แมชชีนเลิร์นนิงช่วยปรับปรุง Google AdWords ในปี 2560

ที่งานเปิดตัวประจำปีของ Google สำหรับ AdWords, Analytics และ DoubleClick ธีมหลักสำหรับปี 2017 คือการเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยให้นักการตลาดสามารถทำสิ่งที่เราต้องการมานานแล้ว แต่ยังทำไม่ได้เนื่องจากความซับซ้อนของพวกเขา นี่คือสิ่งที่พวกเขา ประกาศ

ไฮไลท์บางส่วนของสิ่งที่พวกเขากำลังประกาศ:

• กลุ่มเป้าหมายที่มีแผนจะซื้อสำหรับ Search
• Google Attribution
• เก็บข้อมูลการเยี่ยมชมและผสานรวมกับโฆษณาวิดีโอ YouTube ได้ดียิ่งขึ้น
• วัดยอดขายในร้านจากการคลิกออนไลน์

สำหรับ Optmyzr หมายความว่าตอนนี้เราสามารถทำสิ่งดีๆ ที่เราไม่เคยทำมาก่อน:

• เครื่องมือปรับราคาเสนอของเราจะช่วยคุณกำหนดราคาเสนอที่เหมาะสมสำหรับผู้ชมที่มีแผนจะซื้อ
• Rule Engine ของเราจะตั้งราคาเสนอโดยอิงจากข้อมูล Conversion ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ซึ่งตอนนี้คุณสามารถรวบรวมผ่าน Google Attribution ได้
• การใช้ข้อมูลเดียวกันนั้น เครื่องมือการจัดสรรงบประมาณและการคาดคะเนของเราจะนำไปสู่คำแนะนำที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับวิธีจัดสรรงบประมาณส่วนใหญ่ให้กับแคมเปญที่ทำกำไรได้มากที่สุด
• รายงานอัตโนมัติของเราจะรวมข้อมูล Conversion ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตลอดจนข้อมูลการขายในร้าน

โปรดทราบว่าตามปกติ คุณลักษณะที่ประกาศจำนวนมากอยู่ในรุ่นเบต้าหรือวางแผนไว้สำหรับปลายปีนี้ และ Optmyzr จะทำให้ความสามารถใหม่พร้อมใช้งานแก่ลูกค้าของเราทันทีที่สคริปต์ AdWords หรือ AdWords API รองรับ

การแนะนำกลุ่มเป้าหมายที่มีแผนจะซื้อสำหรับการค้นหา

ผู้ชมที่มีแผนจะซื้อช่วยให้ผู้โฆษณากำหนดเป้าหมายผู้บริโภคที่ดูเหมือนจะอยู่ในตลาดเพื่ออะไรซักอย่าง สิ่งนี้มีค่าอย่างเหลือเชื่อเพราะ AdWords ซึ่งทั้งหมดเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่เหมาะสม ในเวลาที่เหมาะสม และการเปลี่ยนการโต้ตอบนั้นเป็นเงินที่มากขึ้นสำหรับบริษัทของคุณ ตอนนี้ช่วยให้คุณทราบเพิ่มเติมว่าผู้ใช้มีความสนใจในสิ่งที่คุณนำเสนอมากเพียงใด

ผู้ชมที่มีแผนจะซื้อเป็นเลเยอร์ที่อยู่เหนือวิธีการกำหนดเป้าหมายแบบเดิมทั้งหมดที่มีราคาเสนอ เช่น คำหลัก สถานที่ตั้ง ช่วงเวลาของวัน ฯลฯ ตอนนี้ คุณจะสามารถเสนอราคาสูงขึ้นสำหรับผู้ชมที่มีแผนจะซื้อ

Optmyzr เสนอการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อช่วยคุณตั้งค่าการปรับราคาเสนอที่เหมาะสมสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ อุปกรณ์ และส่วนของวัน และตอนนี้เราจะสามารถเพิ่มผู้ชมที่มีแผนจะซื้อลงในรายการนั้นได้

กลุ่มเป้าหมายที่มีแผนจะซื้อ ได้แก่

• เครื่องแต่งกายและเครื่องประดับ
• รถยนต์และยานพาหนะ
• ผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กและทารก
• ผลิตภัณฑ์และบริการด้านความงาม*
• บริการทางธุรกิจ*
• คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ต่อพ่วง
• เครื่องใช้ไฟฟ้า
• ซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภค
• บริการหาคู่*
• การศึกษา
• การจ้างงาน
• บริการทางการเงิน
• ของขวัญและโอกาสต่างๆ
• บ้านและสวน
• อสังหาริมทรัพย์
• กีฬาและฟิตเนส*
• โทรคมนาคม
• การท่องเที่ยว
• ในรุ่นเบต้า

ขอแนะนำ Google Attribution

ในระหว่างการสตรีมสดของ Google Partners ครั้งล่าสุด Ben Tyson หัวหน้าโครงการของ Google และฉันได้พูดคุยเรื่อง PPC สำหรับบริษัทที่ให้บริการเกี่ยวกับบ้าน ผู้บริโภคโดยเฉลี่ยตรวจสอบทรัพยากรเฉลี่ย 4.2 ก่อนซื้อบริการถึงบ้านเมื่อ 6 ปีที่แล้ว วันนี้จำนวนดังกล่าวได้เพิ่มขึ้นถึง 22.4 ทรัพยากรโดยเฉลี่ย จุดสัมผัสสามารถรวมรูปแบบโฆษณาและเนื้อหาได้หลากหลาย เช่น วิดีโอ ดิสเพลย์ การค้นหา และโซเชียลบนอุปกรณ์และสมาร์ทโฟนหลายเครื่อง

คำมั่นสัญญาของการโฆษณาออนไลน์คือสามารถวัดผลได้มากและด้วยเหตุนี้จึงสามารถหลีกเลี่ยงการใช้จ่ายที่สูญเปล่าได้ แต่ความจริงก็คือการวัดอย่างถูกต้องนั้นซับซ้อนเหลือเกิน การประเมินคุณค่าของการโต้ตอบและการสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่สมเหตุสมผลนั้นซับซ้อนพอที่จะทำให้ถูกต้องสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ที่มีนักวิเคราะห์เฉพาะทาง ดังนั้นบริษัทเล็กๆ ในท้องถิ่นจะเข้าใจทุกอย่างได้อย่างไร

นั่นคือที่มาของ Google Attribution ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของสามสิ่งที่เคยชินกับการระบุแหล่งที่มา:

1. ติดตามข้อมูลทั้งหมดโดยไม่มีแท็กพิเศษ
2. วิเคราะห์ประสิทธิภาพโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ซับซ้อน
3. ดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึก

การระบุแหล่งที่มารวมถึงการติดตามแบบรวมศูนย์

วันนี้มีปัญหาหลายอย่างในการติดตาม สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งคือการเพิ่ม utm_tags สำหรับ Google Analytics นั้นเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก ดังนั้นจึงมักถูกมองข้ามหรือทำอย่างไม่ถูกต้อง จากนั้นผู้โฆษณาอาจใช้หลายระบบในการวิเคราะห์ข้อมูล และเมื่อระบบเหล่านั้นไม่ได้รวมเป็นหนึ่งเดียว สิ่งต่างๆ จะถูกนับซ้ำซ้อนดังในตัวอย่างต่อไปนี้:

ด้วยข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว ผู้โฆษณาจะมีข้อมูลที่ชัดเจนในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลเปิดให้ใช้งานฟรีแล้ว

แต่ถึงแม้จะมีข้อมูลที่ชัดเจน แต่ก็ยังยากที่จะให้คุณค่ากับการโต้ตอบทั้งหมดที่นำไปสู่ ​​Conversion นี่คือสิ่งที่โมเดลการระบุแหล่งที่มาเป็นข้อมูลทั้งหมด วิธีกำหนดค่าที่เหมาะสมให้กับทุกการโต้ตอบ… ตอนนี้ Google จะทำให้การทดสอบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ ง่ายขึ้น กุญแจสำคัญของการประกาศส่วนนี้คือการรวม การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล และตอนนี้จะให้บริการฟรีสำหรับทุกคน

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลใช้บิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิงในการคาดคะเนเฉพาะเจาะจงบางอย่างเกี่ยวกับการผสมผสานของจุดติดต่อที่มีแนวโน้มว่าจะทำให้เกิด Conversion

นี่คือตัวอย่างวิธีการทำงานของการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการที่ไม่ซ้ำกันนับล้านซึ่งเส้นทางของผู้บริโภคสามารถนำไปสู่ ​​Conversion และกำหนดน้ำหนักให้กับความสำคัญของแต่ละขั้นตอนที่เป็นไปได้ จากนั้นจะสามารถนำเสนอผู้ลงโฆษณาด้วยรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเองซึ่งสะท้อนถึงโลกแห่งความเป็นจริงได้ใกล้เคียงที่สุด

โปรดทราบว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาเป็นเพียงการประมาณที่ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเชื่อมโยงผลกระทบของแคมเปญกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง เมื่อ Google นำเสนอทรัพยากรการคำนวณที่น่าทึ่งเพื่อช่วยให้นักการตลาดได้โมเดลที่ดีขึ้น นั่นเป็นเรื่องใหญ่

ข้อมูลการระบุแหล่งที่มาเข้าสู่ AdWords คุณจึงดำเนินการได้

ประการที่สามของการประกาศคือการดำเนินการจะง่ายขึ้น แม้แต่ตอนที่ฉันทำงานที่ Google การตัดการเชื่อมต่อบ่อยครั้งระหว่างข้อมูลเชิงลึกและความสามารถในการดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกนั้นเป็นสิ่งที่เราพูดคุยกันบ่อยครั้งและนำไปสู่การยกเครื่องส่วนหน้าของ AdWords

นอกจากนี้ยังเป็นปัญหาที่เราพยายามแก้ไขด้วยเครื่องมือของเราที่ Optmyzr ตัวอย่างเช่น โปรแกรมเสนอราคา แอตทริบิวต์ช็อปปิ้ง ที่เราเปิดตัวเมื่อสัปดาห์ที่แล้วช่วยให้ผู้ค้าปลีกได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแง่มุมที่ทำให้ผลิตภัณฑ์บางอย่างกลายเป็นสินค้าขายดี และช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนราคาเสนอสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่มีการผสมผสานแอตทริบิวต์ที่ต้องการได้ในทันที

ด้วยการประกาศในวันนี้ Google ให้คำมั่นว่าข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งได้รับจาก Google Attribution จะถูกผลักกลับเข้าไปใน AdWords ซึ่งจะทำให้ผู้โฆษณาใช้ในการตั้งราคาเสนอที่ดีขึ้นหรือจัดสรรงบประมาณใหม่ได้ง่าย

ปรับปรุงการวัดการเข้าชมร้านค้า

แมชชีนเลิร์นนิงได้รับการปรับปรุงอย่างมากตั้งแต่ Google เปิดตัว การวัดการเข้าชมร้านค้า ในปี 2014 ซึ่งหมายความว่าขณะนี้พวกเขาสามารถให้ข้อมูลการเข้าชมร้านค้าได้มากขึ้นและดีขึ้นสำหรับผู้โฆษณาทั้งหมด ผู้ลงโฆษณาไม่ต้องทำอะไรมากไปกว่าเปิดใช้งานส่วนขยายสถานที่ตั้งเพื่อรับข้อมูลนี้ ไม่มีเทคโนโลยีที่ซับซ้อนในการติดตั้งที่ร้านค้า เนื่องจาก การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและเทคโนโลยีการทำแผนที่ จาก Google จัดการได้ทั้งหมด

และเมื่อผู้โฆษณาเปิดใช้งานส่วนขยายสถานที่ตั้ง พวกเขาจะสามารถเพิ่มการเข้าชมร้านค้าจากโฆษณาวิดีโอ YouTube ได้

เก็บข้อมูลการขายสำหรับผู้ค้าปลีกทุกราย

ผู้ค้าปลีกติดตามข้อมูลการขายจากคำสั่งซื้อออนไลน์เพื่อให้สามารถวัดผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) และกำหนดราคาเสนอที่ให้ผลกำไรมากขึ้น สิ่งที่ Optmyzr ยังช่วยให้บรรลุด้วยเครื่องมือการจัดการราคาเสนอที่หลากหลายของเรา ตอนนี้ Google จะทำให้ผู้ค้าปลีกทุกขนาดนำข้อมูลการขายเข้าสู่ AdWords ได้อย่างง่ายดาย ผู้โฆษณาเพียงแค่ให้ข้อมูลการขายและที่อยู่อีเมลที่เกี่ยวข้องแก่ Google จากโปรแกรมสะสมคะแนน จากนั้น Google จะเชื่อมโยงจุดต่างๆ กับกิจกรรมออนไลน์ที่นำไปสู่การซื้อในร้านค้า

และสำหรับผู้ค้าปลีกที่ไม่ติดตามที่อยู่อีเมล พวกเขายังคงได้รับประโยชน์จากโปรแกรมนี้ เนื่องจาก Google มีพันธมิตรบุคคลที่สามซึ่งรวบรวมธุรกรรมบัตรเครดิตและบัตรเดบิตได้ประมาณ 70% ในสหรัฐอเมริกา

บทสรุป

มีประกาศอื่นๆ มากมายจาก AdWords ที่กำลังจะเปิดตัวในวันนี้ แต่สิ่งเหล่านี้คือประกาศที่สำคัญที่สุดสำหรับตอนนี้ เราจะกล่าวถึงรายละเอียดเพิ่มเติมในอีกไม่กี่วันข้างหน้า