อุปสรรคสำคัญ 6 ประการที่ขัดขวางความสามารถของทีมการตลาดในการบรรลุคุณค่าที่แท้จริงของ AIs

ศักยภาพของ Generative AI ในอุตสาหกรรมการตลาดได้รับการเขียนเกี่ยวกับอาการคลื่นไส้โฆษณาในช่วง 2-3 เดือนที่ผ่านมา และด้วยเหตุผลที่ดี McKinsey & Company ประเมินว่า Generative AI สามารถเพิ่ม GDP เทียบเท่ากับ 2.6 ล้านล้านดอลลาร์ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับทั่วโลก เศรษฐกิจ.

ในรายงานฉบับเดียวกันนี้ McKinsey & Company แนะนำว่าพื้นที่หลักที่ Generative AI จะมีอิทธิพลคือการปฏิบัติการของลูกค้า วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การวิจัยและพัฒนา และการตลาดและการขายที่ฉันชอบ

ผลกระทบที่ Generative AI อาจมีต่อการตลาดและการขายทำให้หน้าแรกของ Reddit กระทู้ Twitter ไวรัสรายวันและโพสต์มากมายบน LinkedIn

แม้ว่าแรงผลักดันสู่การเปลี่ยนแปลงดูเหมือนจะเป็นจริง แต่ความจริงก็คือทีมการตลาดส่วนใหญ่ยังไม่ได้ยอมรับ AI อย่างเต็มที่ในแบบที่พวกเขาทำได้

ต่อไปนี้คืออุปสรรคสำคัญบางประการที่เราเห็นว่าขัดขวางทีมการตลาดจากการเปิดรับและสร้างผลลัพธ์ที่แท้จริงจากเทคโนโลยี Generative AI

อุปสรรคที่ 1: การประสานงานของทีม

องค์กรหลายแห่งชอบเขียนข้อความสวยหรูในหน้าทีมอาชีพของตนเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาชอบทำงานแบบทีมกีฬาที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความเป็นมืออาชีพสูง

น่าเสียดายที่ทีมการตลาดส่วนใหญ่ที่มีอยู่และดำเนินการอยู่ในปัจจุบันทำงานเหมือนทีมฟุตบอลเด็กก่อนวัยเรียน

ผู้คนจำนวนมากวิ่งไล่ลูกบอล (ประตู) และตอบโต้กัน เข้าสู่เกมด้วยแผนการจริงและเส้นทางข้างหน้าที่ชัดเจน

การขาดการประสานงานนี้เองที่ทำให้ Generative AI ประสบปัญหาในการผลักดันผลลัพธ์สำหรับทีม องค์กรประกอบด้วยคนและหากคนเหล่านั้นไม่สามารถประสานตัวเองเพื่อทำงานร่วมกันได้ ก็อาจเป็นปัญหาร้ายแรงได้

ปัญหาหลักประการหนึ่งคือการตระหนักว่านักการตลาดทุกคนไม่ได้เกิดมาเท่าเทียมกัน แม้ว่าบางคนอาจใช้เวลา 2-3 สัปดาห์ในการฝึกตนเองเกี่ยวกับ AI แต่คนอื่นๆ ในทีมอาจใช้เวลา 2-3 เดือนหรือมากกว่านั้น

อุปสรรคที่ 2: ขาดศรัทธา

เมื่อฉันขอให้นักการตลาดกลุ่มหนึ่งอ่านเนื้อหาสองชิ้น แล้วระบุว่าชิ้นใดที่พวกเขาเชื่อว่าเขียนโดย AI และชิ้นไหนเขียนโดยมนุษย์ นักการตลาดเพียง 50% เท่านั้นที่เดาถูก

เมื่อฉันขอให้กลุ่มคนใน LinkedIn ดูภาพสองภาพและตัดสินว่าภาพใดสร้างโดย AI และภาพใดเป็นภาพถ่ายจริง มีเพียง 50% ของผู้ที่เข้าร่วมแบบทดสอบเท่านั้นที่เดาถูก

ทีมการตลาดจำนวนมากยังคงเต็มไปด้วยผู้คนที่สงสัยว่าลูกค้าสามารถแยกแยะความแตกต่างได้จริงหรือไม่

อุปสรรคที่ 3: กฎระเบียบของรัฐบาล

บางภูมิภาคกำลังให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์อย่างจริงจังและห้ามการเข้าถึงเครื่องมือที่โดดเด่นที่สุดบางอย่าง

ในบางกรณี เครื่องมือถูกบังคับให้ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบบางอย่าง ซึ่งส่งผลให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่จำกัด และจำกัดระดับของนวัตกรรมที่เป็นไปได้

ผลกระทบที่ปัญญาประดิษฐ์จะมีต่อโลกไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย และในหลายภูมิภาค รัฐบาลกำลังจะขัดขวางไม่ให้นักการตลาดใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

อุปสรรคที่ 4: ความกลัวเทคโนโลยีภายใน

ในศตวรรษที่ 19 คนงานทั่วอังกฤษประท้วงบริษัทที่นำเครื่องจักรเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ในท้ายที่สุด ผลที่ตามมา การจลาจลที่ประกอบขึ้นจากสิ่งที่เรียกว่า Luddites เกิดขึ้นตามท้องถนนในเมืองนอตติงแฮมในช่วงต้นทศวรรษ 1800

ความกลัวว่าเทคโนโลยีจะแย่งงานของเรานั้นมีมาระยะหนึ่งแล้ว และนักการตลาดทั่วโลกก็เข้าใจความกลัวนี้เช่นกัน

ความกลัวนี้ได้ขัดขวางความคิดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในด้านการตลาด ทำให้พวกเขาปฏิเสธแนวคิดของการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น นอกจากนี้ยังทำให้บางองค์กรจำกัดการใช้เครื่องมือเหล่านี้สำหรับพันธมิตรของตนเอง

องค์กรบางแห่งยังกลัวว่าความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความถูกต้องตามกฎหมายของเครื่องมือต่างๆ เช่น Midjourney หรือ Stablefusion อาจกลับมาหลอกหลอนพวกเขาอีก

ความกลัวในที่นี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการแตกสาขาทางกฎหมายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลกระทบจากผู้ชมด้วย บางแบรนด์กำหนดเป้าหมายไปที่ครีเอเตอร์ และพวกเขารู้ว่านักออกแบบและครีเอทีฟจำนวนมากรู้สึกว่าถูกคุกคามและถูกมองข้ามโดยเครื่องมือ AI เหล่านี้ที่เลียนแบบความคิดสร้างสรรค์จากการวิเคราะห์เชิงลึกของภาพที่สร้างขึ้นโดยศิลปิน

อุปสรรคที่ 5: ความซับซ้อนของข้อมูล

องค์กรบางแห่งกำลังจัดการกับข้อมูลสำคัญที่ไม่สามารถส่งผ่านไปยังบุคคลที่สามได้ง่ายๆ หากไม่มีนโยบายความปลอดภัยที่เหมาะสม ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลจึงอาจเป็นอุปสรรคสำคัญต่อความสำเร็จสำหรับนักการตลาดที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก Generative AI

พลังของ Generative AI และข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญมาก เนื่องจากเครื่องมือสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเอกสารขนาดใหญ่ และดึงข้อมูลสำคัญจากชุดข้อมูลเหล่านั้นได้ภายในเวลาไม่กี่วินาที

กล่าวคือ หากข้อมูลเป็นส่วนตัวหรือเป็นความลับ องค์กรต้องหลีกเลี่ยงการใช้ Generative AI ที่มีอยู่ทั่วไป และพิจารณาพัฒนาโซลูชันที่พวกเขาสามารถจัดการภายในด้วย Data Lake และสภาพแวดล้อมการปรับใช้ของตนเอง

Barrier 6: เรื่องเล่าเท็จ

อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยเรื่องราวที่ชี้ให้เห็นว่าแบรนด์ที่โดดเด่นที่สุดบางแบรนด์ที่ใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาจำนวนมากกำลังล้มเหลวเพราะเหตุนี้ ในความเป็นจริง การศึกษาที่ดำเนินการโดย Foundation เมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นว่า แม้แต่ "เรื่องราวที่ล้มเหลว" ที่โดดเด่นที่สุดทางออนไลน์เกี่ยวกับ Generative AI และ SEO ก็เป็นเรื่องเล่าที่ผิดพลาด

ตัวอย่างเช่น CNET ถูกเขียนโดยนักการตลาดจำนวนมากว่าเป็นหนึ่งในแบรนด์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และล้มเหลว

หลังจากดูผลงานต้นฉบับที่ CNET ผลิตโดยใช้ AI แล้วและทำได้ดีเพียงใด ปรากฎว่าผลงานที่สร้างโดย AI เหล่านี้ได้รับการคาดการณ์ (หากอันดับยังคงเดิม) เพื่อสร้างการเข้าชมมากกว่า 5 ล้านครั้งในปีนี้

หลายแบรนด์ที่เขียนถึงว่ามี ROI ต่ำจากความพยายามเหล่านี้กำลังสร้างการเข้าชมหลายล้านครั้งต่อเดือนและประหยัดเงินหลายแสนดอลลาร์ในการใช้จ่าย PPC เนื่องจากเนื้อหาที่มี AI ช่วยเหลือ

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา Foundation ได้สนับสนุนลูกค้าของเราในการทำความเข้าใจวิธีการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการทำงานและใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่ม ROI สูงสุดในการสร้างเนื้อหาและผลลัพธ์

ความสำเร็จที่เราเห็นในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อขับเคลื่อน SEO ที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ของเนื้อหานั้นมีความสำคัญ และสัญญาณเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่ากุญแจสำคัญในการทำให้ Generative AI ทำงานในด้านการตลาดคือการใช้มันเป็นเครื่องมือเสริมสำหรับผู้คนแทนที่จะเป็น เปลี่ยน.

ต้องการมากขึ้น? นี่คือตอนของพอดคาสต์ของ Create Like the Greats ซึ่งฉันจะพูดคุยในเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวิธีที่มันจะกำหนดวิธีการทำการตลาด