ทุกอย่างเกี่ยวกับเทคโนโลยีโลจิสติกส์ในอีคอมเมิร์ซ

ความสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยีกับโลจิสติกส์อีคอมเมิร์ซคืออะไร?

อุตสาหกรรมลอจิสติกส์มีมาตั้งแต่ปี 1980 โดยมีการพัฒนาและก้าวหน้าไปพร้อมกับทุกย่างก้าว เมื่อศตวรรษที่ 21 โค้งมน อุตสาหกรรมลอจิสติกส์ได้รับการอัพเกรดใหม่ทั้งหมดในรูปแบบของลอจิสติกส์อีคอมเมิร์ซ

การอัพเกรดนี้มาพร้อมกับความคิดสร้างสรรค์ใหม่ๆ กลไกการส่งมอบที่คล่องตัว และองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดคือเทคโนโลยี ช่วงใหม่ของการรวม API และระบบที่ขับเคลื่อนด้วย UI/ML/AI ได้รับการสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซมีฟังก์ชันด้านลอจิสติกส์ที่หลากหลาย ตั้งแต่ การเลือกบริษัทลอจิสติกส์อีคอมเมิร์ซที่ดีที่สุด สำหรับคำสั่งซื้อต่างๆ ไปจนถึงการจัดการข้อยกเว้นการจัดส่งอย่างมีประสิทธิภาพ

5 ประเด็นสำคัญที่สำคัญของเทคโนโลยีโลจิสติกส์

เทคโนโลยีลอจิสติกส์ในฐานะอุตสาหกรรมใหม่ที่สร้างสรรค์อาจเพิ่งเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเท่านั้น แต่ในช่วงเวลาสั้นๆ ได้เปลี่ยนโฉมหน้าของธุรกิจโลจิสติกส์และอีคอมเมิร์ซ ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีลอจิสติกส์ ธุรกิจออนไลน์และร้านค้าแบบดั้งเดิมสามารถหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนด รักษาต้นทุนให้ต่ำ และรักษาความสมบูรณ์ของตราสินค้า

เนื่องจากเทคโนโลยีลอจิสติกส์อาศัยการผสมผสานระหว่างนวัตกรรม ระบบอัตโนมัติ และการปรับแต่ง การใช้เครื่องมือตามรายการด้านล่าง องค์กรต่างๆ สามารถใช้เทคโนโลยีลอจิสติกส์ในวิธีการที่เจาะจงกับความต้องการของพวกเขา และเสนอโอกาสสำหรับขอบเขตการเติบโตที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

1. เทคโนโลยีบล็อคเชน

การใช้ Blockchain ในด้านลอจิสติกส์เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการรวบรวมข้อมูล บล็อกเชนทำงานเป็นตัวรวบรวมและเก็บข้อมูลที่มีขีดจำกัดการจัดเก็บข้อมูลที่ระบุ Blockchain ช่วยให้สามารถตรวจสอบธุรกรรมได้แม่นยำยิ่งขึ้น และให้ตัวเลือกสำหรับการเก็บบันทึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น นี่คือแกนหลักของความโปร่งใสและการมองเห็นที่มากขึ้นในการดำเนินงานของซัพพลายเชน

2. บิ๊กดาต้า

บิ๊กดาต้าช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเข้าถึงเครือข่ายจุดข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้ทั้งธุรกิจและลูกค้าสามารถติดตามสินค้าที่ฝากขายได้ นอกจากนี้ ข้อมูลการจราจร ความแออัด และสภาพอากาศยังส่งต่อผ่านเครือข่ายนี้ ซึ่งช่วยให้ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางได้ ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์มากที่สุดในการทำให้ส่วนต่างๆ ของกระบวนการจัดส่งเป็นแบบอัตโนมัติ

3. IoT และ RFID

Internet of Things (IoT) เป็นโหมดการเชื่อมต่อขั้นสูงสุด และการใช้เซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในรถยนต์ หน่วยขนส่งสินค้า รถไฟ ฯลฯ สามารถตรวจสอบและติดตามสินค้าฝากขายได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้มีความถูกต้องมากขึ้นสำหรับคำสั่งซื้อระหว่างทางและช่วยให้การจัดส่งมีประสิทธิภาพมากขึ้น การระบุความถี่วิทยุ (RFID) ใช้เซ็นเซอร์ที่คล้ายกันเพื่อส่งคลื่นวิทยุซึ่งติดแท็กสินค้าคงคลังสำหรับการติดตามอย่างมีประสิทธิภาพ

4. การเรียนรู้ของเครื่อง

อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยให้อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ก้าวกระโดดเมื่อต้องระบุรูปแบบในประสิทธิภาพการจัดส่ง การใช้แมชชีนเลิร์นนิงช่วยลดความเสี่ยงต่อซัพพลายเออร์รวมถึงค่าขนส่งโดยรวม ประโยชน์หลักของแมชชีนเลิร์นนิงคือช่วยให้มีความพยายามในการทำงานร่วมกันมากขึ้นสำหรับพันธมิตรต่างๆ ในซัพพลายเชน

5. AI (ปัญญาประดิษฐ์)

ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นหนึ่งในสิ่งที่ปฏิวัติวงการมากที่สุดโดยทั้งนิยายวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นจริง ในด้านโลจิสติกส์ AI ใช้เพื่อวิเคราะห์และคำนวณข้อมูลในด้านต่างๆ ของการดำเนินการจัดส่งอย่างรวดเร็ว การจัดการการจัดส่งที่ล่าช้า การจัดการ NDR และแม้กระทั่งการส่งคืนสามารถปรับปรุงได้ด้วยความช่วยเหลือของ AI AI ยังทำงานเพื่อให้ระบบและซอฟต์แวร์ต่างๆ อัปเดตและอัปเกรดอยู่ตลอดเวลา

เรียนรู้ในรายละเอียดว่าเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ของอีคอมเมิร์ซอย่างไร

เทคโนโลยีได้กลายเป็นวิถีชีวิตใหม่และได้สร้างชีวิตใหม่ให้กับอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ เพื่อให้ทันกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของลูกค้า ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจึงหันไปใช้อุตสาหกรรมโลจิสติกส์เพื่อเติมเต็มคำสั่งซื้อ และหลังจากนั้นไม่นาน อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ก็หันไปหาผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของโลก

วิธีการใหม่และมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้รับการออกแบบและตั้งโปรแกรมเพื่อลดความซับซ้อนของฟังก์ชันที่ซับซ้อนต่างๆ ที่ดำเนินการโดยผู้เล่นในอุตสาหกรรมลอจิสติกส์ ยุคของเทคโนโลยีโลจิสติกส์จึงถือกำเนิดขึ้น ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงวิธีการมากมายที่เทคโนโลยีได้ปฏิวัติภาคการ ขนส่งอีคอมเมิร์ซ

1. การเลือกผู้จัดส่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การเลือกพันธมิตรด้านลอจิสติกส์ที่เหมาะสมนั้นเป็นงานที่ยากเสมอ เมื่อคุณเชื่อมโยงกับพันธมิตรด้านลอจิสติกส์หลายราย อาจเป็นกระบวนการที่ยุ่งยากในการพิจารณาว่าควรส่งคำสั่งซื้อใดไปยังคู่ค้าด้านลอจิสติกส์รายใดที่จะจัดส่ง

ผู้รวบรวมลอจิสติกส์ เช่น ShipRocket และ Vamaship และแพลตฟอร์มข่าวกรองด้านลอจิสติกส์ เช่น ClickPost และ MetaPack ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือแนะนำผู้จัดส่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือแนะนำผู้จัดส่งพื้นฐานใช้กฎตายตัว เช่น ราคาและความสามารถในการให้บริการ เพื่อกำหนดพันธมิตรการจัดส่งที่ทำงานได้สำหรับคำสั่งซื้อ

แพลตฟอร์มข่าวกรองด้านลอจิสติกส์ เช่น ClickPost ให้การเข้าถึงเครื่องมือแนะนำผู้จัดส่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง ซึ่งยังช่วยให้คุณกำหนดค่ากฎตามลำดับความสำคัญทางธุรกิจและข้อมูลในอดีตของคุณ เช่น เวลาจัดส่ง % ของการละเมิด SLA และการจัดส่งที่ค้างอยู่เพื่อ เลือกบริษัทโลจิสติกส์ สำหรับแต่ละรายการ คำสั่ง. วิธีนี้ช่วยให้คุณเพิ่มเปอร์เซ็นต์การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อและลดต้นทุนด้านลอจิสติกส์ได้

2. การสำแดงผ่าน APIs

คู่ค้าด้านลอจิสติกส์ส่วนใหญ่มี API ที่หลากหลาย ซึ่งแต่ละแห่งจะจัดการกับลักษณะที่ปรากฏของคำสั่งซื้อที่แตกต่างกัน มี API แยกต่างหากสำหรับจัดการการสร้างคำสั่งซื้อบนแพลตฟอร์มของคู่ค้าด้านลอจิสติกส์ อีกชุดหนึ่งสำหรับพิมพ์ฉลากการจัดส่ง อีกชุดหนึ่งสำหรับการสร้าง AWB (ใบเรียกเก็บเงินของสายการบิน) จากนั้นจึงกำหนดตัวแทนจัดส่งเพื่อรับคำสั่งซื้อ สามารถรวม API เหล่านี้ได้เพื่อให้แน่ใจว่าการแสดงคำสั่งซื้อจะราบรื่น

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถรวมเข้ากับคู่ค้าด้านลอจิสติกส์ได้โดยตรงหรือใช้แพลตฟอร์มที่รวมไว้ล่วงหน้า ClickPost เป็นแพลตฟอร์มหนึ่งที่ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเข้าถึงการรวม API เดียวที่จะดูแลกระบวนการแสดงทั้งหมด

3. อัปเดตการติดตามอัตโนมัติไปยังลูกค้า

หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซคือการแจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับคำสั่งซื้อของพวกเขา เมื่อลูกค้ากำลังรอคำสั่งซื้อของพวกเขา พวกเขามักจะตื่นเต้นอย่างมากและคาดว่าจะมาถึงคำสั่งซื้อของพวกเขา

การตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับการอัปเดตการติดตามแบบเรียลไทม์สามารถช่วยให้ลูกค้ารักษาความตื่นเต้นและคาดหวังสำหรับคำสั่งซื้อได้ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถผสานรวมกับ API ของคู่ค้าด้านลอจิสติกส์และเครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อดึงข้อมูลการติดตามจากคู่ค้าด้านลอจิสติกส์เพื่อส่งให้ลูกค้า

เครื่องมือของบุคคลที่สามที่ดีนั้นใช้ประโยชน์จากทั้งการรวมระบบ Push และ Pull เพื่อรับข้อมูลการติดตามแบบเรียลไทม์จากพันธมิตรด้านลอจิสติกส์ ช่วยให้คุณเป็นเจ้าของกระบวนการติดตามทั้งหมดและไม่ต้องพึ่งพาคู่ค้าด้านลอจิสติกส์เพื่อให้ลูกค้าอัปเดตการติดตาม การส่งการอัปเดตการติดตามเหล่านี้ไปยังลูกค้าสามารถกำหนดมาตรฐานและเป็นอัตโนมัติเพื่อให้การอัปเดตการติดตามแบบเรียลไทม์แก่ลูกค้า

4. การระบุความล่าช้าและการจัดส่งที่ติดขัดโดย AI

การติดตามคำสั่งซื้อไม่ใช่เพียงเพื่อให้ลูกค้าได้รับข้อมูลอัปเดตเท่านั้น แต่ยังสำหรับธุรกิจด้วย การตรวจสอบคำสั่งซื้อทั้งหมดระหว่างการขนส่งสามารถช่วยให้คุณระบุได้เมื่อเกิดการละเมิด SLA เช่น การจัดส่งล่าช้าและการจัดส่งที่ติดขัด หากไม่มีระบบที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบสถานะของคำสั่งซื้อ เกือบ 50% ของการละเมิด SLA จะตรวจไม่พบหรือไม่ได้รับการรายงาน

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้เพื่อระบุประเภทของการละเมิด SLA ต่างๆ ที่เกิดขึ้น ซึ่งเกิดจากสาเหตุและสาเหตุของการละเมิด ซึ่งช่วยให้ทั้งคู่ค้าด้านลอจิสติกส์และธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถจัดการกับการละเมิด SLA ที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างมีกลยุทธ์ และลดจำนวนการจัดส่งที่ล่าช้าและติดขัด และอาจลดเปอร์เซ็นต์ RTO ของคุณด้วย

5. ระบบอัตโนมัติของ NDR

เมื่อความพยายามในการจัดส่งที่ล้มเหลวเกิดขึ้น NDR (รายงานการไม่จัดส่ง) จะได้รับแจ้งไปยังธุรกิจอีคอมเมิร์ซ โดยระบุรายละเอียดของความพยายามในการจัดส่งที่ล้มเหลวและสาเหตุที่เกิดขึ้น เหตุผลเหล่านี้อาจรวมถึงความไม่พร้อมของลูกค้า ที่อยู่หรือข้อมูลติดต่อที่ไม่ถูกต้อง หรือลูกค้าปฏิเสธการจัดส่ง

ความพยายามในการจัดส่งที่ล้มเหลวบางอย่างอาจเป็นการส่งของปลอม โดยที่ตัวแทนจัดส่งอ้างว่าได้พยายามส่งสินค้าไปอย่างเป็นเท็จ แม้จะไม่ได้พยายามเช่นนั้นก็ตาม การเพิ่มการแทรกแซงทางเทคโนโลยีหลายอย่างสามารถช่วยปรับปรุงเปอร์เซ็นต์การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อโดยรวมได้อย่างมาก

ระบบการจัดการ NDR ที่ใช้เทคโนโลยีที่ดีจะดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการจัดส่งที่ล้มเหลวจากแพลตฟอร์มของคู่ค้าด้านลอจิสติกส์โดยใช้ API ทันทีที่ได้รับแจ้ง NDR การสอบถามเฉพาะปัญหาจะถูกส่งไปยังลูกค้าโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาคำตอบและข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าความพยายามในการจัดส่งครั้งต่อไปจะสำเร็จ จากนั้นข้อมูลที่อัปเดตจะถูกส่งไปยังพันธมิตรด้านการขนส่งที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติเพื่อให้การจัดส่งเป็นไปอย่างราบรื่น กระบวนการอัตโนมัตินี้สามารถช่วยคุณลดค่าใช้จ่ายของศูนย์บริการทางโทรศัพท์ได้ 10% และ RTO ได้ 20%

ประโยชน์หลักของการใช้เทคโนโลยีโลจิสติกส์คืออะไร

เราได้เห็นวิธีเฉพาะเจาะจงที่เทคโนโลยีได้สัมผัสอุตสาหกรรมลอจิสติกส์ ทำให้เราได้มีรสชาติที่หลอมละลายที่สวยงามซึ่งอยู่ภายใต้เทคโนโลยีด้านลอจิสติกส์ ด้วยการใช้บิ๊กดาต้า แมชชีนเลิร์นนิง AI และเครื่องมือเทคโนโลยีลอจิสติกส์อื่นๆ ที่เราระบุไว้ข้างต้นร่วมกัน ทั้งอุตสาหกรรมลอจิสติกส์และธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถขยายตัวได้อย่างทวีคูณ

คุณภาพของบริการของทั้งสองอุตสาหกรรมได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก และขณะนี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับความสะดวกในระดับที่สูงขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น ผู้เล่นเหล่านี้ทั้งในด้านอีคอมเมิร์ซและลอจิสติกส์ยังได้รับประสบการณ์จากข้อได้เปรียบหลายประการที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้วยเช่นกัน นี่คือข้อดีที่โดดเด่นที่สุด:

1. ความแม่นยำมากขึ้น

เทคโนโลยีโลจิสติกส์ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลจำนวนมากนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบและติดตามสต็อค คำสั่งซื้อ และการส่งมอบ ทุกอย่างตั้งแต่ข้อมูลลูกค้าและคำสั่งซื้อไปจนถึงข้อมูลประสิทธิภาพการจัดส่งจะถูกรวบรวมผ่านเทคโนโลยีที่มีระดับความแม่นยำที่ไม่สามารถทำได้ด้วยความพยายามด้วยตนเอง

2. ความโปร่งใสมากขึ้น

โบนัสอีกประการหนึ่งที่คุณได้รับเมื่อข้อมูลทั้งหมดของคุณถูกเก็บรวบรวมผ่านระบบที่ตั้งโปรแกรมไว้คือ ข้อมูลจะพร้อมใช้งานและอ้างอิงได้ง่ายขึ้นเมื่อคุณต้องการ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีปัญหาในการติดตามการจัดส่งที่ติดขัด คุณสามารถอ้างถึงเทคโนโลยีลอจิสติกส์ที่คุณมีอยู่ซึ่งกำลังติดตามการจัดส่งของคุณได้อย่างรวดเร็ว และแม้กระทั่งปรับแต่งระบบนั้นเพื่อแจ้งสาเหตุของการจัดส่งที่ติดขัดเหล่านี้

3. ลดความพยายามด้วยตนเอง

สิ่งที่ดีที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีลอจิสติกส์คือช่วยให้คุณสามารถทำให้การดำเนินงานส่วนใหญ่ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติได้ ไม่ว่าจะเป็นการรวบรวมข้อมูลที่กล่าวถึงข้างต้นซึ่งจำเป็นต้องทำจริงๆ หรือจัดการกับข้อยกเว้นในการจัดส่งผ่านการโต้ตอบกับลูกค้า เทคโนโลยีโลจิสติกส์สามารถปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้ได้

ข้อดีเพิ่มเติมคือ คุณยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกำหนดว่าส่วนใดของการดำเนินการจัดส่งและห่วงโซ่อุปทานของคุณที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยความช่วยเหลือของระบบอัตโนมัติ จากนั้นคุณสามารถรวมระบบที่เหมาะสมเข้าด้วยกันได้

4. ลดต้นทุน

เมื่อใช้ระบบอัตโนมัติทั้งหมดนี้ เงินและทรัพยากรที่ใช้ในการดำเนินการเหล่านี้ก็ลดลงตามไปด้วย งานที่เคยต้องใช้หลายมือในการดำเนินการ เช่น การตรวจสอบข้อมูลหรือการตรวจสอบธุรกรรม สามารถดำเนินการได้ด้วยโปรแกรมเดียวที่จำเป็นต้องผสานรวมกับระบบของคุณ

อันที่จริง ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจำนวนมากประสบปัญหาทางการเงินเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานภายใน ซึ่งต้องใช้ทีมช่างเทคนิคแยกต่างหาก ค่าใช้จ่ายทั้งหมดนี้สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยการใช้บริการของบริษัทโลจิสติกส์บุคคลที่สามที่ใช้เทคโนโลยีด้านลอจิสติกส์ที่จำเป็น

5. ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

ประสบการณ์การส่งมอบขั้นสุดท้ายของลูกค้าอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายประการ อาจมีความล่าช้าในการส่งมอบหรือความยุ่งยากที่เกิดขึ้น ณ เวลาที่ส่งมอบ บางทีอาจมีการเกิดขึ้นบ่อยครั้งของการจัดส่งที่ติดขัดหรือความไม่ถูกต้องในข้อมูลที่ระบุบนฉลากสำหรับการจัดส่ง

ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้สามารถได้รับอิทธิพลจากการใช้เทคโนโลยีลอจิสติกส์และด้วยความช่วยเหลือ ปัจจัยเหล่านี้ส่วนใหญ่จึงไม่เป็นปัญหา เราได้แสดงให้คุณเห็นว่าเทคโนโลยีสามารถใช้เพื่อสื่อสารกับลูกค้าเพื่อแก้ไขข้อยกเว้นในการจัดส่งและแจ้งให้ลูกค้าทราบสถานะการสั่งซื้อของตนได้อย่างไร ด้วยเทคโนโลยีด้านลอจิสติกส์ ประสบการณ์ของลูกค้าจะเปลี่ยนจากระดับปกติสู่ระดับที่น่าพอใจเป็นแบบอย่าง

บทสรุปสุดท้าย

เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานด้านลอจิสติกส์อย่างแท้จริง โดยพยายามเพิ่มประสิทธิภาพทุกขั้นตอนของกระบวนการในทุกที่ที่ทำได้ การเลือกคู่ค้าด้านลอจิสติกส์สำหรับคำสั่งซื้อที่แตกต่างกันสามารถกำหนดได้ด้วยเครื่องมือที่ใช้ AI โดยคำนึงถึงพารามิเตอร์ที่ไม่เคยมีการพิจารณาเมื่อทศวรรษที่แล้ว

AI ยังมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ธุรกิจตรวจสอบประสิทธิภาพของคู่ค้าด้านลอจิสติกส์และแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความล่าช้าและการจัดส่งที่ติดขัด กระบวนการอัตโนมัติสำหรับการจัดการ NDR ได้ปฏิวัติการปฏิบัติตามคำสั่งซื้ออย่างแท้จริง โดยอนุญาตให้ธุรกิจเปลี่ยนการจัดส่งที่ล้มเหลวให้กลายเป็นสินค้าที่ประสบความสำเร็จได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่เทคโนโลยียังคงก้าวหน้า อุตสาหกรรมโลจิสติกส์อีคอมเมิร์ซ จะอยู่ข้างๆ เพื่อค้นหาการใช้งานที่ดีที่สุด