่ประสาทสัมผัสเหล่านี้อาจผิดพลาดได้ หากคุณต้องการตัดสินใจได้ดีที่สุดและมีข้อมูลมากที่สุดเกี่ยวกับการไหลของสินค้าคงคลัง การลดสินค้าคงคลัง และการวางแผนการแบ่งประเภท คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลดิบผ่านการวิเคราะห์ FSN

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกว่าการวิเคราะห์ FSN คืออะไร เหตุใดจึงสำคัญ วิธีการทำงาน และแม้แต่ข้อดีและข้อเสียของการดำเนินการวิเคราะห์บนคลังของคุณเอง

การวิเคราะห์ FSN คืออะไร?

การวิเคราะห์ FSN หมายถึงเทคนิคการจัดการสินค้าคงคลังซึ่งแบ่งสินค้าออกเป็นสามประเภท ได้แก่ เคลื่อนไหวเร็ว เคลื่อนไหวช้า และไม่เคลื่อนไหว ขึ้นอยู่กับความเร็วที่ใช้หรือขาย และระยะเวลาในการจัดเก็บ

ด้วยการวิเคราะห์ FSN ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถระบุสต็อกสินค้าที่เสียได้อย่างง่ายดายและป้องกันไม่ให้สะสม นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจจัดซื้อจัดจ้างเชิงกลยุทธ์เพื่อประหยัดพื้นที่คลังสินค้าและพื้นที่จัดเก็บอันมีค่า ลดต้นทุนการถือครอง และตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

การวิเคราะห์ FSN ทำงานอย่างไร

ในการวิเคราะห์ FSN ธุรกิจจะจัดประเภท SKU แต่ละรายการให้เป็นหนึ่งในสามประเภท:

• สินค้าคงคลังที่เคลื่อนไหวเร็ว – SKU เหล่านี้ขายได้อย่างรวดเร็วและไม่ได้อยู่ในสต็อกเป็นเวลานาน ซึ่งหมายความว่าจะมีการเติมสินค้าบ่อยที่สุดเช่นกัน โดยทั่วไปแล้ว สินค้าคงคลังที่เคลื่อนไหวเร็วจะมีอัตราการหมุนเวียนสินค้าคงคลังอย่างน้อย 3 และคิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 20% ของสินค้าคงคลังทั้งหมด

• สินค้าคงคลังที่เคลื่อนไหวช้า – SKU เหล่านี้เคลื่อนตัวช้ากว่าผ่านห่วงโซ่อุปทานและเติมน้อยลง โดยทั่วไปจะมีอัตราส่วนการหมุนเวียนสินค้าคงคลังอยู่ระหว่าง 1 ถึง 3 และคิดเป็นประมาณ 35% ของสินค้าคงคลังทั้งหมด สินค้าคงคลังส่วนเกินบางส่วนอาจรวมอยู่ในหมวดหมู่นี้
• สินค้าคงคลังที่ไม่เคลื่อนไหว - รายการเหล่านี้ไม่ค่อยเคลื่อนไหว (หากเลย) และมีอัตราส่วนการหมุนเวียนสินค้าคงคลังต่ำกว่า 1 สินค้าคงคลังที่ไม่เคลื่อนไหวสามารถคิดเป็นได้มากถึง 60-65% ของสินค้าคงคลังทั้งหมด อาจรวมถึงของค้างสต๊อกและสิ่งของอื่นๆ ที่พร้อมสำหรับการกำจัด

ในการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดควรรวมไว้ในแต่ละหมวดหมู่ ทุก SKU จะถูกวัดโดยใช้พารามิเตอร์ 3 ตัว:

• อัตราการใช้ – อัตราที่มีการใช้หรือใช้จ่ายสินค้าในช่วงเวลาหนึ่งๆ
• การเข้าพักเฉลี่ย – ระยะเวลาเฉลี่ยที่สินค้าเฉพาะจะอยู่ในคลังสินค้าจนกว่าจะขายได้
• ระยะเวลาของการวิเคราะห์ – ระยะเวลาที่การวิเคราะห์กำลังดำเนินการ

ข้อดีและข้อเสียของการวิเคราะห์ FSN

FSN อาจเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับผู้ค้าอีคอมเมิร์ซ แต่อาจไม่จำเป็น เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าการวิเคราะห์ FSN สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างไร ให้พิจารณาข้อดีและข้อเสียต่อไปนี้

ข้อดีของการวิเคราะห์ FSN

สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ FSN คือเผยให้เห็นว่ารายการใดเคลื่อนผ่านห่วงโซ่อุปทานอย่างรวดเร็ว และรายการใดไม่ผ่าน ข้อมูลนี้มีคุณค่าอย่างเหลือเชื่อ เนื่องจากช่วยให้แบรนด์สามารถปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังในด้านต่างๆ มากมาย เช่น:

การควบคุมสินค้าคงคลังทันเวลา

เนื่องจากการวิเคราะห์ FSN คำนึงถึงทุก SKU จึงบังคับให้ธุรกิจตรวจสอบสินค้าคงคลังและประเมินส่วนประสมผลิตภัณฑ์ ระดับสินค้าคงคลัง และอื่นๆ การมองเห็นที่ลึกยิ่งขึ้นนี้ช่วยปรับปรุงการควบคุมสินค้าคงคลังของคุณ เนื่องจากให้ข้อมูลที่คุณต้องการในการย้ายสินค้าคงคลังที่ค้างสต๊อกและส่วนเกินออกจากชั้นวางและเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง

การวางแผนการจัดซื้อที่ดีขึ้น

เมื่อคุณทราบว่าสินค้าคงคลังมีแนวโน้มที่จะอยู่บนชั้นวางได้นานแค่ไหนก่อนที่จะขาย คุณจะมีความพร้อมมากขึ้นในการกำหนดเวลาในการเติมสินค้าคงคลัง การวิเคราะห์ FSN และข้อมูลเชิงลึกที่เป็นผลทำให้คุณสามารถวางแผนการจัดซื้อเพื่อหลีกเลี่ยงการซื้อที่ไม่จำเป็นในขณะที่เติมผลิตภัณฑ์ยอดนิยมได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นและลดลงตามฤดูกาล เพื่อที่คุณจะได้ไม่บังเอิญมีสต็อกมากหรือน้อยกว่าที่คุณต้องการ

ปรับปรุงการใช้พื้นที่คลังสินค้า

พื้นที่คลังสินค้ามีราคาแพงและมักจะมีจำกัด การวิเคราะห์ของ FSN เผยให้เห็นว่ารายการใดอยู่ในพื้นที่จัดเก็บและใช้พื้นที่ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถดำเนินการเพื่อเพิ่มพื้นที่เป็นตารางฟุตอันมีค่านั้นได้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการลดปริมาณการสั่งซื้อหรือความถี่ของสินค้าเหล่านั้นเพื่อป้องกันการสะสมเพิ่มเติม หรือย้ายออกทั้งหมดผ่านการลดราคา การบริจาค หรือการกำจัดจำนวนมาก

ในทางกลับกัน สินค้าคงคลังที่เคลื่อนไหวเร็วสามารถจัดเก็บไว้ในตำแหน่งเชิงกลยุทธ์มากขึ้นเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย ซึ่งช่วยประหยัดเวลาสำหรับผู้หยิบและปรับปรุงประสิทธิภาพของคลังสินค้า

ความสามารถในการทำกำไรเพิ่มขึ้น

ด้วยการวิเคราะห์ FSN คุณสามารถปรับปรุงการวางแผนการจัดประเภทของคุณเพื่อจัดลำดับความสำคัญของสินค้าที่เคลื่อนไหวเร็ว และเพิ่มอัตรากำไรให้กับสินค้าเหล่านั้นเพื่อเพิ่มกำไรของคุณ ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถระบุได้ว่า SKU ที่ช้าหรือไม่เคลื่อนไหวใดที่ผูกกับเงินทุนของคุณ และปรับปริมาณการซื้อเพื่อปรับปรุงกระแสเงินสดและความสามารถในการทำกำไรโดยรวม

การลดต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ

FSN ยังช่วยให้คุณประหยัดเงินได้อีกด้วย ด้วยการแสดงให้คุณเห็นว่า SKU ใดกำลังรวบรวมฝุ่นในการจัดเก็บและไม่ได้รับ ROI ใดๆ จากการขาย FSN ช่วยให้คุณสามารถย้ายรายการเหล่านั้นออกไปและลดต้นทุนการบรรทุกสินค้าคงคลังของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่ต้องเสียเงินไปกับการจัดเก็บ การประกันภัย และค่าเสื่อมราคาสำหรับสินค้าที่ไม่เคลื่อนไหว

ข้อเสียของการวิเคราะห์ FSN

แม้ว่าการวิเคราะห์ FSN จะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็มีข้อควรระวังบางประการที่คุณควรพิจารณา ควรนำมาพิจารณาด้วย

โอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์

เทคนิค FSN เป็นรูปแบบหนึ่งของการวิเคราะห์ SKU ที่ต้องใช้บุคคลในการให้ข้อมูลของตนเองและดำเนินการคำนวณตามสูตร ทำให้เสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการคำนวณผิดและผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้ ข้อมูลที่ให้ไว้แม้ข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ อาจส่งผลต่อความถูกต้องแม่นยำของผลลัพธ์ ซึ่งหมายความว่ามีความเสี่ยงสูงในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ผิดพลาด

ตัวอย่างเช่น คุณอาจตัดสินใจสั่งซื้อหน่วย SKU เพิ่มเติมซึ่งอยู่ในหมวดหมู่ที่ไม่เคลื่อนไหว เนื่องจากคุณจัดหมวดหมู่โดยไม่ได้ตั้งใจว่าเป็นประเภทเคลื่อนไหวเร็ว เป็นผลให้คุณจะพบกับสินค้าคงเหลือส่วนเกินที่คุณไม่สามารถกำจัดออกไปได้จริงๆ

ความไม่สอดคล้องกับความผันผวนของอุปสงค์

เป็นการยากที่จะติดตามการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มอย่างกะทันหันหรือบ่อยครั้งโดยใช้การวิเคราะห์ FSN เพียงอย่างเดียว หากคุณดำเนินการวิเคราะห์ในช่วงเวลาที่ SKU บางตัวมีความต้องการสูง SKU ดังกล่าวจะถูกจัดประเภทเป็นการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วโดยธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม หากความต้องการลดลงอย่างกะทันหันอีกครั้งเมื่อสินค้าคงคลังมาถึง คุณจะจบลงด้วยสต็อกส่วนเกินจำนวนหนึ่งซึ่งยากต่อการขาย

วิธีการคำนวณ FSN

กระบวนการคำนวณ FSN มีความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับสูตรหลายสูตร ปฏิบัติตามวิธีการทีละขั้นตอนนี้เพื่อคำนวณ FSN สำหรับสินค้าคงคลังของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: คำนวณอัตราการใช้สำหรับแต่ละ SKU

เริ่มต้นด้วยการสร้างรายการแยกรายการของ SKU ทุกรายการในสินค้าคงคลังของคุณ จากนั้น คำนวณอัตราการใช้สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

ในการคำนวณ คุณจะต้องใช้สูตรนี้:

อัตราการใช้ = จำนวนสินค้าที่ออกทั้งหมด / ระยะเวลาทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าจำนวนสินค้าที่ออกทั้งหมดสำหรับกางเกงตัวหนึ่งคือ 150 และระยะเวลารวมคือ 15 วัน ในกรณีนี้อัตราการใช้จะเป็นดังนี้

อัตราการใช้ = 150 / 15

อัตราการใช้ = 10

ในที่นี้ อัตราการบริโภคกางเกงตัวนี้คือ 10 ตัว

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณการเข้าพักเฉลี่ยสำหรับ SKU แต่ละรายการ

จากนั้น คำนวณการเข้าพักเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ

ในการคำนวณ คุณจะต้องใช้สูตรนี้:

การเข้าพักเฉลี่ย = จำนวนวันที่สินค้าคงคลังสะสมสะสม / (จำนวนสินค้าทั้งหมดที่ได้รับ + ​​ยอดคงเหลือคงค้าง)

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ากางเกงอีกตัวถูกเก็บไว้เป็นเวลาสะสม 60 วัน และได้รับสินค้า 20 ชิ้นโดยมียอดเปิดอยู่ที่ 10 ในกรณีนี้ ระยะเวลาการเข้าพักโดยเฉลี่ยสำหรับกางเกงคู่นี้จะเป็นดังนี้

ค่าเข้าพักเฉลี่ย = 60 / (20+10)

ค่าเข้าพักเฉลี่ย = 60/30

การเข้าพักเฉลี่ย = 2

นั่นหมายถึงการเข้าพักโดยเฉลี่ยของกางเกงคู่นี้คือ 2

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณผลสะสมสำหรับพารามิเตอร์ทั้งสอง

เมื่อคุณมีตัวเลขเหล่านี้แล้ว คุณจะต้องคำนวณอัตราการบริโภคสะสมและการเข้าพักเฉลี่ยสะสมสำหรับแต่ละรายการ

อัตราการบริโภคสะสม

อัตราการใช้สะสม = อัตราการใช้สินค้า + ผลรวมของอัตราการใช้สำหรับสินค้าทั้งหมดที่ใช้เร็วกว่าสินค้าที่เป็นปัญหา

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าอัตราการใช้ของกระเป๋าถือบางใบคือ 9 แต่สินค้าคงคลัง 3 รายการที่แตกต่างกันมีอัตราการใช้ที่สูงกว่า: 12, 15 และ 16 ตามลำดับ ในกรณีนี้ อัตราการใช้สะสมสามารถคำนวณได้ดังนี้:

อัตราการใช้สะสม = 9 + (12+15+16)

อัตราการบริโภคสะสม = 9 + 43

อัตราการบริโภคสะสม = 52

การเข้าพักเฉลี่ยสะสม

การเข้าพักเฉลี่ยสะสม = การเข้าพักเฉลี่ยของสินค้า + ผลรวมของการเข้าพักเฉลี่ยของสินค้าทั้งหมดที่อยู่ในสินค้าคงคลังนานกว่าสินค้าที่เป็นปัญหา

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าการเข้าพักโดยเฉลี่ยของรองเท้าคู่หนึ่งคือ 10 วัน และผลรวมของการเข้าพักโดยเฉลี่ยของสินค้าทั้งหมดที่มีเวลาการเข้าพักเฉลี่ยนานกว่าคือ 25 ในกรณีนี้ การเข้าพักเฉลี่ยสะสมสามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ได้ดังนี้ : :

การเข้าพักเฉลี่ยสะสม = 10+ 25

การเข้าพักเฉลี่ยสะสม = 35

ขั้นตอนที่ 4: คำนวณเปอร์เซ็นต์สำหรับผลสะสมทั้งสอง

จากนั้น คำนวณเปอร์เซ็นต์ของทั้งอัตราการใช้สะสมและการเข้าพักเฉลี่ยสะสมสำหรับ SKU ทุกรายการโดยใช้สมการเพิ่มเติมอีกสองสมการ

เปอร์เซ็นต์อัตราการใช้สะสม

เปอร์เซ็นต์อัตราการบริโภคสะสม = (อัตราการบริโภคสะสมของสินค้า / อัตราการบริโภคสะสมของสินค้าทั้งหมด) x 100

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าอัตราการใช้สะสมของกระเป๋าถือบางใบคือ 10 และอัตราการใช้สะสมของสินค้าทั้งหมดคือ 8 ในกรณีนี้ อัตราการใช้สะสมแบบเปอร์เซ็นต์สามารถคำนวณได้ดังนี้:

เปอร์เซ็นต์อัตราการใช้สะสม = (10 / 8) x 100

เปอร์เซ็นต์อัตราการใช้สะสม = 1.25 x 100

เปอร์เซ็นต์อัตราการบริโภคสะสม = 125%

เปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสม

เปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสม = (การเข้าพักเฉลี่ยสะสมของรายการ / การเข้าพักเฉลี่ยสะสมของทุกรายการ) x 100

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าการเข้าพักเฉลี่ยสะสมของรองเท้าคู่หนึ่งคือ 10 วัน และการเข้าพักเฉลี่ยสะสมของสินค้าทั้งหมดคือ 25 ในกรณีนี้ เปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสมสามารถคำนวณได้ดังนี้:

เปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสม = (10 / 25) x 100

เปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสม = 0.4 x 100

เปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสม = 40%

ขั้นตอนที่ 5: สร้างตารางจัดอันดับ SKUS ตามแต่ละเปอร์เซ็นต์

ต่อไปก็ถึงเวลาจัดระเบียบรายการตามอัตราการบริโภคสะสมเป็นเปอร์เซ็นต์และเปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสม

ในตารางเดียว ให้แสดงรายการ SKU ทั้งหมดตามเปอร์เซ็นต์อัตราการใช้สะสม จัดเรียงตามลำดับการใช้จากน้อยไปมาก โดยมีเปอร์เซ็นต์การใช้สูงสุดอยู่ที่ด้านล่าง

คุณจะให้พวกเขาจำแนกแต่ละรายการตามการจัดอันดับ:

• 70% แรกของรายการ = รายการที่เคลื่อนไหวเร็ว (F)
• 20% ตรงกลางของรายการ = รายการที่เคลื่อนไหวช้า (S)
• 10% ล่างสุดของรายการ = รายการที่ไม่เคลื่อนไหว (N)

ในตารางอื่น ให้แสดงรายการ SKU ทั้งหมดตามเปอร์เซ็นต์การเข้าพักเฉลี่ยสะสม จัดเรียงตามลำดับจากมากไปน้อย โดยวางรายการที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุดไว้ด้านบน

คุณจะให้พวกเขาจำแนกแต่ละรายการตามการจัดอันดับ:

• 70% แรกของรายการ = รายการที่ไม่เคลื่อนไหว (N)
• 20% ตรงกลางของรายการ = รายการที่เคลื่อนไหวช้า (S)
• 10% ล่างสุดของรายการ = รายการที่เคลื่อนไหวเร็ว (F)

ขั้นตอนที่ 6: รวมผลลัพธ์เพื่อสรุปการจำแนกประเภท FSN

ในที่สุดก็ถึงเวลาที่จะรวมการจัดอันดับของทั้งสองตารางและสรุปการจัดหมวดหมู่ของคุณ ต่อไปนี้คือวิธีที่คุณสามารถจัดประเภทสินค้าคงคลังของคุณออกเป็นสามประเภท:

การวิเคราะห์ FSN ในการดำเนินการ

เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าการวิเคราะห์ FNS สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับการดำเนินงานอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร มาดูสถานการณ์บางส่วนที่สามารถนำมาใช้ได้

การวิเคราะห์ FSN เพื่อการควบคุมสต็อก

ในสถานการณ์นี้ ธุรกิจมีสินค้าคงคลังที่ยังไม่ได้ขายจำนวนมากซึ่งไม่เป็นที่ต้องการอีกต่อไป และใช้พื้นที่อันมีค่าในคลังสินค้า สิ่งนี้จะป้องกันไม่ให้ธุรกิจจัดหาสินค้าคงคลังเพิ่มเติมที่สามารถสร้างยอดขายให้พวกเขาได้

ธุรกิจดำเนินการวิเคราะห์ FSN เพื่อระบุรายการที่ไม่มีการเคลื่อนไหวอีกต่อไป กระบวนการนี้ช่วยให้พวกเขาระบุ SKU ทั้งหมดที่ถือว่าไม่เคลื่อนไหว และด้วยข้อมูลดังกล่าว ธุรกิจจึงสามารถ:

• ป้องกันการซื้อสินค้าที่ไม่เคลื่อนไหวเหล่านั้นเพิ่มเติม
• เพิ่มประสิทธิภาพกระแสเงินสด
• เพิ่มพื้นที่ว่างเพื่อเพิ่มพื้นที่สำหรับสินค้าคงคลังที่สามารถสร้างยอดขายได้มากขึ้น
• มุ่งเน้นการจัดหาสินค้าที่สามารถขายได้อย่างรวดเร็วและสร้างรายได้มากขึ้น

การวิเคราะห์ FSN เพื่อปรับเค้าโครงคลังสินค้าให้เหมาะสม

ในสถานการณ์สมมตินี้ ธุรกิจกำลังดิ้นรนกับอัตราการเบิกสินค้าที่ต่ำ เนื่องจากผู้เบิกสินค้าต้องเดินทางระยะไกลภายในคลังสินค้าเพื่อดึงสินค้าที่ขายเร็ว แบรนด์ตัดสินใจดำเนินการวิเคราะห์ FSN เพื่อดูว่าพวกเขาสามารถจัดเรียงสินค้าคงคลังได้ดีขึ้นเพื่อลดเวลาขนส่งได้อย่างไร ขณะที่ระบุสินค้าที่เคลื่อนไหวเร็ว พวกเขาจัดเรียงสินค้าให้ใกล้กับพื้นที่ขนถ่ายมากขึ้น ดังนั้นผู้หยิบจึงไม่ต้องเดินทางไกลเพื่อไปรับสินค้าอีกต่อไป สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถ:

• เลือกผลิตภัณฑ์ที่เคลื่อนไหวเร็วเหล่านี้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงอัตราการเลือกผลิตภัณฑ์
• ลดเวลาการเดินทางซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการหยิบสินค้า
• ย้ายผลิตภัณฑ์ที่เคลื่อนไหวเร็วเหล่านี้จากการจัดเก็บไปยังการบรรจุอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการเติมเต็มให้เร็วขึ้น
• จัดส่งคำสั่งซื้อได้อย่างรวดเร็ว ป้องกันความล่าช้าในการดำเนินการและเพิ่มการจัดส่งตรงเวลา
• ตอบสนองคำสั่งซื้อเพิ่มเติมในหนึ่งวัน

การว่าจ้างบุคคลภายนอกในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อให้กับ ShipBob จะยกระดับระบบการจัดการสินค้าคงคลังของคุณ

สับสนโดย FSN? อย่ารู้สึกแย่ แม้ว่าการวิเคราะห์นี้เป็นเครื่องมือที่ดีเยี่ยมในการช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจขั้นตอนสินค้าคงคลัง แต่ก็อาจเป็นเรื่องยากมากที่จะเชี่ยวชาญ ใช้เวลานาน และน่าเบื่อที่จะทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง

โชคดีที่มีวิธีอื่นๆ ในการติดตามความเคลื่อนไหวของสินค้าคงคลัง และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อให้มองเห็นสินค้าคงคลังได้

การเป็นพันธมิตรกับแพลตฟอร์มการเปิดใช้งานอีคอมเมิร์ซโดยผู้เชี่ยวชาญ เช่น ShipBob ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถจัดการสินค้าคงคลังและปรับสมดุลระดับสต็อกได้จากที่เดียว พร้อมการวิเคราะห์อัตโนมัติแบบเรียลไทม์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ง่ายดาย

การจัดการสินค้าคงคลังจากภายนอก

เมื่อคุณว่าจ้างบุคคลภายนอกในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อให้กับ ShipBob คุณจะส่งมอบสินค้าคงคลังของคุณให้กับทีมผู้เชี่ยวชาญที่สามารถปรับปรุงกระบวนการจัดการสินค้าคงคลังให้กับคุณได้

ShipBob จะได้รับและจัดเก็บสินค้าคงคลังของคุณไว้ในเครือข่ายการจัดการคำสั่งซื้อของเรา โดยใช้ประโยชน์จากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการลดของเสียและปรับต้นทุนให้เหมาะสม ซึ่งรวมถึง:

• การแยกสินค้าคงคลังตามวันหมดอายุและหมายเลขล็อตเพื่อลดความเสี่ยงที่สินค้าคงคลังจะล้าสมัยและสินค้าหมดสต๊อก
• การใช้วิธี FIFO เพื่อให้สินค้าคงคลังเคลื่อนผ่านห่วงโซ่อุปทานของคุณ
• การแจ้งเตือนการสั่งซื้อใหม่แบบเรียลไทม์ที่แจ้งเตือนผู้ค้าเมื่อจำเป็นต้องเติม SKU
• ใช้ประโยชน์จากตรรกะการจัดสรรคำสั่งซื้อเพื่อให้แน่ใจว่าคำสั่งซื้อได้รับการตอบสนองโดยใช้สินค้าคงคลังจากศูนย์การจัดการคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด โดยขึ้นอยู่กับต้นทุน ความพร้อมของสินค้าคงคลัง และความใกล้เคียง

การมองเห็นสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์

แม้ว่า ShipBob จะจัดเก็บสินค้าคงคลังของคุณไว้ให้คุณ แต่ซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราจะช่วยให้คุณมองเห็นสินค้าคงคลังในเชิงลึกได้ตลอดเวลา การติดตามและอัปเดตสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ช่วยให้คุณทราบว่าสินค้าคงคลังของคุณอยู่ที่ไหนตลอดเวลาและจำนวนสินค้าคงคลังที่เหลืออยู่ เพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะได้ภาพระดับสินค้าคงคลังที่ถูกต้อง

ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถวางแผนการจัดซื้อจัดจ้างให้สอดคล้องกัน เพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องสต็อกสินค้าที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดแม้แต่ชิ้นเดียว

“ShipBob ช่วยให้เราเห็นข้อมูลได้มากขึ้นด้วยแดชบอร์ดที่ช่วยให้เราจัดการสต็อกและคำสั่งซื้อได้อย่างง่ายดาย นั่นเป็นไปไม่ได้สำหรับเรามาก่อน ความสัมพันธ์ของเรากับ ShipBob เป็นตัวเปลี่ยนเกมของ Quadrant และทำให้ชีวิตของฉันง่ายขึ้นมาก ShipBob ใช้งานง่ายอย่างไม่น่าเชื่อ – นั่นคือส่วนที่ฉันชอบที่สุด”

Will Kerr หัวหน้าฝ่ายเครื่องแต่งกายที่ Quadrant

ปรับปรุงการวิเคราะห์สินค้าคงคลัง

แดชบอร์ด ShipBob มาพร้อมกับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลสินค้าคงคลังของคุณและทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ช่วยให้คุณติดตาม KPI การจัดการสินค้าคงคลังที่สำคัญในระดับ SKU รวมถึงการหมุนเวียนสินค้าคงคลังและความเร็วของ SKU

จากแดชบอร์ดเดียว คุณสามารถรวบรวมข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและทันท่วงทีมากขึ้น ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถใช้ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังโดยรวมได้

“ฉันสามารถเข้าไปที่แดชบอร์ด ShipBob ของฉันได้จริงๆ และดูว่าฉันต้องการดูอะไรได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ฉันชอบที่มันเป็นภาพรวมโดยย่อของทุกสิ่งที่เกิดขึ้น ฉันไม่สามารถดูแพลตฟอร์ม ShipBob ได้เป็นเวลา 3 สัปดาห์ จากนั้นเข้าสู่ระบบ และภายใน 10 นาทีของการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันก็รู้แน่ชัดว่าเรายืนอยู่จุดใดในธุรกิจ

แม้ว่าฉันจะต้องกระทืบตัวเลข แต่ก็แค่ดึงรายงานสองสามฉบับมารวมเข้าด้วยกัน ซึ่งง่ายกว่าโซลูชันอื่นๆ มาก ในฐานะบุคคลที่อาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลในการดำเนินธุรกิจของฉัน ฉันต้องการเห็นการวิเคราะห์ของฉันอย่างชัดเจนว่า ShipBob แสดงข้อมูลเหล่านั้นให้ฉันดูอย่างไร”

มิทู คูนา ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Baby Doppler

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมว่า ShipBob สามารถปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังของแบรนด์ของคุณได้อย่างไร โปรดคลิกปุ่มด้านล่าง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ FSN

ด้านล่างนี้เป็นคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับการวิเคราะห์ FSN

การวิเคราะห์ FSN คืออะไร และนำไปใช้ในการจัดการสินค้าคงคลังอย่างไร

การวิเคราะห์ FSN เป็นเทคนิคการวิเคราะห์สินค้าคงคลัง โดยจะจัดหมวดหมู่สินค้าตามความรวดเร็วในการบริโภค เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการระบุสินค้าคงเหลือเพื่อลดสินค้าคงคลังและสินค้าที่ขายด่วนสำหรับการวางแผนการจัดซื้อ

การวิเคราะห์ FSN จัดหมวดหมู่รายการสินค้าคงคลังอย่างไร

การวิเคราะห์ FSN จัดหมวดหมู่รายการสินค้าคงคลังตามปริมาณการใช้สามระดับ ได้แก่ เคลื่อนไหวเร็ว เคลื่อนไหวช้า และไม่เคลื่อนไหว

อะไรคือปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาในการวิเคราะห์ FSN?

อัตราการเข้าพักและการบริโภคโดยเฉลี่ยเป็นปัจจัยหลักที่พิจารณาในการวิเคราะห์ FSN

แดชบอร์ดสินค้าคงคลังของ ShipBob สามารถช่วยในการวิเคราะห์ FSN ได้หรือไม่

ใช่ ซอฟต์แวร์การจัดการสินค้าคงคลังของ ShipBob ให้ข้อมูลสินค้าคงคลังที่ถูกต้องและทันสมัยแก่คุณ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ FSN ได้