ข้อมูลเชิงลึกด้านการบริการสามารถช่วยคุณได้อย่างไรบ้าง

ข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลการบริการอาจไม่ได้อยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการลำดับความสำคัญมากมายสำหรับทุกคน ยกเว้นองค์กรที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม แต่บางทีก็ควรเป็นเช่นนั้น

การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเป็นสิ่งที่เรามักจะเชื่อมโยงกับตลาดอื่นๆ โดยเฉพาะภาคการผลิต ซึ่ง SMB เปิดรับเทคโนโลยีใหม่ๆ สำหรับโรงงานของตนเป็นจำนวนมากกว่าที่เคย

การดูแลสุขภาพเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่ชัดเจนซึ่งการใช้ข้อมูลทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงวิธีการและผลลัพธ์ในอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว

ผู้นำธุรกิจและผู้มีอำนาจตัดสินใจในอุตสาหกรรมอื่น ๆ จะได้รับการอภัยหากสมมติว่าความเจริญของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เราเห็นอยู่ทั่วประเทศ (และทั่วโลก) ในปัจจุบันนั้นส่วนใหญ่จำกัดอยู่ในอุตสาหกรรมบางประเภทเท่านั้น

ท้ายที่สุด เราเคยชินกับการเห็นพาดหัวข่าวที่พูดถึงการเดิน หุ่นยนต์พูดได้ และการคุกคามของหุ่นยนต์ขั้นสูงในโรงงานที่จะแย่งงานของผู้คน

อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงมีแนวโน้มที่จะใช้ซอฟต์แวร์เป็นหลัก และการใช้งานมีความเป็นสากลมากกว่าในแง่ของการบังคับใช้

แทบทุกอุตสาหกรรมได้รับประโยชน์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึก และการบริการก็ไม่มีข้อยกเว้น กล่าวง่ายๆ ว่า หากคุณมีข้อมูลที่จะใช้งาน คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ได้ และองค์กรในปี 2020 มีข้อมูลมากมาย

วันนี้ เราจะมาดูกันว่าข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลการบริการจะช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างไร

ข้อมูลขนาดใหญ่ในการบริการ

สำหรับผู้ที่ไม่ทราบข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำที่หมายถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากที่อยู่ในธุรกิจในปัจจุบัน

และโดย "ใหญ่" เราหมายถึงขนาดใหญ่ที่เข้าใจยากเมื่อเทียบกับเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ในปี 2020 มีการสร้าง 2.5 เอ็กซาไบต์ในแต่ละวัน ซึ่งเท่ากับ 1 พันล้านกิกะไบต์

สิ่งนี้หมายความว่าสำหรับธุรกิจคือพวกเขากำลังนั่งอยู่บนภูเขาของข้อมูลที่แท้จริง และในขณะที่มันยากที่จะคาดคิดเกี่ยวกับตัวเลขเหล่านี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือสิ่งนี้ ข้อมูลมีอยู่ทุกหนทุกแห่งและเป็นทรัพยากรที่มีค่าอย่างยิ่ง

ปัญหาคือองค์กรต่างๆ มักจะพบว่าตัวเองสูญเสียวิธีการใช้ข้อมูลของตนไปอย่างไร

Forrester รายงานว่าระหว่าง 60% ถึง 73% ของข้อมูลทั้งหมดภายในองค์กรไม่ได้ใช้สำหรับการวิเคราะห์

คำถามสำหรับผู้ที่อยู่ในธุรกิจการบริการคือ ฉันจะใช้บิ๊กดาต้าของฉันได้อย่างไร และฉันจะใช้มันเพื่ออะไร

การประยุกต์ใช้บิ๊กดาต้าในการบริการ

ความชอบของลูกค้า

การใช้ข้อมูลในด้านการบริการที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือการรวบรวมข้อมูลลูกค้าเพื่อระบุแนวโน้มและความชอบ จากนั้นใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อให้บริการฐานลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

การบริการเป็นอุตสาหกรรมที่เป็นเนื้อเดียวกันเป็นส่วนใหญ่ในสิ่งที่พวกเขานำเสนอ โดยเจ้าของธุรกิจสร้างความสามารถในการแข่งขันผ่านความเป็นตัวของตัวเอง

ซึ่งหมายความว่าลูกค้าจะได้รับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากกว่าที่เคยเป็นมา และนั่นคือที่มาของข้อมูลเชิงลึก

การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถครอบคลุมทุกแง่มุมของการเยี่ยมชม ไม่ว่าจะเป็นความต้องการด้านอาหารของลูกค้า ห้องที่พวกเขาชอบที่สุด หรือแม้แต่เหตุการณ์ในท้องถิ่นที่กำลังเกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีการประชุมขนาดใหญ่ใกล้โรงแรม และโรงแรมนั้นรู้ดีว่านักธุรกิจมีแนวโน้มที่จะใช้ร้านอาหารในโรงแรมมากกว่าลูกค้ารายอื่น พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อให้บาร์และร้านอาหารเปิดได้นานขึ้นในบางช่วงเวลา วันและสร้างรายได้มากขึ้น

การตลาด

แน่นอนว่าหนึ่งในแอปพลิเคชั่นข้อมูลเชิงลึกด้านการบริการที่แพร่หลายที่สุดก็คือการตลาด

เช่นเดียวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินงานในแต่ละวันของสถานประกอบการด้านการบริการ การทำการตลาดธุรกิจให้กับลูกค้าใหม่หรือลูกค้าประจำก็มีความสำคัญเช่นกัน

ข้อมูลเชิงลึกขนาดใหญ่ช่วยให้ธุรกิจสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าในระดับไมโคร ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกของคุณอาจรับรู้ได้ว่าลูกค้าบางรายชื่นชอบการรับประทานอาหารในระหว่างการเข้าพัก ตอนนี้คุณสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าเหล่านี้ด้วยสิ่งจูงใจและข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับร้านอาหารเพื่อนำพวกเขากลับมา

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ขยายไปสู่การตั้งค่าอื่นๆ อีกหลายรายการ และจะช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้นว่าเมื่อใดควรกำหนดเป้าหมายลูกค้าเหล่านี้เพื่อให้ได้ผลสูงสุด

นี่เป็นแนวทางที่ผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง Mariott ได้ดำเนินการในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในขณะที่การแพร่กระจายของข้อมูลภายในบริษัทการบริการขนาดเล็กยังคงดำเนินต่อไป และมีการใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดย SMB ข้อมูลเชิงลึกจะกลายเป็นลักษณะที่สองสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่จะมีบทบาทสำคัญในการตลาดการบริการ

การกำหนดราคาและความจุ

เมื่อธุรกิจการบริการไม่สามารถประมาณความต้องการได้อย่างถูกต้อง พวกเขาจะเสียเงิน ข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลการบริการมีความพิเศษตรงที่พวกเขาสามารถระบุความต้องการได้อย่างแม่นยำมากกว่าที่เคยเป็นมา

แน่นอนว่าสิ่งนี้เป็นส่วนหนึ่งของธุรกิจมาโดยตลอด แต่การใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อติดตามแนวโน้มในอดีตจะให้ความเข้าใจที่ดีขึ้นมาก นอกจากจะให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แล้ว

เมื่อคุณมีข้อมูลนี้ คุณจะสามารถเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยสิ่งที่เรียกว่าการ กำหนดราคาแบบไดนามิก ซึ่งเป็นกลยุทธ์การจัดการรายได้ที่สายการบินใช้

การสำรวจของ GBTA เกี่ยวกับผู้จัดการการเดินทาง 200 คนเปิดเผยว่า 22% ของพวกเขาเริ่มใช้วิธีการกำหนดราคาแบบไดนามิกและได้ใช้ประโยชน์จากวิธีการนี้กับบริษัทโรงแรมอย่างน้อยหนึ่งแห่งแล้ว

ด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสม สามารถติดตั้งระบบการจัดการรายได้ ซึ่งจะประเมินอุปสงค์ในแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ ขึ้นราคาในช่วงที่พุ่งสูงขึ้น และลดลงในช่วงเวลาที่ช้าลง

คุณยังสามารถจัดหาข้อมูลจากคู่แข่งและปรับราคาให้เหมาะสมเพื่อป้องกันไม่ให้ถูกตัดราคาและสูญเสียธุรกิจ

บรรทัดล่าง

มีการประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงลึกมากมายในด้านการบริการ อย่างน้อยก็เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานประจำวันและการตลาด

มีการเติบโตอย่างมากในอุตสาหกรรม โดยส่วนใหญ่ได้รับการผลักดันจากแนวปฏิบัติที่เป็นนวัตกรรมซึ่งกำหนดขึ้นโดยนักวิ่งหน้าซึ่งเริ่มพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่บ่อยขึ้น

เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในธุรกิจขนาดเล็กที่สุด แรงจูงใจในการใช้ข้อมูลนั้นจะชัดเจนยิ่งขึ้น

โซลูชั่นเทคโนโลยีขั้นสูงช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีอยู่ คุณสามารถเพิ่มผลผลิตและลดของเสียได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันเทคโนโลยีคลาวด์และวิธีที่สามารถช่วย SMB ของคุณได้ โปรดดาวน์โหลด eBook ฟรี "ตัวเลือกระบบคลาวด์ใดที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ"