จากพื้นฐานสู่คุณประโยชน์: สร้างกลุ่มข้อมูลการตลาดของคุณ

เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและประสิทธิภาพของแคมเปญ ทีมการตลาดจำเป็นต้องมีกลุ่มข้อมูลการตลาด การตั้งค่านี้จะรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ นำเสนอมุมมองที่สมบูรณ์ของกิจกรรมทางการตลาด แต่สิ่งสำคัญที่สุดคือ กลุ่มข้อมูลการตลาดช่วยเพิ่มความสามารถด้านข้อมูลของแบรนด์ ปรับปรุงการดำเนินงาน และช่วยให้นักการตลาดมีข้อมูลในการตัดสินใจมากขึ้น

บทความนี้จะสำรวจองค์ประกอบที่สำคัญของชุดข้อมูลการตลาด และวิธีที่กลุ่มข้อมูลสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของกลยุทธ์การตลาดได้อย่างมาก

กองข้อมูลการตลาดคืออะไร?

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของชุดข้อมูลการตลาดคือการบูรณาการข้อมูล ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ระบบ CRM แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมล และการวิเคราะห์เว็บ จะช่วยขจัดไซโลข้อมูลและให้มุมมองแบบองค์รวมของประสิทธิภาพทางการตลาด การผสานรวมนี้ช่วยให้ทีมการตลาดเข้าใจเส้นทางของลูกค้าที่สมบูรณ์และตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

ระบบอัตโนมัติถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่ง สแต็กข้อมูลการตลาดทำให้กระบวนการรวบรวมและรายงานข้อมูลที่น่าเบื่อเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดด้วยตนเองและประหยัดเวลา ประสิทธิภาพนี้ช่วยให้นักการตลาดมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และการดำเนินการมากกว่าการถกเถียงเรื่องข้อมูล ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม

กลุ่มข้อมูลการตลาดเพิ่มความคล่องตัวในการจัดการข้อมูล ปรับปรุงข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วยการจัดการกับปัญหาที่พบบ่อย เช่น ไซโลข้อมูล กระบวนการแบบแมนนวล และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ช่วยให้ทีมการตลาดสามารถดำเนินกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ส่วนประกอบของกองข้อมูลการตลาด

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่ากลุ่มข้อมูลการตลาดคืออะไร และมีประโยชน์อย่างไรต่อตารางนี้ เรามาเจาะลึกองค์ประกอบต่างๆ ที่ประกอบกันเป็นกลุ่มข้อมูลทางการตลาดกันดีกว่า

1. แหล่งข้อมูลทางการตลาด

แหล่งข้อมูลทางการตลาดเป็นชั้นพื้นฐานของสแต็กข้อมูลทางการตลาด แหล่งข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูลดิบที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ การบูรณาการแหล่งข้อมูลที่หลากหลายช่วยให้มั่นใจได้ถึงมุมมองที่ครอบคลุมของกิจกรรมทางการตลาดและพฤติกรรมของลูกค้า

แหล่งข้อมูลการตลาดทั่วไป ได้แก่ ระบบ CRM, การวิเคราะห์เว็บ, แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย, เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมล, แพลตฟอร์มโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม, ระบบอีคอมเมิร์ซ, เครื่องมือ SEO และอื่นๆ

ด้วยการบูรณาการแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเหล่านี้ ทีมการตลาดจะสามารถสร้างมุมมองแบบรวมของกิจกรรมของพวกเขา รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า และทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลมากขึ้น

2. ไปป์ไลน์ข้อมูลการตลาด

ไปป์ไลน์ข้อมูลการตลาดเป็นองค์ประกอบสำคัญถัดไปของสแต็กข้อมูลการตลาด ระบบนี้มีหน้าที่ในการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แปลงเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ และโหลดลงในคลังข้อมูลส่วนกลางหรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์

องค์ประกอบสำคัญของไปป์ไลน์ข้อมูลการตลาดประกอบด้วย:

1. การดึงข้อมูล : ขั้นตอนแรกในไปป์ไลน์ข้อมูลคือการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับ API ฐานข้อมูล หรือระบบไฟล์เพื่อรวบรวมข้อมูลดิบ เครื่องมืออย่าง Improvado จะทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการดึงข้อมูลอย่างต่อเนื่องและเชื่อถือได้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่า Improvado ปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลอย่างไร โปรดไปที่หน้าผลิตภัณฑ์ของเรา
2. การแปลงข้อมูล : เมื่อดึงข้อมูลแล้ว มักจะจำเป็นต้องทำความสะอาด จัดรูปแบบ และเพิ่มคุณค่าเพื่อให้มั่นใจว่ามีความสอดคล้องและใช้งานได้ กระบวนการแปลงนี้สามารถรวมงานต่างๆ เช่น การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การทำให้เป็นมาตรฐาน การรวม และการเพิ่มฟิลด์จากการคำนวณ เครื่องมืออย่าง dbt (เครื่องมือสร้างข้อมูล) และแพลตฟอร์มที่เน้นการตลาดอย่าง Improvado ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลตรงตามมาตรฐานคุณภาพที่จำเป็น
3. การโหลดข้อมูล : หลังจากการแปลง ข้อมูลจะถูกโหลดไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง เช่น คลังข้อมูลหรือ Data Lake โซลูชันต่างๆ เช่น Snowflake, BigQuery และ Amazon RedShift เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างปริมาณมาก การโหลดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
4. การประมวลผลแบบเรียลไทม์ : สำหรับธุรกิจที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกแบบนาทีต่อนาที ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ถือเป็นสิ่งสำคัญ
5. การตรวจสอบและบำรุงรักษา : การรักษาสุขภาพและประสิทธิภาพของไปป์ไลน์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ เครื่องมือตรวจสอบและกำกับดูแลข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เช่น Cerebro หรือแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นเองสามารถช่วยติดตามประสิทธิภาพของไปป์ไลน์ ตรวจจับปัญหา และรับประกันคุณภาพของข้อมูล

3. คลังข้อมูลการตลาด

คลังข้อมูลการตลาดเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลแบบรวมจากแหล่งการตลาดต่างๆ โดยมีบทบาทสำคัญในกลุ่มข้อมูลทางการตลาดโดยช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างครอบคลุมและสนับสนุนกิจกรรมระบบธุรกิจอัจฉริยะ

4. เครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)

เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ (BI) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของชุดข้อมูลการตลาด เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและแสดงภาพตัวชี้วัดประสิทธิภาพผ่านแดชบอร์ดและรายงานเชิงโต้ตอบ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ BI ทีมการตลาดสามารถเข้าใจข้อมูลของตนได้ดีขึ้น ระบุแนวโน้ม ติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญ และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องมือ BI แบบบริการตนเอง ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่กว้างขวาง เครื่องมือเช่น AI Agent ช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างรายงานและการแสดงภาพของตนเองด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ส่งเสริมความเป็นอิสระมากขึ้นและการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

5. เครื่องมือซิงค์ข้อมูลการตลาด

เครื่องมือซิงค์ข้อมูลการตลาดถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลในแพลตฟอร์มการตลาดทั้งหมดมีความสอดคล้องและเป็นปัจจุบัน เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้สามารถซิงโครไนซ์ข้อมูลระหว่างระบบการตลาดต่างๆ ได้อย่างราบรื่น เช่น CRM การตลาดผ่านอีเมล โซเชียลมีเดีย และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ ด้วยการรักษาความสอดคล้องของข้อมูล เครื่องมือซิงค์ข้อมูลทางการตลาดจะช่วยป้องกันความคลาดเคลื่อนและรับรองว่าทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องเหมือนกัน

การซิงโครไนซ์นี้สนับสนุนกลยุทธ์การตลาดข้ามช่องทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยทำให้แน่ใจว่าข้อมูลลูกค้าและตัวชี้วัดแคมเปญมีความเหมือนกันในเครื่องมือต่างๆ ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลของลูกค้าเป้าหมายได้รับการอัปเดตใน CRM การอัปเดตเดียวกันนี้จะปรากฏในแพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลและการวิเคราะห์

นอกจากนี้ เครื่องมือซิงค์ข้อมูลการตลาดยังช่วยเพิ่มความแม่นยำในการรายงานโดยทำให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและแดชบอร์ดมีความสอดคล้องกันในทุกแหล่งที่มา

ความท้าทายและแนวทางแก้ไขในการใช้ Data Stack ทางการตลาด

การตั้งค่ากลุ่มข้อมูลการตลาดทำให้เกิดความท้าทายหลายประการ แต่การนำเครื่องมือและโซลูชันเชิงกลยุทธ์มาใช้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถนำทางสิ่งเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ต่อไปนี้คือวิธีจัดการกับความท้าทายในการดำเนินงานทั่วไป

1. การจัดการข้อมูลความเร็วสูง

สำหรับทีมการตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมแบบไดนามิก เช่น การค้าปลีกหรือเทคโนโลยี การจัดการข้อมูลความเร็วสูง—ข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างรวดเร็วและในปริมาณมาก—ถือเป็นความท้าทาย โซลูชันการประมวลผลข้อมูลแบบเดิมอาจไม่สามารถตามทันได้ ทำให้เกิดความล่าช้าในข้อมูลเชิงลึกที่อาจส่งผลต่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

โซลูชั่น

การใช้สถาปัตยกรรมการประมวลผลข้อมูลที่สนับสนุนข้อมูลความเร็วสูงถือเป็นสิ่งสำคัญ โซลูชันต่างๆ เช่น Data Lake หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เช่น Improvado สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันทีที่มาถึง ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกจะเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ สถาปัตยกรรมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ขยายขนาดได้อย่างรวดเร็วและรับมือกับข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง

2. การลงทุนเริ่มแรกสูงและมีเหตุผล ROI

การสร้างกลุ่มข้อมูลการตลาดที่ครอบคลุมมักต้องใช้การลงทุนเริ่มแรกจำนวนมากทั้งในด้านเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญ สำหรับหลายๆ องค์กร การให้เหตุผลว่าผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอาจเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผลประโยชน์ไม่ปรากฏชัดเจนในทันทีหรือไม่สามารถวัดปริมาณได้

โซลูชั่น

เพื่อจัดการกับความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนเริ่มต้นและ ROI ที่สูง ทีมการตลาดควรเริ่มใช้งานชุดข้อมูลของตน โดยเริ่มจากองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดที่จะมอบชัยชนะอย่างรวดเร็ว แนวทางแบบเป็นขั้นนี้ไม่เพียงแต่กระจายการลงทุนออกไปเมื่อเวลาผ่านไป แต่ยังช่วยให้ทีมสามารถแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพทางการตลาดและการสร้างรายได้แบบค่อยเป็นค่อยไป

นอกจากนี้ การกำหนด KPI อย่างชัดเจนและการตั้งค่ากลไกเพื่อวัดผลกระทบโดยตรงของชุดข้อมูลต่อ KPI เหล่านี้จะช่วยในการวัดปริมาณ ROI

ใช้ 'เวลาในการทำตลาดสำหรับแคมเปญ' เป็นตัวอย่าง:

• คำจำกัดความของเมตริก: ระยะเวลาตั้งแต่แนวคิดของแคมเปญการตลาดไปจนถึงการดำเนินการ
• การวัดผล: ติดตามการลดเวลาในการออกสู่ตลาดอันเป็นผลมาจากการใช้เครื่องมืออัตโนมัติและระบบข้อมูลแบบบูรณาการที่ช่วยปรับปรุงการพัฒนาแคมเปญ
• เหตุผล: การลดเวลาในการออกสู่ตลาดไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างรายได้ แต่ยังแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่ได้รับจากการลงทุนด้านสแต็กข้อมูลอีกด้วย

3. การบำรุงรักษาและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

สแต็กข้อมูลการตลาดไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาแบบ set-it-and-forget-it เทคโนโลยีการตลาดที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงเป้าหมายทางธุรกิจ และกฎระเบียบด้านข้อมูลใหม่ จำเป็นต้องมีการอัปเดตและการบำรุงรักษาชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจต้องใช้ทรัพยากรมาก

โซลูชั่น

การใช้กรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งซึ่งรวมถึงการตรวจสอบและอัปเดตชุดข้อมูลเป็นประจำถือเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าสแต็กยังคงสอดคล้องกับกลยุทธ์การตลาดในปัจจุบันและมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด นอกจากนี้ การเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่นำเสนอบริการที่มีการจัดการสามารถช่วยแบ่งเบาภาระในการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องได้ ผู้ให้บริการเหล่านี้สามารถจัดการด้านการปฏิบัติงานของชุดข้อมูล รวมถึงการอัปเดต แพตช์ความปลอดภัย และการเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติตามข้อกำหนด

4. ข้อมูลโอเวอร์โหลดและการวิเคราะห์อัมพาต

เนื่องจากกลุ่มข้อมูลการตลาดมีความซับซ้อนมากขึ้น จึงมักจะสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งสามารถครอบงำทีมการตลาดได้ ความท้าทายไม่เพียงแต่อยู่ที่การจัดการข้อมูลนี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการดึงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยไม่สูญหายไปในประเด็นเล็กๆ น้อยๆ ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่มักเรียกว่าอัมพาตของการวิเคราะห์

โซลูชั่น

เพื่อต่อสู้กับข้อมูลล้นเกิน การใช้กลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลตามความเกี่ยวข้องและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการตัดสินใจถือเป็นสิ่งสำคัญ การใช้เครื่องมือที่มีการแสดงภาพข้อมูลขั้นสูงและการสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติสามารถช่วยได้โดยการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย และเน้นข้อมูลสำคัญที่ต้องให้ความสนใจ การสร้างกฎการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่ชัดเจนและการฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับเทคนิคการกรองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพก็ถือเป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน

กองข้อมูลการตลาดเริ่มต้นด้วย Improvado

Improvado มอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างกลุ่มข้อมูลการตลาดที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการรวมศูนย์ข้อมูลจากหลายแหล่ง จะช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการรูปแบบและระบบที่แตกต่างกัน ช่วยให้ทีมการตลาดมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลเชิงลึกมากกว่าการจัดการข้อมูล

ด้วยกลไกการแปลงข้อมูลระดับองค์กรและความสามารถในการประมวลผลแบบเรียลไทม์ Improvado ปรับปรุงการตอบสนองของการดำเนินการทางการตลาด ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วตามแนวโน้มของข้อมูลในปัจจุบัน ความสามารถในการปรับขนาดช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อองค์กรของคุณเติบโตขึ้น ความสามารถในการจัดการข้อมูลของคุณก็จะเติบโตขึ้นเช่นกัน โดยไม่จำเป็นต้องอัปเกรดระบบอย่างต่อเนื่อง

คำถามที่พบบ่อย