การอัปเดตล่าสุดของ Google Ads: อัปเดตกระบวนการจับคู่คำหลักและการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการระบุแหล่งที่มา

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-11

Google Ads ได้ออกประกาศสำคัญสองรายการเมื่อเร็วๆ นี้ รวมถึงการอัปเดตวิธีที่คีย์เวิร์ดจับคู่ข้อความค้นหาและการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้น นี่คือสิ่งที่ผู้ลงโฆษณาจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการอัปเดตเหล่านี้

กฎการจัดลำดับความสำคัญของคำหลักกำลังเปลี่ยนแปลง

มาแจกแจงประกาศล่าสุดของ Google เกี่ยวกับประเภทการทำงานของคำหลักและดูว่ามีข้อความว่าอย่างไร:

ด้วย BERT การฝึกอบรมล่วงหน้าของ Google สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ขั้นสูงขึ้น การทำความเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาจึงง่ายขึ้น แม้แต่การทำงานแบบกว้างก็สามารถช่วยให้คุณพบการเข้าชมที่เกี่ยวข้องได้ด้วยคำหลักที่น้อยลง

Google สนับสนุนสิ่งนี้ด้วยตัวอย่าง “คำค้นหาที่เฉพาะเจาะจงมาก เช่น 'เพลาป้อนซีลเกียร์ 5 สปีด' ตอนนี้สามารถจับคู่กับคำหลักที่ทำงานแบบกว้าง ' ชิ้นส่วนรถยนต์' เพราะเราสามารถบอกได้ว่ามันเกี่ยวข้องกัน แม้ว่าจะไม่มี คำในข้อความค้นหาและในคำหลักตรงกันจริงๆ”

คำหลักที่ทำงานแบบวลีหรือแบบกว้างที่ตรงกับข้อความค้นหาจะเป็นที่ต้องการ ตราบใดที่มีสิทธิ์จับคู่

Google ได้ขยายการทำงานแบบตรงทั้งหมดเมื่อต้นปีนี้ เป็นการทำงานแบบกว้างและแบบวลี ต่อไปนี้คือตัวอย่างของ Google ที่อธิบายสิ่งนี้: “สมมติว่ามีผู้ค้นหา 'ส่งซูชิใกล้ฉัน' และคุณมีคำหลักที่ทำงานแบบกว้าง ' ส่งซูชิ' และ ' ส่งซูชิใกล้ฉัน' ก่อนการอัปเดตนี้ คำหลักทั้งสองนี้จะมีสิทธิ์แสดงผล ตอนนี้ นิยมใช้คำหลัก ' ส่งซูชิใกล้ฉัน' เพราะมันเหมือนกับข้อความค้นหา”

สบายแต่. Google กล่าวต่อไปว่า "หากคุณมีคำหลักที่ทำงานแบบตรงทั้งหมดและตรงกับข้อความค้นหา คำหลักนั้นจะยังคงถูกใช้มากกว่าคำหลักที่ทำงานแบบวลีและแบบกว้าง"

ความเกี่ยวข้องและลำดับโฆษณาจะเป็นปัจจัยในการตัดสินใจเมื่อการค้นหาไม่เหมือนกับคำหลักใดๆ ของคุณ

นอกจากลำดับโฆษณาแล้ว Google จะพิจารณาสัญญาณความเกี่ยวข้องเมื่อพิจารณาว่าคำหลักใดจะถูกเลือก โดยอธิบายว่าสัญญาณความเกี่ยวข้องเหล่านี้คืออะไร Google กล่าวว่า "ความเกี่ยวข้องถูกกำหนดโดยดูที่ความหมายของข้อความค้นหา ความหมายของคำหลักทั้งหมดในกลุ่มโฆษณา และหน้า Landing Page ภายในกลุ่มโฆษณา" สถานการณ์ต่างๆ ถูกแจกแจงในตารางต่อไปนี้

เช่นเดียวกับการประกาศที่สำคัญที่สุดโดย Google ข้อความนี้ได้รับการตอบรับที่หลากหลายจากอุตสาหกรรม PPC

Julie Bacchini เขียนว่า: “คุณทำอะไรมาจนถึงตอนนี้? อย่างจริงจัง. เป็นเรื่องโง่ที่นักโฆษณาคิดว่านั่นคือสิ่งที่คุณทำมาตลอด” อ่านความคิดของเธอเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนี้ในบล็อกของเธอ

คนอื่นๆ เช่น Amy Bishop และ Greg Finn แย้งว่ายังคงมีคุณค่าในการรักษาประเภทการทำงานของคำหลักเดียวกันไว้หลายประเภท แม้ว่า Google จะผลักดันให้ผู้ลงโฆษณาเปลี่ยนไปใช้ Smart Bidding + การทำงานแบบกว้างร่วมกันก็ตาม

จากข้อมูลเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้น

ในการเลิกใช้การระบุแหล่งที่มาแบบคลิกสุดท้าย Google ประกาศว่าการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล (DDA) จะเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นสำหรับการกระทำที่ถือเป็น Conversion ใหม่ทั้งหมด โดยเริ่มตั้งแต่เดือนตุลาคม 2021

Google รับทราบว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายนั้นไม่เพียงพอต่อความต้องการของผู้ลงโฆษณา เนื่องจากจะไม่สนใจทั้งหมด ยกเว้นการค้นหาขั้นสุดท้ายก่อนที่ผู้ใช้จะทำ Conversion จนถึงขณะนี้ ผู้ลงโฆษณาที่ไม่มีปริมาณ Conversion เพียงพอที่จะมีคุณสมบัติสำหรับการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล ควรเปลี่ยนไปใช้รูปแบบตามตำแหน่งหรือรูปแบบที่เสื่อมไปตามกาลเวลา

Google กล่าวถึงข้อกำหนดข้อมูลขั้นต่ำสำหรับการใช้ DDA และกล่าวว่า "เรากำลังนำข้อกำหนดด้านข้อมูลออกและเพิ่มการสนับสนุนสำหรับประเภท Conversion เพิ่มเติม ด้วยการปรับปรุงเหล่านี้ เรายังทำให้การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นสำหรับการกระทำที่ถือเป็น Conversion ใหม่ทั้งหมดใน Google Ads”

การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลดีขึ้นอย่างไร

มาดูตัวอย่างของผู้ใช้ที่กำลังมองหารองเท้าวิ่งกัน ผู้ใช้รายนี้ทำการค้นหาต่างๆ หลายครั้งก่อนที่จะทำ Conversion เธออาจเริ่มต้นด้วยการค้นหา " รองเท้าผ้าใบ" หรือ " รองเท้าวิ่ง" และหลังจากค้นพบรองเท้าวิ่ง Adidas แล้ว ให้ค้นหารุ่นที่เฉพาะเจาะจงด้วยสีและขนาดที่เธอชอบ แล้วซื้อรองเท้า

ปัญหาของการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายคือให้เครดิตทั้งหมดแก่คลิกสุดท้าย มันจะเพิกเฉยต่อความจริงที่ว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมกับโฆษณาของคุณหลายรายการ มันจะเพิกเฉยต่อความจริงที่ว่าเธอเข้าถึงคีย์เวิร์ดสุดท้ายได้ เนื่องจากเธอเห็นคีย์เวิร์ดในช่องทางระดับบนก่อน คำหลักต่างๆ ที่ผู้ใช้ค้นหาก่อนทำการแปลงทั้งหมดเหล่านี้จะถูกละเว้นโดยสมบูรณ์

ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้คุณเห็นภาพเส้นทางการซื้อทั้งหมดได้ดีขึ้น ตอนนี้ Google จะดูลำดับการค้นหาและดูว่าข้อความค้นหาแต่ละรายการสอดคล้องกับลำดับนั้นอย่างไร โดยจะประมาณการการมีส่วนร่วมของคำหลักแต่ละคำต่อการแปลงในขั้นสุดท้าย ภาพประกอบต่อไปนี้จากเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับระเบียบวิธี DDA ของ Google แสดงให้เห็นว่าสามารถชั่งน้ำหนักข้อความค้นหาหนึ่งๆ ได้อย่างไร

Sequence of queries and how they are weighed by data-driven attribution

ท้ายที่สุด การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะช่วยให้คุณเข้าใจคุณค่าของคีย์เวิร์ดทั้งหมดได้ดีขึ้น ด้วยความรู้ที่ได้รับการปรับปรุงนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองและแบบอัตโนมัติของคุณจะดีขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณพบข้อความค้นหาที่ไม่ทำให้เกิด Conversion คุณอาจเพิ่มคำนั้นเป็นคำหลักเชิงลบ ตัดสินใจว่าจะไม่เสนอราคาเลย หรือเสนอราคาให้น้อยลง หากคุณทำเช่นนี้โดยพิจารณาจากข้อมูล Conversion ที่ไม่สมบูรณ์ เช่น ข้อมูลที่คุณได้รับจาก LCA คุณอาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของบัญชี ต้องขอบคุณ DDA คุณจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ดียิ่งขึ้น

ไม่มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาให้ข้อมูลที่ถูกต้อง 100% แก่คุณ แต่จากข้อมูลจะใกล้เคียงกับการให้ข้อมูลที่จะช่วยให้คุณลดการใช้จ่ายที่สิ้นเปลืองได้มากที่สุด

สุดท้าย การสนับสนุนให้ผู้ลงโฆษณารวมการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลกับการเสนอราคาอัตโนมัติ Google กล่าวว่า "เมื่อรวมกับกลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติ การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะช่วยเพิ่ม Conversion ได้ในราคาต่อหนึ่งการกระทำที่เท่ากัน เนื่องจากระบบของเราสามารถคาดการณ์ผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของโฆษณาแต่ละรายการได้ดีขึ้นในการเพิ่ม Conversion และปรับราคาเสนอตามนั้นเพื่อเพิ่ม ROI ของคุณให้สูงสุด”

หากคุณยังไม่ทราบถึงอันตรายของการรวม Smart Bidding และการระบุแหล่งที่มาแบบคลิกสุดท้ายเข้าด้วยกัน คุณสามารถอ่านได้ที่นี่

ลิขสิทธิ์ภาพ PixieMe - stock.adobe.com