การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ (HCU) ของ Google และอันตรายจากเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นโดย AI คุณภาพต่ำ

รวมถึงเคล็ดลับและคำแนะนำในการช่วยให้เจ้าของไซต์สำรวจ AI UGC สามเท่า (การตรวจจับ ปริมาณ และความเร็วของเนื้อหา AI ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นคุณภาพต่ำ)

คำว่า “เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างด้วย AI คุณภาพต่ำ” เป็นเพียงคำหนึ่ง แต่เป็นหัวข้อสำคัญสำหรับเจ้าของเว็บไซต์ที่อนุญาตให้เผยแพร่ UGC บนไซต์ของตนได้ และเมื่อเร็วๆ นี้ ฉันได้พบกับสถานการณ์ที่ยากลำบากหลายประการจากการวิเคราะห์การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ (HCU) เดือนกันยายนอย่างหนัก ฉันไม่คิดว่าจะมีใครครอบคลุมหัวข้อผลกระทบของ UGC ด้วยการอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ ดังนั้นฉันจึงอยากจะกล่าวถึงอย่างรวดเร็วในโพสต์นี้

นับตั้งแต่เปิดตัว HCU แรกในเดือนสิงหาคมปี 2022 ฉันพบว่าตัวอย่างเนื้อหา AI คุณภาพต่ำจำนวนมากได้รับผลกระทบอย่างหนัก ฉันพูดถึงเรื่องนี้หลายครั้งเมื่อแชร์เกี่ยวกับ HCU เดือนสิงหาคม 2022, HCU เดือนธันวาคม 2022 และตอนนี้กับ HCU เดือนกันยายน 2022 ที่เข้มข้นมากขึ้น แต่นั่นเป็นเรื่องเกี่ยวกับเจ้าของไซต์ที่ใช้ AI อย่างหนักเพื่อเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพต่ำ (และไม่มีประโยชน์) บนไซต์ของตนเอง ดังนั้น ไซต์ต่างๆ จึงได้รับเนื้อหา AI คุณภาพต่ำจำนวนมากเมื่อเวลาผ่านไป และโดน HCU โจมตี

สิ่งที่ฉันอ้างถึงในวันนี้คือเกี่ยวกับ บุคคลอื่น ที่เพิ่มเนื้อหา AI คุณภาพต่ำลงในไซต์ของคุณผ่านทาง UGC กล่าวอีกนัยหนึ่ง จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้คนที่ส่งเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหานั้นอย่างรวดเร็ว แล้วถ้าเนื้อหานั้นคุณภาพต่ำ ไม่ได้ตัดต่อเพื่อเพิ่มมูลค่า ไม่ปรุงแต่งให้ลึกซึ้งจริงๆ ฯลฯ ล่ะ? ใช่ นั่นอาจเป็นปัญหาได้ และเจ้าของไซต์ที่อนุญาต UGC เริ่มเห็นว่าปัญหานี้คืบคลานเข้ามา และสำหรับบางไซต์ที่ติดต่อฉันหลังจาก HCU เดือนกันยายน เว็บไซต์เหล่านั้นได้รับผลกระทบอย่างหนักและทำให้การมองเห็นการค้นหาลดลงอย่างมาก

คำเตือนเกี่ยวกับจุดยืนของ Google เกี่ยวกับเนื้อหา AI: มันเกี่ยวกับคุณภาพ
สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า Google ไม่ได้ต่อต้านเนื้อหา AI ทั้งหมด มันขัดแย้งกับ เนื้อหา AI คุณภาพต่ำ ดังนั้นหากมีใครใช้ AI เพื่อช่วยพวกเขาสร้างเนื้อหา และแก้ไขและปรับปรุงเนื้อหานั้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้อง มีคุณค่า ฯลฯ นั่นก็อาจเป็นเรื่องปกติ แต่ถ้าใครเพียงส่งออกเนื้อหาที่สร้างโดย AI และเผยแพร่เนื้อหานั้นในวงกว้าง แสดงว่าพวกเขากำลังพยายามทำให้ไซต์ของตนถูกกำจัดโดยการอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ หรือแม้แต่การอัปเดตหลักในวงกว้าง

นี่คือย่อหน้าจากโพสต์ของ Google เกี่ยวกับเนื้อหา AI ที่ Danny Sullivan อธิบายว่าเนื้อหา AI ที่มีวัตถุประสงค์หลักในการจัดการอันดับ ในผลการค้นหา คือสิ่งที่พวกเขามีปัญหา:

การคืบคลานอย่างร้ายกาจของเนื้อหา AI ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นคุณภาพต่ำ:
ในความคิดของฉัน และจากสิ่งที่ฉันได้เห็นในขณะที่วิเคราะห์ไซต์จำนวนมากที่ได้รับผลกระทบจาก HCU เนื้อหา AI คุณภาพต่ำในวงกว้างอาจเป็นอันตรายได้อย่างเหลือเชื่อ และหาก UGC เป็นส่วนสำคัญของเนื้อหาไซต์ของคุณ คุณจะต้องจับตาดูคุณภาพอย่างใกล้ชิด นั่นเป็นกรณีของ UGC มาเป็นเวลานานแล้ว แต่ตอนนี้ผู้ใช้ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสร้าง AI เพื่อสร้างคำตอบในฟอรัม ไซต์ถามตอบ และอื่นๆ ได้ง่ายขึ้นมาก

และเพียงเพราะมีคนอื่นโพสต์เนื้อหาบนเว็บไซต์ของคุณ คุณก็ยังคงต้องรับผิดชอบ Google ได้อธิบายเรื่องนี้หลายครั้งในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ด้านล่างนี้ฉันได้รวมทวีตรายการใดรายการหนึ่งที่ฉันแชร์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับ Google โดยอธิบายว่า UGC จะถูกนับเมื่อประเมินคุณภาพ หากอยู่บนเว็บไซต์ของคุณและได้รับการจัดทำดัชนีแล้ว ระบบจะนับสิ่งนั้นเมื่อประเมินคุณภาพ

UGC ปานกลางอย่างมาก:
ตั้งแต่สมัยแพนด้าในยุคกลาง (ประมาณปี 2011) ฉันอธิบายอยู่เสมอว่าเจ้าของไซต์จำเป็นต้องกลั่นกรองเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นอย่างหนัก หากไม่เป็นเช่นนั้น เนื้อหาคุณภาพต่ำก็สามารถคืบคลานเข้ามาและสร้างขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป และเมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น คุณกำลังตั้งค่าไซต์ของคุณให้ได้รับผลกระทบอย่างหนักจากการอัปเดตอัลกอริทึมที่สำคัญ คำแนะนำของฉันตอนนี้ก็เหมือนเดิม แต่มี AI บิดเบี้ยวเล็กน้อย ตอนนี้ฉันก็จะมองหา เนื้อหา AI ที่มีคุณภาพต่ำด้วย และไม่ใช่แค่สแปม UGC ทั่วไปของคุณ เครื่องมือตรวจจับเนื้อหา AI ชั้นนำได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และสามารถช่วยตั้งค่าสถานะเนื้อหาที่มีความเป็นไปได้สูงว่าเนื้อหานั้นถูกสร้างขึ้นผ่าน AI

ด้านล่างนี้ ฉันจะกล่าวถึงเคล็ดลับสำหรับเจ้าของไซต์ที่อาจจัดการกับเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นด้วย AI คุณภาพต่ำ ขอย้ำอีกครั้งว่าฉันมีเว็บไซต์หลายแห่งติดต่อถึงปัญหาดังกล่าวซึ่งคืบคลานเข้ามาในช่วงปีที่ผ่านมา...

การตรวจจับ ปริมาณ และความเร็ว: AI UGC Triple
นอกเหนือจากการระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI แล้ว คุณยังสามารถตรวจสอบปริมาณการตอบกลับจากผู้ใช้และความเร็วในการส่งการตอบกลับเหล่านั้นได้ เจ้าของเว็บไซต์รายหนึ่งติดต่อฉันเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยแสดงผู้ใช้ที่ส่งคำตอบจำนวนมากในช่วงเวลาสั้น ๆ เมื่อดำเนินการตอบสนองเหล่านั้นผ่านเครื่องมือตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาทั้งหมดกลับมาพร้อมกับความน่าจะเป็น 100% เนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นผ่าน AI ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูการส่งสองรายการด้านล่างนี้

ดังนั้นการผสมผสานระหว่างปริมาณ ความเร็ว และเนื้อหา AI ที่ค่อนข้างชัดเจนจึงเป็นตัวอย่างที่ดีของผู้ใช้ที่ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสูบ UGC จำนวนมากบนไซต์ที่เป็นปัญหา

โปรดทราบว่านี่เป็นไซต์ขนาดใหญ่ ดังนั้นผู้ใช้รายนี้จึงอาจได้รับผลกระทบเพียงเล็กน้อย แต่เมื่อเวลาผ่านไป หากผู้ใช้รายอื่นทำเช่นเดียวกัน มันอาจทำให้เกิดปัญหาอย่างแน่นอนจากมุมมองด้านคุณภาพ เจ้าของไซต์ฉลาดมากที่ติดต่อฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้ พวกเขาจัดการผู้ใช้รายนั้นและอาจพัฒนากระบวนการในการระบุรูปแบบที่สามารถช่วยให้ผู้คนที่พยายามเล่นเกมระบบด้วยเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างด้วย AI คุณภาพต่ำ

และโปรดจำไว้ว่า HCU เดือนกันยายนดูเหมือนจะรวม UX ไว้ในสมการ (ซึ่งฉันได้เห็นอย่างหนักในขณะที่วิเคราะห์ไซต์หลายแห่งที่ได้รับผลกระทบ) ดังนั้นอุปสรรคด้านประสบการณ์ของผู้ใช้ เช่น โฆษณาเชิงรุก ป๊อปอัป โฆษณาคั่นระหว่างหน้า และอื่นๆ อาจทำให้เกิด "เนื้อหาที่ไม่เป็นประโยชน์" ได้ ดังนั้น หากคุณรวมเนื้อหาที่ผู้ใช้ AI คุณภาพต่ำสร้างขึ้นเข้ากับ UX ที่แย่มาก คุณอาจประสบปัญหาร้ายแรงจากการที่ HCU โรมมิ่งเว็บ ระวัง.

สรุป: คำเตือนสำหรับเจ้าของไซต์ที่ยอมรับ UGC
อีกครั้ง ฉันต้องการครอบคลุมหัวข้อนี้สำหรับไซต์ใดๆ ที่เผยแพร่เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น แม้ว่าคุณจะมีไซต์ขนาดใหญ่ที่มีเนื้อหามากมาย แต่ฉันก็จะระมัดระวังเป็นอย่างยิ่งในการเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพต่ำทุกประเภทบนเว็บไซต์ และตอนนี้ด้วยความง่ายดายของเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI คุณควรระมัดระวังในการอนุญาตให้เนื้อหาที่ผู้ใช้ AI สร้างขึ้นคุณภาพต่ำบนไซต์ ขอย้ำอีกครั้งว่ามีหลายบริษัทติดต่อมาหลังจากได้รับผลกระทบอย่างหนัก และนั่นเป็นส่วนหนึ่งของปัญหาอย่างชัดเจน

ฉันจะจบโพสต์นี้ด้วยเคล็ดลับและคำแนะนำสำหรับเจ้าของไซต์:

• กลั่นกรองอย่างมากและมีการบิดเบือน AI: หากคุณยอมรับเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นบนไซต์ของคุณ คุณควรกลั่นกรองอย่างมากจากมุมมองด้านคุณภาพ แต่ตอนนี้คุณควรมองหาเนื้อหา AI คุณภาพต่ำที่ถูกส่งเข้ามาด้วย
• ความเร็วในการส่ง: ธงสีแดงหนึ่งอันอาจเป็นอัตราการส่งโดยผู้ใช้บางราย ตัวอย่างเช่น ฉันอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ว่าบริษัทที่ติดต่อมาหาฉันหลังจากแจ้งว่ามีการส่งที่ดูเหมือนจะผิดไปเล็กน้อย... เมื่อเจาะลึกผู้ใช้รายนั้น มีการส่งจำนวนมากในระยะเวลาอันสั้นมาก และหลังจากดำเนินการส่งเหล่านั้นผ่านเครื่องมือตรวจจับเนื้อหา AI มีความเป็นไปได้ 100% ที่การส่งเหล่านั้นถูกสร้างขึ้นผ่าน AI
• ห้องทดลองทดสอบ: ฉันแนะนำให้สร้างห้องทดลองที่ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือตรวจจับเนื้อหา AI หลายอย่าง เครื่องมือเหล่านี้ไม่สมบูรณ์แบบ แต่สามารถตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI คุณภาพต่ำ ได้ดี มีกระบวนการในการตรวจสอบเนื้อหาที่ถูกตั้งค่าสถานะ และฉันจะกล่าวถึง API ต่อไป ซึ่งสามารถช่วยตรวจสอบเนื้อหาจำนวนมากได้
• API คือเพื่อนของคุณ: เครื่องมือตรวจจับเนื้อหา AI บางอย่างมี API ที่ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบเนื้อหาจำนวนมากได้ หากคุณมีไซต์ขนาดใหญ่ที่มีเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นจำนวนมาก การใช้ประโยชน์จาก API อาจเป็นวิธีที่ชาญฉลาด ตัวอย่างเช่น GPTZero, Originality.ai และอื่นๆ มี API ที่คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบเนื้อหาในวงกว้างได้
• นโยบายเนื้อหา AI สำหรับเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น: มีนโยบายเกี่ยวกับเนื้อหา AI ที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและเข้าใจได้ง่าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่ได้รับอนุญาตและสิ่งที่ ไม่ อนุญาต รวมถึงสิ่งที่คุณจะทำหากตรวจพบเนื้อหา AI คุณภาพต่ำ
• ฉลาดในการจัดทำดัชนี รวดเร็ว เด็ดขาด และสุดท้าย จัดการกับการส่ง AI อย่างรวดเร็ว และตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีการจัดทำดัชนี (หรือไม่คงอยู่ในดัชนี) ตามที่ฉันได้กล่าวถึงไปหลายครั้งแล้วในโพสต์และการนำเสนอเกี่ยวกับการอัปเดตอัลกอริทึมหลักๆ หน้าที่จัดทำดัชนีทั้งหมดจะถูกนำมาพิจารณาเมื่อ Google ประเมินคุณภาพ ดังนั้นให้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ฉันเรียกว่า “การจัดทำดัชนีคุณภาพ” และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่ผู้ใช้ AI สร้างขึ้นคุณภาพต่ำจะไม่ได้รับการจัดทำดัชนี

สรุป: รับชม UGC ด้วย AI ที่บิดเบี้ยว
สำหรับไซต์ที่ยอมรับเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น สิ่งสำคัญเสมอมาคือต้องกลั่นกรองเนื้อหานั้นอย่างหนักจากมุมมองด้านคุณภาพ และตอนนี้ด้วยเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI ทำให้ UGC จัดการได้ยากขึ้น และการกลั่นกรองก็ยากขึ้นเล็กน้อย ฉันขอแนะนำให้อ่านเคล็ดลับและคำแนะนำที่ฉันให้ไว้ในโพสต์นี้เพื่อสร้างกระบวนการในการแจ้งปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และจัดการปัญหาเหล่านั้นอย่างรวดเร็ว นั่นคือวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาระดับ "การจัดทำดัชนีคุณภาพ" ที่แข็งแกร่ง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการหลีกเลี่ยงปัญหาตามการอัปเดตอัลกอริทึมที่สำคัญ เช่น การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์และการอัปเดตหลักในวงกว้าง

จีจี