การคืนสินค้าอีคอมเมิร์ซ: วิธีการใช้ข้อมูลการคืนสินค้าเพื่อเพิ่มร้านค้า Shopify ของคุณ

บทนำ

หากมีสิ่งหนึ่งที่เชื่อมโยงธุรกิจอีคอมเมิร์ซทุกประเภทเข้าด้วยกัน นั่นคือผลตอบแทนจากอีคอมเมิร์ซ ธุรกิจขนาดเล็ก บริษัทขนาดกลาง และองค์กรขนาดใหญ่ ล้วนต้องสามารถเดินทางกลับด้วยไหวพริบและทักษะที่โดดเด่น อันที่จริง มันอาจจะไม่ใช่การพูดเกินจริงที่จะบอกว่าผลตอบแทนของอีคอมเมิร์ซได้กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจที่มีความสามารถและมุ่งเน้นลูกค้า

นี่เป็นหลักฐานจากบทความอื่น ๆ มากมายของเราในหัวข้อนี้ ตั้งแต่การปรับกระบวนการคืนสินค้าให้เหมาะสมจนถึงการตั้งค่าพอร์ทัลการคืนสินค้า และทำให้ประสบการณ์หลังการซื้อโดยรวมเป็นที่พึงพอใจของลูกค้า

วันนี้ เราจะใช้แนวทางที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย แม้ว่าเราจะอยู่ในขอบเขตผลตอบแทนที่คุ้นเคยในอีคอมเมิร์ซเป็นอย่างมาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถึงเวลาแล้วที่จะพิจารณาว่าธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์และใช้ข้อมูลส่งคืนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร

เพื่อให้ง่ายขึ้น เราจะดูผลการวิจัยของเราในบริบทเฉพาะของร้านค้า Shopify Shopify เป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่มีฟังก์ชันมากมายสำหรับอำนวยความสะดวกให้กับธุรกิจในการตั้งร้านค้าออนไลน์ของตนเอง ธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จาก Shopify จะเป็นเป้าหมายหลักของเราในวันนี้

ก่อนที่เราจะเริ่มต้น ขอให้เราเอาคำศัพท์ออกไปให้พ้นทาง ข้อมูลการส่งคืนอีคอมเมิร์ซโดยพื้นฐานแล้วหมายถึงข้อมูลหรือสถิติที่คุณสามารถใช้เพื่อบอกเล่าเรื่องราวหรือวาดภาพที่เกี่ยวข้องกับการคืนสินค้าของคุณ

พวกเขาอาจบอกคุณว่าทำไมผลิตภัณฑ์จึงถูกส่งคืน และเสนอเคล็ดลับในการลดผลตอบแทนและเพิ่มประสิทธิภาพ นั่นคือสิ่งที่เราจะดูในวันนี้: วิธีใช้ E-Commerce Returns Data เพื่อขยายร้านค้า Shopify ของคุณ เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา มาดำน้ำกัน!

1) ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลส่งคืน

วิธีแรกและชัดเจนที่สุดคือการมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการคืนสินค้าของคุณ จดสถิติการคืนสินค้า เหตุผลที่ผู้บริโภคอ้างถึง การตอบรับจากผู้ซื้อ และอื่นๆ ข้อมูลการส่งคืนอีคอมเมิร์ซสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าในเรื่องดังกล่าว และสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้ เราจะดูว่าพวกเขาทำอย่างนั้นได้อย่างไรด้านล่าง

2) ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ข้อมูลการส่งคืนเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเรียนรู้ว่าแง่มุมใดของธุรกิจกำลังทำงานอยู่และต้องทำอะไรทิ้งไป ลูกค้าในร้านค้าออนไลน์ของ Shopify มักไม่มีความหรูหราที่จะได้สัมผัสสินค้าโดยตรง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องแน่ใจว่าข้อสงสัยทั้งหมดที่พวกเขาอาจมีถูกขจัดออกไปอย่างเหมาะสม และสามารถตัดสินใจซื้อได้อย่างมีข้อมูลครบถ้วน

3) จัดกลุ่มข้อมูลการส่งคืนของคุณตามเหตุผลในการคืนสินค้า

เมื่อคุณมีข้อมูลส่งคืนอีคอมเมิร์ซแล้ว จะต้องจัดกลุ่มและจำแนกตามปัจจัยหลายประการ สิ่งสำคัญที่สุดคือเหตุผลที่สินค้าถูกส่งคืน หากธุรกิจไม่ทราบว่ากำลังทำอะไรผิดพลาดหรือต้องปรับปรุงผลิตภัณฑ์อย่างไร ท้ายที่สุดแล้วจะส่งผลให้เกิดความซบเซาและยอดขายต่ำ ดังนั้น การวิจัยอย่างครอบคลุมจึงจำเป็นต้องทำที่นี่เพื่อลดเหตุผลในการคืนสินค้าและจัดการกับลูกค้าเมื่อเกิดปัญหาขึ้น

4) ใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ลูกค้าของคุณ

สถิติเป็นวิชาที่น่าสนใจ ในทางปฏิบัติ ไม่มีอะไรที่มันไม่สามารถคิดออกหรือสร้างรูปแบบได้ หากมีข้อมูลเพียงพอ แอปพลิเคชันที่น่าสนใจในที่นี้คือการวิเคราะห์รูปแบบและจำแนกลูกค้าของคุณออกเป็นกลุ่มต่างๆ – ผู้ซื้อซ้ำ มาใหม่ และอื่นๆ ฟังความคิดเห็นของพวกเขา พยายามดูว่ากลุ่มที่คล้ายกันมีความคิดเห็นที่คล้ายคลึงกันที่จะนำเสนอหรือไม่ และสังเกตความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ การระบุข้อมูลประชากรของลูกค้าช่วยให้ทราบความต้องการ รสนิยม และความชอบของลูกค้าได้เป็นอย่างดี

5) ใช้กลยุทธ์ที่กำหนดเป้าหมายสำหรับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน

E-Commerce Returns Data สามารถให้ข้อมูลแก่ธุรกิจต่างๆ ได้ แต่นั่นก็เป็นสิ่งที่ทำได้ ขึ้นอยู่กับผู้ที่เกี่ยวข้องที่จะนำข้อมูลนี้ไปใช้เพื่อเพิ่มการเติบโตและยอดขาย เมื่อลูกค้าถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มกว้างๆ ก็ถึงเวลาที่จะหาลักษณะทั่วไปของพวกเขา กลุ่มหนึ่งอาจมีลูกค้าที่ภักดีที่สุดของคุณ กลุ่มอื่นๆ อาจมีผู้ซื้อทั่วไป อีกกลุ่มหนึ่งอาจมีลูกค้าที่ส่งคืนสินค้าบ่อยมาก มันขึ้นอยู่กับคุณที่จะคิดออกว่ากลยุทธ์ใดจะได้ผลดีที่สุดและดึงดูดใจกลุ่มเหล่านี้โดยเฉพาะ

6) การเปลี่ยนแปลงการวิจัยในข้อมูลประชากรของลูกค้า

เมื่อคุณทำตามขั้นตอนข้างต้นเสร็จแล้ว คุณควรดำเนินการต่อไปอีกเล็กน้อยและวิเคราะห์ว่าโปรไฟล์ผู้บริโภคเป้าหมายของคุณมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรสำหรับธุรกิจของคุณในช่วงเวลาที่กำหนด พวกเขาซื้อน้อยหรือมาก? พวกเขาซื้อสินค้าที่ถูกกว่าหรือแพงกว่าหรือไม่? พฤติกรรมของลูกค้าเปลี่ยนไปอย่างไรในปีที่ผ่านมา? คำถามเหล่านี้เป็นคำถามทั้งหมดที่ควรคำนึงถึงขณะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลประชากรของลูกค้าในกลุ่มต่างๆ ของคุณ

7) เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการจัดส่งของคุณ

ด้วยกลยุทธ์การวิจัยและการตลาดของคุณที่มุ่งเป้าไปที่กลุ่มลูกค้าต่างๆ ให้พ้นทาง ถึงเวลาเจาะลึกลงไปในเวิร์กโฟลว์การจัดส่ง ด้วยการแข่งขันจำนวนมหาศาลในตลาด การมีข้อมูลการคืนสินค้าสำหรับร้านค้า Shopify ของคุณจึงไม่ใกล้พอที่จะทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต

คุณต้องดูสิ่งที่สำคัญจริงๆ - การส่งมอบให้ฟรี รวดเร็ว และทันเวลา ลูกค้ามีความต้องการมากขึ้น และหากคุณไม่สามารถส่งมอบได้ คุณก็มีโอกาสรอดน้อยมาก สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มลอจิสติกส์ต่างๆ เช่น ClickPost ที่สามารถเป็นพันธมิตรกับ Shopify เพื่อช่วยเหลือคุณในการดำเนินงานของคุณ

8) ลดเหตุผลในการคืนสินค้า

เมื่อคุณทราบสาเหตุที่ลูกค้ากลุ่มต่างๆ หรือกลุ่มต่างๆ เลือกใช้การคืนสินค้า ขั้นตอนที่ชัดเจนคือการยกระดับผลิตภัณฑ์และมาตรฐานการจัดส่งของคุณจนเหตุผลเหล่านั้นใช้ไม่ได้อีกต่อไป หากลูกค้าของคุณยกเลิกคำสั่งซื้อระหว่างทางเนื่องจากการจัดส่งใช้เวลานานเกินไป ให้ร่วมมือกับพันธมิตรผู้ให้บริการของคุณและหาขั้นตอนการทำงานเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ให้เร็วขึ้น หากเป็นปัญหาด้านบรรจุภัณฑ์ ให้ลงทุนทรัพยากรในการวิจัยเพื่อบรรจุภัณฑ์ที่ดีขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้น หากเกี่ยวข้องกับการควบคุมคุณภาพ ก็ถึงเวลาอัพเกรดและปรับปรุงการเลือกผลิตภัณฑ์ของคุณ

สรุป

คุณมีวิธีการเฉพาะเจาะจงและครอบคลุมสองสามวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้ข้อมูลการคืนสินค้าของคุณในวิธีที่ถูกต้อง ก่อนอื่น เรามาทำความรู้จักกับ Returns Data กันคร่าวๆ กันก่อนว่า Returns Data คืออะไร ต่อไป เราจึงเริ่มดำเนินการตามขั้นตอนทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลนี้และใช้งานเพื่อปรับปรุงบริษัทของคุณให้ดีขึ้น เราหวังว่าคุณจะลบข้อความอันมีค่าบางส่วนเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ข้อมูล E-Commerce Returns และวิธีที่ข้อมูลนี้สามารถใช้ประโยชน์เพื่อการเติบโตและประสิทธิภาพของ Shopify Store ของคุณ