เหตุใด Business Intelligence จึงมีความสำคัญสำหรับองค์กรของคุณ

โซลูชัน Business Intelligence (BI) กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงานของบริษัททุกแห่ง ช่วยให้ธุรกิจสามารถแปลงข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ได้ องค์กรต่างๆ ใช้ BI เพื่อระบุแนวโน้มของบริษัท และใช้กระบวนการเพื่อทำให้กิจกรรมและบริการต่างๆ ง่ายขึ้น

ข่าวกรองธุรกิจหมายถึงความสามารถขององค์กรในการตัดสิน เลือกการดำเนินการที่วัดผล และใช้ความก้าวหน้าทางธุรกิจอย่างเชี่ยวชาญ เมื่อใช้ BI อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรจะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้ ได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม และช่วยให้สามารถใช้แนวทางการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้

ด้านล่างนี้คือสถิติบางส่วนที่บอกถึงการใช้งาน Business Intelligence ที่เพิ่มขึ้น

• ตาม รายงานของ Mordor Intelligence ตลาด Business Intelligence มีมูลค่า 20.516 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 และคาดว่าจะสูงถึง 40.50 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 และจะเติบโตที่ CAGR 12% ในช่วงคาดการณ์ (2021-2026)

• จากรายงานฉบับเดียวกันนี้ อเมริกาเหนือคาดว่าจะมีส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดใน BI ตั้งแต่ปี 2020-2025 เนื่องจากการมีอยู่ของผู้เล่นในอุตสาหกรรมหลักในพื้นที่ ปัจจัยต่างๆ เช่น การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่เข้มข้น และแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น กำลังช่วยขยายตลาดในประเทศ

• จากข้อมูลของ Datanyze ขนาดตลาดทั่วโลกของ อุตสาหกรรม Business Intelligence คือ 236,320 บริษัท และมี 273 บริษัทที่ผลิตเทคโนโลยี Business Intelligence

องค์กรต้องมีความยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบันเพื่อก้าวนำหน้าการแข่งขันและตอบสนองต่อฐานผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในงานที่สำคัญทั้งสองนี้ BI เป็นทรัพย์สินที่มีค่า นั่นคือเหตุผลที่เราได้ให้คำตอบสำหรับคำถามที่ได้รับความสนใจอย่างมาก – เหตุใด Business Intelligence จึงมีความสำคัญสำหรับองค์กรของคุณ ก่อนจะตอบคำถามว่าทำไม เรามาทำความเข้าใจอย่างรวดเร็วว่า BI คืออะไรเกี่ยวกับอะไร

ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?

Business Intelligence เป็นกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีที่ช่วยแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น...

Business Intelligence ช่วยให้บริษัทสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลเก่าและปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ทำให้เป็นไปได้ด้วยเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ ซึ่งประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายแหล่ง และให้ข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบที่ดึงดูดสายตาซึ่งง่ายต่อการเข้าใจและแจกจ่าย

วิธีนี้เหมาะอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าผู้จัดการบริษัท ผู้นำองค์กร และแม้แต่เจ้าของสตาร์ทอัพจะตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูล BI ส่วนใหญ่จะใช้ในการสร้างและผลิตโอกาสใหม่ๆ ที่จะช่วยในการขยายบริษัท ตลอดจนเพิ่มผลกำไรและมูลค่าการซื้อขายโดยรวม ด้านล่างนี้คือบางแผนกที่มีการใช้ BI เพิ่มขึ้น

การตลาด

โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะช่วยให้ทีมการตลาดขององค์กรของคุณพัฒนาแคมเปญการตลาดที่ดีขึ้นด้วยผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่สูงขึ้นผ่านการเข้าถึงข้อมูลจากแคมเปญปัจจุบันและก่อนหน้าได้อย่างง่ายดาย โซลูชัน BI ยังให้เมตริกแคมเปญที่จำเป็น เช่น ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) ต้นทุนต่อโอกาสในการขาย (CPL) และอัตราการคลิกผ่านของแคมเปญ (CTR) ที่จำเป็นสำหรับแคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จ

ฝ่ายขาย

BI ช่วยเพิ่มยอดขายขององค์กรของคุณโดยการคาดการณ์รอบการขายและวิเคราะห์อัตราการแปลงและรายได้รวม BI สามารถช่วยเหลือทีมขายของคุณได้ด้วยการรู้ว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล ส่งผลให้ประสิทธิภาพการขายเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ด้วยการติดตามข้อมูลลูกค้าของคุณ BI ช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าพวกเขาโต้ตอบกับบริษัทของคุณอย่างไรในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น วิธีนี้ช่วยให้คุณมีโอกาสแก้ไขปัญหาของผู้บริโภคและติดต่อพวกเขาด้วยข้อความที่ปรับแต่งเพื่อกระตุ้นยอดขาย

การเงิน

ฝ่ายการเงินสามารถได้รับประโยชน์จาก BI โดยการมีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและเจาะลึกในข้อมูลทางการเงิน นอกจากนี้ยังสามารถใช้ BI เพื่อติดตามงบประมาณรายไตรมาสและประจำปี ระบุปัญหาที่เป็นไปได้ก่อนที่จะมีผลกระทบร้ายแรง และปรับปรุงความสมบูรณ์ของธุรกิจโดยรวมและความมั่นคงทางการเงินของบริษัท

เหตุใด Business Intelligence จึงมีความสำคัญต่อองค์กรของคุณ

การแสดงข้อมูลทางธุรกิจในปัจจุบันและในอดีตช่วยให้บริษัทตัดสินใจได้ดีขึ้น นักวิเคราะห์ใช้ BI เพื่อให้ประสิทธิภาพและการเปรียบเทียบการแข่งขัน ซึ่งช่วยให้บริษัทดำเนินการได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ด้านล่างนี้คือสาเหตุบางประการที่ใช้ BI ในองค์กร

การตัดสินใจอย่างรวดเร็ว

ปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจทางธุรกิจคือการมีหลักฐานเพียงพอที่จะสนับสนุนข้อสรุป

BI ช่วยในการกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจเพื่อประโยชน์ขององค์กร การใช้เครื่องมือ BI ต่างๆ เช่น การตรวจสอบและประเมินข้อมูลดิบ (พร้อมการแสดงข้อมูลที่ครอบคลุม) ช่วยในการตัดสินใจที่รวดเร็วและดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกที่ใช้ข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์สามารถคาดการณ์การซื้อและมอบข้อเสนอส่วนบุคคลให้กับลูกค้าผ่านแอพและอีเมล กลยุทธ์นี้กระตุ้นให้ผู้บริโภคปัจจุบันมาที่ร้านบ่อยขึ้น ส่งผลให้รายได้เพิ่มขึ้น ส่งผลให้ผู้บริโภคมีความพึงพอใจและความหมายแฝงของแบรนด์เพิ่มขึ้น

ROI และการปรับปรุงเป้าหมาย

ตัวอย่างเช่น การใช้งาน Business Intelligence แบบรวมศูนย์และโซลูชันจะทำให้การดำเนินการรายงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังช่วยให้ทีมการตลาดในวงกว้างสามารถสร้างการตลาดดิจิทัลที่ปรับให้เหมาะกับภูมิภาคเฉพาะ ทีมงานสามารถตอบสนองต่อพฤติกรรมของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดได้หากพวกเขาตรวจสอบและติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ ผลลัพธ์ที่ได้คืออัตราการแปลงที่ดีขึ้นและการรักษาลูกค้าไว้

การปรับปรุงในการดำเนินธุรกิจ

รายงานแบบดั้งเดิมเป็นแบบคงที่และล้าสมัยในเวลาไม่นาน อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ ยังต้องพึ่งพารายงานประจำเดือนและประจำปีในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ ในทางกลับกัน การรายงาน BI ช่วยให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูล ดำเนินการวิเคราะห์ และสร้างรายงานส่วนบุคคลได้ การรายงาน BI ยังเป็นแบบไดนามิก ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกตัวชี้วัดเฉพาะและวิเคราะห์ข้อมูลได้

ตัวอย่างเช่น หากเราพูดถึงการซื้อออนไลน์ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ละทิ้งรถเข็น แทนที่จะเป็นจำนวนธุรกรรม สามารถนำไปสู่การวัดผลที่ดำเนินการได้ บริษัทสามารถดูได้ว่าลูกค้าจะออกจากที่ใดและทำตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อลดอัตราการละทิ้งรถเข็น

ตัวอย่างธุรกิจอัจฉริยะอีกตัวอย่างหนึ่งคือปัญหาที่อุตสาหกรรมยากำลังเผชิญอยู่ ซึ่งกำลังติดตามวันหมดอายุของเภสัชภัณฑ์ที่จัดเก็บ ซอฟต์แวร์ BI สามารถช่วยลดอันตรายจากการขายผลิตภัณฑ์ที่หมดอายุให้กับลูกค้าโดยไม่ตั้งใจ

ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น

สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้ด้วยการรวมศูนย์ข้อมูลของบริษัท ประโยชน์อย่างหนึ่งของเครื่องมือการจัดการและวิเคราะห์ Business Intelligence คือระบบอัตโนมัติของกระบวนการต่างๆ เช่น การสร้างรายงานและการอัปเดตตามเวลาจริง ส่งผลให้บุคลากรอาจมุ่งเน้นงานที่มีประสิทธิผลมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น การใช้แพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจเป็นปัญหาสำคัญในอุตสาหกรรมพลังงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมเชื้อเพลิงฟอสซิล เช่น ตลาดน้ำมัน ธุรกิจจำนวนมากใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางธรณีวิทยาอย่างรวดเร็ว หากเป็นงานที่ต้องทำด้วยตนเอง จะใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูล ธุรกิจสามารถใช้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อค้นหาว่าการค้นพบน้ำมันที่ใหญ่ที่สุดคาดว่าจะอยู่ที่ใดผ่านการวิเคราะห์แนวโน้มและการใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลาย

ปรับปรุงประสิทธิภาพ

การมีระบบ Business Intelligence ที่ดีจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของบริษัทได้อย่างมาก ซึ่งจะส่งผลดีต่อรายได้โดยรวมขององค์กร การแสดงข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับทีมต่างๆ ภายในองค์กร ช่วยลดเวลารอรายงานและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทุกทีมภายในองค์กร ข้อมูลไม่ควรจำกัดเฉพาะบางทีมที่มีสิทธิ์ แต่ควรมีให้สำหรับทุกคน สิ่งนี้ทำให้ทุกคนในบริษัททราบและทำให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

ตัวอย่างเช่น บริษัทโทรคมนาคมมองหามาตรการในการปรับปรุงการประกันคุณภาพ หลังจากใช้ BI แล้ว บริษัทต่างๆ สามารถรักษาการประมวลผลข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากข้อมูลดิบที่พวกเขารวบรวม บริษัทยังสามารถมุ่งความสนใจไปที่การคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าและพัฒนาเทคนิคการรักษานวัตกรรม

ข่าวกรองการขายและการตลาด

ทีมขายและการตลาดส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) เพื่อติดตามลูกค้าของตน มีข้อมูลจำนวนมากที่สามารถประเมินและนำไปใช้สำหรับความพยายามเชิงกลยุทธ์ได้ เนื่องจากข้อมูลเหล่านี้รวมการติดต่อและการโต้ตอบกับลูกค้าทั้งหมด ระบบ BI ช่วยเหลือธุรกิจในหลากหลายวิธี รวมถึงการค้นหาลูกค้าใหม่ การติดตามและดูแลลูกค้าที่มีอยู่ และเสนอบริการหลังการขาย

ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ สามารถใช้กลยุทธ์ BI เพื่อทำการวิเคราะห์การชนะ/ขาดทุนจากการขาย การใช้ข่าวกรองธุรกิจสามารถช่วยคุณระบุแนวโน้มรายได้ใหม่และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้โดยการวิเคราะห์กระบวนการภายในและภายนอกของคุณ ตัวอย่างเช่น การมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดในปัจจุบันอาจทำให้คุณมองเห็นโอกาสในการขายที่ไม่เคยมีใครสังเกตเห็นมาก่อน

ความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการของการมีโซลูชัน BI คือความได้เปรียบทางการแข่งขัน แพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจช่วยให้บริษัทต่างๆ เห็นว่าคู่แข่งกำลังทำอะไรอยู่ และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและความรู้เกี่ยวกับแผนของพวกเขา นอกจากนี้ บริษัทที่คอยจับตาดูระบบภายในอยู่เสมอ ยังนำหน้าบริษัทที่ไม่สนใจ

ตัวอย่างเช่น ความสามารถในการติดตามและระบุแนวโน้มสำคัญคือประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของระบบธุรกิจอัจฉริยะในอุตสาหกรรมแฟชั่น เมื่อต้องเลือกการออกแบบที่มีศักยภาพที่จะเป็นเทรนด์ระดับโลก การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ซื้อและผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์เพื่อค้นหาว่าพวกเขาต้องการดึงดูดผู้ชมประเภทใด

กรณีการใช้งาน BI ในโลกแห่งความเป็นจริง

BI สามารถปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจโดยให้มุมมองกว้างๆ เกี่ยวกับเป้าหมายและให้อำนาจทีมในการประเมินข้อมูลของตนเองและตัดสินใจได้ดีขึ้น ตอนนี้เราได้ทราบถึงความสำคัญของ BI แล้ว ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างการใช้งานจริงของ BI กัน

อเมซอน

Amazon ใช้เครื่องมือและเทคโนโลยี BI เพื่อปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์และขายผลิตภัณฑ์ ตลอดจนตัดสินใจทางธุรกิจด้านลอจิสติกส์ ห่วงโซ่อุปทานขนาดใหญ่ของ Amazon ดำเนินไปอย่างราบรื่นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก

เทคโนโลยีข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะมีผลกระทบอย่างมากต่อห่วงโซ่อุปทานของ Amazon เช่น ตั้งแต่การปรับเส้นทางการจัดส่งให้เหมาะสมไปจนถึงการจัดสรรสินค้าคงคลัง

โคคาโคลา

Coca-Cola ได้รับประโยชน์จากข้อมูลโซเชียลมีเดีย ซึ่งรวมถึงผู้ติดตาม Twitter 35 ล้านคนและไลค์บน Facebook 105 ล้านครั้ง บริษัทสามารถตรวจจับได้เมื่อมีการโพสต์รูปภาพเครื่องดื่มทางออนไลน์โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลนี้เมื่อรวมกับการครอบงำของ BI ทำให้บริษัทได้เรียนรู้เพิ่มเติมว่าใครกำลังดื่มเครื่องดื่มของพวกเขา พวกเขาอยู่ที่ไหน และเหตุใดพวกเขาจึงกล่าวถึงแบรนด์ทางออนไลน์

ข้อมูลนี้ใช้เพื่อนำเสนอโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลแก่ผู้บริโภค ซึ่งมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดการคลิกมากกว่าโฆษณาทั่วไปถึงสี่เท่า

Netflix

ด้วยลูกค้า 148 ล้านราย บริษัทบันเทิงออนไลน์แห่งนี้มีข้อได้เปรียบด้าน BI อย่างมาก คำถามที่เกิดขึ้นคือแนวทางของ Netflix ในด้านธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?

Netflix ใช้ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ตัวอย่าง Business Intelligence ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือวิธีที่องค์กรพัฒนาและทดสอบแนวคิดการเขียนโปรแกรมใหม่ตามรายการที่เคยดู BI ที่ Netflix ใช้สนับสนุนให้ลูกค้าหรือผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหา บริการนี้ดีมากในการส่งเสริมเนื้อหาเป้าหมายที่ระบบแนะนำรับผิดชอบมากกว่า 80% ของเนื้อหาที่สตรีมทั้งหมด

อเมริกัน เอ็กซ์เพรส

อุตสาหกรรมฟินเทคเป็นอุตสาหกรรมที่ BI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด ในอุตสาหกรรมนี้ American Express เป็นผู้บุกเบิกในการใช้ BI เพื่อผลิตโซลูชันบริการชำระเงินที่เป็นนวัตกรรมใหม่และขายข้อเสนอให้กับลูกค้า American Express ใช้ BI เพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อรักษาลูกค้าที่คิดจะปิดบัญชีของตน

คำถามที่พบบ่อย

ไตรมาสที่ 1 BI คืออะไร?

ตอบ ข่าวกรองธุรกิจ (BI) เป็นกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีสำหรับการประเมินข้อมูลและให้ข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้แก่ผู้นำ ผู้จัดการ และพนักงาน เพื่อช่วยให้พวกเขาตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

ไตรมาสที่ 2 เหตุใดระบบธุรกิจอัจฉริยะจึงมีความสำคัญ

ตอบ เนื่องจาก BI เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและแจกจ่ายข้อมูล จึงให้ข้อมูลที่สามารถวัดผลได้จำนวนมากในการตัดสินใจและสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่

เหตุผลที่ BI มีความสำคัญเนื่องจากธุรกิจใช้ประโยชน์จากข่าวกรองธุรกิจเพื่อระบุเหตุการณ์สำคัญและติดตามแนวโน้มของบริษัทเพื่อตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปในทันที คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจและการจัดการเชิงกลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ในองค์กรของคุณได้ หากคุณใช้กลยุทธ์ทางธุรกิจที่ยอดเยี่ยม

ข่าวกรองธุรกิจมีเครื่องมือในการวัดทั้งสิ่งที่เกิดขึ้นในบริษัทของคุณและสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

ไตรมาสที่ 3 วิธีการใช้ข่าวกรองธุรกิจ?

ตอบ ปัจจุบันมีโซลูชันทางธุรกิจมากมายที่สามารถช่วยคุณติดตาม KPI ที่สำคัญได้ การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจจะรวมอยู่ในข่าวกรองธุรกิจ อย่างไรก็ตาม จะใช้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการโดยรวมเท่านั้น ต่อไปนี้คือบางวิธีที่คุณสามารถปรับใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะในองค์กรของคุณ:

• รวบรวมข้อมูลธุรกิจอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
• จัดตำแหน่งตัวชี้วัดประสิทธิภาพด้วยกลยุทธ์ทางธุรกิจ
• บรรลุข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่มีความหมาย
• ติดตามข้อมูลการขาย
• เพิ่มผลผลิตของพนักงาน

ไตรมาสที่ 4 กรณีการใช้งานข่าวกรองธุรกิจมีอะไรบ้าง?

ตอบ กรณีการใช้งานข่าวกรองธุรกิจบางกรณีคือ:

• การวิเคราะห์
• การพัฒนาแดชบอร์ด
• การขุดข้อมูล
• กระบวนการขุด
• การจัดการประสิทธิภาพทางธุรกิจ
• การขุดข้อความ
• การวิเคราะห์เชิงทำนาย
• การวิเคราะห์เชิงกำหนด
• การสร้างภาพข้อมูล

บทบาทในอนาคตของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

เนื่องจากข่าวกรองธุรกิจเติบโตอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองต่อความต้องการขององค์กรที่เปลี่ยนแปลงไปและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี พวกเราที่ Appinventiv ระบุแนวโน้มปัจจุบันเพื่อให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับการพัฒนาใหม่ คุณควรทราบด้วยว่า ปัญญาประดิษฐ์ และแมชชีนเลิร์นนิงจะก้าวหน้าต่อไป และบริษัทต่างๆ อาจรวม เทคโนโลยีที่ได้รับจาก AI และข้อมูลเชิงลึกลงในระบบธุรกิจอัจฉริยะและกลยุทธ์การวิเคราะห์ที่ใหญ่ขึ้น

ความพยายามของบริษัทในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและการทำงานร่วมกันจะเติบโตขึ้นในขณะที่พวกเขามุ่งมั่นที่จะขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น การสร้างภาพข้อมูลจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อทีมและแผนกทำงานร่วมกัน บทความนี้เป็นเพียงเนื้อหาเบื้องต้นเกี่ยวกับธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ หากคุณต้องการทราบว่า BI สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร โปรด ติดต่อ เรา เรายินดีที่จะช่วยเหลือ!