DevOps สร้างโมเดลใหม่สำหรับการพัฒนาระบบคลาวด์อย่างไร

มีสิ่งสำคัญบางอย่างที่แยกธุรกิจที่มีประสิทธิภาพต่ำออกจากองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูง ปัจจัยต่างๆ เช่น การปรับใช้บ่อย เวลาโหลดที่รวดเร็ว เวลาการกู้คืนที่รวดเร็ว และอัตราความล้มเหลวในการเปลี่ยนแปลงที่ลดลง เป็นตัวกำหนดความสำเร็จขององค์กรในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

แม้ว่าบริษัทสตาร์ทอัพจะแก้ไขช่องว่างนี้ด้วยการลงทุนในสถาปัตยกรรมระบบคลาวด์ แต่พวกเขาก็เริ่มตระหนักว่าถึงเวลาแล้วที่จะต้องยกระดับสถาปัตยกรรมและมองหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วกว่า โซลูชันที่พวกเขาพบใน DevOps สำหรับระบบคลาว ด์

ศูนย์กลางคือการนำ DevOps ไปใช้ในการพัฒนาระบบคลาวด์ ซึ่ง หมายถึงการรวมทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการในลักษณะที่ทำให้ระเบียบวิธีแบบ Agile เป็นไปโดยอัตโนมัติและขจัดความล่าช้าในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การผสมผสานระหว่าง DevOps กับคลาวด์ ได้กลายมาเป็นการควบรวมระหว่างสองแนวทางการพัฒนาที่เน้นความเร็วและคุณภาพเป็นหลัก สิ่งที่ทั้งองค์กรและผู้ให้บริการระบบคลาวด์กำลังนำมาใช้

Cloud และ DevOps: ลิงก์ทั่วไป

เหตุผลเบื้องหลังที่องค์กรต่างๆ ใช้บริการระบบอัตโนมัติของ DevOps คือเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจกึ่งเรียลไทม์ ซึ่งเป็นโซลูชันที่เคยโฆษณาว่าเป็นระบบคลาวด์ ที่ด้านหลังนี้ มันง่ายมากที่จะเชื่อมต่อจุดระหว่างสองวิธี

• โมเดลแบบรวมศูนย์ของแนวทางการประมวลผลแบบคลาวด์ทำให้ระบบอัตโนมัติของ DevOps เป็นแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์และเป็นมาตรฐานสำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ การทดสอบ และการปรับใช้ สิ่งนี้ในสมัยก่อน (ไม่มี DevOps บนคลาวด์ ) เผชิญกับความล่าช้าเนื่องจากโหมดการกระจายของซอฟต์แวร์องค์กรบางตัวไม่ผสานรวมกับข้อกำหนดการปรับใช้ซอฟต์แวร์ส่วนกลาง
• ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งส่วนใหญ่สนับสนุน DevOps บนแพลตฟอร์มของตน นอกเหนือจากการผสานรวมอย่างต่อเนื่องและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การผสานรวมอย่างใกล้ชิดนี้ช่วยลดต้นทุนเกี่ยวกับการพัฒนาระบบอัตโนมัติในสถานที่ของ การพัฒนาคลาวด์ DevOps และให้การกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ตลอดกระบวนการ การ ยอมรับแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ ทำให้เกิดคำตอบ ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยในการเปลี่ยนผ่าน DevOps อย่างไร
• DevOps บนคลาวด์ ช่วยลดความจำเป็นในการเก็บบัญชีทรัพยากรที่ใช้แล้ว คลาวด์ใช้โมเดลการบัญชีตามการใช้งานที่ติดตามการใช้ทรัพยากรโดยนักพัฒนา แอปพลิเคชัน ผู้ใช้ และข้อมูล ฯลฯ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ไม่ใช่ DevOps แบบดั้งเดิมไม่ได้ให้บริการนี้ ซึ่งนำไปสู่ความยากลำบากในการติดตามต้นทุนของทรัพยากรการพัฒนา ปัจจัยนี้ตอบโจทย์ ว่า DevOps รองรับแนวทางแบบเนทีฟบนคลาวด์ ได้อย่างไร

ตอนนี้เราได้ตรวจสอบความเชื่อมโยงระหว่าง DevOps และคลาวด์คอมพิวติ้งแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าอะไรทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้ในโดเมนการพัฒนาซอฟต์แวร์ และเหตุใดธุรกิจจึงควรเปลี่ยนโฟกัสไปที่การนำ DevOps ไปใช้งานในระบบคลาวด์

เหตุใด DevOps ในการพัฒนาระบบคลาวด์จึงกลายเป็นบรรทัดฐานใหม่

เหตุผลที่ ผู้พัฒนาเลือกใช้ DevOps คือการทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและเร็ว ขึ้น แต่ในขณะเดียวกัน พวกเขารู้ว่าการผสานรวมเฉพาะ DevOps (แนวทางแบบ sans cloud) ไม่สามารถเป็นโซลูชันแบบครบวงจรได้ เนื่องจากทำให้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการจำเป็นต้องลงทุนในซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้นักพัฒนานำไปใช้งาน ถือ.

การใช้ DevOps และคลาวด์ร่วมกันมอบประโยชน์มากมาย

• วิธีการพัฒนาที่คล่องตัวและการเข้าถึงสภาพแวดล้อมการพัฒนาตามเวลาจริงช่วยลดเวลาในการออกสู่ตลาดของซอฟต์แวร์โดยใช้ โมเดล คลาวด์ที่ใช้ DevOps
• DevOps สำหรับระบบคลาวด์ มาพร้อมกับโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด ซึ่งเมื่อใช้กับเครื่องมืออัตโนมัติจะลดการบำรุงรักษาระบบและความซับซ้อนของคลาวด์
• การทำงานอัตโนมัติของวิธีการที่ทำซ้ำได้ช่วยขจัดความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด ในขณะที่สร้างสถาปัตยกรรมการควบคุมความปลอดภัยที่แข็งแกร่งใน แพลตฟอร์ม ค ลาวด์ DevOps
• โมเดล DevOps บนระบบ ค ลาวด์ มาพร้อมกับการทำงานอย่างต่อเนื่องที่ไม่เพียงขจัดปัญหาการหยุดทำงาน แต่ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันไร้สถานะ ซึ่งในทางกลับกันจะปรับปรุงความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน ซึ่งทำให้ลูกค้ามีความพึงพอใจสูง
• เมื่อคุณ ใช้งาน DevOps ในระบบคลาวด์ จะเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดขององค์กรได้อย่างมาก ในขณะที่ลดต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐานและเพิ่มการเข้าถึงทั่วโลก

ประโยชน์เหล่านี้ของการใช้คลาวด์กับ DevOps กำหนดวิธีการที่เราเข้าใกล้ดิจิทัลในองค์กร อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ในทางทฤษฎี DevOps สำหรับระบบคลาวด์มีคุณประโยชน์มากมาย แต่สิ่งสำคัญคือวิธีการแปลเป็นวงจรการพัฒนาจริง

บริการ Cloud DevOps มีความหมายอย่างไรต่อกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

Cloud และ DevOps ร่วมกันมีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิธีการกำหนดความเร็วและประสิทธิภาพการทำงานในองค์กร แต่มันหมายถึงอะไรสำหรับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์? ประการแรก ช่วยแก้ปัญหาความท้าทายมากมายที่เกี่ยวข้องกับแนวทางการพัฒนาน้ำตกที่เกี่ยวข้องกับความเร็วและประสิทธิภาพ

การพัฒนา

เครื่องมือบนคลาวด์ส่วนใหญ่ช่วยให้องค์กรต่างๆ ดำเนินการพัฒนาได้โดยอัตโนมัติ การเพิ่มการผสานรวมที่ง่ายดายของหลักการ DevOps เช่น การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง และการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง ทำให้กระบวนการสร้างเป็นอัตโนมัติผ่านโมเดล DevOps สำหรับระบบคลาวด์กลายเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว ระบบอัตโนมัติในระดับสูงนี้ไม่เพียงแค่เร่งความเร็วในการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังช่วยขจัดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์อีกด้วย

การทดสอบ

ความสัมพันธ์ระหว่าง DevOps และบริการคลาวด์สนับสนุนนวัตกรรมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ไม่เหมือนกับการพัฒนาแบบ Waterfall ตรงที่ไม่มีการเสียเวลาสำหรับเซิร์ฟเวอร์หรือฮาร์ดแวร์เพื่อรับฟรี เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์ให้สถาปัตยกรรมแก่นักพัฒนาในการทดสอบรหัสหรือคุณสมบัติใหม่

ระดับของผลผลิตและประสิทธิภาพที่ตามมาของการรวม DevOps เข้ากับระบบคลาวด์เป็นสิ่งที่ต้องการความร่วมมือกับทีมที่เชี่ยวชาญในการรวมบริการประมวลผลบนคลาวด์เข้ากับ DevOps แต่ก่อนที่คุณจะไปถึงขั้นนั้น การตั้งค่ากระบวนการสำหรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ DevOps จะช่วยได้

อนาคตของซอฟต์แวร์เป็นของคลาวด์ที่ใช้ DevOps

ในขณะที่ DevOps สำหรับระบบคลาวด์ยังคงตรวจสอบมูลค่ารวมของพวกเขาที่มีต่อธุรกิจ หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีได้เริ่มทำงานเพื่อแก้ปัญหาทางเทคนิคและความท้าทายขององค์กร อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้จำเป็นต้องเปลี่ยนกรอบความคิด โดยเฉพาะเรื่องการเพิ่มระบบคลาวด์ในสภาพแวดล้อม DevOps

หากพวกเขาวางแผนที่จะ ใช้คลาวด์คอมพิวติ้งในกระบวนการ พวกเขาต้องใช้ DevOps เพื่อช่วยให้เทคโนโลยีบรรลุศักยภาพ เป็นไปไม่ได้ที่จะได้ผลลัพธ์โดยเก็บไว้ในไซโลและไม่ทำงานร่วมกัน การเปลี่ยนแปลงและความน่าจะเป็นที่เราได้อธิบายไว้ในบทความชี้ให้เห็นถึงพื้นที่ที่ไม่จดแผนที่ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของ DevOps เพื่อทำความเข้าใจและบูรณาการ

นี่คือจุดที่จำเป็นต้องเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการที่ปรึกษา DevOps ที่มี DevOps และสถาปนิกระบบคลาวด์โดยเฉพาะ พวกเขาสามารถช่วยองค์กรจัดทำแผนการเดินทาง DevOps ที่คล่องตัวและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลบนคลาวด์ ทำให้มั่นใจได้ว่าเส้นทางการพัฒนาซอฟต์แวร์นั้นสนับสนุนนวัตกรรมและยังคงไม่รวดเร็ว