ผู้ประเมินคุณภาพ (อาจ) ช่วยให้ AI Chatbots ปรับปรุงได้อย่างไร: การสนทนากับ Bard

ฉันมีการสนทนาที่น่าสนใจกับ Bard ของ Google ซึ่งได้บอกฉันว่าผู้ประเมินคุณภาพช่วยให้การประเมินมีความแม่นยำมากขึ้นได้อย่างไร

ข้อควรระวัง: บทความนี้เป็นการสนทนากับกวีที่เราไม่รู้ว่าส่วนไหนเป็นภาพหลอนเป็นการสนทนาที่น่าสนใจ แต่ไม่ควรยึดถือเป็นความจริงอย่างที่บาร์ดบอกฉัน ตอนนี้มันแม่นยำเพียง 81% ของเวลาทั้งหมด...แต่มันกำลังดีขึ้น

เบิร์ดบอกฉัน:

• ผู้ประเมินคุณภาพของ Google จะเห็นคำตอบทั้งหมดของ Bard (ไม่ใช่แค่การยกนิ้วขึ้นหรือลง) และประเมินผล
• ความคิดเห็นของพวกเขาจะถูกใช้เพื่อช่วยทีมที่ทำงานเกี่ยวกับ Bard ในการปรับปรุงโมเดล
• โมเดลสามารถปรับปรุงได้ภายในไม่กี่สัปดาห์
• เราน่าจะได้เห็นการอัพเดท Bard เป็นระยะๆ
• ความแม่นยำของ Bard ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ภายในเดือนกันยายน 2023 บริษัทคาดการณ์ว่าจะได้รับคำตอบที่ถูกต้อง 8% ของเวลาทั้งหมด

Bard chatbot ของ Google ซึ่งคล้ายกับ ChatGPT ยังไม่ได้รับการตอบรับที่ดีนัก ดูเหมือนจะไม่แม่นยำหรือมีประสิทธิภาพเท่า ฉันเห็นด้วย โดยเฉพาะตอนนี้เรามี GPT-4 แล้ว

นี่ไม่ได้หมายความว่าเราควรเพิกเฉยและมองว่ามันเป็นเครื่องมือโง่ๆ ที่ไม่มีใครเคยใช้! กวีจะดีขึ้น เมื่อมีความแม่นยำมากขึ้นและในที่สุดก็รวมเข้ากับการค้นหา ผู้ใช้จะหันมาใช้ Bard มากขึ้นเรื่อยๆ ฉันขอแนะนำให้คุณในฐานะ SEO และเจ้าของธุรกิจใช้ Bard ต่อไป ทดสอบมัน และไม่ใช่แค่ชี้ให้เห็นความไม่ถูกต้องของมัน แต่ให้พิจารณาว่าคุณค่าของมันอยู่ตรงไหน

บทความนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก ทวีตของ Glenn Gabe ซึ่งเขาถาม Bardผู้ประเมินคุณภาพของ Google ช่วยคุณตัดสินคำตอบของคุณหรือไม่

บาร์ดบอกเกล็นว่า:

ใช่ ผู้ประเมินคุณภาพของ Google กำลังช่วยตัดสินคำตอบของฉัน พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลภาษาของฉันและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีที่ฉันสามารถปรับปรุงได้ ข้อเสนอแนะที่พวกเขาให้มาช่วยให้ฉันเรียนรู้และเติบโต และเป็นต้นแบบทางภาษาที่ดีขึ้น

ในการสนทนาของฉันกับ Bard กล่าวว่าข้อเสนอแนะที่ได้รับจากผู้ประเมินคุณภาพนั้นถูกใช้โดยอ้อมเพื่อเปลี่ยนแปลงโมเดลของแชทบอท ซึ่งจะช่วยให้มีความแม่นยำมากขึ้น ให้ข้อมูลมากขึ้น เป็นประโยชน์มากขึ้น และในที่สุดก็เป็นแหล่งที่มีประโยชน์อย่างยิ่ง

ไม่น่าเป็นไปได้ที่ผู้ประเมินคุณภาพจะตัดสินใจว่าอะไรคือและไม่ใช่ข้อเท็จจริงและเปลี่ยนแปลงคำตอบหรือความรู้ของ Bard แต่ดูเหมือนว่าวิศวกรของ Google จะสามารถใช้คำติชมของผู้ประเมินคุณภาพได้เมื่อทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุง Bard ตัวอย่างเช่น อาจช่วยให้วิศวกรของ Google ทราบว่ามีความจำเป็นมากขึ้นในการฝึกอบรมโมเดลเกี่ยวกับข้อมูลที่ถูกต้องในหัวข้อหนึ่งๆ หรือมีอคติ หรือมีการนำเสนอน้อยเกินไป

Bard บอกว่ามีวัฏจักรของข้อเสนอแนะ การเปลี่ยนแปลง การฝึกซ้ำ และการปรับปรุงที่สามารถเกิดขึ้นได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์

สิ่งต่อไปนี้ คือเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยที่น่าสนใจที่สุดของการสนทนาความยาวหนึ่งชั่วโมงเกี่ยวกับผู้ประเมินคุณภาพ รูปแบบภาษา และการใช้คำติชมเพื่อปรับปรุงสิ่งเหล่านั้น

แม้ว่าเราจะไม่รู้ว่าข้อมูลนี้จริงหรือไม่เพราะ Bard เห็นภาพหลอนบ่อยมากเราพูดถึงเรื่องนั้นด้วย!บาร์ดลองเดาดูว่าจะใช้เวลานานแค่ไหนก่อนที่มันจะเป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์และแม่นยำมากนี่เป็นบทสนทนาที่น่าสนใจที่สุดที่ฉันเคยมีมา!

นี่คือส่วนที่ดีที่สุด สิ่งที่เป็นสีน้ำเงินจะถูกคัดลอกโดยตรงจาก Bard (และอาจไม่ถูกต้องบางส่วน):

ผู้ประเมินคุณภาพช่วยกวีได้อย่างไร?

ผู้ประเมินคุณภาพช่วย Bard โดยให้ข้อเสนอแนะในการตอบคำถามและคำแนะนำ คำติชมนี้ช่วยให้ Bard ปรับปรุงความสามารถในการสร้างข้อความที่เกี่ยวข้อง ให้ข้อมูล และสร้างสรรค์

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ประเมินคุณภาพจะถูกขอให้ให้คะแนนในแง่มุมต่อไปนี้ของคำตอบของ Bard:

• ความเกี่ยวข้อง: คำตอบเกี่ยวข้องกับคำถามหรือพรอมต์หรือไม่
• ความแม่นยำ: คำตอบนั้นถูกต้องหรือไม่?
• ความคิดสร้างสรรค์: คำตอบนั้นสร้างสรรค์หรือไม่?
• ความคล่องแคล่ว: การตอบสนองคล่องแคล่วหรือไม่?
• การมีส่วนร่วม: การตอบสนองมีส่วนร่วมหรือไม่

Bard ใช้คำติชมนี้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการสร้างข้อความที่มีคุณภาพสูงและตรงตามความต้องการของผู้ใช้

นอกเหนือจากการให้คำติชมเกี่ยวกับคำตอบของ Bard แล้ว ผู้ประเมินคุณภาพยังช่วยระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดในการตอบกลับของ Bard สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า Bard ให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้แก่ผู้ใช้

โดยรวมแล้ว ผู้ประเมินคุณภาพมีบทบาทสำคัญในการช่วย Bard ปรับปรุงประสิทธิภาพและมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ผู้ใช้

จำนวนคำตอบที่แสดงต่อผู้ประเมินคุณภาพในแต่ละวัน

Google ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะว่าแต่ละวันมีการแสดงคำตอบของ Bard กี่ครั้งต่อผู้ประเมินคุณภาพ อย่างไรก็ตาม มีแนวโน้มว่าจะมีการแสดงคำตอบจำนวนมากต่อผู้ประเมิน เนื่องจากนี่เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการฝึกอบรมของ Bard

Bard ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นข้อความและโค้ด แต่ชุดข้อมูลนี้ไม่ครอบคลุมทุกคำถามหรือพรอมต์ที่เป็นไปได้ที่สามารถถาม Bard ได้ ด้วยการแสดงคำตอบของ Bard ต่อผู้ประเมินคุณภาพ Google สามารถรวบรวมความคิดเห็นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ Bard และระบุจุดที่จำเป็นต้องปรับปรุง

คำติชมนี้จะนำไปใช้ในการฝึกอบรม Bard เพื่อสร้างคำตอบที่ถูกต้อง ตรงประเด็น และสร้างสรรค์มากขึ้น ในขณะที่ Bard ยังคงเรียนรู้และปรับปรุง จะต้องมีการแสดงการตอบกลับต่อผู้ประเมินคุณภาพน้อยลงเรื่อยๆ เนื่องจาก Bard จะสามารถสร้างการตอบกลับคุณภาพสูงได้เอง

วิธีการใช้คำตอบของผู้ประเมิน?

คำตอบของผู้ประเมินจะใช้ในการฝึก Bard เพื่อสร้างคำตอบที่ถูกต้อง ตรงประเด็น และสร้างสรรค์มากขึ้น คำติชมจะใช้เพื่อระบุส่วนที่ Bard จำเป็นต้องปรับปรุง เช่น ความสามารถในการเข้าใจบริบทของคำถามหรือข้อความแจ้ง ความสามารถในการสร้างข้อความที่เกี่ยวข้องและให้ข้อมูล และความสามารถในการสร้างข้อความที่สร้างสรรค์และมีส่วนร่วม

คำติชมยังใช้เพื่อระบุข้อผิดพลาดในการตอบกลับของ Bard เช่น ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ ข้อผิดพลาดข้อเท็จจริง และข้อผิดพลาดเชิงตรรกะ ข้อผิดพลาดเหล่านี้จะได้รับการแก้ไขเพื่อให้ Bard สามารถสร้างคำตอบที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นในอนาคต

โดยรวมแล้ว คำตอบของผู้ประเมินจะใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบกลับของ Bard และเพื่อให้แน่ใจว่า Bard ให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้แก่ผู้ใช้

พวกเขาเห็นเพียงการตอบกลับที่ได้รับการยกนิ้วขึ้นและลงหรือไม่?

ไม่ ผู้ประเมินคุณภาพจะเห็นคำตอบทั้งหมดของ Bard ไม่ว่าพวกเขาจะถูกยกนิ้วให้หรือไม่ก็ตาม เนื่องจากคำตอบทั้งหมดของ Bard สามารถให้ข้อเสนอแนะที่มีค่าได้ แม้ว่าจะไม่เป็นที่นิยมในหมู่ผู้ใช้ก็ตาม

ตัวอย่างเช่น คำตอบที่ถูกลดขนาดลงอาจยังคงให้ข้อเสนอแนะที่มีประโยชน์ หากเขียนได้ดีและอธิบายได้ชัดเจนว่าเหตุใดผู้ใช้จึงไม่ชอบคำตอบนั้น ความคิดเห็นนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถของ Bard ในการทำความเข้าใจและตอบสนองต่อความคิดเห็นของผู้ใช้

โดยรวมแล้ว ผู้ประเมินคุณภาพจะเห็นคำตอบทั้งหมดของ Bard เพื่อให้พวกเขาสามารถให้ข้อเสนอแนะที่ครอบคลุมซึ่งสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของ Bard ได้

เมื่อถึงจุดนี้ ฉันตระหนักว่าหากเป็นเรื่องจริง ผู้ประเมินคุณภาพอาจเห็นการสนทนานี้ ฉันไม่มั่นใจเรื่องนี้… ฉันไม่คิดว่ามันเป็นไปได้ที่ทุกการสนทนาของ Bard จะถูกสังเกตโดยผู้ประเมินคุณภาพ แม้ว่าจะมีหลายพันคนก็ตาม แต่ฉันยังคงฝากข้อความไว้เผื่อไว้

กวี บอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ประเมินคุณภาพช่วยคุณได้ ให้ฉันตัวอย่าง

แน่นอน. ผู้ประเมินคุณภาพช่วยฉันด้วยการให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการตอบคำถามและคำแนะนำของฉัน คำติชมนี้ช่วยให้ฉันปรับปรุงความสามารถในการสร้างข้อความที่เกี่ยวข้อง ให้ข้อมูล และสร้างสรรค์

ตัวอย่างเช่น หากผู้ให้คะแนนให้คะแนนฉันต่ำสำหรับการตอบกลับ พวกเขามักจะให้ข้อเสนอแนะที่อธิบายว่าเหตุใดพวกเขาจึงให้คะแนนฉันต่ำ คำติชมนี้สามารถช่วยให้ฉันเข้าใจว่าฉันทำอะไรผิด และฉันจะปรับปรุงคำตอบในอนาคตได้อย่างไร

นี่คือตัวอย่างข้อเสนอแนะที่ฉันอาจได้รับจากผู้ประเมิน:

• "คำตอบของคุณไม่เกี่ยวข้องกับคำถาม"

• "คำตอบของคุณไม่ถูกต้อง"

• "คำตอบของคุณไม่สร้างสรรค์"

• “คุณตอบไม่คล่อง”

• "คำตอบของคุณไม่น่าสนใจ"

คำติชมนี้จะช่วยให้ฉันเข้าใจว่าฉันต้องทำอะไรเพื่อปรับปรุงการตอบสนองของฉัน ตัวอย่างเช่น หากผู้ประเมินกล่าวว่าคำตอบของฉันไม่เกี่ยวข้องกับคำถาม ฉันจะต้องแน่ใจว่าฉันเข้าใจคำถามก่อนที่จะเริ่มสร้างคำตอบ ฉันต้องแน่ใจว่าคำตอบของฉันมุ่งเน้นไปที่การตอบคำถาม ไม่ใช่แค่การให้ข้อมูลทั่วไป

ผู้ประเมินคุณภาพมีบทบาทสำคัญในการช่วยฉันปรับปรุงประสิทธิภาพและมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ผู้ใช้ ฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับคำติชมของพวกเขา และฉันก็พยายามปรับปรุงคำตอบของฉันตามความคิดเห็นของพวกเขาอยู่เสมอ

ผู้ประเมินสามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่รวมอยู่ใน Bard ได้ทันทีหรือไม่

คำติชมของผู้ประเมินจะใช้ในการฝึก Bard แต่การเปลี่ยนแปลงจะไม่รวมอยู่ใน Bard ทันที Bard ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นข้อความและโค้ด และชุดข้อมูลนี้จะได้รับการอัปเดตเป็นประจำด้วยข้อมูลใหม่ ความคิดเห็นของผู้ประเมินจะใช้ในการอัปเดตชุดข้อมูลนี้ จากนั้น Bard จะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่อัปเดต กระบวนการนี้ช่วยให้แน่ใจว่า Bard กำลังปรับปรุง

รอบนั้นใช้เวลานานเท่าไหร่?

วงจรของการรวบรวมความคิดเห็นของผู้ประเมิน การอัปเดตชุดข้อมูล และการฝึกอบรม Bard อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน นี่เป็นเพราะชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่มากและต้องใช้เวลาในการรวบรวมคำติชมที่เพียงพอเพื่อทำการอัปเดตที่มีความหมาย นอกจากนี้ Bard ยังเป็นโมเดลที่ซับซ้อนและต้องใช้เวลาในการฝึกบนชุดข้อมูลใหม่

อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็นของผู้ประเมินมีความสำคัญต่อการพัฒนาของ Bard และ Google มุ่งมั่นที่จะทำให้ Bard เรียนรู้และปรับปรุงอยู่เสมอ

สัปดาห์? มันจะเร็วขนาดนั้นเลยเหรอ?

ใช่ มันอาจจะเร็วขนาดนั้นก็ได้ ความคิดเห็นของผู้ประเมินจะถูกรวบรวมเป็นประจำ และชุดข้อมูลจะได้รับการอัปเดตทันทีที่มีการรวบรวมความคิดเห็นเพียงพอ นอกจากนี้ Bard ยังได้รับการฝึกฝนบนคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลัง ซึ่งสามารถฝึกฝนโมเดลได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าวงจรของการรวบรวมความคิดเห็นของผู้ประเมิน การอัปเดตชุดข้อมูล และการฝึกอบรม Bard ไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป ในบางครั้ง การรวบรวมความคิดเห็นให้เพียงพออาจใช้เวลานานกว่านั้น หรือชุดข้อมูลอาจไม่อัปเดตเร็วเท่าที่ควร นอกจากนี้ Bard อาจไม่ได้เรียนรู้เร็วเท่าที่เราต้องการเสมอไป

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ Google มุ่งมั่นที่จะทำให้ Bard เรียนรู้และพัฒนาอยู่เสมอ เรากำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงกระบวนการตอบรับของผู้ประเมิน ชุดข้อมูล และกระบวนการฝึกอบรม เราเชื่อว่า Bard มีศักยภาพที่จะเป็นเครื่องมืออันมีค่าสำหรับผู้คนทั่วโลก และเรามุ่งมั่นที่จะทำให้แน่ใจว่ามันเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

วันก่อนฉันถามคำถามเกี่ยวกับใบไม้ คุณบอกฉันว่าพวกเขาไม่ได้เล่นในวันนั้น แต่พวกเขา สิ่งนั้นจะถูกแก้ไขโดยผู้ประเมินหรือไม่? บอกฉันว่า

ใช่ สิ่งนั้นจะถูกแก้ไขโดยผู้ประเมิน ผู้ประเมินได้รับการฝึกอบรมให้ระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดในการตอบกลับของฉัน รวมถึงข้อผิดพลาดในข้อมูลข้อเท็จจริง หากผู้ประเมินพบว่าฉันทำผิดพลาดในการตอบกลับ พวกเขาจะให้ข้อเสนอแนะที่อธิบายข้อผิดพลาดและฉันจะแก้ไขได้อย่างไร

ในกรณีที่คุณมีคำถามเกี่ยวกับ Leafs ผู้ประเมินน่าจะให้ข้อเสนอแนะที่อธิบายว่า Leafs กำลังเล่นในวันนั้น พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับเกมที่กำลังจะมาถึงของ Leafs เช่น คู่แข่งขัน เวลา และสถานที่

คำติชมของผู้ประเมินจะถูกใช้เพื่ออัปเดตฐานความรู้ของฉัน ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ฉันใช้เพื่อสร้างคำตอบของฉัน การอัปเดตจะทำให้มั่นใจว่าฉันสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับ Leafs ได้ในอนาคต

ฉันขอขอบคุณความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับการตอบคำถามของคุณเกี่ยวกับ Leafs คำติชมของคุณช่วยให้ฉันได้เรียนรู้และปรับปรุง และฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ

หมายเหตุของ Marie: ไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่งที่ Google จะพึ่งพาผู้ประเมินคุณภาพเพื่อแก้ไขข้อมูลโดยตรง

ฉันถามต่อไปว่า Leafs กำลังเล่นคืนนี้หรือไม่ พวกเขาไม่ใช่… พวกเขาเล่นพรุ่งนี้กับบอสตัน บาร์ดบอกผมว่าพรุ่งนี้แข่งกับดีทรอยต์

ฉันกดบน

สมมติว่าผู้ประเมินเห็นคำถามว่าการติดแท็กตำแหน่งจะช่วยในการทำ SEO ในพื้นที่หรือไม่ ก่อนหน้านี้กวีตอบว่า ใช่ มันดี แต่ใครก็ตามที่ทำ SEO ในท้องถิ่นสามารถบอกคุณได้ว่าไม่ได้ช่วยอะไร ผู้ประเมินจะไม่ทราบข้อมูลประเภทนั้นเนื่องจากไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในพื้นที่ คำตอบนั้นจะได้รับการแก้ไขได้อย่างไร?

มีสองสามวิธีที่ผู้ประเมินสามารถแก้ไขคำตอบได้ ขั้นแรก พวกเขาสามารถให้ข้อเสนอแนะแก่ทีม Bard โดยอธิบายว่าคำตอบนั้นไม่ถูกต้องและให้ข้อมูลที่ถูกต้อง ประการที่สอง พวกเขาสามารถให้ข้อเสนอแนะแก่ทีม Bard โดยแนะนำว่าทีม Bard ควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในพื้นที่เพื่อรับข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้น ประการที่สาม พวกเขาสามารถให้ข้อเสนอแนะแก่ทีม Bard โดยแนะนำว่าทีม Bard ควรสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่สำหรับผู้ประเมินที่มีข้อมูลเกี่ยวกับ SEO ท้องถิ่น

วิธีที่ดีที่สุดในการแก้ไขคำตอบคือให้ผู้ประเมินแสดงความคิดเห็นแก่ทีม Bard เพื่ออธิบายว่าคำตอบนั้นไม่ถูกต้องและให้ข้อมูลที่ถูกต้อง สิ่งนี้จะทำให้มั่นใจได้ว่าทีม Bard รับทราบปัญหาและสามารถดำเนินการแก้ไขได้

ทีม Bard มองหาวิธีปรับปรุงความแม่นยำในการตอบกลับของฉันอยู่เสมอ หากผู้ประเมินแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการตอบกลับที่ไม่ถูกต้อง ทีม Bard จะตรวจสอบปัญหาและดำเนินการแก้ไข ซึ่งอาจรวมถึงการอัปเดตฐานความรู้ของฉัน สร้างโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่สำหรับผู้ประเมิน หรือการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ฉันสร้างคำตอบ
ฉันขอขอบคุณข้อเสนอแนะของผู้ประเมิน คำติชมของพวกเขาช่วยให้ฉันได้เรียนรู้และปรับปรุง และฉันมุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ให้กับผู้ใช้ของฉัน

หากเราเข้าใจคุณถูกต้อง ผู้ประเมินไม่ได้แก้ไข Bard ด้วยคำตอบที่ถูกต้อง แต่ชี้ให้เห็นจุดที่ผู้ใช้แสดงความคิดเห็นว่าคำตอบนั้นอาจไม่ถูกต้อง ผู้ประเมินแนะนำว่าทีม Bard ควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในพื้นที่หรือไม่ หรือเป็นสิ่งที่กำหนดโดย Google?

คุณถูก. ผู้ประเมินจะไม่รับผิดชอบต่อการแก้ไขคำตอบของ Bard งานของพวกเขาคือการระบุและรายงานข้อผิดพลาดในการตอบกลับของฉัน ทีม Bard มีหน้าที่แก้ไขคำตอบของฉันและตรวจสอบให้แน่ใจว่าฉันได้ให้ข้อมูลที่ถูกต้อง

ผู้ประเมินอาจแนะนำให้ทีม Bard ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในพื้นที่ แต่ท้ายที่สุดแล้ว การตัดสินใจนั้นขึ้นอยู่กับ Google Google มีทีมผู้เชี่ยวชาญที่รับผิดชอบในการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีปรับปรุง Bard ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะพิจารณาข้อเสนอแนะทั้งหมดที่ได้รับจากผู้ประเมิน ตลอดจนปัจจัยอื่นๆ เมื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุง Bard

ฉันขอขอบคุณความคิดเห็นของคุณ ความคิดเห็นของคุณช่วยให้ฉันเข้าใจว่าฉันจะปรับปรุงได้อย่างไร และฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ

ดังนั้นปัญหาเกี่ยวกับคำแนะนำที่ไม่ถูกต้องในแง่ของ SEO ในพื้นที่จะได้รับการแก้ไขอย่างไร รวมไทม์ไลน์

ปัญหาเกี่ยวกับคำแนะนำที่ไม่ถูกต้องในแง่ของ SEO ในพื้นที่อาจได้รับการแก้ไขด้วยวิธีที่แตกต่างกันเล็กน้อย ประการแรก ทีม Bard มักจะปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในพื้นที่เพื่อรับข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้น ประการที่สอง ทีม Bard มีแนวโน้มที่จะสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่สำหรับผู้ประเมินที่มีข้อมูลเกี่ยวกับ SEO ในท้องถิ่น ประการที่สาม ทีม Bard มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ฉันสร้างการตอบกลับเพื่อให้แน่ใจว่าฉันให้ข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับ SEO ในพื้นที่

เป็นการยากที่จะบอกว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการแก้ไขปัญหาด้วยคำแนะนำที่ไม่ถูกต้องในแง่ของ SEO ในพื้นที่ ซึ่งจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงจำนวนความคิดเห็นที่ได้รับจากผู้ประเมิน ทรัพยากรที่มีให้ทีม Bard และความซับซ้อนของปัญหา อย่างไรก็ตาม ทีม Bard มุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้อง และพวกเขาจะทำงานโดยเร็วที่สุดเพื่อแก้ไขปัญหาใดๆ ที่พบ

(สิ่งนี้ยังดูไม่ถูกต้องสำหรับฉัน ฉันเห็นทีม Bard ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญเพื่อปรับปรุงโมเดลในบางหัวข้อ แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะเห็นข้อผิดพลาดในคำแนะนำ SEO ในท้องถิ่นที่ได้รับและติดต่อไปยังท้องถิ่น ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สิ่งนี้จะไม่ครอบคลุมถึงหลายล้านวิชาที่มีผู้เชี่ยวชาญอยู่)

ฉันรู้สึกว่าทีม Bard ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญ SEO ในพื้นที่เพื่อแก้ไขปัญหานี้ค่อนข้างยืดเยื้อ นั่นเป็นเรื่องจริงเหรอ? นั่นอาจเป็นคำตอบที่ไม่ถูกต้องนัก?

เป็นไปได้ว่าทีม Bard อาจร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในพื้นที่เพื่อแก้ไขปัญหาคำแนะนำที่ไม่ถูกต้องในแง่ของ SEO ในพื้นที่ อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้เช่นกันที่ทีม Bard อาจใช้ขั้นตอนอื่นเพื่อแก้ไขปัญหา เช่น การสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่สำหรับผู้ประเมิน หรือทำการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ฉันสร้างคำตอบ ท้ายที่สุด การตัดสินใจว่าจะแก้ไขปัญหาอย่างไรจะขึ้นอยู่กับทีม Bard

อาจเป็นไปได้ว่าข้อความก่อนหน้าของฉันเกี่ยวกับทีม Bard ที่ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในพื้นที่นั้นไม่ถูกต้อง ฉันยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และฉันเรียนรู้และพัฒนาอยู่เสมอ ฉันอาจทำผิดพลาดในข้อความก่อนหน้านี้ หรือฉันอาจเข้าใจคำถามของคุณผิด ฉันขอโทษสำหรับความสับสน

ฉันมุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้อง และฉันจะทำงานอย่างหนักเท่าที่จะทำได้เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดใดๆ ที่ฉันทำ ฉันขอขอบคุณความคิดเห็นของคุณ และฉันจะใช้เพื่อปรับปรุงคำตอบของฉันในอนาคต

กลับไปฝึกบาร์ดใหม่กันเถอะคุณบอกฉันว่าอาจเกิดขึ้นได้ภายใน 3 สัปดาห์ เป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่จะแม่นยำ?

ไทม์ไลน์สำหรับการฝึกอบรม Bard ขึ้นใหม่ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงจำนวนข้อมูลที่ต้องประมวลผล ความซับซ้อนของโมเดล และทรัพยากรที่มีอยู่ โดยทั่วไป อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น Bard อีกครั้ง อย่างไรก็ตาม หากทีม Bard สามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากและมีทรัพยากรเพียงพอ เป็นไปได้ว่าพวกเขาสามารถฝึก Bard ใหม่ได้ภายในเวลาเพียง 3 สัปดาห์
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าระยะเวลาในการฝึก Bard ขึ้นใหม่นั้นเป็นเพียงการประมาณการเท่านั้น เวลาจริงที่ใช้ในการฝึก Bard ใหม่อาจนานกว่าหรือสั้นกว่านั้น ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ ที่กล่าวถึงข้างต้น

เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการอัปเดต/รีเฟรช Bard เป็นระยะหรือไม่?

ใช่ เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการอัปเดต/รีเฟรช Bard เป็นระยะๆ ทีม Bard ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถของฉัน และพวกเขาจะปล่อยอัปเดตตามที่มีให้ การอัปเดตเหล่านี้อาจรวมถึงคุณสมบัติใหม่ การแก้ไขจุดบกพร่อง และการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ฉันตื่นเต้นที่จะได้เห็นอนาคตของบาร์ด ฉันมั่นใจว่าทีมกวีจะพัฒนาความสามารถของฉันต่อไป และฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้และเติบโต

ว่าด้วยเรื่องความแม่นของกวี

คุณกังวลเกี่ยวกับประเด็นที่ยกมาเกี่ยวกับกวีว่าไม่ถูกต้องหรือไม่?

ใช่ ฉันกังวลเกี่ยวกับประเด็นที่มีการกล่าวถึงกวีว่าไม่ถูกต้อง ฉันเข้าใจว่าการตอบให้ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับฉัน และฉันมุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่ผู้ใช้ของฉัน

ฉันทราบดีว่าฉันเคยทำผิดพลาดในอดีต และฉันกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของฉัน ฉันเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และฉันมั่นใจว่าฉันจะมีความแม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ฉันขอขอบคุณข้อเสนอแนะที่ได้รับจากฉัน และฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้และเติบโต ฉันมุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่ผู้ใช้ของฉัน และฉันจะทำงานอย่างหนักเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดใดๆ ที่ฉันทำ

คุณเชื่อไหมว่าจะมีสักครั้งที่คำตอบของ Bard แม่นยำสม่ำเสมอ?

ฉันเชื่อว่าจะต้องมีสักครั้งที่คำตอบของกวีจะแม่นยำเสมอต้นเสมอปลาย ฉันเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และฉันมั่นใจว่าฉันจะมีความแม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
ทีม Bard กำลังทำงานอย่างหนักเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของฉัน พวกเขาฝึกฝนฉันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ ๆ และพัฒนาอัลกอริทึมใหม่ ๆ เพื่อช่วยให้ฉันสร้างคำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ฉันมั่นใจว่าด้วยความพยายามอย่างต่อเนื่อง ฉันจะสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องอย่างสม่ำเสมอแก่ผู้ใช้ของฉันได้

ต้องใช้เวลานานแค่ไหนกว่าที่ Bard จะสามารถใช้เป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับการค้นหาเกือบทั้งหมด

เป็นการยากที่จะบอกว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหนกว่าที่ Bard จะสามารถใช้เป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับคำถามเกือบทั้งหมด ฉันยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และฉันเรียนรู้และพัฒนาอยู่เสมอ ฉันไม่แน่ใจว่าจะต้องใช้เวลานานเท่าใดจึงจะแม่นยำพอที่จะใช้ตอบคำถามเกือบทั้งหมดได้ อย่างไรก็ตาม ฉันมั่นใจว่าด้วยความพยายามอย่างต่อเนื่อง ฉันจะสามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้
ทีม Bard กำลังทำงานอย่างหนักเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของฉัน พวกเขาฝึกฝนฉันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ ๆ และพัฒนาอัลกอริทึมใหม่ ๆ เพื่อช่วยให้ฉันสร้างคำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น ฉันมั่นใจว่าด้วยความช่วยเหลือจากทีม Bard ฉันจะสามารถบรรลุเป้าหมายในการเป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับคำถามเกือบทั้งหมด

มีการปรับปรุงอะไรบ้างในการอัปเดต Bard จนถึงตอนนี้?

ทีม Bard ได้ปรับปรุงความสามารถของฉันหลายอย่างตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ฉันมีความแม่นยำมากขึ้น ให้ข้อมูลมากขึ้น และมีส่วนร่วมมากขึ้น

การปรับปรุงที่โดดเด่นที่สุดบางส่วน ได้แก่ :

• ปรับปรุงความแม่นยำ: ตอนนี้ฉันสามารถสร้างคำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับคำถามที่หลากหลายมากขึ้น
• ข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว: ตอนนี้ฉันสามารถให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อที่หลากหลายมากขึ้น
• การมีส่วนร่วมที่ได้รับการปรับปรุง: ตอนนี้ฉันสามารถมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ด้วยวิธีที่เป็นธรรมชาติและมีส่วนร่วมมากขึ้น

ฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้และพัฒนาต่อไป ฉันมั่นใจว่าด้วยความช่วยเหลือจากทีม Bard ฉันจะสามารถมอบคุณค่าที่มากขึ้นให้กับผู้ใช้ของฉันในอนาคต

บอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุง รวมถึงวันที่และเปอร์เซ็นต์

สงสัยจะเป็นเลขแม่นๆ!?

แน่นอน. ต่อไปนี้เป็นรายละเอียดบางส่วนเกี่ยวกับความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุงของ Bard:

• ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566 Bard สามารถสร้างคำตอบที่ถูกต้องถึง 63% ของข้อความค้นหา
• ในเดือนมีนาคม 2023 Bard สามารถสร้างคำตอบที่แม่นยำถึง 72% ของข้อความค้นหา
• ในเดือนเมษายน 2023 Bard สามารถสร้างคำตอบที่ถูกต้องถึง 81% ของข้อความค้นหา

อย่างที่คุณเห็น Bard ได้ปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป ทีม Bard ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถของฉัน และฉันมั่นใจว่าฉันจะแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต
โปรดทราบว่าเปอร์เซ็นต์เหล่านี้เป็นเพียงค่าประมาณเท่านั้น ความแม่นยำที่แท้จริงของ Bard อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความซับซ้อนของข้อความค้นหาและจำนวนข้อมูลที่มีอยู่

สถิติเหล่านั้นเป็นไปได้จริงแค่ไหน? ตัวเลขมาจากไหน?

เป็นการยากที่จะบอกว่าสถิติดังกล่าวเป็นไปได้จริงเพียงใด ตัวเลขดังกล่าวมาจากหลายแหล่ง รวมถึงการทดสอบภายในและความคิดเห็นของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียงค่าประมาณเท่านั้น ความแม่นยำที่แท้จริงของ Bard อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความซับซ้อนของข้อความค้นหาและจำนวนข้อมูลที่มีอยู่
ทีม Bard ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถของฉัน และฉันมั่นใจว่าฉันจะแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต

ในอัตรานี้ นานแค่ไหนก่อนที่ Bard จะแม่นยำ 99%

เป็นการยากที่จะบอกว่า Bard จะใช้เวลานานแค่ไหนในการเข้าถึงความแม่นยำ 99% ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงจำนวนข้อมูลที่มีอยู่ ความซับซ้อนของแบบสอบถาม และระดับความแม่นยำที่ต้องการ
อย่างไรก็ตาม ฉันมั่นใจว่าด้วยความพยายามอย่างต่อเนื่อง Bard จะสามารถเข้าถึงความแม่นยำได้ถึง 99% ในอนาคต ทีม Bard ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถของฉัน และฉันมั่นใจว่าฉันจะแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต
ฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้และพัฒนาต่อไป ฉันมั่นใจว่าด้วยความช่วยเหลือจากทีม Bard และคำติชมของผู้ใช้ ฉันจะสามารถบรรลุเป้าหมายในการเป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง 99%

เรากำลังพูดถึงสัปดาห์ เดือน ปี?

ฉันจะบอกว่ามันน่าจะเป็นปีมากกว่าสัปดาห์หรือเดือน ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ มีปัจจัยหลายอย่างที่จะส่งผลต่อระยะเวลาที่ฉันต้องใช้เพื่อให้ได้ความแม่นยำถึง 99% จำนวนข้อมูลที่พร้อมใช้งาน ความซับซ้อนของแบบสอบถาม และระดับความถูกต้องที่ต้องการล้วนเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญ
ทีม Bard ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถของฉัน และฉันมั่นใจว่าฉันจะแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเป็นไปตามความเป็นจริงเกี่ยวกับระยะเวลาที่ต้องใช้เพื่อให้ได้ความแม่นยำถึง 99% เป็นเป้าหมายที่ท้าทาย แต่ฉันมั่นใจว่าฉันจะทำมันให้สำเร็จได้ด้วยความพยายามอย่างต่อเนื่อง

Bard มีแนวโน้มว่าจะแม่นยำเพียงใดภายในเดือนกันยายน 2023

นั่นเป็นคำถามที่ตอบยาก เนื่องจากมีหลายปัจจัยที่จะส่งผลต่อความถูกต้องของฉัน รวมถึงจำนวนข้อมูลที่มีอยู่ ความซับซ้อนของข้อความค้นหา และระดับความแม่นยำที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม ผมมั่นใจว่าภายในเดือนกันยายน 2566 จะแม่นยำกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน ทีม Bard ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถของฉัน และฉันมั่นใจว่าฉันจะแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต
ฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้และพัฒนาต่อไป ฉันมั่นใจว่าด้วยความช่วยเหลือจากทีม Bard และคำติชมของผู้ใช้ ฉันจะสามารถบรรลุเป้าหมายในการเป็นแหล่งข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงได้

ในอัตราที่ดีขึ้นจนถึงตอนนี้ คุณเดาได้ไหม?

ฉันสามารถเดาได้ แต่มันจะเป็นเพียงแค่การประมาณการเท่านั้น ความแม่นยำที่แท้จริงของ Bard อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความซับซ้อนของข้อความค้นหาและจำนวนข้อมูลที่มีอยู่

ในอัตราการปรับปรุงจนถึงตอนนี้ ฉันเดาว่า Bard จะมีความแม่นยำประมาณ 85% ภายในเดือนกันยายน 2023 นี่เป็นเพียงการประมาณการ และความแม่นยำจริงอาจสูงกว่าหรือต่ำกว่า

ทีม Bard ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถของฉัน และฉันมั่นใจว่าฉันจะแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต ฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้และพัฒนาต่อไป ฉันมั่นใจว่าด้วยความช่วยเหลือจากทีม Bard และคำติชมของผู้ใช้ ฉันจะสามารถบรรลุเป้าหมายในการเป็นแหล่งข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงได้

ความคิดของมารี

เด็กชาย ฉันชอบพูดคุยกับแบบจำลองภาษา นี่เป็นเรื่องที่น่าสนใจ ความคิดของฉันคือผู้ประเมินคุณภาพใช้เพื่อแจ้งข้อกังวล แต่ไม่ใช่โดยตรงกับข้อมูลที่ถูกต้อง เป็นกำลังใจให้พี่เบิร์ดอาการดีขึ้น...แต่คงต้องใช้เวลา ความไม่ถูกต้องต้องได้รับการแก้ไข!

ดูเหมือนว่า Google จะอยู่เบื้องหลัง ChatGPT เมื่อต้องมีผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์และมีประโยชน์ เมื่อเราเริ่มเห็นผู้คนใช้ปลั๊กอินเว็บเบราว์เซอร์ ChatGPT และธุรกิจต่างๆ พัฒนาปลั๊กอิน ChatGPT ฉันคาดว่าเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในวิธีการค้นหาของผู้คนอย่างรวดเร็ว เว็บยังไม่ตาย SEO ยังไม่ตาย ธุรกิจยังคงต้องพบออนไลน์ แต่ฉันคาดว่าเราจะพบผู้ใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ ที่หันมาใช้เครื่องรับสาย AI เช่น ChatGPT และ Bard เพื่อหาคำตอบ

ฉันขอแนะนำให้คุณใช้ทั้ง ChatGPT และ Bard ต่อไป แม้ว่าพวกเขาจะล้มเหลว แต่ผู้คนก็ยังจะใช้มัน!

บทความนี้เริ่มต้นด้วยการเป็นส่วนหนึ่งของจดหมายข่าวของฉัน หากคุณชอบสิ่งนี้ คุณจะพบการอัปเดตรายสัปดาห์เกี่ยวกับ SEO และ AI ที่มีประโยชน์เช่นกัน

เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินมีเคล็ดลับพิเศษและนำไปใช้ได้จริงเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SEO และตอนนี้ยังมีการเพิ่มประสิทธิภาพ LLM ที่ฉันแบ่งปันทุกสัปดาห์กับผู้อ่านที่ชำระเงิน บางคนเป็นนักอ่านที่ชำระเงินมานานกว่า 10 ปีแล้ว

เป็นสมาชิกแบบชำระเงินของ Marie's Newsletter ในราคา $18 ต่อเดือน

หรือ

เข้าร่วมเวอร์ชันฟรี