Generative Engine Optimization (GEO) คืออะไร & ทำอย่างไร

GEO ย่อมาจาก Generative Engine Optimization เป็นกระบวนการในการรับรองว่าเนื้อหาดิจิทัลของคุณจะเพิ่มการเข้าถึงและการมองเห็นสูงสุดภายใน Generative AI Engines เช่น ChatGPT, Claude, SGE, Gemini, Perplexity และอื่นๆ อีกมากมาย เมื่อมีคนสอบถามเกี่ยวกับ:

• โซลูชั่นและผลิตภัณฑ์ที่คุณขาย
• เรื่องราวต่างๆ ที่คุณเคยพบเจอ
• บริการที่คุณนำเสนอ
• แนวคิดที่คุณได้แบ่งปัน
• ข้อมูลที่คุณมีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์อย่างลึกซึ้ง

ยิ่งมีแนวโน้มที่คุณจะได้รับแหล่งที่มาหรือรวมอยู่ในการตอบสนองต่อคำถามจาก AI มากเท่าใด คุณก็จะยิ่งเป็นที่หนึ่งในใจและมีการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณหรือมีส่วนร่วมกับแบรนด์ในแบบออฟไลน์มากขึ้นเท่านั้น

ในคู่มือนี้ เราจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีจัดการกับ GEO และกลยุทธ์ที่แบรนด์อัจฉริยะต่าง ๆ นำมาใช้เพื่อก้าวนำหน้าการตลาดในยุค Generative Era นี่คือสิ่งที่เราจะกล่าวถึง:

• GEO และ SEO แตกต่างกันอย่างไร
• ทำไม GEO จึงมีความสำคัญ
• GEO ทำงานอย่างไร
• ปัจจัยสำคัญสำหรับ GEO
• การวิจัยเกี่ยวกับ GEO

การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์เจเนอเรทีฟคืออะไร?

ไม่ใช่แค่การค้นพบผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการครอบงำภูมิทัศน์ดิจิทัลผ่านผลลัพธ์ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับคำถามและคำถาม ด้วย GEO คุณจะใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ของ AI โดยการสร้างเนื้อหาที่ได้รับการปรับแต่งและมีผลกระทบซึ่งสะท้อนอย่างลึกซึ้งไม่เฉพาะกับผู้ชมของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงเครื่องจักรที่รวบรวมข้อมูลบนเว็บและใช้มันเพื่อแจ้งผลลัพธ์ของพวกเขา

GEO คือการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาที่มีอยู่ในไซต์ของคุณให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับการสแกนโดยโมเดลการเรียนรู้ภาษา (LLM) และใช้เป็นแหล่งข้อมูล ในตัวอย่างที่กำหนดโดยการศึกษาเชิงวิชาการที่กำหนดแนวคิดของ GEO พวกเขาอภิปรายคำถาม:สิ่งที่ต้องทำในนิวยอร์ก?และวิธีที่การตอบสนองเริ่มต้นมาตรฐานสามารถได้รับอิทธิพลจากการปรับแหล่งข้อมูลให้เหมาะสม

ต่อไปนี้คือภาพสรุปว่าพวกเขามองกระบวนการ GEO อย่างไร:

การอัปเดตและเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์หนึ่งที่ LLM ใช้อยู่แล้ว ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการตอบสนองมาตรฐาน

การตอบสนองโน้มตัวไปทางแบรนด์ที่ปรับเนื้อหาให้เหมาะสมมากขึ้น และเป็นผลให้ผู้ใช้โซลูชัน LLM ใช้เนื้อหาที่สอดคล้องกับเนื้อหาของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น

ความแตกต่างระหว่าง SEO และ GEO

SEO เป็นกลยุทธ์ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางซึ่งมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงเว็บไซต์เพื่อให้ได้รับการจัดอันดับที่สูงขึ้นในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม (SERP) เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ครอบคลุมถึงการใช้คำหลักที่ตรงเป้าหมาย การพัฒนาเนื้อหาชั้นยอด และการสร้างลิงก์ย้อนกลับ รวมถึงกลยุทธ์อื่นๆ SEO ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับวิธีที่เครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Bing นำทางและจัดทำดัชนีเว็บไซต์

การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์เจเนอเรทีฟ (GEO)

ในทางกลับกัน GEO แสดงถึงแนวคิดใหม่ที่เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือที่เรียกว่า generative engine

เอ็นจิ้นเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างการตอบกลับและโซลูชั่นสำหรับการสอบถาม ไม่ใช่แค่จัดทำรายการและจัดอันดับเว็บไซต์ตามคำหลัก โดยพื้นฐานแล้ว GEO เป็นกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่มุ่งเน้นไปที่การประดิษฐ์เนื้อหาที่ไม่เพียงดึงดูดผู้อ่านที่เป็นมนุษย์เท่านั้น แต่ยังโดนใจเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกด้วย

การปรากฎตัวของ GEO และความจำเป็น

การศึกษา GEO ที่ดำเนินการโดยนักศึกษาจาก Princeton, Georgia Tech, The Allen Institute of AI และ IIT Delhi และเผยแพร่ในเดือนพฤศจิกายน 2023 โดย Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan และ Deshpande สรุปด้วยข้อความที่มีผลกระทบ:

“การวิเคราะห์ของเราชี้ให้เห็นว่าเจ้าของเว็บไซต์ควรมุ่งมั่นที่จะปรับเปลี่ยนเว็บไซต์ของตนตามเป้าหมายเฉพาะโดเมนเพื่อให้มีการมองเห็นที่สูงขึ้นคำแถลงนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ GEO ในภูมิทัศน์ดิจิทัลในปัจจุบัน”

การศึกษาสรุปว่าจากการทดลอง นักวิจัยสามารถเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในความสามารถของพวกเขาในการมีอิทธิพลต่อเนื้อหาที่แสดงใน LLM:

“เราเสนอหลายวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับเอ็นจิ้นเจนเนอเรชั่น และแสดงให้เห็นว่าวิธีการเหล่านี้สามารถเพิ่มการมองเห็นแหล่งที่มาได้มากถึง 40% ในการตอบสนองของเจนเนอเรชั่นเอ็นจิ้นเหนือสิ่งอื่นใด เราพบว่าการรวมการอ้างอิง คำพูดจากแหล่งที่มาที่เกี่ยวข้อง และสถิติสามารถช่วยเพิ่มการมองเห็นแหล่งที่มาได้อย่างมาก”

ส่วนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของการศึกษานี้คือ นักวิจัยได้ศึกษาปัจจัยสำคัญ 9 ประการเพื่อทำความเข้าใจว่าอะไรมีความสัมพันธ์กับแนวโน้มที่จะส่งผลต่อการตอบสนองของ AI

ปัจจัยเหล่านี้คือ:

1. คำที่ไม่ซ้ำ
2. การบรรจุคำหลัก
3. เข้าใจง่าย
4. เผด็จการ
5. ข้อกำหนดทางเทคนิค
6. การเพิ่มประสิทธิภาพความคล่องแคล่ว
7. แหล่งอ้างอิง
8. การเพิ่มใบเสนอราคา
9. การเพิ่มสถิติ

จากนั้นทีมงานจึงทำการวิเคราะห์แต่ละคุณลักษณะเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณลักษณะใดเหล่านี้มีผลกระทบต่อผลลัพธ์มากที่สุด ปรากฎว่าวิธีการง่ายๆ เช่น การใช้คำหลักในทางที่ผิดนั้นทำงานได้ไม่ดีนัก แต่การเพิ่มสถิติและเครื่องหมายคำพูดกลับพบว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ

หลักฐานเชิงประจักษ์ที่สนับสนุน GEO

ทีมงานประเมินวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ Generative Engine ต่างๆ ดังที่สรุปไว้ด้านล่าง และเปรียบเทียบกับเกณฑ์พื้นฐานที่ไม่มีการปรับให้เหมาะสมเกิดขึ้น ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าวิธีการบางอย่างมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเกณฑ์พื้นฐานในทุกเมตริกอย่างต่อเนื่อง:

การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับความพยายาม GEO ได้แก่:

• การเพิ่มใบเสนอราคา
• การบวกทางสถิติ
• การเพิ่มประสิทธิภาพความคล่องแคล่ว
• แหล่งอ้างอิง
• ข้อกำหนดทางเทคนิค
• การสื่อสารที่เชื่อถือได้

การวิจัยนำเสนอกรณีที่น่าสนใจสำหรับ GEO ผ่านการประเมินที่เข้มงวด

เกณฑ์มาตรฐานที่เรียกว่า GEO-BENCH ซึ่งประกอบด้วยคำถามที่หลากหลาย 10,000 รายการจากหลายโดเมน ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบของผู้วิจัย

การค้นพบนี้น่าทึ่งและน่าสังเกต:

• วิธีการ GEO เช่น การรวม การอ้างอิง ใบเสนอราคาจากแหล่งที่มาที่เกี่ยวข้อง และสถิติ ช่วยเพิ่มการมองเห็นแหล่งที่มาได้มากกว่า 40%จากข้อความค้นหาต่างๆ สิ่งนี้ตอกย้ำถึงความสำคัญของความสมบูรณ์ของเนื้อหาและความน่าเชื่อถือในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ GE

ทั้งหมดที่กล่าวมา...

Sandbox SEO แบ่งปันคำวิจารณ์ GEO ที่ยอดเยี่ยม โดยแจกแจงรายละเอียดว่าองค์ประกอบบางอย่างของระเบียบวิธีดั้งเดิมในบทความนี้ไม่อยู่ในระดับมาตรฐานสูงสุดของวารสารวิชาการส่วนใหญ่อย่างไร

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจารณ์แบ่งปันความท้าทาย เช่น ข้อจำกัดผลลัพธ์ห้าอันดับแรก ทิศทางพร้อมท์ที่ไม่สอดคล้องกัน การมองเห็นการเพิ่มประสิทธิภาพต่ำ และอื่นๆ

คำวิจารณ์ที่ระบุโดย Sandbox นั้นคุ้มค่าแก่การอ่าน เนื่องจากมีประเด็นดีๆ อยู่บ้าง แต่จากมุมมองของฉัน สาระสำคัญของสิ่งที่รายงาน GEO ต้นฉบับสรุปว่าเป็นสิ่งที่ควรทำก็เป็นสิ่งที่ควรทำเพื่อสร้างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ EEAT เช่นกัน

สิ่งเหล่านี้มีค่าควรแก่การทำอะไรบ้าง? นี่คือวิธีการอธิบายไว้ในบทความนี้:

การเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะจุดประสงค์

• การสืบค้นข้อมูล: สำหรับการสืบค้นความรู้หรือข้อมูล การเพิ่มการอ้างอิง ใบเสนอราคา และสถิติจะช่วยเพิ่มการมองเห็นได้อย่างมากแนวทางนี้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ที่ต้องการคำตอบที่น่าเชื่อถือและมีรายละเอียด ซึ่งช่วยเพิ่มอำนาจและความน่าเชื่อถือของเนื้อหา
• ข้อความค้นหาเกี่ยวกับการนำทาง: เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาไปยังเว็บไซต์หรือเพจใดโดยเฉพาะ การวิจัยพบว่าการเพิ่มประสิทธิภาพความคล่องแคล่วและการประกันว่าเนื้อหาระบุถึงปลายทางของผู้ใช้โดยตรงสามารถปรับปรุงการมองเห็นในการตอบสนองของ GE
• การสืบค้นทางธุรกรรม: สำหรับการสืบค้นที่มีเจตนาในเชิงธุรกรรม เช่น การซื้อสินค้าหรือสมัครรับบริการ รวมถึงคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ชัดเจนและการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเพื่อความชัดเจนและการโน้มน้าวใจเป็นกลยุทธ์สำคัญในการเพิ่มการมองเห็น

ประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะโดเมน

• วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี: การเพิ่มคำศัพท์ทางเทคนิคและการปรับเปลี่ยนรูปแบบที่เชื่อถือได้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนเหล่านี้ ซึ่งอาจเป็นเพราะผู้ชมชื่นชอบข้อมูลที่แม่นยำและน่าเชื่อถือ
• ศิลปะและมนุษยศาสตร์: ในด้านเหล่านี้ การใช้คำพูดและการอ้างอิงถึงแหล่งข้อมูลที่ได้รับการยอมรับจะช่วยเพิ่มการมองเห็นเนื้อหา ซึ่งสอดคล้องกับความชื่นชมของผู้ชมต่อบริบทเชิงลึกและวัฒนธรรม
• ธุรกิจและการเงิน: การรวมสถิติและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยเพิ่มการมองเห็นได้อย่างมาก ซึ่งสะท้อนถึงความต้องการของผู้ชมสำหรับข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงและนำไปปฏิบัติได้ในกระบวนการตัดสินใจ

วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์เจนเนอเรชั่น

กุญแจสำคัญในการใช้ GEO ให้ประสบความสำเร็จคือการทำความเข้าใจกระบวนการของ generative AI และใช้ประโยชน์จากความรู้นี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่สะท้อนกับทั้งมนุษย์และเครื่องจักร

ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์บางส่วนในการรวม GEO เข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ:

• หัวข้อการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณ: ใช้เครื่องมือวิจัยคำหลักเพื่อระบุหัวข้อที่กลุ่มเป้าหมายของคุณสนใจและประเภทของคำถามที่พวกเขาถามตรวจสอบปริมาณของคำถามเหล่านี้ที่มักถามใน Google และพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์โดยเจตนาที่จะทำให้คุณรู้สึกมั่นใจว่าผู้ชมจะถามโดยใช้เครื่องมือ AI หรือไม่
• สร้างหรือปรับเนื้อหาให้เหมาะสม: พัฒนาหรือปรับปรุงเนื้อหาคุณภาพสูง เกี่ยวข้อง และน่าดึงดูดซึ่งกล่าวถึงหัวข้อและคำถามที่ระบุความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการสร้างสรรค์ควรมีรากฐานมาจากแนวคิดบางส่วนที่แบ่งปันในวารสารวิชาการเกี่ยวกับ GEO เนื้อหาควรมีแหล่งที่มา คำพูด และภาษาอุตสาหกรรมที่เชื่อถือได้ และควรเขียนในลักษณะที่เชื่อถือได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความไว้วางใจและความเชี่ยวชาญ
• รวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง: ใช้มาร์กอัปสคีมาเพื่อจัดเตรียมบริบทและโครงสร้างสำหรับเนื้อหาของคุณ ทำให้ AI ทั่วไปสามารถเข้าใจและจัดทำดัชนีได้ง่ายขึ้น
• มุ่งเน้นที่จุดประสงค์ของผู้ใช้: คำนึงถึงจุดประสงค์เบื้องหลังคำค้นหาของผู้ใช้ และปรับแต่งเนื้อหาของคุณให้บรรลุจุดประสงค์ของพวกเขานอกจากนี้ยังจะช่วยให้คุณก้าวนำหน้าอัลกอริธึมที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
• เผยแพร่เนื้อหาของคุณ: LLM กำลังฝึกอบรมไม่เฉพาะเนื้อหาที่พบในบล็อกโพสต์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงภายในชุมชนเช่น Reddit และ Quora ด้วยเผยแพร่เนื้อหาของคุณผ่านช่องทางเหล่านี้เพื่อเพิ่มความสามารถของคุณในการมีอิทธิพลต่อเรื่องราวที่ส่งกลับไปยังคำถามที่เกี่ยวข้อง
• โอบรับมัลติมีเดีย: กระจายเนื้อหาของคุณโดยผสมผสานองค์ประกอบภาพและการโต้ตอบ เช่น วิดีโอ อินโฟกราฟิก และแบบทดสอบ เพื่อดึงดูดทั้งผู้อ่านที่เป็นมนุษย์และเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ใช้ประโยชน์จากโซเชียลมีเดีย: แบ่งปันเนื้อหาของคุณบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อเพิ่มการเข้าถึงและการมีส่วนร่วมGenerative AI ยังใช้สัญญาณจากโซเชียลมีเดียเพื่อจัดอันดับและจัดทำดัชนีเนื้อหา

ด้วยการนำกลยุทธ์เหล่านี้ไปใช้ คุณจะสามารถปรับเนื้อหาของคุณให้เหมาะสมสำหรับทั้งผู้อ่านที่เป็นมนุษย์และเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจถึงการเข้าถึงและผลกระทบสูงสุดต่อภูมิทัศน์ดิจิทัล

นี่คือสิ่งที่ฉันทำ:

GEO เป็นมากกว่าเทรนด์ มันเป็นวิวัฒนาการของวิธีคิดของเรา

มันจะเรียกว่า GEO ตลอดไปหรือไม่? ฉันไม่รู้…

ชื่อปัจจุบันทำให้ฉันนึกถึงภูมิศาสตร์

แต่เหมือนกับการที่ร้านค้าหัวมุมถนนพัฒนาเป็นห้างสรรพสินค้าและจากนั้นก็กลายเป็นหน้าร้านออนไลน์ส่วนบุคคล GEO เป็นตัวแทนของก้าวต่อไปในเพลงวอลทซ์ของ SEO ด้วยเทคโนโลยี