AI/ ML ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสบการณ์ของผู้บริโภคได้อย่างไร

ยินดีต้อนรับสู่โลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ซึ่งเครื่องจักรเรียนรู้จากประสบการณ์และสามารถทำงานที่มักจะต้องใช้ปัญญาของมนุษย์ AI และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจด้วยการทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติ คาดการณ์ผลลัพธ์ และปรับปรุงการตัดสินใจ ตามรายงานของ Gartner ตลาดบริการ AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 26% ในปี 2564 เป็น 327.5 พันล้านดอลลาร์

AI หมายถึงความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบกระบวนการรับรู้ของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การให้เหตุผล และการแก้ไขตนเอง ในทางกลับกัน ML เป็นส่วนย่อยของ AI ที่มุ่งเน้นไปที่เครื่องฝึกให้จดจำรูปแบบในข้อมูลและคาดการณ์ตามข้อมูลนั้น เมื่อทำงานร่วมกัน AI และ ML มีศักยภาพในการลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเพิ่มประสบการณ์ของผู้บริโภค

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน AI และ ML ได้กลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการก้าวล้ำนำหน้า ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงิน การค้าปลีกไปจนถึงการผลิต AI และ ML ขับเคลื่อนนวัตกรรม ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า และสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ จากการศึกษาของ PwC คาดว่า AI จะเพิ่มมูลค่า 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2573

ดังนั้น หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ AI/ML สามารถช่วยลดค่าใช้จ่าย เพิ่มประสบการณ์ของผู้บริโภค และขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ อ่านต่อ! ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจว่า AI และ ML เปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจสมัยใหม่อย่างไร และคุณจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อก้าวนำหน้าคู่แข่งได้อย่างไร

AI/ML ช่วยลดต้นทุนได้อย่างไร

คุณเบื่อกับค่าใช้จ่ายทางธุรกิจที่ควบคุมไม่ได้หรือไม่? คุณกำลังมองหาวิธีลดต้นทุนในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพอยู่หรือไม่? ไม่ต้องมองไกลไปกว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เทคโนโลยีเหล่านี้ได้ปฏิวัติการดำเนินงานของธุรกิจ มอบโอกาสนับไม่ถ้วนสำหรับการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ

มาดูกันดีกว่าว่า AI/ML สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายได้อย่างไร:

ระบบอัตโนมัติของงานที่ทำซ้ำๆ

ประโยชน์หลักอย่างหนึ่งของ AI และ ML คือความสามารถในการทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การป้อนข้อมูลไปจนถึงการบริการลูกค้า ช่วยให้พนักงานของคุณมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่งานระดับที่สูงขึ้น ซึ่งต้องใช้ความคิดเชิงวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ ตามรายงานของ McKinsey ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยธุรกิจต่างๆ ได้ถึง 6.7 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2568

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการตรวจจับข้อผิดพลาด

AI และ ML ยังสามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น ทำให้สามารถบำรุงรักษาเชิงรุกและลดเวลาหยุดทำงาน ซึ่งส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก เนื่องจากเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้กำหนดไว้อาจทำให้ธุรกิจเสียค่าใช้จ่ายสูงถึง 260,000 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง นอกจากนี้ อัลกอริธึม ML สามารถตรวจจับความผิดปกติในข้อมูล เช่น การใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งบ่งชี้ว่าอุปกรณ์อาจทำงานผิดปกติ

การเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการสินค้าคงคลังและห่วงโซ่อุปทาน:

AI และ ML สามารถช่วยธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังและห่วงโซ่อุปทานโดยการคาดการณ์อุปสงค์ วิเคราะห์ประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง ซึ่งอาจส่งผลให้ต้นทุนสินค้าคงคลังลดลง ลดระยะเวลารอคอยสินค้า และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า จากการศึกษาของ Capgemini การเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนด้วย AI สามารถส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้มากถึง 30%

การกำหนดราคาส่วนบุคคลและการกำหนดราคาแบบไดนามิก

AI และ ML ยังสามารถใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาเฉพาะบุคคล โดยปรับราคาให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายตามพฤติกรรมการซื้อและความชอบ สิ่งนี้สามารถเพิ่มรายได้ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความภักดีของลูกค้า การกำหนดราคาแบบไดนามิกซึ่งปรับตามเวลาจริงตามอุปสงค์และอุปทาน ยังสามารถเพิ่มผลกำไรได้อีกด้วย การศึกษาโดย McKinsey พบว่าการกำหนดราคาแบบไดนามิกสามารถเพิ่มรายได้ได้ถึง 10%

สรุปได้ว่า AI และ ML มอบโอกาสในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพมากมายนับไม่ถ้วน ธุรกิจสามารถบรรลุการประหยัดต้นทุนได้อย่างมากโดยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ คาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังและห่วงโซ่อุปทาน และใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาส่วนบุคคลและไดนามิกในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้า

AI/ML ยกระดับประสบการณ์ของผู้บริโภคได้อย่างไร

ในฐานะเจ้าของธุรกิจ คุณทราบดีว่าการมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมแก่ลูกค้าเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) คุณสามารถยกระดับประสบการณ์ลูกค้าของคุณไปอีกขั้น เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณได้ดีขึ้น คาดการณ์ความต้องการของพวกเขา และมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ทำให้พวกเขากลับมาซื้อซ้ำอีก

นี่เป็นเพียงไม่กี่วิธีที่ AI/ML สามารถยกระดับประสบการณ์ของผู้บริโภคได้:

คำแนะนำส่วนบุคคลและการโฆษณา

อัลกอริธึม AI และ ML สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการซื้อและพฤติกรรมการเรียกดู เพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลและการโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย สิ่งนี้สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยลดเวลาและความพยายามที่จำเป็นในการค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ จากการศึกษาของ Accenture พบว่า 75% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อจากผู้ค้าปลีกที่จำชื่อได้ แนะนำตัวเลือกตามการซื้อที่ผ่านมา หรือทราบประวัติการซื้อของพวกเขา

ปรับปรุงการบริการลูกค้าผ่าน Chatbots และ Virtual Assistants

บริการแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และผู้ช่วยเสมือนสามารถให้การสนับสนุนลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยตอบคำถามทั่วไป ให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และแม้แต่ดำเนินการตามคำสั่งซื้อ จากการศึกษาของ Juniper Research คาดว่าแชทบอท AI จะช่วยธุรกิจต่างๆ ได้ 8 พันล้านเหรียญต่อปีภายในปี 2565

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า

AI และ ML สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคต เช่น เมื่อลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้อหรือมีความเสี่ยงที่จะเลิกใช้ สิ่งนี้ทำให้ธุรกิจสามารถรักษาลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในเชิงรุก ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ว่าลูกค้าจะซื้อผลิตภัณฑ์ใดในครั้งต่อไป และยังสามารถจัดส่งได้ก่อนทำการสั่งซื้อ

ปรับปรุงการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์

AI และ ML ยังสามารถปรับปรุงการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์ตอบสนองความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้า ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นและคำวิจารณ์ของลูกค้าเพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุง หรือแม้แต่สร้างแนวคิดการออกแบบตามความต้องการของลูกค้า

AI และ ML นำเสนอความเป็นไปได้ที่ไม่สิ้นสุดในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ด้วยการให้คำแนะนำและโฆษณาส่วนบุคคล ปรับปรุงการบริการลูกค้าผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า และปรับปรุงการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างลูกค้าประจำที่กลับมาซื้อซ้ำอีกเรื่อยๆ

กรณีศึกษาของบริษัทต่างๆ ที่ใช้ AI/ML เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสบการณ์ของผู้บริโภค

AI/ML ไม่ได้เป็นเพียงคำศัพท์อีกต่อไป แต่เป็นองค์ประกอบสำคัญของการดำเนินธุรกิจสมัยใหม่ บริษัทต่างๆ ทั่วโลกกำลังใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสบการณ์ของผู้บริโภค ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของวิธีที่แบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกใช้ AI/ML เพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านี้:

Amazon: Amazon เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิก AI/ML ในโลกธุรกิจบริษัทใช้อัลกอริทึม AI มานานหลายปีเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ผลการค้นหาเฉพาะบุคคล และแม้แต่การจัดส่งด้วยโดรน นอกจากนี้ Amazon ยังใช้คลังสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้หุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อปรับกระบวนการหยิบและบรรจุให้เหมาะสม สิ่งนี้ช่วยให้ Amazon ลดต้นทุนการดำเนินการลง 20%

Uber: Uber เป็นอีกหนึ่งบริษัทที่พึ่งพา AI/ML เป็นอย่างมากบริษัทผู้ให้บริการเรียกรถโดยสารขนาดใหญ่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมการกำหนดราคา โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น อุปสงค์ การจราจร และระยะทางเพื่อกำหนดค่าโดยสาร นอกจากนี้ Uber ยังใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์ความต้องการของผู้โดยสารและความพร้อมของคนขับ ทำให้สามารถจับคู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดเวลารอ สิ่งนี้ช่วยให้ Uber ประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้มากกว่า 20 ล้านเหรียญต่อปี

Netflix: Netflix เป็นที่รู้จักในด้านการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและแนวทางการดูแลจัดการบริษัทใช้ AI/ML เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และให้คำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับภาพยนตร์และรายการทีวี นอกจากนี้ Netflix ยังใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเข้ารหัสวิดีโอ ทำให้เวลาในการสตรีมเร็วขึ้นและลดต้นทุนแบนด์วิธ สิ่งนี้ช่วยให้ Netflix ประหยัดค่าแบนด์วิธได้มากกว่า 1 พันล้านเหรียญต่อปี

Starbucks: Starbucks ใช้ AI/ML เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในร้านค้าของตนบริษัทได้ใช้ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับคำสั่งซื้อของลูกค้าและตอบคำถามด้วยเสียงหรือข้อความ นอกจากนี้ สตาร์บัคส์ยังใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังและลดปริมาณขยะ สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทลดขยะอาหารลงได้ 33%

กรณีศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ AI/ML ที่หลากหลายในการดำเนินธุรกิจสมัยใหม่ ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมการกำหนดราคาไปจนถึงการปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังช่วยบริษัทต่างๆ ลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า เมื่อ AI/ML พัฒนาขึ้น เราคาดหวังได้ว่าจะเห็นกรณีการใช้งานที่เป็นนวัตกรรมมากยิ่งขึ้น

ความท้าทายและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการนำ AI/ML ไปใช้

แม้ว่า AI/ML จะมีประโยชน์มากมายสำหรับธุรกิจ แต่ก็มีความท้าทายที่สำคัญและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นซึ่งต้องได้รับการแก้ไข มาดูข้อเสียบางประการของการนำ AI/ML ไปใช้ให้ละเอียดยิ่งขึ้น:

ข้อพิจารณาทางจริยธรรมและอคติ

ข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับ AI/ML คือศักยภาพในการพิจารณาด้านจริยธรรมและอคติ ระบบ AI นั้นไม่มีอคติพอๆ กับข้อมูลที่ฝึกฝนมา หากข้อมูลมีอคติหรือไม่สมบูรณ์ ระบบ AI อาจทำการตัดสินใจที่มีอคติ ซึ่งนำไปสู่การเลือกปฏิบัติหรือการพิจารณาด้านจริยธรรมอื่นๆ ตัวอย่างเช่น Amazon ถูกบังคับให้ทิ้งเครื่องมือสรรหา AI หลังจากพบว่ามีอคติกับผู้สมัครหญิง

การย้ายงาน

ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งของ AI/ML คือการย้ายงาน แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะทำให้งานที่ซ้ำซากจำเจเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ก็สามารถแทนที่คนงานที่เป็นมนุษย์ได้ ในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว มีการประเมินว่า AI/ML สามารถแทนที่งานได้ถึง 16% ภายในปี 2571 สิ่งนี้อาจนำไปสู่ผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงการว่างงานและความไม่เท่าเทียมกันของรายได้

ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

ประการสุดท้าย ความกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่สำคัญเกี่ยวข้องกับ AI/ML เทคโนโลยีเหล่านี้ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ซึ่งมักประกอบด้วยข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน หากข้อมูลนี้ถูกบุกรุก อาจนำไปสู่การละเมิดความเป็นส่วนตัวและการละเมิดที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น การละเมิดข้อมูลของ Equifax ในปี 2560 ได้ทำลายข้อมูลส่วนบุคคลของบุคคลกว่า 147 ล้านคน

แม้ว่า AI/ML ให้ประโยชน์มากมายแก่ธุรกิจ แต่ก็ก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นซึ่งต้องได้รับการแก้ไข บริษัทต้องคำนึงถึงข้อกังวลเหล่านี้และทำงานเพื่อลดปัญหาเหล่านี้ในขณะที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ การจัดการกับความท้าทายเหล่านี้เท่านั้นที่จะทำให้เรามั่นใจได้ว่า AI/ML จะถูกใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพในขณะที่ลดผลกระทบด้านลบต่อสังคมให้เหลือน้อยที่สุด

โดยสังเขป

AI/ML เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างมาก ตั้งแต่การลดต้นทุนไปจนถึงการเพิ่มประสบการณ์ของผู้บริโภค AI/ML มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา ธุรกิจสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นโดยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการซัพพลายเชน และกำหนดราคาและคำแนะนำในแบบของคุณ

นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI/ML กำลังก้าวไปอย่างรวดเร็วอย่างเหลือเชื่อ และมีศักยภาพมากมายสำหรับการเติบโตและนวัตกรรมในอนาคต ด้วยการพัฒนาอัลกอริธึมใหม่ พลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น และเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง เราคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญยิ่งขึ้นใน AI/ML ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่ายังมีความท้าทายและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการนำ AI/ML ไปใช้ รวมถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและอคติ การย้ายงาน และความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ AI/ML อย่างระมัดระวังและใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้

สรุปได้ว่า AI/ML มีศักยภาพในการปฏิวัติรูปแบบการใช้ชีวิตและการทำงานของเรา แต่ขึ้นอยู่กับเราที่จะต้องแน่ใจว่าเราใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรมเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดในขณะที่ลดผลกระทบด้านลบต่อสังคมให้น้อยที่สุด

เรียกร้องให้ดำเนินการ !