AI ในการค้าปลีก – ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของร้านค้าปลีกอย่างไร

ในใจกลางของซีแอตเทิล มีร้านค้าปลีกที่ไม่ซ้ำแบบใคร - Amazon Go ซึ่งเป็นแนวคิดการค้าปลีกที่ได้รับความนิยม หลังจากเปิดร้านเบต้าแห่งแรกเมื่อต้นปี 2561

สำหรับผู้ที่ยังใหม่ต่อโลกของ Amazon Go เป็น โมเดลการ ขายปลีกแบบ หยิบแล้วไปใช้งาน และเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของ AI ใน retai l โดย ที่คุณต้องทำคือดาวน์โหลดแอป รับรายการจาก ชั้นวาง และ ออกจากร้าน สินค้าจะถูกเพิ่มลง ใน รถเข็นของคุณโดยอัตโนมัติ และจำนวนเงิน จะถูก หักจากบัญชี Amazon ของคุณ

แนวคิดที่เปิดตัว Amazon Go เป็น สิ่งที่โลกค้าปลีกไม่เคยเห็น ด้วย ระบบ อัจฉริยะ ที่เป็นศูนย์กลางในการติดตามว่าผู้ใช้ซื้อสินค้าอะไรและจำนวนเงินที่ต้องเรียกเก็บจากพวกเขา Amazon Go ปฏิวัติประสบการณ์การช็อปปิ้งสำหรับผู้บริโภคอย่างไม่ต้อง สงสัย

ความนิยมที่ Amazon Go Retail สามารถบรรลุได้ ในเวลาเพียงไม่กี่ ปี ของการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ส่ง ผล ให้ร้านค้าปลีกอื่นๆ จำนวนมากลงทุนในเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เห็นได้ชัดว่า Walmart และ Microsoft กำลังวางแผนที่จะยกระดับพื้นที่ร้านค้าปลีกที่ไม่มีแคชเชียร์ซึ่งปัจจุบันถูกครอบงำโดย Amazon เท่านั้น

Amazon Go ที่ ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เข้าสู่แผนการค้าปลีกแบบดั้งเดิมได้พิสูจน์ตัวเองแล้วว่าได้รับความ นิยม ในตลาด ตอนนี้แบรนด์ หวังที่จะขยายธุรกิจไปยังร้านค้ากว่า 300 แห่ง และทำให้ตัวเองเป็นหนึ่งใน เทรนด์เทคโนโลยี AI ที่สำคัญ ที่ร้านค้าปลีกจะมองหาใน ปี 2565 และ ปีต่อๆ ไป แต่ความสามารถของ AI ในการเป็นสื่อกลางในการ เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมค้า ปลีก ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงกรณีการใช้งานที่ก่อกวนกรณีเดียวที่ Amazon Go ขายปลีก
มีวิธีอื่นอีกหลายวิธีที่ AI สำหรับการค้าปลีก กำลังเปลี่ยนแปลงแนวโน้มของอุตสาหกรรม ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกพร้อมกับกรณีการใช้งานจริงบางส่วน

AI ในการค้าปลีก – ภาพรวมตลาด

ตอนนี้เราได้พิจารณาถึงบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกในอนาคตแล้ว เรามาพูดถึงสาเหตุที่จำเป็นต้องมี AI ในโดเมนค้าปลีกกัน

ประโยชน์ของ AI ในการค้าปลีกคืออะไร?

การผสานรวมโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยเพิ่มความเร็ว ประสิทธิภาพ และความแม่นยำในธุรกิจค้าปลีกทุกสาขา โซลูชัน AI เหล่านี้ ในห่วงโซ่อุปทาน การค้าปลีก และภาคส่วนอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน ช่วยให้ธุรกิจมีข้อมูลและสารสนเทศระดับสูงที่นำไปใช้ในการปรับปรุงการดำเนินงานค้าปลีกและโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ

ดังนั้นในขณะที่ AI มีประโยชน์มากมายในการค้าปลีก ต่อไปนี้เป็นข้อดีสี่ประการที่ผู้ค้าปลีกวางใจได้

ดึงดูดลูกค้ามากขึ้น: ด้วยการใช้โซลูชันการค้าปลีกปัญญาประดิษฐ์ ผู้ค้าปลีกสามารถให้การสนับสนุนลูกค้าที่ราบรื่นในสถานการณ์ต่างๆ ได้ ตั้งแต่การชำระเงินอัตโนมัติไปจนถึงการติดตามอารมณ์ของลูกค้า AI การค้าปลีกยังมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและดื่มด่ำแก่ลูกค้า ในที่สุดสิ่งนี้จะนำไปสู่ลูกค้ามากขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

สร้างประสบการณ์ที่น่าตื่นเต้น: ในการขับเคลื่อนความสนใจอย่างต่อเนื่อง ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องสร้างความแตกต่างให้กับผลิตภัณฑ์ของตนและนำเสนอบริการและประสบการณ์ที่น่าสนใจแก่ผู้บริโภค ด้วยการผสานรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของตลาดมากขึ้น ผู้ค้าปลีกสามารถเป็นผู้นำด้วยนวัตกรรมมากกว่าตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง

การส่งเสริมการขายและการขายสินค้าที่มีประสิทธิภาพ: โซลูชันการขายปลีกปัญญาประดิษฐ์ช่วยขับเคลื่อนการตลาดและการวางแผนสินค้า ช่วยแบ่งกลุ่มลูกค้า สร้างเนื้อหา และวางแผนและดำเนินการโปรแกรมโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น Walmart ใช้ AI ในการสแกนข้อเสนอของคู่แข่งอยู่แล้ว และในอนาคตอันใกล้นี้ ก็หวังว่าจะใช้หุ่นยนต์สแกนชั้นวางของตัวเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผสมผสานผลิตภัณฑ์

เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน: ในขณะที่งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ AI ยังสนับสนุนและปรับปรุงงานที่มีความต้องการมากขึ้น AI สำหรับการขายปลีกช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางแรงงาน การติดตามการส่งมอบ และการวางแผนเส้นทางสำหรับการส่งมอบ รวมถึงงานอื่นๆ

วิธีที่ AI กำลังทำลายอุตสาหกรรมค้าปลีก

ร้านค้าปลีกแบบดั้งเดิมหลายพันแห่งประกาศแผนการปิดการดำเนินงานหลังจากไม่สามารถส่งมอบผลงานแบบเดียวกับร้านค้าปลีกออนไลน์ได้ โลกการค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงที่เราทราบดีกำลังเผชิญกับ 'คัมภีร์ของศาสนาคริสต์ค้าปลีก'
เมื่อเห็นความน่ากลัวที่ตอนนี้กำลังเผชิญกับอนาคตของการค้าปลีก ยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกจำนวนหนึ่งได้เริ่มใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์ในตลาดค้าปลีกเพื่อให้พวกเขาอยู่รอด

ให้เราพิจารณาบางพื้นที่ที่การรวมกันของการค้าปลีกและ AI มีลักษณะที่แข็งแกร่ง

1. ปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์

องค์ประกอบหลักอย่างหนึ่งของแนวคิดเพียงโรงงานแห่งอนาคตคือห่วงโซ่อุปทานที่ชาญฉลาด เชื่อมต่อถึงกัน และมีประสิทธิภาพมาก ความจริงที่ว่ามีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากเข้าร่วมในวงจรซัพพลายเชน — ผู้ผลิต, ซัพพลายเออร์, ผู้ค้าปลีก, ผู้จัดจำหน่าย และลูกค้า — ห่วงโซ่อุปทานนั้นนำเสนอโอกาสมากมายสำหรับการแนะนำระบบอัตโนมัติในกระบวนการทางธุรกิจ บางสิ่งที่อุปทาน โซลูชัน AI ที่เน้นห่วงโซ่สำหรับการค้าปลีกเป็นที่รู้จักในการจัดการได้อย่างง่ายดาย

การจัดการห่วงโซ่อุปทานและลอจิสติกส์ที่ใช้ AI ช่วยให้บริษัทคาดการณ์และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของความต้องการ ปริมาณสินค้าคงคลังที่มีอยู่ สภาพแวดล้อม ความสามารถของซัพพลายเออร์ สภาพแวดล้อม และแม้กระทั่งความต้องการของลูกค้า ในที่สุดสิ่งนี้ก็รับประกันประสิทธิภาพการผลิตที่ดีขึ้น การส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการที่ตรงเวลา และรายได้ที่เพิ่มขึ้น

จากการศึกษาของ Capgemini การนำ AI มาใช้กับซัพพลายเชนสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของผู้ค้าปลีกได้ถึง 340 พันล้านดอลลาร์
ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI ในซัพพลายเชนและลอจิสติกส์กำลังปฏิวัติการค้าปลีก:

• การปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์อุปสงค์
• ลดการดำเนินงานและต้นทุนสินค้าคงคลังพร้อมกับให้เวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นกับลูกค้า
• คาดการณ์ความต้องการสินค้าใหม่
• ปรับปรุงความถูกต้องของการจัดกำหนดการโรงงานและการวางแผนการผลิตโดยคำนึงถึงข้อจำกัดต่างๆ จากนั้นจึงเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานสำหรับแต่ละรายการ
• การลดต้นทุนการขนส่ง การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดส่งซัพพลายเออร์ และสุดท้าย การลดความเสี่ยงของซัพพลายเออร์

2. เข้าใจ ลูกค้าของคุณ

AI และแมชชีนเลิร์นนิงในร้านค้าปลีกช่วยให้ผู้ค้าปลีกมีแนวคิดที่สมบูรณ์ว่าใครคือลูกค้าของตน เมื่อศึกษาข้อมูลลูกค้าหลายรายการและรีวิว ทำให้ธุรกิจมีแนวคิดว่าลูกค้าต้องการอะไรและอะไรทำให้พวกเขาไม่ซื้อซ้ำ
ข้อมูลเชิงลึกที่วาดในลักษณะนี้กำหนดอนาคตของผลกระทบจาก AI ต่อธุรกิจ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยตรงเกี่ยวกับลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าที่คาดหวังของคุณ ข้อมูลนี้ยังสามารถนำไปใช้ในการรันแคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย ซึ่งเป็นที่รู้จักในการปรับปรุงจำนวนการรักษาลูกค้าในร้านค้าปลีกหลายแห่ง

3. เสนอประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้

การตอบสนองความต้องการเฉพาะของนักช้อปเป็นหนึ่งในวิธีที่ไม่ผิดพลาดที่สุดในการเติบโตและรักษาจำนวนความภักดีของลูกค้า สิ่งที่เป็นไปได้อย่างสะดวกสบายด้วยการผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และประสบการณ์ของลูกค้า
ในการสำรวจ 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามเปิดเผยว่าพวกเขาจะภักดีต่อแบรนด์ที่เพิ่มคุณลักษณะของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในร้านมากขึ้นได้อย่างไร ด้วยข้อมูลธุรกรรม, AI และแมชชีนเลิร์นนิงในร้านค้าปลีก แบรนด์ต่างๆ สามารถติดตามและวิเคราะห์การซื้อในอดีต พฤติกรรมของลูกค้า และบัตรสะสมคะแนนได้อย่างง่ายดายเพื่อนำเสนอข้อเสนอที่ปรับแต่งได้มากขึ้น
ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของ AI ที่มุ่งเน้นลูกค้าในการค้าปลีกคือ Color IQ ของ Sephora เป็นข้อเสนอในร้านค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของแบรนด์ ซึ่งจะสแกนพื้นผิวและแนะนำผลิตภัณฑ์แต่งหน้าตามสีผิว

4. การลดจำนวนอินสแตนซ์ที่หมดสต็อกและการลดราคา

เมื่อใช้โซลูชัน AI ในร้านค้าปลีก ผู้ขายจะได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยตรงเกี่ยวกับรูปแบบการขายในร้านค้า และลดการใช้สต็อคความปลอดภัย ขอบเขตของวิธีที่ AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมการค้าปลีกนั้นสามารถเห็นได้จากความสะดวกในการใช้งานในขณะจัดสรรหรือเติมสินค้าคงคลัง เนื่องจากผู้ค้าปลีกจะไม่ต้องพึ่งพาการลดราคาตามฤดูกาลอีกต่อไป
ตัวอย่างเช่น H&M ใช้บิ๊กดาต้าและ AI ในการวิเคราะห์การคืนสินค้าและใบเสร็จของร้านค้าเพื่อประเมินการซื้อตามสถานที่ แล้วสต็อกสินค้าคงเหลือตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้
การใช้โซลูชัน AI ในการขายปลีกเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์สินค้าคงคลังจะช่วยลดกรณีที่ร้านค้าสั่งซื้อสินค้าจำนวนมากที่ไม่ต้องการ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะสูญเปล่าและต้องส่งคืน ส่งผลให้ค่าจัดซื้อและค่าขนส่งเพิ่มขึ้นโดยไม่จำเป็น

5. การวิเคราะห์แผนที่

ราคาโฆษณาขั้นต่ำ (MAP) คือราคาต่ำสุดที่ผู้ค้าปลีกทุกรายสามารถเสนอราคาเพื่อขายผลิตภัณฑ์ได้ สินค้าที่ขายในอัตราที่ต่ำกว่า MAP อาจส่งผลเสียต่อธุรกิจของผู้ค้าปลีก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องติดตามผู้ขายที่เล่นกับราคา MAP การใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการขายปลีก แบรนด์สามารถป้องกันการละเมิดการกำหนดราคา MAP โดยการติดตามและตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในแบบเรียลไทม์

6. ปฏิวัติประสบการณ์ลูกค้าในร้าน

ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยีกระจกอัจฉริยะในร้านค้า แบรนด์เสื้อผ้าสามารถช่วยผู้เยี่ยมชมตรวจสอบว่าชิ้นส่วนของเสื้อผ้าดูเป็นอย่างไร สิ่งที่พวกเขาต้องทำคือถือเสื้อผ้าไว้ข้างหน้าร่างกาย
เทคโนโลยีกระจกเงา – หนึ่งในการใช้ AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในอุตสาหกรรมค้าปลีก – สามารถทำให้ล้ำหน้าและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นโดยให้ผู้เยี่ยมชมมีตัวเลือกในการสวมใส่เสื้อผ้าที่เลือกมากขึ้นพร้อมกับต้นทุนของแต่ละรายการ
AI ยังสามารถแทนที่พนักงานขายเพื่อช่วยเหลือลูกค้าในร้าน ลดคิวผ่านการชำระเงินแบบไม่ใช้แคชเชียร์ และเติมสต็อกด้วยการตรวจสอบสต็อกแบบเรียลไทม์

7. การตรวจจับการไม่สแกน

ผู้ค้าปลีกทุกปีสูญเสียเงินประมาณ 45 พันล้านดอลลาร์ในนามของการไม่สแกนและการหดตัว ปัญหาการเช็คเอาต์ที่เลวร้ายสามารถแก้ไขได้ด้วย AI ด้วยการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และอัลกอริธึม AI ผู้ค้าปลีกสามารถวิเคราะห์ฟีดวิดีโอและตรวจจับอินสแตนซ์ที่ผลิตภัณฑ์ไม่ถูกสแกนและแจ้งเจ้าหน้าที่ชำระเงินแบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีเหล่านี้ยังช่วยระบุการหลอกลวงและข้อผิดพลาดในขณะชำระเงิน

8. การค้นหาผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดค้าปลีกสามารถลดความซับซ้อนในการค้นหาผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าได้เช่นกัน ตอนนี้ลูกค้าสามารถถ่ายรูปสินค้าหรือสินค้าที่พวกเขาชอบในความเป็นจริงแล้วใช้รูปภาพนั้นเพื่อค้นหาผู้ค้าปลีกที่ขายสินค้าบนเว็บ ที่นี่แมชชีนเลิร์นนิงจำแนกสิ่งต่างๆ มากมายจากผู้ค้าหลายราย และจัดเรียงให้ลูกค้าภายในไม่กี่วินาที ทำให้การค้นหาและเปรียบเทียบสินค้าง่ายกว่าที่เคย

9. การวิเคราะห์พฤติกรรมและการพยากรณ์

เชื่อว่าเทคโนโลยี AI มีความสำคัญสำหรับธุรกิจค้าปลีก การใช้นวัตกรรมนี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถแยกแยะคำขอและความต้องการของลูกค้าได้ ซึ่งจะทำให้ลูกค้ามีลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้น
ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลที่จัดซื้อผ่านการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ค้าปลีกสามารถเลือกธุรกิจที่มีข้อมูลอย่างดีเกี่ยวกับจำนวนสต็อกที่จะสั่งซื้อตามพฤติกรรมของลูกค้า ไม่เพียงแต่สร้างผลผลิต แต่ยังช่วยประหยัดเวลาและเงินสำหรับองค์กรอีกด้วย
การใช้การคำนวณของ AI ทำให้องค์กรค้าปลีกสามารถเรียกใช้แคมเปญการตลาดและการโฆษณาที่มุ่งเน้นตามสถานที่ของลูกค้า ความโน้มเอียง เพศ และพฤติกรรมการซื้อ ซึ่งจะช่วยในการปรับปรุงความภักดีของลูกค้าและการรักษาลูกค้าไว้ เนื่องจากประสบการณ์ที่ปรับแต่งเองเป็นวิธีการที่น่าทึ่งในการแสดงให้พวกเขาเห็นว่าคุณใส่ใจ

10. ปรับปรุงการดำเนินงานร้านค้า

การค้าปลีกหลายช่องทางทำให้การดำเนินงานของร้านค้าซับซ้อน พนักงานร้านค้าต้องมีบทบาทหลายอย่างในคลังสินค้า งานของพวกเขาไม่ได้จำกัดอยู่แค่การรับสินค้า การจัดเก็บสินค้า และการจัดการสินค้าคงคลังอีกต่อไป พวกเขายังต้องให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ติดตามข้อเสนอส่งเสริมการขาย และจัดการขายสินค้า AI ในร้านค้าปลีกสามารถปรับปรุงการทำงานของผู้จัดการร้านโดยทำให้กิจกรรมในสำนักงานเป็นอัตโนมัติ และใช้หุ่นยนต์สำหรับการตรวจสอบคุณภาพ เวลาที่บันทึกไว้สามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพกับงานการผลิตอื่นๆ ได้ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาในคลังสินค้าได้มาก

ตอนนี้เราได้ดูวิธีการต่างๆ ที่สามารถรวม AI เข้ากับพื้นที่ค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงแล้ว มาดูตัวอย่างบางส่วนของโลกแห่งความจริงของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกกัน

[ยังอ่าน: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับคุณสมบัติที่น่าทึ่งของแอพธุรกิจค้าปลีก]

กรณีการใช้งานในการค้าปลีก: ผู้ค้าปลีกรายใหญ่ใช้ AI อย่างไร

มาเผชิญหน้ากัน – ผู้ค้าปลีกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์มีความได้เปรียบในการแข่งขัน แบรนด์ใหญ่สองสามแบรนด์ได้เริ่มใช้ประโยชน์จาก AI ในการดำเนินธุรกิจเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้
ต่อไปนี้คือบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่งที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การค้าปลีกโดยรวมและเพิ่มยอดขาย

1. หุ่นยนต์ช่วยเหลือของ Lowe: Lowe เปิดตัว Lowebot เมื่อปี 2559 ซึ่งถือเป็นหนึ่งใน AI ที่ดีที่สุดในตัวอย่างการขายปลีก Lowebot เป็นผู้ช่วยลูกค้าที่พูดได้หลายภาษาและรู้ตำแหน่งผลิตภัณฑ์ดีกว่าใครๆ นอกจากนี้ยังตรวจสอบสินค้าคงคลังของร้านค้าในแบบเรียลไทม์และส่งสัญญาณว่าควรเติมสินค้าหรือไม่
2. หน่วยหุ่นยนต์ของ Domino: ผสานรวมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้สำหรับการฝึกรบทางทหาร เซ็นเซอร์ DRU ช่วย Domino ในการนำทางของเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับการส่งพิซซ่า เมื่อเห็นจำนวนเงินลงทุนที่ Domino's ทำอยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้ อนาคตที่คนส่งของจะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์ไม่ไกลนัก
3. โดรนของอเมซอน
   โดรนที่ได้รับการขนานนามว่าเป็น Amazon Prime Air เป็นส่วนสำคัญของระบบการจัดส่งของ Amazon แห่งอนาคต แม้ว่าจะยังไม่ประกาศวันเปิดตัว แต่อนาคตที่สินค้าที่เราซื้อจะถูกส่งไปยังบ้านของเราผ่านโดรนไม่ไกลนัก อนาคตที่จะกำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับกรณีการใช้งาน AI ในการค้าปลีก
4. ห้องทดลองเสมือนจริงของ Walmart:
   Zeekit ได้รับความไว้วางใจจาก Walmart ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแต่งตัวให้ทุกคนในชุดใดก็ได้ที่พบทางออนไลน์ การแนะนำห้องลองติ้งแบบโต้ตอบของ Zeekit ให้กับผู้ซื้อหลายล้านคนอาจเร่งความพร้อมของเทคโนโลยีในแนวการค้าปลีก
5. การค้นหาภาพของ Neiman Marcus:
   ห้างสรรพสินค้าสุดหรูใช้ AI อำนวยความสะดวกให้ลูกค้าค้นหาสินค้า ผู้ใช้แอพสามารถถ่ายรูปสิ่งของที่พวกเขาเห็นเมื่ออยู่นอกร้าน จากนั้นค้นหาสินค้าคงคลังของ Neiman Marcus เพื่อรับสินค้า แทนที่จะใช้ข้อความค้นหาที่ไม่ชัดเจนในการค้นหารายการ ภาพถ่ายช่วยให้ค้นหารายการที่คล้ายกันได้
   แม้ว่าการรวมระบบจะง่ายกว่ามากในกรณีของแอปค้าปลีกบนมือถือหรือ mCommerce แต่การรวมเทคโนโลยีที่ก่อกวนในร้านค้าจะเรียกร้องให้มีการยกเครื่องรูปแบบธุรกิจของคุณครั้งใหญ่ และจะถือว่ามีประโยชน์ก็ต่อเมื่อการผสานรวมที่คุณทำขึ้นเท่านั้น ขั้นสูงทางเทคนิค - สิ่งที่สามารถทำได้เมื่อคุณร่วมมือกับบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่มีเสียงเท่าเทียมกันซึ่งเข้าใจเทคโนโลยีจนถึงแกนหลัก

Appinventiv สามารถช่วยในเส้นทางการค้าปลีก AI ของคุณได้อย่างไร

ข้อดีของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดค้าปลีกนั้นไม่มีที่สิ้นสุด ตั้งแต่การนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มใหม่ ๆ ไปจนถึงการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การนำ AI มาใช้สามารถปรับปรุงความเชี่ยวชาญของธุรกิจของคุณได้

ที่ Appinventiv ทีมงานมืออาชีพมากประสบการณ์ของเราจะช่วยคุณนำโซลูชันอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับธุรกิจค้าปลีกของคุณไปใช้ พร้อมดูแลความท้าทายทั้งหมดของคุณไปพร้อม ๆ กัน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Appinventiv ช่วยเหลือผู้ค้าปลีกในการเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของพวกเขา
ดังนั้น ในกรณีที่คุณกำลังมองหาบริการด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นยอด คุณสามารถปรึกษาและจ้างผู้เชี่ยวชาญของเราได้ เราจะครอบคลุมทุกความต้องการของคุณ!

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของอุตสาหกรรมค้าปลีกด้วย AI

ถาม AI เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมค้าปลีกอย่างไร

A. AI ในหลายรูปแบบและหลายแง่มุม กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมมากมาย สำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีก มันทำให้คาดการณ์ คาดการณ์ และป้องกันได้มากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น ประมาณการความต้องการสินค้า จัดทำแผนที่ราคาที่ควรขาย ฯลฯ

ถาม: อนาคตของ AI ในการค้าปลีกคืออะไร?
ก. อนาคตของ AI ในการค้าปลีกซึ่งมีมูลค่าประมาณ 5,034 ล้านดอลลาร์ มีแนวโน้มว่าจะถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีก่อกวนอื่นๆ เช่น AR/VR, บล็อกเชน ฯลฯ โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้ร้านค้าปลีกมีความชาญฉลาดและอนาคต ขับเคลื่อน

ถาม AI ปรับปรุงการค้าปลีกและช่วยเพิ่มยอดขายหรือไม่
ก. ใช่. AI ในการค้าปลีกให้ข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์เกี่ยวกับลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นความชอบในการซื้อ สิ่งที่ทำให้รำคาญใจ เป็นต้น นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับหุ้นที่พวกเขาควรจัดลำดับใหม่หรือหยุดสั่งซื้อชั่วขณะ ท่ามกลางข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ ที่มุ่งเป้าไปที่ระยะยาว -ระยะเวลาการขายและความสามารถในการสร้างผลกำไร

ถาม ประโยชน์ของ AI ในการค้าปลีกมีอะไรบ้าง?
ก. ประโยชน์บางประการของ AI ในการค้าปลีกคือการเพิ่มความพึงพอใจของผู้บริโภค ปรับปรุงซัพพลายเชน สร้างประสบการณ์ใหม่สำหรับผู้ใช้ การตรวจจับการไม่สแกน และอื่นๆ