การจัดการข้อมูลการตลาด: ประโยชน์ ความท้าทาย และแนวทางแก้ไข

วิธีการจัดการข้อมูลการตลาด (MIM) ช่วยให้แผนกการตลาดจัดการกับความซับซ้อนและปริมาณข้อมูลการตลาดที่เพิ่มขึ้น โดยให้กรอบการทำงานที่มีโครงสร้างสำหรับการรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย การจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาด และรับประกันข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและนำไปปฏิบัติได้

บทความนี้สรุปประเด็นหลักของ MIM ประโยชน์ ความท้าทาย และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางการจัดการข้อมูลทางการตลาด

การจัดการข้อมูลการตลาดคืออะไร?

ประโยชน์ของการจัดการข้อมูลการตลาด

ก่อนที่จะเจาะลึกถึงสิ่งที่การจัดการข้อมูลทางการตลาดเกี่ยวข้อง และความท้าทายที่คุณอาจพบระหว่างทาง เรามาสรุปประโยชน์ของการนำแนวทางที่มีโครงสร้างมาใช้ในการจัดการข้อมูลกันก่อน

• การตัดสินใจที่ได้รับการปรับปรุง: แนวทางที่มีโครงสร้างในการจัดการข้อมูลทางการตลาดส่งเสริมความมั่นใจของทีมในข้อมูลและกระตุ้นให้พวกเขาพึ่งพาข้อมูลในการตัดสินใจบ่อยขึ้น การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยปรับปรุงการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการดำเนินการอย่างมีนัยสำคัญ ช่วยให้นักการตลาดตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ปรับปรุงประสิทธิผลของแคมเปญ: นี่เป็นผลโดยตรงจากผลประโยชน์ประการแรก ด้วยการใช้ประโยชน์จาก MIM บริษัทต่างๆ มีความสามารถที่ดีขึ้นในการแบ่งกลุ่มผู้ชมและปรับแต่งความพยายามทางการตลาด นำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นและประสิทธิภาพแคมเปญที่ดีขึ้น
• ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: MIM ปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ ช่วยลดเวลาและความพยายามที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลทางการตลาด ระบบอัตโนมัติสามารถประหยัดเวลาทีมการตลาดได้ตั้งแต่ 80 ถึง 100 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ กระบวนการอัตโนมัติและระบบบูรณาการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ช่วยให้ทีมการตลาดมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และการดำเนินการมากกว่างานการจัดการข้อมูล
• ประหยัดต้นทุน: การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดของข้อมูล ความซ้ำซ้อน และความไร้ประสิทธิภาพ MIM ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาดโดยรับรองว่าทรัพยากรได้รับการจัดสรรตามข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่ ​​ROI ที่ดีขึ้น

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าเหตุใดการจัดการข้อมูลทางการตลาดจึงมีความสำคัญ เรามาเจาะลึกว่าข้อมูลใดบ้างที่อยู่ภายใต้กรอบงาน MIM และวิธีสร้าง MIM ในองค์กรของคุณ

ข้อมูลทางการตลาดรวมอยู่ในอะไรบ้าง?

แม้ว่าคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับข้อมูลทางการตลาดอาจดูชัดเจน แต่เรามาดูกันว่ามีอะไรรวมอยู่ในนั้นบ้าง

ข้อมูลภายใน

ข้อมูลภายในหมายถึงข้อมูลที่สร้างขึ้นภายในองค์กร ซึ่งรวมถึงบันทึกการขาย ตัวชี้วัดการตลาดดิจิทัล ข้อมูลลูกค้า ความคิดเห็นของลูกค้า ตัวชี้วัดประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ และรายงานทางการเงิน ข้อมูลภายในให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพในอดีต พฤติกรรมของลูกค้า และประสิทธิภาพการดำเนินงาน ซึ่งจำเป็นสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

หน่วยสืบราชการลับในการแข่งขัน

ข้อมูลด้านการแข่งขันเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคู่แข่ง ซึ่งรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง กลยุทธ์ทางการตลาด ราคา และตำแหน่งทางการตลาด ด้วยการทำความเข้าใจพลวัตของการแข่งขัน องค์กรต่างๆ จึงสามารถระบุโอกาสและภัยคุกคาม ทำให้พวกเขาสามารถปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมได้

ข้อมูลการวิจัยตลาด

ข้อมูลการวิจัยตลาดครอบคลุมข้อมูลที่ได้รับจากการสำรวจ การสนทนากลุ่ม รายงานอุตสาหกรรม และการวิเคราะห์ตลาด โดยให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด ความต้องการของผู้บริโภค และเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาด

ข้อมูลภายนอก

ข้อมูลภายนอกเป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับแผนกการตลาดซึ่งไม่ใช่ทุกทีมที่ต้องพึ่งพา แต่ก็ยังอาจอยู่ภายใต้กรอบการทำงาน MIM ได้

ข้อมูลภายนอกรวมถึงข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เช่น รายงานอุตสาหกรรม ข้อมูลเศรษฐกิจ และบทความข่าว ช่วยในการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมของตลาดที่กว้างขึ้นและระบุปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจ

องค์ประกอบสำคัญของการจัดการข้อมูลการตลาด

การจัดการข้อมูลการตลาดครอบคลุมกิจกรรมต่างๆ มากมายที่ออกแบบมาเพื่อจัดการการไหลของข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่ออำนวยความสะดวกในการตัดสินใจภายในบริบททางการตลาด

กระบวนการนี้รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้

1. การรวบรวมข้อมูล

ขั้นตอนแรกในการจัดการข้อมูลทางการตลาดคือการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก แม้ว่าจะสามารถทำได้ด้วยตนเอง แต่การรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองใช้เวลานานมากและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด

เครื่องมือสำคัญในการดึงข้อมูลอัตโนมัติ และการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติโดยรวม คือ แยก แปลง และโหลด หรือ ETL เป็นกระบวนการสามขั้นตอนที่ปรับปรุงการบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ให้เป็นชุดข้อมูลที่สอดคล้องกันชุดเดียว

ขั้นตอนแรก Extract มีหน้าที่รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งโดยอัตโนมัติ รวมถึงระบบภายใน, CRM, แพลตฟอร์มโฆษณา และแหล่งข้อมูลทางการตลาดอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น Improvado เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลเฉพาะด้านการตลาด โดยรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาดและการขายกว่า 500 แพลตฟอร์ม ดึงข้อมูลจากสเปรดชีตและแหล่งที่มาที่กำหนดเอง Improvado ยังอำนวยความสะดวกในการรวมข้อมูลด้วยการนำเสนอเทมเพลตการแยกข้อมูล การโหลดข้อมูลในอดีตสูงสุด 5 ปี และการซิงค์ข้อมูลรายชั่วโมง

2. การจัดเก็บข้อมูล

การจัดเก็บข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญที่สองในการจัดการข้อมูลทางการตลาด เนื่องจากช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดได้รับการจัดระเบียบอย่างปลอดภัยและเป็นระบบเพื่อให้เข้าถึงและวิเคราะห์ได้ง่าย

การจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับประเด็นสำคัญหลายประการ:

• ที่เก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์: คลังข้อมูลหรือที่จัดเก็บข้อมูลดิบมีความจำเป็นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการตลาดจำนวนมหาศาล ระบบเหล่านี้จะรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไว้ในที่เดียว ทำให้ง่ายต่อการจัดการและเรียกค้นข้อมูล
• การจัดระเบียบและการจัดโครงสร้างข้อมูล: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ข้อมูลตามคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง เช่น ข้อมูลประชากรของลูกค้า รายละเอียดธุรกรรม หรือตัวชี้วัดประสิทธิภาพของแคมเปญ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้การสืบค้นและการวิเคราะห์รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ความสามารถในการปรับขนาด: ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลสามารถรองรับการโหลดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน
• การสำรองข้อมูลและการกู้คืน: การสำรองข้อมูลเป็นประจำมีความจำเป็นเพื่อป้องกันข้อมูลสูญหายเนื่องจากความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ การโจมตีทางไซเบอร์ หรือเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันอื่นๆ กลยุทธ์การสำรองข้อมูลและการกู้คืนที่วางแผนไว้อย่างดีช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสามารถกู้คืนได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาหยุดทำงานและการหยุดชะงักในการปฏิบัติงาน

การใช้งานและบำรุงรักษาคลังข้อมูลต้องใช้ทรัพยากรเฉพาะของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลภายในองค์กร หรือแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญ DevOps ด้วยการร่วมมือกับ Improvado บริษัทต่างๆ ยังคงได้รับประโยชน์ทั้งหมดจากคลังข้อมูลทางการตลาดโดยไม่ต้องเผชิญกับความท้าทายใดๆ บริษัทให้บริการจัดเก็บข้อมูลในบริการที่มีการจัดการ Improvado จัดการคลังข้อมูลฝั่งไคลเอ็นต์ เพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการมีความโปร่งใส ลูกค้าไม่จำเป็นต้องกลัวสิ่งใด พวกเขาจะสามารถควบคุมและเป็นเจ้าของข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่

3. การวิเคราะห์ข้อมูล

ขั้นตอนนี้มีความสำคัญเนื่องจากจะแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ การใช้เครื่องมืออัตโนมัติเพื่อดำเนินการวิเคราะห์นี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความสามารถในการขยายขนาด เครื่องมืออัตโนมัติสามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ระบุรูปแบบ และสร้างข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้ความพยายามด้วยตนเองในวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม

Improvado ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและทันเวลาได้ง่ายขึ้น แพลตฟอร์มดังกล่าวเพิ่มความคล่องตัวในการเตรียมข้อมูลโดยมอบความสามารถในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงโมเดลข้อมูลและแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่ปรับแต่งสำหรับสถานการณ์ทางการตลาดเฉพาะ เช่น การวิเคราะห์การใช้จ่ายด้านโฆษณาหรือการระบุรายได้จากการขาย สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลจะราบรื่นยิ่งขึ้น ช่วยให้ธุรกิจมุ่งเน้นไปที่การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

4. การกระจายข้อมูล

การกระจายข้อมูลเกี่ยวข้องกับการเผยแพร่ข้อมูลที่ประมวลผลและวิเคราะห์ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องภายในองค์กร เช่น การสร้างและแบ่งปันรายงาน แดชบอร์ด และการสรุปข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของแผนกต่างๆ การกระจายข้อมูลที่เหมาะสมช่วยรักษาความสอดคล้องทั่วทั้งองค์กร ทำให้มั่นใจได้ว่าทุกคนจะทำงานร่วมกับข้อมูลล่าสุดที่เหมือนกัน ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันและการดำเนินกลยุทธ์

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: ใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการรายงานอัตโนมัติเพื่อทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น

Improvado AI Agent คือการวิเคราะห์การสนทนาและแพลตฟอร์ม BI แบบบริการตนเองที่ช่วยให้สามารถสำรวจ วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลได้อย่างราบรื่นผ่านคำสั่งที่เป็นภาษาอังกฤษธรรมดา การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและง่ายดายนี้กระตุ้นให้ทีมการตลาดและผู้ใช้ทางธุรกิจอื่นๆ พึ่งพาข้อมูลในการตัดสินใจบ่อยขึ้น

5. การบำรุงรักษาข้อมูล

การบำรุงรักษาข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของการจัดการข้อมูลทางการตลาดที่ช่วยให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการอัพเดต การล้างข้อมูล และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเป็นประจำเพื่อกำจัดข้อผิดพลาด ข้อมูลซ้ำ และข้อมูลที่ล้าสมัย การบำรุงรักษาข้อมูลอย่างเหมาะสมจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูล ทำให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจทางการตลาดจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

ปรับปรุงกระบวนการโดยการผสานรวมโซลูชันซอฟต์แวร์การจัดการคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติ เช่น Cerebro Cerebro คือการจัดการแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแพลตฟอร์มการกำกับดูแลข้อมูลที่ตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนคุณถึงความผิดปกติและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล

ใช้ประโยชน์จาก Improvado สำหรับการจัดการข้อมูลการตลาด

Improvado ปรับปรุงการจัดการข้อมูลทางการตลาดโดยการจัดหาแพลตฟอร์มบูรณาการที่ทำให้กระบวนการข้อมูลเป็นอัตโนมัติและลดความซับซ้อน ตั้งแต่การรวบรวมและการตรวจสอบข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการค้นพบข้อมูลเชิงลึก

แพลตฟอร์มทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจากช่องทางต่างๆ มีความสอดคล้องและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้องและสม่ำเสมอเพื่อแจ้งกลยุทธ์การตลาดของตน

Cerebro by Improvado ปรับปรุงความสามารถเหล่านี้โดยมุ่งเน้นไปที่การจัดการข้อมูลแคมเปญและการกำกับดูแลข้อมูล Cerebro ทำให้การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการปฏิบัติงานสำหรับข้อมูลการตลาดเป็นไปตามมาตรฐานที่กำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าทุกสิ่งตั้งแต่แบบแผนการตั้งชื่อไปจนถึงพารามิเตอร์การกำหนดเป้าหมายมีความสอดคล้องกันในสินทรัพย์ทั้งหมด

คำถามที่พบบ่อย