การวิเคราะห์วิดีโอขับเคลื่อนอุตสาหกรรม 4.0 . อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-05-04

บทนำ

คุณอาจเคยเจอคำศัพท์ต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง IoT และการวิเคราะห์วิดีโอ แต่คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าพวกเขาหมายถึงอะไรหรือนำไปใช้อย่างไร? ธุรกิจสมัยใหม่จะได้ประโยชน์จากพวกเขาอย่างไร

การวิเคราะห์วิดีโอเป็นส่วนพื้นฐานของ AI และกำลังขับเคลื่อนอุตสาหกรรม 4.0

อุตสาหกรรม 4.0 เป็นหลักหมายถึงการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ด้วยระบบอัตโนมัติในการผลิตแบบดั้งเดิมและแนวปฏิบัติทางอุตสาหกรรม คำดังกล่าวถูกนำมาใช้ครั้งแรกในโครงการที่ดำเนินการโดยรัฐบาลเยอรมันในปี 2554 ซึ่งเน้นการใช้คอมพิวเตอร์ในการผลิต การผสานรวมเครื่องจักรอัจฉริยะ คอมพิวเตอร์ที่รอบรู้ การจัดเก็บข้อมูลต้นทุนต่ำ และการส่งได้ปูทางให้อุปกรณ์มีปฏิสัมพันธ์ภายในตัวเองและกับมนุษย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล

ทำไมต้องเป็นอุตสาหกรรม 4.0?

การเรียกร้องให้ใช้เทคโนโลยี Industry 4.0 มีลักษณะเฉพาะโดยการสร้างเครื่องเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมและเพิ่มประสิทธิภาพในการบำรุงรักษา คุณลักษณะเชิงบวกอื่นๆ ได้แก่ การจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต การเพิ่มการจัดหาผลิตภัณฑ์ และปูทางสู่การผลิตอัจฉริยะด้วยการเสริมระดับผลิตภาพ นอกจากนี้ การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ยังเป็นโอกาสในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาดและรวดเร็วขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเกินความสามารถของมนุษย์

นอกจากนี้ เทคโนโลยี Industry 4.0 จะปรับปรุงความยืดหยุ่น ความคล่องตัว และความสามารถในการทำกำไร เนื่องจากประโยชน์ของการใช้ AI อยู่ในต้นทุนและบริการที่สมเหตุสมผลเมื่อเทียบกับแรงงานมนุษย์ นอกจากนี้ ด้วยระบบอัตโนมัติที่เกิดขึ้นทุกที่ เรากำลังก้าวไปสู่ยุค AI ที่เครื่องจักรจะตัดสินใจและมนุษย์จะดูแลกระบวนการทั้งหมด

การวิเคราะห์วิดีโอคืออะไร?

การวิเคราะห์วิดีโอประกอบด้วยคำสองคำคือ "วิดีโอ" และ "การวิเคราะห์" ซึ่งหมายถึงการวิเคราะห์วิดีโอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เกินประสิทธิภาพของมนุษย์

สังเกตได้ว่าเมื่อได้รับข้อมูลผ่านวิดีโอแบบเรียลไทม์ ข้อมูลนั้นจะได้รับการประเมิน ต่อจากนี้ ระบบจะเปิดใช้งานระบบตอบสนองเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลตรงกันหรือไม่ หากมีความผิดปกติ การแจ้งเตือนจะถูกส่งไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องทันที

จากข้อมูลการวิจัยในปี 2019 ตลาดวิดีโออัจฉริยะอยู่ที่ 23.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ รายได้จากการวิเคราะห์วิดีโอคาดว่าจะอยู่ที่ประมาณ 2.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2565

การวิเคราะห์วิดีโอช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการอัตโนมัติในชีวิตประจำวันและบรรเทาการแทรกแซงของมนุษย์ นอกจากนี้ยังสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพื่อแนะนำวิธีการขับเคลื่อนธุรกิจของคุณและเพิ่มความปลอดภัยและความมั่นคงให้กับพนักงาน นอกจากนี้ ด้วยการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ จะทำการวิเคราะห์สาเหตุและติดตามประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้ง่ายขึ้นโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ เมื่อพิจารณาจากปัจจัยเหล่านี้แล้ว จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่อุตสาหกรรม 4.0 จะเข้ามามีบทบาทในตลาด

ทำไมต้องวิเคราะห์วิดีโอ?

อุตสาหกรรม 4.0 เป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำให้แนวปฏิบัติทางอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมเป็นแบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์วิดีโอเป็นโซลูชันที่จำเป็นสำหรับสิ่งนั้น ด้วยระบบวิเคราะห์วิดีโอที่มีประสิทธิภาพ หลักปฏิบัติในการผลิตสามารถสร้างสรรค์ขึ้นใหม่ได้ในระดับใหม่ทั้งหมด ซึ่งจะเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดด้วยนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับทั้งระบบอัตโนมัติและการลดการแทรกแซงของมนุษย์

ในภาคการผลิต งานส่วนใหญ่เป็นกลไกและต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของมนุษย์ ส่งผลให้ความปลอดภัยของพนักงานมีความสำคัญสูงสุดในอุตสาหกรรมดังกล่าว ดังนั้น ด้วยการใช้วิดีโอวิเคราะห์ เราสามารถสังเกตได้ว่าพนักงานสวมอุปกรณ์ความปลอดภัยอย่างเพียงพอเพื่อทำงานอย่างเป็นระบบในสภาวะที่เป็นอันตรายหรือไม่

การคาดการณ์อุบัติเหตุและการบรรเทาความเป็นไปได้ของการบาดเจ็บร้ายแรงนับเป็นตัวแปรที่สำคัญกว่าบางประการของการวิเคราะห์วิดีโอ กรณีดังกล่าวมีแนวโน้มมากขึ้นหากพนักงานได้รับมอบหมายให้จัดการกับของเหลวไวไฟหรือเครื่องจักรที่ใช้งานหนัก ระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ซับซ้อนจะตรวจสอบตำแหน่งและตำแหน่งของเครื่องดับเพลิงที่จะใช้อย่างมีประสิทธิภาพในกรณีฉุกเฉินและแจ้งเจ้าหน้าที่ถึงภัยคุกคามหรืออุบัติเหตุในที่ทำงาน นอกจากนี้ ยังช่วยให้คุณได้รับการปฐมพยาบาลและการตอบสนองทางการแพทย์สำหรับผู้ปฏิบัติงานที่ได้รับบาดเจ็บ แจ้งเตือนคุณหากตรวจพบเปลวไฟหรือควันที่ก่อตัว และคาดการณ์ว่าจะเกิดไฟไหม้

ลองดูโซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอของ Wobot สำหรับอุตสาหกรรมการผลิต เพื่อทำความเข้าใจวิธีทำให้กระบวนการรายวันของคุณเป็นอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์วิดีโอด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ด้วยเครื่องเป็นหน้าที่ของปัญญาประดิษฐ์ มันเรียนรู้และปรับปรุงด้วยตัวเองโดยใช้อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน จากนั้นจะแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้ เรียนรู้จากข้อมูลเหล่านั้น และนำความรู้นั้นไปใช้เพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

มันขึ้นอยู่กับ Artificial Neural Networks (ANN) ซึ่งเป็นแบบจำลองของเครือข่ายในสมองของมนุษย์ เป็นเครือข่ายที่ซับซ้อนของโหนดในฐานะเซลล์ประสาทในสมอง ยิ่งมีเครือข่ายมากเท่าไร การเรียนรู้ก็จะยิ่งลึกซึ้งมากขึ้นเท่านั้น

เมื่อการวิเคราะห์วิดีโอร่วมกับการเรียนรู้เชิงลึก ก็จะเรียนรู้จากข้อมูลที่ให้ไว้ เป็นผลให้สามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในลักษณะที่มีประสิทธิภาพซึ่งเกินความสามารถของมนุษย์ สามารถปรับปรุงการจดจำบุคคล ทำงานในสถานการณ์ที่คลุมเครือ และส่งการแจ้งเตือนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ยิ่งข้อมูลที่ให้ไว้แม่นยำมากเท่าไหร่ การตัดสินใจก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การเรียนรู้เชิงลึกอาจเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ในการระบุว่าพนักงานสวมหน้ากาก มีการปฏิบัติตามบรรทัดฐานทางสังคมหรือไม่ และส่งการแจ้งเตือนในลักษณะเดียวกัน ในโรงงานผลิต สามารถตรวจสอบได้ว่าคนงานสวมอุปกรณ์ป้องกันหรือไม่ มีการปฏิบัติตามโปรโตคอลความปลอดภัยหรือไม่ หรือวิเคราะห์ภัยคุกคามและอุบัติเหตุก่อนที่จะเกิดขึ้น

ด้วยความก้าวหน้าในการเรียนรู้เชิงลึก ขณะนี้การวิเคราะห์วิดีโอสามารถทำงานด้านการผลิตได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์

การวิเคราะห์วิดีโอทำงานอย่างไร

ด้วยวิดีโอแบบเรียลไทม์หรือฟุตเทจวิดีโอในอดีต การวิเคราะห์วิดีโอจะทำงานใน 3 ขั้นตอน:

  1. การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ด้วยภาพ: ในการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ด้วยภาพ อัลกอริธึมที่ซับซ้อนจะตรวจจับและติดตามเหตุการณ์ที่มีความผิดปกติ ช่วยให้เห็นกิจกรรมที่น่าสงสัยหรือบางอย่างที่ไม่เป็นไปตามข้อมูลและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ทันที
  2. การศึกษาเครือข่ายกล้อง: แทนที่จะใช้กล้องแต่ละตัว มีเครือข่ายกล้องที่กว้างขวาง ขณะนี้ ข้อมูลเหตุการณ์ด้วยภาพเดียวกันจะถูกรวบรวมจากกล้องต่างๆ กันมากขึ้น ทำให้มั่นใจถึงความถูกต้องของข้อมูล จากนั้นจึงแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ มีการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น และประสิทธิภาพของระบบถึงจุดสูงสุด
  3. การออกแบบอัลกอริทึมและฮาร์ดแวร์: ข้อมูลวิดีโอแบบเรียลไทม์จะแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่ออัลกอริทึมและการออกแบบฮาร์ดแวร์ตรงกัน ช่วยให้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและเรียนรู้จากความผิดพลาดของตนเอง ตอนนี้สามารถวิเคราะห์ทั้งวิดีโอแบบเรียลไทม์และที่จัดเก็บในอดีตได้ สามารถคาดการณ์สถานการณ์และดำเนินการได้โดยส่งการแจ้งเตือน


บทสรุป

อุตสาหกรรม 4.0 จะเป็นการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่เป็นแบบอย่างมากที่สุด จะเปลี่ยนชีวิตของผู้คนนับล้านด้วยการบูรณาการ AI ในด้านต่างๆ ของชีวิต ในยุคของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่กำลังจะเกิดขึ้น การวิเคราะห์วิดีโอจะมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ การวิเคราะห์วิดีโอคาดว่าจะทำให้กระบวนการผลิตที่ซ้ำกันเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบกล้องวงจรปิดในอนาคต

ด้วยการใช้การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ เราสามารถติดตามเกือบทุกอย่าง ตั้งแต่ข้อมูลลูกค้าไปจนถึงข้อบกพร่องในการผลิต จากข้อมูลดังกล่าว เราสามารถให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและสร้างความภักดีต่อแบรนด์ ในปีต่อๆ ไป ธุรกิจต่างๆ จะต้องขับเคลื่อนด้วย AI การวิเคราะห์วิดีโอจะช่วยให้เราซึ่งเป็นมนุษย์สามารถทำงานร่วมกันกับเครื่องจักรและตัดสินใจอย่างเป็นเอกฉันท์เพื่อปรับปรุงองค์กรโดยรวมให้ดีขึ้น


wobot.ai ช่วยได้อย่างไร?

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอควรได้รับการออกแบบมาอย่างเหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น นี่คือจุดที่ Wobot.ai เข้ามา ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอของเรานำเสนอโซลูชันระดับแนวหน้าให้กับธุรกิจเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัย การรักษาความปลอดภัย และความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน

การวิเคราะห์วิดีโอของ Wobot.ai ดึงข้อมูลการวิเคราะห์ที่นำไปใช้งานได้จริงด้วยการเรียนรู้เชิงลึกที่ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานเพื่อความปลอดภัย มันเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานกล้องวงจรปิดที่มีอยู่ของคุณด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณ ลองใช้ Wobot.ai วันนี้สำหรับธุรกิจการผลิตของคุณ